한국사회과학자료원 (KOSSDA) : 장애인경제활동실태조사, 2019

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PID

[A. 인적사항] PID

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

wt

[가중치] 가중치

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0
Standard deviation305.1
Minimun2.3
Maximun2,065
Mean229.7

This variable is numeric

A1

[A. 인적사항] 성별

Literal Question

A1) 성별은 어떻게 되십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	남자	6,617	1,457,582	60.2%
2	여자	4,383	1,068,619	39.8%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A2_1

[A. 인적사항] 생년월일_생년

Literal Question

A2) 생년월일은 어떻게 되십니까? (* 주민등록 기준)
___________년

Answer

Value	Label	N	WN
-	1916	1	257.4	0%
-	1917	1	111.9	0%
-	1919	2	214	0%
-	1920	4	1,906	0%
-	1921	8	1,040.6	0.1%
-	1922	4	424.2	0%
-	1923	10	2,496.5	0.1%
-	1924	12	2,815.3	0.1%
-	1925	11	3,377.7	0.1%
-	1926	15	3,678.9	0.1%
-	1927	21	5,874.9	0.2%
-	1928	34	9,828.3	0.3%
-	1929	51	17,345.4	0.5%
-	1930	62	17,214.8	0.6%
-	1931	62	12,410	0.6%
-	1932	100	29,525	0.9%
-	1933	100	23,811.5	0.9%
-	1934	110	34,460	1%
-	1935	138	38,307.6	1.3%
-	1936	168	51,263.2	1.5%
-	1937	164	45,905.1	1.5%
-	1938	186	48,034.3	1.7%
-	1939	189	53,485.3	1.7%
-	1940	224	61,011.7	2%
-	1941	214	53,507.3	1.9%
-	1942	271	61,871.2	2.5%
-	1943	199	43,105.3	1.8%
-	1944	220	50,895.3	2%
-	1945	198	56,613.5	1.8%
-	1946	232	60,654.4	2.1%
-	1947	269	70,373.5	2.4%
-	1948	239	64,047.1	2.2%
-	1949	225	58,419.3	2%
-	1950	227	61,104.2	2.1%
-	1951	179	42,019.8	1.6%
-	1952	301	70,694.9	2.7%
-	1953	210	54,087.3	1.9%
-	1954	250	58,797.4	2.3%
-	1955	252	52,697.3	2.3%
-	1956	273	59,777.7	2.5%
-	1957	246	63,748.4	2.2%
-	1958	228	56,225.1	2.1%
-	1959	246	50,442.2	2.2%
-	1960	259	63,511.9	2.4%
-	1961	284	68,133.9	2.6%
-	1962	217	54,611.8	2%
-	1963	204	39,794.4	1.9%
-	1964	171	41,949.6	1.6%
-	1965	173	40,508.4	1.6%
-	1966	195	47,552.2	1.8%
-	1967	162	38,967.4	1.5%
-	1968	169	41,532.6	1.5%
-	1969	169	35,015.2	1.5%
-	1970	166	38,432.2	1.5%
-	1971	128	32,419.5	1.2%
-	1972	137	25,680.5	1.2%
-	1973	138	34,519.2	1.3%
-	1974	109	19,249.4	1%
-	1975	88	17,059.7	0.8%
-	1976	101	22,922.9	0.9%
-	1977	102	20,014.9	0.9%
-	1978	79	15,299.6	0.7%
-	1979	98	21,717.5	0.9%
-	1980	94	21,776.3	0.9%
-	1981	80	16,537.7	0.7%
-	1982	75	18,637.6	0.7%
-	1983	78	12,838.8	0.7%
-	1984	54	8,689.4	0.5%
-	1985	56	11,586.8	0.5%
-	1986	52	8,828.1	0.5%
-	1987	60	9,796.4	0.5%
-	1988	68	10,932.8	0.6%
-	1989	52	7,003.8	0.5%
-	1990	61	10,553.6	0.6%
-	1991	61	8,457.7	0.6%
-	1992	86	12,464.5	0.8%
-	1993	84	13,587.6	0.8%
-	1994	68	8,647.9	0.6%
-	1995	71	6,721.3	0.6%
-	1996	72	6,682.8	0.7%
-	1997	73	12,519.1	0.7%
-	1998	73	8,728.2	0.7%
-	1999	88	7,529.7	0.8%
-	2000	74	7,465.6	0.7%
-	2001	67	7,910.1	0.6%
-	2002	51	4,481.2	0.5%
-	2003	75	7,954.5	0.7%
-	2004	22	3,096.1	0.2%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0
Standard deviation16.6
Minimun1,916
Maximun2,004
Mean1,956.2

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A2_2

[A. 인적사항] 생년월일_생월

Literal Question

A2) 생년월일은 어떻게 되십니까? (* 주민등록 기준)
___________월

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	1,069	240,648.1	9.7%
-	2	1,056	237,696.1	9.6%
-	3	1,067	258,155.2	9.7%
-	4	865	200,123	7.9%
-	5	891	205,544.2	8.1%
-	6	769	167,506.7	7%
-	7	820	193,866.3	7.5%
-	8	884	205,875.4	8%
-	9	865	199,024	7.9%
-	10	916	210,051.3	8.3%
-	11	840	191,325.5	7.6%
-	12	958	216,385.1	8.7%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A2_4

[A. 인적사항] 만나이

Literal Question

A2) 생년월일은 어떻게 되십니까? (* 주민등록 기준)

Answer

Value	Label	N	WN
-	15	67	8,163.8	0.6%
-	16	53	5,095.4	0.5%
-	17	68	7,994.7	0.6%
-	18	65	5,122.3	0.6%
-	19	92	8,777.8	0.8%
-	20	79	8,726.3	0.7%
-	21	67	11,953.4	0.6%
-	22	77	8,440.3	0.7%
-	23	71	6,462.4	0.6%
-	24	75	7,671.9	0.7%
-	25	63	9,859.7	0.6%
-	26	90	11,985.3	0.8%
-	27	74	12,518.8	0.7%
-	28	61	9,462.6	0.6%
-	29	49	7,464.3	0.4%
-	30	69	9,918.1	0.6%
-	31	62	8,881.3	0.6%
-	32	63	12,385.3	0.6%
-	33	55	12,090.2	0.5%
-	34	42	7,301.2	0.4%
-	35	70	10,395.5	0.6%
-	36	74	13,219.3	0.7%
-	37	79	18,696.1	0.7%
-	38	93	25,439.8	0.8%
-	39	89	13,614.3	0.8%
-	40	92	21,768.8	0.8%
-	41	90	15,123.2	0.8%
-	42	107	27,609.5	1%
-	43	92	19,042.9	0.8%
-	44	102	17,533.3	0.9%
-	45	134	33,986.7	1.2%
-	46	130	24,704.1	1.2%
-	47	140	30,107.1	1.3%
-	48	146	36,142.3	1.3%
-	49	150	31,970.1	1.4%
-	50	177	37,599.2	1.6%
-	51	168	46,748.2	1.5%
-	52	174	39,589.5	1.6%
-	53	186	42,711.3	1.7%
-	54	176	41,624.7	1.6%
-	55	189	42,214.2	1.7%
-	56	235	52,437.9	2.1%
-	57	224	54,196.4	2%
-	58	278	67,623.7	2.5%
-	59	264	59,000.9	2.4%
-	60	228	53,747.5	2.1%
-	61	237	58,790.9	2.2%
-	62	257	60,958.1	2.3%
-	63	258	56,754.2	2.3%
-	64	265	58,192.9	2.4%
-	65	218	53,921.5	2%
-	66	249	65,144.4	2.3%
-	67	243	52,673.1	2.2%
-	68	201	54,702.3	1.8%
-	69	243	55,023.1	2.2%
-	70	215	62,066.8	2%
-	71	249	66,517.5	2.3%
-	72	276	72,560.5	2.5%
-	73	183	53,672.2	1.7%
-	74	240	61,949.3	2.2%
-	75	187	36,344	1.7%
-	76	251	57,022.7	2.3%
-	77	247	58,731.4	2.2%
-	78	199	53,284.9	1.8%
-	79	213	56,664.8	1.9%
-	80	183	45,739.7	1.7%
-	81	175	53,965.7	1.6%
-	82	167	49,355.1	1.5%
-	83	145	40,942.4	1.3%
-	84	126	38,520.8	1.1%
-	85	108	27,305	1%
-	86	100	25,443.5	0.9%
-	87	76	20,798.9	0.7%
-	88	62	16,184.7	0.6%
-	89	54	18,875.9	0.5%
-	90	41	11,317.3	0.4%
-	91	29	6,406.6	0.3%
-	92	17	5,873.5	0.2%
-	93	14	3,989.8	0.1%
-	94	7	1,415.8	0.1%
-	95	11	3,069.3	0.1%
-	96	7	1,140.5	0.1%
-	97	7	744	0.1%
-	98	6	2,179.7	0.1%
-	99	2	360.2	0%
-	100	1	107.4	0%
-	101	1	111.9	0%
-	103	1	257.4	0%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0
Standard deviation16.6
Minimun15
Maximun103
Mean62.2

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A3

[A. 인적사항] 최종학교

Literal Question

A3) 최종 학교를 어디까지 다녔습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	무학	1,056	324,365.1	9.6%
2	초등학교	2,572	677,779.1	23.4%
3	중학교	1,689	371,964.2	15.4%
4	고등학교	3,791	763,376.1	34.5%
5	3년제 이하 대학	573	125,321.3	5.2%
6	4년제 이상 대학	1,133	223,070.6	10.3%
7	대학원(석사)	141	27,454.2	1.3%
8	대학원(박사)	45	12,870.5	0.4%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A3_1

[A. 인적사항] 초중고등학교학교유형

Literal Question

A3-1) 최종 학교는 다음 중 어디에 해당합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	일반학교 일반학급	7,194	1,711,128.8	89.3%
2	일반학교 특수학급	252	30,279.6	3.1%
3	특수학교	606	71,710.9	7.5%
-	Sysmiss	2,948	713,081.7	36.6%

Summary Statistics

Valid cases1,813,119.4
Missing cases713,081.7

This variable is numeric

Universe

무학을 제외하고 최종학교를 고등학교 이하라고 대답한 응답자 (A3의 2, 3, 4번 응답자)

A3_2

[A. 인적사항] 대학교전공계열

Literal Question

A3-2) 대학의 전공계열은 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	교육	139	34,397.9	7.3%
2	예술	139	29,162.3	7.3%
3	인문학 및 어문학	257	49,270.2	13.6%
4	사회과학, 언론 및 정보학	126	24,642.2	6.7%
5	경영, 행정 및 법학	295	60,367	15.6%
6	자연과학, 수학 및 통계학	82	14,139.6	4.3%
7	정보통신기술	126	24,964.2	6.7%
8	공학, 제조 및 건설	360	83,484.6	19%
9	농림어업 및 수의학	36	6,669.7	1.9%
10	보건	75	13,684.5	4%
11	복지	143	29,357.7	7.6%
12	서비스	114	18,576.7	6%
-	Sysmiss	9,108	2,137,484.2	100%

Summary Statistics

Valid cases388,716.6
Missing cases2,137,484.2

This variable is numeric

Universe

최종학교가 3년제 이하 대학 이상이라고 대답한 응답자 (A3의 5, 6, 7, 8번 응답자)

A4

[A. 인적사항] 졸업여부

Literal Question

A4) 마지막으로 다녔던 학교의 졸업여부는 어떻게 되십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	졸업	8,443	1,895,013.8	84.9%
2	재학	359	40,912.2	3.6%
3	중퇴	1,102	255,850.6	11.1%
4	휴학	10	2,862.6	0.1%
5	수료	18	4,963.7	0.2%
6	검정고시 자격 취득	12	2,233	0.1%
-	Sysmiss	1,056	324,365.1	10.6%

Summary Statistics

Valid cases2,201,836
Missing cases324,365.1

This variable is numeric

Universe

무학을 제외한 응답자 (A3의 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8번 응답자)

A4_1

[A. 인적사항] 졸업년도

Literal Question

A4-1) 졸업년도는 어떻게 됩니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	2009년 이전 졸업	7,739	1,798,437.8	91.7%
2	2010년	59	7,054.6	0.7%
3	2011년	60	13,961.4	0.7%
4	2012년	71	10,800.3	0.8%
5	2013년	74	7,392.1	0.9%
6	2014년	77	13,666.9	0.9%
7	2015년	69	8,177.1	0.8%
8	2016년	67	7,149.4	0.8%
9	2017년	83	8,955.6	1%
10	2018년	81	11,996.7	1%
11	2019년	63	7,421.8	0.7%
-	Sysmiss	2,557	631,187.2	30.3%

Summary Statistics

Valid cases1,895,013.8
Missing cases631,187.2

This variable is numeric

Universe

학교를 졸업했다고 대답한 응답자 (A4의 1번 응답자)

A5

[A. 인적사항] 결혼상태

Literal Question

A5) 결혼 상태는 어떻게 되십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	미혼	2,748	448,494.9	25%
2	유배우(결혼/동거)	5,212	1,310,447.6	47.4%
3	사별/이혼/별거	3,040	767,258.5	27.6%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B1

[B. 장애정보] 장애등록시장애유형_주된장애

Literal Question

B1) 현재 등록되어 있는 장애유형은 어떻게 됩니까? (주된 장애)

Answer

Value	Label	N	WN
1	지체장애	1,915	1,233,939	17.4%
2	뇌병변장애	1,362	242,990	12.4%
3	시각장애	1,230	250,780	11.2%
4	청각장애	1,521	338,179	13.8%
5	언어장애	387	17,590	3.5%
6	지적장애	812	184,089	7.4%
7	자폐성장애	522	16,400	4.7%
8	정신장애	643	101,902	5.8%
9	신장장애	969	87,101	8.8%
10	심장장애	196	5,079	1.8%
11	호흡기장애	433	11,571	3.9%
12	간장애	252	12,176	2.3%
13	안면장애	125	2,666	1.1%
14	장루.요루장애	402	14,855	3.7%
15	뇌전증(간질)장애	231	6,884	2.1%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B1M1

[B. 장애정보] 장애등록시장애유형_중복장애1

Literal Question

B1) 현재 등록되어 있는 장애유형은 어떻게 됩니까? (중복 장애)

Answer

Value	Label	N	WN
1	지체장애	199	24,901.8	1.8%
2	뇌병변장애	81	7,606.7	0.7%
3	시각장애	74	10,211.1	0.7%
4	청각장애	85	15,619.5	0.8%
5	언어장애	71	9,612.5	0.6%
6	지적장애	36	4,560.8	0.3%
7	자폐성장애	4	696.7	0%
8	정신장애	17	2,905.9	0.2%
9	신장장애	19	4,099.5	0.2%
10	심장장애	7	1,056.8	0.1%
11	호흡기장애	5	308.3	0%
12	간장애	11	1,403.8	0.1%
13	안면장애	4	580.8	0%
14	장루.요루장애	2	24	0%
15	뇌전증(간질)장애	10	1,489.3	0.1%
98	중복장애 없음	10,375	2,441,123.5	94.3%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B1M2

[B. 장애정보] 장애등록시장애유형_중복장애2

Literal Question

B1) 현재 등록되어 있는 장애유형은 어떻게 됩니까? (중복 장애)

Answer

Value	Label	N	WN
1	지체장애	0	0	0%
2	뇌병변장애	1	22.1	5.9%
3	시각장애	2	44.8	11.8%
4	청각장애	2	216.8	11.8%
5	언어장애	1	34.8	5.9%
6	지적장애	5	236.1	29.4%
7	자폐성장애	0	0	0%
8	정신장애	1	108.6	5.9%
9	신장장애	2	36.4	11.8%
10	심장장애	1	28.8	5.9%
11	호흡기장애	0	0	0%
12	간장애	1	40.2	5.9%
13	안면장애	0	0	0%
14	장루.요루장애	0	0	0%
15	뇌전증(간질)장애	1	28.1	5.9%
98	중복장애 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,983	2,525,404.2	100%

Summary Statistics

Valid cases796.7
Missing cases2,525,404.2

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B1M3

[B. 장애정보] 장애등록시장애유형_중복장애3

Literal Question

B1) 현재 등록되어 있는 장애유형은 어떻게 됩니까? (중복 장애)

Answer

Value	Label	N	WN
1	지체장애	0	0	0%
2	뇌병변장애	0	0	0%
3	시각장애	0	0	0%
4	청각장애	0	0	0%
5	언어장애	0	0	0%
6	지적장애	1	34.8	33.3%
7	자폐성장애	0	0	0%
8	정신장애	0	0	0%
9	신장장애	0	0	0%
10	심장장애	0	0	0%
11	호흡기장애	1	7.1	33.3%
12	간장애	0	0	0%
13	안면장애	0	0	0%
14	장루.요루장애	0	0	0%
15	뇌전증(간질)장애	1	61.8	33.3%
98	중복장애 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,997	2,526,097.2	100%

Summary Statistics

Valid cases103.6
Missing cases2,526,097.2

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B2

[B. 장애정보] 장애등급(장애등급제 폐지 전 조사)

Literal Question

B2) 장애등급은 어떻게 됩니까? (2019년 5월 기준)

Answer

Value	Label	N	WN
1	1급	1,360	169,532	12.4%
2	2급	2,384	296,044.4	21.7%
3	3급	2,270	409,809.2	20.6%
4	4급	1,429	384,561.1	13%
5	5급	1,949	593,471.4	17.7%
6	6급	1,608	672,782.8	14.6%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B2_1M1

[B. 장애정보] 장애부위_1

Literal Question

B21) 지체 3급 장애의 경우 장애부위(해당사항 모두 응답)

Answer

Value	Label	N	WN
1	어깨, 팔, 손	82	49,028.5	41.6%
2	그 외	115	86,516.9	58.4%
-	Sysmiss	10,803	2,390,655.8	100%

Summary Statistics

Valid cases135,545.3
Missing cases2,390,655.8

This variable is numeric

Universe

장애등급이 3급이라고 대답한 응답자 (B2의 3번 응답자)

B2_1M2

[B. 장애정보] 장애부위_2

Literal Question

B21) 지체 3급 장애의 경우 장애부위(해당사항 모두 응답)

Answer

Value	Label	N	WN
1	어깨, 팔, 손	0	0	0%
2	그 외	12	7,312.8	100%
-	Sysmiss	10,988	2,518,888.2	100%

Summary Statistics

Valid cases7,312.8
Missing cases2,518,888.2

This variable is numeric

Universe

장애등급이 3급이라고 대답한 응답자 (B2의 3번 응답자)

B3

[B. 장애정보] 장애발생시기

Literal Question

B3) 주된 장애는 몇 살 때 발생하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	출생 전(선천적)	790	129,734.8	7.2%
2	출생 시	396	61,951.6	3.6%
3	출생 후	9,814	2,334,514.8	89.2%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B3W

[B. 장애정보] 장애발생시기_만나이

Literal Question

B3) 주된 장애는 몇 살 때 발생하였습니까?
3. 출생 후: 만 ______세

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	238	47,609.2	2.4%
-	0	23	2,201	0.2%
-	1	204	32,766.3	2.1%
-	2	211	39,245.9	2.1%
-	3	311	59,547.2	3.2%
-	4	138	23,786	1.4%
-	5	167	29,090.4	1.7%
-	6	77	17,054.6	0.8%
-	7	110	25,372	1.1%
-	8	73	13,736.4	0.7%
-	9	57	11,426.9	0.6%
-	10	147	29,443.5	1.5%
-	11	27	4,469.7	0.3%
-	12	64	13,658.5	0.7%
-	13	61	16,323.9	0.6%
-	14	53	12,545.5	0.5%
-	15	109	24,013.8	1.1%
-	16	67	14,181.1	0.7%
-	17	83	17,302.3	0.8%
-	18	89	21,254.5	0.9%
-	19	72	20,638.7	0.7%
-	20	195	52,434.6	2%
-	21	67	16,841.8	0.7%
-	22	78	22,127.4	0.8%
-	23	91	30,779	0.9%
-	24	81	14,003.7	0.8%
-	25	152	42,902.7	1.5%
-	26	75	23,339.7	0.8%
-	27	68	14,319.2	0.7%
-	28	83	18,848	0.8%
-	29	66	10,941.1	0.7%
-	30	220	52,774.6	2.2%
-	31	44	10,378.8	0.4%
-	32	97	26,814.6	1%
-	33	73	15,315.5	0.7%
-	34	69	18,196.8	0.7%
-	35	156	47,414.2	1.6%
-	36	60	14,438.8	0.6%
-	37	90	23,765.4	0.9%
-	38	112	26,237.7	1.1%
-	39	72	18,896.2	0.7%
-	40	305	74,088.9	3.1%
-	41	62	20,486.6	0.6%
-	42	106	22,398.8	1.1%
-	43	132	30,964.3	1.3%
-	44	97	30,631.6	1%
-	45	258	59,896	2.6%
-	46	101	18,777	1%
-	47	120	28,516.6	1.2%
-	48	156	40,129.1	1.6%
-	49	133	24,039.7	1.4%
-	50	390	102,505.6	4%
-	51	98	19,917.2	1%
-	52	151	34,219.1	1.5%
-	53	124	26,901.1	1.3%
-	54	146	33,537	1.5%
-	55	242	60,096.6	2.5%
-	56	141	39,436.6	1.4%
-	57	127	25,917.2	1.3%
-	58	161	41,555.2	1.6%
-	59	114	24,884.3	1.2%
-	60	342	81,914.7	3.5%
-	61	115	25,429.2	1.2%
-	62	134	36,476.9	1.4%
-	63	104	22,973	1.1%
-	64	101	22,985.9	1%
-	65	207	61,372	2.1%
-	66	79	19,105	0.8%
-	67	105	25,396.3	1.1%
-	68	116	27,763.2	1.2%
-	69	84	22,149.4	0.9%
-	70	238	68,364	2.4%
-	71	58	16,272.5	0.6%
-	72	94	25,133.9	1%
-	73	64	21,062.7	0.7%
-	74	45	13,303.6	0.5%
-	75	93	28,892.5	0.9%
-	76	51	9,943.5	0.5%
-	77	36	9,299.8	0.4%
-	78	42	11,486	0.4%
-	79	36	7,123.4	0.4%
-	80	67	18,091.2	0.7%
-	81	20	3,501.1	0.2%
-	82	16	3,924.6	0.2%
-	83	19	6,211.4	0.2%
-	84	8	2,303.4	0.1%
-	85	16	2,257.4	0.2%
-	86	7	1,302	0.1%
-	87	6	1,933.2	0.1%
-	88	8	1,318.8	0.1%
-	89	3	638.8	0%
-	90	3	963.1	0%
-	91	1	46.5	0%
-	92	1	186.4	0%
-	95	1	53.4	0%
-	Sysmiss	1,186	191,686.4	12.1%

Summary Statistics

Valid cases2,334,514.8
Missing cases191,686.4
Maximun95

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B3_1

[B. 장애정보] 장애발생시기_범주형

Literal Question

B3-1) 정확한 발생시기를 모를 경우, 대략 언제쯤 장애가 발생하였는지 응답

Answer

Value	Label	N	WN
1	출생 후 ~ 만 3세	25	4,381.5	10.5%
2	만 4~6세	25	3,541.5	10.5%
3	만 7~14세	12	1,714.9	5%
4	만 15~19세	12	2,537.2	5%
5	만 20~29세	22	5,292.3	9.2%
6	만 30~39세	32	6,819.9	13.4%
7	만 40~49세	28	5,947.7	11.8%
8	만 50~59세	29	3,704.9	12.2%
9	만 60세 이상	53	13,669.3	22.3%
-	Sysmiss	10,762	2,478,591.8	100%

Summary Statistics

Valid cases47,609.2
Missing cases2,478,591.8

This variable is numeric

Universe

주된 장애의 정확한 발생시기를 모르는 응답자

B4

[B. 장애정보] 장애발생원인

Literal Question

B4) 그럼, 이 장애가 발생한 가장 주된 원인은 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	질환	6,001	1,181,508	54.6%
2	교통사고	478	205,581.6	4.3%
3	사고(교통사고 외)	1,343	510,540.2	12.2%
4	산업재해	279	129,975.9	2.5%
5	국가유공(전상)	20	5,095.7	0.2%
6	원인불명	2,879	493,499.7	26.2%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

C1

[C. 경제활동상태 판별] 수입목적취업여부

Literal Question

C1) 지난 주에 본인의 수입을 목적으로 1시간 이상 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	2,970	849,008.3	27%
2	아니오	8,030	1,677,192.8	73%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

C2

[C. 경제활동상태 판별] 1시간이상무급가족종사

Literal Question

C2) 지난 주에, 함께 사는 가족의 사업체 또는 농장에서 보수를 받지 않고 1시간 이상 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	104	30,446.6	1.3%
2	아니오	7,926	1,646,746.1	98.7%
-	Sysmiss	2,970	849,008.3	37%

Summary Statistics

Valid cases1,677,192.8
Missing cases849,008.3

This variable is numeric

Universe

유급 근로 경험 없다고 대답한 응답자 (C1의 2번 응답자)

C3

[C. 경제활동상태 판별] 지난주일시휴직여부

Literal Question

C3) 지난 주에 일을 하지는 않았지만 직장(일)을 가지고 있었습니까? (지난주 일시휴직 상태였는지를 의미)

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	32	6,853.4	0.4%
2	없었음	7,909	1,644,311.1	99.6%
-	Sysmiss	3,059	875,036.4	38.5%

Summary Statistics

Valid cases1,651,164.6
Missing cases875,036.4

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 1시간 이상 일한 경험이 없다고 대답한 응답자 (C1의 2번, C2의 2번 응답자)

C3_1

[C. 경제활동상태 판별] 지난주일시휴직이유

Literal Question

C3-1) 왜 지난주에 일하지 않았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	일시적, 병, 사고	18	3,752.5	56.2%
2	휴가·연가	3	586.2	9.4%
3	교육·훈련	0	0	0%
4	육아	2	793.6	6.2%
5	가족적 이유	1	72.3	3.1%
6	노사분규	0	0	0%
7	사업부진·조업중단	8	1,648.8	25%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,968	2,519,347.5	100%

Summary Statistics

Valid cases6,853.4
Missing cases2,519,347.5

This variable is numeric

Universe

지난주 일시휴직 상태였다고 대답한 응답자 (C3의 1번 응답자)

C3_1W

[C. 경제활동상태 판별] 지난주일시휴직이유_기타

Literal Question

C3-1) 왜 지난주에 일하지 않았습니까?
8. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난주 일시휴직 상태였다고 대답한 응답자 (C3의 1번 응답자)

C4

[C. 경제활동상태 판별] 지난4주간구직여부

Literal Question

C4) 지난 4주내에 직장(일)을 구해 보았습니까? (1개월 이내 취업예정자는 '구해 보았음'에 해당됩니다)

Answer

Value	Label	N	WN
1	구해 보았음	277	68,054.6	3.5%
2	구해 보지 않았음	7,632	1,576,256.5	96.5%
-	Sysmiss	3,091	881,889.9	39.1%

Summary Statistics

Valid cases1,644,311.1
Missing cases881,889.9

This variable is numeric

Universe

미취업상태인 웅답자 (C1의 2번, C2의 2번, C3의 2번, C3-1의 8번 응답자)

D1

[D. 취업자] 지난주부업여부

Literal Question

D1) 지난 주에 주된 일 이외에 다른 일을 한 적이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	있었음	43	18,756.8	1.4%
2	없었음	2,927	830,251.4	98.6%
-	Sysmiss	8,030	1,677,192.8	100%

Summary Statistics

Valid cases849,008.3
Missing cases1,677,192.8

This variable is numeric

Universe

지난주 수입을 목적으로 1시간 이상 일했다고 대답한 응답자 (C1의 1번 응답자)

D2

[D. 취업자] 평소근로시간

Literal Question

D2) 평소 1주 동안 총 몇 시간 일합니까? 주된 일과 그 외 일들을 포함해서 응답해 주세요

Answer

Value	Label	N	WN
1	36시간 미만	1,103	285,262.4	35.5%
2	36시간~52시간	1,678	496,941.3	54%
3	52시간 초과	325	104,104.6	10.5%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8

This variable is numeric

Universe

지난주 유급 혹은 무급으로 1시간 이상 일하였거나 특정 이유로 인해 일시휴직 상태라고 대답한 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3-1의 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7번 응답자)

D3

[D. 취업자] 평소36시간미만취업사유

Literal Question

D3) 평소 1주일에 36시간 미만 일하는 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	정규근무시간이 36시간 미만	435	114,350.6	39.4%
2	장애관련 이유	294	60,614.5	26.7%
3	장애 이외 건강문제	76	22,549.1	6.9%
4	육아	6	786	0.5%
5	가사	6	1,844.2	0.5%
6	통학	4	474.4	0.4%
7	본인이 원해서	95	26,857.4	8.6%
8	평소 일거리가 없어서	187	57,786.2	17%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	9,897	2,240,938.5	100%

Summary Statistics

Valid cases285,262.4
Missing cases2,240,938.5

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 미만이라고 대답한 응답자 (D2의 1번 응답자)

D3W

[D. 취업자] 평소36시간미만취업사유_기타

Literal Question

D3) 평소 1주일에 36시간 미만 일하는 이유는 무엇입니까?
9. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 미만이라고 대답한 응답자 (D2의 1번 응답자)

D4_1

[D. 취업자] 지난주취업시간_주업

Literal Question

D4) 지난 주에 실제 몇 시간 일하였습니까?
1. 주된 일: _________ 시간

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	47	11,271.9	1.5%
-	1	2	337.9	0.1%
-	2	2	226.5	0.1%
-	3	8	643.2	0.3%
-	4	16	4,751.6	0.5%
-	5	13	2,507	0.4%
-	6	29	9,123	0.9%
-	7	9	3,107.2	0.3%
-	8	27	6,163.2	0.9%
-	9	68	26,554.9	2.2%
-	10	52	15,944.5	1.7%
-	12	26	7,767.5	0.8%
-	13	2	503.4	0.1%
-	14	20	4,438.8	0.6%
-	15	94	30,366.4	3%
-	16	31	10,115.9	1%
-	18	25	6,604	0.8%
-	20	186	37,038.7	6%
-	21	9	2,572.4	0.3%
-	22	3	685.1	0.1%
-	24	64	22,068.9	2.1%
-	25	71	14,861.4	2.3%
-	26	2	463.5	0.1%
-	27	5	1,247.3	0.2%
-	28	12	2,072.3	0.4%
-	30	208	55,949.6	6.7%
-	32	23	8,943.6	0.7%
-	33	3	18.4	0.1%
-	34	1	33.4	0%
-	35	61	8,816.8	2%
-	36	74	22,591.6	2.4%
-	37	6	1,372.5	0.2%
-	38	2	506	0.1%
-	39	1	794.6	0%
-	40	1,078	292,098.4	34.7%
-	41	2	259.4	0.1%
-	42	28	8,628.3	0.9%
-	43	3	1,298.6	0.1%
-	44	23	5,473	0.7%
-	45	57	18,586.2	1.8%
-	46	2	348.4	0.1%
-	48	175	65,436.2	5.6%
-	49	2	1,655.7	0.1%
-	50	156	53,424.4	5%
-	52	61	17,283.7	2%
-	53	1	277.2	0%
-	54	31	11,356.7	1%
-	55	11	5,086	0.4%
-	56	27	7,293.7	0.9%
-	57	2	575.2	0.1%
-	58	4	1,438.1	0.1%
-	60	112	39,805.3	3.6%
-	63	8	1,489	0.3%
-	64	3	830.8	0.1%
-	65	4	376.1	0.1%
-	66	7	2,456.5	0.2%
-	70	23	9,342.4	0.7%
-	71	1	543.6	0%
-	72	50	15,085	1.6%
-	75	4	1,185	0.1%
-	77	1	141.5	0%
-	78	1	37	0%
-	80	4	1,417.8	0.1%
-	84	15	1,340.2	0.5%
-	90	3	674.6	0.1%
-	91	1	44.3	0%
-	96	1	70.6	0%
-	100	1	279.1	0%
-	102	1	65.4	0%
-	110	1	142.1	0%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8
Standard deviation15.9
Maximun110
Mean37.1

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D2의 2번 응답자)

D4_2

[D. 취업자] 지난주취업시간_부업

Literal Question

D4) 지난 주에 실제 몇 시간 일하였습니까?
1. 다른 일: _________ 시간

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	3,074	873,512.8	99%
-	1	2	12.9	0.1%
-	3	4	1,080.2	0.1%
-	4	1	543.6	0%
-	6	1	28.8	0%
-	9	2	2,982.2	0.1%
-	10	6	3,519.9	0.2%
-	15	5	734.1	0.2%
-	16	1	142.1	0%
-	18	1	1,388.9	0%
-	20	4	1,153.7	0.1%
-	22	1	807.9	0%
-	30	1	47.5	0%
-	36	2	324.6	0.1%
-	40	1	29.2	0%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8
Standard deviation1.7
Maximun40
Mean0.2

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D2의 2번 응답자)

D4_3

[D. 취업자] 지난주취업시간_총계

Literal Question

D4) 지난 주에 실제 몇 시간 일하였습니까?
1. 총계: _________ 시간

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	47	11,271.9	1.5%
-	1	2	337.9	0.1%
-	2	2	226.5	0.1%
-	3	5	503.7	0.2%
-	4	17	4,757.8	0.5%
-	5	13	2,507	0.4%
-	6	30	9,227.4	1%
-	7	9	3,107.2	0.3%
-	8	27	6,163.2	0.9%
-	9	69	26,583.7	2.2%
-	10	51	15,156.3	1.6%
-	12	25	6,298.8	0.8%
-	13	3	1,291.6	0.1%
-	14	20	4,438.8	0.6%
-	15	91	28,524.9	2.9%
-	16	31	10,115.9	1%
-	18	25	6,604	0.8%
-	20	185	37,032	6%
-	21	9	1,151.8	0.3%
-	22	4	2,153.8	0.1%
-	24	62	21,146.1	2%
-	25	70	16,252.8	2.3%
-	26	2	463.5	0.1%
-	27	5	1,247.3	0.2%
-	28	12	2,072.3	0.4%
-	30	208	55,267	6.7%
-	32	22	8,904.5	0.7%
-	33	4	63.9	0.1%
-	34	1	33.4	0%
-	35	61	8,816.8	2%
-	36	73	22,425.3	2.4%
-	37	5	1,230.4	0.2%
-	38	2	506	0.1%
-	39	3	2,511.9	0.1%
-	40	1,074	291,714.1	34.6%
-	41	2	259.4	0.1%
-	42	28	8,509.1	0.9%
-	43	3	1,298.6	0.1%
-	44	24	6,233.5	0.8%
-	45	57	17,241.2	1.8%
-	46	2	348.4	0.1%
-	48	174	65,189.7	5.6%
-	49	2	1,655.7	0.1%
-	50	158	53,713.7	5.1%
-	52	62	18,091.6	2%
-	53	1	277.2	0%
-	54	30	11,214.6	1%
-	55	12	5,251.6	0.4%
-	56	27	7,293.7	0.9%
-	57	2	575.2	0.1%
-	58	4	1,438.1	0.1%
-	60	112	39,728.3	3.6%
-	63	9	2,877.8	0.3%
-	64	3	830.8	0.1%
-	65	4	376.1	0.1%
-	66	7	2,456.5	0.2%
-	68	1	246.6	0%
-	70	26	9,711.7	0.8%
-	72	51	15,251.3	1.6%
-	75	5	1,728.6	0.2%
-	77	1	141.5	0%
-	78	2	195.3	0.1%
-	80	5	1,447	0.2%
-	84	15	1,340.2	0.5%
-	90	3	674.6	0.1%
-	91	1	44.3	0%
-	96	1	70.6	0%
-	100	1	279.1	0%
-	102	1	65.4	0%
-	110	1	142.1	0%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8
Standard deviation15.9
Maximun110
Mean37.2

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D2의 2번 응답자)

D4_4

[D. 취업자] 지난주취업시간_구분

Literal Question

D4) 지난 주에 실제 몇 시간 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	1~17시간 무급가족종사자	15	4,418.4	0.5%
2	36시간 미만	1,097	287,303.1	35.3%
3	36 ~ 52시간	1,669	490,928.5	53.7%
4	52시간 초과	325	103,658.2	10.5%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D2의 2번 응답자)

D5

[D. 취업자] 지난주36시간미만취업사유

Literal Question

D5) 지난 주에 36시간 미만 일한 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	평소 1주일에 36시간 미만 일함	611	164,478.4	55.7%
2	장애 이외 일시적 병, 사고	50	13,594.4	4.6%
3	장애 관련 이유	258	54,857.5	23.5%
4	날씨가 좋지 않아서	0	0	0%
5	휴가 · 연가 · 공휴일	2	233.2	0.2%
6	교육 · 훈련	5	809.8	0.5%
7	육아	5	595.2	0.5%
8	가족적 이유	12	5,150.9	1.1%
9	노사분규	0	0	0%
10	일시적으로 일거리가 없어서	132	41,213.3	12%
11	사업부진, 조업중단	22	6,370.5	2%
12	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	9,903	2,238,897.8	100%

Summary Statistics

Valid cases287,303.1
Missing cases2,238,897.8

This variable is numeric

Universe

지난주 근로 시간이 36시간 미만이라고 대답한 응답자 (D4-1의 2번 응답자)

D5W

[D. 취업자] 지난주36시간미만취업사유_기타

Literal Question

D5) 지난 주에 36시간 미만 일한 이유는 무엇입니까?
12. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난주 근로 시간이 36시간 미만이라고 대답한 응답자 (D4-1의 2번 응답자)

D20

[D. 취업자] 근로시간형태

Literal Question

D20) 지난 주의 주된 직장(일)의 취업형태는 어떤 형태로 정해진 것입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전일제 근로	1,471	409,860.8	63.1%
2	시간제 근로	860	217,845.5	36.9%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D20_1

[D. 취업자] 시간제 근로 이유

Literal Question

D19-1) 그렇다면 시간제 근로를 하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	임금 등 다른 근로조건에 만족해서	89	25,110.3	10.3%
2	전일제 일자리를 원해도 구할 수 없어서	221	65,536.3	25.7%
3	가사로 인해	4	1,261.7	0.5%
4	육아, 자녀/가족 돌봄으로 인해	16	3,706.1	1.9%
5	장애로 인해 오랜 시간 근무할 수 없어서	340	70,904.7	39.5%
6	장애 이외의 건강문제로 오랜 시간 근무할 수 없어서	74	21,648	8.6%
7	직장경험, 경력 등을 쌓아 다른 직장으로 이동하기 위하여	6	1,030.3	0.7%
8	학업, 취업준비, 직업훈련 등과 병행하기 위해	13	1,138.2	1.5%
9	다른 일자리(직장, 사업, 일거리)를 같이 하려고	3	1,945	0.3%
10	용돈벌이, 소일거리 정도를 찾아서	94	25,564.8	10.9%
11	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,140	2,308,355.5	100%

Summary Statistics

Valid cases217,845.5
Missing cases2,308,355.5

This variable is numeric

Universe

시간제 근로 형태로 근무한다고 대답한 응답자 (D20의 2번 응답자)

D20_1W

[D. 취업자] 시간제 근로 이유_기타

Literal Question

D19-1) 그렇다면 시간제 근로를 하는 주된 이유는 무엇입니까?
11. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

시간제 근로 형태로 근무한다고 대답한 응답자 (D20의 2번 응답자)

D20_2

[D. 취업자] 전일제 전환 희망 여부

Literal Question

D19-2) 전일제로 전환되길 원하십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	원함	264	67,724.7	30.7%
2	원하지 않음	596	150,120.8	69.3%
-	Sysmiss	10,140	2,308,355.5	100%

Summary Statistics

Valid cases217,845.5
Missing cases2,308,355.5

This variable is numeric

Universe

시간제 근로 형태로 근무한다고 대답한 응답자 (D20의 2번 응답자)

D20_3_1

[D. 취업자] 평균 근로일수

Literal Question

D20-3) 그 직장(일)에서 1주 평균 며칠, 몇 시간 일하십니까? 초과근로 등을 포함한 실제 근로시간을 기준으로 응답해 주세요.
1주일 평균 근로일수 _______일

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	13	2,417.3	0.6%
-	2	81	25,356.4	3.5%
-	3	288	94,961.6	12.4%
-	4	127	36,688.1	5.4%
-	5	1,480	364,023.4	63.5%
-	6	312	99,205.6	13.4%
-	7	30	5,053.8	1.3%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8

This variable is numeric

Universe

근로시간 형태가 시간제, 전일제라고 대답한 응답자 (D20의 1, 2번 응답자)

D20_3_2

[D. 취업자] 평균 근로시간(정규+초과)

Literal Question

D20-3) 그 직장(일)에서 1주 평균 며칠, 몇 시간 일하십니까? 초과근로 등을 포함한 실제 근로시간을 기준으로 응답해 주세요.
1주일 평균 근로시간 _______시간

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	2	337.9	0.1%
-	2	7	2,406.2	0.3%
-	3	13	3,619.3	0.6%
-	4	10	2,046.2	0.4%
-	5	13	2,612.7	0.6%
-	6	21	4,241	0.9%
-	7	6	2,702.4	0.3%
-	8	24	6,347	1%
-	9	63	25,680.6	2.7%
-	10	45	16,707.5	1.9%
-	12	23	8,214	1%
-	13	1	240	0%
-	14	17	3,919.9	0.7%
-	15	80	24,421.8	3.4%
-	16	25	8,645.8	1.1%
-	17	1	441.8	0%
-	18	18	5,378.6	0.8%
-	20	145	21,813.1	6.2%
-	21	7	662.6	0.3%
-	22	3	685.1	0.1%
-	24	61	17,590	2.6%
-	25	59	10,855.4	2.5%
-	26	1	552.8	0%
-	27	10	2,837.2	0.4%
-	28	7	1,046.8	0.3%
-	30	134	30,068	5.7%
-	32	23	8,319.5	1%
-	33	2	11.7	0.1%
-	35	49	6,263.1	2.1%
-	36	39	11,651.5	1.7%
-	37	2	159.3	0.1%
-	38	2	506	0.1%
-	39	1	794.6	0%
-	40	923	244,268	39.6%
-	41	2	259.4	0.1%
-	42	15	4,525.9	0.6%
-	43	3	1,298.6	0.1%
-	44	21	6,544	0.9%
-	45	38	10,390.1	1.6%
-	46	5	564.6	0.2%
-	48	120	41,297.7	5.1%
-	50	70	22,796.1	3%
-	52	45	11,365.7	1.9%
-	53	2	296	0.1%
-	54	20	7,572.2	0.9%
-	55	7	2,599.8	0.3%
-	56	15	3,371.7	0.6%
-	57	1	286.2	0%
-	58	5	1,685.6	0.2%
-	60	53	19,847.2	2.3%
-	62	1	151.7	0%
-	63	2	161	0.1%
-	64	2	820.4	0.1%
-	65	2	59.8	0.1%
-	66	7	1,621.4	0.3%
-	70	7	2,732.3	0.3%
-	71	1	103.6	0%
-	72	37	9,957.4	1.6%
-	78	1	37	0%
-	80	1	31.2	0%
-	84	8	826.1	0.3%
-	90	1	243.9	0%
-	96	1	70.6	0%
-	110	1	142.1	0%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8
Standard deviation15.2
Minimun1
Maximun110
Mean35.4

This variable is numeric

Universe

근로시간 형태가 시간제, 전일제라고 대답한 응답자 (D20의 1, 2번 응답자)

D6

[D. 취업자] 지난주추가취업또는전직희망여부

Literal Question

D6) 지난 주에 더 많은 시간 일하기를 원하였습니까? 또는 다른 일을 더하거나 더 많이 일할 수 있는 다른 일(직장)으로 바꾸기 원하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	현재 하고 있는 일의 시간을 늘리고 싶음	219	59,061.5	7.1%
2	현재 하고 있는 일 이외에 다른 일도 하고 싶음	36	9,981.6	1.2%
3	더 많이 일할 수 있는 일(직장)로 바꾸고 싶음	76	21,600.3	2.5%
4	계속 그대로 일하고 싶음	2,562	726,291.8	82.9%
5	현재 하고 있는 일의 시간을 줄이고 싶음	198	64,954.7	6.4%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1

This variable is numeric

Universe

지난주 근로 시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D4-1의 3번 응답자)

D7

[D. 취업자] 지난주추가취업또는전직가능성

Literal Question

D7) 지난 주에, 일이 더 주어졌거나 더 많은 시간 일할 수 있는 다른 일(직장)이 주어졌다면 할 수 있었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	예	265	74,765.4	80.1%
2	아니오	66	15,878	19.9%
-	Sysmiss	10,669	2,435,557.5	100%

Summary Statistics

Valid cases90,643.4
Missing cases2,435,557.5

This variable is numeric

Universe

현재 하고 있는 일의 근로 시간 추가를 원하거나 전직 및 추가 취업을 원한다고 대답한 응답자 (D6의 1, 2, 3번 응답자)

D8

[D. 취업자] 지난4주내추가취업탐색여부

Literal Question

D8) 지난 4주 동안, 더 많은 시간 일하기 위해 현재 하는 일을 더 찾아보거나 다른 일(직장)을 찾아본 적이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	있었음	82	26,492.8	24.8%
2	없었음	249	64,150.6	75.2%
-	Sysmiss	10,669	2,435,557.5	100%

Summary Statistics

Valid cases90,643.4
Missing cases2,435,557.5

This variable is numeric

Universe

현재 하고 있는 일의 근로 시간 추가를 원하거나 전직 및 추가 취업을 원한다고 대답한 응답자 (D6의 1, 2, 3번 응답자)

D9_1_2

[D. 취업자] 주된활동

Literal Question

D9) 지난 주에 어디에서 일하였습니까?
사업체(직장)이 주로 하는 일: ________________

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases-1

This variable is character

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D9_1C

[D. 취업자] 산업 CODE

Literal Question

D9) 지난 주에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	5	516.8	0.2%
1	농업	213	90,294.1	6.9%
2	임업	0	0	0%
3	어업	6	3,336	0.2%
5	석탄, 원유 및 천연가스 광업	0	0	0%
6	금속 광업	0	0	0%
7	비금속광물 광업; 연료용 제외	2	942.8	0.1%
8	광업 지원 서비스업	0	0	0%
10	식료품 제조업	42	12,415.8	1.4%
11	음료 제조업	6	3,378.8	0.2%
12	담배 제조업	0	0	0%
13	섬유제품 제조업; 의복 제외	25	7,949.5	0.8%
14	의복, 의복액세서리 및 모피제품 제조업	23	4,729.6	0.7%
15	가죽, 가방 및 신발 제조업	6	1,220.2	0.2%
16	목재 및 나무제품 제조업; 가구 제외	4	1,271.1	0.1%
17	펄프, 종이 및 종이제품 제조업	20	4,353.1	0.6%
18	인쇄 및 기록매체 복제업	8	773.9	0.3%
19	코크스, 연탄 및 석유정제품 제조업	0	0	0%
20	화학 물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외	15	4,030.6	0.5%
21	의료용 물질 및 의약품 제조업	3	88.2	0.1%
22	고무 및 플라스틱제품 제조업	34	12,851.6	1.1%
23	비금속 광물제품 제조업	7	3,537.8	0.2%
24	1차 금속 제조업	9	4,358.1	0.3%
25	금속 가공제품 제조업; 기계 및 가구 제외	46	18,425.2	1.5%
26	전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조업	38	7,732.1	1.2%
27	의료, 정밀, 광학 기기 및 시계 제조업	12	2,580.6	0.4%
28	전기장비 제조업	23	6,024	0.7%
29	기타 기계 및 장비 제조업	38	10,495.6	1.2%
30	자동차 및 트레일러 제조업	45	10,608.6	1.5%
31	기타 운송장비 제조업	14	10,218.1	0.5%
32	가구 제조업	11	4,710.6	0.4%
33	기타 제품 제조업	12	1,913.8	0.4%
34	산업용 기계 및 장비 수리업	1	916.7	0%
35	전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업	8	2,113.9	0.3%
36	수도업	4	1,831.3	0.1%
37	하수, 폐수 및 분뇨 처리업	2	1,434.7	0.1%
38	폐기물 수집, 운반, 처리 및 원료 재생업	8	2,041.4	0.3%
39	환경 정화 및 복원업	0	0	0%
41	종합 건설업	102	34,634.8	3.3%
42	전문직별 공사업	129	50,696.1	4.2%
45	자동차 및 부품 판매업	21	6,487.6	0.7%
46	도매 및 상품 중개업	109	28,756.5	3.5%
47	소매업; 자동차 제외	199	53,717.9	6.4%
49	육상운송 및 파이프라인 운송업	172	50,902.1	5.6%
50	수상 운송업	1	18.3	0%
51	항공 운송업	2	1,035.8	0.1%
52	창고 및 운송관련 서비스업	21	5,568.1	0.7%
55	숙박업	12	2,997.6	0.4%
56	음식점 및 주점업	163	42,207.4	5.3%
58	출판업	19	3,289.3	0.6%
59	영상·오디오 기록물 제작 및 배급업	6	1,163.3	0.2%
60	방송업	2	331.3	0.1%
61	우편 및 통신업	17	2,194.1	0.5%
62	컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업	15	4,088.4	0.5%
63	정보서비스업	2	113.3	0.1%
64	금융업	24	5,109.3	0.8%
65	보험 및 연금업	34	9,595.3	1.1%
66	금융 및 보험 관련 서비스업	9	3,740.1	0.3%
68	부동산업	104	27,692.5	3.4%
70	연구개발업	18	5,877.6	0.6%
71	전문서비스업	16	2,117	0.5%
72	건축 기술, 엔지니어링 및 기타 과학기술	32	7,800.7	1%
73	기타 전문, 과학 및 기술 서비스업	12	2,259.6	0.4%
74	사업시설 관리 및 조경 서비스업	59	16,552.7	1.9%
75	사업지원 서비스업	123	29,985.4	4%
76	임대업; 부동산 제외	5	1,319.6	0.2%
84	공공 행정, 국방 및 사회보장 행정	222	64,081.6	7.2%
85	교육 서비스업	142	35,727.3	4.6%
86	보건업	72	16,966.7	2.3%
87	사회복지 서비스업	341	84,611.8	11%
90	창작, 예술 및 여가 관련 서비스업	18	2,776.2	0.6%
91	스포츠 및 오락 관련 서비스업	28	7,454.5	0.9%
94	협회 및 단체	39	6,337.6	1.3%
95	개인 및 소비용품 수리업	28	11,766.8	0.9%
96	기타 개인 서비스업	68	11,583.2	2.2%
97	가구 내 고용활동	9	2,504.2	0.3%
98	자가 소비를 위한 가구의 재화 및 서비스 생산 활동	4	659.3	0.1%
99	국제 및 외국기관	2	74.2	0.1%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D9_1CB

[D. 취업자] 산업 CODE 대분류

Literal Question

D9) 지난 주에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	5	516.8	0.2%
1	농업, 임업, 및 어업	219	93,630.1	7.1%
2	광업	2	942.8	0.1%
3	제조업	442	134,583.6	14.3%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	8	2,113.9	0.3%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	14	5,307.4	0.5%
6	건설업	231	85,330.9	7.5%
7	도매 및 소매업	329	88,962	10.6%
8	운수 및 창고업	196	57,524.3	6.3%
9	숙박 및 음식점업	175	45,205	5.7%
10	정보통신업	61	11,179.7	2%
11	금융 및 보험업	67	18,444.7	2.2%
12	부동산업	104	27,692.5	3.4%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	78	18,054.8	2.5%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	187	47,857.7	6%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	222	64,081.6	7.2%
16	교육 서비스업	142	35,727.3	4.6%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	413	101,578.6	13.4%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	46	10,230.7	1.5%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	135	29,687.6	4.4%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	13	3,163.5	0.4%
21	국제 및 외국기관	2	74.2	0.1%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1
Maximun21

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D9_2

[D. 취업자] 사업체유형

Literal Question

D9-2) 지난주의 직장(사업체)은 다음 중 어디에 속합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	150	25,390.7	4.9%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	283	85,867.6	9.2%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	273	68,661.2	8.8%
4	그 외 일반사업체	2,385	701,970.3	77.2%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D9_3

[D. 취업자] 종사자규모

Literal Question

D9-3) 지난주의 직장(사업체)의 종사자수는 얼마나 됩니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	45	15,158.5	1.5%
1	1~4 인	1,136	365,978.2	36.8%
2	5~9 인	373	104,205.8	12.1%
3	10~29 인	587	146,447	19%
4	30~49 인	278	76,861.6	9%
5	50~99 인	239	57,750.7	7.7%
6	100~299 인	226	61,008.1	7.3%
7	300~499 인	60	15,231.6	1.9%
8	500~999 인	52	13,212.3	1.7%
9	1,000 인 이상	95	26,036.1	3.1%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1
Maximun9

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D10_1_1

[D. 취업자] 직무내용

Literal Question

D10) 지난 주에 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
내가 한 일: __________________

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases0

This variable is character

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D10_1_2

[D. 취업자] 직위

Literal Question

D10) 지난 주에 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
직명(직위): __________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	-1	2	636.4	0.1%
-	2010	1	985.3	0%
-	5급	1	37.4	0%
-	6급	1	338.7	0%
-	7급	3	152.6	0.1%
-	7급 공무원	1	121.3	0%
-	7급공무원	1	44.8	0%
-	7급행정공무원	1	449.2	0%
-	7급행정직	2	2,858.3	0.1%
-	8급	3	176.9	0.1%
-	8급행정직	1	302.7	0%
-	9급	1	45	0%
-	9급 공무원	1	227	0%
-	9급공무원	2	77.8	0.1%
-	FC	2	417.5	0.1%
-	QC과장	1	51	0%
-	SC	1	10.5	0%
-	djqtdma	1	13.2	0%
-	가사도우미	2	161.1	0.1%
-	가사일	1	56	0%
-	가이드	1	246.8	0%
-	가족 종사자	1	269.5	0%
-	가족종사자	1	1,007.8	0%
-	가축사육종사원	1	760.6	0%
-	간병인	1	203.4	0%
-	간부	1	788.2	0%
-	간사	1	70.3	0%
-	간호 조무사	1	80.1	0%
-	간호부장	1	34.6	0%
-	간호조무사	3	805	0.1%
-	감독	2	1,027.6	0.1%
-	감리	1	169.5	0%
-	감리보조	1	106.5	0%
-	감리사	1	34.4	0%
-	감리원	1	9.8	0%
-	감재배원	1	288	0%
-	강사	15	5,562.5	0.5%
-	개인사업자	2	903.3	0.1%
-	개인택시운전기사	1	1,388.9	0%
-	거절	2	915.2	0.1%
-	건물도장공	1	2.8	0%
-	건설 단순종사원	1	41.7	0%
-	건설관련 단순종사원	1	27.7	0%
-	건설단순노무자	1	188.2	0%
-	건설일용근로자	3	2,046.3	0.1%
-	건설일용직	2	530.8	0.1%
-	건설잡부	1	203.9	0%
-	건어물 판매원	1	1,506.4	0%
-	건축도장공	1	914.8	0%
-	건축설계사	1	32.6	0%
-	건축일용근로자	1	474	0%
-	검사원	4	2,489.3	0.1%
-	경리	1	141.9	0%
-	경리사원	1	107	0%
-	경리직과장	1	37.4	0%
-	경비	22	9,312.3	0.7%
-	경비실장	1	41.8	0%
-	경비원	32	7,753.5	1%
-	경비직	1	57.2	0%
-	경비직원	3	105.5	0.1%
-	경영대표	1	29.9	0%
-	경영자	1	775.9	0%
-	경영주	3	1,188.3	0.1%
-	경위	2	1,026.8	0.1%
-	경찰	1	57.4	0%
-	계산원	2	925.9	0.1%
-	계약직	3	1,244	0.1%
-	계약직 근로자	1	6.6	0%
-	계약직공무원	1	27.4	0%
-	계약직사원	2	1,667.3	0.1%
-	계장	2	1,588.7	0.1%
-	고구마재배원	1	888.5	0%
-	고용원이 없는 자영업자	1	911.2	0%
-	고용원이없는자영업자	1	763.6	0%
-	고용주	13	2,141.8	0.4%
-	공공근로	2	220.4	0.1%
-	공공근로자	2	373.5	0.1%
-	공무원 사무 보조원	1	227.5	0%
-	공업서기보	1	108	0%
-	공예	1	19.1	0%
-	공장장	5	4,861.1	0.2%
-	과외교사	1	29.9	0%
-	과장	64	19,612.8	2.1%
-	관리 직원	1	82.9	0%
-	관리과장	1	5.2	0%
-	관리부장	1	1,556.9	0%
-	관리소장	1	1,964.3	0%
-	관리요원	1	91.2	0%
-	관리원	1	107.3	0%
-	관리이사	1	70.3	0%
-	관리인	2	51.9	0.1%
-	관리자	4	1,053.6	0.1%
-	관리직	1	632.3	0%
-	관리직원	1	6.2	0%
-	관리차장	1	49	0%
-	관장	2	109.4	0.1%
-	교감	1	763.6	0%
-	교사	21	4,260.7	0.7%
-	교수	6	3,309.6	0.2%
-	교육공무직직원	1	42.8	0%
-	교육생	1	40.9	0%
-	교인	1	19.2	0%
-	교장	1	914.8	0%
-	교통정리원	2	554.6	0.1%
-	구의원	1	180.2	0%
-	국장	1	461	0%
-	군무원	1	302.5	0%
-	굴삭기운전사	1	788.2	0%
-	그림보조원	1	6.2	0%
-	근로자	1	311.6	0%
-	금형제조원	1	294.7	0%
-	급식보조직원	1	151.1	0%
-	기간제 근로자	1	448.4	0%
-	기관사	1	798.4	0%
-	기관원	1	288.1	0%
-	기관장	1	779	0%
-	기능사원	1	335.7	0%
-	기능직	1	1,556.9	0%
-	기사	28	7,206.2	0.9%
-	기사대리	1	236.2	0%
-	기술팀장	1	80.5	0%
-	네일아트보조직원	1	122.9	0%
-	네트워크마케팅	1	124.4	0%
-	노래방관리	1	763.6	0%
-	노무자	1	24.6	0%
-	노인 일자리	1	120.3	0%
-	노인돌봄인	1	141.5	0%
-	노인요양사	1	5.1	0%
-	노인일자리	4	1,428.3	0.1%
-	노인일자리 일용직	1	136.3	0%
-	노인일자리급식도우미	1	46.9	0%
-	노인일자리일을함	1	218.7	0%
-	노인캐어	1	46.2	0%
-	농림관련종사원	1	247.5	0%
-	농민	2	53.6	0.1%
-	농부	41	22,262.2	1.3%
-	농산물관리보조직원	1	29.2	0%
-	농업	1	521.4	0%
-	농업인	2	426.7	0.1%
-	농원	1	10.1	0%
-	농작물재배원	1	44.4	0%
-	농장주	1	142.4	0%
-	단순 보조 직원	1	223.7	0%
-	단순건설	1	18.1	0%
-	단순건설근로자	1	818.9	0%
-	단순근로직원	1	35.2	0%
-	단순노무	6	1,514.1	0.2%
-	단순노무원	1	227	0%
-	단순노무자	2	237.7	0.1%
-	단순노무직	1	204.1	0%
-	단순보조직원	1	33.7	0%
-	단순제조직원	1	219.9	0%
-	단순종사원	2	310.5	0.1%
-	단역배우	1	162.1	0%
-	단원	1	110.8	0%
-	닭가공포장하는일	1	227	0%
-	당직자	1	166.3	0%
-	대리	26	10,823.7	0.8%
-	대리기사	1	8.5	0%
-	대리운전기사	1	207.1	0%
-	대표	175	50,633.8	5.7%
-	대표님	1	110.4	0%
-	대표사업자	1	41.8	0%
-	대표이사	6	651.1	0.2%
-	대표자	1	101.1	0%
-	대효	1	146.9	0%
-	덤프트럭운전기사	1	176.2	0%
-	도배사	1	244.8	0%
-	도배직원	1	139.2	0%
-	도서관사서	1	27	0%
-	도시락배달원	1	46.2	0%
-	도우미	4	836.5	0.1%
-	도장공	1	788.2	0%
-	도토리묵판매	1	46.5	0%
-	돌보미	1	1,526.6	0%
-	돌봄서비스 종사원	1	828.6	0%
-	돌봄서비스원	1	69.2	0%
-	돌봄서비스종사원	2	1,105	0.1%
-	디자이너	1	247.5	0%
-	라인조장	1	243.7	0%
-	막일	1	116.6	0%
-	막일 노동자	1	214.9	0%
-	매니저	3	375.2	0.1%
-	매표원	1	901.6	0%
-	목공오야지	1	437.9	0%
-	목사	12	1,427.1	0.4%
-	목사님	1	1,015	0%
-	목수	7	1,541.2	0.2%
-	목회자	1	474	0%
-	무	4	726.6	0.1%
-	무급	1	505.1	0%
-	무급가족	2	672.7	0.1%
-	무급가족종사원	1	446	0%
-	무급가족종사자	16	4,546.3	0.5%
-	무급가족종사자(부인이 대표라고함)	1	18.5	0%
-	무급일꾼	1	277.4	0%
-	무급종사자	3	194.3	0.1%
-	무기계약직	1	1,556.9	0%
-	문서정리원	1	139.2	0%
-	문화재지킴이	1	1,575.9	0%
-	물품관리직원	1	71.4	0%
-	미싱사	1	42.5	0%
-	미용실보조	1	67.4	0%
-	미장공	1	82.5	0%
-	미장이	1	71.4	0%
-	미화	1	12.5	0%
-	미화원	23	4,532.2	0.7%
-	바리스타	12	1,229.7	0.4%
-	반장	8	4,555.3	0.3%
-	방문판매원	1	17.4	0%
-	방송인	1	71.4	0%
-	방수공	1	286.4	0%
-	방앗간사장님	1	785.1	0%
-	방재실장	1	5	0%
-	밭일작업자	1	136.6	0%
-	배관원	1	253.7	0%
-	배달 직원	1	38.6	0%
-	배달운전기사	1	247.7	0%
-	배달원	14	2,341.6	0.5%
-	버섯재배원	1	255.9	0%
-	버스운전원	2	160.4	0.1%
-	베이비시터	1	882.1	0%
-	변호사	1	14.1	0%
-	보건연구원	1	299.6	0%
-	보수직원	1	294.5	0%
-	보육교사	1	219.9	0%
-	보조	1	39.5	0%
-	보조 직원	1	101.1	0%
-	보조선생님	1	157.5	0%
-	보조원	1	227	0%
-	보조일	1	208.4	0%
-	보조직	1	34.2	0%
-	보조직원	2	48.8	0.1%
-	보치아선수	1	33.8	0%
-	보험설계사	11	3,333.8	0.4%
-	복지사	3	336.3	0.1%
-	복지일자리	2	417.2	0.1%
-	봉사	1	34.8	0%
-	봉재직원	1	125.1	0%
-	부관장	1	807.9	0%
-	부국장	1	70.6	0%
-	부동산중개원	1	11	0%
-	부부장\	1	43.1	0%
-	부사장	3	1,763.1	0.1%
-	부원장	1	253.7	0%
-	부장	28	7,966.9	0.9%
-	부장교사	1	286	0%
-	부장님	1	916.7	0%
-	부품 조립원	2	298.9	0.1%
-	분리원	1	215.2	0%
-	사무담당직원(9급)	1	13.6	0%
-	사무보조	1	65	0%
-	사무보조직원	11	1,097.3	0.4%
-	사무부장	1	247.5	0%
-	사무원	4	352.2	0.1%
-	사무장	1	107.7	0%
-	사무직원	2	61.8	0.1%
-	사서	1	86.4	0%
-	사업주	1	141.5	0%
-	사원	443	104,541.1	14.3%
-	사장	101	29,930.3	3.3%
-	사장겸 직원	1	287.9	0%
-	사장님	15	6,503.8	0.5%
-	사회복지사	2	411.7	0.1%
-	삽	1	75.4	0%
-	상담사	2	416.5	0.1%
-	상담직원	1	144.7	0%
-	상무	6	660.9	0.2%
-	상무이사	2	952.7	0.1%
-	상사	2	149.9	0.1%
-	상용직	1	144.6	0%
-	상인	1	468.9	0%
-	생산1팀 반장	1	286.2	0%
-	생산계장	1	1,595.7	0%
-	생산직사원	2	167.8	0.1%
-	생산직원	3	855.7	0.1%
-	생산팀장	1	17.9	0%
-	서기보	1	958.8	0%
-	서빙원	1	47.7	0%
-	선생님	7	1,032.7	0.2%
-	선수	2	200.3	0.1%
-	선임	1	204.4	0%
-	선임 연구원	1	4.4	0%
-	선임연구원	1	46.2	0%
-	선장	2	2,578.8	0.1%
-	설겆이	2	76.5	0.1%
-	설계부과장	1	104.8	0%
-	설계사	3	402.9	0.1%
-	설교	1	8.7	0%
-	설비기사	1	471.2	0%
-	설비원	1	246.6	0%
-	설비직원	1	4.6	0%
-	설치기사	1	302.5	0%
-	설치보조직원	1	45.7	0%
-	설치직원	1	246.6	0%
-	성악교수	1	3.9	0%
-	세공사	1	37	0%
-	세무사 대표	1	36.8	0%
-	세차원	3	446.9	0.1%
-	센터장	1	29.9	0%
-	소매인	1	878.6	0%
-	소매판매원	1	19.8	0%
-	소장	9	2,412.5	0.3%
-	손	2	294.5	0.1%
-	쇼핑백 접는일	1	227	0%
-	수석	1	543.5	0%
-	수석연구원	1	175.8	0%
-	수선사	1	793.3	0%
-	수습생	1	40.3	0%
-	수영선수	1	101.9	0%
-	수의사	1	7.1	0%
-	스님	4	1,226.4	0.1%
-	시간강사	2	156	0.1%
-	시다	1	97.9	0%
-	시설 청소	1	42.5	0%
-	시설관리	1	43.7	0%
-	시설관리기사	1	910.6	0%
-	시설관리원	1	45.4	0%
-	시설관리자	1	108	0%
-	식기정리보조원	1	793.3	0%
-	식음료서비스종사자	1	261.7	0%
-	신생아 보육사	1	68.9	0%
-	실버사원	1	252.1	0%
-	실장	11	1,932.6	0.4%
-	실징	1	779	0%
-	심부름직원	2	183.1	0.1%
-	아동돌보미	1	324.6	0%
-	아동복지교사	1	136.7	0%
-	아동안전지킴이	1	257.4	0%
-	아르바이트	13	2,764	0.4%
-	아르바이트-일용직	1	147.4	0%
-	아르바이트생	2	743.3	0.1%
-	아르바이트직원	3	1,272.2	0.1%
-	아파트관리소장	1	1,499	0%
-	안내직원	1	43.2	0%
-	안마사	18	1,934.1	0.6%
-	안전관리기사	1	43.4	0%
-	알바	1	9.9	0%
-	알바 주방보조	1	147.4	0%
-	알바생	2	152.4	0.1%
-	알바직원	1	40.3	0%
-	야간 경비	1	33.8	0%
-	야간 당직	1	176.2	0%
-	야채판매	1	29.4	0%
-	약사	2	255.3	0.1%
-	약제 팀장	1	33.7	0%
-	약초강사	1	436.2	0%
-	양말 포장원	1	39	0%
-	어부	1	286.4	0%
-	어시스트	1	788.2	0%
-	업무보조원	3	507.7	0.1%
-	없다	29	9,516.1	0.9%
-	없으	1	4.1	0%
-	없음	441	148,032.1	14.3%
-	없음(사주푸는사람)	1	55	0%
-	없음.	10	1,173.6	0.3%
-	연구개발 대표	1	22.5	0%
-	연구원	3	688.7	0.1%
-	연구직	1	102.8	0%
-	영어강사	1	197.7	0%
-	영어교사	1	6.9	0%
-	영업계장	1	142.1	0%
-	영업사원	1	327.4	0%
-	영업용 택시운전원	1	319.7	0%
-	오야지	1	965.4	0%
-	외과의사	1	72.3	0%
-	요리사	3	990.8	0.1%
-	요양보호사	21	5,640.3	0.7%
-	요양보호사보조	1	46.8	0%
-	용접공	3	623.6	0.1%
-	용접직원	1	8.3	0%
-	우유 배달사원	1	43.9	0%
-	운동선수	1	186.7	0%
-	운영	1	751.7	0%
-	운전	4	503.3	0.1%
-	운전 사원	1	58.8	0%
-	운전강사	1	244.8	0%
-	운전기사	26	9,632.5	0.8%
-	운전기사(대표)	1	775.9	0%
-	운전사	4	948.8	0.1%
-	운전수	2	793.4	0.1%
-	운전업	1	18.1	0%
-	운전원	2	418.5	0.1%
-	운전직원	1	59.5	0%
-	원장	7	2,112.9	0.2%
-	원장님	1	45.4	0%
-	육아도우미	1	43.3	0%
-	음료수운반원	1	109.1	0%
-	음식조리사	1	16.8	0%
-	의류제작 보조원	1	36.9	0%
-	의사	1	235.7	0%
-	이동판매원	1	165	0%
-	이발사	1	44.4	0%
-	이사	16	3,290.3	0.5%
-	이사장	2	131.8	0.1%
-	이장	1	69.9	0%
-	인부	3	414.1	0.1%
-	인쇄기기조작원	1	102.3	0%
-	인턴	1	190.5	0%
-	일꾼	1	469.3	0%
-	일반	3	220.5	0.1%
-	일반사원	2	185.3	0.1%
-	일반서비스직	1	35.2	0%
-	일반서비스직원	1	246.6	0%
-	일반직원	1	34.8	0%
-	일반풀칠작업인	1	40.9	0%
-	일반행정9급	1	188.3	0%
-	일용	1	278.1	0%
-	일용근로자	3	337.3	0.1%
-	일용노동직	1	243.9	0%
-	일용노무자	1	71.4	0%
-	일용직	36	12,944.4	1.2%
-	일용직 건설근로자	1	788.2	0%
-	일용직 근로자	1	139.7	0%
-	일용직 노동자	1	141.5	0%
-	일용직 전기공사원	1	246.6	0%
-	일용직 직원	1	109.1	0%
-	일용직근로자	3	417.7	0.1%
-	일용직사원	2	327.2	0.1%
-	일용직잡부	1	287	0%
-	일용직직원	1	36.8	0%
-	임금픽크직	1	247.5	0%
-	임시 근로자	1	514.4	0%
-	임시공공근로자	1	46.9	0%
-	임시근로자	1	1,506.4	0%
-	임시직	11	2,951.6	0.4%
-	임시직 사원	1	295.5	0%
-	임시직사원	2	278.7	0.1%
-	임시직원	3	300.7	0.1%
-	임시직직원	1	22.6	0%
-	입출고 관리원	1	807.9	0%
-	자동차정비원	1	278.1	0%
-	자영	2	658.6	0.1%
-	자영농	16	8,768.2	0.5%
-	자영업	2	2,022.6	0.1%
-	자영업자	19	8,155.5	0.6%
-	자영업자(고용주)	1	193.4	0%
-	자영업주	3	746.6	0.1%
-	자영자	40	13,494.5	1.3%
-	자영자(지입차이며 1인고용함)	1	807.9	0%
-	자재관리사무원	1	12	0%
-	작곡가	1	250.8	0%
-	작물재배원	6	1,519.6	0.2%
-	작업반장	2	826.5	0.1%
-	잡부	10	3,067.6	0.3%
-	잡일	1	6.3	0%
-	잡일 서비스	1	71.9	0%
-	장애인 사원	1	105.7	0%
-	장애인 활동보조	1	31	0%
-	장애인도우미	2	433.9	0.1%
-	장애인로당구선수로 직원	1	188.7	0%
-	장애인바리스타	1	6.5	0%
-	장애인복지봉사	1	6.1	0%
-	장애인행정도우미	1	172.4	0%
-	장애인활동보조사	1	763.6	0%
-	장애인활동보조인	2	56.8	0.1%
-	장애직 공무 직원	1	196.8	0%
-	재가복지사	1	68.4	0%
-	재단사	2	297.6	0.1%
-	재택근무사원	1	379.4	0%
-	재활사	1	183	0%
-	재활용수집원	1	18.6	0%
-	전기과장	1	910.5	0%
-	전기기사 보조	1	44.6	0%
-	전기안전기사	1	22.8	0%
-	전단지수거원	1	53.4	0%
-	전도사	4	687.3	0.1%
-	전무	2	250.5	0.1%
-	전문의	1	798.4	0%
-	전화상담원	1	39.9	0%
-	전화업무원	1	102.7	0%
-	점장	3	252.7	0.1%
-	점주	2	579.5	0.1%
-	정규직 직원	1	807.9	0%
-	정규직직원	1	260.2	0%
-	정리보조직원	1	19.3	0%
-	정보화교육강사	1	18.8	0%
-	정비원	1	109.1	0%
-	정식근로자	1	788.2	0%
-	정식사원	1	45.7	0%
-	제빵보조직원	2	71.4	0.1%
-	제조 사원	1	252.7	0%
-	제조관련 보조직원	1	760.6	0%
-	제조사원	4	838.2	0.1%
-	조경사	2	306.4	0.1%
-	조경사원	1	40.9	0%
-	조리보조원	1	142.1	0%
-	조리사	6	552.1	0.2%
-	조리원	2	452.8	0.1%
-	조리직원	1	45.4	0%
-	조립원	2	251	0.1%
-	조립직원	1	34.7	0%
-	조사관	2	1,564.3	0.1%
-	조사원	1	53.8	0%
-	조장	3	674.7	0.1%
-	조적	1	5	0%
-	종업원	3	162.6	0.1%
-	주무관	6	1,294.6	0.2%
-	주방도우미	1	249.1	0%
-	주방보조	2	314.7	0.1%
-	주방보조원	1	279.2	0%
-	주방보조직	1	173.1	0%
-	주방보조직원	6	2,223.2	0.2%
-	주방요리사보조	1	137.6	0%
-	주방장	3	1,407.4	0.1%
-	주유원	6	1,185.3	0.2%
-	주인	16	9,420.2	0.5%
-	주임	19	5,143.2	0.6%
-	주차 관리원	1	204.1	0%
-	주차관리원	4	632	0.1%
-	주차안내원	1	227	0%
-	주차요원	3	2,526.8	0.1%
-	주차원	1	182.3	0%
-	준공무원	1	38.3	0%
-	중장비 해외판매영업	1	811.9	0%
-	중장비기사	1	1,578	0%
-	지게차 운전기사	1	911.2	0%
-	지게차운전기사	1	788.2	0%
-	지입래미콘기사	1	6.7	0%
-	지입차량	1	436.5	0%
-	지입차주	1	158.3	0%
-	지책없음	1	180.9	0%
-	지킴이	1	53.8	0%
-	직업재활교육생	1	40.3	0%
-	직원	224	62,298.7	7.2%
-	직위없음	6	507.9	0.2%
-	직접운전	1	285.1	0%
-	진열직원	1	227	0%
-	집 봐주고 청소	1	760.6	0%
-	차량관이 기사	1	23.9	0%
-	차장	29	6,769.6	0.9%
-	찬모님	1	751.7	0%
-	창호 제작원	1	937.6	0%
-	채소작물 단순종사원	1	459.2	0%
-	채소재배원	1	92	0%
-	책임	1	798.4	0%
-	청소	1	552.8	0%
-	청소반조장	1	49.7	0%
-	청소부	6	742.2	0.2%
-	청소원	32	11,233.4	1%
-	청소직원	2	280.5	0.1%
-	초등교사	1	71.1	0%
-	총괄본부장	1	1,040.4	0%
-	총괄이사	1	145.6	0%
-	총무	1	779	0%
-	총무직원	1	105.7	0%
-	치료사	1	105.7	0%
-	카운셜러	1	13.1	0%
-	캐셔	1	47.3	0%
-	커피판매원	1	105.9	0%
-	컨설턴트	1	59.5	0%
-	케이블 설치원	1	31	0%
-	코치	1	175.8	0%
-	콜센타사원	1	68.4	0%
-	퀵서비스	1	149.4	0%
-	타일공	2	867.6	0.1%
-	탁송기사	1	44.5	0%
-	택배기사	2	36.6	0.1%
-	택시기사	7	387.7	0.2%
-	택시운전기사	2	1,070.5	0.1%
-	택시운전사	5	1,972.5	0.2%
-	택시운전원	1	8.2	0%
-	토끼농장주	1	57.8	0%
-	토목건축사	1	71.4	0%
-	통역사	1	107.7	0%
-	특수경비원	1	27.7	0%
-	특수교사	1	256.3	0%
-	특수교육실무사	1	104.3	0%
-	특수실무원	1	6.5	0%
-	팀원	2	106.1	0.1%
-	팀원(사회복지사)	1	13	0%
-	팀장	19	6,292.7	0.6%
-	파지수거원	1	32.1	0%
-	파출부	1	8.1	0%
-	파트너	1	45	0%
-	파트팀장	1	2.4	0%
-	판금	1	27.6	0%
-	판매보조직	1	302.5	0%
-	판매보조직원	2	396.6	0.1%
-	판매원	22	5,327.2	0.7%
-	판매직원	1	80.3	0%
-	펌푸카운전원	1	1,515.3	0%
-	페인트 판매원	1	326.7	0%
-	페인트공	3	1,127.8	0.1%
-	편집자	1	820.3	0%
-	평사원	4	331	0.1%
-	폐지수집원	1	257.2	0%
-	포장원	3	504	0.1%
-	포장직원	4	261.4	0.1%
-	포크레인기사	1	1,515.3	0%
-	품질계장	1	18.9	0%
-	품질관리계장	1	807.9	0%
-	프로그래머	1	18.8	0%
-	프로듀서	1	179.7	0%
-	프리랜서	2	259.8	0.1%
-	프리랜스	1	286	0%
-	프리렌서	1	75.2	0%
-	픽업직원	1	141.5	0%
-	학생	1	565.7	0%
-	학습지교사	1	19.3	0%
-	한의사	3	1,069.3	0.1%
-	한의원	1	28.8	0%
-	할머니	1	137.1	0%
-	해외영업부장	1	798.4	0%
-	행정9급	1	60.1	0%
-	행정도우미	3	796.6	0.1%
-	행정보조원	1	32	0%
-	행정보조직원	2	62.4	0.1%
-	행정사무관	1	788.2	0%
-	행정사무원	1	27.7	0%
-	행정서기보	1	204.9	0%
-	행정직원	1	162.1	0%
-	헌책판매원	1	6	0%
-	헬기정비기사	1	785.1	0%
-	헬스키퍼	1	110.8	0%
-	헬스키퍼직원	1	103.2	0%
-	헬스트레이너	1	261.4	0%
-	현장소장	3	351.4	0.1%
-	현장잡부	1	933.2	0%
-	현장직원	1	287.3	0%
-	현장책임자	1	828.6	0%
-	협회장	1	35.9	0%
-	호떡장수	1	114	0%
-	화가	3	951	0.1%
-	화물기사	1	12.1	0%
-	화물운전자	1	2.6	0%
-	화물차 운전원	1	136.1	0%
-	화물차운전원	1	1,553.1	0%
-	환경관리원	1	7.8	0%
-	환경관리자	1	785.1	0%
-	환경미화원	3	320.5	0.1%
-	환경민화원	1	142.1	0%
-	활동보호사	1	760.6	0%
-	회계업무	1	22.7	0%
-	회사고문	1	46.9	0%
-	회장	2	126.6	0.1%
-	훈련생	6	497.6	0.2%
-	훈련인	1	34.1	0%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases0

This variable is character

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D10_1C

[D. 취업자] 직업 CODE

Literal Question

D10) 지난 주에 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	57.4	0%
111	의회 의원, 고위 공무원 및 공공단체 임원	1	180.2	0%
112	기업 고위 임원	1	74.2	0%
121	행정 및 경영 지원 관리자	1	253.9	0%
122	마케팅 및 광고, 홍보 관리자	0	0	0%
131	연구, 교육 및 법률 관련 관리자	2	1,678.4	0.1%
132	보험 및 금융 관리자	3	903.8	0.1%
133	보건 및 사회복지 관련 관리자	4	1,309.5	0.1%
134	문화, 예술 관련 관리자	1	4.1	0%
135	정보 통신 관련 관리자	0	0	0%
139	기타 전문 서비스 관리자	4	138.4	0.1%
141	건설, 전기 및 생산 관련 관리자	8	2,921.8	0.3%
149	기타 건설, 전기 및 생산 관련 관리자	5	1,179.4	0.2%
151	판매 및 운송 관리자	2	1,176.9	0.1%
152	고객 서비스 관리자	0	0	0%
153	환경, 청소 및 경비 관련 관리자	0	0	0%
159	기타 판매 및 고객 서비스 관리자	0	0	0%
211	생명 및 자연과학 관련 전문가	7	1,932.1	0.2%
212	인문 및 사회과학 전문가	0	0	0%
213	생명 및 자연과학 관련 시험원	0	0	0%
221	컴퓨터 하드웨어 및 통신공학 전문가	1	13.2	0%
222	컴퓨터 시스템 및 소프트웨어 전문가	21	6,008.3	0.7%
223	데이터 및 네트워크 관련 전문가	0	0	0%
224	정보 시스템 및 웹 운영자	4	660.2	0.1%
225	통신 및 방송 송출 장비 기사	0	0	0%
231	건축, 토목 공학 기술자 및 시험원	19	2,586.8	0.6%
232	화학공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
233	금속, 재료 공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
234	전기, 전자공학 기술자 및 시험원	9	4,063.8	0.3%
235	기계, 로봇공학 기술자 및 시험원	8	1,422.3	0.3%
236	소방, 방재 기술자 및 안전 관리원	8	2,085.8	0.3%
237	환경공학, 가스, 에너지 기술자 및 시험원	1	11.7	0%
238	항공기, 선박 기관사 및 관제사	1	614.5	0%
239	기타 공학 전문가 및 관련 종사자	3	1,230.5	0.1%
241	의료 진료 전문가	11	2,755.6	0.4%
242	약사 및 한약사	3	288.9	0.1%
243	간호사	2	47.4	0.1%
244	영양사	0	0	0%
245	치료, 재활사 및 의료기사	10	1,522.9	0.3%
246	보건 의료 관련 종사자	49	6,616.6	1.6%
247	사회복지 관련 종사자	14	2,213.4	0.5%
248	종교 관련 종사자	23	4,838.6	0.7%
251	대학교수 및 강사	12	3,728.4	0.4%
252	학교 교사	23	5,034.2	0.7%
253	유치원 교사	1	47.1	0%
254	문리, 기술 및 예능 강사	34	9,453.2	1.1%
259	기타 교육 전문가	0	0	0%
261	법률 전문가	1	14.1	0%
262	행정 전문가	0	0	0%
271	인사 및 경영 전문가	3	1,130.6	0.1%
272	금융 및 보험 전문가	0	0	0%
273	상품 기획, 홍보 및 조사 전문가	0	0	0%
274	감정, 기술 영업 및 중개 관련 종사자	27	10,999.4	0.9%
281	작가 및 언론 관련 전문가	8	2,194.6	0.3%
282	학예사, 사서 및 기록물 관리사	2	196.1	0.1%
283	연극, 영화 및 영상 전문가	6	756.8	0.2%
284	시각 및 공연 예술가	7	1,896.7	0.2%
285	디자이너	9	1,718.7	0.3%
286	스포츠 및 레크리에이션 관련 전문가	12	1,468.3	0.4%
287	식문화 관련 전문가	0	0	0%
288	문화, 예술 관련 기획자 및 매니저	0	0	0%
311	행정 사무원	56	13,489.2	1.8%
312	경영 관련 사무원	287	77,365.9	9.3%
313	회계 및 경리 사무원	16	3,578.7	0.5%
314	비서 및 사무 보조원	88	15,942.2	2.8%
320	금융 사무 종사자	19	5,917	0.6%
330	법률 및 감사 사무 종사자	2	352.4	0.1%
391	통계 관련 사무원	0	0	0%
392	여행, 안내 및 접수 사무원	4	486.2	0.1%
399	고객 상담 및 기타 사무원	36	7,602.1	1.2%
411	경찰, 소방 및 교도 관련 종사자	4	1,863.2	0.1%
412	경호 및 보안 관련 종사자	6	1,463.7	0.2%
421	돌봄 및 보건 서비스 종사자	76	22,572.5	2.5%
422	미용 관련 서비스 종사자	19	5,881.7	0.6%
423	혼례 및 장례 종사자	0	0	0%
429	기타 돌봄, 보건 및 개인 생활 서비스 종사자	13	2,813.4	0.4%
431	운송 서비스 종사자	0	0	0%
432	여가 서비스 종사자	23	4,866.7	0.7%
441	조리사	95	24,728.4	3.1%
442	식음료 서비스 종사자	22	2,902.7	0.7%
510	영업 종사자	49	15,429	1.6%
521	매장 판매 종사자	160	49,005.3	5.2%
522	상품 대여 종사자	1	8.3	0%
531	통신 관련 판매직	4	1,244.5	0.1%
532	방문 및 노점 판매 관련직	23	6,728.2	0.7%
611	작물 재배 종사자	195	85,488.8	6.3%
612	원예 및 조경 종사자	14	3,058.9	0.5%
613	축산 및 사육 관련 종사자	6	2,349.3	0.2%
620	임업 관련 종사자	0	0	0%
630	어업 관련 종사자	4	2,748.9	0.1%
710	식품가공 관련 기능 종사자	14	4,837.7	0.5%
721	섬유 및 가죽 관련 기능 종사자	14	2,531.6	0.5%
722	의복 제조 관련 기능 종사자	8	2,890.8	0.3%
730	목재, 가구, 악기 및 간판 관련 기능 종사자	4	3,144.2	0.1%
741	금형, 주조 및 단조원	4	1,222.8	0.1%
742	제관원 및 판금원	0	0	0%
743	용접원	19	11,147	0.6%
751	자동차 정비원	12	5,075.6	0.4%
752	운송장비 정비원	4	1,371	0.1%
753	기계장비 설치 및 정비원	18	5,801.9	0.6%
761	전기, 전자기기 설치 및 수리원	3	884.6	0.1%
762	전기공	22	10,877.9	0.7%
771	정보 통신기기 설치 및 수리원	5	1,043.1	0.2%
772	방송, 통신장비 관련 설치 및 수리원	5	795.5	0.2%
781	건설구조 관련 기능 종사자	3	524.8	0.1%
782	건설 관련 기능 종사자	20	7,865.7	0.6%
783	건축 마감 관련 기능 종사자	40	12,234.6	1.3%
784	채굴 및 토목 관련 기능 종사자	0	0	0%
791	공예 및 귀금속 세공원	6	1,399.6	0.2%
792	배관공	4	1,039.5	0.1%
799	기타 기능 관련 종사자	1	30.6	0%
811	식품가공 관련 기계 조작원	8	2,237	0.3%
812	음료 제조 관련 기계 조작원	0	0	0%
819	기타 식품가공 관련 기계 조작원	1	17.9	0%
821	섬유 제조 및 가공기계 조작원	5	1,335.7	0.2%
822	직물, 신발 관련 기계 조작원 및 조립원	4	1,779.1	0.1%
823	세탁 관련 기계 조작원	7	2,027.8	0.2%
831	석유 및 화학물 가공 장치 조작원	3	347.5	0.1%
832	화학, 고무 및 플라스틱 제품 생산기 조작원	18	5,374.6	0.6%
841	주조 및 금속가공 관련 기계 조작원	4	2,683.4	0.1%
842	도장 및 도금기 조작원	5	2,175.1	0.2%
843	비금속제품 생산기 조작원	2	929.6	0.1%
851	금속 공작 기계 조작원	31	9,467.8	1%
852	냉난방 관련 설비 조작원	2	1,023.2	0.1%
853	자동 조립라인 및 산업용로봇 조작원	0	0	0%
854	운송차량 및 기계 관련 조립원	32	8,935.1	1%
855	금속기계 부품 조립원	0	0	0%
861	발전 및 배전장치 조작원	0	0	0%
862	전기 및 전자설비 조작원	6	1,950.1	0.2%
863	전기, 전자 부품 및 제품 제조 장치 조작원	9	2,217.2	0.3%
864	전기, 전자 부품 및 제품 조립원	24	4,921.6	0.8%
871	철도 및 전동차 기관사	1	798.4	0%
872	철도운송 관련 종사자	2	176.2	0.1%
873	자동차 운전원	159	50,042.8	5.1%
874	물품 이동 장비 조작원	14	5,445.1	0.5%
875	건설 및 채굴기계 운전원	14	12,997.9	0.5%
876	선박 승무원 및 관련 종사자	0	0	0%
881	상하수도 처리 장치 조작원	0	0	0%
882	재활용 처리 및 소각로 조작원	1	31.5	0%
891	목재 및 종이 관련 기계 조작원	8	1,990.3	0.3%
892	인쇄 및 사진 현상 관련 기계 조작원	3	221.5	0.1%
899	기타 기계 조작원	3	521.1	0.1%
910	건설 및 광업 단순 종사자	87	28,419.1	2.8%
921	하역 및 적재 단순 종사자	9	3,005.2	0.3%
922	배달원	41	6,632.8	1.3%
930	제조 관련 단순 종사자	190	39,320.8	6.1%
941	청소원 및 환경미화원	297	85,148	9.6%
942	건물 관리원 및 검표원	84	21,466.7	2.7%
951	가사 및 육아 도우미	17	5,697.9	0.5%
952	음식 관련 단순 종사자	64	14,153.8	2.1%
953	판매 관련 단순 종사자	42	9,247.1	1.4%
991	농림, 어업 관련 단순 종사자	24	6,789.2	0.8%
992	계기, 자판기 및 주차 관리 종사자	31	9,751.3	1%
999	기타 서비스 관련 단순 종사자	37	12,426.4	1.2%
1011	장교	0	0	0%
1012	장기 부사관 및 준위	2	149.9	0.1%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D10_1CB

[D. 취업자] 직업 CODE 대분류

Literal Question

D10) 지난 주에 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	57.4	0%
1	관리자	32	9,820.5	1%
2	전문가 및 관련 종사자	339	77,550.5	11%
3	사무 종사자	508	124,733.7	16.4%
4	서비스 종사자	258	67,092.2	8.3%
5	판매 종사자	237	72,415.3	7.7%
6	농림어업 숙련 종사자	219	93,645.9	7.1%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	206	74,718.5	6.7%
8	장치·기계조작 및 조립 종사자	366	119,647.8	11.8%
9	단순노무 종사자	923	242,058.2	29.9%
10	군인	2	149.9	0.1%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1
Maximun10

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D12

[D. 취업자] 종사상지위

Literal Question

D12) 지난 주 직장(일)에서의 종사상 지위는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	상용근로자	1,290	351,926.2	41.7%
2	임시근로자	759	183,883.8	24.6%
3	일용근로자	282	91,896.2	9.1%
4	고용원이 있는 자영업자	172	52,296.5	5.6%
5	고용원이 없는 자영업자	499	175,859	16.1%
6	무급가족종사자	89	26,028.1	2.9%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D23

[D. 취업자] 특수고용근로여부

Literal Question

D23) 지난 주에 다니던 직장(일)은 개인적으로 고객을 찾거나 맞이하여 상품이나 서비스를 제공하고 그 일한 만큼(실적에 따라) 소득을 얻는 형태에 해당됩니까? (예：보험설계사, 학습지교사, 배달기사, 골프장 보조원, 대리운전기사, 택배기사, 신용카드 모집인 등)

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	예	71	15,436.5	3%
2	아니오	2,260	612,269.7	97%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8
Minimun1
Maximun2

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D24

[D. 취업자] 가내근로여부

Literal Question

D24) 지난 주에 주로 어떤 장소에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	가정에서	29	3,876.7	1.2%
2	사업장 내 또는 사무실 이외의 지정된 장소에서	2,302	623,829.5	98.8%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D27

[D. 취업자] 사업체의주된장소

Literal Question

D27) 귀하가 운영하는(소속된) 사업체의 주된 장소는 어디입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	사업장(건물 등)	426	134,859.6	56.1%
2	자기 집(나의 집에서 과외 지도 등)	53	10,804	7%
3	남의 집(방문과외 등)	11	2,384	1.4%
4	거리(노점, 행상, 방문판매, 이동판매 등)	35	10,496.3	4.6%
5	야외 작업현장(논, 밭, 건설 및 토목공사 현장 등)	167	73,465	22%
6	운송수단(자동차, 트럭, 선박 등)	68	22,174.7	8.9%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,240	2,272,017.2	100%

Summary Statistics

Valid cases254,183.6
Missing cases2,272,017.2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D27W

[D. 취업자] 사업체의주된장소_기타

Literal Question

D27) 귀하가 운영하는(소속된) 사업체의 주된 장소는 어디입니까?
7. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D11A

[D. 취업자] 취업시기_년

Literal Question

D11) 지난 주의 직장(일)은 언제부터 시작하였습니까?
_______년

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	23	7,191.5	0.7%
-	1953	2	675.2	0.1%
-	1955	3	860.9	0.1%
-	1957	1	380.1	0%
-	1958	4	1,318.9	0.1%
-	1960	7	3,880	0.2%
-	1962	2	720.8	0.1%
-	1963	1	802.7	0%
-	1965	4	2,573.9	0.1%
-	1966	1	498.3	0%
-	1967	3	2,312.2	0.1%
-	1968	3	281.7	0.1%
-	1969	5	2,404.8	0.2%
-	1970	14	5,713.8	0.5%
-	1971	1	1,571.8	0%
-	1972	2	824.5	0.1%
-	1973	8	3,838.3	0.3%
-	1974	4	747.3	0.1%
-	1975	6	1,412.2	0.2%
-	1976	5	1,213.9	0.2%
-	1977	1	20.6	0%
-	1978	4	1,097.9	0.1%
-	1979	6	2,418.8	0.2%
-	1980	20	10,794	0.6%
-	1981	1	37.4	0%
-	1982	6	1,031.9	0.2%
-	1983	4	2,029	0.1%
-	1984	8	1,804.4	0.3%
-	1985	15	5,981.5	0.5%
-	1986	9	4,166.1	0.3%
-	1987	9	2,079.6	0.3%
-	1988	20	3,281.4	0.6%
-	1989	26	9,030.6	0.8%
-	1990	23	6,680	0.7%
-	1991	10	1,521.3	0.3%
-	1992	9	2,826.9	0.3%
-	1993	13	4,677.2	0.4%
-	1994	18	3,725.2	0.6%
-	1995	26	11,337.2	0.8%
-	1996	22	10,279.7	0.7%
-	1997	20	2,430.7	0.6%
-	1998	25	9,091.8	0.8%
-	1999	54	14,788.9	1.7%
-	2000	52	13,293.9	1.7%
-	2001	19	5,103.6	0.6%
-	2002	34	12,646.2	1.1%
-	2003	32	10,752	1%
-	2004	45	16,868.2	1.5%
-	2005	45	14,570.3	1.5%
-	2006	20	5,432.8	0.6%
-	2007	36	9,550.6	1.2%
-	2008	42	14,751.1	1.4%
-	2009	124	44,744.7	4%
-	2010	88	29,231.1	2.8%
-	2011	58	15,141	1.9%
-	2012	97	24,749.9	3.1%
-	2013	106	24,116.5	3.4%
-	2014	149	40,673.6	4.8%
-	2015	148	38,608.5	4.8%
-	2016	207	45,222.4	6.7%
-	2017	270	59,699	8.7%
-	2018	454	122,225.4	14.7%
-	2019	617	184,154.3	20%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1
Maximun2,019

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D11B

[D. 취업자] 취업시기_월

Literal Question

D11) 지난 주의 직장(일)은 언제부터 시작하였습니까?
_______월

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	117	31,495.2	3.8%
-	1	439	126,560.6	14.2%
-	2	310	85,547.6	10%
-	3	875	257,226	28.3%
-	4	281	69,442.7	9.1%
-	5	394	124,466.8	12.7%
-	6	114	32,289.4	3.7%
-	7	97	24,797.1	3.1%
-	8	83	21,326.1	2.7%
-	9	96	27,141.9	3.1%
-	10	112	28,172.6	3.6%
-	11	95	30,464.6	3.1%
-	12	78	22,959.3	2.5%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1
Maximun12

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D11_Y

[D. 취업자] 취업시기_년_범주형

Literal Question

D12) 지난주의 직장(일)은 언제부터 시작하였습니까? 정확한 연도를 모를 경우, 대략 언제쯤인지 응답

Answer

Value	Label	N	WN
1	~1999년	11	4,078.7	47.8%
2	2000~2003년	1	13.5	4.3%
3	2004~2006년	1	28.8	4.3%
4	2007~2009년	0	0	0%
5	2010~2012년	2	817.5	8.7%
6	2013~2015년	2	265.9	8.7%
7	2016년~2018년	6	1,987.1	26.1%
8	2019년	0	0	0%
-	Sysmiss	10,977	2,519,009.5	100%

Summary Statistics

Valid cases7,191.5
Missing cases2,519,009.5

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 중 정확한 취업 시작 연도를 모르는 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D11_M

[D. 취업자] 취업시기_월_범주형

Literal Question

D12) 지난주의 직장(일)은 언제부터 시작하였습니까? 정확한 월을 모를 경우, 대략 언제쯤인지 응답

Answer

Value	Label	N	WN
1	봄(3월~5월)	108	28,436.5	92.3%
2	여름(6월~8월)	5	1,783.5	4.3%
3	가을(9월~11월)	4	1,275.2	3.4%
4	겨울(12월~2월)	0	0	0%
-	Sysmiss	10,883	2,494,705.8	100%

Summary Statistics

Valid cases31,495.2
Missing cases2,494,705.8

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 중 정확한 취업 시작 월을 모르는 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D13

[D. 취업자] 취업탐색경로

Literal Question

D13) 지난 주의 직장(일)에 취업할 때 이 직장(일)을 어떤 경로로 알아보았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	24.3	0%
1	한국장애인고용공단(워크투게더 포함)	114	19,621.4	4.9%
2	고용노동부 고용센터(워크넷 포함)	72	18,371.4	3.1%
3	지방자치단체(주민센터 등)	177	52,743.9	7.6%
4	장애인복지관, 장애인복지단체, 직업재활시설 등	268	60,656.2	11.5%
5	민간 취업알선기관(복지관 제외)	122	30,212.2	5.2%
6	대중매체(신문, 인터넷, 광고 등)	346	95,010.1	14.8%
7	학교, 학원	97	14,579.4	4.2%
8	부모(친척), 친구, 동료 등 지인	1,081	327,333.7	46.4%
9	기타	53	9,153.5	2.3%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8
Maximun9

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D13W

[D. 취업자] 취업탐색경로_기타

Literal Question

D13) 지난 주의 직장(일)에 취업할 때 이 직장(일)을 어떤 경로로 알아보았습니까?
9. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	공개채용시험	28	5,468.3	52.8%
-	노인복지관, 노인지원단체	5	297.3	9.4%
-	직접 사업체 컨택 및 방문	18	3,242.1	34%
-	취업 박람회	2	145.8	3.8%

Summary Statistics

Valid cases9,153.5
Missing cases0

This variable is character

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D14

[D. 취업자] 근로기간설정여부

Literal Question

D14) 지난 주의 직장(일)에서 고용계약기간을 정하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	정했음	831	207,085	35.6%
2	정하지 않았음	1,500	420,621.2	64.4%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D14_1

[D. 취업자] 고용계약기간

Literal Question

D14-1) 고용계약기간은 얼마입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	1개월 미만	61	10,516	7.3%
2	1개월 이상 ~ 1년 미만	498	133,761.2	59.9%
3	1년	205	51,191.1	24.7%
4	1년 초과 ~ 2년 이하	27	4,460.9	3.2%
5	2년 초과 ~ 3년 이하	12	1,106.3	1.4%
6	3년 초과	28	6,049.4	3.4%
-	Sysmiss	10,169	2,319,116	100%

Summary Statistics

Valid cases207,085
Missing cases2,319,116
Minimun1
Maximun6

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 고용계약기간을 정했다고 대답한 응답자 (D14의 1번 응답자)

D15

[D. 취업자] 계약(기간)의반복갱신여부

Literal Question

D15) (근로기간을 정했다면)지난주 일자리의 현재 계약(기간)은 반복·갱신된 것입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	494	111,724.5	59.4%
2	아니오(최초 계약기간 내인 경우만 해당)	337	95,360.5	40.6%
-	Sysmiss	10,169	2,319,116	100%

Summary Statistics

Valid cases207,085
Missing cases2,319,116

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 고용계약기간을 정했다고 대답한 응답자 (D14의 1번 응답자)

D16

[D. 취업자] 일일근로여부

Literal Question

D16) (근로기간을 정하지 않았다면)지난주 일자리는 일거리가 생겼을 경우 며칠 또는 몇주씩 일하는 형태입니까? (예 : 건설일용근로자, 파출부, 간병인 등)

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	208	75,653.4	13.9%
2	아니오	1,292	344,967.8	86.1%
-	Sysmiss	9,500	2,105,579.8	100%

Summary Statistics

Valid cases420,621.2
Missing cases2,105,579.8

This variable is numeric

Universe

종사상 지위가 임금근로자인 응답자 중 고용계약기간을 정하지 않았다고 대답한 응답자 (D14의 2번 응답자)

D26_1

[D. 취업자] 사회보험가입여부_국민연금/특수직역연금

Literal Question

D26) 지난 주에 다음의 사회보험에 가입되어 있었습니까?
1. 국민연금 또는 특수직역연금

Answer

Value	Label	N	WN
12	아니오	1,357	415,484.8	43.9%
13	모른다	63	20,238.8	2%
111	국민연금 직장가입자	1,269	324,883.7	41.1%
112	국민연금 지역가입자	332	102,451.6	10.7%
113	특수직역연금 가입자	70	18,831	2.3%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1
Minimun12
Maximun113

This variable is numeric

Universe

임금, 비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3, 4, 5, 6번 응답자)

D26_2

[D. 취업자] 사회보험가입여부_건강보험

Literal Question

D26) 지난 주에 다음의 사회보험에 가입되어 있었습니까?
2. 건강보험

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
22	아니오	269	82,770.4	8.7%
23	모른다	36	13,197.5	1.2%
211	직장가입자	1,640	433,225.3	53.1%
212	지역가입자	736	221,254.5	23.8%
213	의료수급권자	113	25,580.1	3.7%
214	직장가입피부양자	297	105,862	9.6%
-	Sysmiss	7,909	1,644,311.1	100%

Summary Statistics

Valid cases881,889.9
Missing cases1,644,311.1
Minimun22
Maximun214

This variable is numeric

Universe

임금, 비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3, 4, 5, 6번 응답자)

D26_3

[D. 취업자] 사회보험가입여부_고용보험

Literal Question

D26) 지난 주에 다음의 사회보험에 가입되어 있었습니까?
3. 고용보험

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
31	예	1,455	380,203.5	48.2%
32	아니오	1,427	444,940.2	47.2%
33	모른다	139	37,915.2	4.6%
-	Sysmiss	7,979	1,663,142.1	100%

Summary Statistics

Valid cases863,058.9
Missing cases1,663,142.1
Minimun31
Maximun33

This variable is numeric

Universe

임금, 비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3, 4, 5, 6번 응답자)

D17

[D. 취업자] 계속근로가능여부

Literal Question

D17) 회사가 아주 어려워져서 폐업 또는 고용조정을 하거나 귀하가 특별히 잘못을 하지 않는다면, 귀하가 원하는 한 계속 그 직장에 다닐 수 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	1,543	399,502.2	72.7%
2	아니오	580	152,550.6	27.3%
-	Sysmiss	8,877	1,974,148.2	100%

Summary Statistics

Valid cases552,052.8
Missing cases1,974,148.2

This variable is numeric

Universe

종사상 지위가 임금근로자인 응답자 중 고용계약기간을 정했거나 정하지 않았고 일일근로가 아니라고 대답한 응답자 (D14의 1, 2번, D15의 1, 2번, D16의 2번 응답자)

D17_1

[D. 취업자] 계속근로가능이유

Literal Question

D17-1) “예”(계속 다닐 수 있음)로 답한 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	근로기간을 정하지 않은 계약을 하였으므로	675	174,030.2	43.7%
2	계약의 반복·갱신으로 고용이 지속되고 있으므로	454	107,441.6	29.4%
3	묵시적인 고용관행(정년)에 의해	414	118,030.4	26.8%
-	Sysmiss	9,457	2,126,698.8	100%

Summary Statistics

Valid cases399,502.2
Missing cases2,126,698.8

This variable is numeric

Universe

현 직장에 계속 근로가 가능하다고 대답한 응답자 (D17의 1번 응답자)

D18

[D. 취업자] 향후예상근속기간

Literal Question

D18) 지난 주의 직장(일)에서 앞으로 얼마나 더 일할 수 있을 것으로 기대하십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	1년 이하	362	93,902.1	62.4%
2	1년 초과 ~ 2년 이하	75	22,044	12.9%
3	2년 초과	143	36,604.5	24.7%
-	Sysmiss	10,420	2,373,650.2	100%

Summary Statistics

Valid cases152,550.6
Missing cases2,373,650.2

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D18_1

[D. 취업자] 향후예상근속기간_1년이하기간

Literal Question

D18) 지난 주의 직장(일)에서 앞으로 얼마나 더 일할 수 있을 것으로 기대하십니까?
1. 1년 이하(______개월)

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	59	14,168.1	16.3%
-	2	15	3,280.8	4.1%
-	3	29	5,591.1	8%
-	4	9	1,487	2.5%
-	5	31	8,196.9	8.6%
-	6	71	18,464.2	19.6%
-	7	21	9,244.9	5.8%
-	8	19	3,890.4	5.2%
-	9	15	5,934.5	4.1%
-	10	32	11,560.1	8.8%
-	11	41	9,108.1	11.3%
-	12	20	2,976.1	5.5%
-	Sysmiss	10,638	2,432,299	100%

Summary Statistics

Valid cases93,902.1
Missing cases2,432,299

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D18_2y

[D. 취업자] 향후예상근속기간_1년초과 2년이하 기간(년)

Literal Question

D18) 지난 주의 직장(일)에서 앞으로 얼마나 더 일할 수 있을 것으로 기대하십니까?
1. 1년 초과-2년 이하(______년)

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	49	14,396.5	65.3%
-	2	26	7,647.5	34.7%
-	Sysmiss	10,925	2,504,157	100%

Summary Statistics

Valid cases22,044
Missing cases2,504,157

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D18_2m

[D. 취업자] 향후예상근속기간_1년초과 2년이하 기간(개월)

Literal Question

D18) 지난 주의 직장(일)에서 앞으로 얼마나 더 일할 수 있을 것으로 기대하십니까?
1. 1년 초과-2년 이하(______개월)

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	26	7,647.5	34.7%
-	1	9	1,722.8	12%
-	2	4	405.4	5.3%
-	3	4	2,568.3	5.3%
-	5	6	1,149.9	8%
-	6	17	5,608	22.7%
-	7	2	1,766.5	2.7%
-	8	1	38.3	1.3%
-	9	1	173.4	1.3%
-	10	2	692.1	2.7%
-	11	2	239.9	2.7%
-	12	1	32	1.3%
-	Sysmiss	10,925	2,504,157	100%

Summary Statistics

Valid cases22,044
Missing cases2,504,157

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D19

[D. 취업자] 향후예상근속기간사유

Literal Question

D19) 그렇게 생각하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	이미 정해진 고용계약기간이 만료되기 때문에	311	85,906.4	53.6%
2	묵시적·관행적으로 계약이 종료될 것이기 때문에	34	6,118.2	5.9%
3	사업주가 그만두라면 언제든지 그만둔다는 조건(임시직 등)으로	134	33,542.3	23.1%
4	현재 하는 업무(프로젝트)가 끝나기 때문에	24	7,099.6	4.1%
5	현재의 일자리에서 전에 일하던 사람이 복귀하기 때문에	0	0	0%
6	특정 계절동안만 일할 수 있기 때문에	6	1,041	1%
7	적성,근로조건,능력 등의 이유로 다른 일자리를 찾을 예정이므로	15	1,934	2.6%
8	규정·관행상 퇴직하는 연령에 도달하기 때문에	12	2,775.9	2.1%
9	장애 때문에 일하기가 힘들어져서	29	8,557.2	5%
10	학업·가족부양·건강 등의 이유로	6	970.7	1%
11	직장의 경영상 이유 때문에	8	4,507.8	1.4%
12	기타	1	97.5	0.2%
-	Sysmiss	10,420	2,373,650.2	100%

Summary Statistics

Valid cases152,550.6
Missing cases2,373,650.2

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D19W

[D. 취업자] 향후예상근속기간사유_기타

Literal Question

D19) 그렇게 생각하는 주된 이유는 무엇입니까?
12. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타 내용 무응답	1	97.5	100%

Summary Statistics

Valid cases97.5
Missing cases0

This variable is character

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D4_raw1

[D. 취업자] 무급가족종사(raw data)

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	2,989	848,407.2	96.2%
-	2	4	1,113.5	0.1%
-	3	2	867.9	0.1%
-	4	2	1,150.4	0.1%
-	5	2	574.3	0.1%
-	6	3	611.1	0.1%
-	8	1	807.9	0%
-	9	1	1,607	0%
-	10	5	2,912.9	0.2%
-	12	2	237.1	0.1%
-	14	2	363.3	0.1%
-	15	2	51.1	0.1%
-	16	1	187.7	0%
-	18	9	3,928.8	0.3%
-	20	14	3,837.2	0.5%
-	24	1	485	0%
-	25	5	1,291.2	0.2%
-	30	19	6,079.9	0.6%
-	35	5	959.5	0.2%
-	36	5	809	0.2%
-	40	7	1,235.6	0.2%
-	42	2	74.5	0.1%
-	45	5	2,340.1	0.2%
-	48	4	1,196.6	0.1%
-	49	1	1,506.4	0%
-	50	5	1,859.4	0.2%
-	52	1	16.8	0%
-	56	1	785.1	0%
-	60	2	328.7	0.1%
-	63	1	472.2	0%
-	65	1	38.5	0%
-	70	2	172.5	0.1%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8
Standard deviation6.3
Maximun70
Mean1.1

This variable is numeric

D4_raw2

[D. 취업자] 수입1(raw data)

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	136	37,300	4.4%
-	1	2	337.9	0.1%
-	2	2	226.5	0.1%
-	3	8	643.2	0.3%
-	4	16	4,751.6	0.5%
-	5	13	2,507	0.4%
-	6	29	9,123	0.9%
-	7	9	3,107.2	0.3%
-	8	27	6,163.2	0.9%
-	9	68	26,554.9	2.2%
-	10	52	15,944.5	1.7%
-	12	26	7,767.5	0.8%
-	13	2	503.4	0.1%
-	14	20	4,438.8	0.6%
-	15	94	30,366.4	3%
-	16	31	10,115.9	1%
-	18	17	4,064	0.5%
-	20	173	33,962	5.6%
-	21	9	2,572.4	0.3%
-	22	3	685.1	0.1%
-	24	62	20,823.3	2%
-	25	66	13,570.1	2.1%
-	26	2	463.5	0.1%
-	27	5	1,247.3	0.2%
-	28	12	2,072.3	0.4%
-	30	189	49,869.7	6.1%
-	32	23	8,943.6	0.7%
-	33	3	18.4	0.1%
-	34	1	33.4	0%
-	35	56	7,857.3	1.8%
-	36	69	21,782.6	2.2%
-	37	6	1,372.5	0.2%
-	38	2	506	0.1%
-	39	1	794.6	0%
-	40	1,071	290,862.8	34.5%
-	41	2	259.4	0.1%
-	42	26	8,553.8	0.8%
-	43	3	1,298.6	0.1%
-	44	23	5,473	0.7%
-	45	52	16,246.1	1.7%
-	46	2	348.4	0.1%
-	48	171	64,239.7	5.5%
-	49	1	149.4	0%
-	50	151	51,565.1	4.9%
-	52	60	17,267	1.9%
-	53	1	277.2	0%
-	54	31	11,356.7	1%
-	55	11	5,086	0.4%
-	56	26	6,508.6	0.8%
-	57	2	575.2	0.1%
-	58	4	1,438.1	0.1%
-	60	110	39,476.6	3.5%
-	63	7	1,016.8	0.2%
-	64	3	830.8	0.1%
-	65	3	337.6	0.1%
-	66	7	2,456.5	0.2%
-	70	21	9,169.9	0.7%
-	71	1	543.6	0%
-	72	50	15,085	1.6%
-	75	4	1,185	0.1%
-	77	1	141.5	0%
-	78	1	37	0%
-	80	4	1,417.8	0.1%
-	84	15	1,340.2	0.5%
-	90	3	674.6	0.1%
-	91	1	44.3	0%
-	96	1	70.6	0%
-	100	1	279.1	0%
-	102	1	65.4	0%
-	110	1	142.1	0%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8
Standard deviation16.9
Maximun110
Mean36

This variable is numeric

D4_raw3

[D. 취업자] 수입2(raw data)

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	3,075	874,901.6	99%
-	1	2	12.9	0.1%
-	3	5	1,109	0.2%
-	4	1	543.6	0%
-	9	2	2,982.2	0.1%
-	10	6	3,519.9	0.2%
-	15	5	734.1	0.2%
-	16	1	142.1	0%
-	20	3	393.2	0.1%
-	22	1	807.9	0%
-	24	1	760.6	0%
-	30	1	47.5	0%
-	36	2	324.6	0.1%
-	40	1	29.2	0%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8
Standard deviation1.6
Maximun40
Mean0.2

This variable is numeric

D4_raw4

[D. 취업자] 수입3(raw data)

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	3,105	886,279.5	100%
-	3	1	28.8	0%
-	Sysmiss	7,894	1,639,892.8	100%

Summary Statistics

Valid cases886,308.3
Missing cases1,639,892.8

This variable is numeric

D21

[D. 취업자] 임금제공처

Literal Question

D21) 임금(급여)을 어느 곳에서 받았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	지난 주 일한 곳	2,127	567,481.4	91.2%
2	파견업체	66	18,891.2	2.8%
3	용역업체	138	41,333.7	5.9%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D22

[D. 취업자] 월평균임금

Literal Question

D22) 주된 직장(일)에서 받은 월평균 임금(세금공제 전)은 얼마였습니까? (최근 3개월 기준으로 응답해 주세요)
월평균 _________만원

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	83	26,081.2	3.6%
-	1	1	6.1	0%
-	2	2	270	0.1%
-	3	1	40.2	0%
-	4	2	127.1	0.1%
-	5	4	875.1	0.2%
-	6	3	847.5	0.1%
-	7	2	32.8	0.1%
-	8	4	471.9	0.2%
-	9	1	34.2	0%
-	10	15	2,674.9	0.6%
-	12	7	1,264.8	0.3%
-	13	2	421.1	0.1%
-	14	1	39.1	0%
-	15	5	1,137.5	0.2%
-	16	1	13.2	0%
-	17	3	103.7	0.1%
-	18	1	217.3	0%
-	19	2	606	0.1%
-	20	24	3,596.6	1%
-	21	1	39.3	0%
-	22	1	1,345.4	0%
-	23	1	215.2	0%
-	24	2	110.1	0.1%
-	25	8	1,253	0.3%
-	26	3	528.7	0.1%
-	27	126	47,742.6	5.4%
-	28	3	829.7	0.1%
-	29	1	393.2	0%
-	30	34	11,284.5	1.5%
-	32	1	47.7	0%
-	33	2	422.8	0.1%
-	35	4	645.5	0.2%
-	36	1	105.7	0%
-	37	1	828.6	0%
-	40	35	7,721.4	1.5%
-	43	1	38.3	0%
-	44	1	177.7	0%
-	45	12	2,603.9	0.5%
-	46	18	4,713.4	0.8%
-	47	9	2,064.8	0.4%
-	48	4	951.8	0.2%
-	50	33	7,399.6	1.4%
-	51	2	353.2	0.1%
-	52	2	98.3	0.1%
-	54	1	1,526.6	0%
-	55	4	709.3	0.2%
-	57	1	441.8	0%
-	58	2	215.4	0.1%
-	60	45	13,408.9	1.9%
-	62	3	474.4	0.1%
-	64	3	2,349.8	0.1%
-	65	2	128	0.1%
-	66	3	874.2	0.1%
-	69	2	1,453	0.1%
-	70	30	5,584.2	1.3%
-	71	1	188.7	0%
-	72	2	179.1	0.1%
-	73	1	219	0%
-	74	2	1,117	0.1%
-	75	9	1,065.1	0.4%
-	76	1	98.7	0%
-	79	3	211.8	0.1%
-	80	73	15,485	3.1%
-	82	3	234.4	0.1%
-	83	5	589	0.2%
-	84	2	430	0.1%
-	85	7	906.4	0.3%
-	86	4	643.2	0.2%
-	87	2	291.9	0.1%
-	88	3	285.1	0.1%
-	89	3	527	0.1%
-	90	25	4,713.3	1.1%
-	92	1	913.1	0%
-	93	1	152.8	0%
-	95	9	1,673.7	0.4%
-	96	2	88.9	0.1%
-	98	2	475.9	0.1%
-	100	128	30,872.1	5.5%
-	101	1	159.8	0%
-	103	1	144.4	0%
-	105	3	168.3	0.1%
-	106	1	239	0%
-	108	2	183.1	0.1%
-	110	17	2,715.1	0.7%
-	115	4	448.7	0.2%
-	118	1	4.1	0%
-	119	1	459.2	0%
-	120	52	12,420.9	2.2%
-	124	1	208.7	0%
-	125	2	1,882.6	0.1%
-	126	1	227	0%
-	129	1	401.6	0%
-	130	27	5,609.7	1.2%
-	133	1	751.7	0%
-	135	5	837.4	0.2%
-	136	1	5.3	0%
-	137	1	203.4	0%
-	138	1	198.2	0%
-	140	25	4,063.4	1.1%
-	144	1	41.8	0%
-	145	2	508.9	0.1%
-	150	147	37,500.5	6.3%
-	152	2	286.6	0.1%
-	155	4	2,722.8	0.2%
-	156	2	201	0.1%
-	157	2	205.8	0.1%
-	158	1	963.6	0%
-	160	54	14,133.1	2.3%
-	163	1	760.6	0%
-	165	6	1,263.8	0.3%
-	168	1	259.6	0%
-	170	63	11,100.5	2.7%
-	172	1	39.3	0%
-	173	2	220.8	0.1%
-	174	8	895.9	0.3%
-	175	15	3,276.6	0.6%
-	176	2	366.2	0.1%
-	178	6	583.5	0.3%
-	179	1	121.6	0%
-	180	95	16,357.2	4.1%
-	185	8	1,424.9	0.3%
-	186	1	237.2	0%
-	187	1	474	0%
-	188	2	1,686.7	0.1%
-	190	29	11,030.1	1.2%
-	192	1	243.7	0%
-	198	1	38.9	0%
-	199	1	151.8	0%
-	200	192	50,295.3	8.2%
-	205	3	1,007.8	0.1%
-	207	1	38.9	0%
-	210	20	9,357.7	0.9%
-	213	1	807.9	0%
-	217	1	144.7	0%
-	220	32	5,781.9	1.4%
-	224	1	59.5	0%
-	225	2	1,443.7	0.1%
-	227	1	244.8	0%
-	230	26	7,513.1	1.1%
-	233	1	188.3	0%
-	236	1	243.7	0%
-	240	11	2,217.4	0.5%
-	243	1	141.5	0%
-	245	1	91.2	0%
-	250	98	31,557.7	4.2%
-	255	1	157.7	0%
-	259	1	5	0%
-	260	9	2,628.7	0.4%
-	265	1	43.7	0%
-	270	12	2,918.1	0.5%
-	275	2	284.3	0.1%
-	280	25	6,066.4	1.1%
-	290	4	311.1	0.2%
-	298	1	1,024.1	0%
-	300	142	52,029	6.1%
-	305	1	250.8	0%
-	310	2	76.6	0.1%
-	315	1	19.4	0%
-	320	6	2,714.8	0.3%
-	330	4	1,758.7	0.2%
-	340	5	1,631.4	0.2%
-	345	1	203.5	0%
-	350	51	14,859	2.2%
-	360	4	3,176.3	0.2%
-	370	5	1,080.5	0.2%
-	375	2	471.4	0.1%
-	380	7	1,611.3	0.3%
-	390	1	543.6	0%
-	400	70	23,718.6	3%
-	410	2	721.7	0.1%
-	430	2	370.9	0.1%
-	435	1	29.7	0%
-	440	1	1,040.4	0%
-	450	19	10,678.2	0.8%
-	459	1	299.6	0%
-	465	1	286.2	0%
-	480	1	788.2	0%
-	500	38	11,668.6	1.6%
-	510	1	470.8	0%
-	550	8	2,620.1	0.3%
-	560	1	30.8	0%
-	580	1	70.6	0%
-	600	15	5,196.2	0.6%
-	650	1	155.5	0%
-	660	1	811.9	0%
-	700	8	1,935.1	0.3%
-	750	3	1,635	0.1%
-	800	4	1,670.5	0.2%
-	900	1	43.1	0%
-	1000	1	71.4	0%
-	1100	1	70.6	0%
-	1500	2	85	0.1%
-	2500	1	253.7	0%
-	3000	1	253.7	0%
-	Sysmiss	8,669	1,898,494.8	100%

Summary Statistics

Valid cases627,706.2
Missing cases1,898,494.8
Maximun3,000

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D22_1

[D. 취업자] 월평균임금_범주형

Literal Question

D22-1) 정확한 월평균 소득이 기억나지 않으신 경우, 대략 얼마 정도 되는 지요?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	7	2,314.4	8.4%
1	50만원 미만	19	5,552.7	22.9%
2	50~100만원 미만	9	2,792.9	10.8%
3	100~150만원 미만	7	4,496.6	8.4%
4	150~200만원 미만	11	2,771.9	13.3%
5	200~300만원 미만	17	3,780.3	20.5%
6	300~500만원 미만	8	2,504.9	9.6%
7	500~1000만원 미만	4	1,793.4	4.8%
8	1,000만원 이상	1	74.2	1.2%
-	Sysmiss	10,917	2,500,119.8	100%

Summary Statistics

Valid cases26,081.2
Missing cases2,500,119.8
Maximun8

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 정확한 월평균 소득이 기억나지 않는 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D28A

[D. 취업자] 월평균소득_적자여부

Literal Question

D28) 현재 이 일자리에서 얻는 순수입은 월평균(세금공제 전) 얼마입니까? 최근 3개월을 기준으로 응답해 주세요. (단, 소득이 일시적 또는 부정기적으로 발생하는 경우에는 해당 기간의 평균을 내어 응답해 주세요)

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	2	1,007.4	0.3%
1	월평균	576	197,187.3	85.8%
2	적자(손해)를 보고 있음	93	29,960.8	13.9%
-	Sysmiss	10,329	2,298,045.5	100%

Summary Statistics

Valid cases228,155.5
Missing cases2,298,045.5
Maximun2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자 중 무급가족종사자를 제외한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D28B

[D. 취업자] 월평균소득

Literal Question

D28) 현재 이 일자리에서 얻는 순수입은 월평균(세금공제 전) 얼마입니까? 최근 3개월을 기준으로 응답해 주세요. (단, 소득이 일시적 또는 부정기적으로 발생하는 경우에는 해당 기간의 평균을 내어 응답해 주세요)
1. 월평균 _________만원

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	26	5,469.4	4.5%
-	0	3	78.6	0.5%
-	3	2	413.2	0.3%
-	5	2	528.7	0.3%
-	10	9	2,704.3	1.6%
-	15	1	408.4	0.2%
-	20	20	7,685.9	3.5%
-	30	14	8,018.2	2.4%
-	40	6	1,223.8	1%
-	45	1	187.7	0.2%
-	50	40	12,417.9	6.9%
-	54	1	187.7	0.2%
-	60	7	3,872.9	1.2%
-	64	1	40.7	0.2%
-	65	1	243.9	0.2%
-	70	9	3,030.1	1.6%
-	75	1	25.3	0.2%
-	80	10	4,472.9	1.7%
-	90	2	54.9	0.3%
-	100	65	17,930.9	11.3%
-	110	2	290.5	0.3%
-	120	11	2,105.5	1.9%
-	130	8	2,246.6	1.4%
-	140	1	46.5	0.2%
-	150	58	22,085.3	10.1%
-	160	1	785.1	0.2%
-	167	1	1,509.3	0.2%
-	170	5	3,916.8	0.9%
-	180	8	1,571.6	1.4%
-	200	75	28,498	13%
-	210	1	788.2	0.2%
-	220	2	185.5	0.3%
-	250	30	9,439.6	5.2%
-	270	2	160.3	0.3%
-	280	1	830	0.2%
-	300	61	23,749.2	10.6%
-	350	9	2,252.1	1.6%
-	360	1	142.1	0.2%
-	400	17	9,163.1	3%
-	420	1	537.2	0.2%
-	450	1	45.8	0.2%
-	500	29	9,575.5	5%
-	550	1	47.7	0.2%
-	600	3	2,408.2	0.5%
-	650	1	10.3	0.2%
-	700	4	1,303.6	0.7%
-	800	1	190.6	0.2%
-	900	4	430.9	0.7%
-	1000	14	3,714.9	2.4%
-	2500	1	110.4	0.2%
-	5000	1	51.6	0.2%
-	Sysmiss	10,424	2,329,013.8	100%

Summary Statistics

Valid cases197,187.3
Missing cases2,329,013.8
Maximun5,000

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자 중 무급가족종사자를 제외한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D28_1

[D. 취업자] 월평균소득_범주형

Literal Question

D28-1) 정확한 월평균 소득이 기억나지 않는 경우, 대략 얼마 정도 됩니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	3	365.8	11.5%
1	50만원 미만	3	1,212.3	11.5%
2	50~100만원 미만	5	650.1	19.2%
3	100~150만원 미만	2	235.2	7.7%
4	150~200만원 미만	3	884.8	11.5%
5	200~300만원 미만	4	430.7	15.4%
6	300~500만원 미만	3	890.1	11.5%
7	500~1000만원 미만	3	800.4	11.5%
8	1,000만원 이상	0	0	0%
-	Sysmiss	10,974	2,520,731.8	100%

Summary Statistics

Valid cases5,469.4
Missing cases2,520,731.8
Maximun7

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자 중 무급가족종사자를 제외하고 정확한 월평균 소득이 기억나지 않는 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D29

[D. 취업자] 사업체유지계획

Literal Question

D29) 현재 사업체(일자리)에 대해 앞으로 어떠한 계획을 가지고 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	1년 이내 확장할 계획임	9	2,478.3	1.2%
2	계속 유지할 계획임	554	188,335.4	72.9%
3	향후 그만둘 계획임	91	32,888.2	12%
4	잘 모르겠음	106	30,481.7	13.9%
-	Sysmiss	10,240	2,272,017.2	100%

Summary Statistics

Valid cases254,183.6
Missing cases2,272,017.2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D29_1

[D. 취업자] 사업체퇴직계획시기

Literal Question

D29-1) 언제 쯤 그만 둘 계획이십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	6개월 이내에 그만 둘 계획	20	5,984.8	22%
2	6개월~1년 이내에 그만 둘 계획	17	6,609.7	18.7%
3	1년 이후에 그만 둘 계획	54	20,293.6	59.3%
-	Sysmiss	10,909	2,493,312.8	100%

Summary Statistics

Valid cases32,888.2
Missing cases2,493,312.8

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자 중 현재 사업체를 향후 그만둘 계획이라고 대답한 응답자 (D29의 3번 응답자)

D25

[D. 취업자] 비정규직 근로 사유(자발적, 비자발적)

Literal Question

D25) 지난 주의 일자리 형태로 일하게 된 사유는 어떻게 됩니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	내가 원해서	814	207,896.7	56.1%
2	원하지는 않았지만 비자발적인 사유로	638	168,599.8	43.9%
-	Sysmiss	9,548	2,149,704.5	100%

Summary Statistics

Valid cases376,496.6
Missing cases2,149,704.5

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 비정규직근로자 (D12의 1, 2, 3번 응답자 중 비정규직 근로자)

D25_1

[D. 취업자] 장애가 비정규직 근로에 영향을 미쳤는지 여부

Literal Question

D25-1) 귀하가 그 일자리 형태로 일하게 된 것은 귀하의 장애가 영향을 미쳤습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	전혀 그렇지 않다	193	57,757.6	13.3%
2	별로 그렇지 않다	386	120,620.5	26.6%
3	약간 그렇다	512	127,918.6	35.3%
4	매우 그렇다	361	70,199.8	24.9%
-	Sysmiss	9,548	2,149,704.5	100%

Summary Statistics

Valid cases376,496.6
Missing cases2,149,704.5

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 비정규직근로자 (D12의 1, 2, 3번 응답자 중 비정규직 근로자)

D20_4

[D. 취업자] 유연근무제 실시/활용 여부

Literal Question

D20-4) 그 직장(일)에서 근로자가 개인 여건에 따라 근무시간과 형태를 조절할 수 있는 유연근무제를 실시하고 있으며, 귀하께서 활용하고 있습니까? (근로시간단축근무제, 시차출퇴근제, 선택적 근무시간제, 탄력적 근무제, 재택 및 원격근무제 등)

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	직장(일)에서 유연근무제를 실시하고 있으며 활용하고 있음	95	21,340.9	6.5%
2	직장(일)에서 유연근무제를 실시하고 있으나 활용하지 않음	91	25,592.6	6.2%
3	직장(일)에서 유연근무제를 실시하지 않음	1,285	362,927.3	87.4%
-	Sysmiss	9,529	2,116,340.2	100%

Summary Statistics

Valid cases409,860.8
Missing cases2,116,340.2
Minimun1
Maximun3

This variable is numeric

Universe

전일제 근로 형태로 근무한다고 대답한 응답자 (D20의 1번 응답자)

D20_5

[D. 취업자] 유연근무제 활용여부 원함

Literal Question

D20-5) 향후 직장(일)에서 유연근무제를 시행한다면 활용하기를 원합니까? (근로시간단축근무제, 시차출퇴근제, 선택적 근무시간제, 탄력적 근무제, 재택 및 원격근무제 등)

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	활용하기를 원함	239	61,306.2	17.4%
2	활용하기를 원하지 않음	1,137	327,213.7	82.6%
-	Sysmiss	9,624	2,137,681	100%

Summary Statistics

Valid cases388,519.9
Missing cases2,137,681

This variable is numeric

Universe

직장에서 유연근무제를 실시하고 있으나 활용하지 않거나, 실시하지 않는다고 대답한 응답자 (D20-4의 2, 3번 응답자)

E1

[E. 실업자] 지난주취업가능성

Literal Question

E1) 지난 주에 직장(일)이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	239	59,246.6	86.3%
2	없었음	38	8,808	13.7%
-	Sysmiss	10,723	2,458,146.5	100%

Summary Statistics

Valid cases68,054.6
Missing cases2,458,146.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E2

[E. 실업자] 전직유무및퇴직시기

Literal Question

E2) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	206	54,483.3	86.2%
2	없었음	33	4,763.2	13.8%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E2_1

[E. 실업자] 전직유무및퇴직시기_실직 기간(년)

Literal Question

E2) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?
_______년

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	91	23,704.7	44.2%
-	1	27	8,292.5	13.1%
-	2	18	5,721.9	8.7%
-	3	12	3,263.4	5.8%
-	4	6	2,371.9	2.9%
-	5	10	3,277	4.9%
-	6	4	551.9	1.9%
-	7	5	1,775.4	2.4%
-	8	6	1,405.3	2.9%
-	9	2	203.2	1%
-	10	5	286.1	2.4%
-	11	1	2.6	0.5%
-	12	2	169.9	1%
-	13	2	313.8	1%
-	14	2	37.8	1%
-	16	2	678.6	1%
-	18	2	81.4	1%
-	20	5	1,619.7	2.4%
-	21	2	388	1%
-	22	1	18.7	0.5%
-	30	1	319.7	0.5%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8
Standard deviation5
Maximun30
Mean2.9

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E2_2

[E. 실업자] 전직유무및퇴직시기_실직 기간(개월)

Literal Question

E2) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?
_______개월

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	63	16,384.5	30.6%
-	1	20	3,585.9	9.7%
-	2	19	6,407.2	9.2%
-	3	16	4,922.2	7.8%
-	4	17	6,019.8	8.3%
-	5	22	5,850.8	10.7%
-	6	23	5,143.4	11.2%
-	7	8	1,972.5	3.9%
-	8	7	2,340.8	3.4%
-	9	4	480.7	1.9%
-	10	6	887.1	2.9%
-	11	1	488.3	0.5%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E3

[E. 실업자] 전직장퇴직사유

Literal Question

E3) 이전 직장(일)을 그만 둔 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	장애로 인해 업무를 제대로 수행하지 못해서	43	8,280.9	20.9%
2	장애 이외의 질병이나 사고	15	3,927.3	7.3%
3	기타 개인·가족 관련 사유	9	3,079.8	4.4%
4	일자리에서 정년에 도달하여 공식적으로 퇴사함	3	589.5	1.5%
5	연로해서 그만둠	5	1,438.1	2.4%
6	일 자체가 너무 힘들고 어려움	7	1,229.9	3.4%
7	임금이 낮아서	2	378.4	1%
8	임금 이외 근로조건의 문제	5	358.8	2.4%
9	더 좋은 일자리로 이직(창업)하기 위해	5	1,222.3	2.4%
10	근무환경(장애인편의시설, 작업장환경)의 문제	2	466.8	1%
11	직장의 휴업, 폐업	8	2,813.6	3.9%
12	명예·조기퇴직, 정리해고	16	4,057.7	7.8%
13	임시 또는 계절적 일의 완료	42	9,434.7	20.4%
14	일거리가 없어서 또는 사업경영 악화	32	15,489.8	15.5%
15	지속적인 근무의 어려움	4	1,001.5	1.9%
16	장애에 대한 차별과 선입견	6	484.7	2.9%
17	기타	2	229.3	1%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E3W

[E. 실업자] 전직장퇴직사유_기타

Literal Question

E3) 이전 직장(일)을 그만 둔 이유는 무엇입니까?
17. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	고용주의 직원 대상 폭언	1	202.3	50%
-	기초생활보장 대상자 급여가 깎일까봐	1	27	50%

Summary Statistics

Valid cases229.3
Missing cases0

This variable is character

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_1_2

[E. 실업자] 전직장_주된활동

Literal Question

E4) 이전에 어디에서 일하였습니까?
사업체(직장)가 주로 하는 일: ________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	lT제조	1	807.9	0.5%
-	가공식품(고추장등)소매	1	6.9	0.5%
-	가로등 등제조	1	27	0.5%
-	가스켓(화학단지쪽)도매	1	319.4	0.5%
-	가정용가구소매	1	44.3	0.5%
-	가죽임가공	1	247.7	0.5%
-	가증물품 소매	1	6.2	0.5%
-	강서구 관리업무	1	146.9	0.5%
-	거리청소	1	27	0.5%
-	건물건설업	1	5.3	0.5%
-	건물관리	1	244.6	0.5%
-	건설업	1	818.9	0.5%
-	건설현장에서 필요한 잡무	1	27.8	0.5%
-	건축	1	775.9	0.5%
-	건축건물	1	1,493.1	0.5%
-	건축건설	1	72.9	0.5%
-	건축자재관리	1	142.1	0.5%
-	경비.청소용역	1	260.4	0.5%
-	경비파견	1	118.7	0.5%
-	고객우편물관리및여신업무	1	319.7	0.5%
-	고등학샘수업	1	87.3	0.5%
-	고철및 폐지 수거	1	166.3	0.5%
-	골목청소	1	58.4	0.5%
-	공공 주민센터	1	260.4	0.5%
-	공공근로 일자리	1	251.7	0.5%
-	공공기관	1	260.2	0.5%
-	공공행정	3	209.1	1.5%
-	공공행정기관	1	5.4	0.5%
-	공연,기획	1	4.4	0.5%
-	공장건축	1	208.6	0.5%
-	과자 제조업	1	248.2	0.5%
-	관공서 전기공사주로함	1	53.5	0.5%
-	광고대행업(건설광고)	1	788.2	0.5%
-	교량,터널및 건설업	1	30.8	0.5%
-	교육(음악)	1	101.9	0.5%
-	교육서비스	1	80.4	0.5%
-	구두제작판매	1	27.9	0.5%
-	구의 행정사무 수행	1	155.2	0.5%
-	국방	1	495.6	0.5%
-	국유철도운영	1	292.7	0.5%
-	금속제작 창문제작	1	287.9	0.5%
-	급식배식	1	34.8	0.5%
-	기술지원 및 창업지원	1	277	0.5%
-	김 도매업	1	22.6	0.5%
-	남녀캐주얼의류소매	1	84.1	0.5%
-	내부,외부 건설을 하는 회사	1	319	0.5%
-	노인복지및 장애인복지	1	802.7	0.5%
-	농사	1	60.1	0.5%
-	대리기사	1	20.3	0.5%
-	대리운전	1	14.1	0.5%
-	대중음식소매	1	434.8	0.5%
-	도서 대여	1	949	0.5%
-	도서대여	2	52.9	1%
-	도소매업	1	227	0.5%
-	도시개발SOC사업	1	43.3	0.5%
-	동화마을협동조합	1	302	0.5%
-	땅분양 판매	1	277.8	0.5%
-	민원업무	1	260.1	0.5%
-	민원업무처리	1	249.1	0.5%
-	밑반찬(깻잎,무우말랭이)	1	1,536.4	0.5%
-	반도체제조	1	963.5	0.5%
-	방문교사 모집	1	148.1	0.5%
-	법원	1	37.2	0.5%
-	병원	1	27.6	0.5%
-	보건병원업	1	245.8	0.5%
-	보험상품판매	2	1,119.2	1%
-	복지관	1	22.1	0.5%
-	복지관 운영업	1	2.4	0.5%
-	볼링장	1	56.4	0.5%
-	봉투붙이기	1	33.7	0.5%
-	부동산 매매	1	83	0.5%
-	부동산 중개업	1	32.3	0.5%
-	부품제작	1	250.8	0.5%
-	빌딩 관리	1	29.1	0.5%
-	빌딩이나 주택등의 전기공사	1	285.1	0.5%
-	빌딩짓는일	1	243.9	0.5%
-	빵제조	1	283.7	0.5%
-	사람관리채용	1	788.2	0.5%
-	사무.시장조사.인사 총무직	1	808.1	0.5%
-	사회보장행정	1	166.9	0.5%
-	산모도우미	1	860.7	0.5%
-	상업용 건물 건축공사	1	43.3	0.5%
-	상품판매	1	192.4	0.5%
-	생명보험업	1	237.2	0.5%
-	생산직에서 단순노무일	1	46.5	0.5%
-	생필품소매업	1	239.8	0.5%
-	석유화학제조	1	48.1	0.5%
-	선박건조	1	436.5	0.5%
-	성형	1	77.5	0.5%
-	숙박시설대여	1	43.7	0.5%
-	숙박업	1	798.4	0.5%
-	스텐레스철단	1	171.1	0.5%
-	시간강사	1	754.6	0.5%
-	시청	1	30.1	0.5%
-	아이스크림 제조 업체	1	18.7	0.5%
-	아파트 건축 관리	1	173.4	0.5%
-	아파트 경비	1	573.7	0.5%
-	아파트 소독,청소 업체	1	286.2	0.5%
-	아파트건설	1	246.8	0.5%
-	아파트건축	1	204.9	0.5%
-	아파트관리	1	31.6	0.5%
-	아파트시설관리	1	286	0.5%
-	아파트입주자 안전관리및기타 차량주차관리업무	1	302.6	0.5%
-	안마	1	110.8	0.5%
-	안정기생산	1	198.5	0.5%
-	알로에 제품 판매	1	285.8	0.5%
-	어묵가공	1	204.1	0.5%
-	엔지니어링 전문업체	1	257.6	0.5%
-	엘지광화문본사 통합관제	1	176.2	0.5%
-	여성의류제조	1	145.6	0.5%
-	여행사	1	10.7	0.5%
-	연구	1	277.4	0.5%
-	오토바이 판매	1	244.6	0.5%
-	옷 만드는 일	1	779	0.5%
-	요리사	1	72.3	0.5%
-	요양병원	1	151.1	0.5%
-	용역서비스업	1	160.2	0.5%
-	우체국	1	6.3	0.5%
-	우편분류일	1	160.2	0.5%
-	원단제조	1	788.2	0.5%
-	유리세공 하는일	1	7.1	0.5%
-	유아가르침	1	127.6	0.5%
-	유통업	1	39.4	0.5%
-	음료,커피 판매	1	227	0.5%
-	음식점	1	202.3	0.5%
-	음식조리및배식	1	495.6	0.5%
-	음식판매	4	1,454.9	1.9%
-	의료서비스	1	43.6	0.5%
-	의료서비스업	1	10.4	0.5%
-	의료용자동화기계제조	1	118.1	0.5%
-	의류회사	1	20.1	0.5%
-	인력 파견	2	267.2	1%
-	인력 파견하는일	1	788.2	0.5%
-	인력공급	1	304	0.5%
-	인력알선업	1	260.2	0.5%
-	인력파견	1	802.7	0.5%
-	인바운드상담	1	804	0.5%
-	인쇄	1	37.9	0.5%
-	일자리알선	1	1,394.4	0.5%
-	자동차 부품조림	1	262.2	0.5%
-	자동차 소매	1	253.7	0.5%
-	자동차 판매	1	37.5	0.5%
-	자동차부품제조	1	916.7	0.5%
-	자동차판매	1	38.1	0.5%
-	잡화판매	1	257.4	0.5%
-	장애,노인복지서비스	1	227	0.5%
-	장애인 노숙인생활시설	1	37.9	0.5%
-	장애인 편의를 돌보는일	1	214.1	0.5%
-	장애인대상 캐어해줌	1	456.4	0.5%
-	장애인들의사회참여. 장애인들의권리,인권을찾아주는사업을진행하는복지단체	1	33.1	0.5%
-	장애일자리창츨	1	52.4	0.5%
-	재활용수집	1	118.7	0.5%
-	저작권 신고 허락 하는것	1	49.3	0.5%
-	전기공사	2	218	1%
-	전도	1	10.7	0.5%
-	전력사업	1	20.1	0.5%
-	제조업	2	400.7	1%
-	조선소배 만드는일 철로 선체만드는일	1	336	0.5%
-	종이판매	1	100.7	0.5%
-	주거	1	243.7	0.5%
-	주민 민원서비스	1	31.6	0.5%
-	주민복지관리	1	236.3	0.5%
-	주민생활편의제공	1	27	0.5%
-	중장비로기계절단함	1	44.5	0.5%
-	지빙행정	1	488.3	0.5%
-	지역행정업무	1	46.2	0.5%
-	집을짓고 건믈을 올리는일	1	120	0.5%
-	집짓는일	1	264.7	0.5%
-	청소 인력공급업	1	149.4	0.5%
-	청소기 부품조립	1	219.3	0.5%
-	치킨배달판매	1	2.6	0.5%
-	카펫트 제조 및 도소매업	1	27.3	0.5%
-	컴퓨터 디자인 해주는일	1	104.3	0.5%
-	택배배송	1	28.3	0.5%
-	택배운송서비스	1	963.6	0.5%
-	토사석 골재채취업	1	44.4	0.5%
-	통신업	1	820.3	0.5%
-	파라솔제작	1	102.3	0.5%
-	프레스가공	1	543.6	0.5%
-	피혁제품 제조	1	216.9	0.5%
-	학생 교육,지도	1	125	0.5%
-	학생복 제조	1	257.4	0.5%
-	학용품 조립 포장하는일	1	6.5	0.5%
-	한국국방	1	8.3	0.5%
-	한식당	1	35.6	0.5%
-	한식업	1	149.4	0.5%
-	핸드폰제조	1	807.9	0.5%
-	행정 공공 민원	1	1,035.4	0.5%
-	행틀목공	1	1,388.9	0.5%
-	헌옷수거및분류판매(도매)	1	419.6	0.5%
-	현대중공업하도급- 배관파이프제작업체	1	53.1	0.5%
-	현장직원알선	1	1,394.4	0.5%
-	화물을실어 원하는곳에배송하는일	1	128.4	0.5%
-	화물차운송	1	247.5	0.5%
-	환자 간병	1	239	0.5%
-	환자의 요양,간병	1	302.9	0.5%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases0

This variable is character

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_1C

[E. 실업자] 전직장_산업 CODE

Literal Question

E4) 이전에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	농업	1	60.1	0.5%
2	임업	0	0	0%
3	어업	0	0	0%
5	석탄, 원유 및 천연가스 광업	0	0	0%
6	금속 광업	0	0	0%
7	비금속광물 광업; 연료용 제외	1	44.4	0.5%
8	광업 지원 서비스업	0	0	0%
10	식료품 제조업	5	2,012.8	2.4%
11	음료 제조업	0	0	0%
12	담배 제조업	0	0	0%
13	섬유제품 제조업; 의복 제외	2	815.5	1%
14	의복, 의복액세서리 및 모피제품 제조업	3	1,182	1.5%
15	가죽, 가방 및 신발 제조업	3	492.5	1.5%
16	목재 및 나무제품 제조업; 가구 제외	0	0	0%
17	펄프, 종이 및 종이제품 제조업	2	254.6	1%
18	인쇄 및 기록매체 복제업	1	37.9	0.5%
19	코크스, 연탄 및 석유정제품 제조업	0	0	0%
20	화학 물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외	1	48.1	0.5%
21	의료용 물질 및 의약품 제조업	0	0	0%
22	고무 및 플라스틱제품 제조업	1	219.3	0.5%
23	비금속 광물제품 제조업	1	7.1	0.5%
24	1차 금속 제조업	1	53.1	0.5%
25	금속 가공제품 제조업; 기계 및 가구 제외	3	1,002.5	1.5%
26	전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조업	2	1,771.4	1%
27	의료, 정밀, 광학 기기 및 시계 제조업	0	0	0%
28	전기장비 제조업	3	272	1.5%
29	기타 기계 및 장비 제조업	3	1,176.7	1.5%
30	자동차 및 트레일러 제조업	2	1,163.4	1%
31	기타 운송장비 제조업	2	772.6	1%
32	가구 제조업	0	0	0%
33	기타 제품 제조업	2	108.7	1%
34	산업용 기계 및 장비 수리업	0	0	0%
35	전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업	1	20.1	0.5%
36	수도업	0	0	0%
37	하수, 폐수 및 분뇨 처리업	0	0	0%
38	폐기물 수집, 운반, 처리 및 원료 재생업	1	44.5	0.5%
39	환경 정화 및 복원업	0	0	0%
41	종합 건설업	16	5,056.1	7.8%
42	전문직별 공사업	5	1,945.4	2.4%
45	자동차 및 부품 판매업	4	573.9	1.9%
46	도매 및 상품 중개업	7	1,352.5	3.4%
47	소매업; 자동차 제외	9	1,097.6	4.4%
49	육상운송 및 파이프라인 운송업	5	1,660.7	2.4%
50	수상 운송업	0	0	0%
51	항공 운송업	0	0	0%
52	창고 및 운송관련 서비스업	0	0	0%
55	숙박업	2	842.1	1%
56	음식점 및 주점업	13	3,358.3	6.3%
58	출판업	0	0	0%
59	영상·오디오 기록물 제작 및 배급업	0	0	0%
60	방송업	0	0	0%
61	우편 및 통신업	4	1,306.5	1.9%
62	컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업	0	0	0%
63	정보서비스업	0	0	0%
64	금융업	0	0	0%
65	보험 및 연금업	2	1,119.2	1%
66	금융 및 보험 관련 서비스업	1	237.2	0.5%
68	부동산업	10	2,033.3	4.9%
70	연구개발업	1	277.4	0.5%
71	전문서비스업	2	1,596.3	1%
72	건축 기술, 엔지니어링 및 기타 과학기술	1	257.6	0.5%
73	기타 전문, 과학 및 기술 서비스업	1	104.3	0.5%
74	사업시설 관리 및 조경 서비스업	4	967.4	1.9%
75	사업지원 서비스업	14	7,242.2	6.8%
76	임대업; 부동산 제외	1	49.3	0.5%
84	공공 행정, 국방 및 사회보장 행정	20	4,035.8	9.7%
85	교육 서비스업	8	1,702	3.9%
86	보건업	7	794.9	3.4%
87	사회복지 서비스업	16	2,924.2	7.8%
90	창작, 예술 및 여가 관련 서비스업	4	1,006.3	1.9%
91	스포츠 및 오락 관련 서비스업	1	56.4	0.5%
94	협회 및 단체	2	312.8	1%
95	개인 및 소비용품 수리업	0	0	0%
96	기타 개인 서비스업	4	1,005.9	1.9%
97	가구 내 고용활동	0	0	0%
98	자가 소비를 위한 가구의 재화 및 서비스 생산 활동	0	0	0%
99	국제 및 외국기관	1	8.3	0.5%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_1CB

[E. 실업자] 전직장_산업 CODE 대분류

Literal Question

E4) 이전에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	농업, 임업, 및 어업	1	60.1	0.5%
2	광업	1	44.4	0.5%
3	제조업	37	11,390.2	18%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	1	20.1	0.5%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	1	44.5	0.5%
6	건설업	21	7,001.4	10.2%
7	도매 및 소매업	20	3,023.9	9.7%
8	운수 및 창고업	5	1,660.7	2.4%
9	숙박 및 음식점업	15	4,200.4	7.3%
10	정보통신업	4	1,306.5	1.9%
11	금융 및 보험업	3	1,356.4	1.5%
12	부동산업	10	2,033.3	4.9%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	5	2,235.7	2.4%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	19	8,259	9.2%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	20	4,035.8	9.7%
16	교육 서비스업	8	1,702	3.9%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	23	3,719.1	11.2%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	5	1,062.8	2.4%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	6	1,318.6	2.9%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	0	0	0%
21	국제 및 외국기관	1	8.3	0.5%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_2

[E. 실업자] 전직장_사업체유형

Literal Question

E4-2) 다니던 직장(사업체)은 다음 중 어디에 속합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	2	68.4	1%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	29	6,244.5	14.1%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	14	2,569.8	6.8%
4	그 외 일반사업체	161	45,600.6	78.2%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_3

[E. 실업자] 전직장_종사자규모

Literal Question

E4-3) 다니던 직장(사업체)의 종사자수는 얼마나 되었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	30.1	0.5%
1	1∼4인	45	12,133.8	21.8%
2	5∼9인	26	9,825.6	12.6%
3	10∼29인	55	15,807.2	26.7%
4	30∼49인	20	3,908.4	9.7%
5	50~99인	18	4,613.8	8.7%
6	100∼299인	21	4,412.9	10.2%
7	300∼499인	9	893.2	4.4%
8	500∼999인	4	1,426.8	1.9%
9	1,000인 이상	7	1,431.6	3.4%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8
Maximun9

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E5_1_1

[E. 실업자] 전직장_직무내용

Literal Question

E5) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
내가 한 일: __________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	가이드	1	10.7	0.5%
-	가죽옷	1	216.9	0.5%
-	간단한서류작성	1	227	0.5%
-	간호사	1	245.8	0.5%
-	거동 불편한어르신 식사도움과 돌봄	1	151.1	0.5%
-	거리 종이 줍기	1	27	0.5%
-	거리에서 휴지 줍는 일	1	251.7	0.5%
-	건물내외부청소	1	46.2	0.5%
-	건물청소	2	1,063.1	1%
-	건설업체관련 목수일	1	43.3	0.5%
-	건설현장공정관리	1	818.9	0.5%
-	건설현장에 필요한 못질, 건설자재옮기기,청소등 잡다한 업무	1	27.8	0.5%
-	건설현장에서 반장으로 현장관리업무	1	43.3	0.5%
-	건축건설 크레인기사	1	1,493.1	0.5%
-	건축설계	1	264.7	0.5%
-	건축자재관리	1	142.1	0.5%
-	건축현장 시다바리	1	243.9	0.5%
-	경리사무	1	22.6	0.5%
-	경비	4	1,213.8	1.9%
-	경비보완	1	246.8	0.5%
-	경비직	1	302.6	0.5%
-	경영지원	1	166.9	0.5%
-	계산 캐서	1	239.8	0.5%
-	계약 수주	1	788.2	0.5%
-	고객의 자동차를 대신 운전하여 목적지까지 운송	1	20.3	0.5%
-	고철 분류작업	1	166.3	0.5%
-	골목청소	1	58.4	0.5%
-	공공근로	1	27.7	0.5%
-	공연기획	1	4.4	0.5%
-	공예강사	1	754.6	0.5%
-	공장경비	1	118.7	0.5%
-	과자상자 물건 정리	1	248.2	0.5%
-	관리	1	257.4	0.5%
-	교양대학 사무보조 및 업무보조	1	125	0.5%
-	교통정리	1	302	0.5%
-	구두제조	1	27.9	0.5%
-	금속제품을 프레스로 절단하는 일	1	543.6	0.5%
-	급식배식	1	34.8	0.5%
-	기계절단함	1	44.5	0.5%
-	기술영업	2	1,615.7	1%
-	기증품 분류	1	6.2	0.5%
-	길거리쓰레기줍기	1	488.3	0.5%
-	꽃밭 풀매는일	1	260.4	0.5%
-	납품하는일	1	319.4	0.5%
-	내복약 기계조립	1	118.1	0.5%
-	내부 전기선 연결이나 공사장의 각종 보조일을 한다고 함	1	319	0.5%
-	노인 돌보는일	1	39.3	0.5%
-	농사	1	60.1	0.5%
-	대리운전	1	14.1	0.5%
-	도로건설과	1	142.1	0.5%
-	도로에 있는 담배꽁초 휴지를 줍는다	1	249.1	0.5%
-	도서대여업무	1	46.5	0.5%
-	도서를 대여하고입고하는 일을 컴퓨터에 입력하는업무	1	949	0.5%
-	레시피대로 주방에 음식을 조리하는일	1	434.8	0.5%
-	막노동	1	246.8	0.5%
-	목공일을한다	1	1,388.9	0.5%
-	문화센터에서 수강생들이 수업을 받기 위한 준비 등을 함	1	39.4	0.5%
-	물류입출관여책임	1	8.3	0.5%
-	미술과목을가르침	1	80.4	0.5%
-	미장	1	775.9	0.5%
-	민원담당 사무원	1	1,035.4	0.5%
-	방화 관리 하자 보수 수리	1	29.1	0.5%
-	병동근무	1	43.6	0.5%
-	병리사	1	10.4	0.5%
-	보디가드	1	820.3	0.5%
-	보수설비	1	243.7	0.5%
-	보험설계	1	882.1	0.5%
-	보험판매	1	237.2	0.5%
-	복지에 관련된 안내와 상담	1	22.1	0.5%
-	봉투붙이기	1	33.7	0.5%
-	부동산 중개 보조업무	1	32.3	0.5%
-	부동산중개업	1	83	0.5%
-	부품구매	1	257.6	0.5%
-	부품기계에 넣고깍는일	1	916.7	0.5%
-	부품운반	1	250.8	0.5%
-	부품조립	1	219.3	0.5%
-	블로그작업	1	44.3	0.5%
-	빌딩경비	1	260.2	0.5%
-	빌딩청소	1	244.6	0.5%
-	사무경리	1	287.9	0.5%
-	사무정리(메일룸관리)	1	20.1	0.5%
-	사무총무일	1	808.1	0.5%
-	사무행정 보조	1	277	0.5%
-	사서보조	2	93.6	1%
-	산모도우미	1	860.7	0.5%
-	살수차로 공사현장에 물을뿌리는일	1	208.6	0.5%
-	상담	1	101.9	0.5%
-	상품진열	1	6.9	0.5%
-	상품판매	1	192.4	0.5%
-	생산라인지시,발주확인	1	27	0.5%
-	생산직	1	153.9	0.5%
-	생산직에서 단순 노무	1	46.5	0.5%
-	생활지도사	1	37.9	0.5%
-	서빙	1	227	0.5%
-	선박용접을한다	1	1,394.4	0.5%
-	설겆이	1	35.6	0.5%
-	성가대 지휘	1	10.7	0.5%
-	손님 경제관리	1	43.7	0.5%
-	수납	1	77.5	0.5%
-	수도설비보조	1	204.9	0.5%
-	수사,정치,사회,기획정보	1	5.4	0.5%
-	숲생태해설가	1	260.2	0.5%
-	시설 안전관리	1	176.2	0.5%
-	시설관리및청소	1	798.4	0.5%
-	시설이싱시직접수리	1	286	0.5%
-	식기 세척	1	259.6	0.5%
-	아이스크림 포장	1	18.7	0.5%
-	아파트 경비	2	1,361.9	1%
-	아파트단지청소	1	260.4	0.5%
-	아파트전기관리	1	304	0.5%
-	아파트청소	1	149.4	0.5%
-	안마	1	110.8	0.5%
-	알로에 제품 직접판매일	1	285.8	0.5%
-	역무원	1	292.7	0.5%
-	오토바이 수리	1	244.6	0.5%
-	온천천 풀뽑기	1	260.1	0.5%
-	요리	1	72.3	0.5%
-	욕실 씽크대 실리콘 작업	1	6.7	0.5%
-	용접	1	102.3	0.5%
-	우편물 분류및 청소함	1	6.3	0.5%
-	우편물배달하는집배원	1	319.7	0.5%
-	우편분류업무	1	160.2	0.5%
-	운전및 상하차 업무	1	247.7	0.5%
-	유리세공 하는일	1	7.1	0.5%
-	을함	1	104.3	0.5%
-	음식배달	1	286.4	0.5%
-	음식조리	1	495.6	0.5%
-	의류소매	1	84.1	0.5%
-	인바운드상담	1	804	0.5%
-	인사계	1	495.6	0.5%
-	인턴으로 문서작업 등 사무보조	1	20.1	0.5%
-	일력을관리하고 현장을관리감독하는일	1	120	0.5%
-	일자리알선	1	1,394.4	0.5%
-	자동차 영업	1	253.7	0.5%
-	자동차 영업사원	1	37.5	0.5%
-	자동차부품조립	1	262.2	0.5%
-	자동차판매	1	38.1	0.5%
-	자재관리	1	963.5	0.5%
-	잡일	1	149.4	0.5%
-	장애동료들상담	1	33.1	0.5%
-	장애인 행정 도우미	1	30.1	0.5%
-	장애인들 편의시설에 대 한 모니터링을함	1	214.1	0.5%
-	장애인차량운행	1	788.2	0.5%
-	장애인캐어	1	456.4	0.5%
-	재단	1	145.6	0.5%
-	재활용물건 선별 분리작업	1	118.7	0.5%
-	저작권 신고 모니터링	1	49.3	0.5%
-	전기 설치 보조원	1	53.5	0.5%
-	전기공사	1	285.1	0.5%
-	전기작업 공사	1	34.9	0.5%
-	전주장애인 놀볼경기장에서 청소일을 함	1	2.4	0.5%
-	정문 차량 출입관리	1	31.6	0.5%
-	제작한 파이프 수압테스트	1	53.1	0.5%
-	조리사	1	198.5	0.5%
-	종이재단을 한다	1	100.7	0.5%
-	주방보조	1	127.6	0.5%
-	주방설걷이	1	454.3	0.5%
-	주방에서 설거지	1	283.7	0.5%
-	주방에서 설거지와 주방보조	1	202.3	0.5%
-	주방에서 설걷이	1	454.6	0.5%
-	주변쓰레기 청소	1	31.6	0.5%
-	주차관리	1	27.3	0.5%
-	주차관리,청소	1	56.4	0.5%
-	중환자실이서간호	1	27.6	0.5%
-	지게차운전을한다	1	436.5	0.5%
-	직접택배 배송	1	963.6	0.5%
-	집짓는 건축공사판에서 시키는데로함.	1	72.9	0.5%
-	집행관사무실에서 압류,경매에대한 강제압류업무	1	37.2	0.5%
-	책복사	1	37.9	0.5%
-	천 자르는일	1	779	0.5%
-	철판절단	1	171.1	0.5%
-	청소	4	712.9	1.9%
-	청소 용역따기위한 영업	1	286.2	0.5%
-	청원경찰	1	160.2	0.5%
-	총무업무	1	237.2	0.5%
-	치부(조립)	1	336	0.5%
-	치킨배달	1	2.6	0.5%
-	카드나르는일	1	227	0.5%
-	콘크리트구조물설치	1	5.3	0.5%
-	탑차로 제품대리점 납품	1	1,536.4	0.5%
-	택배물건 집집마다 배송하는 일	1	28.3	0.5%
-	텔레 마케팅 부동산 땅소개 안내 계약	1	277.8	0.5%
-	판매	1	257.4	0.5%
-	페이로더장비운전	1	44.4	0.5%
-	평화공원청소	1	27	0.5%
-	학습지 교육	1	148.1	0.5%
-	학용품 포장하는일	1	6.5	0.5%
-	헌옷분류	1	419.6	0.5%
-	현장에서 전기공사	1	183	0.5%
-	현장에서 토목관련 관리일을 함	1	30.8	0.5%
-	홀로사는 노인 말동무	1	802.7	0.5%
-	화물을받아 차에실어 원하는곳에배송	1	128.4	0.5%
-	화물차운송	1	247.5	0.5%
-	화장실 청소	1	155.2	0.5%
-	환자 간병	1	239	0.5%
-	환자의 집에가서 간병	1	302.9	0.5%

Summary Statistics

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Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E5_1_2

[E. 실업자] 전직장_직위

Literal Question

E5) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하셨습니까?
직명(직위): __________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	간병인	1	239	0.5%
-	간호사	2	273.3	1%
-	간호조무사	1	43.6	0.5%
-	강사	1	754.6	0.5%
-	건물 관리소장	1	29.1	0.5%
-	건물청소원	1	2.4	0.5%
-	건축설계사	1	264.7	0.5%
-	경리부장	1	22.6	0.5%
-	경비	3	993.3	1.5%
-	경비원	4	1,094.4	1.9%
-	경비직원	2	906.9	1%
-	경호원	1	820.3	0.5%
-	공공근로사원	1	27	0.5%
-	공공근로자	1	31.6	0.5%
-	공인중개사	1	83	0.5%
-	과장	1	142.1	0.5%
-	기계절단원	1	44.5	0.5%
-	기능직	1	183	0.5%
-	기사	3	808.6	1.5%
-	기장	1	27.9	0.5%
-	대리	3	1,103.2	1.5%
-	대표	5	1,800	2.4%
-	도로정비	1	142.1	0.5%
-	도서관사서보조	1	6.3	0.5%
-	도우미	1	30.1	0.5%
-	만드는일	1	216.9	0.5%
-	모니터링 직원	1	214.1	0.5%
-	모집인	1	882.1	0.5%
-	목수	2	1,432.2	1%
-	무	1	52.4	0.5%
-	물류창고 총책임자	1	8.3	0.5%
-	민원 사무원	1	1,035.4	0.5%
-	반장	1	775.9	0.5%
-	배달원	1	286.4	0.5%
-	병리사	1	10.4	0.5%
-	보험설계사	1	237.2	0.5%
-	부장	1	788.2	0.5%
-	사무행정보조원	1	277	0.5%
-	사원	36	7,173	17.5%
-	사장	1	244.6	0.5%
-	사회복지사	1	456.4	0.5%
-	산모도우미	1	860.7	0.5%
-	상담사	1	804	0.5%
-	상담직원	1	22.1	0.5%
-	상사	1	495.6	0.5%
-	생산직 사원	1	7.1	0.5%
-	서빙직원	1	227	0.5%
-	선생님	1	80.4	0.5%
-	소장	1	166.9	0.5%
-	수습사원	1	77.5	0.5%
-	실장	1	4.4	0.5%
-	아르바이트	1	239.8	0.5%
-	안마사	1	110.8	0.5%
-	안전관리자	1	176.2	0.5%
-	앖음	1	87.3	0.5%
-	없다	2	571.4	1%
-	없음	27	6,846.8	13.1%
-	없음.	1	58.4	0.5%
-	영업직원	1	286.2	0.5%
-	요양보호사	2	453.9	1%
-	용역	1	244.6	0.5%
-	용역인력	1	802.7	0.5%
-	운전기사	1	1,536.4	0.5%
-	운전원	1	788.2	0.5%
-	이사	2	1,615.7	1%
-	인턴	2	53.2	1%
-	일용직	3	1,661.1	1.5%
-	일용직직원	1	243.9	0.5%
-	임시사원	1	46.5	0.5%
-	임시직	2	825.5	1%
-	자영자	1	84.1	0.5%
-	작업반장	2	163.3	1%
-	잡부	1	146.9	0.5%
-	잡역부	1	72.9	0.5%
-	재단사	1	145.6	0.5%
-	재활용분리직원	1	118.7	0.5%
-	전기기사	1	304	0.5%
-	전도사	1	10.7	0.5%
-	조교	1	125	0.5%
-	조리사	1	198.5	0.5%
-	조리실장	1	495.6	0.5%
-	주방보조직원	1	259.6	0.5%
-	주방원	1	72.3	0.5%
-	주임	1	286	0.5%
-	직원	18	3,395.4	8.7%
-	직위없음	2	313.7	1%
-	집행계장	1	37.2	0.5%
-	청소부	1	277.4	0.5%
-	청소원	5	871.6	2.4%
-	크레인기사	1	1,493.1	0.5%
-	택배기사	1	963.6	0.5%
-	토목 관련 관리자	1	30.8	0.5%
-	팀장	2	49.9	1%
-	팀장님	1	10.7	0.5%
-	판매사원	1	38.1	0.5%
-	판매원	1	192.4	0.5%
-	학습지교사	1	148.1	0.5%
-	현장공정관리책임자	1	818.9	0.5%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases0

This variable is character

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E5_1C

[E. 실업자] 전직장_직업 CODE

Literal Question

E5) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하셨습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
111	의회 의원, 고위 공무원 및 공공단체 임원	0	0	0%
112	기업 고위 임원	0	0	0%
121	행정 및 경영 지원 관리자	0	0	0%
122	마케팅 및 광고, 홍보 관리자	0	0	0%
131	연구, 교육 및 법률 관련 관리자	0	0	0%
132	보험 및 금융 관리자	0	0	0%
133	보건 및 사회복지 관련 관리자	0	0	0%
134	문화, 예술 관련 관리자	0	0	0%
135	정보 통신 관련 관리자	0	0	0%
139	기타 전문 서비스 관리자	0	0	0%
141	건설, 전기 및 생산 관련 관리자	3	1,107.1	1.5%
149	기타 건설, 전기 및 생산 관련 관리자	0	0	0%
151	판매 및 운송 관리자	0	0	0%
152	고객 서비스 관리자	0	0	0%
153	환경, 청소 및 경비 관련 관리자	0	0	0%
159	기타 판매 및 고객 서비스 관리자	0	0	0%
211	생명 및 자연과학 관련 전문가	0	0	0%
212	인문 및 사회과학 전문가	0	0	0%
213	생명 및 자연과학 관련 시험원	0	0	0%
221	컴퓨터 하드웨어 및 통신공학 전문가	0	0	0%
222	컴퓨터 시스템 및 소프트웨어 전문가	0	0	0%
223	데이터 및 네트워크 관련 전문가	0	0	0%
224	정보 시스템 및 웹 운영자	0	0	0%
225	통신 및 방송 송출 장비 기사	0	0	0%
231	건축, 토목 공학 기술자 및 시험원	1	264.7	0.5%
232	화학공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
233	금속, 재료 공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
234	전기, 전자공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
235	기계, 로봇공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
236	소방, 방재 기술자 및 안전 관리원	1	176.2	0.5%
237	환경공학, 가스, 에너지 기술자 및 시험원	0	0	0%
238	항공기, 선박 기관사 및 관제사	0	0	0%
239	기타 공학 전문가 및 관련 종사자	0	0	0%
241	의료 진료 전문가	0	0	0%
242	약사 및 한약사	0	0	0%
243	간호사	2	273.3	1%
244	영양사	0	0	0%
245	치료, 재활사 및 의료기사	1	10.4	0.5%
246	보건 의료 관련 종사자	2	154.4	1%
247	사회복지 관련 종사자	4	549.5	1.9%
248	종교 관련 종사자	1	10.7	0.5%
251	대학교수 및 강사	0	0	0%
252	학교 교사	1	80.4	0.5%
253	유치원 교사	0	0	0%
254	문리, 기술 및 예능 강사	2	902.7	1%
259	기타 교육 전문가	0	0	0%
261	법률 전문가	1	37.2	0.5%
262	행정 전문가	0	0	0%
271	인사 및 경영 전문가	0	0	0%
272	금융 및 보험 전문가	0	0	0%
273	상품 기획, 홍보 및 조사 전문가	0	0	0%
274	감정, 기술 영업 및 중개 관련 종사자	3	1,698.8	1.5%
281	작가 및 언론 관련 전문가	0	0	0%
282	학예사, 사서 및 기록물 관리사	0	0	0%
283	연극, 영화 및 영상 전문가	0	0	0%
284	시각 및 공연 예술가	0	0	0%
285	디자이너	1	104.3	0.5%
286	스포츠 및 레크리에이션 관련 전문가	0	0	0%
287	식문화 관련 전문가	0	0	0%
288	문화, 예술 관련 기획자 및 매니저	1	4.4	0.5%
311	행정 사무원	0	0	0%
312	경영 관련 사무원	14	3,362.3	6.8%
313	회계 및 경리 사무원	2	310.4	1%
314	비서 및 사무 보조원	10	1,796.2	4.9%
320	금융 사무 종사자	0	0	0%
330	법률 및 감사 사무 종사자	0	0	0%
391	통계 관련 사무원	0	0	0%
392	여행, 안내 및 접수 사무원	0	0	0%
399	고객 상담 및 기타 사무원	10	3,685.3	4.9%
411	경찰, 소방 및 교도 관련 종사자	1	5.4	0.5%
412	경호 및 보안 관련 종사자	2	980.5	1%
421	돌봄 및 보건 서비스 종사자	6	2,395.7	2.9%
422	미용 관련 서비스 종사자	0	0	0%
423	혼례 및 장례 종사자	0	0	0%
429	기타 돌봄, 보건 및 개인 생활 서비스 종사자	0	0	0%
431	운송 서비스 종사자	0	0	0%
432	여가 서비스 종사자	3	314.6	1.5%
441	조리사	4	1,201.2	1.9%
442	식음료 서비스 종사자	1	227	0.5%
510	영업 종사자	7	2,522.9	3.4%
521	매장 판매 종사자	5	1,059.6	2.4%
522	상품 대여 종사자	0	0	0%
531	통신 관련 판매직	1	277.8	0.5%
532	방문 및 노점 판매 관련직	0	0	0%
611	작물 재배 종사자	1	60.1	0.5%
612	원예 및 조경 종사자	0	0	0%
613	축산 및 사육 관련 종사자	0	0	0%
620	임업 관련 종사자	0	0	0%
630	어업 관련 종사자	0	0	0%
710	식품가공 관련 기능 종사자	0	0	0%
721	섬유 및 가죽 관련 기능 종사자	1	145.6	0.5%
722	의복 제조 관련 기능 종사자	0	0	0%
730	목재, 가구, 악기 및 간판 관련 기능 종사자	0	0	0%
741	금형, 주조 및 단조원	0	0	0%
742	제관원 및 판금원	0	0	0%
743	용접원	3	1,832.7	1.5%
751	자동차 정비원	0	0	0%
752	운송장비 정비원	1	244.6	0.5%
753	기계장비 설치 및 정비원	0	0	0%
761	전기, 전자기기 설치 및 수리원	0	0	0%
762	전기공	3	503	1.5%
771	정보 통신기기 설치 및 수리원	0	0	0%
772	방송, 통신장비 관련 설치 및 수리원	0	0	0%
781	건설구조 관련 기능 종사자	0	0	0%
782	건설 관련 기능 종사자	3	1,437.5	1.5%
783	건축 마감 관련 기능 종사자	4	1,312.3	1.9%
784	채굴 및 토목 관련 기능 종사자	0	0	0%
791	공예 및 귀금속 세공원	0	0	0%
792	배관공	0	0	0%
799	기타 기능 관련 종사자	1	37.9	0.5%
811	식품가공 관련 기계 조작원	0	0	0%
812	음료 제조 관련 기계 조작원	0	0	0%
819	기타 식품가공 관련 기계 조작원	0	0	0%
821	섬유 제조 및 가공기계 조작원	0	0	0%
822	직물, 신발 관련 기계 조작원 및 조립원	2	244.8	1%
823	세탁 관련 기계 조작원	0	0	0%
831	석유 및 화학물 가공 장치 조작원	0	0	0%
832	화학, 고무 및 플라스틱 제품 생산기 조작원	1	219.3	0.5%
841	주조 및 금속가공 관련 기계 조작원	1	53.1	0.5%
842	도장 및 도금기 조작원	0	0	0%
843	비금속제품 생산기 조작원	1	7.1	0.5%
851	금속 공작 기계 조작원	3	759.1	1.5%
852	냉난방 관련 설비 조작원	0	0	0%
853	자동 조립라인 및 산업용로봇 조작원	0	0	0%
854	운송차량 및 기계 관련 조립원	3	1,297	1.5%
855	금속기계 부품 조립원	0	0	0%
861	발전 및 배전장치 조작원	0	0	0%
862	전기 및 전자설비 조작원	1	304	0.5%
863	전기, 전자 부품 및 제품 제조 장치 조작원	0	0	0%
864	전기, 전자 부품 및 제품 조립원	0	0	0%
871	철도 및 전동차 기관사	0	0	0%
872	철도운송 관련 종사자	0	0	0%
873	자동차 운전원	8	3,302.1	3.9%
874	물품 이동 장비 조작원	1	436.5	0.5%
875	건설 및 채굴기계 운전원	3	1,746.2	1.5%
876	선박 승무원 및 관련 종사자	0	0	0%
881	상하수도 처리 장치 조작원	0	0	0%
882	재활용 처리 및 소각로 조작원	0	0	0%
891	목재 및 종이 관련 기계 조작원	2	254.6	1%
892	인쇄 및 사진 현상 관련 기계 조작원	0	0	0%
899	기타 기계 조작원	0	0	0%
910	건설 및 광업 단순 종사자	8	1,310.8	3.9%
921	하역 및 적재 단순 종사자	0	0	0%
922	배달원	5	1,600.6	2.4%
930	제조 관련 단순 종사자	7	1,383.3	3.4%
941	청소원 및 환경미화원	27	5,825	13.1%
942	건물 관리원 및 검표원	12	3,592	5.8%
951	가사 및 육아 도우미	0	0	0%
952	음식 관련 단순 종사자	9	2,001.9	4.4%
953	판매 관련 단순 종사자	2	233.9	1%
991	농림, 어업 관련 단순 종사자	0	0	0%
992	계기, 자판기 및 주차 관리 종사자	2	329.3	1%
999	기타 서비스 관련 단순 종사자	0	0	0%
1011	장교	0	0	0%
1012	장기 부사관 및 준위	1	495.6	0.5%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E5_1CB

[E. 실업자] 전직장_직업 CODE 대분류

Literal Question

E5) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하셨습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	관리자	3	1,107.1	1.5%
2	전문가 및 관련 종사자	21	4,267.3	10.2%
3	사무 종사자	36	9,154.2	17.5%
4	서비스 종사자	17	5,124.4	8.3%
5	판매 종사자	13	3,860.3	6.3%
6	농림어업 숙련 종사자	1	60.1	0.5%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	16	5,513.6	7.8%
8	장치·기계조작 및 조립 종사자	26	8,623.8	12.6%
9	단순노무 종사자	72	16,276.8	35%
10	군인	1	495.6	0.5%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E6

[E. 실업자] 전직장_종사상지위

Literal Question

E6) 이전 직장(일)에서의 종사상 지위는 무엇이었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	상용근로자	84	23,599.2	40.8%
2	임시근로자	74	16,171.5	35.9%
3	일용근로자	33	10,239.3	16%
4	고용원이 있는 자영업자	3	387.6	1.5%
5	고용원이 없는 자영업자	11	3,828.3	5.3%
6	무급가족종사자	1	257.4	0.5%
-	Sysmiss	10,794	2,471,717.8	100%

Summary Statistics

Valid cases54,483.3
Missing cases2,471,717.8

This variable is numeric

Universe

실업자 중 수입을 목적으로 일한 경험이 있다고 대답한 응답자 ( E2의 1번 응답자)

E7

[E. 실업자] 희망고용형태

Literal Question

E7) 희망하는 직장(일)의 고용형태는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	임금근로	223	53,180.1	93.3%
2	비임금근로	16	6,066.4	6.7%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E8_1

[E. 실업자] 희망일자리_사업

Literal Question

E8-1) 희망 일자리(직장) 사업

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	농업, 임업, 및 어업	3	557.3	1.3%
2	광업	0	0	0%
3	제조업	31	6,184.4	13%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	6	431.8	2.5%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	1	257.4	0.4%
6	건설업	20	6,882.3	8.4%
7	도매 및 소매업	12	2,484.8	5%
8	운수 및 창고업	12	6,464.8	5%
9	숙박 및 음식점업	14	3,632.2	5.9%
10	정보통신업	5	2,033.5	2.1%
11	금융 및 보험업	1	237.2	0.4%
12	부동산업	3	152.9	1.3%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	4	1,055.8	1.7%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	29	8,793.6	12.1%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	28	6,296.1	11.7%
16	교육 서비스업	11	2,671.9	4.6%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	34	6,249.3	14.2%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	5	64.7	2.1%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	15	4,358.6	6.3%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	5	438	2.1%
21	국제 및 외국기관	0	0	0%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E8_2

[E. 실업자] 희망일자리_업무

Literal Question

E8-2) 희망 일자리(직장) 업무

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	관리자	10	3,465.4	4.2%
2	전문가 및 관련 종사자	18	4,073.3	7.5%
3	사무 종사자	42	11,389.2	17.6%
4	서비스 종사자	31	8,221.1	13%
5	판매 종사자	9	902.9	3.8%
6	농림어업 숙련 종사자	1	495.6	0.4%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	19	7,631	7.9%
8	장치, 기계조작 및 조립 종사자	13	2,177.2	5.4%
9	단순노무 종사자	96	20,891	40.2%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E9

[E. 실업자] 희망일자리_사업체유형

Literal Question

E9) 희망하는 직장(사업체)의 종류는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	9	1,329.4	4%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	63	11,749.2	28.3%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	19	4,218.5	8.5%
4	그 외 일반사업체	132	35,883	59.2%
-	Sysmiss	10,777	2,473,021	100%

Summary Statistics

Valid cases53,180.1
Missing cases2,473,021

This variable is numeric

Universe

희망 직장 고용형태가 임근근로라고 대답한 응답자 (E7의 1번 응답자)

E10

[E. 실업자] 희망일자리_근무시간형태

Literal Question

E10) 희망하는 근무시간 형태는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전일제 근로	146	37,384.7	65.5%
2	시간제 근로	77	15,795.4	34.5%
-	Sysmiss	10,777	2,473,021	100%

Summary Statistics

Valid cases53,180.1
Missing cases2,473,021

This variable is numeric

Universe

희망 직장 고용형태가 임근근로라고 대답한 응답자 (E7의 1번 응답자)

E10_1

[E. 실업자] 희망일자리_시간제근로 희망 이유

Literal Question

E10-1) 시간제 근무를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	아이를 돌보려고	3	1,027.5	3.9%
2	가사일 때문에	1	6.9	1.3%
3	학업을 위하여	2	266.6	2.6%
4	전일제 직장을 구할 수 없을 것 같아서	9	3,657.1	11.7%
5	다른 일(직장)을 같이 하려고	0	0	0%
6	장애, 건강등 개인사정으로	62	10,837.4	80.5%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,923	2,510,405.5	100%

Summary Statistics

Valid cases15,795.4
Missing cases2,510,405.5

This variable is numeric

Universe

희망 근무시간 형태를 시간제 근로라고 대답한 응답자 (E10의 2번 응답자)

E10_1W

[E. 실업자] 희망일자리_시간제근로 희망 이유_기타

Literal Question

E10-1) 시간제 근무를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?
7. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

희망 근무시간 형태를 시간제 근로라고 대답한 응답자 (E10의 2번 응답자)

E11

[E. 실업자] 희망일자리_월평균소득

Literal Question

E11) 일자리에서 희망하는 월평균 소득은 최소 어느 정도 입니까?
월평균_______만원

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	3	402.8	1.3%
-	20	1	19.3	0.4%
-	27	2	544.8	0.8%
-	30	6	1,732.1	2.5%
-	40	2	949.6	0.8%
-	42	1	6.3	0.4%
-	50	6	853.5	2.5%
-	60	4	427.9	1.7%
-	70	3	100	1.3%
-	80	6	558.6	2.5%
-	85	1	36.5	0.4%
-	90	1	95.5	0.4%
-	100	33	7,439.2	13.8%
-	110	2	579.8	0.8%
-	120	3	341.4	1.3%
-	130	1	173.4	0.4%
-	150	39	7,444.1	16.3%
-	160	4	2,195	1.7%
-	170	4	389.2	1.7%
-	180	12	3,697.8	5%
-	200	59	15,906.5	24.7%
-	220	5	1,008.7	2.1%
-	230	1	788.2	0.4%
-	250	14	4,101.1	5.9%
-	270	2	852.5	0.8%
-	280	1	8.3	0.4%
-	300	17	4,206.5	7.1%
-	350	3	2,514.8	1.3%
-	400	1	807.9	0.4%
-	500	2	1,065.5	0.8%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5
Maximun500

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E11_1

[E. 실업자] 희망일자리_월평균소득_범주형

Literal Question

E11-1) 정확한 월평균 소득을 응답하기 어려운 경우, 대략 얼마정도 희망하십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	50만원 미만	0	0	0%
2	50~100만원 미만	1	260.2	33.3%
3	100~150만원 미만	0	0	0%
4	150~200만원 미만	1	30.1	33.3%
5	200~300만원 미만	1	112.5	33.3%
6	300만원 이상	0	0	0%
-	Sysmiss	10,997	2,525,798.2	100%

Summary Statistics

Valid cases402.8
Missing cases2,525,798.2

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 중 정확한 월평균 소득을 응답하기 어려운 응답자 (C4의 1번 응답자)

E12

[E. 실업자] 구직기간

Literal Question

E12) 직장(일)을 구하기 위해 구직활동을 얼마동안 계속 해왔습니까?
________개월

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	6	970.9	2.5%
-	1	57	14,066.4	23.8%
-	2	48	14,861.1	20.1%
-	3	50	10,103.4	20.9%
-	4	19	4,918.4	7.9%
-	5	32	8,753.6	13.4%
-	6	10	1,898.1	4.2%
-	7	1	176.2	0.4%
-	8	2	133.5	0.8%
-	10	6	2,336.8	2.5%
-	12	7	1,003.9	2.9%
-	16	1	24.5	0.4%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5
Maximun16

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E12_1

[E. 실업자] 구직기간_범주형

Literal Question

E12-1) 정확한 시기가 기억나지 않는 경우, 대략 어느 정도 되는지요?

Answer

Value	Label	N	WN
1	6개월 이상	0	0	0%
2	6개월~1년 미만	0	0	0%
3	1년 이상	6	970.9	100%
-	Sysmiss	10,994	2,525,230.2	100%

Summary Statistics

Valid cases970.9
Missing cases2,525,230.2

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 중 정확한 시기가 기억나지 않는 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_1M1

[E. 실업자] 구직방법_1

Literal Question

E13-1) 구직 방법은 주로 무엇이었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	22	0.4%
1	구직등록, 구직응모(주로 공공, 민간알선기관)	137	33,029.6	57.3%
2	시험 접수, 시험 응시	4	593.8	1.7%
3	사업체 문의, 방문, 원서제출	29	7,793.7	12.1%
4	취업(채용)박람회 참가	4	878.1	1.7%
5	자영업 준비	4	924.9	1.7%
6	부모(친척), 친구, 동료 등 지인에게 소개 부탁	60	16,004.4	25.1%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5
Maximun6

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_1M2

[E. 실업자] 구직방법_2

Literal Question

E13-1) 구직 방법은 주로 무엇이었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	구직등록, 구직응모(주로 공공, 민간알선기관)	0	0	0%
2	시험 접수, 시험 응시	5	1,308.5	8.1%
3	사업체 문의, 방문, 원서제출	19	3,758	30.6%
4	취업(채용)박람회 참가	2	206.4	3.2%
5	자영업 준비	0	0	0%
6	부모(친척), 친구, 동료 등 지인에게 소개 부탁	36	10,821.6	58.1%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,938	2,510,106.5	100%

Summary Statistics

Valid cases16,094.5
Missing cases2,510,106.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_1W

[E. 실업자] 구직방법_기타

Literal Question

E13-1) 구직 방법은 주로 무엇이었습니까?
7. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_2M1

[E. 실업자] 구직경로_1

Literal Question

E13-2) 주로 어떤 경로로 직장(일)을 알아보았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	22	0.4%
1	한국장애인고용공단(워크투게더 포함)	39	7,220.8	16.3%
2	고용노동부 고용센터(워크넷 포함)	38	8,801.4	15.9%
3	지방자치단체(주민센터 등)	31	7,703.3	13%
4	장애인복지관, 장애인복지단체, 직업재활시설 등	27	4,187.8	11.3%
5	민간 취업알선기관(복지관 제외)	14	2,485.1	5.9%
6	대중매체(신문, 인터넷, 광고 등)	29	10,401.2	12.1%
7	학교, 학원	4	354.7	1.7%
8	부모(친척), 친구, 동료 등 지인	51	17,361.7	21.3%
9	기타	5	708.5	2.1%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5
Maximun9

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_2M2

[E. 실업자] 구직경로_2

Literal Question

E13-2) 주로 어떤 경로로 직장(일)을 알아보았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	한국장애인고용공단(워크투게더 포함)	0	0	0%
2	고용노동부 고용센터(워크넷 포함)	14	2,562.5	18.4%
3	지방자치단체(주민센터 등)	5	1,335.1	6.6%
4	장애인복지관, 장애인복지단체, 직업재활시설 등	8	647.1	10.5%
5	민간 취업알선기관(복지관 제외)	2	328.8	2.6%
6	대중매체(신문, 인터넷, 광고 등)	19	3,629.7	25%
7	학교, 학원	1	426	1.3%
8	부모(친척), 친구, 동료 등 지인	25	6,940.2	32.9%
9	기타	2	246.6	2.6%
-	Sysmiss	10,924	2,510,085	100%

Summary Statistics

Valid cases16,116
Missing cases2,510,085

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_2W

[E. 실업자] 구직경로_기타

Literal Question

E13-2) 주로 어떤 경로로 직장(일)을 알아보았습니까?
9. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타 내용 무응답	6	870.9	85.7%
-	직접 사업체 컨택 및 방문	1	84.1	14.3%

Summary Statistics

Valid cases955.1
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E14_1

[E. 실업자] 실업상태지속이유_1순위

Literal Question

E14) 일자리를 얻지 못하고 실업상태로 있게 된 이유는 무엇입니까? (주된 것 2개까지 선택)
1순위

Answer

Value	Label	N	WN
1	학력, 경력(경험), 기술 부족(자격 제한)	21	3,956	8.8%
2	수입이나 임금이 맞지 않아서	16	6,446.1	6.7%
3	근무환경이나 근무시간 등이 맞지 않아서	29	8,299.7	12.1%
4	구직(취업, 창업) 정보접근의 어려움	40	11,211	16.7%
5	취업알선기관 및 서비스 부재, 접근의 어려움	20	3,489.2	8.4%
6	장애인에 대한 차별과 선입견	40	7,601.7	16.7%
7	나이가 너무 어리거나 많아서	36	10,044.1	15.1%
8	장애 이외의 질병이나 사고(건강문제)	20	4,310.2	8.4%
9	심리적 불안감이나 초조함(자신감 결여)	2	154.9	0.8%
10	신체기능의 제한	11	3,345.3	4.6%
11	이동능력의 제한	2	257.5	0.8%
12	의사소통의 제한	0	0	0%
13	기타	2	130.9	0.8%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E14_1W

[E. 실업자] 실업상태지속이유_1순위_기타

Literal Question

E14) 일자리를 얻지 못하고 실업상태로 있게 된 이유는 무엇입니까? (주된 것 2개까지 선택)
1순위 : 13. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	희망 일자리 결과 대기중	2	130.9	100%

Summary Statistics

Valid cases130.9
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E14_2

[E. 실업자] 실업상태지속이유_2순위

Literal Question

E14) 일자리를 얻지 못하고 실업상태로 있게 된 이유는 무엇입니까? (주된 것 2개까지 선택)
2순위

Answer

Value	Label	N	WN
1	학력, 경력(경험), 기술 부족(자격 제한)	11	2,812.7	4.6%
2	수입이나 임금이 맞지 않아서	15	3,984.3	6.3%
3	근무환경이나 근무시간 등이 맞지 않아서	21	3,980.8	8.8%
4	구직(취업, 창업) 정보접근의 어려움	28	5,833.8	11.7%
5	취업알선기관 및 서비스 부재, 접근의 어려움	25	6,842.9	10.5%
6	장애인에 대한 차별과 선입견	28	6,307.1	11.7%
7	나이가 너무 어리거나 많아서	8	3,033.6	3.3%
8	장애 이외의 질병이나 사고(건강문제)	15	3,660	6.3%
9	심리적 불안감이나 초조함(자신감 결여)	8	1,683.2	3.3%
10	신체기능의 제한	21	7,463	8.8%
11	이동능력의 제한	3	436.3	1.3%
12	의사소통의 제한	8	745.4	3.3%
13	기타	0	0	0%
14	특별히 없었음	48	12,463.6	20.1%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E14_2W

[E. 실업자] 실업상태지속이유_2순위_기타

Literal Question

E14) 일자리를 얻지 못하고 실업상태로 있게 된 이유는 무엇입니까? (주된 것 2개까지 선택)
2순위 : 13. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E15

[E. 실업자] 근로 가능 수준

Literal Question

E15) 귀하는 어느 정도 수준의 근로가 가능합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	일반적인 근로가 가능	136	38,431.8	56.9%
2	단시간 또는 단순한 근로가 가능	103	20,814.8	43.1%
-	Sysmiss	10,761	2,466,954.5	100%

Summary Statistics

Valid cases59,246.6
Missing cases2,466,954.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

F1

[F. 비경제활동인구] 지난주취업희망여부

Literal Question

F1) 지난 주에 직장(일)을 원하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	원하였음	452	79,699	5.9%
2	원하지 않았음	7,180	1,496,557.5	94.1%
-	Sysmiss	3,368	949,944.4	44.1%

Summary Statistics

Valid cases1,576,256.5
Missing cases949,944.4

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F2

[F. 비경제활동인구] 지난주취업가능성

Literal Question

F2) 지난주에 직장(일)이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	461	86,394.5	6%
2	없었음	7,171	1,489,862	94%
-	Sysmiss	3,368	949,944.4	44.1%

Summary Statistics

Valid cases1,576,256.5
Missing cases949,944.4

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F3

[F. 비경제활동인구] 지난4주비구직사유

Literal Question

F3) 지난 4주내에 직장(일)을 구하지 않은 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	전공이나 경력에 맞는 일거리가 없을 것 같아서	16	3,417.5	3.5%
2	원하는 임금수준이나 근로조건이 맞는 일거리가 없을 것 같아서	34	8,355.5	7.5%
3	근처(주변)에 일거리가 없을 것 같아서	28	6,333.9	6.2%
4	교육, 기술, 경험이 부족해서	3	487.8	0.7%
5	나이가 너무 어리거나 많다고 고용주가 생각할 것 같아서	23	6,493.6	5.1%
6	이전에 찾아보았지만 일거리가 없었기 때문에	45	7,787.3	10%
7	장애인이라는 이유로 고용주가 채용하지 않을 것 같아서	28	4,433.9	6.2%
8	구직(취업·창업) 정보나 방법을 몰라서	12	2,740.8	2.7%
9	자영업을 하려고 하지만 창업할 능력, 상황이 안 되어서	1	307.8	0.2%
10	육아 또는 가사로 인해	4	666.4	0.9%
11	학교에 다니고 있어서	9	798.7	2%
12	장애로 인해 업무를 제대로 수행할 수 없을 것 같아서	191	26,717	42.3%
13	장애 이외의 질병이나 사고로(건강문제)	38	8,361.3	8.4%
14	취업/창업을 준비 중이어서	5	651.7	1.1%
15	일을 하게 되면 기초수급자격이 박탈될 것을 우려해	11	1,481.7	2.4%
16	취업 이외의 활동 때문에(진학, 결혼 등)	2	391	0.4%
17	기타	2	273.1	0.4%
-	Sysmiss	10,548	2,446,502	100%

Summary Statistics

Valid cases79,699
Missing cases2,446,502

This variable is numeric

Universe

지난주에 직장을 원한다고 대답한 응답자 (F1의 1번 응답자)

F3W

[F. 비경제활동인구] 지난4주비구직사유_기타

Literal Question

F3) 지난 4주내에 직장(일)을 구하지 않은 주된 이유는 무엇입니까?
17. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	사회보험 수령	2	273.1	100%

Summary Statistics

Valid cases273.1
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난주에 직장을 원한다고 대답한 응답자 (F1의 1번 응답자)

F4

[F. 비경제활동인구] 지난주직장비희망사유

Literal Question

F4) 지난 주에 직장(일)을 원하지 않은 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전공이나 경력에 맞는 일자리가 없을 것 같아서	31	7,738.6	0.4%
2	원하는 임금수준이나 근로조건에 맞는 일자리가 없을 것 같아서	50	8,537.9	0.7%
3	그저 일하고 싶지 않아서 또는 일할 필요가 없어서	69	17,742.1	1%
4	교육, 기술, 경험이 부족해서	12	3,731.2	0.2%
5	나이가 너무 어리거나 많다고 생각해서	620	183,170.7	8.6%
6	이전에 찾아보았지만 일자리가 없었기 때문에	26	3,456.9	0.4%
7	장애인에 대한 차별과 선입견 때문에	31	6,296.7	0.4%
8	일해 본 경험이 없어서(직장생활에 대한 자신감 부족)	24	7,155.2	0.3%
9	자영업을 하려고 하지만 창업할 능력, 상황이 안 되어서	1	141.5	0%
10	육아 또는 가사로 인해	75	20,740.9	1%
11	학교에 다니고 있어서	267	28,467.8	3.7%
12	장애로 인해 업무를 제대로 수행할 수 없을 것 같아서	4,953	992,139.6	69%
13	장애 이외의 질병이나 사고로(건강문제)	945	204,159.5	13.2%
14	취업/창업을 준비 중이어서	23	4,380.4	0.3%
15	일을 하게 되면 기초수급자격이 박탈될 것을 우려해	32	4,027.9	0.4%
16	취업 이외의 활동 때문에(진학, 결혼 등)	9	1,544.4	0.1%
17	기타	12	3,126.3	0.2%
-	Sysmiss	3,820	1,029,643.5	53.2%

Summary Statistics

Valid cases1,496,557.5
Missing cases1,029,643.5

This variable is numeric

Universe

지난주에 직장을 원하지 않는다고 대답한 응답자 (F1의 2번 응답자)

F4W

[F. 비경제활동인구] 지난주직장비희망사유_기타

Literal Question

F4) 지난 주에 직장(일)을 원하지 않은 주된 이유는 무엇입니까?
17. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	가족 사업을 도움	1	26.8	8.3%
-	병간호 등 집안사정 때문에	8	2,839.4	66.7%
-	사회보험 수령	2	115.4	16.7%
-	신용불량자라서	1	144.7	8.3%

Summary Statistics

Valid cases3,126.3
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난주에 직장을 원하지 않는다고 대답한 응답자 (F1의 2번 응답자)

F5

[F. 비경제활동인구] 지난1년간구직경험및마지막구직시기

Literal Question

F5) 지난 1년 동안 구직활동을 해 본 적이 있었습니까? 있었다면 마지막으로 구직활동을 한 시기는 언제입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	137	30,043	1.8%
2	없었음	7,495	1,546,213.6	98.2%
-	Sysmiss	3,368	949,944.4	44.1%

Summary Statistics

Valid cases1,576,256.5
Missing cases949,944.4

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F5_1

[F. 비경제활동인구] 지난1년간구직경험및마지막구직시기_구직년

Literal Question

F5) 지난 1년 동안 구직활동을 해 본 적이 있었습니까? 있었다면 마지막으로 구직활동을 한 시기는 언제입니까?
201__년

Answer

Value	Label	N	WN
-	18	60	13,645.8	43.8%
-	19	77	16,397.1	56.2%
-	Sysmiss	10,863	2,496,158	100%

Summary Statistics

Valid cases30,043
Missing cases2,496,158
Standard deviation0.5
Minimun18
Maximun19
Mean18.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F5_2

[F. 비경제활동인구] 지난1년간구직경험및마지막구직시기_구직월

Literal Question

F5) 지난 1년 동안 구직활동을 해 본 적이 있었습니까? 있었다면 마지막으로 구직활동을 한 시기는 언제입니까?
____월

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	13	2,656.3	9.5%
-	2	9	2,318.9	6.6%
-	3	35	7,387.8	25.5%
-	4	20	4,034.1	14.6%
-	5	16	3,740.2	11.7%
-	6	4	1,169.1	2.9%
-	7	5	1,435.6	3.6%
-	8	3	173.8	2.2%
-	9	10	2,215.3	7.3%
-	10	8	1,879.9	5.8%
-	11	4	756	2.9%
-	12	10	2,275.9	7.3%
-	Sysmiss	10,863	2,496,158	100%

Summary Statistics

Valid cases30,043
Missing cases2,496,158

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F6

[F. 비경제활동인구] 주요활동

Literal Question

F6) 지난 주에 주로 무엇을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	육아	25	6,067.4	0.3%
2	가사	801	229,445.7	10.4%
3	정규교육기관 통학	301	32,617.5	3.9%
4	입시학원 통학	4	157	0.1%
5	취업을 위한 학원·기관 통학(고시학원, 직업훈련기관 등)	73	8,190.9	1%
6	취업준비	21	4,221.3	0.3%
7	진학준비	7	937.2	0.1%
8	연로	669	203,149.2	8.7%
9	심신장애	3,569	660,621.1	46.5%
10	쉬었음	2,137	429,548.1	27.9%
11	기타	63	10,109.2	0.8%
-	Sysmiss	3,330	941,136.4	43.4%

Summary Statistics

Valid cases1,585,064.6
Missing cases941,136.4

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F6W

[F. 비경제활동인구] 주요활동_기타

Literal Question

F6) 지난 주에 주로 무엇을 하였습니까?
11. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	가족 병간호	1	237.2	1.6%
-	병원 입원 및 치료	23	4,487.9	36.5%
-	봉사활동	5	2,684.4	7.9%
-	장애인 시설 이용	27	1,933.1	42.9%
-	종교활동	3	67.4	4.8%
-	텃밭농사	4	699.3	6.3%

Summary Statistics

Valid cases10,109.2
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F7

[F. 비경제활동인구] 전직유무및퇴직시기

Literal Question

F7) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	4,171	907,061.6	54.4%
2	없었음	3,499	678,003.1	45.6%
-	Sysmiss	3,330	941,136.4	43.4%

Summary Statistics

Valid cases1,585,064.6
Missing cases941,136.4

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F7_1

[F. 비경제활동인구] 전직유무및퇴직시기_퇴직년

Literal Question

F7) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?
_______년

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	99	18,400.4	2.4%
-	1	170	42,362.1	4.1%
-	2	173	37,436.4	4.1%
-	3	181	35,927.9	4.3%
-	4	127	31,018.4	3%
-	5	278	62,985.8	6.7%
-	6	128	25,999.9	3.1%
-	7	140	29,788.7	3.4%
-	8	120	24,225.2	2.9%
-	9	63	14,133.9	1.5%
-	10	527	130,951.5	12.6%
-	11	69	14,338.2	1.7%
-	12	119	27,844.9	2.9%
-	13	96	20,889.6	2.3%
-	14	69	13,807.3	1.7%
-	15	350	77,618.7	8.4%
-	16	55	10,547.9	1.3%
-	17	72	14,942.8	1.7%
-	18	80	15,951.7	1.9%
-	19	51	12,644.3	1.2%
-	20	467	95,731.5	11.2%
-	21	28	5,773.8	0.7%
-	22	44	8,967	1.1%
-	23	35	6,579.1	0.8%
-	24	21	2,841.7	0.5%
-	25	123	27,917.8	2.9%
-	26	19	3,357	0.5%
-	27	19	4,362.7	0.5%
-	28	15	3,011.6	0.4%
-	29	16	3,899.1	0.4%
-	30	218	40,468.4	5.2%
-	31	7	1,421.6	0.2%
-	32	14	3,753.4	0.3%
-	33	9	1,737.8	0.2%
-	34	9	1,615.5	0.2%
-	35	26	5,075.6	0.6%
-	36	3	173.2	0.1%
-	37	6	1,199.2	0.1%
-	38	12	1,718.9	0.3%
-	39	5	1,632.7	0.1%
-	40	48	10,762.5	1.2%
-	41	5	687.8	0.1%
-	42	4	435	0.1%
-	43	1	202.7	0%
-	44	1	40.6	0%
-	45	6	546.6	0.1%
-	46	1	33.7	0%
-	47	2	36.3	0%
-	50	21	7,029.8	0.5%
-	51	1	33	0%
-	53	1	249.1	0%
-	55	5	1,080.6	0.1%
-	57	2	325.5	0%
-	60	7	1,714.5	0.2%
-	65	2	798.8	0%
-	66	1	31.5	0%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5
Standard deviation10.1
Maximun66
Mean13.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F7_2

[F. 비경제활동인구] 전직유무및퇴직시기_퇴직월

Literal Question

F7) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?
_______개월

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	2,710	574,368.2	65%
-	1	311	79,829.1	7.5%
-	2	261	49,775.2	6.3%
-	3	218	44,394.8	5.2%
-	4	94	19,396.5	2.3%
-	5	217	44,311.6	5.2%
-	6	176	46,555.6	4.2%
-	7	48	8,540.9	1.2%
-	8	52	17,833.5	1.2%
-	9	44	13,118.8	1.1%
-	10	34	6,562.3	0.8%
-	11	6	2,374.9	0.1%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F8

[F. 비경제활동인구] 전직장퇴직사유

Literal Question

F8) 이전 직장(일)을 그만 둔 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	장애로 인해 업무를 제대로 수행하지 못해서	2,164	449,073.1	51.9%
2	장애 이외의 질병이나 사고	700	170,299.8	16.8%
3	기타 개인·가족 관련 사유	210	45,615	5%
4	일자리에서 정년에 도달하여 공식적으로 퇴사함	144	29,695.2	3.5%
5	연로해서 그만둠	245	76,279.9	5.9%
6	일 자체가 너무 힘들고 어려움	106	25,459.5	2.5%
7	임금이 낮아서	9	1,009.3	0.2%
8	임금 이외 근로조건의 문제	3	314.4	0.1%
9	더 좋은 일자리로 이직(창업)하기 위해	14	1,820.6	0.3%
10	근무환경(장애인편의시설, 작업장환경)의 문제	8	1,660.6	0.2%
11	직장의 휴업, 폐업	105	20,028.7	2.5%
12	명예·조기퇴직, 정리해고	135	26,232.9	3.2%
13	임시 또는 계절적 일의 완료	69	13,166.6	1.7%
14	일거리가 없어서 또는 사업경영 악화	161	32,414.6	3.9%
15	지속적인 근무의 어려움	60	10,243.3	1.4%
16	장애에 대한 차별과 선입견	30	2,789.6	0.7%
17	기타	8	958.5	0.2%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F8W

[F. 비경제활동인구] 전직장퇴직사유_기타

Literal Question

F8) 이전 직장(일)을 그만 둔 이유는 무엇입니까?
17. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	범죄에 연루되어서	1	153.9	12.5%
-	사회보험 수령	7	804.6	87.5%

Summary Statistics

Valid cases958.5
Missing cases0

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Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_1_2

[F. 비경제활동인구] 전직장_주된활동

Literal Question

F9) 이전에 어디에서 일하였습니까?
사업체(직장)가 주로 하는 일: ________________

Summary Statistics

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Missing cases0

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Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_1C

[F. 비경제활동인구] 전직장_산업 CODE

Literal Question

F9) 이전에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	19	3,255.2	0.5%
1	농업	474	167,856.4	11.4%
2	임업	1	31.8	0%
3	어업	20	5,859.1	0.5%
5	석탄, 원유 및 천연가스 광업	16	1,434.3	0.4%
6	금속 광업	1	45.6	0%
7	비금속광물 광업; 연료용 제외	4	1,806.7	0.1%
8	광업 지원 서비스업	0	0	0%
10	식료품 제조업	59	12,921.8	1.4%
11	음료 제조업	6	1,017.2	0.1%
12	담배 제조업	2	234.6	0%
13	섬유제품 제조업; 의복 제외	47	10,698.9	1.1%
14	의복, 의복액세서리 및 모피제품 제조업	110	18,749.6	2.6%
15	가죽, 가방 및 신발 제조업	42	5,768.6	1%
16	목재 및 나무제품 제조업; 가구 제외	9	1,368.9	0.2%
17	펄프, 종이 및 종이제품 제조업	12	1,776.4	0.3%
18	인쇄 및 기록매체 복제업	16	2,400.3	0.4%
19	코크스, 연탄 및 석유정제품 제조업	5	1,009.6	0.1%
20	화학 물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외	21	2,041.1	0.5%
21	의료용 물질 및 의약품 제조업	9	1,431.3	0.2%
22	고무 및 플라스틱제품 제조업	30	3,273.8	0.7%
23	비금속 광물제품 제조업	23	10,797.9	0.6%
24	1차 금속 제조업	22	3,401.6	0.5%
25	금속 가공제품 제조업; 기계 및 가구 제외	62	13,775.9	1.5%
26	전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조업	62	11,652.7	1.5%
27	의료, 정밀, 광학 기기 및 시계 제조업	12	2,891.9	0.3%
28	전기장비 제조업	24	3,905.6	0.6%
29	기타 기계 및 장비 제조업	34	9,387.2	0.8%
30	자동차 및 트레일러 제조업	46	8,358	1.1%
31	기타 운송장비 제조업	16	3,325	0.4%
32	가구 제조업	12	592.1	0.3%
33	기타 제품 제조업	33	4,938.7	0.8%
34	산업용 기계 및 장비 수리업	7	1,810.5	0.2%
35	전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업	7	1,724.3	0.2%
36	수도업	2	103.2	0%
37	하수, 폐수 및 분뇨 처리업	2	295.5	0%
38	폐기물 수집, 운반, 처리 및 원료 재생업	5	412.7	0.1%
39	환경 정화 및 복원업	0	0	0%
41	종합 건설업	291	62,281.3	7%
42	전문직별 공사업	194	36,807.5	4.7%
45	자동차 및 부품 판매업	13	2,684	0.3%
46	도매 및 상품 중개업	138	24,647.3	3.3%
47	소매업; 자동차 제외	358	74,592	8.6%
49	육상운송 및 파이프라인 운송업	210	39,889.6	5%
50	수상 운송업	2	345.5	0%
51	항공 운송업	3	349.6	0.1%
52	창고 및 운송관련 서비스업	10	1,086.5	0.2%
55	숙박업	19	5,553.4	0.5%
56	음식점 및 주점업	344	78,474	8.2%
58	출판업	20	3,021.3	0.5%
59	영상·오디오 기록물 제작 및 배급업	3	652.9	0.1%
60	방송업	6	163.3	0.1%
61	우편 및 통신업	17	1,841.3	0.4%
62	컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업	3	754.9	0.1%
63	정보서비스업	3	503.1	0.1%
64	금융업	34	5,729.5	0.8%
65	보험 및 연금업	31	5,147.7	0.7%
66	금융 및 보험 관련 서비스업	8	698.3	0.2%
68	부동산업	155	33,898.9	3.7%
70	연구개발업	9	898.4	0.2%
71	전문서비스업	11	843.6	0.3%
72	건축 기술, 엔지니어링 및 기타 과학기술	14	1,458.6	0.3%
73	기타 전문, 과학 및 기술 서비스업	10	1,527.4	0.2%
74	사업시설 관리 및 조경 서비스업	39	7,845.2	0.9%
75	사업지원 서비스업	162	31,623.3	3.9%
76	임대업; 부동산 제외	6	542.6	0.1%
84	공공 행정, 국방 및 사회보장 행정	205	46,363.8	4.9%
85	교육 서비스업	173	38,132.6	4.1%
86	보건업	56	9,769.3	1.3%
87	사회복지 서비스업	110	16,857	2.6%
90	창작, 예술 및 여가 관련 서비스업	11	2,538.8	0.3%
91	스포츠 및 오락 관련 서비스업	28	4,682	0.7%
94	협회 및 단체	30	5,961.9	0.7%
95	개인 및 소비용품 수리업	40	8,777.9	1%
96	기타 개인 서비스업	92	21,907.3	2.2%
97	가구 내 고용활동	37	7,480.5	0.9%
98	자가 소비를 위한 가구의 재화 및 서비스 생산 활동	1	292.9	0%
99	국제 및 외국기관	3	82.7	0.1%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5

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Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_1CB

[F. 비경제활동인구] 전직장_산업 CODE 대분류

Literal Question

F9) 이전에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	19	3,255.2	0.5%
1	농업, 임업, 및 어업	495	173,747.3	11.9%
2	광업	21	3,286.7	0.5%
3	제조업	721	137,529.2	17.3%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	7	1,724.3	0.2%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	9	811.4	0.2%
6	건설업	485	99,088.7	11.6%
7	도매 및 소매업	509	101,923.3	12.2%
8	운수 및 창고업	225	41,671.2	5.4%
9	숙박 및 음식점업	363	84,027.3	8.7%
10	정보통신업	52	6,936.7	1.2%
11	금융 및 보험업	73	11,575.5	1.8%
12	부동산업	155	33,898.9	3.7%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	44	4,728	1.1%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	207	40,011.2	5%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	205	46,363.8	4.9%
16	교육 서비스업	173	38,132.6	4.1%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	166	26,626.3	4%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	39	7,220.8	0.9%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	162	36,647	3.9%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	38	7,773.4	0.9%
21	국제 및 외국기관	3	82.7	0.1%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5
Maximun21

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Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_2

[F. 비경제활동인구] 전직장_사업체유형

Literal Question

F9-2) 다니던 직장(사업체)은 다음 중 어디에 속합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	5	893.5	0.1%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	37	4,524.1	0.9%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	130	26,463.8	3.1%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	255	53,889.2	6.1%
4	그 외 일반사업체	3,744	821,290.9	89.8%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5
Maximun4

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Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_3

[F. 비경제활동인구] 전직장_종사자규모

Literal Question

F9-3) 다니던 직장(사업체)의 종사자수는 얼마나 되었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	81	17,100.2	1.9%
1	1∼4인	1,971	484,581	47.3%
2	5∼9인	532	105,847.1	12.8%
3	10∼29인	621	120,942.2	14.9%
4	30∼49인	250	51,621.1	6%
5	50~99인	251	49,934.7	6%
6	100∼299인	226	39,469.2	5.4%
7	300∼499인	67	9,154	1.6%
8	500∼999인	56	10,331.4	1.3%
9	1,000인 이상	116	18,080.7	2.8%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5
Maximun9

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F10_1_1

[F. 비경제활동인구] 전직장_직무내용

Literal Question

F10) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
내가 한 일: __________________

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases-1

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Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F10_1_2

[F. 비경제활동인구] 전직장_직위

Literal Question

F10) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
직명(직위): __________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	-1	6	1,144.5	0.1%
-	4	1	41.2	0%
-	4급 공무원	1	300.8	0%
-	4급공무원	1	300.6	0%
-	5급	1	65.2	0%
-	5급 관세사	1	130.2	0%
-	7급	1	212.6	0%
-	7급공무원	1	2.9	0%
-	7급공무원 주임	1	31.5	0%
-	7급행정직	1	81.7	0%
-	9급공무원	1	293.8	0%
-	ㅅㅏ무장	1	137.1	0%
-	가게주인	2	219.8	0%
-	가내부업	1	46.2	0%
-	가내수공업자	1	38.1	0%
-	가사 도우미	1	83.6	0%
-	가사도우미	7	2,051.7	0.2%
-	가사도우미(파출부)	1	802.7	0%
-	가사오우미	1	170.7	0%
-	가이드	2	237.5	0%
-	가정도우미	1	80	0%
-	가정부	1	293.2	0%
-	가정선생님	1	144.7	0%
-	가족 무급종사자	1	208.7	0%
-	가족 종사자	1	485	0%
-	가족종사자	7	3,284.6	0.2%
-	간병사	1	754.6	0%
-	간병인	1	208.7	0%
-	간호교사	1	68.1	0%
-	간호보조원	1	38.9	0%
-	간호보조직원	1	173.1	0%
-	간호사	5	1,526.9	0.1%
-	간호조무사	4	494.2	0.1%
-	감독	2	52.2	0%
-	감리사	3	481.2	0.1%
-	감리사단장	1	34.7	0%
-	갑판원	1	302.3	0%
-	강사	11	2,552.8	0.3%
-	강사님	1	28.6	0%
-	개인사업	1	32.5	0%
-	개인사업자	1	44.5	0%
-	거부	1	44.6	0%
-	건물청소원	1	69.2	0%
-	건설 단순종사자	1	135.2	0%
-	건설 일용 근로자	1	183	0%
-	건설관련기능종사자	1	828.6	0%
-	건설근로자	1	33.8	0%
-	건설노무자	1	31.2	0%
-	건설단순 근로자	1	302	0%
-	건설단순종사자	2	194.2	0%
-	건설보조직원	1	27.3	0%
-	건설일용근로자	2	76.2	0%
-	건설일용직	3	478.2	0.1%
-	건설잡부	1	828.6	0%
-	건설직 일용근로자	1	279.2	0%
-	건설현장 잡부	1	802.7	0%
-	건축관련단순노무직	1	30.2	0%
-	건축도장공	1	246.6	0%
-	건축석공	1	43.2	0%
-	건축현장도우미	1	124.6	0%
-	걸래	1	121.4	0%
-	검사원	3	628.5	0.1%
-	격투기선수	1	2.5	0%
-	견습공	1	910.5	0%
-	경감	1	247.8	0%
-	경리	6	1,389.2	0.1%
-	경리 직원	1	33.4	0%
-	경리사무원	2	1,664.7	0%
-	경리사원	1	30.6	0%
-	경리직원	1	43.1	0%
-	경매사	1	20.1	0%
-	경비	36	7,588.9	0.9%
-	경비원	62	13,328.4	1.5%
-	경비직원	5	2,124.7	0.1%
-	경사	2	879.4	0%
-	경영	1	933.5	0%
-	경위	1	204.1	0%
-	경장	2	36.1	0%
-	경찰	1	6.7	0%
-	경찰공무원	1	7.9	0%
-	계산기	1	6.7	0%
-	계산원	4	1,173.9	0.1%
-	계약직	1	148.1	0%
-	계약직 교사	1	19.2	0%
-	계약직 근로자	1	123.1	0%
-	계약직공무원	1	119.2	0%
-	계장	9	1,035.3	0.2%
-	고객응대	1	12.5	0%
-	고문	4	644.6	0.1%
-	고용원없는 자영업 경영	1	9.6	0%
-	고용원이없는 자영업자 판매원	1	30.2	0%
-	고용원이없는자영업자	1	785.1	0%
-	고용주	8	3,341.2	0.2%
-	고추	1	485	0%
-	고추재배원	3	834.2	0.1%
-	공공근로	7	514.3	0.2%
-	공공근로원	1	29.6	0%
-	공공근로자	2	331.2	0%
-	공공근로직원	1	44.3	0%
-	공공단체임원	1	260.4	0%
-	공공행정 사무원	1	139.5	0%
-	공동대표	1	32.8	0%
-	공무과	1	51.6	0%
-	공무원	2	673.9	0%
-	공무원3급	1	175.5	0%
-	공사직원	1	48.5	0%
-	공인 중개사	1	8.6	0%
-	공인중개사	2	478.8	0%
-	공장 책임자	1	185.2	0%
-	공장장	5	771.7	0.1%
-	과일판매원	1	324.9	0%
-	과장	41	6,203	1%
-	과장님	1	223.8	0%
-	관리	2	275.6	0%
-	관리과장	4	3,527.3	0.1%
-	관리국장	1	5.3	0%
-	관리부장	2	70.2	0%
-	관리상무	1	192.4	0%
-	관리소장	3	1,162.5	0.1%
-	관리이사	1	175.5	0%
-	관리인	1	775.9	0%
-	관리자	1	106.5	0%
-	관리직원	2	110.2	0%
-	광부	3	88.9	0.1%
-	광원	1	48	0%
-	교감	5	1,228.8	0.1%
-	교감선생님	1	335.4	0%
-	교사	38	7,229.1	0.9%
-	교수	8	945.2	0.2%
-	교수님	1	46.2	0%
-	교시	1	240.1	0%
-	교육	1	419	0%
-	교장	7	971.6	0.2%
-	교장선생님	1	249.3	0%
-	교통단속원	1	818.9	0%
-	교통정리원	2	174.1	0%
-	교환원	1	331.9	0%
-	구두만드는일	1	216.9	0%
-	국어선생님	1	514	0%
-	국장	3	379.2	0.1%
-	군인	1	260.4	0%
-	그라운드 스텝	1	36.1	0%
-	근로자	3	825.6	0.1%
-	금속가공원	1	204.5	0%
-	급식도우미	1	37.6	0%
-	기계시설반장	1	46.4	0%
-	기계조작원	1	153.9	0%
-	기관장	1	185.2	0%
-	기능공	2	410.7	0%
-	기능직원	2	94.5	0%
-	기사	41	8,353.8	1%
-	기술관리이사	1	190.2	0%
-	기술자	1	34.7	0%
-	기와장	1	173.4	0%
-	기원	1	131.4	0%
-	기자	2	65	0%
-	기타 교사	1	186.4	0%
-	기타 배달원	1	166.3	0%
-	기타배달원	1	32.1	0%
-	나의것	2	341.8	0%
-	냉난방기사	1	46.2	0%
-	노가다	1	211.5	0%
-	노동자	4	488.5	0.1%
-	노동조합장	1	197.8	0%
-	노래방 도우미	1	26.5	0%
-	노래방사장	1	39.3	0%
-	노무	1	285.1	0%
-	노인 일자리	1	44.7	0%
-	노인돌보미	1	236.3	0%
-	노인요양보호사	1	200.2	0%
-	노인일자리	1	297.9	0%
-	노인일자리 청소원	1	5.3	0%
-	노점상	3	119.2	0.1%
-	노점상인	1	283.9	0%
-	노점판매원	1	931.6	0%
-	노조위원장	1	53.1	0%
-	논부	1	51.6	0%
-	농민	4	571.3	0.1%
-	농부	84	24,095.6	2%
-	농사	2	2,106.9	0%
-	농사꾼	7	882.2	0.2%
-	농사원	1	1,035.7	0%
-	농업	1	201.2	0%
-	농업(농사원)	1	33.4	0%
-	농업단순종사자	1	30.2	0%
-	농업인	3	1,145.5	0.1%
-	농장주	1	212.6	0%
-	단기계약직	1	34.8	0%
-	단순 노무	1	35.7	0%
-	단순 노무직	1	318.2	0%
-	단순 정리원	1	46.6	0%
-	단순 종사원	1	418.5	0%
-	단순건설근로자	3	1,282.8	0.1%
-	단순건축근로자	1	124.8	0%
-	단순근로원	1	253.7	0%
-	단순노동직	1	39.3	0%
-	단순노무	2	456.3	0%
-	단순노무 노동자	1	177.8	0%
-	단순노무원	6	2,673.3	0.1%
-	단순보조직	1	125.9	0%
-	단순일	1	5.8	0%
-	단순일 노동잡부	1	27.2	0%
-	단순일당 노동자	1	32.8	0%
-	단순작업직원	1	108.4	0%
-	단순제조직원	1	161.7	0%
-	단순종사원	2	326	0%
-	단순현장근로자	1	46	0%
-	단장	1	5.3	0%
-	담배 제조 관련 기계 조작일을 함	1	42.5	0%
-	닷	1	302.9	0%
-	대령	1	5.8	0%
-	대리	15	1,294.7	0.4%
-	대리기사	1	139	0%
-	대리점주	1	19.4	0%
-	대위	1	111.9	0%
-	대장	1	33.4	0%
-	대표	256	42,873.1	6.1%
-	대표이사	5	1,081.3	0.1%
-	대표자	1	62.1	0%
-	덤프트럭운전기사	1	348.1	0%
-	도로포장기및 롤러 운전원	1	43.9	0%
-	도배원	1	141.5	0%
-	도색직원	1	286.4	0%
-	도우미	3	481.6	0.1%
-	도장공	2	987.7	0%
-	돈놀이	1	173.4	0%
-	돌봄서비스 종사원	1	69.2	0%
-	동장	1	7	0%
-	등하교선생님	1	239	0%
-	디자이너	2	207.5	0%
-	마사지사	1	106.5	0%
-	맛사지사	2	177	0%
-	매니저	3	245.9	0.1%
-	매장 정리원	1	472.9	0%
-	매장계산원	1	153.9	0%
-	메뉴판 행주	1	48	0%
-	면장	1	5.6	0%
-	모름	2	520.8	0%
-	목공수	1	302.3	0%
-	목사	5	570.2	0.1%
-	목사님	3	400.6	0.1%
-	목수	29	6,473.5	0.7%
-	목수공	1	302.9	0%
-	목수기술자	1	4.3	0%
-	목수직원	1	788.2	0%
-	목욕관리사	1	56.3	0%
-	무	6	672.1	0.1%
-	무가족종사자	1	642	0%
-	무금가족종사자	1	1,446.5	0%
-	무급 가족 종사자	1	31.9	0%
-	무급가족	1	210.1	0%
-	무급가족 종사자	3	498.2	0.1%
-	무급가족종사	1	19.4	0%
-	무급가족종사원	2	1,866.3	0%
-	무급가족종사자	34	17,619.3	0.8%
-	무급존사자가족	1	802.7	0%
-	무급종사자	16	5,915.4	0.4%
-	무용강사	1	29.5	0%
-	물건하역원	1	302.3	0%
-	미싱	1	70.3	0%
-	미싱사	6	789.2	0.1%
-	미싱사 보조	1	252.7	0%
-	미싱하는일	1	401.1	0%
-	미용사	1	176.7	0%
-	미장원	1	911.2	0%
-	미화요원	1	44.2	0%
-	미화원	20	4,893.6	0.5%
-	밀링기계	1	33.6	0%
-	바이올린강사	1	27.6	0%
-	반장	26	4,533.5	0.6%
-	방문학습지 교사	1	210.5	0%
-	방범대	1	257.2	0%
-	방범대원	1	828.6	0%
-	방수 일용근로자	1	173.5	0%
-	배관공	2	341.8	0%
-	배관사	1	882.7	0%
-	배달기사	1	830	0%
-	배달원	11	1,902.6	0.3%
-	배식원	1	237.2	0%
-	버스 운전원	1	36.7	0%
-	버스운전사	1	8.2	0%
-	법무사	1	32.8	0%
-	베이비시터	1	249.1	0%
-	벼 재배원	2	57.6	0%
-	벼재배업	1	47.4	0%
-	벼재배원	4	753	0.1%
-	벽돌공	3	238.6	0.1%
-	변리사	1	57.8	0%
-	보육교사	2	1,003.6	0%
-	보육서비스종사원	1	44.7	0%
-	보일러 설비원	1	27.3	0%
-	보조	1	47.3	0%
-	보조사원	1	166.3	0%
-	보조원	3	245.2	0.1%
-	보조직원	1	151.1	0%
-	보험 설계사	2	338	0%
-	보험설계사	4	803	0.1%
-	보험판매	1	27.8	0%
-	복숭아재배원	1	42.5	0%
-	복지 일자리	2	159.8	0%
-	복지사	1	30.2	0%
-	본부장	2	60.8	0%
-	본인것 (지입)	1	124.8	0%
-	봉제 보조원	1	101.9	0%
-	봉제보조직원	1	44.2	0%
-	봉제직원	1	18.5	0%
-	부동산상담사	1	43.9	0%
-	부동산중개사	2	180.2	0%
-	부사장	1	46.9	0%
-	부산시 지부장	1	460.7	0%
-	부역장	1	36.8	0%
-	부원장	1	46.1	0%
-	부장	34	4,636.1	0.8%
-	부장님	2	243.4	0%
-	부지점장	1	288.1	0%
-	부행장님	1	243.7	0%
-	부회장	1	31.6	0%
-	비개공	1	215.4	0%
-	비서	1	136.1	0%
-	사눵	1	68.6	0%
-	사무	1	286.7	0%
-	사무관	2	221.7	0%
-	사무국장	1	500.3	0%
-	사무보조사원	1	149.4	0%
-	사무보조원	3	606.4	0.1%
-	사무보조직원	1	198.6	0%
-	사무장	2	521.8	0%
-	사무직원	1	31.3	0%
-	사범	1	173.4	0%
-	사서보조 직원	1	35.2	0%
-	사성장군	1	111.9	0%
-	사원	538	90,597.7	12.9%
-	사원.주방	1	210.1	0%
-	사잘	1	452.9	0%
-	사장	213	48,667.9	5.1%
-	사장(동업)	1	335.1	0%
-	사장(본인이 직접 운전)	1	361.6	0%
-	사장님	30	7,289.1	0.7%
-	사진기사	1	39.4	0%
-	사진사	1	32.3	0%
-	사회과교사	1	185.2	0%
-	사회복지사	4	178	0.1%
-	산림나무관리일함	1	34.7	0%
-	산모도우미	1	283.2	0%
-	산부인과의사	1	19.5	0%
-	상담관리사	1	137.1	0%
-	상담원	2	254.3	0%
-	상담자	1	12.7	0%
-	상무	8	806.6	0.2%
-	상사	1	818.9	0%
-	상용근로자	1	166.9	0%
-	상용직	1	514.4	0%
-	상인	1	1,585.5	0%
-	새시조립및 설치원	1	6.3	0%
-	생산과장	1	111.9	0%
-	생산부 조립원	1	133	0%
-	생산사원	3	363.8	0.1%
-	생산직 사원	1	46.2	0%
-	생산직사원	2	1,002.4	0%
-	생산직원	3	279.7	0.1%
-	생상 사원	1	19.1	0%
-	생활복지사	1	211.7	0%
-	샤시조립원	1	139.7	0%
-	샷슈보조	1	185.4	0%
-	서기	1	68.9	0%
-	서기관	2	177.2	0%
-	서무 사무원	1	40.6	0%
-	서비스	1	44.3	0%
-	서비스기사	1	56.1	0%
-	서빙	1	27.1	0%
-	서빙원	1	182.3	0%
-	서빙직원	3	1,128.9	0.1%
-	석좌교수	1	20.4	0%
-	선거홍보요원	1	286.2	0%
-	선산부 사원	1	5.4	0%
-	선생님	8	2,641	0.2%
-	선원	3	968	0.1%
-	선장	2	575.1	0%
-	선주,선장	1	183.1	0%
-	설겆이원	1	252.3	0%
-	설게사	1	161.1	0%
-	설계사	10	814.2	0.2%
-	설비과장	2	373.8	0%
-	설비기사	1	124.6	0%
-	설치기사	2	230.2	0%
-	설치직원	1	302.3	0%
-	세무행정사무원	1	33.7	0%
-	세신사	2	491.3	0%
-	세차원	1	44.7	0%
-	세척직원	1	82.5	0%
-	세탁원	2	446.9	0%
-	세탁원및 다림질원	1	3.8	0%
-	센터장	1	101.9	0%
-	소독원	1	203.7	0%
-	소령	1	4.9	0%
-	소방사	1	311.6	0%
-	소사	1	18.8	0%
-	소사육원	1	136.3	0%
-	소장	8	1,203.6	0.2%
-	소장대리보조	1	29.1	0%
-	수납원	1	27.5	0%
-	수납정리	1	69.2	0%
-	수리공	1	20.2	0%
-	수사과	1	828.6	0%
-	수선공	1	906.9	0%
-	수위	1	260.4	0%
-	수퍼바이져 책임자	1	236.1	0%
-	수학 선생님	1	73.2	0%
-	순찰원	1	302.3	0%
-	승려	1	33.8	0%
-	승합차 운전원	1	42	0%
-	시간강사	1	212.9	0%
-	시공직원	1	29.1	0%
-	시다	1	45.4	0%
-	시다발이	1	793.3	0%
-	시설 관리 직원	1	206.7	0%
-	시설관리과장	1	335.4	0%
-	식당보조	1	108.4	0%
-	식사배식부	1	168	0%
-	신문배달원	3	302.1	0.1%
-	실장	6	1,390.6	0.1%
-	심부름직원	1	43.2	0%
-	써빙원	2	391.1	0%
-	쓰레기 분리원	1	985.3	0%
-	아르바이트	16	1,756.2	0.4%
-	아르바이트생	1	4.4	0%
-	아르바이트직	1	31.1	0%
-	아르바이트직원	1	30.4	0%
-	아프바이트직원	1	264.7	0%
-	안내양	1	29.2	0%
-	안마사	4	563.9	0.1%
-	안전관리원	1	211.6	0%
-	알바	3	70	0.1%
-	알바생	1	31.6	0%
-	야채작물원	2	405.1	0%
-	야채장수	1	104.1	0%
-	야채판매원	1	260.2	0%
-	약사	1	8.3	0%
-	양복제조원	1	28	0%
-	어부	4	654.4	0.1%
-	업주	1	22	0%
-	없다	58	16,643.8	1.4%
-	없움	1	173.5	0%
-	없음	622	155,852.3	14.9%
-	없음(단기기간재)	1	2.9	0%
-	없음.	14	3,151.3	0.3%
-	역무원	1	352.1	0%
-	연구관	1	285.1	0%
-	연구실 직원	1	802.7	0%
-	연구실장	1	191.6	0%
-	연구원	2	77.4	0%
-	연구원보조사원	1	27.6	0%
-	연수원장	1	260.2	0%
-	염색하는일	1	192.4	0%
-	영어강사	2	312.3	0%
-	영업	1	5.4	0%
-	영업부 사원	1	39.3	0%
-	영업부장	2	201.7	0%
-	영업사원	2	233.5	0%
-	옹부	1	1,506.4	0%
-	와이프랑공동대표	1	923.1	0%
-	외판원	1	1,555	0%
-	요금 정산원	1	36.5	0%
-	요리사	4	1,725	0.1%
-	요양보호사	9	2,795.1	0.2%
-	요양사	1	886.2	0%
-	용역경비	1	34.1	0%
-	용접공	2	346	0%
-	용접원	2	551.8	0%
-	우유배달	1	102.8	0%
-	우체국장	1	347.6	0%
-	운영	1	249.1	0%
-	운전	3	1,177.1	0.1%
-	운전 기사	1	22.7	0%
-	운전기사	28	4,034.8	0.7%
-	운전사	5	1,165.2	0.1%
-	운전수	2	926.2	0%
-	운전외	1	125.7	0%
-	운전원	6	700.2	0.1%
-	운전직	2	254.7	0%
-	원감	1	170	0%
-	원사	2	177	0%
-	원장	9	1,591.4	0.2%
-	원장님	2	1,053	0%
-	유물과장	1	149.4	0%
-	유치원에서 밥배식	1	30.6	0%
-	유통이사	1	60.3	0%
-	육상코치	1	26.4	0%
-	은행금융업무원	1	70.9	0%
-	은행원	2	234.9	0%
-	음식물쓰레기 청소원	1	274.1	0%
-	음식서비스 종사원	1	6.1	0%
-	음식써빙	1	9.6	0%
-	음식조리사	1	6.5	0%
-	음식종사원	1	284.4	0%
-	음악교사	1	129.3	0%
-	응답거부	1	19.1	0%
-	의류 제조원	1	161.7	0%
-	의류수선원	1	186.4	0%
-	의류제작보조직원	1	36.1	0%
-	이발사	1	65.9	0%
-	이사	17	4,107.2	0.4%
-	이사관	1	29.1	0%
-	이사님	1	14.4	0%
-	이삿집나르는잡부	1	185.4	0%
-	이장	1	215.2	0%
-	인부	2	78.8	0%
-	인턴	1	35.2	0%
-	인테리어목수	1	257.4	0%
-	일꾼	4	1,136.8	0.1%
-	일당 단순근로자	1	19.8	0%
-	일당일꾼	1	760.6	0%
-	일당직	1	182.3	0%
-	일룡직	1	249.3	0%
-	일반	2	947	0%
-	일반경리직	1	27.2	0%
-	일반사원	3	910.9	0.1%
-	일반직	1	785.1	0%
-	일반직원	2	326.5	0%
-	일식주방장	1	5.2	0%
-	일요직 근로자	1	19.1	0%
-	일용	1	885	0%
-	일용건설근로자	1	246.8	0%
-	일용근로	1	259.5	0%
-	일용근로자	7	2,212.2	0.2%
-	일용노무직	1	210.1	0%
-	일용직	76	18,147.1	1.8%
-	일용직 건설 잡부	1	19.5	0%
-	일용직 건설현장잡부	1	192.4	0%
-	일용직 근로자	13	754.1	0.3%
-	일용직 근로지	1	13	0%
-	일용직 노동자	4	110.7	0.1%
-	일용직 사원	2	212.5	0%
-	일용직 직원	1	10	0%
-	일용직근로자	5	337.4	0.1%
-	일용직사원	4	301.7	0.1%
-	일용직인부	1	19.8	0%
-	일용직잡부	1	395	0%
-	읿반	1	828.6	0%
-	임대업자	1	46.9	0%
-	임시 근로자	1	70.6	0%
-	임시근로	1	32.8	0%
-	임시사원	1	31.2	0%
-	임시직	7	465.3	0.2%
-	임시직 근로자	1	137.1	0%
-	임시직 사원	1	7.1	0%
-	임시직 직원	1	209	0%
-	임시직근로자	1	5.2	0%
-	임시직원	1	126.1	0%
-	임시직직원	1	214.1	0%
-	자금관리직원	1	785.1	0%
-	자동차 정비원	1	30.7	0%
-	자상	1	113.3	0%
-	자영	5	859.7	0.1%
-	자영 소상인	1	57.6	0%
-	자영농	36	9,852.7	0.9%
-	자영농가	1	1,508.2	0%
-	자영농사	1	497.9	0%
-	자영업	14	1,789.1	0.3%
-	자영업운영	1	302.9	0%
-	자영업자	54	22,982.9	1.3%
-	자영업주	11	5,245.4	0.3%
-	자영자	93	21,846	2.2%
-	자재나르기	1	208.8	0%
-	자전거 판매원	1	6.6	0%
-	작가	1	184.2	0%
-	작물재배원	8	2,377.8	0.2%
-	작업반장	2	317	0%
-	작업보조원	1	53.1	0%
-	작업원	1	92	0%
-	잠수부	1	1,465.8	0%
-	잡부	25	4,982.7	0.6%
-	잡역부	1	204.4	0%
-	잡일	1	5.2	0%
-	잡초제거	1	77.6	0%
-	장ㅅ	1	793.3	0%
-	장사꾼	1	947.8	0%
-	장애인 일자리	1	6.8	0%
-	재단보조직원	1	252.7	0%
-	재단사	1	7	0%
-	재봉사	1	97.9	0%
-	재활용품 수거원	1	961.7	0%
-	재활용품수거원	1	302.3	0%
-	재활용품수집원	1	42.5	0%
-	전기공	1	7.1	0%
-	전기관리과장	1	31.3	0%
-	전기기능사	1	171.1	0%
-	전기기사	2	580.1	0%
-	전기기술자	1	43.7	0%
-	전도사	5	2,517.5	0.1%
-	전무	6	1,228.3	0.1%
-	전무이사	3	771.6	0.1%
-	전송주사 6급	1	19.1	0%
-	전임교수	1	37.2	0%
-	전자제품조립원	1	157.8	0%
-	점장	1	315.2	0%
-	점주	1	292.8	0%
-	정비사	2	363.1	0%
-	정식근로자	1	34.7	0%
-	정육점 사장님	1	12.8	0%
-	제본사	1	882.7	0%
-	제빵사	1	785.1	0%
-	제조 관련 단순 종사원	1	6.3	0%
-	제조관련 단순종사자	1	27.2	0%
-	제조관련단순종사자	1	252.1	0%
-	제조직원	2	499	0%
-	조경	1	7.4	0%
-	조경원	1	129.9	0%
-	조리사	17	4,203.8	0.4%
-	조리사보조	1	44.7	0%
-	조리원	1	54.6	0%
-	조리장	1	101.9	0%
-	조립원	1	309.6	0%
-	조립직원	3	1,003.4	0.1%
-	조사관	1	71.1	0%
-	조수	2	908.7	0%
-	조장	3	110.5	0.1%
-	조적공	1	468.9	0%
-	조합장	2	579.4	0%
-	종업원	2	946.6	0%
-	주방보조	4	553.6	0.1%
-	주방보조 설것이	1	505.1	0%
-	주방보조원	3	203.4	0.1%
-	주방보조일	1	205.9	0%
-	주방보조직원	9	1,798.4	0.2%
-	주방장	14	3,545.5	0.3%
-	주방장(참모)	1	6.4	0%
-	주방직원	1	109.7	0%
-	주방찬모	1	18.1	0%
-	주사보(7급)	1	131.5	0%
-	주인	28	9,183.7	0.7%
-	주임	8	2,308.3	0.2%
-	주차관리원	1	282.8	0%
-	주차원	2	934.7	0%
-	준위	3	229.6	0.1%
-	준위로 군수품 관리과장	1	20.2	0%
-	중개사	1	208.6	0%
-	중대장	1	223.8	0%
-	중령	1	175.5	0%
-	지도교사	1	159.8	0%
-	지도사원	1	43.2	0%
-	지배인	1	39.3	0%
-	지사장	3	96.1	0.1%
-	지점장	4	351.8	0.1%
-	직	1	139.2	0%
-	직급 없음.	1	36.9	0%
-	직원	214	41,139.8	5.1%
-	직원(직위없음)	2	63.4	0%
-	직원관리	1	33.9	0%
-	직위 없음	1	80.4	0%
-	직위없음	17	3,218.3	0.4%
-	직장	1	226.4	0%
-	직접운영	1	210.6	0%
-	집배원	1	166.3	0%
-	차량운행	1	29.1	0%
-	차장	14	3,692.7	0.3%
-	찰근공	1	775.9	0%
-	참모	1	18.5	0%
-	채석원	1	37	0%
-	채소작물재배원	1	857.3	0%
-	책임자	2	355.4	0%
-	철강회사사장	1	192.4	0%
-	청소도우미	1	793.3	0%
-	청소반장	1	259.2	0%
-	청소부	6	1,124.3	0.1%
-	청소업	2	282.6	0%
-	청소원	39	9,964.2	0.9%
-	청소직원	4	1,310.1	0.1%
-	초등교사	2	532.6	0%
-	총괄	1	31.4	0%
-	총괄관리	1	185.2	0%
-	총무대리	1	42.9	0%
-	총무사무	1	1,067.1	0%
-	총무사무원	1	43.8	0%
-	총반장	1	144.4	0%
-	총책임자	1	223.8	0%
-	축산업자	1	963.6	0%
-	출남창구사무원	1	16.6	0%
-	카운터직원	2	541.2	0%
-	커피판매	1	137.1	0%
-	컴퓨터수리기사	1	807.9	0%
-	케셔	1	802.7	0%
-	타일공	1	5	0%
-	타일기술자	1	4.9	0%
-	타자수	1	161.1	0%
-	택배기사	1	95.5	0%
-	택시기사	7	2,421.6	0.2%
-	택시기사(직위없음)	1	179	0%
-	택시운전사	4	663.1	0.1%
-	택시운전원	3	159	0.1%
-	텔레마케터	1	29.4	0%
-	토목관련 종사원	1	18.1	0%
-	통신장비설치및 수리원	1	28.1	0%
-	트럭기사	1	34.1	0%
-	특고사원	1	2.9	0%
-	특수차운전원	1	182.3	0%
-	팀원	1	252.3	0%
-	팀장	9	2,785.4	0.2%
-	파출부	8	761.4	0.2%
-	판매	1	32.9	0%
-	판매 과장	1	48	0%
-	판매보조직	1	119.3	0%
-	판매보조직원	1	43.2	0%
-	판매사원	2	443	0%
-	판매원	45	10,191	1.1%
-	판매자	1	244.6	0%
-	판매직	1	32.3	0%
-	펀매원	1	249.3	0%
-	페인트공	2	268.4	0%
-	평사원	1	148.5	0%
-	폐지 수거원	1	208.2	0%
-	포도재배원	1	56	0%
-	포장마차주인	1	450.4	0%
-	포장사원	1	208.2	0%
-	포장원	6	1,125.7	0.1%
-	포장직원	3	119.7	0.1%
-	포크레인운전기사	1	110.4	0%
-	품질계장	1	43.1	0%
-	프래스사원	1	286.2	0%
-	프리랜서	2	91.6	0%
-	피부관리사	1	122.7	0%
-	피아노선생님	1	105.7	0%
-	필경사	1	257.4	0%
-	하사관(원사)	1	46	0%
-	학과장	1	249.3	0%
-	학과주임	1	110.6	0%
-	학교장	2	321.3	0%
-	학교정소	1	93.3	0%
-	학습지교사	1	205	0%
-	한국화가	1	32	0%
-	한식조리사	4	1,630.7	0.1%
-	한식조리사(음식점 주인)	1	57.8	0%
-	한의사	1	28.8	0%
-	항해사	1	193	0%
-	해외마케팅부장	1	180.9	0%
-	행원	1	31.8	0%
-	행정 서비스 도우미	1	54.4	0%
-	행정관	1	293.6	0%
-	행정사무관	1	919.5	0%
-	행정원	1	249.3	0%
-	헬스트레이너	1	886.2	0%
-	현미경으로 제품 검사	1	137.6	0%
-	현장 잡부	1	20.4	0%
-	현장 책임자	1	247.5	0%
-	현장근로자	1	34.4	0%
-	현장사원	1	33.7	0%
-	현장소장	3	1,162.6	0.1%
-	현장인부	1	514.4	0%
-	현장잡부	1	52	0%
-	호객원	1	216.4	0%
-	홍무이사	1	260.4	0%
-	홍보사원	1	48	0%
-	화물차운전사	1	28.2	0%
-	화약관리기사(발파,공사장 암석,암반발파)	1	46.9	0%
-	화학교사	1	109.7	0%
-	환경미화원	1	27.6	0%
-	회게사	1	113.3	0%
-	회장님	1	107.5	0%
-	회장님 비서	1	33	0%
-	횟집사장님	1	149.4	0%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases0

This variable is character

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F10_1C

[F. 비경제활동인구] 전직장_직업 CODE

Literal Question

F10) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	13	2,271	0.3%
111	의회 의원, 고위 공무원 및 공공단체 임원	0	0	0%
112	기업 고위 임원	0	0	0%
121	행정 및 경영 지원 관리자	2	255.4	0%
122	마케팅 및 광고, 홍보 관리자	0	0	0%
131	연구, 교육 및 법률 관련 관리자	19	3,731.5	0.5%
132	보험 및 금융 관리자	3	345.2	0.1%
133	보건 및 사회복지 관련 관리자	2	466.7	0%
134	문화, 예술 관련 관리자	1	7.1	0%
135	정보 통신 관련 관리자	1	347.6	0%
139	기타 전문 서비스 관리자	1	45.4	0%
141	건설, 전기 및 생산 관련 관리자	41	8,771.9	1%
149	기타 건설, 전기 및 생산 관련 관리자	3	883.9	0.1%
151	판매 및 운송 관리자	12	1,185	0.3%
152	고객 서비스 관리자	1	39.3	0%
153	환경, 청소 및 경비 관련 관리자	0	0	0%
159	기타 판매 및 고객 서비스 관리자	0	0	0%
211	생명 및 자연과학 관련 전문가	5	1,117.4	0.1%
212	인문 및 사회과학 전문가	0	0	0%
213	생명 및 자연과학 관련 시험원	0	0	0%
221	컴퓨터 하드웨어 및 통신공학 전문가	1	19.1	0%
222	컴퓨터 시스템 및 소프트웨어 전문가	1	215.2	0%
223	데이터 및 네트워크 관련 전문가	0	0	0%
224	정보 시스템 및 웹 운영자	2	396.8	0%
225	통신 및 방송 송출 장비 기사	1	27.6	0%
231	건축, 토목 공학 기술자 및 시험원	11	1,126	0.3%
232	화학공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
233	금속, 재료 공학 기술자 및 시험원	1	33.7	0%
234	전기, 전자공학 기술자 및 시험원	6	764.9	0.1%
235	기계, 로봇공학 기술자 및 시험원	8	1,502.9	0.2%
236	소방, 방재 기술자 및 안전 관리원	5	661.2	0.1%
237	환경공학, 가스, 에너지 기술자 및 시험원	1	7.1	0%
238	항공기, 선박 기관사 및 관제사	1	193	0%
239	기타 공학 전문가 및 관련 종사자	2	295	0%
241	의료 진료 전문가	1	19.5	0%
242	약사 및 한약사	4	356.3	0.1%
243	간호사	4	1,313.7	0.1%
244	영양사	1	36.1	0%
245	치료, 재활사 및 의료기사	5	588.7	0.1%
246	보건 의료 관련 종사자	15	1,597.1	0.4%
247	사회복지 관련 종사자	15	1,996.5	0.4%
248	종교 관련 종사자	14	3,522.2	0.3%
251	대학교수 및 강사	16	2,735	0.4%
252	학교 교사	54	12,693.8	1.3%
253	유치원 교사	0	0	0%
254	문리, 기술 및 예능 강사	36	7,456.5	0.9%
259	기타 교육 전문가	0	0	0%
261	법률 전문가	2	90.7	0%
262	행정 전문가	2	12.6	0%
271	인사 및 경영 전문가	1	130.2	0%
272	금융 및 보험 전문가	2	103	0%
273	상품 기획, 홍보 및 조사 전문가	1	182.3	0%
274	감정, 기술 영업 및 중개 관련 종사자	43	9,388	1%
281	작가 및 언론 관련 전문가	11	1,637.2	0.3%
282	학예사, 사서 및 기록물 관리사	1	148.1	0%
283	연극, 영화 및 영상 전문가	4	670.1	0.1%
284	시각 및 공연 예술가	9	596	0.2%
285	디자이너	7	759	0.2%
286	스포츠 및 레크리에이션 관련 전문가	8	1,373	0.2%
287	식문화 관련 전문가	0	0	0%
288	문화, 예술 관련 기획자 및 매니저	2	243.3	0%
311	행정 사무원	46	7,506.5	1.1%
312	경영 관련 사무원	270	46,661	6.5%
313	회계 및 경리 사무원	46	10,236.3	1.1%
314	비서 및 사무 보조원	45	6,193.6	1.1%
320	금융 사무 종사자	25	4,439.6	0.6%
330	법률 및 감사 사무 종사자	4	374.9	0.1%
391	통계 관련 사무원	2	353.1	0%
392	여행, 안내 및 접수 사무원	9	3,536.9	0.2%
399	고객 상담 및 기타 사무원	17	1,944.2	0.4%
411	경찰, 소방 및 교도 관련 종사자	12	2,984	0.3%
412	경호 및 보안 관련 종사자	7	4,137.6	0.2%
421	돌봄 및 보건 서비스 종사자	27	6,790.3	0.6%
422	미용 관련 서비스 종사자	37	8,188.7	0.9%
423	혼례 및 장례 종사자	0	0	0%
429	기타 돌봄, 보건 및 개인 생활 서비스 종사자	7	826.3	0.2%
431	운송 서비스 종사자	0	0	0%
432	여가 서비스 종사자	26	4,077.9	0.6%
441	조리사	170	38,603.5	4.1%
442	식음료 서비스 종사자	44	8,056.1	1.1%
510	영업 종사자	57	10,126.2	1.4%
521	매장 판매 종사자	299	58,128.5	7.2%
522	상품 대여 종사자	5	187.2	0.1%
531	통신 관련 판매직	5	395.3	0.1%
532	방문 및 노점 판매 관련직	78	18,877.1	1.9%
611	작물 재배 종사자	409	145,876.2	9.8%
612	원예 및 조경 종사자	23	5,586.2	0.6%
613	축산 및 사육 관련 종사자	23	10,502.2	0.6%
620	임업 관련 종사자	1	31.8	0%
630	어업 관련 종사자	14	4,659.7	0.3%
710	식품가공 관련 기능 종사자	24	4,082.5	0.6%
721	섬유 및 가죽 관련 기능 종사자	61	9,613.7	1.5%
722	의복 제조 관련 기능 종사자	29	6,847.8	0.7%
730	목재, 가구, 악기 및 간판 관련 기능 종사자	12	1,270.3	0.3%
741	금형, 주조 및 단조원	6	792.4	0.1%
742	제관원 및 판금원	5	924.2	0.1%
743	용접원	22	5,970.8	0.5%
751	자동차 정비원	21	5,057.7	0.5%
752	운송장비 정비원	5	1,440.9	0.1%
753	기계장비 설치 및 정비원	31	3,938.6	0.7%
761	전기, 전자기기 설치 및 수리원	2	166.7	0%
762	전기공	24	5,327.1	0.6%
771	정보 통신기기 설치 및 수리원	1	807.9	0%
772	방송, 통신장비 관련 설치 및 수리원	5	131.4	0.1%
781	건설구조 관련 기능 종사자	5	666.2	0.1%
782	건설 관련 기능 종사자	97	20,484.9	2.3%
783	건축 마감 관련 기능 종사자	59	12,492.1	1.4%
784	채굴 및 토목 관련 기능 종사자	17	2,855.6	0.4%
791	공예 및 귀금속 세공원	12	2,073.1	0.3%
792	배관공	17	3,048.5	0.4%
799	기타 기능 관련 종사자	8	704.9	0.2%
811	식품가공 관련 기계 조작원	7	2,136.6	0.2%
812	음료 제조 관련 기계 조작원	0	0	0%
819	기타 식품가공 관련 기계 조작원	5	1,984.6	0.1%
821	섬유 제조 및 가공기계 조작원	6	3,697.4	0.1%
822	직물, 신발 관련 기계 조작원 및 조립원	33	5,576.8	0.8%
823	세탁 관련 기계 조작원	14	4,548.8	0.3%
831	석유 및 화학물 가공 장치 조작원	2	405.2	0%
832	화학, 고무 및 플라스틱 제품 생산기 조작원	23	2,304.1	0.6%
841	주조 및 금속가공 관련 기계 조작원	6	1,021.2	0.1%
842	도장 및 도금기 조작원	4	353.6	0.1%
843	비금속제품 생산기 조작원	8	3,661.8	0.2%
851	금속 공작 기계 조작원	25	6,814.5	0.6%
852	냉난방 관련 설비 조작원	6	1,825.6	0.1%
853	자동 조립라인 및 산업용로봇 조작원	0	0	0%
854	운송차량 및 기계 관련 조립원	35	5,479.1	0.8%
855	금속기계 부품 조립원	0	0	0%
861	발전 및 배전장치 조작원	2	510.5	0%
862	전기 및 전자설비 조작원	1	146.9	0%
863	전기, 전자 부품 및 제품 제조 장치 조작원	6	1,283.6	0.1%
864	전기, 전자 부품 및 제품 조립원	38	6,585.9	0.9%
871	철도 및 전동차 기관사	1	31.7	0%
872	철도운송 관련 종사자	0	0	0%
873	자동차 운전원	197	34,725.1	4.7%
874	물품 이동 장비 조작원	4	269.3	0.1%
875	건설 및 채굴기계 운전원	16	1,505.4	0.4%
876	선박 승무원 및 관련 종사자	1	302.3	0%
881	상하수도 처리 장치 조작원	2	240.4	0%
882	재활용 처리 및 소각로 조작원	2	37.3	0%
891	목재 및 종이 관련 기계 조작원	10	963.5	0.2%
892	인쇄 및 사진 현상 관련 기계 조작원	8	1,595.1	0.2%
899	기타 기계 조작원	4	461.3	0.1%
910	건설 및 광업 단순 종사자	206	44,123.2	4.9%
921	하역 및 적재 단순 종사자	16	3,801.7	0.4%
922	배달원	53	11,087.2	1.3%
930	제조 관련 단순 종사자	188	33,196.3	4.5%
941	청소원 및 환경미화원	256	63,586.9	6.1%
942	건물 관리원 및 검표원	146	31,804.5	3.5%
951	가사 및 육아 도우미	43	9,804.2	1%
952	음식 관련 단순 종사자	98	22,217.2	2.3%
953	판매 관련 단순 종사자	25	7,035.2	0.6%
991	농림, 어업 관련 단순 종사자	48	12,837.6	1.2%
992	계기, 자판기 및 주차 관리 종사자	12	2,934.3	0.3%
999	기타 서비스 관련 단순 종사자	26	3,642.8	0.6%
1011	장교	8	1,006.2	0.2%
1012	장기 부사관 및 준위	7	1,179.7	0.2%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F10_1CB

[F. 비경제활동인구] 전직장_직업 CODE 대분류

Literal Question

F10) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	13	2,271	0.3%
1	관리자	86	16,079	2.1%
2	전문가 및 관련 종사자	303	54,008.5	7.3%
3	사무 종사자	464	81,246.1	11.1%
4	서비스 종사자	330	73,664.4	7.9%
5	판매 종사자	444	87,714.2	10.6%
6	농림어업 숙련 종사자	470	166,656.1	11.3%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	463	88,697.5	11.1%
8	장치·기계조작 및 조립 종사자	466	88,467.7	11.2%
9	단순노무 종사자	1,117	246,071.1	26.8%
10	군인	15	2,186	0.4%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5
Maximun10

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F11

[F. 비경제활동인구] 전직장_종사상지위

Literal Question

F11) 이전 직장(일)에서의 종사상 지위는 무엇이었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	9	1,343.2	0.2%
1	상용근로자	1,387	265,176.3	33.3%
2	임시근로자	745	141,151.7	17.9%
3	일용근로자	628	138,390.1	15.1%
4	고용원이 있는 자영업자	290	57,345.5	7%
5	고용원이 없는 자영업자	918	225,281.8	22%
6	무급가족종사자	194	78,373	4.7%
-	Sysmiss	6,829	1,619,139.5	100%

Summary Statistics

Valid cases907,061.6
Missing cases1,619,139.5
Maximun6

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F12

[F. 비경제활동인구] 향후1년이내취업의향

Literal Question

F12) 향후 1년 이내 일자리(직장)를 가질 의향이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	619	110,856	8.1%
2	아니오	7,051	1,474,208.6	91.9%
-	Sysmiss	3,330	941,136.4	43.4%

Summary Statistics

Valid cases1,585,064.6
Missing cases941,136.4

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F13

[F. 비경제활동인구] 향후취업의향

Literal Question

F13) 향후 1년은 아니더라도 언젠가 일자리가 주어진다면 일할 의향이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	420	64,196.9	6%
2	아니오	6,631	1,410,011.6	94%
-	Sysmiss	3,949	1,051,992.4	56%

Summary Statistics

Valid cases1,474,208.6
Missing cases1,051,992.4

This variable is numeric

Universe

향후 1년 이내 일자리를 가질 의향이 없다고 대답한 응답자 (F12의 2번 응답자)

F14

[F. 비경제활동인구] 희망고용형태

Literal Question

F14) 희망하는 직장(일)의 고용형태는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	임금근로	946	157,789.3	91%
2	비임금근로	93	17,263.6	9%
-	Sysmiss	9,961	2,351,148	100%

Summary Statistics

Valid cases175,052.9
Missing cases2,351,148

This variable is numeric

Universe

향후 언젠가 취업 의향이 있다고 대답한 응답자 (F13의 1번 응답자)

F14_1

[F. 비경제활동인구] 비임금근로 희망 이유

Literal Question

F14-1) 비임금근로를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	가족 사업에 참여하거나 물려 받아서	2	89.2	2.2%
2	더 많은 소득이 가능해서	4	346.1	4.3%
3	임금근로자 취업을 원했으나 취업하기가 어려워서	10	3,871.8	10.8%
4	유연한 근로시간	17	3,214.3	18.3%
5	재택근무가 가능해서	6	761.4	6.5%
6	일과 가정생활의 균형	5	773.8	5.4%
7	내 장애 상황에 부합해서	46	7,396.3	49.5%
8	기타	3	810.7	3.2%
-	Sysmiss	10,907	2,508,937.2	100%

Summary Statistics

Valid cases17,263.6
Missing cases2,508,937.2

This variable is numeric

Universe

향후 언젠가 취업 의향이 있다고 대답한 응답자 중 희망 고용형태가 비임금근로라고 대답한 응답자 (F14의 2번 응답자)

F14_1W

[F. 비경제활동인구] 비임금근로 희망 이유_기타

Literal Question

F14-1) 비임금근로를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?
8. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	하고싶은 업종이 있어서	3	810.7	100%

Summary Statistics

Valid cases810.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

향후 언젠가 취업 의향이 있다고 대답한 응답자 중 희망 고용형태가 비임금근로라고 대답한 응답자 (F14의 2번 응답자)

F15_1

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_사업

Literal Question

F15-1) 희망 일자리(직장) 사업

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	3	595.5	0.3%
1	농업, 임업, 및 어업	18	5,598	1.7%
2	광업	0	0	0%
3	제조업	158	24,784	15.2%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	27	5,154.6	2.6%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	1	5.2	0.1%
6	건설업	47	15,551.3	4.5%
7	도매 및 소매업	47	8,099.9	4.5%
8	운수 및 창고업	25	4,652.9	2.4%
9	숙박 및 음식점업	65	8,682.9	6.3%
10	정보통신업	28	3,404.7	2.7%
11	금융 및 보험업	8	698.1	0.8%
12	부동산업	11	1,892.1	1.1%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	22	3,316.6	2.1%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	84	15,027.9	8.1%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	119	21,925.8	11.5%
16	교육 서비스업	44	7,585.1	4.2%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	161	21,628	15.5%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	59	6,782.8	5.7%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	62	12,374.7	6%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	47	6,816.4	4.5%
21	국제 및 외국기관	3	476.6	0.3%
-	Sysmiss	9,961	2,351,148	100%

Summary Statistics

Valid cases175,052.9
Missing cases2,351,148
Maximun21

This variable is numeric

Universe

향후 1년 혹은 언젠가 취업할 의향 있다고 대답한 응답자 (F12의 1, 2번, F13의 1번 응답자)

F15_2

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_업무

Literal Question

F15-2) 희망 일자리(직장) 업무

Answer

Value	Label	N	WN
1	관리자	33	4,125.2	3.2%
2	전문가 및 관련 종사자	80	10,085.7	7.7%
3	사무 종사자	130	23,901.9	12.5%
4	서비스 종사자	198	28,084.3	19.1%
5	판매 종사자	41	7,460.3	3.9%
6	농림어업 숙련 종사자	3	1,795	0.3%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	81	14,611.5	7.8%
8	장치, 기계조작 및 조립 종사자	39	6,357.5	3.8%
9	단순노무 종사자	434	78,631.4	41.8%
-	Sysmiss	9,961	2,351,148	100%

Summary Statistics

Valid cases175,052.9
Missing cases2,351,148

This variable is numeric

Universe

향후 1년 혹은 언젠가 취업할 의향 있다고 대답한 응답자 (F12의 1, 2번, F13의 1번 응답자)

F16

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_사업체유형

Literal Question

F16) 희망하는 직장(사업체)의 종류는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	245	0.1%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	157	18,467.2	16.6%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	257	45,733.7	27.2%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	85	12,614	9%
4	그 외 일반사업체	446	80,729.4	47.1%
-	Sysmiss	10,054	2,368,411.8	100%

Summary Statistics

Valid cases157,789.3
Missing cases2,368,411.8
Maximun4

This variable is numeric

Universe

희망 고용형태가 임근근로라고 대답한 응답자 (F14의 1번 응답자)

F17

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_근무시간형태

Literal Question

F17) 희망하는 근무시간 형태는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전일제 근로	428	74,814.5	45.2%
2	시간제 근로	518	82,974.7	54.8%
-	Sysmiss	10,054	2,368,411.8	100%

Summary Statistics

Valid cases157,789.3
Missing cases2,368,411.8

This variable is numeric

Universe

희망 고용형태가 임근근로라고 대답한 응답자 (F14의 1번 응답자)

F17_1

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_시간제근로 희망 이유

Literal Question

F17-1) 시간제 근무를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	아이를 돌보려고	6	2,145.1	1.2%
2	가사일 때문에	9	1,651	1.7%
3	학업을 위하여	4	594.7	0.8%
4	전일제 직장을 구할 수 없을 것 같아서	26	4,796	5%
5	다른 일(직장)을 같이 하려고	3	253.2	0.6%
6	장애, 건강등 개인사정으로	463	72,496	89.4%
7	기타	7	1,038.7	1.4%
-	Sysmiss	10,482	2,443,226.2	100%

Summary Statistics

Valid cases82,974.7
Missing cases2,443,226.2

This variable is numeric

Universe

희망 고용형태가 임근근로인 응답자 중 희망근로시간 형태가 시간제 근로라고 대답한 응답자 (F17의 2번 응답자)

F17_1W

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_시간제근로 희망 이유_기타

Literal Question

F17-1) 시간제 근무를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?
7. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	병간호 등 집안사정 때문에	2	198.3	28.6%
-	여가시간 및 자아실현	2	293	28.6%
-	적응 기간이 필요해서	1	157.8	14.3%
-	하고싶은 업종이 있어서	2	389.6	28.6%

Summary Statistics

Valid cases1,038.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

희망 고용형태가 임근근로인 응답자 중 희망근로시간 형태가 시간제 근로라고 대답한 응답자 (F17의 2번 응답자)

F18

[F. 비경제활동인구] 근로 가능 수준

Literal Question

F18) 귀하는 일자리 희망 여부와 상관없이 어느 정도 수준의 근로가 가능합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	일반적인 근로가 가능	442	87,739.1	5.8%
2	단시간 또는 단순한 근로가 가능	1,085	218,657.5	14.1%
3	집안 일 정도만 가능	2,780	628,561.1	36.2%
4	집안 일도 하기 어려움	3,363	650,106.8	43.8%
-	Sysmiss	3,330	941,136.4	43.4%

Summary Statistics

Valid cases1,585,064.6
Missing cases941,136.4

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

G1M1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_1

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	1,708	351,748.9	15.5%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	333	63,864.5	3%
3	직업능력개발훈련	173	35,233.6	1.6%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	313	47,387.8	2.8%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	1,366	315,756.8	12.4%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	76	20,751.7	0.7%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	127	30,346.1	1.2%
8	기타	9	590.9	0.1%
9	특별히 없음	6,895	1,660,520.9	62.7%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1M2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_2

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	462	84,057.6	35.1%
3	직업능력개발훈련	150	28,293.6	11.4%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	176	25,730.6	13.4%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	276	48,763.1	20.9%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	93	23,023.2	7.1%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	161	31,609	12.2%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	9,682	2,284,723.8	100%

Summary Statistics

Valid cases241,477.2
Missing cases2,284,723.8

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1M3

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_3

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	153	28,250.3	26.2%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	104	14,281.8	17.8%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	161	32,041.8	27.5%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	30	8,832.1	5.1%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	134	26,400.2	22.9%
8	기타	3	166	0.5%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,415	2,416,228.8	100%

Summary Statistics

Valid cases109,972.3
Missing cases2,416,228.8

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1M4

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_4

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	75	12,322.9	29.9%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	81	13,547.3	32.3%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	19	4,773.3	7.6%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	76	10,583.7	30.3%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,749	2,484,973.8	100%

Summary Statistics

Valid cases41,227.1
Missing cases2,484,973.8

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1M5

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_5

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	0	0	0%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	52	9,179.4	41.9%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	16	1,319.7	12.9%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	56	10,407.2	45.2%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,876	2,505,294.8	100%

Summary Statistics

Valid cases20,906.3
Missing cases2,505,294.8

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1M6

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_6

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	0	0	0%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	0	0	0%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	25	3,205.9	46.3%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	29	4,281.9	53.7%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,946	2,518,713.2	100%

Summary Statistics

Valid cases7,487.8
Missing cases2,518,713.2

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1M7

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_7

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	0	0	0%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	0	0	0%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	0	0	0%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	23	2,962.8	100%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,977	2,523,238.2	100%

Summary Statistics

Valid cases2,962.8
Missing cases2,523,238.2

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1M8

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_8

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	0	0	0%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	0	0	0%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	0	0	0%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	0	0	0%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	11,000	2,526,201	100%

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases2,526,201

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_기타

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.
8. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기초 체력 단련	1	217.8	8.3%
-	일관성 있는 지원 정책 추진	1	13.2	8.3%
-	활동보조인 지원	10	526	83.3%

Summary Statistics

Valid cases756.9
Missing cases0

This variable is character

Universe

모든 응답자

G1_1M1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_1

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	1,019	209,196.1	59.7%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	83	14,852	4.9%
3	일자리 정보 제공	325	72,981.2	19%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	33	6,168.8	1.9%
5	장애인 구분모집/특별채용	182	37,120	10.7%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	57	9,869.7	3.3%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	6	555.1	0.4%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	3	1,005.8	0.2%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	9,292	2,174,452.2	100%

Summary Statistics

Valid cases351,748.9
Missing cases2,174,452.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1M2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_2

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	169	27,798.1	20.2%
3	일자리 정보 제공	371	72,615.6	44.4%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	43	7,050.2	5.1%
5	장애인 구분모집/특별채용	143	33,196.4	17.1%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	94	18,861.2	11.2%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	15	1,425.8	1.8%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	1	36.1	0.1%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,164	2,365,217.5	100%

Summary Statistics

Valid cases160,983.5
Missing cases2,365,217.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1M3

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_3

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	117	21,272.4	25.7%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	48	9,228.2	10.5%
5	장애인 구분모집/특별채용	146	25,988.9	32%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	121	23,544.2	26.5%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	17	2,630.3	3.7%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	7	2,263.8	1.5%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,544	2,441,273.2	100%

Summary Statistics

Valid cases84,927.8
Missing cases2,441,273.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1M4

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_4

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	64	10,546.3	27.4%
5	장애인 구분모집/특별채용	55	8,653.5	23.5%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	89	12,733.1	38%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	20	1,576	8.5%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	6	1,125.9	2.6%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,766	2,491,566.2	100%

Summary Statistics

Valid cases34,634.8
Missing cases2,491,566.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1M5

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_5

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	54	8,470	40.9%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	49	7,775.7	37.1%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	25	2,718.3	18.9%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	4	334	3%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,868	2,506,903	100%

Summary Statistics

Valid cases19,298.1
Missing cases2,506,903

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1M6

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_6

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	0	0	0%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	51	7,372.2	58%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	23	3,247	26.1%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	14	1,748.8	15.9%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,912	2,513,833	100%

Summary Statistics

Valid cases12,368.1
Missing cases2,513,833

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1M7

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_7

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	0	0	0%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	0	0	0%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	35	4,516	67.3%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	17	1,679.7	32.7%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,948	2,520,005.2	100%

Summary Statistics

Valid cases6,195.7
Missing cases2,520,005.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1M8

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_8

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	0	0	0%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	0	0	0%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	0	0	0%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	33	3,749.5	100%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,967	2,522,451.5	100%

Summary Statistics

Valid cases3,749.5
Missing cases2,522,451.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1M9

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_9

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	0	0	0%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	0	0	0%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	0	0	0%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	0	0	0%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	11,000	2,526,201	100%

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases2,526,201

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_기타

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.
9. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원서비스 즉시 참여 가능 여부

Literal Question

G1-1-1) 만약 취업지원 서비스를 받을 수 있는 기회가 생기면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	75.2	0.1%
1	예	902	191,530.9	52.8%
2	아니오	805	160,142.8	47.1%
-	Sysmiss	9,292	2,174,452.2	100%

Summary Statistics

Valid cases351,748.9
Missing cases2,174,452.2
Maximun2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_2M1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_1

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	280	37,165.4	35.2%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	136	27,036.3	17.1%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	217	48,692.5	27.3%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	13	1,550.4	1.6%
5	근무시간 및 직무 조정	110	25,202.4	13.8%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	19	3,335.2	2.4%
7	출퇴근 지원	15	3,187.7	1.9%
8	기타	5	1,752	0.6%
-	Sysmiss	10,205	2,378,279	100%

Summary Statistics

Valid cases147,922.1
Missing cases2,378,279

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2M2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_2

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	136	17,348.8	29.3%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	86	12,460.7	18.5%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	30	6,307.2	6.5%
5	근무시간 및 직무 조정	125	25,487.7	26.9%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	68	12,890.6	14.7%
7	출퇴근 지원	19	3,869.8	4.1%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,536	2,447,836.2	100%

Summary Statistics

Valid cases78,364.8
Missing cases2,447,836.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2M3

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_3

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	77	9,824.5	33.9%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	18	2,672.9	7.9%
5	근무시간 및 직무 조정	52	5,760.1	22.9%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	47	9,555.8	20.7%
7	출퇴근 지원	33	6,376.8	14.5%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,773	2,492,011	100%

Summary Statistics

Valid cases34,190
Missing cases2,492,011

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2M4

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_4

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	32	6,145.1	26.4%
5	근무시간 및 직무 조정	37	3,106.5	30.6%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	32	3,755.6	26.4%
7	출퇴근 지원	20	2,715.9	16.5%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,879	2,510,478	100%

Summary Statistics

Valid cases15,723
Missing cases2,510,478

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2M5

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_5

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	0	0	0%
5	근무시간 및 직무 조정	26	5,098.9	38.2%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	23	1,636.5	33.8%
7	출퇴근 지원	19	1,970.1	27.9%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,932	2,517,495.5	100%

Summary Statistics

Valid cases8,705.5
Missing cases2,517,495.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2M6

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_6

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	0	0	0%
5	근무시간 및 직무 조정	0	0	0%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	22	4,167.4	56.4%
7	출퇴근 지원	17	2,000.3	43.6%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,961	2,520,033.2	100%

Summary Statistics

Valid cases6,167.7
Missing cases2,520,033.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2M7

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_7

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	0	0	0%
5	근무시간 및 직무 조정	0	0	0%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	0	0	0%
7	출퇴근 지원	19	3,850.4	100%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,981	2,522,350.5	100%

Summary Statistics

Valid cases3,850.4
Missing cases2,522,350.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2M8

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_8

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	0	0	0%
5	근무시간 및 직무 조정	0	0	0%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	0	0	0%
7	출퇴근 지원	0	0	0%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	11,000	2,526,201	100%

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases2,526,201

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_기타

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.
8. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	정년 연장	5	1,752	100%

Summary Statistics

Valid cases1,752
Missing cases0

This variable is character

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_3

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 즉시 참여 가능 여부

Literal Question

G1-3) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	예	196	35,020.2	41.2%
2	아니오	280	56,757.3	58.8%
-	Sysmiss	10,524	2,434,423.5	100%

Summary Statistics

Valid cases91,777.5
Missing cases2,434,423.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

G1_3_1_M1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 참여를 위한 지원사항_1순위

Literal Question

G1-3-1) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?
1순위

Answer

Value	Label	N	WN
1	생계유지를 위한 훈련수당	227	48,660.4	47.7%
2	보조공학기기 지원(높낮이 의자, 의사소통지시기, 전동휠체어 등	9	1,511	1.9%
3	기숙사 지원	10	1,183.8	2.1%
4	이동편의 제공	53	13,435.8	11.1%
5	훈련을 위한 활동보조인 지원	58	6,430.4	12.2%
6	육아 및 가사 지원	8	1,264	1.7%
7	훈련기간 중 보조(대체)인력 운영 지원	26	2,321.1	5.5%
8	고용이 전제된 현장훈련 실시	84	16,912.7	17.6%
9	기타	1	58.3	0.2%
-	Sysmiss	10,524	2,434,423.5	100%

Summary Statistics

Valid cases91,777.5
Missing cases2,434,423.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

G1_3_1_M1W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 참여를 위한 지원사항_1순위_기타

Literal Question

G1-3-1) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?
1순위: 9. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타내용 확인 불가능	1	58.3	100%

Summary Statistics

Valid cases58.3
Missing cases0

This variable is character

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

G1_3_1_M2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 참여를 위한 지원사항_2순위

Literal Question

G1-3-1) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?
2순위

Answer

Value	Label	N	WN
1	생계유지를 위한 훈련수당	90	17,764.8	18.9%
2	보조공학기기 지원(높낮이 의자, 의사소통지시기, 전동휠체어 등	17	4,656.5	3.6%
3	기숙사 지원	14	4,401.9	2.9%
4	이동편의 제공	86	15,031.9	18.1%
5	훈련을 위한 활동보조인 지원	56	10,090	11.8%
6	육아 및 가사 지원	12	1,127.6	2.5%
7	훈련기간 중 보조(대체)인력 운영 지원	51	7,722.6	10.7%
8	고용이 전제된 현장훈련 실시	100	17,621.9	21%
9	기타	1	33.7	0.2%
10	특별히 없었음	49	13,326.6	10.3%
-	Sysmiss	10,524	2,434,423.5	100%

Summary Statistics

Valid cases91,777.5
Missing cases2,434,423.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

G1_3_1_M2W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 참여를 위한 지원사항_2순위_기타

Literal Question

G1-3-1) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?
2순위: 9. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	직업훈련 장소개발	1	33.7	100%

Summary Statistics

Valid cases33.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

H1

[H. 가구정보] 가구주

Literal Question

H1) 귀댁의 가구주는 누구입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	본인	6,029	1,540,120	54.8%
2	배우자	1,876	458,496.4	17.1%
3	자녀	678	149,243.4	6.2%
4	자녀의 배우자	61	12,740	0.6%
5	아버지	1,219	158,648.5	11.1%
6	어머니	470	74,729.1	4.3%
7	형제자매	141	28,503.6	1.3%
8	조부모	20	3,362.3	0.2%
9	손자녀	8	1,062.5	0.1%
10	배우자의 부모	6	779.8	0.1%
11	배우자의 형제자매	5	318.5	0%
12	기타	35	9,249.1	0.3%
13	시설에 거주함	452	88,947.7	4.1%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

H1W

[H. 가구정보] 가구주_기타

Literal Question

H1) 귀댁의 가구주는 누구입니까?
12. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타 동거인	10	3,018.4	28.6%
-	기타 친인척	2	1,208.7	5.7%
-	부모님의 형제자매 및 그의 배우자	12	2,822.1	34.3%
-	형제자매의 자녀 및 그의 배우자	11	2,199.9	31.4%

Summary Statistics

Valid cases9,249.1
Missing cases0

This variable is character

Universe

모든 응답자

H2

[H. 가구정보] 총가구원수

Literal Question

H2) 귀댁의 총 가구원수는 몇 명입니까?
본인을 포함한 총 가구원수 __________명

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	2,370	604,842.1	22.5%
-	2	3,829	931,062.8	36.3%
-	3	2,042	428,958.8	19.4%
-	4	1,573	310,803	14.9%
-	5	511	118,845.6	4.8%
-	6	163	30,208.7	1.5%
-	7	45	8,819.7	0.4%
-	8	10	3,070.1	0.1%
-	9	1	349.8	0%
-	11	1	36.7	0%
-	12	1	33	0%
-	13	1	32.5	0%
-	18	1	190.5	0%
-	Sysmiss	452	88,947.7	4.3%

Summary Statistics

Valid cases2,437,253.2
Missing cases88,947.7

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

H2_1

[H. 가구정보] 근로소득 발생 가구원수

Literal Question

H2) 귀댁의 총 가구원수는 몇 명입니까?
근로를 통해 소득이 발생하는 가구원수(본인 포함) __________명

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	4,008	890,457.3	38%
-	1	3,869	924,700.9	36.7%
-	2	2,127	509,007.5	20.2%
-	3	432	84,695.9	4.1%
-	4	97	22,899.6	0.9%
-	5	15	5,492	0.1%
-	Sysmiss	452	88,947.7	4.3%

Summary Statistics

Valid cases2,437,253.2
Missing cases88,947.7

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

H3

[H. 가구정보] 국민기초생활보장수급대상여부

Literal Question

H3) 귀댁은 국민기초생활보장 수급 대상입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	2,578	478,742.5	23.4%
2	아니오	8,422	2,047,458.5	76.6%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

시설에 거주한다고 대답한 응답자 (H1의 13번 응답자)

H3_1M1

[H. 가구정보] 받고있는 급여종류

Literal Question

H3-1) 받고 계신 급여 종류를 모두 말씀해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	39.3	0%
1	생계급여	2,360	433,031.1	91.5%
2	의료급여	175	34,823.4	6.8%
3	주거급여	39	9,656.9	1.5%
4	교육급여	3	1,191.8	0.1%
-	Sysmiss	8,422	2,047,458.5	100%

Summary Statistics

Valid cases478,742.5
Missing cases2,047,458.5
Maximun4

This variable is numeric

Universe

국민기초생활보장 수급 대상이라고 대답한 응답자 (H3의 1번 응답자)

H3_1M2

[H. 가구정보] 받고있는 급여종류

Literal Question

H3-1) 받고 계신 급여 종류를 모두 말씀해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	생계급여	0	0	0%
2	의료급여	2,055	371,767.6	95.1%
3	주거급여	101	16,969.9	4.7%
4	교육급여	6	951.9	0.3%
-	Sysmiss	8,838	2,136,511.8	100%

Summary Statistics

Valid cases389,689.3
Missing cases2,136,511.8

This variable is numeric

Universe

국민기초생활보장 수급 대상이라고 대답한 응답자 (H3의 1번 응답자)

H3_1M3

[H. 가구정보] 받고있는 급여종류

Literal Question

H3-1) 받고 계신 급여 종류를 모두 말씀해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	생계급여	0	0	0%
2	의료급여	0	0	0%
3	주거급여	1,640	279,554	99.2%
4	교육급여	14	2,691.6	0.8%
-	Sysmiss	9,346	2,243,955.2	100%

Summary Statistics

Valid cases282,245.7
Missing cases2,243,955.2

This variable is numeric

Universe

국민기초생활보장 수급 대상이라고 대답한 응답자 (H3의 1번 응답자)

H3_1M4

[H. 가구정보] 받고있는 급여종류

Literal Question

H3-1) 받고 계신 급여 종류를 모두 말씀해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	생계급여	0	0	0%
2	의료급여	0	0	0%
3	주거급여	0	0	0%
4	교육급여	123	22,553.2	100%
-	Sysmiss	10,877	2,503,647.8	100%

Summary Statistics

Valid cases22,553.2
Missing cases2,503,647.8

This variable is numeric

Universe

국민기초생활보장 수급 대상이라고 대답한 응답자 (H3의 1번 응답자)

H4

[H. 가구정보] 월평균 가구소득

Literal Question

H4) 귀 댁의 월평균 가구소득(세금공제 이전 금액)은 얼마입니까? (최근 3개월 기준으로 응답해 주세요)
월평균 ___________만원

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	822	172,834.4	7.5%
-	0	40	5,412.9	0.4%
-	2	7	1,692.2	0.1%
-	3	2	140.1	0%
-	4	2	125	0%
-	7	2	448.2	0%
-	8	1	186.4	0%
-	10	4	1,313.2	0%
-	11	1	147.8	0%
-	13	1	191.6	0%
-	15	2	425.7	0%
-	20	35	6,270.3	0.3%
-	21	2	537.3	0%
-	23	9	2,362.9	0.1%
-	24	2	139.4	0%
-	25	57	22,500.9	0.5%
-	26	2	1,970.6	0%
-	27	18	2,437.7	0.2%
-	28	10	2,680.5	0.1%
-	29	2	157.1	0%
-	30	176	45,223	1.6%
-	31	4	1,274.6	0%
-	32	6	935.9	0.1%
-	33	1	64.8	0%
-	34	7	1,650.5	0.1%
-	35	27	8,774	0.2%
-	36	1	340.4	0%
-	37	3	506.3	0%
-	38	3	777.8	0%
-	40	166	46,064.4	1.5%
-	42	4	671.2	0%
-	43	7	2,783.3	0.1%
-	44	5	1,840	0%
-	45	38	8,714.9	0.3%
-	46	10	1,444.2	0.1%
-	47	12	2,843.9	0.1%
-	48	15	4,527.9	0.1%
-	49	11	1,150	0.1%
-	50	571	142,289.9	5.2%
-	51	11	1,535.6	0.1%
-	52	31	8,406.8	0.3%
-	53	19	4,625.7	0.2%
-	54	33	4,290.3	0.3%
-	55	98	27,798.6	0.9%
-	56	23	6,969.2	0.2%
-	57	16	2,021.2	0.1%
-	58	10	1,890.6	0.1%
-	59	9	2,454.1	0.1%
-	60	445	114,040.8	4%
-	61	2	251.1	0%
-	62	12	3,467.3	0.1%
-	63	7	1,414.8	0.1%
-	64	11	1,903.8	0.1%
-	65	61	18,697.2	0.6%
-	66	8	1,726.6	0.1%
-	67	15	2,484.9	0.1%
-	68	12	3,481.6	0.1%
-	69	5	2,493.1	0%
-	70	392	87,575.7	3.6%
-	71	6	905	0.1%
-	72	8	1,597.9	0.1%
-	73	4	449.4	0%
-	74	5	406.3	0%
-	75	63	13,448.1	0.6%
-	76	10	1,572.5	0.1%
-	77	5	1,413.2	0%
-	78	11	1,308	0.1%
-	79	4	405.5	0%
-	80	460	110,072.9	4.2%
-	81	2	202.3	0%
-	82	5	523.5	0%
-	83	7	1,605.2	0.1%
-	84	8	1,488.7	0.1%
-	85	44	6,604.4	0.4%
-	86	1	60.7	0%
-	87	7	1,212.7	0.1%
-	88	5	1,488.3	0%
-	89	6	805	0.1%
-	90	165	36,191.5	1.5%
-	91	1	104.8	0%
-	92	8	997.2	0.1%
-	93	8	1,025	0.1%
-	94	9	1,022.5	0.1%
-	95	19	2,888.8	0.2%
-	96	6	2,866.6	0.1%
-	97	6	691	0.1%
-	98	10	1,352.4	0.1%
-	99	4	574.5	0%
-	100	834	190,637.3	7.6%
-	101	1	30.1	0%
-	102	1	12.3	0%
-	103	2	39.1	0%
-	104	6	518.6	0.1%
-	105	12	1,573.7	0.1%
-	107	2	144.6	0%
-	108	3	195.2	0%
-	110	75	18,801.6	0.7%
-	113	1	28.7	0%
-	114	2	296.6	0%
-	115	6	1,415.2	0.1%
-	117	1	19.1	0%
-	118	3	449.4	0%
-	119	1	28.3	0%
-	120	196	46,897	1.8%
-	121	1	120.9	0%
-	122	2	46.9	0%
-	123	3	492.3	0%
-	124	3	290.3	0%
-	125	15	3,386	0.1%
-	126	2	195.8	0%
-	127	4	381.2	0%
-	128	3	406.1	0%
-	130	120	21,276.8	1.1%
-	132	3	262.4	0%
-	133	1	46.5	0%
-	134	4	638.4	0%
-	135	8	1,325.9	0.1%
-	136	2	84.8	0%
-	137	2	241	0%
-	138	3	282.4	0%
-	140	50	9,390.3	0.5%
-	142	3	451.5	0%
-	145	6	896.5	0.1%
-	146	1	548	0%
-	147	2	350.4	0%
-	148	1	287.7	0%
-	149	1	12.7	0%
-	150	568	136,847.3	5.2%
-	152	2	256.1	0%
-	153	2	446	0%
-	154	4	1,136.6	0%
-	155	2	445.4	0%
-	156	2	237.1	0%
-	157	1	176.6	0%
-	158	2	62.5	0%
-	160	72	17,729.1	0.7%
-	163	1	760.6	0%
-	164	2	1,599.8	0%
-	165	5	277.6	0%
-	167	1	1,509.3	0%
-	168	3	809	0%
-	169	3	195.9	0%
-	170	73	15,815.6	0.7%
-	173	1	188.4	0%
-	174	2	366.6	0%
-	175	9	2,799.6	0.1%
-	176	2	252.3	0%
-	177	2	262.7	0%
-	178	1	58.1	0%
-	179	1	121.6	0%
-	180	151	30,816.5	1.4%
-	182	1	260.4	0%
-	183	1	103.1	0%
-	184	1	311.6	0%
-	185	8	2,965.8	0.1%
-	187	3	642.8	0%
-	189	1	906.9	0%
-	190	32	9,022.5	0.3%
-	193	1	246.6	0%
-	195	1	46.5	0%
-	197	1	18.9	0%
-	198	1	38.9	0%
-	200	781	177,120.7	7.1%
-	202	2	552.5	0%
-	205	4	394	0%
-	207	1	38.9	0%
-	210	21	7,922.5	0.2%
-	215	1	802.7	0%
-	217	1	106.1	0%
-	220	45	9,739.7	0.4%
-	221	1	246.8	0%
-	224	1	59.5	0%
-	225	5	1,283.6	0%
-	227	3	490.2	0%
-	228	1	34.7	0%
-	230	54	11,431	0.5%
-	235	2	312.2	0%
-	236	1	243.7	0%
-	237	2	175.3	0%
-	240	19	5,233	0.2%
-	243	1	141.5	0%
-	244	2	25.9	0%
-	245	3	912.5	0%
-	247	1	18.8	0%
-	250	416	101,478.4	3.8%
-	255	1	29.2	0%
-	257	1	6.3	0%
-	259	1	109.1	0%
-	260	25	5,586.6	0.2%
-	262	1	302.7	0%
-	265	1	43.7	0%
-	270	28	6,448.9	0.3%
-	271	2	231	0%
-	275	5	1,526.6	0%
-	276	1	34.1	0%
-	280	48	9,049.7	0.4%
-	290	11	1,460.5	0.1%
-	295	2	865.7	0%
-	298	1	1,024.1	0%
-	300	774	174,022.5	7%
-	304	1	269.2	0%
-	310	2	473	0%
-	315	1	19.4	0%
-	317	1	139.2	0%
-	320	27	7,793.3	0.2%
-	325	4	1,276.1	0%
-	326	1	80.2	0%
-	329	1	112.1	0%
-	330	17	6,027.4	0.2%
-	340	13	4,422.9	0.1%
-	343	1	807.9	0%
-	345	1	3	0%
-	350	283	62,629.8	2.6%
-	357	1	46.2	0%
-	360	17	5,760.8	0.2%
-	370	17	3,513.2	0.2%
-	374	1	165.8	0%
-	375	2	390.7	0%
-	378	1	128.1	0%
-	380	32	6,356.5	0.3%
-	390	7	1,579.9	0.1%
-	396	1	265.9	0%
-	400	518	114,010.1	4.7%
-	410	2	83.5	0%
-	417	1	35.2	0%
-	420	7	1,983.8	0.1%
-	430	9	1,358.2	0.1%
-	440	5	1,448.5	0%
-	450	139	33,537.4	1.3%
-	455	1	754.6	0%
-	458	1	39.6	0%
-	459	2	337.3	0%
-	460	2	243.3	0%
-	465	1	286.2	0%
-	470	4	314.6	0%
-	480	14	2,247.3	0.1%
-	485	1	142.3	0%
-	490	3	390.3	0%
-	496	1	279.4	0%
-	500	467	94,335.9	4.2%
-	510	2	476	0%
-	520	3	366.4	0%
-	530	1	2.4	0%
-	533	1	188.3	0%
-	550	52	14,941.4	0.5%
-	560	1	71.1	0%
-	562	1	27.6	0%
-	570	3	942.4	0%
-	575	1	189.8	0%
-	580	3	986.6	0%
-	590	1	788.2	0%
-	600	158	36,767.2	1.4%
-	630	1	13.6	0%
-	640	3	1,033.8	0%
-	650	24	5,045.9	0.2%
-	700	102	21,715.9	0.9%
-	730	1	793.3	0%
-	750	11	2,913.5	0.1%
-	770	1	107	0%
-	800	75	24,106.4	0.7%
-	850	5	1,207.9	0%
-	856	1	107.7	0%
-	900	19	2,271.1	0.2%
-	950	1	5.8	0%
-	1000	68	14,485.6	0.6%
-	1027	1	35.2	0%
-	1100	1	6.8	0%
-	1200	4	1,736.1	0%
-	1300	1	923.1	0%
-	1400	1	153.9	0%
-	1410	1	461	0%
-	1500	6	2,042.6	0.1%
-	1700	1	294.3	0%
-	1800	2	18.9	0%
-	2000	3	1,517.6	0%
-	2400	1	253.7	0%
-	2500	3	405.1	0%
-	3000	1	253.7	0%
-	5000	1	51.6	0%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0
Maximun5,000

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

H4_1

[H. 가구정보] 월평균 가구소득_범주형

Literal Question

H4-1) 정확한 금액이 기억나지 않는 경우, 대략 어느 정도 되는지요?

Answer

Value	Label	N	WN
1	50만원 미만	99	18,300.7	12%
2	50~100만원 미만	168	35,747.2	20.4%
3	100~150만원 미만	89	19,560.3	10.8%
4	150~200만원 미만	68	13,803.2	8.3%
5	200~300만원 미만	114	26,310.8	13.9%
6	300~400만원 미만	107	20,968.7	13%
7	400~500만원 미만	50	11,294.2	6.1%
8	500~600만원 미만	41	6,376.4	5%
9	600~700만원 미만	11	2,115.8	1.3%
10	700~1000만원 미만	21	7,707.9	2.6%
11	1000만원 이상	6	1,076.2	0.7%
98	거절	48	9,573.1	5.8%
-	Sysmiss	10,178	2,353,366.5	100%

Summary Statistics

Valid cases172,834.4
Missing cases2,353,366.5

This variable is numeric

Universe

정확한 월평균 가구소득 금액이 기억나지 않는 응답자

SURVEYADD

[H. 가구정보] 실거주주소_시도(17)

Answer

Value	Label	N	WN
1	서울	2,318	382,633	21.1%
2	부산	753	169,894	6.8%
3	대구	540	120,200	4.9%
4	인천	501	138,440	4.6%
5	광주	326	67,949	3%
6	대전	315	70,851	2.9%
7	울산	247	49,281	2.2%
8	세종	39	11,192	0.4%
9	경기	3,281	533,307	29.8%
10	강원	218	98,989	2%
11	충북	233	95,172	2.1%
12	충남	410	129,278	3.7%
13	전북	335	129,220	3%
14	전남	305	139,805	2.8%
15	경북	363	173,313	3.3%
16	경남	620	181,863	5.6%
17	제주	196	34,814	1.8%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0

This variable is numeric

SURVEYADDR

[H. 가구정보] 실거주주소_권역(3)

Answer

Value	Label	N	WN
1	수도권	6,100	1,054,380	55.5%
2	광역시(인천제외)	2,220	489,367	20.2%
3	기타시도	2,680	982,454	24.4%

Summary Statistics

Valid cases2,526,201
Missing cases0
Minimun1
Maximun3

This variable is numeric

V222

[가공변수] 경제활동상태

Answer

Value	Label	N
1	취업자	3,091	28.1%
2	실업자	239	2.2%
3	비경활	7,670	69.7%

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

V223

[가공변수] 연령범주

Answer

Value	Label	N
1	15~29세	1,051	9.6%
2	30~39세	696	6.3%
3	40~49세	1,183	10.8%
4	50~59세	2,071	18.8%
5	60세 이상	5,999	54.5%

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

V224

[가공변수] 학력범주

Answer

Value	Label	N
1	중졸 이하	5,745	52.2%
2	고졸	3,632	33%
3	대졸 이상	1,623	14.8%

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

V225

[가공변수] 장애정도(장애인고용촉진 및 직업재활법 기준)

Answer

Value	Label	N	WN
1	중증	5,489	0	49.9%
2	경증	5,511	0	50.1%

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

V226

[가공변수] 한시적 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	한시적 근로자	995	42.7%
2	비한시적 근로자	1,336	57.3%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V227

[가공변수] 시간제 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	시간제 근로자	860	36.9%
2	비시간제 근로자	1,471	63.1%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V228

[가공변수] 파견 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	파견 근로자	66	2.8%
2	비파견 근로자	2,265	97.2%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V229

[가공변수] 용역 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	용역 근로자	138	5.9%
2	비용역 근로자	2,193	94.1%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V230

[가공변수] 특수형태 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	특수 근로자	71	3%
2	비특수 근로자	2,260	97%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V231

[가공변수] 가정내 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	가정내 근로자	29	1.2%
2	비가정내 근로자	2,302	98.8%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V232

[가공변수] 일일(단기) 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	일일근로자	208	8.9%
2	비일일 근로자	2,123	91.1%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V233

[가공변수] 비전형 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	비전형근로자	451	19.3%
2	전형 근로자	1,880	80.7%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V234

[가공변수] 비정규 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	비정규 근로자	1,452	62.3%
2	정규 근로자	879	37.7%
-	Sysmiss	8,669	100%

Summary Statistics

Valid cases2,331
Missing cases8,669

This variable is numeric

V235

[가공변수] 비경제활동인구의 향후 일할 의사

Answer

Value	Label	N
1	일할의사있음	1,039	13.5%
2	일할의사없음	6,631	86.5%
-	Sysmiss	3,330	43.4%

Summary Statistics

Valid cases7,670
Missing cases3,330

This variable is numeric

kossda-korea social science data archive

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주 직장생활외의 부업

근로시간

추가 취업 및 이직 의향

직장 기본정보

취업시기 및 취업경로

고용계약

향후 근로 유지 의향

월평균 소득

사업체 유지 계획

비정규직 근로에 관한 견해

유연근무제

E. 실업자

지난주 취업 가능성

퇴직

전직장 정보

구직활동

실업상태지속이유

F. 비경제활동인구

지난주 취업희망여부

지난주 취업가능성

지난4주 비구직 이유

지난주 직장비희망 사유

구직경험 및 마지막 구직시기

주요 일상활동

퇴직

전직장 정보

항후 취업 의향

G. 고용서비스 욕구

취업 또는 취업유지에 필요한 지원

취업지원에 필요한 구체적 지원

취업후 고용유지에 필요한 구체적 지원

직업능력개발훈련 참여를 위한 지원

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