조사자료
회원공개
부산지역 MICE산업 여성인력 수요조사, 2020
연구책임자
최청락 / 부산여성가족개발원 연구위원
연구수행기관
초록
이 조사는 부산여성가족개발원이 부산지역 MICE 산업에 대한 여성인력 수요를 파악함으로써 기업에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 여성인력을 양성하고자 실시한 것이다. MICE 산업이란 부산시의 새로운 경제성장 동력으로 부각되고 있는 유망산업으로, 회의(Meeting), 보상관광(Incentives), 컨벤션(Convention), 전시(Exhibition)를 융합한 새로운 산업을 뜻한다.
이 자료는 부산지역 MICE 기업의 대리 이상 직급의 인사담당자로부터 수집되었으며, 주요 조사내용은 고용현황 및 근무조건, 채용 및 여성인력 수요, 여성고용 확대 정책 등이다.
주제분류
자료인용정보
- 자료번호
- A1-2020-0026
- 자료명(국문)
- 부산지역 MICE산업 여성인력 수요조사, 2020
- 자료명(영문)
- Survey on the Demand for Women's Job Creation in the MICE Industry in Busan, 2020
- 연구과제명
- MICE산업 여성일자리 창출 모델 연구
- 연구과제명(영문)
- Study on A Model of Women's Job Creation in Busan MICE Industry
- 연구책임자
- 최청락 / 부산여성가족개발원 연구위원
- 연구수행기관
- 부산여성가족개발원
- 저작권자
- 부산여성가족개발원
- 연구비지원기관
- 부산여성가족개발원
- 자료기탁자/기관
- 부산여성가족개발원
- 자료기탁일
- 2021-01-06
- 자료제공기관
- 한국사회과학자료원 (KOSSDA)
- 현재 버전 공개일
- 2025-10-27
- 최초 자료 공개일
- 2025-10-27
- 자료인용서식
- 최청락. 부산지역 MICE산업 여성인력 수요조사, 2020 [데이터 세트]. 부산여성가족개발원 [연구수행기관]. 한국사회과학자료원 (KOSSDA) [자료제공기관], 2025-10-27,
방법론
- 자료수집시기
- 2020-03-03 ~ 2020-03-31
- 대상국가
- 대한민국 (KOR)
- 조사지역
- 부산광역시
- 시간적차원
- 횡단연구
- 분석단위
- 조직
- 조사대상
- 부산지역 MICE 기업의 대리 이상 직급의 인사담당자
- 자료원천
- 인구집단
- 자료유형
- 조사자료
- 조사수행기관
- 리서치한국
- 자료수집방법
- 대면면접조사
- 표본추출방법
-
임의할당표집
: 2020년 2월 11일 부산 MICE산업의 핵심개최 장소인 벡스코 지정등록업체와 부산 MICE 구인구직 온라인 플랫폼 마이스워크넷 기업리스트를 통해 선정
- 사례수
- 60 (유효사례)
- 가중치
- 없음
자료구성 및 버전
- 자료형식
- 수치데이터
- 자료구성
- 설문지(pdf); 데이터(sav, dta)
- 사용언어
- 설문지-한글; 데이터-한글
- 자료버전
- V1
- 현재 버전 공개일
- 2025-10-27
- 최초 자료 공개일
- 2025-10-27
자료이용정보
- 자료공개여부
- 회원공개
- 기타사항
- "부산여성가족개발원"은 2023년 7월 "부산여성가족과 평생교육진흥원"으로 기관명칭이 변경되었습니다.
| 파일유형 | 파일명 | 파일내용 | 파일형식 | 파일크기 | 다운로드 |
|---|---|---|---|---|---|
| 관련파일-설문지(한글) | kor_que_20200026.pdf | 설문지 (한글) | 651.67 kB | 다운로드 |
아이디
ID
기업아이디
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
사회인구학적 배경변수
NAME
기업명
Literal Question
기업명
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | MGS미공사 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | S.H기획 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜노아어소시에이츠 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜대륙건설광고공사 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜더프리즘 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜루덴스 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜리치코리아 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜리컨벤션 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜마이스커뮤니케이션 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜마이스테이션 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜맥디자인 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜메세코리아 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜밴타고 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜부국전설 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜비젠커뮤니케이션 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜스탠다드이엔지 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜아인디자인 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜에듀인잡컨설팅 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜엑스코프로모션 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜예원애드 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜오본 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜오상전시전기전력 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜오션피앤이 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜이렌컴서비스 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜인들컨벤션 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜제이에스비투어앤마이스 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜제이에이치씨글로벌 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜제이엠컴퍼니 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜케이플러스 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜코리아애드 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜티에스엠부산 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜포유커뮤니케이션즈 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜피알프로모션 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜하랑기획->㈜디자인허브코리아 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜한국종합렌탈 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | ㈜호생환경 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 가온디자인 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 공감 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 글로브임펙트 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 놀고재비 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 동서문화기획 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 디엔디이 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 디자인마인드플러스 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 디자인엑시움 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 디자인폼 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 부경전시디자인 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 부산관광컨벤션포럼 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 비쥬얼텍 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 쉐어모먼츠위드 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 스피드애드 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 아라온 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 아이존에스엔에이 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 아이콘엑스 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 이원전기 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 제이디컨벤션 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 종합광고태양 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 탑렌탈 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 터존 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 투엠조이 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 해변중기 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
AREA
소재지역: 구/군
Literal Question
소재직: ________구/군
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 강서구 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 기장군 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 남구 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 동래구 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 부산진구 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 사상구 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 수영구 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 연제구 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 영도구 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 해운대구 | 37 | 0 |
61.7%
|
Summary Statistics
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- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
INDU
주력 업종
Literal Question
주력업종
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전시/행사 개최관련(PCO,PEO) | 28 | 0 |
46.7%
|
| 2 | 전시시설 설치관련 | 32 | 0 |
53.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
REPON
응답자명(변수값 삭제)
Literal Question
응답자명
Summary Statistics
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This variable is character
Universe
모든 응답자
INTER
면접원명(변수값 삭제)
Literal Question
면접원명
Summary Statistics
- Valid cases0
- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
DATE
조사일시
Literal Question
조사일시
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 2020년03월05일 | 49 | 0 |
81.7%
|
| - | 2020년03월06일 | 8 | 0 |
13.3%
|
| - | 2020년03월09일 | 3 | 0 |
5%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
TEL
연락처(변수값 삭제)
Literal Question
응답자 연락처
Summary Statistics
- Valid cases0
- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
D1
설립년도
Literal Question
D1. 귀사의 설립년도는 언제입니까? _________년
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 1980 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1986 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1995 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1996 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1997 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1998 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2000 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 2001 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2002 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2005 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2006 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 2007 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 2008 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 2009 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2010 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 2011 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 2012 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2013 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2014 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2015 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 2016 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 2017 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2018 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 2019 | 2 | 0 |
3.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
D2
대표자 성별
Literal Question
D2. 귀사의 대표자 성별은 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 남성 | 47 | 0 |
78.3%
|
| 2 | 여성 | 12 | 0 |
20%
|
| 3 | 공동 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
D3
응답자 직위
Literal Question
D3. 귀하의 직위는 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 대표이사 | 14 | 0 |
23.3%
|
| 2 | 임원 | 0 | 0 |
0%
|
| 3 | 부장 | 8 | 0 |
13.3%
|
| 4 | 차장 | 3 | 0 |
5%
|
| 5 | 과장 | 7 | 0 |
11.7%
|
| 6 | 대리 | 26 | 0 |
43.3%
|
| 9 | 무응답 | 2 | 0 |
3.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
D4
응답자 성별
Literal Question
D4. 귀하의 성별은 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 남성 | 23 | 0 |
38.3%
|
| 2 | 여성 | 37 | 0 |
61.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
D5
응답자 연령
Literal Question
D5. 귀하의 연령대는 어떠합니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 20대 | 11 | 0 |
18.3%
|
| 2 | 30대 | 24 | 0 |
40%
|
| 3 | 40대 | 16 | 0 |
26.7%
|
| 4 | 50대 | 8 | 0 |
13.3%
|
| 5 | 60대 이상 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
D6
근무기간
Literal Question
D6. 귀하의 근무기간은 어떠합니까?
: ______년 ______월
: ______년 ______월
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 10년 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 11년 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 12년 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 15년 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 19년 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1년 | 13 | 0 |
21.7%
|
| - | 1년1개월 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 1년2개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1년5개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1년9개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 2년 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 2년2개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 2년7개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 3년 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 3년10개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 3년6개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 4년 | 8 | 0 |
13.3%
|
| - | 4년11개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 4년1개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 5년 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 6년 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 6년7개월 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 8년 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 9년 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 거절 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
D6R
근무기간(개월로 환산)
Literal Question
D6. 귀하의 근무기간은 어떠합니까?
: ______년 ______월
: ______년 ______월
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 12 | 13 | 0 |
21.7%
|
| - | 13 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 14 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 17 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 21 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 24 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 26 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 31 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 36 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 42 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 46 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 48 | 8 | 0 |
13.3%
|
| - | 49 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 59 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 60 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 72 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 79 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 96 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 108 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 120 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 132 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 144 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 180 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 228 | 1 | 0 |
1.7%
|
| 999 | 무응답 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
고용현황 및 근무조건
A1_1
근로자수: 남성_전체근로자
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 남성_전체근로자
: 남성_전체근로자
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 9 | 0 |
15%
|
| - | 1 | 9 | 0 |
15%
|
| - | 2 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 3 | 12 | 0 |
20%
|
| - | 4 | 8 | 0 |
13.3%
|
| - | 5 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 6 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 7 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 8 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 13 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 17 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 18 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 20 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 24 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A1_2
근로자수: 남성_정규직
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 남성_정규직
: 남성_정규직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 10 | 0 |
16.7%
|
| - | 1 | 11 | 0 |
18.3%
|
| - | 2 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 3 | 12 | 0 |
20%
|
| - | 4 | 8 | 0 |
13.3%
|
| - | 5 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 6 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 7 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 8 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 13 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 14 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 17 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 20 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 24 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A1_3
근로자수: 남성_비정규직
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 남성_비정규직
: 남성_비정규직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 55 | 0 |
91.7%
|
| - | 1 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 2 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 4 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A1_4
근로자수: 남성_컨벤션전공자격증보유
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 남성_컨벤션정공자격증보유
: 남성_컨벤션정공자격증보유
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 48 | 0 |
80%
|
| - | 1 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 2 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 4 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 6 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 7 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 8 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A1_5
근로자수: 남성_기타
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 남성_컨벤션 전문인력 기타
: 남성_컨벤션 전문인력 기타
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 32 | 0 |
53.3%
|
| - | 1 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 2 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 3 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 4 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 6 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 8 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 13 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 17 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 24 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
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모든 응답자
A1_6
근로자수: 여성_전체근로자
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 여성_전체근로자
: 여성_전체근로자
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 8 | 0 |
13.3%
|
| - | 1 | 10 | 0 |
16.7%
|
| - | 2 | 9 | 0 |
15%
|
| - | 3 | 9 | 0 |
15%
|
| - | 4 | 11 | 0 |
18.3%
|
| - | 5 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 7 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 8 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 11 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 12 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 16 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 20 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
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모든 응답자
A1_7
근로자수: 여성_정규직
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 여성_정규직
: 여성_정규직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 9 | 0 |
15%
|
| - | 1 | 9 | 0 |
15%
|
| - | 2 | 11 | 0 |
18.3%
|
| - | 3 | 10 | 0 |
16.7%
|
| - | 4 | 8 | 0 |
13.3%
|
| - | 5 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 7 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 8 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 11 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 12 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 16 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 20 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
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모든 응답자
A1_8
근로자수: 여성_비정규직
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 여성_비정규직
: 여성_비정규직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 55 | 0 |
91.7%
|
| - | 1 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
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모든 응답자
A1_9
근로자수: 여성_컨벤션전공자격증보유
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 여성_컨벤션전공자격증보유
: 여성_컨벤션전공자격증보유
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 48 | 0 |
80%
|
| - | 1 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 2 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 3 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 4 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 11 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
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모든 응답자
A1_10
근로자수: 여성_기타
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 여성_컨벤션전문인력 기타
: 여성_컨벤션전문인력 기타
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 31 | 0 |
51.7%
|
| - | 1 | 8 | 0 |
13.3%
|
| - | 2 | 7 | 0 |
11.7%
|
| - | 3 | 7 | 0 |
11.7%
|
| - | 4 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 5 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 7 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 8 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
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모든 응답자
A1_11
근로자수: 합_전체근로자
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 합계_전체근로자
: 합계_전체근로자
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 1 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 2 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 3 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 4 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 5 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 6 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 7 | 7 | 0 |
11.7%
|
| - | 8 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 9 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 10 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 11 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 16 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 18 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 22 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 24 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 25 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 28 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 29 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A1_12
근로자수: 합_정규직
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 합계_정규직
: 합계_정규직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 1 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 2 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 3 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 4 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 5 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 6 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 7 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 8 | 7 | 0 |
11.7%
|
| - | 9 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 10 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 11 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 16 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 17 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 18 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 24 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 25 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 28 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 29 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A1_13
근로자수: 합_비정규직
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 합계_비정규직
: 합계_비정규직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 53 | 0 |
88.3%
|
| - | 1 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 5 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A1_14
근로자수: 합_컨벤션전공자격증보유
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 합계_컨벤션전공자격증보유
: 합계_컨벤션전공자격증보유
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 42 | 0 |
70%
|
| - | 1 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 3 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 4 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 5 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 6 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 9 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 18 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
A1_15
근로자수: 합_기타
Literal Question
A1. 귀사의 고용형태별 남녀 근로자는 몇 명입니까?(2020년 2월 29일 기준)
: 합계_컨벤션전문인력 기타
: 합계_컨벤션전문인력 기타
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 26 | 0 |
43.3%
|
| - | 1 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 3 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 4 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 5 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 6 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 7 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 8 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 11 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 16 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 24 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 28 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A2_1
신입사원 연봉
Literal Question
A2. 귀사의 근무조건은 어떠합니까?
: 신입사원 연봉
: 신입사원 연봉
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 2000 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 2100 | 7 | 0 |
11.7%
|
| - | 2200 | 16 | 0 |
26.7%
|
| - | 2280 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2400 | 18 | 0 |
30%
|
| - | 2500 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 2600 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 2800 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 3000 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 3200 | 1 | 0 |
1.7%
|
| 9999 | 무응답 | 5 | 0 |
8.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A2_2
경력 3년차 연봉
Literal Question
A2. 귀사의 근무조건은 어떠합니까?
: 경력 근로자 연봉
: 경력 근로자 연봉
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 2200 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2400 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2500 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 2600 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 2700 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 2760 | 2 | 0 |
3.3%
|
| - | 2800 | 5 | 0 |
8.3%
|
| - | 3000 | 13 | 0 |
21.7%
|
| - | 3240 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 3300 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 3500 | 3 | 0 |
5%
|
| - | 3600 | 4 | 0 |
6.7%
|
| - | 4000 | 1 | 0 |
1.7%
|
| 9999 | 무응답 | 12 | 0 |
20%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A2_3
주근무시간
Literal Question
A2. 귀사의 근무조건은 어떠합니까?
: 주 근무시간
: 주 근무시간
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 40 | 50 | 0 |
83.3%
|
| - | 42.5 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 45 | 6 | 0 |
10%
|
| - | 48 | 1 | 0 |
1.7%
|
| - | 52 | 2 | 0 |
3.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A2_4
가족친화제도 유무1: 출산제도
Literal Question
A2. 귀사의 근무조건은 어떠합니까?
: 가족친화제도 유무-출산휴가
: 가족친화제도 유무-출산휴가
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있음 | 40 | 0 |
66.7%
|
| 2 | 없음 | 20 | 0 |
33.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A2_5
가족친화제도 유무2: 육아제도
Literal Question
A2. 귀사의 근무조건은 어떠합니까?
: 가족친화제도 유무-육아휴직
: 가족친화제도 유무-육아휴직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있음 | 40 | 0 |
66.7%
|
| 2 | 없음 | 20 | 0 |
33.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A2_6
가족친화제도 유무3: 유연제도
Literal Question
A2. 귀사의 근무조건은 어떠합니까?
: 가족친화제도 유무-유연근무
: 가족친화제도 유무-유연근무
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있음 | 38 | 0 |
63.3%
|
| 2 | 없음 | 22 | 0 |
36.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A3
인력 과부족 정도
Literal Question
A3. 현재 귀사의 인력의 과부족 정도는 어떠합니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우부족함 | 0 | 0 |
0%
|
| 2 | 약간부족함 | 9 | 0 |
15%
|
| 3 | 적정함 | 48 | 0 |
80%
|
| 4 | 약간초과됨 | 3 | 0 |
5%
|
| 5 | 매우초과됨 | 0 | 0 |
0%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
A3_1
인력이 부족한 이유
Literal Question
A3-1. 현재 인력이 부족하다면, 그 이유는 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 필요한 능력 및 자격을 갖춘 전문 인력의 부족 | 2 | 0 |
22.2%
|
| 2 | 근무조건(근무시간, 임금, 복지, 근무환경 등) 미흡으로 근무희망자 부족 | 1 | 0 |
11.1%
|
| 3 | 잦은 인력이동에 따른 미충원 | 2 | 0 |
22.2%
|
| 4 | 기업비용절감 차원에서 인력 미채용 | 0 | 0 |
0%
|
| 5 | 경기 침체로 인한 고용여력 감소 | 2 | 0 |
22.2%
|
| 6 | 기타 | 2 | 0 |
22.2%
|
| -1 | 비해당 | 51 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases9
- Missing cases51
This variable is numeric
Universe
인력이 부족한 경우 (A3의 1, 2번 응답자)
A3_1T
인력이 부족한 이유: 기타내용
Literal Question
A3-1. 현재 인력이 부족하다면, 그 이유는 무엇입니까?
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 일이 많아져서 | 1 | 0 |
50%
|
| - | 추가로인원채용 | 1 | 0 |
50%
|
Summary Statistics
- Valid cases2
- Missing cases0
This variable is character
Universe
인력이 부족한 경우 (A3의 1, 2번 응답자)
채용 및 여성인력수요
B1
올해 채용계획 유무
Literal Question
B1. 귀사에서는 올해 채용 계획이 있습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있다 | 10 | 0 |
16.7%
|
| 2 | 없다 | 50 | 0 |
83.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
B1_1_1
채용인원: 총인원
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 총인원
: 총인원
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 1 | 4 | 0 |
40%
|
| - | 2 | 5 | 0 |
50%
|
| - | 3 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_2
채용인원: 경력직
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 경력직
: 경력직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 1 | 0 |
10%
|
| - | 1 | 6 | 0 |
60%
|
| - | 2 | 2 | 0 |
20%
|
| - | 3 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_3
채용인원: 신입직
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 신입직
: 신입직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 7 | 0 |
70%
|
| - | 1 | 2 | 0 |
20%
|
| - | 2 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_4
채용인원: 정규직
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 정규직
: 정규직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 1 | 0 |
10%
|
| - | 1 | 4 | 0 |
40%
|
| - | 2 | 4 | 0 |
40%
|
| - | 3 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_5
채용인원: 비정규직
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 비정규직
: 비정규직
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 9 | 0 |
90%
|
| - | 2 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_6
채용인원: 남성
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 남성
: 남성
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 8 | 0 |
80%
|
| - | 2 | 2 | 0 |
20%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_7
채용인원: 여성
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 여성
: 여성
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 9 | 0 |
90%
|
| - | 1 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
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올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_8
채용인원: 성별무관
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 성별무관
: 성별무관
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 3 | 0 |
30%
|
| - | 1 | 3 | 0 |
30%
|
| - | 2 | 3 | 0 |
30%
|
| - | 3 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_9
채용인원: 전공
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 전공
: 전공
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 6 | 0 |
60%
|
| - | 1 | 2 | 0 |
20%
|
| - | 2 | 1 | 0 |
10%
|
| - | 3 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_10
채용인원: 비전공
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 비전공
: 비전공
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 10 | 0 |
100%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
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Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_11
채용인원: 전공무관
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 전공무관
: 전공무관
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 3 | 0 |
30%
|
| - | 1 | 4 | 0 |
40%
|
| - | 2 | 3 | 0 |
30%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
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Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_12
채용인원: 전시행사기획
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 전시/행사 기획
: 전시/행사 기획
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 6 | 0 |
60%
|
| - | 1 | 2 | 0 |
20%
|
| - | 2 | 1 | 0 |
10%
|
| - | 3 | 1 | 0 |
10%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_13
채용인원: 회계경리사무
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 회계, 경리 사무
: 회계, 경리 사무
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 10 | 0 |
100%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B1_1_14
채용인원: 기타
Literal Question
B1-1. 올해 채용계획이 있다면, 구인조건에 맞는 채용인원을 기재하여 주십시오.
: 직종 기타
: 직종 기타
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 3 | 0 |
30%
|
| - | 1 | 4 | 0 |
40%
|
| - | 2 | 3 | 0 |
30%
|
| -1 | 비해당 | 50 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases10
- Missing cases50
This variable is numeric
Universe
올해 채용 계획이 있는 경우 (B1의 1번 응답자)
B2
인력 채용시 중요기준
Literal Question
B2. 귀사에서 인력을 채용할 때 가장 중요한 기준은 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 학력 및 출신학교 | 0 | 0 |
0%
|
| 2 | 전공여부 | 6 | 0 |
10%
|
| 3 | 실무경험 및 경력 | 42 | 0 |
70%
|
| 4 | 관련자격증 소지유무 | 1 | 0 |
1.7%
|
| 5 | 관련분야 교육 및 훈련이수 유무 | 1 | 0 |
1.7%
|
| 6 | 인성 및 적성 | 9 | 0 |
15%
|
| 7 | 혼인 및 자녀유무 | 0 | 0 |
0%
|
| 8 | 기타 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
B2. 귀사에서 인력을 채용할 때 가장 중요한 기준은 무엇입니까?
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 서비스마인드 | 1 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases1
- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
B3
인력 채용시 채용 경로
Literal Question
B3. 귀사에서 인력을 채용할 때 가장 많이 이용하는 방법은 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 신문, 방송을 통한 구인 광고 | 3 | 0 |
5%
|
| 2 | 민간인터넷 취업사이트 | 27 | 0 |
45%
|
| 3 | 공공인터넷 취업사이트(워크넷) | 22 | 0 |
36.7%
|
| 4 | 연고(회사직원 등의 추천) | 5 | 0 |
8.3%
|
| 5 | 공공기관 취업알선센터(고용복지플러스센터 등) | 1 | 0 |
1.7%
|
| 6 | 기타 | 2 | 0 |
3.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
B3. 귀사에서 인력을 채용할 때 가장 많이 이용하는 방법은 무엇입니까?
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 마이스 관련취업사이트 이용 | 1 | 0 |
50%
|
| - | 부산컨벤션진흥회를 통해 | 1 | 0 |
50%
|
Summary Statistics
- Valid cases2
- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
Literal Question
B4. 귀사에서 인력을 채용할 때, 직무능력이 비슷할 경우 특정한 성을 선호하는 경향이 있습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 남성 선호 | 0 | 0 |
0%
|
| 2 | 약간 남성 선호 | 9 | 0 |
15%
|
| 3 | 성별 선호 없음 | 49 | 0 |
81.7%
|
| 4 | 약간 여성 선호 | 2 | 0 |
3.3%
|
| 5 | 매우 여성 선호 | 0 | 0 |
0%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
B6. 귀사에서는 최근 3년간(2016-2019) 출산, 육아 등으로 인해 경력단절 된 기혼여성을 채용한 적이 있습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있다 | 12 | 0 |
20%
|
| 2 | 없다 | 48 | 0 |
80%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
여성고용확대 정책
Literal Question
C1. 기업의 인력수요에 부합되는 직업훈련프로그램이 MICE산업에서 여성의 고용을 늘리는데 도움이 된다고 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 필요하지 않음 | 0 | 0 |
0%
|
| 2 | 거의 필요하지 않음 | 7 | 0 |
11.7%
|
| 3 | 보통 | 24 | 0 |
40%
|
| 4 | 약간 필요함 | 22 | 0 |
36.7%
|
| 5 | 매우 필요함 | 7 | 0 |
11.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
C2.귀사는 직업교육훈련프로그램과 연계하여 인력을 채용한 적이 있습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있다 | 10 | 0 |
16.7%
|
| 2 | 없다 | 50 | 0 |
83.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
C3. 귀사는 MICE산업에서 필요한 인력을 양성하는 직업교육훈련프로그램에 참여할 의사가 있습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있다 | 26 | 0 |
43.3%
|
| 2 | 없다 | 34 | 0 |
56.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
C3-1. (C3.에서 (2)번에 응답한 경우) 참여할 의사가 없으시다면 그 이유는 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 훈련프로그램에 적합한 참여자가 부족함 | 6 | 0 |
17.6%
|
| 2 | 훈련수료 이후 실제 취업으로 연계되지 않음 | 4 | 0 |
11.8%
|
| 3 | 필요한 인력을 양성하기에 훈련프로그램의 내용이 부족함 | 1 | 0 |
2.9%
|
| 4 | 당분간 채용을 늘릴 계획이 없음 | 20 | 0 |
58.8%
|
| 5 | 기타 | 3 | 0 |
8.8%
|
| -1 | 비해당 | 26 | 0 |
76.5%
|
Summary Statistics
- Valid cases34
- Missing cases26
This variable is numeric
Universe
직업훈련프로그램 참여할 의사가 없는 응답자 (C3의 2번 응답자)
Literal Question
C3-1. (C3.에서 (2)번에 응답한 경우) 참여할 의사가 없으시다면 그 이유는 무엇입니까?
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 시간이없음 | 1 | 0 |
33.3%
|
| - | 학교연계해서채용 | 2 | 0 |
66.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases3
- Missing cases0
This variable is character
Universe
직업훈련프로그램 참여할 의사가 없는 응답자 (C3의 2번 응답자)
Literal Question
C4. 부산의 MICE산업에서 여성의 고용을 확대하기 위해서 필요한 정책지원 사항은 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 믿고 맡길 수 있는 보육시설(공공보육시설, 공동직장어린이집 등) 확대 | 16 | 0 |
26.7%
|
| 2 | MICE산업의 수요에 부합되는 직업훈련을 통한 인력 양성 | 15 | 0 |
25%
|
| 3 | MICE기업에 적합한 가족친화 프로그램의 개발 및 보급 | 2 | 0 |
3.3%
|
| 4 | MICE 구인기업과 여성구직자간의 근무조건 인식 차이 해소 | 8 | 0 |
13.3%
|
| 5 | 부산MICE기업 중심의 전시,행사 확대 | 18 | 0 |
30%
|
| 6 | 기타 | 1 | 0 |
1.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases60
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
C4. 부산의 MICE산업에서 여성의 고용을 확대하기 위해서 필요한 정책지원 사항은 무엇입니까?
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 정부쪽에서 고용창출이 되어야함 | 1 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases1
- Missing cases0
This variable is character
Universe
모든 응답자
(08826) 서울시 관악구 관악로 1, 101동 250호 서울대학교 한국사회과학자료원
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