조사자료
회원공개
서울시 공무원의 인적통계 생산 및 활용 실태조사, 2023
https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2023-0056-V1
연구책임자
나성은 / 서울시여성가족재단 연구위원
연구수행기관
초록
이 조사는 서울시여성가족재단이 서울시 공무원들이 정책사업 추진 시 활용하는 성별분리통계 및 성인지적통계 생산에 대한 인식과 활용 현황을 살펴보고 정책 수요를 파악함으로써 향후 서울시 통계의 성인지성을 강화하고 통계 활용도를 높아기 위한 개선 방안을 마련하고자 실시한 것이다. 자료는 서울시 본청 및 사업소에 근무하는 일반직 및 별정직 공무원으로부터 수집되었으며, 주요 조사내용은 통계 활용 현황, 통계 활용에 대한 인식, 성별분리통계 활용 현황, 성별분리통계에 대한 인식 등이다.
더 보기주제분류
자료인용정보
- 자료번호
- A1-2023-0056
- 자료명(국문)
- 서울시 공무원의 인적통계 생산 및 활용 실태조사, 2023
- 자료명(영문)
- Survey on the Production and Use of Human Resources Statistics by Seoul Government Officials, 2023
- 연구과제명
- 2023년 특정성별영향평가: 서울시 인적통계 생산 및 관리 현황
- 연구과제명(영문)
- Gender Impact Assessment on the Statistics Approved and Managed in Seoul Government
- 연구책임자
- 나성은 / 서울시여성가족재단 연구위원
- 공동연구자
- 정현희 / 서울시여성가족재단 선임연구원
- 연구수행기관
- 서울시여성가족재단
- 저작권자
- 서울시여성가족재단
- 연구비지원기관
- 서울시여성가족재단
- 자료기탁자/기관
- 서울시여성가족재단
- 자료기탁일
- 2024-11-07
- 자료제공기관
- 한국사회과학자료원 (KOSSDA)
- 현재 버전 공개일
- 2024-12-12
- 최초 자료 공개일
- 2024-12-12
- 자료인용서식
- 나성은. 서울시 공무원의 인적통계 생산 및 활용 실태조사, 2023 [데이터 세트]. 서울시여성가족재단 [연구수행기관]. 한국사회과학자료원 (KOSSDA) [자료제공기관], 2024-12-12, https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2023-0056-V1.
방법론
- 자료수집시기
- 2023-07-19 ~ 2023-08-09
- 대상국가
- 대한민국 (KOR)
- 조사지역
- 서울특별시
- 시간적차원
- 횡단연구
- 분석단위
- 개인
- 조사대상
- 서울시 본청과사업소에 근무하는 일반직(행정직, 기술직, 임기제 등) 및 별정직 공무원
- 자료원천
- 인구집단
- 자료유형
- 조사자료
- 조사수행기관
- 한국통계연구소
- 자료수집방법
- 온라인조사
- 표본추출방법
- 성, 소속, 직급별 비례할당표집
- 사례수
- 1,264 (유효사례)
- 가중치
- 없음
자료구성 및 버전
- 자료형식
- 수치데이터
- 자료구성
- 설문지(pdf); 데이터(sav, dta)
- 사용언어
- 설문지-한글; 데이터-한글
- 자료버전
- V1
- 현재 버전 공개일
- 2024-12-12
- 최초 자료 공개일
- 2024-12-12
자료이용정보
- 자료공개여부
- 회원공개
| 파일유형 | 파일명 | 파일내용 | 파일형식 | 파일크기 | 다운로드 |
|---|---|---|---|---|---|
| 관련파일-설문지(한글) | kor_que_20230056.pdf | 설문지 (한글) | 222.75 kB | 다운로드 |
아이디와 선정질문
gubun
데이터 구분
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 완료 | 1,264 | 0 |
100%
|
| 2 | 업무수행 시, 통계 전혀 활용하지 않음(설문종료) | 0 | 0 |
0%
|
| 3 | 미완료 | 0 | 0 |
0%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
id
응답자 아이디
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
sq
통계 활용 정도
Literal Question
SQ. 귀하는 업무 수행 시, 통계를 얼마나 활용하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않음 | 0 | 0 |
0%
|
| 2 | 조금 활용함 | 626 | 0 |
49.5%
|
| 3 | 활용함 | 458 | 0 |
36.2%
|
| 4 | 자주 활용함 | 180 | 0 |
14.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
사회인구학적 배경변수
sex
응답자 성별
Literal Question
성별
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 여성 | 595 | 0 |
47.1%
|
| 2 | 남성 | 669 | 0 |
52.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
gub
응답자 소속
Literal Question
소속
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 본청 | 770 | 0 |
60.9%
|
| 2 | 사업소 | 494 | 0 |
39.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
type
응답자 직렬
Literal Question
직렬
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 행정직 | 576 | 0 |
45.6%
|
| 2 | 기술직 | 464 | 0 |
36.7%
|
| 3 | 연구지도직 | 46 | 0 |
3.6%
|
| 4 | 관리운영직 | 21 | 0 |
1.7%
|
| 5 | 전문경력관 | 7 | 0 |
0.6%
|
| 6 | 임기제 | 131 | 0 |
10.4%
|
| 7 | 기타 | 19 | 0 |
1.5%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
pos
응답자 직급
Literal Question
직급
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 3급이상 | 0 | 0 |
0%
|
| 2 | 4급 | 17 | 0 |
1.3%
|
| 3 | 5급 | 173 | 0 |
13.7%
|
| 4 | 6급 | 472 | 0 |
37.3%
|
| 5 | 7급 | 452 | 0 |
35.8%
|
| 6 | 8급 | 86 | 0 |
6.8%
|
| 7 | 9급 | 51 | 0 |
4%
|
| 8 | 기타 | 13 | 0 |
1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
year
공무원 입직년도
Literal Question
공무원 입직년도: _______년
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 1970 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 1971 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 1973 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 1984 | 3 | 0 |
0.2%
|
| - | 1985 | 2 | 0 |
0.2%
|
| - | 1986 | 3 | 0 |
0.2%
|
| - | 1987 | 7 | 0 |
0.6%
|
| - | 1988 | 5 | 0 |
0.4%
|
| - | 1989 | 15 | 0 |
1.2%
|
| - | 1990 | 25 | 0 |
2%
|
| - | 1991 | 25 | 0 |
2%
|
| - | 1992 | 27 | 0 |
2.1%
|
| - | 1993 | 25 | 0 |
2%
|
| - | 1994 | 42 | 0 |
3.3%
|
| - | 1995 | 36 | 0 |
2.8%
|
| - | 1996 | 35 | 0 |
2.8%
|
| - | 1997 | 27 | 0 |
2.1%
|
| - | 1998 | 9 | 0 |
0.7%
|
| - | 1999 | 26 | 0 |
2.1%
|
| - | 2000 | 20 | 0 |
1.6%
|
| - | 2001 | 14 | 0 |
1.1%
|
| - | 2002 | 11 | 0 |
0.9%
|
| - | 2003 | 20 | 0 |
1.6%
|
| - | 2004 | 35 | 0 |
2.8%
|
| - | 2005 | 31 | 0 |
2.5%
|
| - | 2006 | 23 | 0 |
1.8%
|
| - | 2007 | 35 | 0 |
2.8%
|
| - | 2008 | 26 | 0 |
2.1%
|
| - | 2009 | 20 | 0 |
1.6%
|
| - | 2010 | 22 | 0 |
1.7%
|
| - | 2011 | 26 | 0 |
2.1%
|
| - | 2012 | 29 | 0 |
2.3%
|
| - | 2013 | 31 | 0 |
2.5%
|
| - | 2014 | 31 | 0 |
2.5%
|
| - | 2015 | 58 | 0 |
4.6%
|
| - | 2016 | 55 | 0 |
4.4%
|
| - | 2017 | 32 | 0 |
2.5%
|
| - | 2018 | 72 | 0 |
5.7%
|
| - | 2019 | 107 | 0 |
8.5%
|
| - | 2020 | 71 | 0 |
5.6%
|
| - | 2021 | 98 | 0 |
7.8%
|
| - | 2022 | 64 | 0 |
5.1%
|
| - | 2023 | 18 | 0 |
1.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
I. 통계 활용 현황
a011
통계 수집 방식1: 검색
Literal Question
01. [통계 수집 방식] 귀하는 업무에 필요한 통계를 주로 어떤 방식으로 수집하십니까?
(1) 검색 등을 통해 필요한 자료를 수집한다
(1) 검색 등을 통해 필요한 자료를 수집한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 7 | 0 |
0.6%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 83 | 0 |
6.6%
|
| 3 | 그렇다 | 898 | 0 |
71%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 276 | 0 |
21.8%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a012
통계 수집 방식2: 업무 관련 통계
Literal Question
01. [통계 수집 방식] 귀하는 업무에 필요한 통계를 주로 어떤 방식으로 수집하십니까?
(2) 담당사업 현황, 용역 결과 등 업무 관련 통계를 활용한다
(2) 담당사업 현황, 용역 결과 등 업무 관련 통계를 활용한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 23 | 0 |
1.8%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 163 | 0 |
12.9%
|
| 3 | 그렇다 | 845 | 0 |
66.9%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 233 | 0 |
18.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a013
통계 수집 방식3: 원자료 직접 수집
Literal Question
01. [통계 수집 방식] 귀하는 업무에 필요한 통계를 주로 어떤 방식으로 수집하십니까?
(3) 현황 파악, 조사 실시 등을 위해 원자료를 직접 수집하여 축적, 관리한다
(3) 현황 파악, 조사 실시 등을 위해 원자료를 직접 수집하여 축적, 관리한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 76 | 0 |
6%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 399 | 0 |
31.6%
|
| 3 | 그렇다 | 649 | 0 |
51.3%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 140 | 0 |
11.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a021
통계 수집 경로1: 검색포털
Literal Question
02. [통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 통계를 주로 어디서 수집하는 편입니까?
(1) 검색포털(구글, 네이버 등)
(1) 검색포털(구글, 네이버 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 9 | 0 |
0.7%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 93 | 0 |
7.4%
|
| 3 | 이용한다 | 653 | 0 |
51.7%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 509 | 0 |
40.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
02. [통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 통계를 주로 어디서 수집하는 편입니까?
(2) 서울시 내부 행정망
(2) 서울시 내부 행정망
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 32 | 0 |
2.5%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 265 | 0 |
21%
|
| 3 | 이용한다 | 686 | 0 |
54.3%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 281 | 0 |
22.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a023
통계 수집 경로3: 서울시 통계포털
Literal Question
02. [통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 통계를 주로 어디서 수집하는 편입니까?
(3) 서울시 통계포털(서울열린데이터광장, 서울시 빅데이터캠퍼스)
(3) 서울시 통계포털(서울열린데이터광장, 서울시 빅데이터캠퍼스)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 111 | 0 |
8.8%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 460 | 0 |
36.4%
|
| 3 | 이용한다 | 538 | 0 |
42.6%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 155 | 0 |
12.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a024
통계 수집 경로4: 통계청 홈페이지
Literal Question
02. [통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 통계를 주로 어디서 수집하는 편입니까?
(4) 통계청 홈페이지(KOSIS, MDIS)
(4) 통계청 홈페이지(KOSIS, MDIS)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 169 | 0 |
13.4%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 497 | 0 |
39.3%
|
| 3 | 이용한다 | 464 | 0 |
36.7%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 134 | 0 |
10.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
02. [통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 통계를 주로 어디서 수집하는 편입니까?
(5) 중앙부처 DB 및 업무망(행복e음, KESS교육통계서비스, 보육통합정보시스템 등)
(5) 중앙부처 DB 및 업무망(행복e음, KESS교육통계서비스, 보육통합정보시스템 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 290 | 0 |
22.9%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 633 | 0 |
50.1%
|
| 3 | 이용한다 | 281 | 0 |
22.2%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 60 | 0 |
4.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
02. [통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 통계를 주로 어디서 수집하는 편입니까?
(6) 정책연구기관 홈페이지(한국사회보장정보원, 한국장애인개발원, 한국여성정책연구원 등)
(6) 정책연구기관 홈페이지(한국사회보장정보원, 한국장애인개발원, 한국여성정책연구원 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 323 | 0 |
25.6%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 603 | 0 |
47.7%
|
| 3 | 이용한다 | 292 | 0 |
23.1%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 46 | 0 |
3.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a0301
분야별 통계 활용 정도1: 인구/가구
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(1) 인구/가구
(1) 인구/가구
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 142 | 0 |
11.2%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 376 | 0 |
29.7%
|
| 3 | 활용한다 | 602 | 0 |
47.6%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 144 | 0 |
11.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a0302
분야별 통계 활용 정도2: 산업/경제
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(2) 산업/경제
(2) 산업/경제
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 207 | 0 |
16.4%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 515 | 0 |
40.7%
|
| 3 | 활용한다 | 468 | 0 |
37%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 74 | 0 |
5.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a0303
분야별 통계 활용 정도3: 보건
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(3) 보건
(3) 보건
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 282 | 0 |
22.3%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 591 | 0 |
46.8%
|
| 3 | 활용한다 | 312 | 0 |
24.7%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 79 | 0 |
6.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a0304
분야별 통계 활용 정도4: 복지
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(4) 복지
(4) 복지
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 238 | 0 |
18.8%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 505 | 0 |
40%
|
| 3 | 활용한다 | 422 | 0 |
33.4%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 99 | 0 |
7.8%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a0305
분야별 통계 활용 정도5: 교육
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(5) 교육
(5) 교육
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 278 | 0 |
22%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 588 | 0 |
46.5%
|
| 3 | 활용한다 | 348 | 0 |
27.5%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 50 | 0 |
4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a0306
분야별 통계 활용 정도6: 문화/관광
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(6) 문화/관광
(6) 문화/관광
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 261 | 0 |
20.6%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 531 | 0 |
42%
|
| 3 | 활용한다 | 393 | 0 |
31.1%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 79 | 0 |
6.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
a0307
분야별 통계 활용 정도7: 교통
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(7) 교통
(7) 교통
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 265 | 0 |
21%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 538 | 0 |
42.6%
|
| 3 | 활용한다 | 375 | 0 |
29.7%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 86 | 0 |
6.8%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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a0308
분야별 통계 활용 정도8: 환경
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(8) 환경
(8) 환경
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 255 | 0 |
20.2%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 548 | 0 |
43.4%
|
| 3 | 활용한다 | 391 | 0 |
30.9%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 70 | 0 |
5.5%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
a0309
분야별 통계 활용 정도9: 주택/건설
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(9) 주택/건설
(9) 주택/건설
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 276 | 0 |
21.8%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 507 | 0 |
40.1%
|
| 3 | 활용한다 | 379 | 0 |
30%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 102 | 0 |
8.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
a0310
분야별 통계 활용 정도10: 안전
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(10) 안전
(10) 안전
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 240 | 0 |
19%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 528 | 0 |
41.8%
|
| 3 | 활용한다 | 399 | 0 |
31.6%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 97 | 0 |
7.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
a0311
분야별 통계 활용 정도11: 일반행정
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(11) 일반행정
(11) 일반행정
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 171 | 0 |
13.5%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 403 | 0 |
31.9%
|
| 3 | 활용한다 | 583 | 0 |
46.1%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 107 | 0 |
8.5%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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a0312
분야별 통계 활용 정도12: 도시관리
Literal Question
03. [분야별 통계 활용 정도] 아래와 같은 분야의 통계를 얼마나 활용하십니까? 활용도를 표기해 주십시오.
(12) 도시관리
(12) 도시관리
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 287 | 0 |
22.7%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 578 | 0 |
45.7%
|
| 3 | 활용한다 | 336 | 0 |
26.6%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 63 | 0 |
5%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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Literal Question
04. [정책단계별 통계 활용도] 귀하는 각 정책단계에서 어느 정도 통계를 활용합니까?
(1) 정책 기획 단계 - 예산 편성, 계획 수립의 타당성을 설득하기 위해
(1) 정책 기획 단계 - 예산 편성, 계획 수립의 타당성을 설득하기 위해
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 30 | 0 |
2.4%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 207 | 0 |
16.4%
|
| 3 | 활용한다 | 737 | 0 |
58.3%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 290 | 0 |
22.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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Literal Question
04. [정책단계별 통계 활용도] 귀하는 각 정책단계에서 어느 정도 통계를 활용합니까?
(2) 정책 집행 단계-사업을 점검하고 추진 현황을 보고하기 위해
(2) 정책 집행 단계-사업을 점검하고 추진 현황을 보고하기 위해
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 26 | 0 |
2.1%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 339 | 0 |
26.8%
|
| 3 | 활용한다 | 734 | 0 |
58.1%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 165 | 0 |
13.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
04. [정책단계별 통계 활용도] 귀하는 각 정책단계에서 어느 정도 통계를 활용합니까?
(3) 정책 평가 단계-추진 성과를 보고·평가하기 위해
(3) 정책 평가 단계-추진 성과를 보고·평가하기 위해
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 35 | 0 |
2.8%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 324 | 0 |
25.6%
|
| 3 | 활용한다 | 736 | 0 |
58.2%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 169 | 0 |
13.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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a05
통계 활용을 통한 설득 대상
Literal Question
05. [통계 활용을 통한 설득 대상] 귀하가 정책 과정에서 ‘통계 및 데이터’를 사용하여 설득하고자 하는 가장 중요한 대상은 누구입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 내부 결재권자 | 922 | 0 |
72.9%
|
| 2 | 시의회 | 84 | 0 |
6.6%
|
| 3 | 예산담당관 | 87 | 0 |
6.9%
|
| 4 | 평가담당관 | 6 | 0 |
0.5%
|
| 5 | 감사담당관 | 9 | 0 |
0.7%
|
| 6 | 서울시민 | 145 | 0 |
11.5%
|
| 7 | 기타 | 11 | 0 |
0.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
05. [통계 활용을 통한 설득 대상] 귀하가 정책 과정에서 ‘통계 및 데이터’를 사용하여 설득하고자 하는 가장 중요한 대상은 누구입니까?
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 내부결재권자의 요청이지만 위의 항목에 모두 해당 | 1 | 0 |
9.1%
|
| - | 산출자료 | 1 | 0 |
9.1%
|
| - | 스스로 당위성 | 1 | 0 |
9.1%
|
| - | 언론 | 1 | 0 |
9.1%
|
| - | 업무 관련 부서 | 1 | 0 |
9.1%
|
| - | 없음 | 2 | 0 |
18.2%
|
| - | 여성가족실(양성평등담당관) | 1 | 0 |
9.1%
|
| - | 원고 작성 및 검토 | 1 | 0 |
9.1%
|
| - | 자치구 담당 | 1 | 0 |
9.1%
|
| - | 직원 | 1 | 0 |
9.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases11
- Missing cases0
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II. 통계 활용에 대한 인식
Literal Question
06. [정책단계별 통계 중요도 인식] 정책단계에서 이루어지는 의사결정에 있어, 통계가 얼마나 중요하다고 생각하십니까? (세 문항의 중요도 합이 100%가 되도록 응답해주십시오.)
(1) 정책 기획 단계에서, 예산 편성, 계획 수립의 타당성을 설득하기 위해 통계를 활용하는 것이 중요하다
: ________%
(1) 정책 기획 단계에서, 예산 편성, 계획 수립의 타당성을 설득하기 위해 통계를 활용하는 것이 중요하다
: ________%
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 3 | 0 |
0.2%
|
| - | 10 | 6 | 0 |
0.5%
|
| - | 20 | 39 | 0 |
3.1%
|
| - | 23 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 25 | 10 | 0 |
0.8%
|
| - | 30 | 191 | 0 |
15.1%
|
| - | 33 | 27 | 0 |
2.1%
|
| - | 34 | 11 | 0 |
0.9%
|
| - | 35 | 37 | 0 |
2.9%
|
| - | 37 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 40 | 273 | 0 |
21.6%
|
| - | 45 | 4 | 0 |
0.3%
|
| - | 50 | 389 | 0 |
30.8%
|
| - | 55 | 2 | 0 |
0.2%
|
| - | 60 | 139 | 0 |
11%
|
| - | 70 | 69 | 0 |
5.5%
|
| - | 75 | 4 | 0 |
0.3%
|
| - | 80 | 42 | 0 |
3.3%
|
| - | 85 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 90 | 6 | 0 |
0.5%
|
| - | 98 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 100 | 8 | 0 |
0.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
06. [정책단계별 통계 중요도 인식] 정책단계에서 이루어지는 의사결정에 있어, 통계가 얼마나 중요하다고 생각하십니까? (세 문항의 중요도 합이 100%가 되도록 응답해주십시오.)
(2) 정책 집행 단계에서, 사업을 점검하고 추진 현황을 보고하기 위해 통계를 활용하는 것이 중요하다
: ________%
(2) 정책 집행 단계에서, 사업을 점검하고 추진 현황을 보고하기 위해 통계를 활용하는 것이 중요하다
: ________%
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 15 | 0 |
1.2%
|
| - | 1 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 5 | 11 | 0 |
0.9%
|
| - | 10 | 101 | 0 |
8%
|
| - | 15 | 24 | 0 |
1.9%
|
| - | 20 | 282 | 0 |
22.3%
|
| - | 25 | 78 | 0 |
6.2%
|
| - | 26 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 30 | 513 | 0 |
40.6%
|
| - | 33 | 34 | 0 |
2.7%
|
| - | 34 | 3 | 0 |
0.2%
|
| - | 35 | 36 | 0 |
2.8%
|
| - | 40 | 128 | 0 |
10.1%
|
| - | 45 | 3 | 0 |
0.2%
|
| - | 50 | 28 | 0 |
2.2%
|
| - | 54 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 55 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 60 | 2 | 0 |
0.2%
|
| - | 85 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 100 | 1 | 0 |
0.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
06. [정책단계별 통계 중요도 인식] 정책단계에서 이루어지는 의사결정에 있어, 통계가 얼마나 중요하다고 생각하십니까? (세 문항의 중요도 합이 100%가 되도록 응답해주십시오.)
(3) 정책 평가 단계에서, 추진 성과를 보고·평가하기 위해 통계를 활용하는 것이 중요하다
: ________%
(3) 정책 평가 단계에서, 추진 성과를 보고·평가하기 위해 통계를 활용하는 것이 중요하다
: ________%
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 0 | 14 | 0 |
1.1%
|
| - | 1 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 5 | 14 | 0 |
1.1%
|
| - | 10 | 122 | 0 |
9.7%
|
| - | 15 | 26 | 0 |
2.1%
|
| - | 20 | 328 | 0 |
25.9%
|
| - | 23 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 25 | 74 | 0 |
5.9%
|
| - | 27 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 30 | 392 | 0 |
31%
|
| - | 33 | 14 | 0 |
1.1%
|
| - | 34 | 23 | 0 |
1.8%
|
| - | 35 | 26 | 0 |
2.1%
|
| - | 37 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 40 | 168 | 0 |
13.3%
|
| - | 45 | 2 | 0 |
0.2%
|
| - | 50 | 45 | 0 |
3.6%
|
| - | 55 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 60 | 6 | 0 |
0.5%
|
| - | 65 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 70 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 80 | 2 | 0 |
0.2%
|
| - | 100 | 1 | 0 |
0.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
07. [정책단계별 통계 활용도 인식] 귀하의 부서 내에서 일반적인 정책(계획, 사업, 프로그램 포함)단계별 통계 활용도는 어떠하다고 생각하십니까?
(1) 정책 기획 단계
(1) 정책 기획 단계
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 낮음 | 33 | 0 |
2.6%
|
| 2 | 다소 낮음 | 271 | 0 |
21.4%
|
| 3 | 다소 높음 | 695 | 0 |
55%
|
| 4 | 매우 높음 | 265 | 0 |
21%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
07. [정책단계별 통계 활용도 인식] 귀하의 부서 내에서 일반적인 정책(계획, 사업, 프로그램 포함)단계별 통계 활용도는 어떠하다고 생각하십니까?
(2) 정책 집행 단계
(2) 정책 집행 단계
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 낮음 | 59 | 0 |
4.7%
|
| 2 | 다소 낮음 | 549 | 0 |
43.4%
|
| 3 | 다소 높음 | 604 | 0 |
47.8%
|
| 4 | 매우 높음 | 52 | 0 |
4.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
07. [정책단계별 통계 활용도 인식] 귀하의 부서 내에서 일반적인 정책(계획, 사업, 프로그램 포함)단계별 통계 활용도는 어떠하다고 생각하십니까?
(3) 정책 평가 단계
(3) 정책 평가 단계
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 낮음 | 67 | 0 |
5.3%
|
| 2 | 다소 낮음 | 457 | 0 |
36.2%
|
| 3 | 다소 높음 | 635 | 0 |
50.2%
|
| 4 | 매우 높음 | 105 | 0 |
8.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
a071
통계 활용도가 낮은 이유
Literal Question
07-1. [통계 활용도가 낮은 이유] 귀하의 부서 내에서 일반적인 정책(계획, 사업, 프로그램 포함) 추진 과정에서의 통계 활용도가 낮은 이유는 무엇이라고 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 업무 특성상 통계가 필요없음 | 167 | 0 |
22.8%
|
| 2 | 통계는 필요하나 적절한 통계를 찾기 힘듦 | 420 | 0 |
57.3%
|
| 3 | 통계의 존재 유무에 대한 정보가 없음 | 84 | 0 |
11.5%
|
| 4 | 부서 내에서 통계를 중요하게 생각하지 않음 | 46 | 0 |
6.3%
|
| 5 | 기타 | 16 | 0 |
2.2%
|
| -1 | 비해당 | 531 | 0 |
72.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases733
- Missing cases531
This variable is numeric
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통계 활용도가 낮은 응답자 (문07 (1)-(3)의 1, 2번 응답자)
xa071
통계 활용도가 낮은 이유: 기타내용
Literal Question
07-1. [통계 활용도가 낮은 이유] 귀하의 부서 내에서 일반적인 정책(계획, 사업, 프로그램 포함) 추진 과정에서의 통계 활용도가 낮은 이유는 무엇이라고 생각하십니까?
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 결과가 나오고 나서 활용할 것이기 때문 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 기타 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 부서내 통계는 오류가 있을 경우가 크다. | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 사업부서가 아님 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 서울의 역사와 관련한 대시민 발간물 제작시 결과물로서 활용 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 수요 등 통계 관련은 우리 부서 소관사항이 아님 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 외부 기관을 통한 통계수집 가능 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 진행과정상 관련 (보고)자료를 굳이 만들지 않음(업무과다) | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 참고자료용 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 통계 반영 시점과 평가 시점 차이 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 통계 외의 업무가 많음 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 통계가 추진의 타당성을 뒷받침해주기때문에 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 통계분석을 통한 문제점을 파악하여 정책을 수립, 추진하기보다는 결정권자의 의지가 중요하므로 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 통계자료와 일치하지 않아 전체가 대변될 수 없어서 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 통계활용도 높음 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 특성상 통계가 부서 내에 존재함 | 1 | 0 |
5.9%
|
| - | 활용도가 낮다고 생각안함 | 1 | 0 |
5.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases17
- Missing cases0
This variable is character
Universe
통계 활용도가 낮은 응답자 (문07 (1)-(3)의 1, 2번 응답자)
Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(1) 서울시는 통계 분석·활용에 필요한 데이터를 양적으로 충분히 보유하고 있다
(1) 서울시는 통계 분석·활용에 필요한 데이터를 양적으로 충분히 보유하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 13 | 0 |
1%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 275 | 0 |
21.8%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 891 | 0 |
70.5%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 85 | 0 |
6.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(2) 서울시는 필요한 데이터를 필요한 시기에 어려움 없이 확보할 수 있다
(2) 서울시는 필요한 데이터를 필요한 시기에 어려움 없이 확보할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 34 | 0 |
2.7%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 436 | 0 |
34.5%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 734 | 0 |
58.1%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 60 | 0 |
4.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(3) 서울시는 데이터 분석·활용에 필요한 데이터를 구성원의 업무 목적에 적합한 내용 및 형태로 제공하고 있다
(3) 서울시는 데이터 분석·활용에 필요한 데이터를 구성원의 업무 목적에 적합한 내용 및 형태로 제공하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 38 | 0 |
3%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 462 | 0 |
36.6%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 714 | 0 |
56.5%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 50 | 0 |
4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(4) 서울시는 구성원들에게 통계에 관한 교육을 실시하고 있다
(4) 서울시는 구성원들에게 통계에 관한 교육을 실시하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 150 | 0 |
11.9%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 620 | 0 |
49.1%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 451 | 0 |
35.7%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 43 | 0 |
3.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(5) 서울시의 데이터기반행정 활성화를 위한 업무가이드라인, 매뉴얼은 구성원이 데이터를 분석·활용하는 데에 유용하다
(5) 서울시의 데이터기반행정 활성화를 위한 업무가이드라인, 매뉴얼은 구성원이 데이터를 분석·활용하는 데에 유용하다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 69 | 0 |
5.5%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 537 | 0 |
42.5%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 605 | 0 |
47.9%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 53 | 0 |
4.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(6) 서울시는 데이터 분석, 활용을 독려하기 위해 데이터기반 행정을 성과관리에 반영하고 있다
(6) 서울시는 데이터 분석, 활용을 독려하기 위해 데이터기반 행정을 성과관리에 반영하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 79 | 0 |
6.2%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 594 | 0 |
47%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 544 | 0 |
43%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 47 | 0 |
3.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(7) 서울시는 데이터 분석, 활용을 독려하기 위해 관련 실적을 인센티브 인정 근거로 반영하고 있다
(7) 서울시는 데이터 분석, 활용을 독려하기 위해 관련 실적을 인센티브 인정 근거로 반영하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 127 | 0 |
10%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 647 | 0 |
51.2%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 457 | 0 |
36.2%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 33 | 0 |
2.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(8) 서울시는 데이터의 분석·활용 과정 및 결과 전반에 걸쳐 오류 교정 등 애로사항을 지원하는 담당자/부서가 있다
(8) 서울시는 데이터의 분석·활용 과정 및 결과 전반에 걸쳐 오류 교정 등 애로사항을 지원하는 담당자/부서가 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 86 | 0 |
6.8%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 550 | 0 |
43.5%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 587 | 0 |
46.4%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 41 | 0 |
3.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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Literal Question
08. [조직의 통계 활용 업무 현황] 조직 내 통계활용 현황에 대한 질문입니다. 제시된 각 항목에 얼마나 동의하시는지 응답해주십시오.
(9) 우리 부서는 업무수행 시 데이터 분석, 활용 결과를 바탕으로 의사결정을 하도록 장려한다
(9) 우리 부서는 업무수행 시 데이터 분석, 활용 결과를 바탕으로 의사결정을 하도록 장려한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 44 | 0 |
3.5%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 436 | 0 |
34.5%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 704 | 0 |
55.7%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 80 | 0 |
6.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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III. 성별분리통계 활용 현황
a09
인적 통계 작성 경험
Literal Question
09. [인적 통계 작성 경험] 귀하는 현재 업무에서 인적(人的) 통계를 사용하여 보고문서, 사업계획서 등을 작성한 경험이 있습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 예 | 631 | 0 |
49.9%
|
| 2 | 아니오 | 633 | 0 |
50.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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a0911
담당사업에서 중요한 인구학적 정보: 1순위
Literal Question
09-1. [담당사업에서 중요한 인구학적 정보] 귀하의 담당 사업에서 생산된 인적 통계에서 중요하게 고려해야 할 인구학적 정보는 무엇이라고 생각합니까? 다음 보기 중, 중요하다고 생각하는 순서대로 2개를 기재해주십시오.
: 1순위
: 1순위
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 성별 | 149 | 0 |
23.6%
|
| 2 | 지역 | 171 | 0 |
27.1%
|
| 3 | 연령 | 208 | 0 |
33%
|
| 4 | 고용상태 | 26 | 0 |
4.1%
|
| 5 | 소득수준 | 51 | 0 |
8.1%
|
| 6 | 교육수준 | 8 | 0 |
1.3%
|
| 7 | 장애유무 | 15 | 0 |
2.4%
|
| 8 | 기타 | 3 | 0 |
0.5%
|
| -1 | 비해당 | 633 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases631
- Missing cases633
This variable is numeric
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인적 통계 작성 경험이 있는 응답자 (문09의 1번 응답자)
a0912
담당사업에서 중요한 인구학적 정보: 2순위
Literal Question
09-1. [담당사업에서 중요한 인구학적 정보] 귀하의 담당 사업에서 생산된 인적 통계에서 중요하게 고려해야 할 인구학적 정보는 무엇이라고 생각합니까? 다음 보기 중, 중요하다고 생각하는 순서대로 2개를 기재해주십시오.
: 2순위
: 2순위
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 성별 | 73 | 0 |
11.6%
|
| 2 | 지역 | 133 | 0 |
21.1%
|
| 3 | 연령 | 218 | 0 |
34.5%
|
| 4 | 고용상태 | 48 | 0 |
7.6%
|
| 5 | 소득수준 | 110 | 0 |
17.4%
|
| 6 | 교육수준 | 27 | 0 |
4.3%
|
| 7 | 장애유무 | 15 | 0 |
2.4%
|
| 8 | 기타 | 7 | 0 |
1.1%
|
| -1 | 비해당 | 633 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases631
- Missing cases633
This variable is numeric
Universe
인적 통계 작성 경험이 있는 응답자 (문09의 1번 응답자)
xa091
담당사업에서 중요한 인구학적 정보: 기타내용
Literal Question
09-1. [담당사업에서 중요한 인구학적 정보] 귀하의 담당 사업에서 생산된 인적 통계에서 중요하게 고려해야 할 인구학적 정보는 무엇이라고 생각합니까? 다음 보기 중, 중요하다고 생각하는 순서대로 2개를 기재해주십시오.
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 1인가구 여부 | 1 | 0 |
11.1%
|
| - | 거주유무 | 1 | 0 |
11.1%
|
| - | 서비스 이용자 수 | 1 | 0 |
11.1%
|
| - | 세대수 | 1 | 0 |
11.1%
|
| - | 외국인 | 1 | 0 |
11.1%
|
| - | 인구수 | 1 | 0 |
11.1%
|
| - | 자녀유무 | 1 | 0 |
11.1%
|
| - | 질병 | 1 | 0 |
11.1%
|
| - | 취약 계층 | 1 | 0 |
11.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases9
- Missing cases0
This variable is character
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인적 통계 작성 경험이 있는 응답자 (문09의 1번 응답자)
a10
성별분리통계 용어 인지 정도
Literal Question
10. [성별분리통계 인지 정도] 귀하는 아래와 같은 ‘성별분리통계’의 의미를 알고 있습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 들어본 적 없음 | 347 | 0 |
27.5%
|
| 2 | 들어본 적은 있으나 잘 모름 | 658 | 0 |
52.1%
|
| 3 | 들어봤고 내용도 알고 있음 | 236 | 0 |
18.7%
|
| 4 | 설명할 수 있을 정도로 잘 알고 있음 | 23 | 0 |
1.8%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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a11
성별분리통계 활용 정도
Literal Question
11. [성별분리통계 활용 정도] 귀하는 성별분리통계를 얼마나 자주 활용합니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않음 | 747 | 0 |
59.1%
|
| 2 | 조금 활용함 | 366 | 0 |
29%
|
| 3 | 활용함 | 136 | 0 |
10.8%
|
| 4 | 자주 활용함 | 15 | 0 |
1.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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a1111
성별분리통계 수집 경로1: 검색 포털
Literal Question
11-1. [성별분리통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 성별분리통계를 주로 어디서 수집하는 편이십니까?
(1) 검색포털(구글, 네이버 등)
(1) 검색포털(구글, 네이버 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 28 | 0 |
5.4%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 116 | 0 |
22.4%
|
| 3 | 이용한다 | 290 | 0 |
56.1%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 83 | 0 |
16.1%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-1. [성별분리통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 성별분리통계를 주로 어디서 수집하는 편이십니까?
(2) 서울시 내부 행정망
(2) 서울시 내부 행정망
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 26 | 0 |
5%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 158 | 0 |
30.6%
|
| 3 | 이용한다 | 286 | 0 |
55.3%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 47 | 0 |
9.1%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
a1113
성별분리통계 수집 경로3: 서울시 통계포털
Literal Question
11-1. [성별분리통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 성별분리통계를 주로 어디서 수집하는 편이십니까?
(3) 서울시 통계포털(서울열린데이터광장, 서울시 빅데이터캠퍼스)
(3) 서울시 통계포털(서울열린데이터광장, 서울시 빅데이터캠퍼스)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 30 | 0 |
5.8%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 174 | 0 |
33.7%
|
| 3 | 이용한다 | 254 | 0 |
49.1%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 59 | 0 |
11.4%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
a1114
성별분리통계 수집 경로4: 통계청 홈페이지
Literal Question
11-1. [성별분리통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 성별분리통계를 주로 어디서 수집하는 편이십니까?
(4) 통계청 홈페이지(KOSIS, MDIS)
(4) 통계청 홈페이지(KOSIS, MDIS)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 36 | 0 |
7%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 182 | 0 |
35.2%
|
| 3 | 이용한다 | 229 | 0 |
44.3%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 70 | 0 |
13.5%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-1. [성별분리통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 성별분리통계를 주로 어디서 수집하는 편이십니까?
(5) 중앙부처 DB 및 업무망(행복e음, KESS교육통계서비스, 보육통합정보시스템 등)
(5) 중앙부처 DB 및 업무망(행복e음, KESS교육통계서비스, 보육통합정보시스템 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 80 | 0 |
15.5%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 261 | 0 |
50.5%
|
| 3 | 이용한다 | 151 | 0 |
29.2%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 25 | 0 |
4.8%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-1. [성별분리통계 수집 경로] 현재 업무를 수행하는 데 필요한 성별분리통계를 주로 어디서 수집하는 편이십니까?
(6) 정책연구기관 홈페이지(한국사회보장정보원, 한국장애인개발원, 한국여성정책연구원 등)
(6) 정책연구기관 홈페이지(한국사회보장정보원, 한국장애인개발원, 한국여성정책연구원 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 이용하지 않는다 | 78 | 0 |
15.1%
|
| 2 | 별로 이용하지 않는다 | 255 | 0 |
49.3%
|
| 3 | 이용한다 | 159 | 0 |
30.8%
|
| 4 | 자주 이용한다 | 25 | 0 |
4.8%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-2. [정책단계별 성별분리통계 활용도] 귀하는 각 정책단계에서 성별분리통계를 어느 정도 활용합니까?
(1) 정책 기획 단계 - 예산 편성, 계획 수립의 타당성을 설득하기 위해
(1) 정책 기획 단계 - 예산 편성, 계획 수립의 타당성을 설득하기 위해
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 14 | 0 |
2.7%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 141 | 0 |
27.3%
|
| 3 | 활용한다 | 288 | 0 |
55.7%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 74 | 0 |
14.3%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-2. [정책단계별 성별분리통계 활용도] 귀하는 각 정책단계에서 성별분리통계를 어느 정도 활용합니까?
(2) 정책 집행 단계-사업을 점검하고 추진 현황을 보고하기 위해
(2) 정책 집행 단계-사업을 점검하고 추진 현황을 보고하기 위해
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 17 | 0 |
3.3%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 212 | 0 |
41%
|
| 3 | 활용한다 | 257 | 0 |
49.7%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 31 | 0 |
6%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-2. [정책단계별 성별분리통계 활용도] 귀하는 각 정책단계에서 성별분리통계를 어느 정도 활용합니까?
(3) 정책 평가 단계-추진 성과를 보고·평가하기 위해
(3) 정책 평가 단계-추진 성과를 보고·평가하기 위해
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 활용하지 않는다 | 17 | 0 |
3.3%
|
| 2 | 별로 활용하지 않는다 | 192 | 0 |
37.1%
|
| 3 | 활용한다 | 267 | 0 |
51.6%
|
| 4 | 자주 활용한다 | 41 | 0 |
7.9%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-3. [성별분리통계 활용 효과] 성별분리통계를 활용한 결과, 어떤 효과가 있었습니까?
(1) 정책 대상의 성별 분포 및 특성을 이해할 수 있었다
(1) 정책 대상의 성별 분포 및 특성을 이해할 수 있었다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 7 | 0 |
1.4%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 90 | 0 |
17.4%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 359 | 0 |
69.4%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 61 | 0 |
11.8%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-3. [성별분리통계 활용 효과] 성별분리통계를 활용한 결과, 어떤 효과가 있었습니까?
(2) 예산 편성의 근거를 명확하게 작성할 수 있었다
(2) 예산 편성의 근거를 명확하게 작성할 수 있었다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 21 | 0 |
4.1%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 177 | 0 |
34.2%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 281 | 0 |
54.4%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 38 | 0 |
7.4%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-3. [성별분리통계 활용 효과] 성별분리통계를 활용한 결과, 어떤 효과가 있었습니까?
(3) 사업 추진 현황을 구체적으로 파악할 수 있었다
(3) 사업 추진 현황을 구체적으로 파악할 수 있었다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 18 | 0 |
3.5%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 152 | 0 |
29.4%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 305 | 0 |
59%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 42 | 0 |
8.1%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-3. [성별분리통계 활용 효과] 성별분리통계를 활용한 결과, 어떤 효과가 있었습니까?
(4) 사업 추진 중 보완책을 마련할 수 있었다
(4) 사업 추진 중 보완책을 마련할 수 있었다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 16 | 0 |
3.1%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 173 | 0 |
33.5%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 285 | 0 |
55.1%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 43 | 0 |
8.3%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
a1135
성별분리통계 활용 효과5: 사업 성과 분석
Literal Question
11-3. [성별분리통계 활용 효과] 성별분리통계를 활용한 결과, 어떤 효과가 있었습니까?
(5) 사업의 성과를 구체적으로 분석할 수 있었다
(5) 사업의 성과를 구체적으로 분석할 수 있었다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 17 | 0 |
3.3%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 169 | 0 |
32.7%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 290 | 0 |
56.1%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 41 | 0 |
7.9%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
a1136
성별분리통계 활용 효과6: 사업 개선안 도출
Literal Question
11-3. [성별분리통계 활용 효과] 성별분리통계를 활용한 결과, 어떤 효과가 있었습니까?
(6) 사업의 개선안을 도출할 수 있었다
(6) 사업의 개선안을 도출할 수 있었다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 18 | 0 |
3.5%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 164 | 0 |
31.7%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 293 | 0 |
56.7%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 42 | 0 |
8.1%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-4. [성별분리통계 활용 시 어려움] 성별분리통계를 생산 또는 활용할 때, 불편함이나 어려운 점이 있었다면 무엇입니까? 모두 선택해주십시오.
① 필요한 통계가 성별로 구분되어 제공되지 않았음
① 필요한 통계가 성별로 구분되어 제공되지 않았음
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 339 | 0 |
65.6%
|
| 1 | 그렇다 | 178 | 0 |
34.4%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-4. [성별분리통계 활용 시 어려움] 성별분리통계를 생산 또는 활용할 때, 불편함이나 어려운 점이 있었다면 무엇입니까? 모두 선택해주십시오.
② 사업 참여자나 수혜자의 성별 정보를 취득하기가 용이하지 않았음
② 사업 참여자나 수혜자의 성별 정보를 취득하기가 용이하지 않았음
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 293 | 0 |
56.7%
|
| 1 | 그렇다 | 224 | 0 |
43.3%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-4. [성별분리통계 활용 시 어려움] 성별분리통계를 생산 또는 활용할 때, 불편함이나 어려운 점이 있었다면 무엇입니까? 모두 선택해주십시오.
③ 통계를 업무에 직접 적용·활용하기 어려웠음
③ 통계를 업무에 직접 적용·활용하기 어려웠음
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 347 | 0 |
67.1%
|
| 1 | 그렇다 | 170 | 0 |
32.9%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-4. [성별분리통계 활용 시 어려움] 성별분리통계를 생산 또는 활용할 때, 불편함이나 어려운 점이 있었다면 무엇입니까? 모두 선택해주십시오.
④ 원하는 통계를 찾았으나, 통계표를 이해하고 해석하기 어려웠음
④ 원하는 통계를 찾았으나, 통계표를 이해하고 해석하기 어려웠음
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 409 | 0 |
79.1%
|
| 1 | 그렇다 | 108 | 0 |
20.9%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-4. [성별분리통계 활용 시 어려움] 성별분리통계를 생산 또는 활용할 때, 불편함이나 어려운 점이 있었다면 무엇입니까? 모두 선택해주십시오.
⑤ 필요한 통계를 어디에서 찾아야 하는지 몰라 검색에 어려움을 겪었음
⑤ 필요한 통계를 어디에서 찾아야 하는지 몰라 검색에 어려움을 겪었음
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 322 | 0 |
62.3%
|
| 1 | 그렇다 | 195 | 0 |
37.7%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
a1146
성별분리통계 활용 시 어려움6: 기타
Literal Question
11-4. [성별분리통계 활용 시 어려움] 성별분리통계를 생산 또는 활용할 때, 불편함이나 어려운 점이 있었다면 무엇입니까? 모두 선택해주십시오.
⑥ 기타
⑥ 기타
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 514 | 0 |
99.4%
|
| 1 | 그렇다 | 3 | 0 |
0.6%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
Literal Question
11-4. [성별분리통계 활용 시 어려움] 성별분리통계를 생산 또는 활용할 때, 불편함이나 어려운 점이 있었다면 무엇입니까? 모두 선택해주십시오.
⑦ 별다른 어려움 없었음
⑦ 별다른 어려움 없었음
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 474 | 0 |
91.7%
|
| 1 | 그렇다 | 43 | 0 |
8.3%
|
| -1 | 비해당 | 747 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases517
- Missing cases747
This variable is numeric
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
xa114
성별분리통계 활용 시 어려움: 기타내용
Literal Question
11-4. [성별분리통계 활용 시 어려움] 성별분리통계를 생산 또는 활용할 때, 불편함이나 어려운 점이 있었다면 무엇입니까? 모두 선택해주십시오.
: 기타내용
: 기타내용
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 결과적으로 별 연관성이 없어서 왜해야하는지의문이들었음 | 1 | 0 |
33.3%
|
| - | 성별분리를 무리하게 사업에 적용하는 사례 | 1 | 0 |
33.3%
|
| - | 주로 직접 설문을 통해서 얻는데 데이터 확보가 어려움. | 1 | 0 |
33.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases3
- Missing cases0
This variable is character
Universe
성별분리통계를 활용하는 응답자 (문11의 2, 3, 4번 응답자)
a12
시민대상사업 담당 여부
Literal Question
12. [시민대상사업 담당 여부] 귀하가 담당하는 현재 업무는 시민(사람)을 대상으로 하는 사업입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 예 | 872 | 0 |
69%
|
| 2 | 아니오 | 392 | 0 |
31%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
12-1. [성별분리통계 산출 가능성] 귀하가 담당하는 정책(사업)의 대상, 수혜자 중 남성과 여성이 각각 몇 명인지 통계를 정확히 산출할 수 있습니까?
(1) 정책 대상(모집단)의 성별 인원을 산출할 수 있다
(1) 정책 대상(모집단)의 성별 인원을 산출할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 어려움 | 195 | 0 |
22.4%
|
| 2 | 다소 어려움 | 288 | 0 |
33%
|
| 3 | 대략적으로 산출할 수 있음 | 296 | 0 |
33.9%
|
| 4 | 정확히 산출할 수 있음 | 93 | 0 |
10.7%
|
| -1 | 비해당 | 392 | 0 |
45%
|
Summary Statistics
- Valid cases872
- Missing cases392
This variable is numeric
Universe
시민대상사업 담당인 응답자 (문12의 1번 응답자)
Literal Question
12-1. [성별분리통계 산출 가능성] 귀하가 담당하는 정책(사업)의 대상, 수혜자 중 남성과 여성이 각각 몇 명인지 통계를 정확히 산출할 수 있습니까?
(2) 정책의 수혜자(참여자·수급 인원 등)의 성별 인원을 산출할 수 있다
(2) 정책의 수혜자(참여자·수급 인원 등)의 성별 인원을 산출할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 어려움 | 194 | 0 |
22.2%
|
| 2 | 다소 어려움 | 313 | 0 |
35.9%
|
| 3 | 대략적으로 산출할 수 있음 | 276 | 0 |
31.7%
|
| 4 | 정확히 산출할 수 있음 | 89 | 0 |
10.2%
|
| -1 | 비해당 | 392 | 0 |
45%
|
Summary Statistics
- Valid cases872
- Missing cases392
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Universe
시민대상사업 담당인 응답자 (문12의 1번 응답자)
IV. 성별분리통계에 대한 인식
Literal Question
13. [성인지 통계의 개념 및 법률에 대한 인지 여부] 다음은 성인지 통계, 또는 성별(분리)통계의 개념, 법률 등에 관한 내용입니다. 귀하는 아래 각 항목별 내용에 대해 알고 있습니까?
(1) 성인지 통계란 여성과 남성의 조건과 사회공헌, 남녀의 필요와 특수한 문제를 반영하고자 생산, 제시된 통계자료 일체를 의미한다
(1) 성인지 통계란 여성과 남성의 조건과 사회공헌, 남녀의 필요와 특수한 문제를 반영하고자 생산, 제시된 통계자료 일체를 의미한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 들어본 적 없음 | 150 | 0 |
11.9%
|
| 2 | 들어본 적은 있으나 잘 모름 | 642 | 0 |
50.8%
|
| 3 | 들어봤고 내용도 알고 있음 | 452 | 0 |
35.8%
|
| 4 | 설명할 수 있을 정도로 잘 알고 있음 | 20 | 0 |
1.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
13. [성인지 통계의 개념 및 법률에 대한 인지 여부] 다음은 성인지 통계, 또는 성별(분리)통계의 개념, 법률 등에 관한 내용입니다. 귀하는 아래 각 항목별 내용에 대해 알고 있습니까?
(2) 「통계법」 시행령 제25조에서는 통계 작성의 사항이 자연인이면 성별 구분을 포함하도록 규정하고 있다
(2) 「통계법」 시행령 제25조에서는 통계 작성의 사항이 자연인이면 성별 구분을 포함하도록 규정하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 들어본 적 없음 | 411 | 0 |
32.5%
|
| 2 | 들어본 적은 있으나 잘 모름 | 589 | 0 |
46.6%
|
| 3 | 들어봤고 내용도 알고 있음 | 251 | 0 |
19.9%
|
| 4 | 설명할 수 있을 정도로 잘 알고 있음 | 13 | 0 |
1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
13. [성인지 통계의 개념 및 법률에 대한 인지 여부] 다음은 성인지 통계, 또는 성별(분리)통계의 개념, 법률 등에 관한 내용입니다. 귀하는 아래 각 항목별 내용에 대해 알고 있습니까?
(3) 「서울특별시 통계사무처리규칙」 제7조에서는 통계 작성의 사항이 자연인이면 성별 구분을 포함하도록 규정하고 있다
(3) 「서울특별시 통계사무처리규칙」 제7조에서는 통계 작성의 사항이 자연인이면 성별 구분을 포함하도록 규정하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 들어본 적 없음 | 440 | 0 |
34.8%
|
| 2 | 들어본 적은 있으나 잘 모름 | 586 | 0 |
46.4%
|
| 3 | 들어봤고 내용도 알고 있음 | 226 | 0 |
17.9%
|
| 4 | 설명할 수 있을 정도로 잘 알고 있음 | 12 | 0 |
0.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
13. [성인지 통계의 개념 및 법률에 대한 인지 여부] 다음은 성인지 통계, 또는 성별(분리)통계의 개념, 법률 등에 관한 내용입니다. 귀하는 아래 각 항목별 내용에 대해 알고 있습니까?
(4) 「통계법」에서는 통계책임관의 역할로 ‘성별통계 작성 및 보급에 관한 사무’를 규정하고 있다
(4) 「통계법」에서는 통계책임관의 역할로 ‘성별통계 작성 및 보급에 관한 사무’를 규정하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 들어본 적 없음 | 461 | 0 |
36.5%
|
| 2 | 들어본 적은 있으나 잘 모름 | 575 | 0 |
45.5%
|
| 3 | 들어봤고 내용도 알고 있음 | 216 | 0 |
17.1%
|
| 4 | 설명할 수 있을 정도로 잘 알고 있음 | 12 | 0 |
0.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
13. [성인지 통계의 개념 및 법률에 대한 인지 여부] 다음은 성인지 통계, 또는 성별(분리)통계의 개념, 법률 등에 관한 내용입니다. 귀하는 아래 각 항목별 내용에 대해 알고 있습니까?
(5) 「서울특별시 성평등 기본 조례」 제37조에서는 성별 불평등 현상을 보여주고 시정하기 위한 성인지 통계를 적극적으로 산출ㆍ보급하도록 규정하고 있다
(5) 「서울특별시 성평등 기본 조례」 제37조에서는 성별 불평등 현상을 보여주고 시정하기 위한 성인지 통계를 적극적으로 산출ㆍ보급하도록 규정하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 들어본 적 없음 | 324 | 0 |
25.6%
|
| 2 | 들어본 적은 있으나 잘 모름 | 653 | 0 |
51.7%
|
| 3 | 들어봤고 내용도 알고 있음 | 270 | 0 |
21.4%
|
| 4 | 설명할 수 있을 정도로 잘 알고 있음 | 17 | 0 |
1.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
14. [정책단계별 성별분리통계 필요성] 성별분리통계가 다음의 각 정책단계에서 얼마나 필요하다고 생각하십니까?
(1) 정책 기획
(1) 정책 기획
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 필요하지 않음 | 57 | 0 |
4.5%
|
| 2 | 별로 필요하지 않음 | 222 | 0 |
17.6%
|
| 3 | 어느 정도 필요함 | 818 | 0 |
64.7%
|
| 4 | 매우 필요함 | 167 | 0 |
13.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
14. [정책단계별 성별분리통계 필요성] 성별분리통계가 다음의 각 정책단계에서 얼마나 필요하다고 생각하십니까?
(2) 정책 집행
(2) 정책 집행
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 필요하지 않음 | 62 | 0 |
4.9%
|
| 2 | 별로 필요하지 않음 | 337 | 0 |
26.7%
|
| 3 | 어느 정도 필요함 | 762 | 0 |
60.3%
|
| 4 | 매우 필요함 | 103 | 0 |
8.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
14. [정책단계별 성별분리통계 필요성] 성별분리통계가 다음의 각 정책단계에서 얼마나 필요하다고 생각하십니까?
(3) 정책 평가
(3) 정책 평가
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 필요하지 않음 | 63 | 0 |
5%
|
| 2 | 별로 필요하지 않음 | 299 | 0 |
23.7%
|
| 3 | 어느 정도 필요함 | 788 | 0 |
62.3%
|
| 4 | 매우 필요함 | 114 | 0 |
9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
15. [성별분리통계 의무화 확산을 위한 지원 방안] 성별분리통계의 활용을 확대하기 위해서 다음의 사항이 어느 정도 중요하다고 생각하십니까?
(1) 성별 현황을 보여줄 수 있는 다양한 지표 발굴
(1) 성별 현황을 보여줄 수 있는 다양한 지표 발굴
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 중요하지 않음 | 40 | 0 |
3.2%
|
| 2 | 별로 중요하지 않음 | 237 | 0 |
18.8%
|
| 3 | 어느 정도 중요함 | 836 | 0 |
66.1%
|
| 4 | 매우 중요함 | 151 | 0 |
11.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
15. [성별분리통계 의무화 확산을 위한 지원 방안] 성별분리통계의 활용을 확대하기 위해서 다음의 사항이 어느 정도 중요하다고 생각하십니까?
(2) 성평등 수준이 낮은 영역에 대한 실태조사 실시
(2) 성평등 수준이 낮은 영역에 대한 실태조사 실시
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 중요하지 않음 | 55 | 0 |
4.4%
|
| 2 | 별로 중요하지 않음 | 264 | 0 |
20.9%
|
| 3 | 어느 정도 중요함 | 792 | 0 |
62.7%
|
| 4 | 매우 중요함 | 153 | 0 |
12.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
15. [성별분리통계 의무화 확산을 위한 지원 방안] 성별분리통계의 활용을 확대하기 위해서 다음의 사항이 어느 정도 중요하다고 생각하십니까?
(3) 성인지 통계 DB 구축
(3) 성인지 통계 DB 구축
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 중요하지 않음 | 51 | 0 |
4%
|
| 2 | 별로 중요하지 않음 | 253 | 0 |
20%
|
| 3 | 어느 정도 중요함 | 792 | 0 |
62.7%
|
| 4 | 매우 중요함 | 168 | 0 |
13.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
15. [성별분리통계 의무화 확산을 위한 지원 방안] 성별분리통계의 활용을 확대하기 위해서 다음의 사항이 어느 정도 중요하다고 생각하십니까?
(4) 성별영향평가, 성인지예산 등 성주류화 제도 추진 시 통계 교육 강화
(4) 성별영향평가, 성인지예산 등 성주류화 제도 추진 시 통계 교육 강화
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 중요하지 않음 | 69 | 0 |
5.5%
|
| 2 | 별로 중요하지 않음 | 318 | 0 |
25.2%
|
| 3 | 어느 정도 중요함 | 748 | 0 |
59.2%
|
| 4 | 매우 중요함 | 129 | 0 |
10.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
15. [성별분리통계 의무화 확산을 위한 지원 방안] 성별분리통계의 활용을 확대하기 위해서 다음의 사항이 어느 정도 중요하다고 생각하십니까?
(5) 성별분리통계 활용 업무를 안내, 지원해주는 담당자/부서
(5) 성별분리통계 활용 업무를 안내, 지원해주는 담당자/부서
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 중요하지 않음 | 67 | 0 |
5.3%
|
| 2 | 별로 중요하지 않음 | 298 | 0 |
23.6%
|
| 3 | 어느 정도 중요함 | 746 | 0 |
59%
|
| 4 | 매우 중요함 | 153 | 0 |
12.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
16. [성별분리통계 의무화 확산의 기대효과] 업무 전반에서 성별분리통계를 활용한다면 어떤 효과가 있을 것이라고 생각하십니까?
(1) 정책 대상의 성별 분포 및 특성을 이해할 수 있다
(1) 정책 대상의 성별 분포 및 특성을 이해할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 35 | 0 |
2.8%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 207 | 0 |
16.4%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 865 | 0 |
68.4%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 157 | 0 |
12.4%
|
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Literal Question
16. [성별분리통계 의무화 확산의 기대효과] 업무 전반에서 성별분리통계를 활용한다면 어떤 효과가 있을 것이라고 생각하십니까?
(2) 예산 편성의 근거를 명확하게 작성할 수 있다
(2) 예산 편성의 근거를 명확하게 작성할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 72 | 0 |
5.7%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 367 | 0 |
29%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 718 | 0 |
56.8%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 107 | 0 |
8.5%
|
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16. [성별분리통계 의무화 확산의 기대효과] 업무 전반에서 성별분리통계를 활용한다면 어떤 효과가 있을 것이라고 생각하십니까?
(3) 사업 추진 현황을 구체적으로 파악할 수 있다
(3) 사업 추진 현황을 구체적으로 파악할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 64 | 0 |
5.1%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 362 | 0 |
28.6%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 726 | 0 |
57.4%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 112 | 0 |
8.9%
|
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Literal Question
16. [성별분리통계 의무화 확산의 기대효과] 업무 전반에서 성별분리통계를 활용한다면 어떤 효과가 있을 것이라고 생각하십니까?
(4) 사업 추진 중 보완책을 마련할 수 있다
(4) 사업 추진 중 보완책을 마련할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 68 | 0 |
5.4%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 293 | 0 |
23.2%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 777 | 0 |
61.5%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 126 | 0 |
10%
|
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Literal Question
16. [성별분리통계 의무화 확산의 기대효과] 업무 전반에서 성별분리통계를 활용한다면 어떤 효과가 있을 것이라고 생각하십니까?
(5) 사업의 성과를 구체적으로 분석할 수 있다
(5) 사업의 성과를 구체적으로 분석할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 65 | 0 |
5.1%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 316 | 0 |
25%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 755 | 0 |
59.7%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 128 | 0 |
10.1%
|
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Literal Question
16. [성별분리통계 의무화 확산의 기대효과] 업무 전반에서 성별분리통계를 활용한다면 어떤 효과가 있을 것이라고 생각하십니까?
(6) 사업의 개선안을 도출할 수 있다
(6) 사업의 개선안을 도출할 수 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 61 | 0 |
4.8%
|
| 2 | 별로 그렇지 않다 | 291 | 0 |
23%
|
| 3 | 어느 정도 그렇다 | 797 | 0 |
63.1%
|
| 4 | 매우 그렇다 | 115 | 0 |
9.1%
|
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V. 현재 담당 업무
a17
현재 주 담당 업무 분야
Literal Question
17. 현재의 주된 담당 업무 분야는 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 인구/가구 | 26 | 0 |
2.1%
|
| 2 | 산업/경제 | 99 | 0 |
7.8%
|
| 3 | 보건 | 128 | 0 |
10.1%
|
| 4 | 복지 | 147 | 0 |
11.6%
|
| 5 | 교육 | 44 | 0 |
3.5%
|
| 6 | 문화/관광 | 109 | 0 |
8.6%
|
| 7 | 교통 | 64 | 0 |
5.1%
|
| 8 | 환경 | 130 | 0 |
10.3%
|
| 9 | 주택/건설 | 137 | 0 |
10.8%
|
| 10 | 안전 | 109 | 0 |
8.6%
|
| 11 | 일반행정 | 207 | 0 |
16.4%
|
| 12 | 도시관리 | 64 | 0 |
5.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,264
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Literal Question
18. 귀하의 담당 사업은 2023년 BSC 성과관리계획의 주요 사업에 포함됩니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 그렇다 | 423 | 0 |
33.5%
|
| 2 | 아니다 | 841 | 0 |
66.5%
|
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a181
동행매력특별시 서울 해당 전략목표
Literal Question
18-1. 귀하의 담당 사업은 ‘동행매력특별시 서울’의 12가지 전략목표 중 어디에 해당합니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 공정상생·균형발전도시 서울 | 54 | 0 |
12.8%
|
| 2 | 청년·시니어 동반성장도시 서울 | 20 | 0 |
4.7%
|
| 3 | 산업혁신 선도도시 서울 | 17 | 0 |
4%
|
| 4 | 감성문화 관광도시 서울 | 43 | 0 |
10.2%
|
| 5 | 시민주도안심 복지도시 서울 | 41 | 0 |
9.7%
|
| 6 | 주거자립 안정도시 서울 | 23 | 0 |
5.4%
|
| 7 | 시민 건강도시 서울 | 60 | 0 |
14.2%
|
| 8 | 재난 안전도시 서울 | 50 | 0 |
11.8%
|
| 9 | 미래형 감성융합도시 서울 | 8 | 0 |
1.9%
|
| 10 | 스마트 교통·디지털 선도도시 서울 | 26 | 0 |
6.1%
|
| 11 | 친환경 푸른도시 서울 | 49 | 0 |
11.6%
|
| 12 | 신뢰가는 창의·행정도시 서울 | 32 | 0 |
7.6%
|
| -1 | 비해당 | 841 | 0 |
100%
|
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- Valid cases423
- Missing cases841
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담당 사업이 2023년 BSC 성과관리계획의 주요 사업에 포함되는 응답자 (문18의 1번 응답자)
(08826) 서울시 관악구 관악로 1, 101동 250호 서울대학교 한국사회과학자료원
TEL 02-880-2111 FAX 02-883-2694 Email kossda@snu.ac.kr
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