2004 청소년종합실태조사 : 초등학생 (가)형
https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2004-0012-V1.0
김순흥 / 광주대학교 사회복지학과 교수 ; 한국사회조사연구소 소장
「청소년종합실태조사」는 "청소년 문제를 해결하기 위해서는 오늘의 청소년들에 대해 근본적으로 이해해야한다" 는 취지 아래 1998년부터 2년마다, 2002년부터는 매년 초등학생과 중 · 고등학생들을 대상으로 시행되어 왔다. 이 조사는 과도기에 있는 청소년들이 어떻게 생활을 하고 있는지, 학교와 집에서 부딪치는 문제는 무엇인지, 친구와 부모와 선생님과는 어떤 문제가 있는지 등 그들의 일상생활 전반을 파악하는데 유용한 자료를 구축하고자 실시되었다. 한국사회조사연구소(조사당시 (사)광주사회조사연구소)는 1996년에 「청소년종합실태조사」를 기획하여 1998년과 2000년에 광주를 조사하여 모델을 만들고, 2002년부터는 전라남도의 중소도시와 읍면지역을 포함시킴으로써 대도시부터 읍면지역까지 모든 행정단위의 청소년들을 연구할 수 있는 기틀을 마련하였다. 이를 바탕으로 2003년에는 조사범위를 전국으로 확대하여 한국 청소년에 대한 종합연구가 가능해졌다.
더 보기청소년 초등학생 청소년생활 가정환경 가족관계 학교생활 컴퓨터사용 통일의식 민족자긍심 정치참여 국가친밀도 사교육 진로 청소년생활 청소년문화 체벌 용돈 국가친밀도 휴대전화 여가활동 통일 민족
「2004 청소년종합실태조사」는 중고등학생 (가)형(A1-2004-0010), 중고등학생 (나)형(A1-2004-0011), 초등학생 (가)형(A1-2004-0012), 초등학생 (나)형(A1-2004-0013) 으로 구분되어 동시에 조사되었다.
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This variable is numeric
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 서울 | 223 | 0 |
6.3%
|
2 | 부산 | 209 | 0 |
5.9%
|
3 | 대구 | 206 | 0 |
5.8%
|
4 | 인천 | 204 | 0 |
5.8%
|
5 | 광주 | 220 | 0 |
6.2%
|
6 | 대전 | 243 | 0 |
6.9%
|
7 | 울산 | 212 | 0 |
6%
|
8 | 경기 | 292 | 0 |
8.2%
|
9 | 강원 | 199 | 0 |
5.6%
|
10 | 충북 | 211 | 0 |
6%
|
11 | 충남 | 240 | 0 |
6.8%
|
12 | 전북 | 181 | 0 |
5.1%
|
13 | 전남 | 220 | 0 |
6.2%
|
14 | 경북 | 225 | 0 |
6.4%
|
15 | 경남 | 236 | 0 |
6.7%
|
16 | 제주 | 221 | 0 |
6.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 대도시 | 1,502 | 0 |
42.4%
|
2 | 중소도시 | 1,266 | 0 |
35.7%
|
3 | 읍면지역 | 774 | 0 |
21.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 초등학교 | 3,542 | 0 |
100%
|
2 | 중학교 | 0 | 0 |
0%
|
3 | 일반고 | 0 | 0 |
0%
|
4 | 실업고 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 고등학교 | 0 | 0 |
0%
|
2 | 중학교 | 0 | 0 |
0%
|
3 | 초등학교 | 3,542 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 공립 | 3,118 | 0 |
88%
|
1 | 사립 | 424 | 0 |
12%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 남자 | 1,890 | 0 |
53.4%
|
2 | 여자 | 1,652 | 0 |
46.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 부모 생존 | 3,459 | 0 |
97.7%
|
2 | 어머니만 생존 | 57 | 0 |
1.6%
|
3 | 아버지만 생존 | 21 | 0 |
0.6%
|
4 | 두분 다 사망 | 1 | 0 |
0%
|
5 | 두분다 생사를 알수 없음 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 기타/무응답 | 4 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 동거 | 2,990 | 0 |
84.4%
|
2 | 별거 | 110 | 0 |
3.1%
|
3 | 이혼 | 100 | 0 |
2.8%
|
4 | 주말 부부 | 108 | 0 |
3%
|
5 | 해외 거주 | 21 | 0 |
0.6%
|
6 | 집 나감(가출) | 0 | 0 |
0%
|
8 | 병환으로 따로 삼 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 기타/무응답 | 213 | 0 |
6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 같이 산다 | 3,273 | 0 |
92.4%
|
2 | 따로 산다 | 118 | 0 |
3.3%
|
1000 | 무응답 | 151 | 0 |
4.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 조부모 | 86 | 0 |
2.4%
|
2 | 결혼한 형제 | 1 | 0 |
0%
|
3 | 친척집 | 16 | 0 |
0.5%
|
4 | 형제들과 자취 | 2 | 0 |
0.1%
|
5 | 친구 또는 선후배 | 0 | 0 |
0%
|
6 | 혼자 살고 있다 | 1 | 0 |
0%
|
7 | 하숙 | 0 | 0 |
0%
|
8 | 기숙사 | 2 | 0 |
0.1%
|
9 | 시설거주 | 1 | 0 |
0%
|
10 | 독서실 | 0 | 0 |
0%
|
11 | 절 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 고시원 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 3,433 | 0 |
96.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 무학 | 6 | 0 |
0.2%
|
2 | 초등학교 졸업 | 32 | 0 |
0.9%
|
3 | 중학교 졸업 | 99 | 0 |
2.8%
|
4 | 고등학교 졸업 | 750 | 0 |
21.2%
|
5 | 대학 이상 | 985 | 0 |
27.8%
|
6 | 대학원 이상 | 261 | 0 |
7.4%
|
9 | 모르겠다 | 1,375 | 0 |
38.8%
|
1000 | 무응답 | 34 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 무학 | 8 | 0 |
0.2%
|
2 | 초등학교 졸업 | 36 | 0 |
1%
|
3 | 중학교 졸업 | 106 | 0 |
3%
|
4 | 고등학교 졸업 | 1,037 | 0 |
29.3%
|
5 | 대학 이상 | 774 | 0 |
21.9%
|
6 | 대학원 이상 | 177 | 0 |
5%
|
9 | 모르겠다 | 1,368 | 0 |
38.6%
|
1000 | 무응답 | 36 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 모두 안다 | 2,233 | 0 |
63%
|
2 | 직장만 안다 | 532 | 0 |
15%
|
3 | 업무만 안다 | 460 | 0 |
13%
|
4 | 아무것도 모른다 | 171 | 0 |
4.8%
|
5 | 일 안한다 | 50 | 0 |
1.4%
|
6 | 돌아가심 | 58 | 0 |
1.6%
|
1000 | 무응답 | 38 | 0 |
1.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 모두 안다 | 1,679 | 0 |
47.4%
|
2 | 직장만 안다 | 254 | 0 |
7.2%
|
3 | 업무만 안다 | 366 | 0 |
10.3%
|
4 | 아무것도 모른다 | 159 | 0 |
4.5%
|
5 | 일 안한다 | 1,012 | 0 |
28.6%
|
6 | 돌아가심 | 22 | 0 |
0.6%
|
1000 | 무응답 | 50 | 0 |
1.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 없다 | 2,622 | 0 |
74%
|
- | 1 | 808 | 0 |
22.8%
|
- | 2 | 44 | 0 |
1.2%
|
- | 3 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 4 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 5 | 1 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 57 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 없다 | 2,457 | 0 |
69.4%
|
- | 1 | 802 | 0 |
22.6%
|
- | 2 | 183 | 0 |
5.2%
|
- | 3 | 37 | 0 |
1%
|
- | 4 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 5 | 1 | 0 |
0%
|
- | 6 | 1 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 57 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 없다 | 2,385 | 0 |
67.3%
|
- | 1 | 1,025 | 0 |
28.9%
|
- | 2 | 67 | 0 |
1.9%
|
- | 3 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 5 | 2 | 0 |
0.1%
|
1000 | 무응답 | 57 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 없다 | 2,642 | 0 |
74.6%
|
- | 1 | 755 | 0 |
21.3%
|
- | 2 | 76 | 0 |
2.1%
|
- | 3 | 10 | 0 |
0.3%
|
- | 4 | 1 | 0 |
0%
|
- | 6 | 1 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 57 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1명 | 292 | 0 |
8.2%
|
2 | 2명 | 2,299 | 0 |
64.9%
|
3 | 3명 | 731 | 0 |
20.6%
|
4 | 4명 | 114 | 0 |
3.2%
|
5 | 5명 | 24 | 0 |
0.7%
|
6 | 6명 | 8 | 0 |
0.2%
|
7 | 7명 | 9 | 0 |
0.3%
|
8 | 8명 이상 | 8 | 0 |
0.2%
|
9 | 무응답 | 57 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 항상 먹는다 | 1,923 | 0 |
54.3%
|
2 | 먹을 때도 있고, 안 먹을 때도 있다 | 1,208 | 0 |
34.1%
|
3 | 거의 먹지 않는다 | 230 | 0 |
6.5%
|
4 | 항상 먹지 않는다 | 104 | 0 |
2.9%
|
1000 | 무응답 | 77 | 0 |
2.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 상의 상 | 516 | 0 |
14.6%
|
2 | 상의 하 | 462 | 0 |
13%
|
3 | 중의 상 | 1,063 | 0 |
30%
|
4 | 중의 하 | 345 | 0 |
9.7%
|
5 | 하의 상 | 56 | 0 |
1.6%
|
6 | 하의 하 | 20 | 0 |
0.6%
|
9 | 모르겠다 | 1,067 | 0 |
30.1%
|
1000 | 무응답 | 13 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 만족 | 1,521 | 0 |
42.9%
|
2 | 만족하는 편 | 1,552 | 0 |
43.8%
|
3 | 불만족 하는 편 | 175 | 0 |
4.9%
|
4 | 매우 불만족 | 33 | 0 |
0.9%
|
9 | 모르겠다 | 248 | 0 |
7%
|
1000 | 무응답 | 13 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 아주 좋다 | 2,402 | 0 |
67.8%
|
2 | 좋은 편이다 | 1,011 | 0 |
28.5%
|
3 | 나쁜 편 | 47 | 0 |
1.3%
|
4 | 아주 나쁘다 | 18 | 0 |
0.5%
|
5 | 아버지 돌아가심 | 58 | 0 |
1.6%
|
6 | 그저그렇다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 모르겠다/무응답 | 6 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 아주 좋다 | 2,857 | 0 |
80.7%
|
2 | 좋은 편이다 | 607 | 0 |
17.1%
|
3 | 나쁜 편 | 28 | 0 |
0.8%
|
4 | 아주 나쁘다 | 17 | 0 |
0.5%
|
5 | 어머니 돌아가심 | 22 | 0 |
0.6%
|
6 | 그저그렇다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 기타/모르겠다/무응답 | 11 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 아주 좋다 | 1,403 | 0 |
39.6%
|
2 | 좋은 편이다 | 1,485 | 0 |
41.9%
|
3 | 나쁜 편 | 284 | 0 |
8%
|
4 | 아주 나쁘다 | 65 | 0 |
1.8%
|
5 | 형제·자매 없다 | 285 | 0 |
8%
|
6 | 그저 그렇다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 기타/무응답 | 20 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 아주 만족 | 2,052 | 0 |
57.9%
|
2 | 만족하는 편 | 1,137 | 0 |
32.1%
|
3 | 불만이 약간 있는 편 | 312 | 0 |
8.8%
|
4 | 불만 많다 | 37 | 0 |
1%
|
5 | 가족이 없다 | 0 | 0 |
0%
|
6 | 그저그렇다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 4 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,204 | 0 |
34%
|
2 | 그런 편 | 1,544 | 0 |
43.6%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 440 | 0 |
12.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 118 | 0 |
3.3%
|
7 | 함께 살지 않음 | 9 | 0 |
0.3%
|
8 | 없다(안계신다) | 54 | 0 |
1.5%
|
9 | 모르겠다 | 159 | 0 |
4.5%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,316 | 0 |
37.2%
|
2 | 그런 편 | 1,543 | 0 |
43.6%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 361 | 0 |
10.2%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 80 | 0 |
2.3%
|
7 | 함께 살지 않음 | 9 | 0 |
0.3%
|
8 | 없다(안계신다) | 54 | 0 |
1.5%
|
9 | 모르겠다 | 170 | 0 |
4.8%
|
1000 | 무응답 | 9 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 653 | 0 |
18.4%
|
2 | 그런 편 | 1,241 | 0 |
35%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 935 | 0 |
26.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 309 | 0 |
8.7%
|
7 | 함께 살지 않음 | 9 | 0 |
0.3%
|
8 | 없다(안계신다) | 54 | 0 |
1.5%
|
9 | 모르겠다 | 273 | 0 |
7.7%
|
1000 | 무응답 | 68 | 0 |
1.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 761 | 0 |
21.5%
|
2 | 그런 편 | 1,240 | 0 |
35%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 805 | 0 |
22.7%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 332 | 0 |
9.4%
|
7 | 함께 살지 않음 | 9 | 0 |
0.3%
|
8 | 없다(안계신다) | 54 | 0 |
1.5%
|
9 | 모르겠다 | 261 | 0 |
7.4%
|
1000 | 무응답 | 80 | 0 |
2.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 680 | 0 |
19.2%
|
2 | 그런 편 | 1,245 | 0 |
35.1%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 933 | 0 |
26.3%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 403 | 0 |
11.4%
|
7 | 함께 살지 않음 | 9 | 0 |
0.3%
|
8 | 없다(안계신다) | 54 | 0 |
1.5%
|
9 | 모르겠다 | 188 | 0 |
5.3%
|
1000 | 무응답 | 30 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 558 | 0 |
15.8%
|
2 | 그런 편 | 943 | 0 |
26.6%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 900 | 0 |
25.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 568 | 0 |
16%
|
7 | 함께 살지 않음 | 9 | 0 |
0.3%
|
8 | 없다(안계신다) | 54 | 0 |
1.5%
|
9 | 모르겠다 | 433 | 0 |
12.2%
|
1000 | 무응답 | 77 | 0 |
2.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 2,027 | 0 |
57.2%
|
2 | 그런 편 | 1,142 | 0 |
32.2%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 185 | 0 |
5.2%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 56 | 0 |
1.6%
|
7 | 함께 살지 않음 | 15 | 0 |
0.4%
|
8 | 없다(안계신다) | 18 | 0 |
0.5%
|
9 | 모르겠다 | 82 | 0 |
2.3%
|
1000 | 무응답 | 17 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,395 | 0 |
39.4%
|
2 | 그런 편 | 1,604 | 0 |
45.3%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 297 | 0 |
8.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 53 | 0 |
1.5%
|
7 | 함께 살지 않음 | 15 | 0 |
0.4%
|
8 | 없다(안계신다) | 17 | 0 |
0.5%
|
9 | 모르겠다 | 143 | 0 |
4%
|
1000 | 무응답 | 18 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,124 | 0 |
31.7%
|
2 | 그런 편 | 1,337 | 0 |
37.7%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 578 | 0 |
16.3%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 172 | 0 |
4.9%
|
7 | 함께 살지 않음 | 15 | 0 |
0.4%
|
8 | 없다(안계신다) | 17 | 0 |
0.5%
|
9 | 모르겠다 | 234 | 0 |
6.6%
|
1000 | 무응답 | 65 | 0 |
1.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,359 | 0 |
38.4%
|
2 | 그런 편 | 1,263 | 0 |
35.7%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 418 | 0 |
11.8%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 188 | 0 |
5.3%
|
7 | 함께 살지 않음 | 15 | 0 |
0.4%
|
8 | 없다(안계신다) | 17 | 0 |
0.5%
|
9 | 모르겠다 | 220 | 0 |
6.2%
|
1000 | 무응답 | 62 | 0 |
1.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,539 | 0 |
43.5%
|
2 | 그런 편 | 1,393 | 0 |
39.3%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 329 | 0 |
9.3%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 106 | 0 |
3%
|
7 | 함께 살지 않음 | 15 | 0 |
0.4%
|
8 | 없다(안계신다) | 17 | 0 |
0.5%
|
9 | 모르겠다 | 114 | 0 |
3.2%
|
1000 | 무응답 | 29 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,154 | 0 |
32.6%
|
2 | 그런 편 | 1,221 | 0 |
34.5%
|
3 | 그렇지 않은 편 | 468 | 0 |
13.2%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 277 | 0 |
7.8%
|
7 | 함께 살지 않음 | 15 | 0 |
0.4%
|
8 | 없다(안계신다) | 17 | 0 |
0.5%
|
9 | 모르겠다 | 327 | 0 |
9.2%
|
1000 | 무응답 | 63 | 0 |
1.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 2,107 | 0 |
59.5%
|
2 | 없다 | 1,027 | 0 |
29%
|
7 | 원래 안 먹음 | 312 | 0 |
8.8%
|
8 | 돌아가심 | 58 | 0 |
1.6%
|
1000 | 무응답 | 38 | 0 |
1.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 2,811 | 0 |
79.4%
|
2 | 없다 | 559 | 0 |
15.8%
|
7 | 원래 안 먹음 | 84 | 0 |
2.4%
|
8 | 돌아가심 | 58 | 0 |
1.6%
|
1000 | 무응답 | 30 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 2,728 | 0 |
77%
|
2 | 없다 | 544 | 0 |
15.4%
|
7 | 원래 안 먹음 | 161 | 0 |
4.5%
|
8 | 돌아가심 | 58 | 0 |
1.6%
|
1000 | 무응답 | 51 | 0 |
1.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 3,073 | 0 |
86.8%
|
2 | 없다 | 318 | 0 |
9%
|
7 | 원래 안 먹음 | 49 | 0 |
1.4%
|
8 | 돌아가심 | 58 | 0 |
1.6%
|
1000 | 무응답 | 44 | 0 |
1.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 수업시간 | 105 | 0 |
3%
|
2 | 학급회의 | 32 | 0 |
0.9%
|
3 | 특별활동 | 105 | 0 |
3%
|
4 | 현장체험학습(소풍,야외수업 등) | 925 | 0 |
26.1%
|
5 | 체육대회 | 402 | 0 |
11.3%
|
6 | 친구들과 놀기 | 651 | 0 |
18.4%
|
7 | 수학여행 | 543 | 0 |
15.3%
|
8 | 수련회 | 361 | 0 |
10.2%
|
9 | 점심(급식)시간 | 83 | 0 |
2.3%
|
10 | 특기적성교육(보충수업) | 18 | 0 |
0.5%
|
11 | 자율학습 | 39 | 0 |
1.1%
|
12 | 동아리 할동 | 40 | 0 |
1.1%
|
13 | 축제(예술제) | 163 | 0 |
4.6%
|
14 | 수업시간에 노는 것 | 0 | 0 |
0%
|
15 | 체육시간 | 6 | 0 |
0.2%
|
16 | 모의고사 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 컴퓨터 수업시간 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 이성친구와 노는 것 | 0 | 0 |
0%
|
19 | 음주문화 | 0 | 0 |
0%
|
20 | 기숙사 생활 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 교무실 가는 것 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 쉬는시간 | 2 | 0 |
0.1%
|
23 | 자유시간 | 2 | 0 |
0.1%
|
24 | 잠자기 | 0 | 0 |
0%
|
25 | 하교시간 | 0 | 0 |
0%
|
26 | 흡연 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 땡땡이 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 예배시간 | 0 | 0 |
0%
|
29 | 조퇴할 때 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 단축수업 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 성교육 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 타학교와의 교류 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 34 | 0 |
1%
|
99 | 모르겠다 | 24 | 0 |
0.7%
|
1000 | 무응답 | 7 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 수업시간 | 95 | 0 |
2.7%
|
2 | 학급회의 | 33 | 0 |
0.9%
|
3 | 특별활동 | 215 | 0 |
6.1%
|
4 | 현장체험학습(소풍,야외수업 등) | 574 | 0 |
16.2%
|
5 | 체육대회 | 405 | 0 |
11.4%
|
6 | 친구들과 놀기 | 694 | 0 |
19.6%
|
7 | 수학여행 | 321 | 0 |
9.1%
|
8 | 수련회 | 379 | 0 |
10.7%
|
9 | 점심(급식)시간 | 190 | 0 |
5.4%
|
10 | 특기적성교육(보충수업) | 35 | 0 |
1%
|
11 | 자율학습 | 89 | 0 |
2.5%
|
12 | 동아리 할동 | 64 | 0 |
1.8%
|
13 | 축제(예술제) | 256 | 0 |
7.2%
|
14 | 수업시간에 노는 것 | 2 | 0 |
0.1%
|
15 | 체육시간 | 7 | 0 |
0.2%
|
16 | 모의고사 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 컴퓨터 수업시간 | 1 | 0 |
0%
|
18 | 이성친구와 노는 것 | 0 | 0 |
0%
|
19 | 음주문화 | 0 | 0 |
0%
|
20 | 기숙사 생활 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 교무실 가는 것 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 쉬는시간 | 1 | 0 |
0%
|
23 | 자유시간 | 2 | 0 |
0.1%
|
24 | 잠자기 | 0 | 0 |
0%
|
25 | 하교시간 | 0 | 0 |
0%
|
26 | 흡연 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 땡땡이 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 예배시간 | 0 | 0 |
0%
|
29 | 조퇴할 때 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 단축수업 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 성교육 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 타학교와의 교류 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 36 | 0 |
1%
|
99 | 모르겠다 | 30 | 0 |
0.8%
|
1000 | 무응답 | 113 | 0 |
3.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 수업시간 | 111 | 0 |
3.1%
|
2 | 학급회의 | 32 | 0 |
0.9%
|
3 | 특별활동 | 105 | 0 |
3%
|
4 | 현장체험학습(소풍,야외수업 등) | 925 | 0 |
26.1%
|
5 | 체육대회 | 402 | 0 |
11.3%
|
6 | 친구들과 놀기 | 651 | 0 |
18.4%
|
7 | 수학여행 | 543 | 0 |
15.3%
|
8 | 수련회 | 361 | 0 |
10.2%
|
9 | 점심(급식)시간 | 83 | 0 |
2.3%
|
10 | 특기적성교육(보충수업) | 18 | 0 |
0.5%
|
11 | 자율학습 | 39 | 0 |
1.1%
|
12 | 동아리 할동 | 40 | 0 |
1.1%
|
13 | 축제(예술제) | 163 | 0 |
4.6%
|
70 | 쉬는 시간 | 4 | 0 |
0.1%
|
77 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 34 | 0 |
1%
|
99 | 모르겠다 | 24 | 0 |
0.7%
|
1000 | 무응답 | 7 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 수업시간 | 103 | 0 |
2.9%
|
2 | 학급회의 | 33 | 0 |
0.9%
|
3 | 특별활동 | 215 | 0 |
6.1%
|
4 | 현장체험학습(소풍,야외수업 등) | 574 | 0 |
16.2%
|
5 | 체육대회 | 405 | 0 |
11.4%
|
6 | 친구들과 놀기 | 696 | 0 |
19.6%
|
7 | 수학여행 | 321 | 0 |
9.1%
|
8 | 수련회 | 379 | 0 |
10.7%
|
9 | 점심(급식)시간 | 190 | 0 |
5.4%
|
10 | 특기적성교육(보충수업) | 35 | 0 |
1%
|
11 | 자율학습 | 89 | 0 |
2.5%
|
12 | 동아리 할동 | 64 | 0 |
1.8%
|
13 | 축제(예술제) | 256 | 0 |
7.2%
|
70 | 쉬는 시간 | 3 | 0 |
0.1%
|
77 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 36 | 0 |
1%
|
99 | 모르겠다 | 30 | 0 |
0.8%
|
1000 | 무응답 | 113 | 0 |
3.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 배우는 내용 | 74 | 0 |
2.1%
|
2 | 특별활동 | 128 | 0 |
3.6%
|
3 | 선생님과의 관계 | 136 | 0 |
3.8%
|
4 | 선생님의 수업방법 | 208 | 0 |
5.9%
|
5 | 학교시설 | 277 | 0 |
7.8%
|
6 | 특기적성교육(보충수업 | 190 | 0 |
5.4%
|
7 | 친구관계 | 174 | 0 |
4.9%
|
8 | 자율학습 | 37 | 0 |
1%
|
9 | 벌 받는 일 | 684 | 0 |
19.3%
|
10 | 매를 맞는 일 | 700 | 0 |
19.8%
|
11 | 선생님이 부모님에게 전화하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 아침자습시간에 단체로 학습지 공부하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 일본학교와 자매를 맺지 않은 것 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 엄한 학교규칙 | 0 | 0 |
0%
|
15 | 수업중단 | 0 | 0 |
0%
|
16 | 두발규제 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 너무 공부할것만 강조 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 학생부 지도방식(생활지도) | 0 | 0 |
0%
|
19 | 비효율적인 교육방식 | 0 | 0 |
0%
|
20 | 교육제도 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 기숙사 생활 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 잘 못 가르치는 선생님 | 0 | 0 |
0%
|
23 | 학교등교 길 | 1 | 0 |
0%
|
24 | 봉사활동 | 0 | 0 |
0%
|
25 | 선생님들 말이 바뀌는 것 | 0 | 0 |
0%
|
26 | 매점 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 지각하면 담임과 동시퇴근 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 선생님의 차별대우 | 3 | 0 |
0.1%
|
29 | 수업종류 후에도 계속 수업을 하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 교내 폭력서클 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 너무 자유롭다 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 성적이 안오르는 것 | 0 | 0 |
0%
|
33 | 이상한 선생님들 | 1 | 0 |
0%
|
34 | 급식 | 5 | 0 |
0.1%
|
35 | 조회시간 | 0 | 0 |
0%
|
36 | 이동수업하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
37 | 선생님이 무시하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 청소하는 것 | 2 | 0 |
0.1%
|
39 | 학생들의 수업태도 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 숙제 | 3 | 0 |
0.1%
|
41 | 등교시간 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 선후배관계 | 2 | 0 |
0.1%
|
43 | 학생수가 적다 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 악취 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 설문지 푸는 것 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 담배 피우는 사람들 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 다수결로 정하지 않는 것 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 훈화말씀 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 축제 | 0 | 0 |
0%
|
50 | 선생님의 잔소리 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 비싼 납부금 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 성교육 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 도둑질 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 남자애가 힘쎄다고 뻐기는 것 | 2 | 0 |
0.1%
|
55 | 불만 | 2 | 0 |
0.1%
|
56 | 선생님이 화내는 것 | 1 | 0 |
0%
|
57 | 시간표 | 1 | 0 |
0%
|
58 | 운동회 | 1 | 0 |
0%
|
59 | 다른학교 쉴 때 학교나오는 것 | 1 | 0 |
0%
|
60 | 남자애들이 놀리는 것 | 1 | 0 |
0%
|
71 | 모든 것 | 1 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 631 | 0 |
17.8%
|
99 | 모르겠다 | 254 | 0 |
7.2%
|
1000 | 무응답 | 21 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 배우는 내용 | 69 | 0 |
1.9%
|
2 | 특별활동 | 68 | 0 |
1.9%
|
3 | 선생님과의 관계 | 67 | 0 |
1.9%
|
4 | 선생님의 수업방법 | 128 | 0 |
3.6%
|
5 | 학교시설 | 154 | 0 |
4.3%
|
6 | 특기적성교육(보충수업 | 127 | 0 |
3.6%
|
7 | 친구관계 | 83 | 0 |
2.3%
|
8 | 자율학습 | 52 | 0 |
1.5%
|
9 | 벌 받는 일 | 747 | 0 |
21.1%
|
10 | 매를 맞는 일 | 568 | 0 |
16%
|
11 | 선생님이 부모님에게 전화하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 아침자습시간에 단체로 학습지 공부하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 일본학교와 자매를 맺지 않은 것 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 엄한 학교규칙 | 0 | 0 |
0%
|
15 | 수업중단 | 0 | 0 |
0%
|
16 | 두발규제 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 너무 공부할것만 강조 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 학생부 지도방식(생활지도) | 0 | 0 |
0%
|
19 | 비효율적인 교육방식 | 1 | 0 |
0%
|
20 | 교육제도 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 기숙사 생활 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 잘 못 가르치는 선생님 | 0 | 0 |
0%
|
23 | 학교등교 길 | 0 | 0 |
0%
|
24 | 봉사활동 | 0 | 0 |
0%
|
25 | 선생님들 말이 바뀌는 것 | 0 | 0 |
0%
|
26 | 매점 | 1 | 0 |
0%
|
27 | 지각하면 담임과 동시퇴근 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 선생님의 차별대우 | 2 | 0 |
0.1%
|
29 | 수업종류 후에도 계속 수업을 하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 교내 폭력서클 | 1 | 0 |
0%
|
31 | 너무 자유롭다 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 성적이 안오르는 것 | 0 | 0 |
0%
|
33 | 이상한 선생님들 | 2 | 0 |
0.1%
|
34 | 급식 | 1 | 0 |
0%
|
35 | 조회시간 | 0 | 0 |
0%
|
36 | 이동수업하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
37 | 선생님이 무시하는 것 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 청소하는 것 | 1 | 0 |
0%
|
39 | 학생들의 수업태도 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 숙제 | 1 | 0 |
0%
|
41 | 등교시간 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 선후배관계 | 1 | 0 |
0%
|
43 | 학생수가 적다 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 악취 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 설문지 푸는 것 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 담배 피우는 사람들 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 다수결로 정하지 않는 것 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 훈화말씀 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 축제 | 0 | 0 |
0%
|
50 | 선생님의 잔소리 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 비싼 납부금 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 성교육 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 도둑질 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 남자애가 힘쎄다고 뻐기는 것 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 불만 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 선생님이 화내는 것 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 시간표 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 운동회 | 0 | 0 |
0%
|
59 | 다른학교 쉴 때 학교나오는 것 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 남자애들이 놀리는 것 | 0 | 0 |
0%
|
71 | 모든 것 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 325 | 0 |
9.2%
|
99 | 모르겠다 | 150 | 0 |
4.2%
|
1000 | 무응답 | 993 | 0 |
28%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 배우는 내용 | 74 | 0 |
2.1%
|
2 | 특별활동 | 128 | 0 |
3.6%
|
3 | 선생님과의 관계 | 140 | 0 |
4%
|
4 | 선생님의 수업방법 | 208 | 0 |
5.9%
|
5 | 학교시설 | 277 | 0 |
7.8%
|
6 | 특기적성교육(보충수업 | 190 | 0 |
5.4%
|
7 | 친구관계 | 176 | 0 |
5%
|
8 | 자율학습 | 37 | 0 |
1%
|
9 | 벌 받는 일 | 684 | 0 |
19.3%
|
10 | 매를 맞는 일 | 700 | 0 |
19.8%
|
70 | 학교규칙 | 0 | 0 |
0%
|
77 | 기타 | 22 | 0 |
0.6%
|
88 | 없다 | 631 | 0 |
17.8%
|
99 | 모르겠다 | 254 | 0 |
7.2%
|
1000 | 무응답 | 21 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 배우는 내용 | 69 | 0 |
1.9%
|
2 | 특별활동 | 68 | 0 |
1.9%
|
3 | 선생님과의 관계 | 71 | 0 |
2%
|
4 | 선생님의 수업방법 | 128 | 0 |
3.6%
|
5 | 학교시설 | 155 | 0 |
4.4%
|
6 | 특기적성교육(보충수업 | 127 | 0 |
3.6%
|
7 | 친구관계 | 85 | 0 |
2.4%
|
8 | 자율학습 | 52 | 0 |
1.5%
|
9 | 벌 받는 일 | 747 | 0 |
21.1%
|
10 | 매를 맞는 일 | 568 | 0 |
16%
|
70 | 학교규칙 | 0 | 0 |
0%
|
77 | 기타 | 4 | 0 |
0.1%
|
88 | 없다 | 325 | 0 |
9.2%
|
99 | 모르겠다 | 150 | 0 |
4.2%
|
1000 | 무응답 | 993 | 0 |
28%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 아주 만족한다 | 735 | 0 |
20.8%
|
2 | 약간 만족한다 | 1,694 | 0 |
47.8%
|
3 | 약간 불만이다 | 596 | 0 |
16.8%
|
4 | 아주 불만이다 | 134 | 0 |
3.8%
|
9 | 모르겠다 | 308 | 0 |
8.7%
|
1000 | 무응답 | 75 | 0 |
2.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,329 | 0 |
37.5%
|
2 | 그런 편이다 | 1,483 | 0 |
41.9%
|
3 | 그렇지 않은 편이다 | 446 | 0 |
12.6%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 195 | 0 |
5.5%
|
7 | 나는 급식을 안 먹는다 | 7 | 0 |
0.2%
|
9 | 모르겠다 | 70 | 0 |
2%
|
88 | 학교에서 급식을 안한다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 12 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 1,107 | 0 |
31.3%
|
2 | 그런 편이다 | 1,588 | 0 |
44.8%
|
3 | 그렇지 않은 편이다 | 564 | 0 |
15.9%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 189 | 0 |
5.3%
|
7 | 나는 급식을 안 먹는다 | 7 | 0 |
0.2%
|
9 | 모르겠다 | 60 | 0 |
1.7%
|
88 | 학교에서 급식을 안한다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 27 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 972 | 0 |
27.4%
|
2 | 그런 편이다 | 1,692 | 0 |
47.8%
|
3 | 그렇지 않은 편이다 | 513 | 0 |
14.5%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 232 | 0 |
6.5%
|
7 | 나는 급식을 안 먹는다 | 7 | 0 |
0.2%
|
9 | 모르겠다 | 102 | 0 |
2.9%
|
88 | 학교에서 급식을 안한다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 24 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 762 | 0 |
21.5%
|
2 | 그런 편이다 | 1,393 | 0 |
39.3%
|
3 | 그렇지 않은 편이다 | 724 | 0 |
20.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 343 | 0 |
9.7%
|
7 | 나는 급식을 안 먹는다 | 7 | 0 |
0.2%
|
9 | 모르겠다 | 288 | 0 |
8.1%
|
88 | 학교에서 급식을 안한다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 25 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 751 | 0 |
21.2%
|
2 | 그런 편이다 | 1,750 | 0 |
49.4%
|
3 | 그렇지 않은 편이다 | 519 | 0 |
14.7%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 256 | 0 |
7.2%
|
7 | 나는 급식을 안 먹는다 | 7 | 0 |
0.2%
|
9 | 모르겠다 | 209 | 0 |
5.9%
|
88 | 학교에서 급식을 안한다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 50 | 0 |
1.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님에게 소리 질렀다 | 34 | 0 |
1%
|
1000 | 비해당 | 3,508 | 0 |
99%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님을 때렸다 | 20 | 0 |
0.6%
|
1000 | 비해당 | 3,522 | 0 |
99.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님 물건을 손상시켰다 | 18 | 0 |
0.5%
|
1000 | 비해당 | 3,524 | 0 |
99.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 부모님에게 말했다 | 354 | 0 |
10%
|
1000 | 비해당 | 3,188 | 0 |
90%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 인터넷에 올렸다 | 17 | 0 |
0.5%
|
1000 | 비해당 | 3,525 | 0 |
99.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 경찰에 신고했다 | 9 | 0 |
0.3%
|
1000 | 비해당 | 3,533 | 0 |
99.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님 집에 욕설이 담긴 전화를 걸었다 | 8 | 0 |
0.2%
|
1000 | 비해당 | 3,534 | 0 |
99.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 교육청에 신고했다 | 7 | 0 |
0.2%
|
1000 | 비해당 | 3,535 | 0 |
99.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님 홈페이지에 욕설이 담긴 글을 올렸다 | 10 | 0 |
0.3%
|
1000 | 비해당 | 3,532 | 0 |
99.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님에게 따졌다 | 5 | 0 |
0.1%
|
1000 | 비해당 | 3,537 | 0 |
99.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
1 | 뒤에서 욕을 한다 | 11 | 0 |
0.3%
|
2 | 친구들과 이야기 한다 | 2 | 0 |
0.1%
|
3 | 반성한다 | 13 | 0 |
0.4%
|
4 | 혼자서 욕했다 | 32 | 0 |
0.9%
|
5 | 이유없이 맞았을때는 화를 냈다 | 1 | 0 |
0%
|
6 | 웃었다 | 0 | 0 |
0%
|
7 | 대놓고 따졌다 | 2 | 0 |
0.1%
|
8 | 놀렸다 | 0 | 0 |
0%
|
9 | 째려본다 | 0 | 0 |
0%
|
10 | 운다 | 5 | 0 |
0.1%
|
11 | 친구들과 선생님 욕한다 | 21 | 0 |
0.6%
|
12 | 하루종일 신경질 낸다 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 교실문을 세게 닫고 나갔다 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 대들었다 | 2 | 0 |
0.1%
|
15 | 수업을 안 들어갔다 | 1 | 0 |
0%
|
16 | 수업 중에 나갔다 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 잤다 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 선생님 얼굴에 침 뱉었다 | 0 | 0 |
0%
|
19 | 종이를 찢는다 | 0 | 0 |
0%
|
20 | 변명한다 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 선생님을 괴롭혔다 | 1 | 0 |
0%
|
22 | 교육청에 있는 친척에게 말했다 | 0 | 0 |
0%
|
23 | 성추행했다 | 0 | 0 |
0%
|
24 | 애교를 부렸다 | 0 | 0 |
0%
|
25 | 쓰러졌다 | 0 | 0 |
0%
|
26 | 그림을 그렸다 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 선생님이 나가면 벽을 친다 | 1 | 0 |
0%
|
28 | 선생님께 목례를 한다 | 1 | 0 |
0%
|
29 | 주변사람을 때린다 | 2 | 0 |
0.1%
|
30 | 짜증냈다 | 7 | 0 |
0.2%
|
31 | 자해 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 선생님 멱살을 잡았다 | 1 | 0 |
0%
|
33 | 기분나쁜점을 말씀드렸다 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 책을 던졌다 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 마음속에 담아 두었다 | 1 | 0 |
0%
|
36 | 교장선생님께 알렸다 | 0 | 0 |
0%
|
37 | 막았다 | 1 | 0 |
0%
|
38 | 인사를 하지 않았다 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 외면 | 2 | 0 |
0.1%
|
40 | 다리를 떤다 | 1 | 0 |
0%
|
41 | 장난전화로 욕한다 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 집에가서 화풀이 한다 | 1 | 0 |
0%
|
43 | 공을 찼다 | 3 | 0 |
0.1%
|
44 | 운동하며 풀었다 | 1 | 0 |
0%
|
45 | 선생님에 대해 좋지 않게 생각한다 | 1 | 0 |
0%
|
46 | 그냥 집에 갔다 | 2 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그냥 있었다 | 2,930 | 0 |
82.7%
|
1000 | 비해당 | 612 | 0 |
17.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 꾸중듣거나 매를 맞은 적 없었다 | 297 | 0 |
8.4%
|
1000 | 비해당 | 3,245 | 0 |
91.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님 | 468 | 0 |
13.2%
|
2 | 회사원 | 66 | 0 |
1.9%
|
3 | 의사 | 340 | 0 |
9.6%
|
4 | 약사 | 36 | 0 |
1%
|
5 | 사업가 | 42 | 0 |
1.2%
|
6 | 공무원 | 71 | 0 |
2%
|
7 | 연예인 | 407 | 0 |
11.5%
|
8 | 변호사/검사/판사 | 224 | 0 |
6.3%
|
9 | 디자인 | 147 | 0 |
4.2%
|
10 | 예술인 | 83 | 0 |
2.3%
|
11 | 운동선수 | 336 | 0 |
9.5%
|
12 | 과학자 | 241 | 0 |
6.8%
|
13 | 미용사 | 43 | 0 |
1.2%
|
14 | 학자/교수 | 66 | 0 |
1.9%
|
15 | 요리사 | 73 | 0 |
2.1%
|
16 | 아나운서 | 19 | 0 |
0.5%
|
17 | 만화가 | 18 | 0 |
0.5%
|
18 | 태권도 사범 | 1 | 0 |
0%
|
19 | 한의사 | 34 | 0 |
1%
|
20 | 세무사 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 사회복지사 | 2 | 0 |
0.1%
|
22 | 치과의사 | 1 | 0 |
0%
|
23 | 인테리어 디자이너 | 4 | 0 |
0.1%
|
24 | 코디네이터 | 5 | 0 |
0.1%
|
25 | 영화감독 | 2 | 0 |
0.1%
|
26 | 기자 | 3 | 0 |
0.1%
|
27 | 카메라 감독 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 제빵사 | 7 | 0 |
0.2%
|
29 | 건축가 | 5 | 0 |
0.1%
|
30 | 간호사 | 8 | 0 |
0.2%
|
31 | 천문학자 | 1 | 0 |
0%
|
32 | 스튜어디스(승무원) | 9 | 0 |
0.3%
|
33 | 동물사육사 | 9 | 0 |
0.3%
|
34 | 경찰 | 74 | 0 |
2.1%
|
35 | 체육관 관장 | 6 | 0 |
0.2%
|
36 | 군인 | 13 | 0 |
0.4%
|
37 | 언론인 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 사회체육지도사 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 외환딜러 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 관광가이드 | 2 | 0 |
0.1%
|
41 | 심리학자 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 번역가 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 회계사 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 호텔리어 | 1 | 0 |
0%
|
45 | 와인 감별사 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 통역사 | 8 | 0 |
0.2%
|
47 | 프로그래머 | 57 | 0 |
1.6%
|
48 | 영양사 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 게임 제작자 | 6 | 0 |
0.2%
|
50 | 성우 | 4 | 0 |
0.1%
|
51 | 카페 주인(소경영자) | 6 | 0 |
0.2%
|
52 | 메이크업 아티스트 | 1 | 0 |
0%
|
53 | 모델 | 3 | 0 |
0.1%
|
54 | 컴퓨터 강사 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 게임 디자이너 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 파일럿 | 6 | 0 |
0.2%
|
57 | 사서 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 학원 선생님 | 2 | 0 |
0.1%
|
59 | 우주비행사 | 1 | 0 |
0%
|
60 | 애니메이션 작가 | 0 | 0 |
0%
|
61 | 외교관 | 16 | 0 |
0.5%
|
62 | 경호원 | 0 | 0 |
0%
|
63 | 수의사 | 18 | 0 |
0.5%
|
64 | 사진작가 | 1 | 0 |
0%
|
65 | 선교사 | 7 | 0 |
0.2%
|
66 | 작가 | 22 | 0 |
0.6%
|
67 | 재벌 | 0 | 0 |
0%
|
68 | 버스기사 | 1 | 0 |
0%
|
69 | 프로 게이머 | 31 | 0 |
0.9%
|
70 | VJ/DJ | 0 | 0 |
0%
|
71 | 카피라이터 | 0 | 0 |
0%
|
72 | 보컬트레이너 | 0 | 0 |
0%
|
73 | 공인중개업 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 마술사 | 10 | 0 |
0.3%
|
75 | 정치인 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 공학박사 | 0 | 0 |
0%
|
77 | 안경사 | 35 | 0 |
1%
|
78 | 이벤트 기획자 | 0 | 0 |
0%
|
79 | 네이미스트 | 0 | 0 |
0%
|
80 | 물리치료사 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 취직이 잘되는 직장 | 0 | 0 |
0%
|
82 | 컴퓨터관련업종 | 2 | 0 |
0.1%
|
83 | 엔지니어(기술자) | 2 | 0 |
0.1%
|
84 | 경영자 | 4 | 0 |
0.1%
|
85 | 공과(공대)관련 | 0 | 0 |
0%
|
86 | 방송관련 | 0 | 0 |
0%
|
87 | 금융계통 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 290 | 0 |
8.2%
|
89 | 서비스계통 | 0 | 0 |
0%
|
90 | 어학계통 | 0 | 0 |
0%
|
100 | 항공정비사 | 0 | 0 |
0%
|
101 | 음악치료사 | 0 | 0 |
0%
|
102 | 검안사(안경검사자) | 0 | 0 |
0%
|
103 | 수공예 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 조경사 | 0 | 0 |
0%
|
105 | 네일 아티스트 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 운송업 | 0 | 0 |
0%
|
107 | 스타일리스트 | 1 | 0 |
0%
|
108 | 수화 통역사 | 0 | 0 |
0%
|
109 | 언더 밴드 | 0 | 0 |
0%
|
110 | 애견관리사 | 8 | 0 |
0.2%
|
111 | 탐정 | 4 | 0 |
0.1%
|
112 | 선원 | 0 | 0 |
0%
|
113 | 기관사 | 2 | 0 |
0.1%
|
114 | 해기사 | 0 | 0 |
0%
|
115 | 자동차 정비사 | 0 | 0 |
0%
|
116 | 철도원 | 0 | 0 |
0%
|
117 | 어류학자 | 0 | 0 |
0%
|
118 | 카레이서 | 1 | 0 |
0%
|
119 | 연구원 | 0 | 0 |
0%
|
120 | PD(감독) | 1 | 0 |
0%
|
121 | 리포터 | 0 | 0 |
0%
|
122 | 에어로빅 강사 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 바텐더 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 푸드스타일리스트 | 0 | 0 |
0%
|
125 | 무역업 | 0 | 0 |
0%
|
126 | 소방관 | 8 | 0 |
0.2%
|
127 | 속기사 | 0 | 0 |
0%
|
128 | 컴퓨터3D그래픽디자이너 | 0 | 0 |
0%
|
129 | 스포츠마사지사 | 0 | 0 |
0%
|
130 | 레크레이션 강사 | 0 | 0 |
0%
|
131 | 주부 | 0 | 0 |
0%
|
132 | 상담가 | 0 | 0 |
0%
|
133 | 호스트 | 1 | 0 |
0%
|
134 | 성악가 | 2 | 0 |
0.1%
|
135 | 카지노딜러 | 0 | 0 |
0%
|
136 | 프리랜서 | 0 | 0 |
0%
|
137 | 광고 AE | 0 | 0 |
0%
|
138 | 임상병리사 | 0 | 0 |
0%
|
139 | 일러스트레이터 | 0 | 0 |
0%
|
140 | IT산업종사자 | 0 | 0 |
0%
|
141 | 화가 | 11 | 0 |
0.3%
|
142 | 경영컨설턴트 | 0 | 0 |
0%
|
143 | 조선소 다니는 사람 | 0 | 0 |
0%
|
144 | 펀드 매니져 | 0 | 0 |
0%
|
145 | 심리치료사 | 0 | 0 |
0%
|
146 | 댄서 | 0 | 0 |
0%
|
147 | 프로핸들러 | 0 | 0 |
0%
|
148 | 작곡가 | 1 | 0 |
0%
|
149 | 성직자 | 14 | 0 |
0.4%
|
150 | 비서 | 0 | 0 |
0%
|
151 | 피부관리사 | 0 | 0 |
0%
|
152 | 음악가 | 9 | 0 |
0.3%
|
153 | 치기공사 | 0 | 0 |
0%
|
154 | 대통령 | 8 | 0 |
0.2%
|
155 | 스포츠마케터 | 0 | 0 |
0%
|
156 | 변리사 | 0 | 0 |
0%
|
157 | 플로리스트 | 2 | 0 |
0.1%
|
158 | 헤어디자이너 | 3 | 0 |
0.1%
|
159 | 샐러리맨 | 0 | 0 |
0%
|
160 | 사학자 | 1 | 0 |
0%
|
161 | 웨딩플랜어 | 0 | 0 |
0%
|
162 | 축산업 | 0 | 0 |
0%
|
163 | 정치인 ->75 | 1 | 0 |
0%
|
164 | 생산직 | 0 | 0 |
0%
|
165 | 환경운동가 | 0 | 0 |
0%
|
166 | 스포츠 해설가 | 0 | 0 |
0%
|
167 | 광고 디자이너 | 0 | 0 |
0%
|
168 | 국제기구 종사자 | 1 | 0 |
0%
|
169 | 보석세공사 | 0 | 0 |
0%
|
170 | 농업 | 0 | 0 |
0%
|
171 | 웹마스터 | 0 | 0 |
0%
|
172 | 축구심판 | 0 | 0 |
0%
|
173 | 발명가 | 2 | 0 |
0.1%
|
174 | 미술치료사 | 0 | 0 |
0%
|
175 | 에디터 | 1 | 0 |
0%
|
176 | 프로 바둑 | 1 | 0 |
0%
|
177 | 탐험가 | 4 | 0 |
0.1%
|
178 | 큐레이터 | 2 | 0 |
0.1%
|
179 | 피아니스트 | 4 | 0 |
0.1%
|
180 | 캐릭터 디자이너 | 1 | 0 |
0%
|
181 | 분뇨처리사 | 1 | 0 |
0%
|
182 | 목사->149 | 2 | 0 |
0.1%
|
183 | 특파원 | 1 | 0 |
0%
|
184 | 칼럼리스트 | 1 | 0 |
0%
|
185 | 교황 | 1 | 0 |
0%
|
186 | 식물학자 | 1 | 0 |
0%
|
187 | 과학수사대 | 1 | 0 |
0%
|
188 | 레고조립자 | 1 | 0 |
0%
|
189 | 대기업 CEO | 1 | 0 |
0%
|
190 | 근로 노동자 | 1 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 37 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님 | 468 | 0 |
13.2%
|
2 | 회사원 | 66 | 0 |
1.9%
|
3 | 의사 | 375 | 0 |
10.6%
|
4 | 약사 | 36 | 0 |
1%
|
5 | 사업가 | 42 | 0 |
1.2%
|
6 | 공무원 | 71 | 0 |
2%
|
7 | 연예인 | 410 | 0 |
11.6%
|
8 | 변호사/검사/판사 | 224 | 0 |
6.3%
|
9 | 디자인 | 147 | 0 |
4.2%
|
10 | 예술인 | 111 | 0 |
3.1%
|
11 | 운동선수 | 336 | 0 |
9.5%
|
12 | 과학자 | 243 | 0 |
6.9%
|
13 | 미용사 | 46 | 0 |
1.3%
|
14 | 학자/교수 | 69 | 0 |
1.9%
|
15 | 요리사 | 80 | 0 |
2.3%
|
16 | 아나운서 | 20 | 0 |
0.6%
|
17 | 만화가 | 18 | 0 |
0.5%
|
18 | 태권도 사범 | 1 | 0 |
0%
|
20 | 세무사 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 사회복지사 | 2 | 0 |
0.1%
|
23 | 인테리어 디자이너 | 4 | 0 |
0.1%
|
26 | 기자 | 3 | 0 |
0.1%
|
29 | 건축가 | 5 | 0 |
0.1%
|
30 | 간호사 | 8 | 0 |
0.2%
|
32 | 스튜어디스(승무원) | 9 | 0 |
0.3%
|
33 | 동물사육사 | 9 | 0 |
0.3%
|
34 | 경찰 | 74 | 0 |
2.1%
|
35 | 체육관 관장 | 6 | 0 |
0.2%
|
36 | 군인 | 13 | 0 |
0.4%
|
37 | 언론인 | 1 | 0 |
0%
|
38 | 사회체육지도사 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 외환딜러 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 관광가이드 | 2 | 0 |
0.1%
|
42 | 번역가 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 회계사 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 호텔리어 | 1 | 0 |
0%
|
45 | 와인 감별사 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 통역사 | 8 | 0 |
0.2%
|
47 | 프로그래머 | 57 | 0 |
1.6%
|
48 | 영양사 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 게임관련 | 6 | 0 |
0.2%
|
51 | 카페 주인(소경영자) | 6 | 0 |
0.2%
|
54 | 컴퓨터 강사 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 파일럿 | 6 | 0 |
0.2%
|
57 | 사서 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 학원 선생님 | 2 | 0 |
0.1%
|
59 | 우주비행사 | 1 | 0 |
0%
|
61 | 외교관 | 16 | 0 |
0.5%
|
62 | 경호원 | 0 | 0 |
0%
|
63 | 수의사 | 18 | 0 |
0.5%
|
66 | 작가 | 22 | 0 |
0.6%
|
67 | 재벌 | 0 | 0 |
0%
|
68 | 버스기사 | 1 | 0 |
0%
|
69 | 프로 게이머 | 31 | 0 |
0.9%
|
70 | VJ/DJ | 0 | 0 |
0%
|
71 | 카피라이터 | 0 | 0 |
0%
|
72 | 보컬트레이너 | 0 | 0 |
0%
|
73 | 공인중개업 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 마술사 | 10 | 0 |
0.3%
|
75 | 정치인 | 1 | 0 |
0%
|
77 | 안경사 | 35 | 0 |
1%
|
78 | 이벤트 기획자 | 0 | 0 |
0%
|
79 | 네이미스트 | 0 | 0 |
0%
|
80 | 물리치료사 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 취직이 잘되는 직장 | 0 | 0 |
0%
|
82 | 컴퓨터관련업종 | 2 | 0 |
0.1%
|
83 | 엔지니어(기술자) | 2 | 0 |
0.1%
|
84 | 경영자 | 4 | 0 |
0.1%
|
87 | 금융계통 | 0 | 0 |
0%
|
89 | 서비스계통 | 0 | 0 |
0%
|
90 | 어학계통 | 0 | 0 |
0%
|
102 | 검안사(안경검사자) | 0 | 0 |
0%
|
103 | 수공예 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 조경사 | 0 | 0 |
0%
|
105 | 네일 아티스트 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 운송업 | 0 | 0 |
0%
|
107 | 스타일리스트 | 2 | 0 |
0.1%
|
108 | 수화 통역사 | 0 | 0 |
0%
|
109 | 언더 밴드 | 0 | 0 |
0%
|
110 | 애견관리사 | 8 | 0 |
0.2%
|
111 | 탐정 | 4 | 0 |
0.1%
|
112 | 선원 | 0 | 0 |
0%
|
113 | 기관사 | 2 | 0 |
0.1%
|
114 | 해기사 | 0 | 0 |
0%
|
116 | 철도원 | 0 | 0 |
0%
|
118 | 카레이서 | 1 | 0 |
0%
|
120 | PD(감독) | 12 | 0 |
0.3%
|
122 | 에어로빅 강사 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 바텐더 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 푸드스타일리스트 | 0 | 0 |
0%
|
125 | 무역업 | 0 | 0 |
0%
|
126 | 소방관 | 8 | 0 |
0.2%
|
127 | 속기사 | 0 | 0 |
0%
|
129 | 스포츠마사지사 | 0 | 0 |
0%
|
130 | 레크레이션 강사 | 0 | 0 |
0%
|
131 | 주부 | 0 | 0 |
0%
|
132 | 상담가 | 0 | 0 |
0%
|
133 | 호스트 | 1 | 0 |
0%
|
135 | 카지노딜러 | 0 | 0 |
0%
|
136 | 프리랜서 | 0 | 0 |
0%
|
137 | 광고 AE | 0 | 0 |
0%
|
138 | 임상병리사 | 0 | 0 |
0%
|
139 | 일러스트레이터 | 0 | 0 |
0%
|
140 | IT산업종사자 | 0 | 0 |
0%
|
142 | 경영컨설턴트 | 0 | 0 |
0%
|
143 | 조선소 다니는 사람 | 0 | 0 |
0%
|
144 | 펀드 매니져 | 0 | 0 |
0%
|
146 | 댄서 | 0 | 0 |
0%
|
147 | 프로핸들러 | 0 | 0 |
0%
|
149 | 성직자 | 24 | 0 |
0.7%
|
150 | 비서 | 0 | 0 |
0%
|
151 | 피부관리사 | 0 | 0 |
0%
|
153 | 치기공사 | 0 | 0 |
0%
|
154 | 대통령 | 8 | 0 |
0.2%
|
155 | 스포츠마케터 | 0 | 0 |
0%
|
156 | 변리사 | 0 | 0 |
0%
|
157 | 플로리스트 | 2 | 0 |
0.1%
|
159 | 샐러리맨 | 0 | 0 |
0%
|
161 | 웨딩플랜어 | 0 | 0 |
0%
|
162 | 축산업 | 0 | 0 |
0%
|
164 | 생산직 | 0 | 0 |
0%
|
165 | 환경운동가 | 0 | 0 |
0%
|
166 | 스포츠 해설가 | 0 | 0 |
0%
|
167 | 광고 디자이너 | 0 | 0 |
0%
|
168 | 국제기구 종사자 | 1 | 0 |
0%
|
169 | 보석세공사 | 0 | 0 |
0%
|
170 | 농업 | 0 | 0 |
0%
|
171 | 웹마스터 | 0 | 0 |
0%
|
172 | 축구심판 | 0 | 0 |
0%
|
175 | 에디터 | 1 | 0 |
0%
|
176 | 프로 바둑 | 1 | 0 |
0%
|
177 | 탐험가 | 4 | 0 |
0.1%
|
178 | 큐레이터 | 2 | 0 |
0.1%
|
180 | 캐릭터 디자이너 | 1 | 0 |
0%
|
181 | 분뇨처리사 | 1 | 0 |
0%
|
187 | 과학수사대 | 1 | 0 |
0%
|
188 | 레고조립자 | 1 | 0 |
0%
|
189 | 대기업 CEO | 1 | 0 |
0%
|
190 | 근로 노동자 | 1 | 0 |
0%
|
888 | 없다 | 290 | 0 |
8.2%
|
1000 | 무응답 | 37 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 선생님 | 468 | 0 |
13.2%
|
2 | 회사원 | 66 | 0 |
1.9%
|
3 | 의사 | 375 | 0 |
10.6%
|
4 | 약사 | 36 | 0 |
1%
|
5 | 사업가 | 43 | 0 |
1.2%
|
6 | 공무원 | 71 | 0 |
2%
|
7 | 연예인 | 410 | 0 |
11.6%
|
8 | 변호사/검사/판사 | 224 | 0 |
6.3%
|
9 | 디자인 | 147 | 0 |
4.2%
|
10 | 예술인 | 111 | 0 |
3.1%
|
11 | 운동선수 | 336 | 0 |
9.5%
|
12 | 과학자 | 243 | 0 |
6.9%
|
13 | 미용사 | 46 | 0 |
1.3%
|
14 | 학자/교수 | 69 | 0 |
1.9%
|
15 | 요리사 | 80 | 0 |
2.3%
|
16 | 아나운서 | 20 | 0 |
0.6%
|
26 | 언론인 | 4 | 0 |
0.1%
|
29 | 건축가 | 5 | 0 |
0.1%
|
30 | 간호사 | 8 | 0 |
0.2%
|
32 | 승무원 | 9 | 0 |
0.3%
|
34 | 경찰 | 74 | 0 |
2.1%
|
36 | 군인 | 13 | 0 |
0.4%
|
46 | 통역사 | 8 | 0 |
0.2%
|
47 | 프로그래머 | 57 | 0 |
1.6%
|
51 | 가게 운영 | 6 | 0 |
0.2%
|
61 | 외교관 | 16 | 0 |
0.5%
|
63 | 수의사 | 18 | 0 |
0.5%
|
66 | 작가 | 40 | 0 |
1.1%
|
69 | 프로 게이머 | 31 | 0 |
0.9%
|
77 | 안경사 | 35 | 0 |
1%
|
83 | 엔지니어(기술자) | 2 | 0 |
0.1%
|
100 | 무응답 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 방송관련 | 12 | 0 |
0.3%
|
149 | 성직자 | 24 | 0 |
0.7%
|
777 | 기타 | 108 | 0 |
3%
|
888 | 정하지 않았다 | 290 | 0 |
8.2%
|
999 | 모르겠다 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 37 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정했다 | 3,215 | 0 |
90.8%
|
2 | 정하지 않았다 | 290 | 0 |
8.2%
|
777 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 37 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 600 | 0 |
16.9%
|
2 | 아니오 | 2,861 | 0 |
80.8%
|
1000 | 무응답 | 81 | 0 |
2.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 271 | 0 |
7.7%
|
2 | 아니오 | 3,168 | 0 |
89.4%
|
1000 | 무응답 | 103 | 0 |
2.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 372 | 0 |
10.5%
|
2 | 아니오 | 3,065 | 0 |
86.5%
|
1000 | 무응답 | 105 | 0 |
3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 1,654 | 0 |
46.7%
|
2 | 아니오 | 1,812 | 0 |
51.2%
|
1000 | 무응답 | 76 | 0 |
2.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 994 | 0 |
28.1%
|
2 | 아니오 | 2,402 | 0 |
67.8%
|
1000 | 무응답 | 146 | 0 |
4.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 803 | 0 |
22.7%
|
2 | 아니오 | 2,587 | 0 |
73%
|
1000 | 무응답 | 152 | 0 |
4.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 1,189 | 0 |
33.6%
|
2 | 아니오 | 2,200 | 0 |
62.1%
|
1000 | 무응답 | 153 | 0 |
4.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 2,088 | 0 |
58.9%
|
2 | 아니오 | 1,302 | 0 |
36.8%
|
1000 | 무응답 | 152 | 0 |
4.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 뉴스 | 1,298 | 0 |
36.6%
|
1000 | 비해당 | 2,244 | 0 |
63.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 쇼·오락 | 2,540 | 0 |
71.7%
|
1000 | 비해당 | 1,002 | 0 |
28.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 퀴즈 | 965 | 0 |
27.2%
|
1000 | 비해당 | 2,577 | 0 |
72.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 드라마 | 2,427 | 0 |
68.5%
|
1000 | 비해당 | 1,115 | 0 |
31.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 다큐멘터리 | 832 | 0 |
23.5%
|
1000 | 비해당 | 2,710 | 0 |
76.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 스포츠 | 1,171 | 0 |
33.1%
|
1000 | 비해당 | 2,371 | 0 |
66.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 만화 | 2,852 | 0 |
80.5%
|
1000 | 비해당 | 690 | 0 |
19.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 영화 | 1,693 | 0 |
47.8%
|
1000 | 비해당 | 1,849 | 0 |
52.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 음악프로그램 | 45 | 0 |
1.3%
|
2 | 게임 | 36 | 0 |
1%
|
3 | 빈 레이블 | 0 | 0 |
0%
|
4 | 일본방송 | 0 | 0 |
0%
|
5 | EBS | 8 | 0 |
0.2%
|
6 | 외국방송 | 0 | 0 |
0%
|
7 | 기독교방송 | 1 | 0 |
0%
|
8 | 성인방송 | 0 | 0 |
0%
|
9 | 마술 | 1 | 0 |
0%
|
10 | 요리 | 3 | 0 |
0.1%
|
11 | 건강관련 프로그램 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 시사프로그램 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 패션 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 바둑 | 1 | 0 |
0%
|
15 | 홈쇼핑 | 2 | 0 |
0.1%
|
16 | 낚시 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 3,445 | 0 |
97.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | TV 안본다 | 39 | 0 |
1.1%
|
1000 | 비해당 | 3,503 | 0 |
98.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정치·경제 | 216 | 0 |
6.1%
|
1000 | 비해당 | 3,326 | 0 |
93.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 사회 | 449 | 0 |
12.7%
|
1000 | 비해당 | 3,093 | 0 |
87.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 교육·입시 | 317 | 0 |
8.9%
|
1000 | 비해당 | 3,225 | 0 |
91.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 문화·예술 | 677 | 0 |
19.1%
|
1000 | 비해당 | 2,865 | 0 |
80.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | TV·연예 | 1,365 | 0 |
38.5%
|
1000 | 비해당 | 2,177 | 0 |
61.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 국제사회 | 193 | 0 |
5.4%
|
1000 | 비해당 | 3,349 | 0 |
94.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 만화 | 100 | 0 |
2.8%
|
2 | 경제 | 5 | 0 |
0.1%
|
3 | 스포츠 | 123 | 0 |
3.5%
|
4 | 사설 | 2 | 0 |
0.1%
|
5 | 과학 | 9 | 0 |
0.3%
|
6 | 날씨 | 13 | 0 |
0.4%
|
7 | 운세 | 2 | 0 |
0.1%
|
8 | 퀴즈 | 6 | 0 |
0.2%
|
9 | 게임 | 1 | 0 |
0%
|
10 | 광고 | 7 | 0 |
0.2%
|
11 | 군사관련 분야 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 해외토픽 | 1 | 0 |
0%
|
13 | 바둑 | 3 | 0 |
0.1%
|
14 | 사건/사고 | 0 | 0 |
0%
|
15 | 유머 | 0 | 0 |
0%
|
16 | 마술 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 에로사진 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 한문글씨 | 1 | 0 |
0%
|
19 | 일본어 | 0 | 0 |
0%
|
20 | 건강관련 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 종교 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 영어 | 0 | 0 |
0%
|
23 | 요리 | 1 | 0 |
0%
|
24 | 인물인터뷰 | 1 | 0 |
0%
|
25 | 도서 | 3 | 0 |
0.1%
|
26 | 환경 | 2 | 0 |
0.1%
|
27 | 어린이관련 기사 | 1 | 0 |
0%
|
71 | 다 본다 | 1 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 3,260 | 0 |
92%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 신문 안본다 | 1,579 | 0 |
44.6%
|
1000 | 비해당 | 1,963 | 0 |
55.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
88 | 무응답 | 42 | 0 |
1.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
88 | 무응답 | 42 | 0 |
1.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
88 | 무응답 | 148 | 0 |
4.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
88 | 무응답 | 148 | 0 |
4.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 392 | 0 |
11.1%
|
2 | 없다 | 3,012 | 0 |
85%
|
1000 | 무응답 | 138 | 0 |
3.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 항상 켜놓는다 | 72 | 0 |
2%
|
2 | 켜 놓기도 하고 꺼 놓기도 한다 | 130 | 0 |
3.7%
|
3 | 항상 꺼 놓는다 | 179 | 0 |
5.1%
|
4 | 안가지고 다닌다 | 2 | 0 |
0.1%
|
1000 | 무응답/비해당 | 3,159 | 0 |
89.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 40 | 0 |
1.1%
|
2 | 없다 | 349 | 0 |
9.9%
|
1000 | 무응답/비해당 | 3,153 | 0 |
89%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 50 | 0 |
1.4%
|
2 | 없다 | 337 | 0 |
9.5%
|
1000 | 무응답/비해당 | 3,155 | 0 |
89.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 61 | 0 |
1.7%
|
2 | 없다 | 327 | 0 |
9.2%
|
1000 | 무응답/비해당 | 3,154 | 0 |
89%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 100 | 0 |
2.8%
|
2 | 아니오 | 3,374 | 0 |
95.3%
|
1000 | 무응답 | 68 | 0 |
1.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 138 | 0 |
3.9%
|
2 | 아니오 | 3,337 | 0 |
94.2%
|
1000 | 무응답 | 67 | 0 |
1.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 170 | 0 |
4.8%
|
2 | 아니오 | 3,301 | 0 |
93.2%
|
1000 | 무응답 | 71 | 0 |
2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 122 | 0 |
3.4%
|
2 | 아니오 | 3,345 | 0 |
94.4%
|
1000 | 무응답 | 75 | 0 |
2.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 40 | 0 |
1.1%
|
2 | 아니오 | 3,427 | 0 |
96.8%
|
1000 | 무응답 | 75 | 0 |
2.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 통일이 꼭 되어야 한다 | 2,308 | 0 |
65.2%
|
2 | 통일이 되지 않아도 상관없다 | 766 | 0 |
21.6%
|
9 | 모르겠다 | 379 | 0 |
10.7%
|
1000 | 무응답 | 89 | 0 |
2.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 통일이 될 것이다 | 2,496 | 0 |
70.5%
|
2 | 통일이 안 될것이다 | 350 | 0 |
9.9%
|
9 | 모르겠다 | 605 | 0 |
17.1%
|
1000 | 무응답 | 91 | 0 |
2.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 5년 이내 | 586 | 0 |
16.5%
|
2 | 10년 이내 | 754 | 0 |
21.3%
|
3 | 통일은 되겠지만, 10년 이내에는 안될 것이다 | 596 | 0 |
16.8%
|
9 | 모르겠다 | 526 | 0 |
14.9%
|
1000 | 무응답 | 1,080 | 0 |
30.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 645 | 0 |
18.2%
|
2 | 북한 | 1,401 | 0 |
39.6%
|
6 | 안 본다 | 0 | 0 |
0%
|
8 | 그냥 보겠다 | 1,278 | 0 |
36.1%
|
9 | 모르겠다 | 198 | 0 |
5.6%
|
1000 | 무응답 | 20 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 북조선민주주의공화국 | 110 | 0 |
3.1%
|
2 | 북한 | 29 | 0 |
0.8%
|
3 | 조선민주주의공화국 | 80 | 0 |
2.3%
|
4 | 조선민주주의인민공화국 | 150 | 0 |
4.2%
|
5 | 북한인민공화국 | 273 | 0 |
7.7%
|
6 | 북조선 | 47 | 0 |
1.3%
|
7 | 북조선인민공화국 | 249 | 0 |
7%
|
9 | 모른다 | 2,590 | 0 |
73.1%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 제대로 알고 있다 | 150 | 0 |
4.2%
|
2 | 잘못 알고 있다 | 788 | 0 |
22.2%
|
9 | 모른다 | 2,590 | 0 |
73.1%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 가겠다 | 2,228 | 0 |
62.9%
|
2 | 가지 않겠다 | 820 | 0 |
23.2%
|
9 | 모르겠다 | 467 | 0 |
13.2%
|
1000 | 무응답 | 27 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1191 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1231 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1623 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1825 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1830 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1831 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1860 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1873 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1877 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1885 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1889 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1895 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1897 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1898 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1900 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1902 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1903 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1905 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1908 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1909 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1910 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1911 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1912 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1913 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1915 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1916 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1917 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1918 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1919 | 33 | 0 |
0.9%
|
- | 1920 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1921 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1923 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1925 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1927 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1928 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1929 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1930 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1931 | 16 | 0 |
0.5%
|
- | 1932 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1933 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1934 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1935 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1936 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1938 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1939 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1940 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1942 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1943 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1945 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 1947 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1948 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1949 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1950 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1951 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 1954 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1955 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1956 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1958 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1960 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1963 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1964 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1967 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1970 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1972 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1973 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1975 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1976 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1978 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1980 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1983 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1986 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1987 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1990 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1991 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1999 | 1 | 0 |
0%
|
8888 | 무응답 | 36 | 0 |
1%
|
9999 | 모르겠다 | 3,343 | 0 |
94.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1343 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1695 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1819 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1892 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1898 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1919 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1927 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1930 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1934 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1938 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1940 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1941 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1942 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1945 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1947 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1949 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1950 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1952 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1955 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1958 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1960 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 1962 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1964 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1969 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1972 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1987 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1989 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1993 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1999 | 2 | 0 |
0.1%
|
8888 | 무응답 | 25 | 0 |
0.7%
|
9999 | 모르겠다 | 3,477 | 0 |
98.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1795 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1863 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1903 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1914 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1938 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1940 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1945 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1950 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1955 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1956 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1957 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1960 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1961 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1962 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1963 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1964 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1970 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1971 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1975 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1979 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1980 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1981 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1987 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1991 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1996 | 1 | 0 |
0%
|
8888 | 무응답 | 24 | 0 |
0.7%
|
9999 | 모르겠다 | 3,489 | 0 |
98.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1495 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1654 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1706 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1808 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1834 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1915 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1918 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1934 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1942 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1943 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1945 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1948 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1951 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1953 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1954 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1956 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1958 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1960 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1961 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1965 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1967 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1969 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1970 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1978 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1980 | 8 | 0 |
0.2%
|
- | 1981 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1982 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1983 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1984 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1985 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1987 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1988 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1997 | 1 | 0 |
0%
|
8888 | 무응답 | 21 | 0 |
0.6%
|
9999 | 모르겠다 | 3,472 | 0 |
98%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1511 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1595 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1741 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1870 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1875 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1892 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1911 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1912 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1921 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1927 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1939 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1944 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1945 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1950 | 31 | 0 |
0.9%
|
- | 1951 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1952 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1953 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1954 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 1956 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1958 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1960 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 1961 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1965 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1969 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1970 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1971 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1972 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1973 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1974 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1980 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1982 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1986 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1999 | 1 | 0 |
0%
|
8888 | 무응답 | 30 | 0 |
0.8%
|
9999 | 모르겠다 | 3,426 | 0 |
96.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 이승만 독재정권에 대항한 전국학생운동 | 104 | 0 |
2.9%
|
2 | 일제식민지 지배에 대항한 전민족항일독립운동 | 774 | 0 |
21.9%
|
3 | 5공 독재정권에 대항한 전국민의 민주화 시위 | 11 | 0 |
0.3%
|
4 | 정치개혁과 외세침입에 대항한 농민봉기 | 10 | 0 |
0.3%
|
5 | 박정희 대통령 사후 신군부 세력에 대항한 민주항쟁 | 16 | 0 |
0.5%
|
6 | 군인들에 의해 일어난 쿠데타 | 13 | 0 |
0.4%
|
7 | 광주에서 일어난 학생들의 항일투쟁운동 | 80 | 0 |
2.3%
|
99 | 모르겠다 | 2,521 | 0 |
71.2%
|
1000 | 무응답 | 13 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 이승만 독재정권에 대항한 전국학생운동 | 108 | 0 |
3%
|
2 | 일제식민지 지배에 대항한 전민족항일독립운동 | 30 | 0 |
0.8%
|
3 | 5공 독재정권에 대항한 전국민의 민주화 시위 | 35 | 0 |
1%
|
4 | 정치개혁과 외세침입에 대항한 농민봉기 | 43 | 0 |
1.2%
|
5 | 박정희 대통령 사후 신군부 세력에 대항한 민주항쟁 | 41 | 0 |
1.2%
|
6 | 군인들에 의해 일어난 쿠데타 | 43 | 0 |
1.2%
|
7 | 광주에서 일어난 학생들의 항일투쟁운동 | 34 | 0 |
1%
|
99 | 모르겠다 | 3,198 | 0 |
90.3%
|
1000 | 무응답 | 10 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 이승만 독재정권에 대항한 전국학생운동 | 31 | 0 |
0.9%
|
2 | 일제식민지 지배에 대항한 전민족항일독립운동 | 7 | 0 |
0.2%
|
3 | 5공 독재정권에 대항한 전국민의 민주화 시위 | 59 | 0 |
1.7%
|
4 | 정치개혁과 외세침입에 대항한 농민봉기 | 38 | 0 |
1.1%
|
5 | 박정희 대통령 사후 신군부 세력에 대항한 민주항쟁 | 66 | 0 |
1.9%
|
6 | 군인들에 의해 일어난 쿠데타 | 55 | 0 |
1.6%
|
7 | 광주에서 일어난 학생들의 항일투쟁운동 | 25 | 0 |
0.7%
|
99 | 모르겠다 | 3,252 | 0 |
91.8%
|
1000 | 무응답 | 9 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 이승만 독재정권에 대항한 전국학생운동 | 31 | 0 |
0.9%
|
2 | 일제식민지 지배에 대항한 전민족항일독립운동 | 17 | 0 |
0.5%
|
3 | 5공 독재정권에 대항한 전국민의 민주화 시위 | 31 | 0 |
0.9%
|
4 | 정치개혁과 외세침입에 대항한 농민봉기 | 38 | 0 |
1.1%
|
5 | 박정희 대통령 사후 신군부 세력에 대항한 민주항쟁 | 48 | 0 |
1.4%
|
6 | 군인들에 의해 일어난 쿠데타 | 49 | 0 |
1.4%
|
7 | 광주에서 일어난 학생들의 항일투쟁운동 | 119 | 0 |
3.4%
|
99 | 모르겠다 | 3,200 | 0 |
90.3%
|
1000 | 무응답 | 9 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 이승만 독재정권에 대항한 전국학생운동 | 34 | 0 |
1%
|
2 | 일제식민지 지배에 대항한 전민족항일독립운동 | 12 | 0 |
0.3%
|
3 | 5공 독재정권에 대항한 전국민의 민주화 시위 | 31 | 0 |
0.9%
|
4 | 정치개혁과 외세침입에 대항한 농민봉기 | 18 | 0 |
0.5%
|
5 | 박정희 대통령 사후 신군부 세력에 대항한 민주항쟁 | 132 | 0 |
3.7%
|
6 | 군인들에 의해 일어난 쿠데타 | 63 | 0 |
1.8%
|
7 | 광주에서 일어난 학생들의 항일투쟁운동 | 191 | 0 |
5.4%
|
99 | 모르겠다 | 3,047 | 0 |
86%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 속셈학원 | 979 | 0 |
27.6%
|
1000 | 비해당 | 2,563 | 0 |
72.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 영어학원 | 1,311 | 0 |
37%
|
1000 | 비해당 | 2,231 | 0 |
63%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 수학학원 | 731 | 0 |
20.6%
|
1000 | 비해당 | 2,811 | 0 |
79.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 논술학원 | 281 | 0 |
7.9%
|
1000 | 비해당 | 3,261 | 0 |
92.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 피아노 학원 | 506 | 0 |
14.3%
|
1000 | 비해당 | 3,036 | 0 |
85.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 체육관 | 588 | 0 |
16.6%
|
1000 | 비해당 | 2,954 | 0 |
83.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 수영장 | 54 | 0 |
1.5%
|
1000 | 비해당 | 3,488 | 0 |
98.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 바이올린 학원 | 76 | 0 |
2.1%
|
1000 | 비해당 | 3,466 | 0 |
97.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 개인과외(공부) | 628 | 0 |
17.7%
|
1000 | 비해당 | 2,914 | 0 |
82.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 컴퓨터학원 | 316 | 0 |
8.9%
|
1000 | 비해당 | 3,226 | 0 |
91.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미술학원 | 196 | 0 |
5.5%
|
1000 | 비해당 | 3,346 | 0 |
94.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 학습지 | 1,207 | 0 |
34.1%
|
1000 | 비해당 | 2,335 | 0 |
65.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 인터넷과외 | 117 | 0 |
3.3%
|
1000 | 비해당 | 3,425 | 0 |
96.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 속독학원 | 47 | 0 |
1.3%
|
2 | 웅변학원 | 4 | 0 |
0.1%
|
3 | 한문학원 | 69 | 0 |
1.9%
|
4 | 과학학원 | 23 | 0 |
0.6%
|
5 | 성악학원 | 1 | 0 |
0%
|
6 | 공부방 | 68 | 0 |
1.9%
|
7 | 바둑 | 10 | 0 |
0.3%
|
8 | 풀룻레슨 | 19 | 0 |
0.5%
|
9 | 가야금 | 2 | 0 |
0.1%
|
10 | 오카리나 | 2 | 0 |
0.1%
|
11 | 유도 | 1 | 0 |
0%
|
12 | 첼로레슨 | 11 | 0 |
0.3%
|
13 | 서예학원 | 12 | 0 |
0.3%
|
14 | 주산학원 | 5 | 0 |
0.1%
|
15 | 오케스트라 학원 | 2 | 0 |
0.1%
|
16 | 중국어 학원 | 10 | 0 |
0.3%
|
17 | 기타학원 | 3 | 0 |
0.1%
|
18 | 클라리넷 학원 | 3 | 0 |
0.1%
|
19 | 댄스학원 | 9 | 0 |
0.3%
|
20 | 연기학원+무용학원 | 2 | 0 |
0.1%
|
21 | 스쿼시 | 5 | 0 |
0.1%
|
22 | 트럼펫 | 1 | 0 |
0%
|
23 | 골프 | 2 | 0 |
0.1%
|
24 | 발레학원 | 1 | 0 |
0%
|
25 | 검도 | 1 | 0 |
0%
|
26 | 입시학원 | 11 | 0 |
0.3%
|
27 | 트럼본 | 1 | 0 |
0%
|
28 | 드럼 | 1 | 0 |
0%
|
29 | 하모니카 학원 | 1 | 0 |
0%
|
30 | 중국어+한문 학원 | 1 | 0 |
0%
|
31 | 비즈 | 1 | 0 |
0%
|
32 | 단소 | 2 | 0 |
0.1%
|
33 | 중국어+플룻 | 1 | 0 |
0%
|
34 | 한자+서예학원 | 2 | 0 |
0.1%
|
1000 | 비해당 | 3,208 | 0 |
90.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 학원에 안 다닌다 | 459 | 0 |
13%
|
1000 | 비해당 | 3,083 | 0 |
87%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,191 | 0 |
33.6%
|
- | 1 | 1,235 | 0 |
34.9%
|
- | 2 | 573 | 0 |
16.2%
|
- | 3 | 270 | 0 |
7.6%
|
- | 4 | 108 | 0 |
3%
|
- | 5 | 57 | 0 |
1.6%
|
- | 6 | 21 | 0 |
0.6%
|
- | 7 | 13 | 0 |
0.4%
|
- | 8 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 9 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 10 | 8 | 0 |
0.2%
|
- | 11 | 1 | 0 |
0%
|
88 | 무응답 | 55 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,906 | 0 |
53.8%
|
- | 1 | 13 | 0 |
0.4%
|
- | 2 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 3 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 5 | 27 | 0 |
0.8%
|
- | 7 | 1 | 0 |
0%
|
- | 8 | 1 | 0 |
0%
|
- | 9 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 10 | 105 | 0 |
3%
|
- | 11 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 13 | 1 | 0 |
0%
|
- | 15 | 18 | 0 |
0.5%
|
- | 17 | 1 | 0 |
0%
|
- | 20 | 122 | 0 |
3.4%
|
- | 24 | 1 | 0 |
0%
|
- | 25 | 8 | 0 |
0.2%
|
- | 26 | 1 | 0 |
0%
|
- | 30 | 1,087 | 0 |
30.7%
|
- | 35 | 8 | 0 |
0.2%
|
- | 40 | 88 | 0 |
2.5%
|
- | 45 | 17 | 0 |
0.5%
|
- | 50 | 63 | 0 |
1.8%
|
- | 51 | 1 | 0 |
0%
|
- | 55 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 56 | 1 | 0 |
0%
|
- | 59 | 3 | 0 |
0.1%
|
88 | 무응답 | 55 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,448 | 0 |
40.9%
|
- | 1 | 937 | 0 |
26.5%
|
- | 2 | 555 | 0 |
15.7%
|
- | 3 | 237 | 0 |
6.7%
|
- | 4 | 121 | 0 |
3.4%
|
- | 5 | 85 | 0 |
2.4%
|
- | 6 | 27 | 0 |
0.8%
|
- | 7 | 23 | 0 |
0.6%
|
- | 8 | 16 | 0 |
0.5%
|
- | 9 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 10 | 17 | 0 |
0.5%
|
- | 11 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 12 | 4 | 0 |
0.1%
|
88 | 무응답 | 63 | 0 |
1.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 2,159 | 0 |
61%
|
- | 1 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 2 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 3 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 4 | 1 | 0 |
0%
|
- | 5 | 26 | 0 |
0.7%
|
- | 6 | 1 | 0 |
0%
|
- | 7 | 1 | 0 |
0%
|
- | 8 | 1 | 0 |
0%
|
- | 10 | 113 | 0 |
3.2%
|
- | 11 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 12 | 1 | 0 |
0%
|
- | 15 | 22 | 0 |
0.6%
|
- | 19 | 1 | 0 |
0%
|
- | 20 | 107 | 0 |
3%
|
- | 24 | 1 | 0 |
0%
|
- | 25 | 13 | 0 |
0.4%
|
- | 27 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 30 | 831 | 0 |
23.5%
|
- | 35 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 36 | 1 | 0 |
0%
|
- | 37 | 1 | 0 |
0%
|
- | 38 | 1 | 0 |
0%
|
- | 40 | 79 | 0 |
2.2%
|
- | 41 | 1 | 0 |
0%
|
- | 43 | 1 | 0 |
0%
|
- | 45 | 12 | 0 |
0.3%
|
- | 50 | 68 | 0 |
1.9%
|
- | 55 | 8 | 0 |
0.2%
|
- | 56 | 1 | 0 |
0%
|
- | 58 | 1 | 0 |
0%
|
- | 59 | 1 | 0 |
0%
|
88 | 무응답 | 64 | 0 |
1.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 1,034 | 0 |
29.2%
|
2 | 아니다 | 768 | 0 |
21.7%
|
9 | 모르겠다 | 1,684 | 0 |
47.5%
|
1000 | 무응답 | 56 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 2,285 | 0 |
64.5%
|
2 | 그런 편이다 | 1,060 | 0 |
29.9%
|
3 | 그렇지 않다 | 92 | 0 |
2.6%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 39 | 0 |
1.1%
|
1000 | 모르겠다/무응답 | 66 | 0 |
1.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 395 | 0 |
11.2%
|
2 | 그런 편이다 | 681 | 0 |
19.2%
|
3 | 그렇지 않다 | 724 | 0 |
20.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 1,470 | 0 |
41.5%
|
1000 | 모르겠다/무응답 | 272 | 0 |
7.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 750 | 0 |
21.2%
|
2 | 그런 편이다 | 1,145 | 0 |
32.3%
|
3 | 그렇지 않다 | 655 | 0 |
18.5%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 393 | 0 |
11.1%
|
1000 | 모르겠다/무응답 | 599 | 0 |
16.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 261 | 0 |
7.4%
|
2 | 그런 편이다 | 686 | 0 |
19.4%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,133 | 0 |
32%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 911 | 0 |
25.7%
|
1000 | 모르겠다/무응답 | 551 | 0 |
15.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 838 | 0 |
23.7%
|
2 | 그런 편이다 | 1,136 | 0 |
32.1%
|
3 | 그렇지 않다 | 554 | 0 |
15.6%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 534 | 0 |
15.1%
|
1000 | 모르겠다/무응답 | 480 | 0 |
13.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 254 | 0 |
7.2%
|
2 | 그런 편이다 | 687 | 0 |
19.4%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,029 | 0 |
29.1%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 1,068 | 0 |
30.2%
|
1000 | 모르겠다/무응답 | 504 | 0 |
14.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 1,148 | 0 |
32.4%
|
2 | 일본 | 370 | 0 |
10.4%
|
3 | 북한 | 1,371 | 0 |
38.7%
|
4 | 중국 | 260 | 0 |
7.3%
|
5 | 러시아 | 106 | 0 |
3%
|
8 | 없다 | 0 | 0 |
0%
|
9 | 모르겠다 | 274 | 0 |
7.7%
|
1000 | 비해당 | 13 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 727 | 0 |
20.5%
|
2 | 일본 | 452 | 0 |
12.8%
|
3 | 북한 | 524 | 0 |
14.8%
|
4 | 중국 | 610 | 0 |
17.2%
|
5 | 러시아 | 206 | 0 |
5.8%
|
8 | 없다 | 0 | 0 |
0%
|
9 | 모르겠다 | 303 | 0 |
8.6%
|
1000 | 비해당 | 720 | 0 |
20.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 422 | 0 |
11.9%
|
2 | 일본 | 1,318 | 0 |
37.2%
|
3 | 북한 | 432 | 0 |
12.2%
|
4 | 중국 | 263 | 0 |
7.4%
|
5 | 러시아 | 907 | 0 |
25.6%
|
8 | 없다 | 0 | 0 |
0%
|
9 | 모르겠다 | 192 | 0 |
5.4%
|
1000 | 비해당 | 8 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 409 | 0 |
11.5%
|
2 | 일본 | 466 | 0 |
13.2%
|
3 | 북한 | 345 | 0 |
9.7%
|
4 | 중국 | 742 | 0 |
20.9%
|
5 | 러시아 | 861 | 0 |
24.3%
|
8 | 없다 | 0 | 0 |
0%
|
9 | 모르겠다 | 355 | 0 |
10%
|
1000 | 비해당 | 364 | 0 |
10.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 1,215 | 0 |
34.3%
|
2 | 일본 | 363 | 0 |
10.2%
|
3 | 중국 | 279 | 0 |
7.9%
|
4 | 러시아 | 100 | 0 |
2.8%
|
5 | 프랑스 | 490 | 0 |
13.8%
|
6 | 독일 | 86 | 0 |
2.4%
|
7 | 영국 | 166 | 0 |
4.7%
|
8 | 호주 | 397 | 0 |
11.2%
|
9 | 이탈리아 | 9 | 0 |
0.3%
|
10 | 네덜란드 | 23 | 0 |
0.6%
|
11 | 캐나다 | 37 | 0 |
1%
|
12 | 이집트 | 6 | 0 |
0.2%
|
13 | 터키 | 2 | 0 |
0.1%
|
14 | 발리 | 8 | 0 |
0.2%
|
15 | 스웨덴 | 2 | 0 |
0.1%
|
16 | 스위스 | 28 | 0 |
0.8%
|
17 | 로마 | 1 | 0 |
0%
|
18 | 뉴질랜드 | 33 | 0 |
0.9%
|
19 | 북한 | 12 | 0 |
0.3%
|
20 | 방글라데시 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 폴란드 | 1 | 0 |
0%
|
22 | 싱가포르 | 6 | 0 |
0.2%
|
23 | 그리스 | 6 | 0 |
0.2%
|
24 | 인도 | 5 | 0 |
0.1%
|
25 | 하와이 | 18 | 0 |
0.5%
|
26 | 핀란드 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 필리핀 | 4 | 0 |
0.1%
|
28 | 오스트리아 | 1 | 0 |
0%
|
29 | 쿠바 | 1 | 0 |
0%
|
30 | 몽골 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 페루 | 2 | 0 |
0.1%
|
32 | 브라질 | 3 | 0 |
0.1%
|
33 | 이라크 | 4 | 0 |
0.1%
|
34 | 모로코 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 노르웨이 | 2 | 0 |
0.1%
|
36 | 괌 | 11 | 0 |
0.3%
|
37 | 푸켓 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 우즈베키스탄 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 스페인 | 4 | 0 |
0.1%
|
40 | 불가리아 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 알프스 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 라스베가스 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 타이완 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 파리 | 3 | 0 |
0.1%
|
45 | 태국 | 4 | 0 |
0.1%
|
46 | 몰디브 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 아일랜드 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 사이판 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 멕시코 | 1 | 0 |
0%
|
50 | 체코 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 칠레 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 남아프리카공화국 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 북극 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 스리랑카 | 1 | 0 |
0%
|
55 | 자메이카 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 세비갈 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 뉴욕 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 이스라엘 | 2 | 0 |
0.1%
|
59 | 아프가니스탄 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 타이티 | 3 | 0 |
0.1%
|
61 | 시칠리아 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 크로와티아 | 0 | 0 |
0%
|
63 | 홍콩 | 4 | 0 |
0.1%
|
64 | 포르투칼 | 0 | 0 |
0%
|
65 | 아르헨티나 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 파푸아 뉴기니 | 0 | 0 |
0%
|
67 | 남극 | 2 | 0 |
0.1%
|
68 | 케냐 | 2 | 0 |
0.1%
|
69 | 덴마크 | 2 | 0 |
0.1%
|
70 | 벨기에 | 1 | 0 |
0%
|
71 | 유럽 | 5 | 0 |
0.1%
|
72 | 아프리카 | 4 | 0 |
0.1%
|
73 | 라틴 아메리카 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 동유럽 | 0 | 0 |
0%
|
75 | 북유럽 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 동남아 | 0 | 0 |
0%
|
78 | 시베리아 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 아무데나 | 2 | 0 |
0.1%
|
88 | 없다 | 96 | 0 |
2.7%
|
99 | 모르겠다 | 61 | 0 |
1.7%
|
100 | 대만 | 0 | 0 |
0%
|
101 | 캄보디아 | 0 | 0 |
0%
|
102 | 푸에르토리코 | 0 | 0 |
0%
|
103 | 티벳 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 팔라우 | 1 | 0 |
0%
|
105 | 네팔 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 시리아 | 0 | 0 |
0%
|
107 | 에스파니야 | 0 | 0 |
0%
|
108 | 방콕 | 0 | 0 |
0%
|
109 | 아이스랜드 | 0 | 0 |
0%
|
110 | 바라 | 0 | 0 |
0%
|
111 | 예루살렘 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 베트남 | 0 | 0 |
0%
|
113 | 말레이시아 | 5 | 0 |
0.1%
|
114 | 보르네오 | 0 | 0 |
0%
|
115 | 알레스카 | 1 | 0 |
0%
|
116 | 바티칸 | 0 | 0 |
0%
|
117 | 사우디 아라비아 | 0 | 0 |
0%
|
118 | 가나 | 1 | 0 |
0%
|
119 | 아테네 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 샌프란시스코 | 0 | 0 |
0%
|
121 | 리히텐슈타인 | 0 | 0 |
0%
|
122 | 모나코 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 폼페이 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 도이칠란드 | 1 | 0 |
0%
|
125 | 피지 | 0 | 0 |
0%
|
126 | 콜롬비아 | 0 | 0 |
0%
|
127 | 과테말라 | 1 | 0 |
0%
|
128 | 그린랜드 | 1 | 0 |
0%
|
129 | 로스앤젤레스 | 1 | 0 |
0%
|
130 | 알래스카 | 1 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 11 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 429 | 0 |
12.1%
|
2 | 일본 | 313 | 0 |
8.8%
|
3 | 중국 | 351 | 0 |
9.9%
|
4 | 러시아 | 223 | 0 |
6.3%
|
5 | 프랑스 | 691 | 0 |
19.5%
|
6 | 독일 | 179 | 0 |
5.1%
|
7 | 영국 | 348 | 0 |
9.8%
|
8 | 호주 | 464 | 0 |
13.1%
|
9 | 이탈리아 | 7 | 0 |
0.2%
|
10 | 네덜란드 | 9 | 0 |
0.3%
|
11 | 캐나다 | 33 | 0 |
0.9%
|
12 | 이집트 | 3 | 0 |
0.1%
|
13 | 터키 | 1 | 0 |
0%
|
14 | 발리 | 10 | 0 |
0.3%
|
15 | 스웨덴 | 3 | 0 |
0.1%
|
16 | 스위스 | 10 | 0 |
0.3%
|
17 | 로마 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 뉴질랜드 | 24 | 0 |
0.7%
|
19 | 북한 | 7 | 0 |
0.2%
|
20 | 방글라데시 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 폴란드 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 싱가포르 | 5 | 0 |
0.1%
|
23 | 그리스 | 5 | 0 |
0.1%
|
24 | 인도 | 1 | 0 |
0%
|
25 | 하와이 | 14 | 0 |
0.4%
|
26 | 핀란드 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 필리핀 | 5 | 0 |
0.1%
|
28 | 오스트리아 | 3 | 0 |
0.1%
|
29 | 쿠바 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 몽골 | 1 | 0 |
0%
|
31 | 페루 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 브라질 | 6 | 0 |
0.2%
|
33 | 이라크 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 모로코 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 노르웨이 | 0 | 0 |
0%
|
36 | 괌 | 6 | 0 |
0.2%
|
37 | 푸켓 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 우즈베키스탄 | 1 | 0 |
0%
|
39 | 스페인 | 3 | 0 |
0.1%
|
40 | 불가리아 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 알프스 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 라스베가스 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 타이완 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 파리 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 태국 | 8 | 0 |
0.2%
|
46 | 몰디브 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 아일랜드 | 1 | 0 |
0%
|
48 | 사이판 | 2 | 0 |
0.1%
|
49 | 멕시코 | 1 | 0 |
0%
|
50 | 체코 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 칠레 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 남아프리카공화국 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 북극 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 스리랑카 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 자메이카 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 세비갈 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 뉴욕 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 이스라엘 | 0 | 0 |
0%
|
59 | 아프가니스탄 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 타이티 | 6 | 0 |
0.2%
|
61 | 시칠리아 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 크로와티아 | 1 | 0 |
0%
|
63 | 홍콩 | 2 | 0 |
0.1%
|
64 | 포르투칼 | 1 | 0 |
0%
|
65 | 아르헨티나 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 파푸아 뉴기니 | 0 | 0 |
0%
|
67 | 남극 | 2 | 0 |
0.1%
|
68 | 케냐 | 2 | 0 |
0.1%
|
69 | 덴마크 | 1 | 0 |
0%
|
70 | 벨기에 | 0 | 0 |
0%
|
71 | 유럽 | 6 | 0 |
0.2%
|
72 | 아프리카 | 11 | 0 |
0.3%
|
73 | 라틴 아메리카 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 동유럽 | 0 | 0 |
0%
|
75 | 북유럽 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 동남아 | 0 | 0 |
0%
|
78 | 시베리아 | 1 | 0 |
0%
|
81 | 아무데나 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 76 | 0 |
2.1%
|
99 | 모르겠다 | 43 | 0 |
1.2%
|
100 | 대만 | 1 | 0 |
0%
|
101 | 캄보디아 | 0 | 0 |
0%
|
102 | 푸에르토리코 | 0 | 0 |
0%
|
103 | 티벳 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 팔라우 | 0 | 0 |
0%
|
105 | 네팔 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 시리아 | 0 | 0 |
0%
|
107 | 에스파니야 | 0 | 0 |
0%
|
108 | 방콕 | 0 | 0 |
0%
|
109 | 아이스랜드 | 1 | 0 |
0%
|
110 | 바라 | 0 | 0 |
0%
|
111 | 예루살렘 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 베트남 | 2 | 0 |
0.1%
|
113 | 말레이시아 | 1 | 0 |
0%
|
114 | 보르네오 | 0 | 0 |
0%
|
115 | 알레스카 | 1 | 0 |
0%
|
116 | 바티칸 | 0 | 0 |
0%
|
117 | 사우디 아라비아 | 0 | 0 |
0%
|
118 | 가나 | 0 | 0 |
0%
|
119 | 아테네 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 샌프란시스코 | 0 | 0 |
0%
|
121 | 리히텐슈타인 | 0 | 0 |
0%
|
122 | 모나코 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 폼페이 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 도이칠란드 | 0 | 0 |
0%
|
125 | 피지 | 0 | 0 |
0%
|
126 | 콜롬비아 | 0 | 0 |
0%
|
127 | 과테말라 | 1 | 0 |
0%
|
128 | 그린랜드 | 0 | 0 |
0%
|
129 | 로스앤젤레스 | 0 | 0 |
0%
|
130 | 알래스카 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 216 | 0 |
6.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 북미/오세아니아 | 1,705 | 0 |
48.1%
|
2 | 유럽 | 931 | 0 |
26.3%
|
3 | 아시아 | 659 | 0 |
18.6%
|
4 | 중동/아프리카 | 21 | 0 |
0.6%
|
5 | 동남아시아 | 47 | 0 |
1.3%
|
6 | 중남미 | 7 | 0 |
0.2%
|
7 | 기타 | 4 | 0 |
0.1%
|
8 | 없다 | 96 | 0 |
2.7%
|
9 | 모르겠다 | 61 | 0 |
1.7%
|
1000 | 무응답 | 11 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 북미/오세아니아 | 965 | 0 |
27.2%
|
2 | 유럽 | 1,492 | 0 |
42.1%
|
3 | 아시아 | 675 | 0 |
19.1%
|
4 | 중동/아프리카 | 17 | 0 |
0.5%
|
5 | 동남아시아 | 48 | 0 |
1.4%
|
6 | 중남미 | 8 | 0 |
0.2%
|
7 | 기타 | 2 | 0 |
0.1%
|
8 | 없다 | 76 | 0 |
2.1%
|
9 | 모르겠다 | 43 | 0 |
1.2%
|
1000 | 무응답 | 216 | 0 |
6.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 1,553 | 0 |
43.8%
|
2 | 일본 | 183 | 0 |
5.2%
|
3 | 중국 | 183 | 0 |
5.2%
|
4 | 러시아 | 145 | 0 |
4.1%
|
5 | 프랑스 | 376 | 0 |
10.6%
|
6 | 독일 | 154 | 0 |
4.3%
|
7 | 영국 | 292 | 0 |
8.2%
|
8 | 호주 | 255 | 0 |
7.2%
|
9 | 이탈리아 | 4 | 0 |
0.1%
|
10 | 네덜란드 | 11 | 0 |
0.3%
|
11 | 캐나다 | 47 | 0 |
1.3%
|
12 | 이집트 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 터키 | 1 | 0 |
0%
|
14 | 발리 | 5 | 0 |
0.1%
|
15 | 스웨덴 | 2 | 0 |
0.1%
|
16 | 스위스 | 7 | 0 |
0.2%
|
17 | 로마 | 1 | 0 |
0%
|
18 | 뉴질랜드 | 18 | 0 |
0.5%
|
19 | 북한 | 2 | 0 |
0.1%
|
20 | 방글라데시 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 폴란드 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 싱가포르 | 1 | 0 |
0%
|
23 | 그리스 | 1 | 0 |
0%
|
24 | 인도 | 1 | 0 |
0%
|
25 | 하와이 | 0 | 0 |
0%
|
26 | 핀란드 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 필리핀 | 1 | 0 |
0%
|
28 | 오스트리아 | 2 | 0 |
0.1%
|
29 | 쿠바 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 몽골 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 페루 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 브라질 | 2 | 0 |
0.1%
|
33 | 이라크 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 모로코 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 노르웨이 | 1 | 0 |
0%
|
36 | 괌 | 3 | 0 |
0.1%
|
37 | 푸켓 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 우즈베키스탄 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 스페인 | 2 | 0 |
0.1%
|
40 | 불가리아 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 알프스 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 라스베가스 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 타이완 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 파리 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 태국 | 2 | 0 |
0.1%
|
46 | 몰디브 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 아일랜드 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 사이판 | 1 | 0 |
0%
|
49 | 멕시코 | 0 | 0 |
0%
|
50 | 체코 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 칠레 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 남아프리카공화국 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 북극 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 스리랑카 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 자메이카 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 세비갈 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 뉴욕 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 이스라엘 | 1 | 0 |
0%
|
59 | 아프가니스탄 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 타이티 | 1 | 0 |
0%
|
61 | 시칠리아 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 크로와티아 | 0 | 0 |
0%
|
63 | 홍콩 | 4 | 0 |
0.1%
|
64 | 포르투칼 | 0 | 0 |
0%
|
65 | 아르헨티나 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 파푸아 뉴기니 | 0 | 0 |
0%
|
67 | 남극 | 0 | 0 |
0%
|
68 | 케냐 | 1 | 0 |
0%
|
69 | 덴마크 | 0 | 0 |
0%
|
70 | 벨기에 | 0 | 0 |
0%
|
71 | 유럽 | 2 | 0 |
0.1%
|
72 | 아프리카 | 0 | 0 |
0%
|
73 | 라틴 아메리카 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 동유럽 | 0 | 0 |
0%
|
75 | 북유럽 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 동남아 | 0 | 0 |
0%
|
78 | 시베리아 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 아무데나 | 1 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 124 | 0 |
3.5%
|
99 | 모르겠다 | 133 | 0 |
3.8%
|
100 | 대만 | 0 | 0 |
0%
|
101 | 캄보디아 | 0 | 0 |
0%
|
102 | 푸에르토리코 | 0 | 0 |
0%
|
103 | 티벳 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 팔라우 | 0 | 0 |
0%
|
105 | 네팔 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 시리아 | 0 | 0 |
0%
|
107 | 에스파니야 | 0 | 0 |
0%
|
108 | 방콕 | 0 | 0 |
0%
|
109 | 아이스랜드 | 0 | 0 |
0%
|
110 | 바라 | 0 | 0 |
0%
|
111 | 예루살렘 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 베트남 | 0 | 0 |
0%
|
113 | 말레이시아 | 2 | 0 |
0.1%
|
114 | 보르네오 | 0 | 0 |
0%
|
115 | 알레스카 | 0 | 0 |
0%
|
116 | 바티칸 | 0 | 0 |
0%
|
117 | 사우디 아라비아 | 0 | 0 |
0%
|
118 | 가나 | 0 | 0 |
0%
|
119 | 아테네 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 샌프란시스코 | 1 | 0 |
0%
|
121 | 리히텐슈타인 | 0 | 0 |
0%
|
122 | 모나코 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 폼페이 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 도이칠란드 | 2 | 0 |
0.1%
|
125 | 피지 | 0 | 0 |
0%
|
126 | 콜롬비아 | 0 | 0 |
0%
|
127 | 과테말라 | 0 | 0 |
0%
|
128 | 그린랜드 | 0 | 0 |
0%
|
129 | 로스앤젤레스 | 0 | 0 |
0%
|
130 | 알래스카 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 391 | 0 |
11%
|
2 | 일본 | 263 | 0 |
7.4%
|
3 | 중국 | 244 | 0 |
6.9%
|
4 | 러시아 | 265 | 0 |
7.5%
|
5 | 프랑스 | 615 | 0 |
17.4%
|
6 | 독일 | 280 | 0 |
7.9%
|
7 | 영국 | 497 | 0 |
14%
|
8 | 호주 | 345 | 0 |
9.7%
|
9 | 이탈리아 | 4 | 0 |
0.1%
|
10 | 네덜란드 | 7 | 0 |
0.2%
|
11 | 캐나다 | 27 | 0 |
0.8%
|
12 | 이집트 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 터키 | 1 | 0 |
0%
|
14 | 발리 | 1 | 0 |
0%
|
15 | 스웨덴 | 0 | 0 |
0%
|
16 | 스위스 | 4 | 0 |
0.1%
|
17 | 로마 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 뉴질랜드 | 12 | 0 |
0.3%
|
19 | 북한 | 2 | 0 |
0.1%
|
20 | 방글라데시 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 폴란드 | 1 | 0 |
0%
|
22 | 싱가포르 | 2 | 0 |
0.1%
|
23 | 그리스 | 4 | 0 |
0.1%
|
24 | 인도 | 0 | 0 |
0%
|
25 | 하와이 | 3 | 0 |
0.1%
|
26 | 핀란드 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 필리핀 | 1 | 0 |
0%
|
28 | 오스트리아 | 1 | 0 |
0%
|
29 | 쿠바 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 몽골 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 페루 | 1 | 0 |
0%
|
32 | 브라질 | 3 | 0 |
0.1%
|
33 | 이라크 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 모로코 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 노르웨이 | 0 | 0 |
0%
|
36 | 괌 | 0 | 0 |
0%
|
37 | 푸켓 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 우즈베키스탄 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 스페인 | 1 | 0 |
0%
|
40 | 불가리아 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 알프스 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 라스베가스 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 타이완 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 파리 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 태국 | 1 | 0 |
0%
|
46 | 몰디브 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 아일랜드 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 사이판 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 멕시코 | 0 | 0 |
0%
|
50 | 체코 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 칠레 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 남아프리카공화국 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 북극 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 스리랑카 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 자메이카 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 세비갈 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 뉴욕 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 이스라엘 | 1 | 0 |
0%
|
59 | 아프가니스탄 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 타이티 | 1 | 0 |
0%
|
61 | 시칠리아 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 크로와티아 | 1 | 0 |
0%
|
63 | 홍콩 | 0 | 0 |
0%
|
64 | 포르투칼 | 0 | 0 |
0%
|
65 | 아르헨티나 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 파푸아 뉴기니 | 1 | 0 |
0%
|
67 | 남극 | 0 | 0 |
0%
|
68 | 케냐 | 0 | 0 |
0%
|
69 | 덴마크 | 0 | 0 |
0%
|
70 | 벨기에 | 0 | 0 |
0%
|
71 | 유럽 | 6 | 0 |
0.2%
|
72 | 아프리카 | 0 | 0 |
0%
|
73 | 라틴 아메리카 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 동유럽 | 0 | 0 |
0%
|
75 | 북유럽 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 동남아 | 0 | 0 |
0%
|
78 | 시베리아 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 아무데나 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 142 | 0 |
4%
|
99 | 모르겠다 | 90 | 0 |
2.5%
|
100 | 대만 | 1 | 0 |
0%
|
101 | 캄보디아 | 0 | 0 |
0%
|
102 | 푸에르토리코 | 0 | 0 |
0%
|
103 | 티벳 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 팔라우 | 0 | 0 |
0%
|
105 | 네팔 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 시리아 | 0 | 0 |
0%
|
107 | 에스파니야 | 0 | 0 |
0%
|
108 | 방콕 | 0 | 0 |
0%
|
109 | 아이스랜드 | 0 | 0 |
0%
|
110 | 바라 | 0 | 0 |
0%
|
111 | 예루살렘 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 베트남 | 1 | 0 |
0%
|
113 | 말레이시아 | 4 | 0 |
0.1%
|
114 | 보르네오 | 0 | 0 |
0%
|
115 | 알레스카 | 0 | 0 |
0%
|
116 | 바티칸 | 0 | 0 |
0%
|
117 | 사우디 아라비아 | 0 | 0 |
0%
|
118 | 가나 | 0 | 0 |
0%
|
119 | 아테네 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 샌프란시스코 | 0 | 0 |
0%
|
121 | 리히텐슈타인 | 0 | 0 |
0%
|
122 | 모나코 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 폼페이 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 도이칠란드 | 0 | 0 |
0%
|
125 | 피지 | 1 | 0 |
0%
|
126 | 콜롬비아 | 0 | 0 |
0%
|
127 | 과테말라 | 0 | 0 |
0%
|
128 | 그린랜드 | 0 | 0 |
0%
|
129 | 로스앤젤레스 | 0 | 0 |
0%
|
130 | 알래스카 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 317 | 0 |
8.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 북미/오세아니아 | 1,874 | 0 |
52.9%
|
2 | 유럽 | 1,002 | 0 |
28.3%
|
3 | 아시아 | 369 | 0 |
10.4%
|
4 | 중동/아프리카 | 3 | 0 |
0.1%
|
5 | 동남아시아 | 20 | 0 |
0.6%
|
6 | 중남미 | 2 | 0 |
0.1%
|
7 | 기타 | 1 | 0 |
0%
|
8 | 없다 | 124 | 0 |
3.5%
|
9 | 모르겠다 | 133 | 0 |
3.8%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 북미/오세아니아 | 780 | 0 |
22%
|
2 | 유럽 | 1,686 | 0 |
47.6%
|
3 | 아시아 | 509 | 0 |
14.4%
|
4 | 중동/아프리카 | 2 | 0 |
0.1%
|
5 | 동남아시아 | 12 | 0 |
0.3%
|
6 | 중남미 | 4 | 0 |
0.1%
|
7 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
8 | 없다 | 142 | 0 |
4%
|
9 | 모르겠다 | 90 | 0 |
2.5%
|
1000 | 무응답 | 317 | 0 |
8.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 982 | 0 |
27.7%
|
2 | 일본 | 216 | 0 |
6.1%
|
3 | 중국 | 209 | 0 |
5.9%
|
4 | 러시아 | 138 | 0 |
3.9%
|
5 | 프랑스 | 276 | 0 |
7.8%
|
6 | 독일 | 144 | 0 |
4.1%
|
7 | 영국 | 215 | 0 |
6.1%
|
8 | 호주 | 322 | 0 |
9.1%
|
9 | 이탈리아 | 3 | 0 |
0.1%
|
10 | 네덜란드 | 16 | 0 |
0.5%
|
11 | 캐나다 | 31 | 0 |
0.9%
|
12 | 이집트 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 터키 | 3 | 0 |
0.1%
|
14 | 발리 | 3 | 0 |
0.1%
|
15 | 스웨덴 | 2 | 0 |
0.1%
|
16 | 스위스 | 24 | 0 |
0.7%
|
17 | 로마 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 뉴질랜드 | 24 | 0 |
0.7%
|
19 | 북한 | 5 | 0 |
0.1%
|
20 | 방글라데시 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 폴란드 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 싱가포르 | 4 | 0 |
0.1%
|
23 | 그리스 | 4 | 0 |
0.1%
|
24 | 인도 | 2 | 0 |
0.1%
|
25 | 하와이 | 5 | 0 |
0.1%
|
26 | 핀란드 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 필리핀 | 1 | 0 |
0%
|
28 | 오스트리아 | 1 | 0 |
0%
|
29 | 쿠바 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 몽골 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 페루 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 브라질 | 5 | 0 |
0.1%
|
33 | 이라크 | 1 | 0 |
0%
|
34 | 모로코 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 노르웨이 | 1 | 0 |
0%
|
36 | 괌 | 1 | 0 |
0%
|
37 | 푸켓 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 우즈베키스탄 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 스페인 | 2 | 0 |
0.1%
|
40 | 불가리아 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 알프스 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 라스베가스 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 타이완 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 파리 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 태국 | 4 | 0 |
0.1%
|
46 | 몰디브 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 아일랜드 | 2 | 0 |
0.1%
|
48 | 사이판 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 멕시코 | 0 | 0 |
0%
|
50 | 체코 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 칠레 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 남아프리카공화국 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 북극 | 1 | 0 |
0%
|
54 | 스리랑카 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 자메이카 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 세비갈 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 뉴욕 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 이스라엘 | 0 | 0 |
0%
|
59 | 아프가니스탄 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 타이티 | 2 | 0 |
0.1%
|
61 | 시칠리아 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 크로와티아 | 0 | 0 |
0%
|
63 | 홍콩 | 1 | 0 |
0%
|
64 | 포르투칼 | 0 | 0 |
0%
|
65 | 아르헨티나 | 1 | 0 |
0%
|
66 | 파푸아 뉴기니 | 0 | 0 |
0%
|
67 | 남극 | 0 | 0 |
0%
|
68 | 케냐 | 0 | 0 |
0%
|
69 | 덴마크 | 0 | 0 |
0%
|
70 | 벨기에 | 0 | 0 |
0%
|
71 | 유럽 | 4 | 0 |
0.1%
|
72 | 아프리카 | 2 | 0 |
0.1%
|
73 | 라틴 아메리카 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 동유럽 | 0 | 0 |
0%
|
75 | 북유럽 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 동남아 | 0 | 0 |
0%
|
78 | 시베리아 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 아무데나 | 1 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 591 | 0 |
16.7%
|
99 | 모르겠다 | 270 | 0 |
7.6%
|
100 | 대만 | 2 | 0 |
0.1%
|
101 | 캄보디아 | 0 | 0 |
0%
|
102 | 푸에르토리코 | 0 | 0 |
0%
|
103 | 티벳 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 팔라우 | 0 | 0 |
0%
|
105 | 네팔 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 시리아 | 0 | 0 |
0%
|
107 | 에스파니야 | 0 | 0 |
0%
|
108 | 방콕 | 0 | 0 |
0%
|
109 | 아이스랜드 | 0 | 0 |
0%
|
110 | 바라 | 0 | 0 |
0%
|
111 | 예루살렘 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 베트남 | 1 | 0 |
0%
|
113 | 말레이시아 | 2 | 0 |
0.1%
|
114 | 보르네오 | 0 | 0 |
0%
|
115 | 알레스카 | 0 | 0 |
0%
|
116 | 바티칸 | 0 | 0 |
0%
|
117 | 사우디 아라비아 | 0 | 0 |
0%
|
118 | 가나 | 0 | 0 |
0%
|
119 | 아테네 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 샌프란시스코 | 0 | 0 |
0%
|
121 | 리히텐슈타인 | 0 | 0 |
0%
|
122 | 모나코 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 폼페이 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 도이칠란드 | 0 | 0 |
0%
|
125 | 피지 | 0 | 0 |
0%
|
126 | 콜롬비아 | 1 | 0 |
0%
|
127 | 과테말라 | 0 | 0 |
0%
|
128 | 그린랜드 | 0 | 0 |
0%
|
129 | 로스앤젤레스 | 0 | 0 |
0%
|
130 | 알래스카 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 17 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 미국 | 313 | 0 |
8.8%
|
2 | 일본 | 190 | 0 |
5.4%
|
3 | 중국 | 226 | 0 |
6.4%
|
4 | 러시아 | 216 | 0 |
6.1%
|
5 | 프랑스 | 409 | 0 |
11.5%
|
6 | 독일 | 198 | 0 |
5.6%
|
7 | 영국 | 351 | 0 |
9.9%
|
8 | 호주 | 316 | 0 |
8.9%
|
9 | 이탈리아 | 4 | 0 |
0.1%
|
10 | 네덜란드 | 10 | 0 |
0.3%
|
11 | 캐나다 | 27 | 0 |
0.8%
|
12 | 이집트 | 1 | 0 |
0%
|
13 | 터키 | 4 | 0 |
0.1%
|
14 | 발리 | 7 | 0 |
0.2%
|
15 | 스웨덴 | 2 | 0 |
0.1%
|
16 | 스위스 | 7 | 0 |
0.2%
|
17 | 로마 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 뉴질랜드 | 20 | 0 |
0.6%
|
19 | 북한 | 2 | 0 |
0.1%
|
20 | 방글라데시 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 폴란드 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 싱가포르 | 6 | 0 |
0.2%
|
23 | 그리스 | 3 | 0 |
0.1%
|
24 | 인도 | 2 | 0 |
0.1%
|
25 | 하와이 | 1 | 0 |
0%
|
26 | 핀란드 | 1 | 0 |
0%
|
27 | 필리핀 | 5 | 0 |
0.1%
|
28 | 오스트리아 | 1 | 0 |
0%
|
29 | 쿠바 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 몽골 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 페루 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 브라질 | 3 | 0 |
0.1%
|
33 | 이라크 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 모로코 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 노르웨이 | 1 | 0 |
0%
|
36 | 괌 | 3 | 0 |
0.1%
|
37 | 푸켓 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 우즈베키스탄 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 스페인 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 불가리아 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 알프스 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 라스베가스 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 타이완 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 파리 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 태국 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 몰디브 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 아일랜드 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 사이판 | 1 | 0 |
0%
|
49 | 멕시코 | 0 | 0 |
0%
|
50 | 체코 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 칠레 | 1 | 0 |
0%
|
52 | 남아프리카공화국 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 북극 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 스리랑카 | 1 | 0 |
0%
|
55 | 자메이카 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 세비갈 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 뉴욕 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 이스라엘 | 0 | 0 |
0%
|
59 | 아프가니스탄 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 타이티 | 1 | 0 |
0%
|
61 | 시칠리아 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 크로와티아 | 1 | 0 |
0%
|
63 | 홍콩 | 1 | 0 |
0%
|
64 | 포르투칼 | 0 | 0 |
0%
|
65 | 아르헨티나 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 파푸아 뉴기니 | 0 | 0 |
0%
|
67 | 남극 | 0 | 0 |
0%
|
68 | 케냐 | 1 | 0 |
0%
|
69 | 덴마크 | 2 | 0 |
0.1%
|
70 | 벨기에 | 0 | 0 |
0%
|
71 | 유럽 | 5 | 0 |
0.1%
|
72 | 아프리카 | 3 | 0 |
0.1%
|
73 | 라틴 아메리카 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 동유럽 | 0 | 0 |
0%
|
75 | 북유럽 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 동남아 | 1 | 0 |
0%
|
78 | 시베리아 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 아무데나 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 없다 | 156 | 0 |
4.4%
|
99 | 모르겠다 | 99 | 0 |
2.8%
|
100 | 대만 | 1 | 0 |
0%
|
101 | 캄보디아 | 0 | 0 |
0%
|
102 | 푸에르토리코 | 0 | 0 |
0%
|
103 | 티벳 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 팔라우 | 0 | 0 |
0%
|
105 | 네팔 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 시리아 | 0 | 0 |
0%
|
107 | 에스파니야 | 0 | 0 |
0%
|
108 | 방콕 | 0 | 0 |
0%
|
109 | 아이스랜드 | 0 | 0 |
0%
|
110 | 바라 | 0 | 0 |
0%
|
111 | 예루살렘 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 베트남 | 0 | 0 |
0%
|
113 | 말레이시아 | 1 | 0 |
0%
|
114 | 보르네오 | 0 | 0 |
0%
|
115 | 알레스카 | 0 | 0 |
0%
|
116 | 바티칸 | 0 | 0 |
0%
|
117 | 사우디 아라비아 | 0 | 0 |
0%
|
118 | 가나 | 0 | 0 |
0%
|
119 | 아테네 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 샌프란시스코 | 1 | 0 |
0%
|
121 | 리히텐슈타인 | 0 | 0 |
0%
|
122 | 모나코 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 폼페이 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 도이칠란드 | 1 | 0 |
0%
|
125 | 피지 | 0 | 0 |
0%
|
126 | 콜롬비아 | 0 | 0 |
0%
|
127 | 과테말라 | 0 | 0 |
0%
|
128 | 그린랜드 | 0 | 0 |
0%
|
129 | 로스앤젤레스 | 0 | 0 |
0%
|
130 | 알래스카 | 0 | 0 |
0%
|
1000 | 무응답 | 936 | 0 |
26.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 북미/오세아니아 | 1,364 | 0 |
38.5%
|
2 | 유럽 | 832 | 0 |
23.5%
|
3 | 아시아 | 432 | 0 |
12.2%
|
4 | 중동/아프리카 | 6 | 0 |
0.2%
|
5 | 동남아시아 | 21 | 0 |
0.6%
|
6 | 중남미 | 7 | 0 |
0.2%
|
7 | 기타 | 2 | 0 |
0.1%
|
8 | 없다 | 591 | 0 |
16.7%
|
9 | 모르겠다 | 270 | 0 |
7.6%
|
1000 | 무응답 | 17 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 북미/오세아니아 | 678 | 0 |
19.1%
|
2 | 유럽 | 1,212 | 0 |
34.2%
|
3 | 아시아 | 420 | 0 |
11.9%
|
4 | 중동/아프리카 | 9 | 0 |
0.3%
|
5 | 동남아시아 | 28 | 0 |
0.8%
|
6 | 중남미 | 4 | 0 |
0.1%
|
7 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
8 | 없다 | 156 | 0 |
4.4%
|
9 | 모르겠다 | 99 | 0 |
2.8%
|
1000 | 무응답 | 936 | 0 |
26.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 친구하겠다 | 1,331 | 0 |
37.6%
|
2 | 친구하기 싫다 | 1,255 | 0 |
35.4%
|
9 | 모르겠다 | 945 | 0 |
26.7%
|
1000 | 무응답 | 11 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 친구하겠다 | 1,808 | 0 |
51%
|
2 | 친구하기 싫다 | 990 | 0 |
28%
|
9 | 모르겠다 | 732 | 0 |
20.7%
|
1000 | 무응답 | 12 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 친구하겠다 | 2,454 | 0 |
69.3%
|
2 | 친구하기 싫다 | 613 | 0 |
17.3%
|
9 | 모르겠다 | 455 | 0 |
12.8%
|
1000 | 무응답 | 20 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 친구하겠다 | 845 | 0 |
23.9%
|
2 | 친구하기 싫다 | 1,829 | 0 |
51.6%
|
9 | 모르겠다 | 841 | 0 |
23.7%
|
1000 | 무응답 | 27 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 친구하겠다 | 2,216 | 0 |
62.6%
|
2 | 친구하기 싫다 | 724 | 0 |
20.4%
|
9 | 모르겠다 | 576 | 0 |
16.3%
|
1000 | 무응답 | 26 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 친구하겠다 | 1,295 | 0 |
36.6%
|
2 | 친구하기 싫다 | 1,664 | 0 |
47%
|
9 | 모르겠다 | 566 | 0 |
16%
|
1000 | 무응답 | 17 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 친구하겠다 | 1,695 | 0 |
47.9%
|
2 | 친구하기 싫다 | 1,200 | 0 |
33.9%
|
9 | 모르겠다 | 633 | 0 |
17.9%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 좋겠다 | 281 | 0 |
7.9%
|
2 | 싫겠다 | 2,566 | 0 |
72.4%
|
9 | 모르겠다 | 685 | 0 |
19.3%
|
1000 | 무응답 | 10 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 좋겠다 | 468 | 0 |
13.2%
|
2 | 싫겠다 | 2,417 | 0 |
68.2%
|
9 | 모르겠다 | 644 | 0 |
18.2%
|
1000 | 무응답 | 13 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 좋겠다 | 969 | 0 |
27.4%
|
2 | 싫겠다 | 1,963 | 0 |
55.4%
|
9 | 모르겠다 | 592 | 0 |
16.7%
|
1000 | 무응답 | 18 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 좋겠다 | 60 | 0 |
1.7%
|
2 | 싫겠다 | 2,901 | 0 |
81.9%
|
9 | 모르겠다 | 563 | 0 |
15.9%
|
1000 | 무응답 | 18 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 좋겠다 | 752 | 0 |
21.2%
|
2 | 싫겠다 | 2,137 | 0 |
60.3%
|
9 | 모르겠다 | 633 | 0 |
17.9%
|
1000 | 무응답 | 20 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 좋겠다 | 390 | 0 |
11%
|
2 | 싫겠다 | 2,572 | 0 |
72.6%
|
9 | 모르겠다 | 566 | 0 |
16%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 좋겠다 | 343 | 0 |
9.7%
|
2 | 싫겠다 | 2,537 | 0 |
71.6%
|
9 | 모르겠다 | 648 | 0 |
18.3%
|
1000 | 무응답 | 14 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 잠을 잔다 | 1,027 | 0 |
29%
|
1000 | 비해당 | 2,515 | 0 |
71%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 음악을 듣는다 | 1,247 | 0 |
35.2%
|
1000 | 비해당 | 2,295 | 0 |
64.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 노래를 한다 | 678 | 0 |
19.1%
|
1000 | 비해당 | 2,864 | 0 |
80.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 악기를 연주한다 | 226 | 0 |
6.4%
|
1000 | 비해당 | 3,316 | 0 |
93.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 게임을 한다 | 1,641 | 0 |
46.3%
|
1000 | 비해당 | 1,901 | 0 |
53.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 먹는다 | 625 | 0 |
17.6%
|
1000 | 비해당 | 2,917 | 0 |
82.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 친구와 이야기한다 | 938 | 0 |
26.5%
|
1000 | 비해당 | 2,604 | 0 |
73.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 부모님과 이야기한다 | 486 | 0 |
13.7%
|
1000 | 비해당 | 3,056 | 0 |
86.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 채팅을 한다 | 395 | 0 |
11.2%
|
1000 | 비해당 | 3,147 | 0 |
88.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 운동을 한다 | 707 | 0 |
20%
|
1000 | 비해당 | 2,835 | 0 |
80%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 걷는다 | 224 | 0 |
6.3%
|
1000 | 비해당 | 3,318 | 0 |
93.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 마구 부순다 | 397 | 0 |
11.2%
|
1000 | 비해당 | 3,145 | 0 |
88.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 쇼핑을 한다 | 212 | 0 |
6%
|
1000 | 비해당 | 3,330 | 0 |
94%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 인터넷을 한다 | 655 | 0 |
18.5%
|
1000 | 비해당 | 2,887 | 0 |
81.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그림을 그린다 | 279 | 0 |
7.9%
|
1000 | 비해당 | 3,263 | 0 |
92.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 소리를 지른다 | 637 | 0 |
18%
|
1000 | 비해당 | 2,905 | 0 |
82%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 즐거웠던 일을 회상한다 | 352 | 0 |
9.9%
|
1000 | 비해당 | 3,190 | 0 |
90.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 담배를 피운다 | 27 | 0 |
0.8%
|
1000 | 비해당 | 3,515 | 0 |
99.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 술을 마신다 | 42 | 0 |
1.2%
|
1000 | 비해당 | 3,500 | 0 |
98.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 운다 | 33 | 0 |
0.9%
|
1000 | 비해당 | 3,509 | 0 |
99.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
1 | 물건을 던진다 | 13 | 0 |
0.4%
|
2 | 이성친구를 만나러 간다 | 0 | 0 |
0%
|
3 | 운다 | 33 | 0 |
0.9%
|
4 | 벽지(종이)를 찢는다 | 5 | 0 |
0.1%
|
5 | 남을 괴롭힌다 | 20 | 0 |
0.6%
|
6 | 책을 읽는다 | 5 | 0 |
0.1%
|
7 | 기도한다 | 0 | 0 |
0%
|
8 | TV를 본다 | 8 | 0 |
0.2%
|
9 | 드라이브한다 | 1 | 0 |
0%
|
10 | 좋아하는 사람을 생각한다 | 2 | 0 |
0.1%
|
11 | 만화책을 읽는다 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 옥상에서 야경을 구경한다 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 금방 잊어버린다 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 샌드백을 친다 | 27 | 0 |
0.8%
|
15 | 전화를 한다 | 1 | 0 |
0%
|
16 | 좋은 것을 본다(야한 것의 의미인 듯) | 0 | 0 |
0%
|
17 | 춤춘다 | 5 | 0 |
0.1%
|
18 | 낙서한다 | 7 | 0 |
0.2%
|
19 | 혼자 생각에 잠긴다 | 2 | 0 |
0.1%
|
20 | 본드흡입 | 0 | 0 |
0%
|
21 | 욕한다 | 7 | 0 |
0.2%
|
22 | 영화본다 | 0 | 0 |
0%
|
23 | 하모니카 분다 | 0 | 0 |
0%
|
24 | 싸운다 | 2 | 0 |
0.1%
|
25 | 편지를 쓴다 | 0 | 0 |
0%
|
26 | DDR을 한다 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 옷을 입어 본다 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 오토바이 탄다 | 0 | 0 |
0%
|
29 | 종이접기 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 여행 | 2 | 0 |
0.1%
|
31 | 가만히 있는다 --> 88 | 1 | 0 |
0%
|
32 | 혼자 말하기 | 0 | 0 |
0%
|
33 | 웃는다 | 1 | 0 |
0%
|
34 | 인형에 저주 걸기 | 4 | 0 |
0.1%
|
35 | 신경질 낸다 | 1 | 0 |
0%
|
36 | 쌍절곤 이용 | 0 | 0 |
0%
|
37 | 산책한다 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 마술하기 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 물건을 훔진다 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 청소 | 1 | 0 |
0%
|
41 | 배가 아퍼서 병원에 간다 | 1 | 0 |
0%
|
42 | 공부를 하지 않는다 | 1 | 0 |
0%
|
43 | 사진을 찢는다 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 내기 게임하기 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 평소와 다른 행동을 한다 | 1 | 0 |
0%
|
46 | 애완동물 가지고 놀기 | 2 | 0 |
0.1%
|
47 | 싸우나 한다 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 오락실 가기 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 모형제작 | 1 | 0 |
0%
|
50 | 나이트클럽 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 공부하기 | 5 | 0 |
0.1%
|
52 | 자학 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 심호흡한다 | 1 | 0 |
0%
|
54 | 목욕을 한다 | 2 | 0 |
0.1%
|
55 | 물을 마신다 | 1 | 0 |
0%
|
56 | 짜증낸다 | 4 | 0 |
0.1%
|
57 | 방정리를 한다 | 2 | 0 |
0.1%
|
58 | 가출한다 | 2 | 0 |
0.1%
|
59 | 집안을 뛰어다닌다 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 동생(언니)과 이야기한다 | 4 | 0 |
0.1%
|
61 | 욕을 한다 | 1 | 0 |
0%
|
62 | 베게를 때린다 | 1 | 0 |
0%
|
63 | 벌레를 잡는다 | 1 | 0 |
0%
|
64 | 벽을 친다 | 1 | 0 |
0%
|
65 | 스트레스 받게 한 사람에게 복수한다 | 1 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그냥 참는다 | 600 | 0 |
16.9%
|
1000 | 비해당 | 2,942 | 0 |
83.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 스트레스 없다 | 108 | 0 |
3%
|
1000 | 비해당 | 3,434 | 0 |
97%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 916 | 0 |
25.9%
|
2 | 아니다 | 1,831 | 0 |
51.7%
|
9 | 모르겠다 | 787 | 0 |
22.2%
|
1000 | 무응답 | 8 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 1,020 | 0 |
28.8%
|
2 | 아니다 | 1,788 | 0 |
50.5%
|
9 | 모르겠다 | 723 | 0 |
20.4%
|
1000 | 무응답 | 11 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 2,159 | 0 |
61%
|
2 | 아니다 | 740 | 0 |
20.9%
|
9 | 모르겠다 | 630 | 0 |
17.8%
|
1000 | 무응답 | 13 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 505 | 0 |
14.3%
|
2 | 아니다 | 2,442 | 0 |
68.9%
|
9 | 모르겠다 | 578 | 0 |
16.3%
|
1000 | 무응답 | 17 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 2,993 | 0 |
84.5%
|
2 | 아니다 | 244 | 0 |
6.9%
|
9 | 모르겠다 | 285 | 0 |
8%
|
1000 | 무응답 | 20 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 1,914 | 0 |
54%
|
2 | 아니다 | 793 | 0 |
22.4%
|
9 | 모르겠다 | 798 | 0 |
22.5%
|
1000 | 무응답 | 37 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 3,002 | 0 |
84.8%
|
2 | 아니다 | 194 | 0 |
5.5%
|
9 | 모르겠다 | 314 | 0 |
8.9%
|
1000 | 무응답 | 32 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 130 | 0 |
3.7%
|
2 | 아니다 | 2,967 | 0 |
83.8%
|
9 | 모르겠다 | 411 | 0 |
11.6%
|
1000 | 무응답 | 34 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 아들 | 1,153 | 0 |
32.6%
|
2 | 딸 | 1,221 | 0 |
34.5%
|
3 | 상관없다 | 823 | 0 |
23.2%
|
9 | 모르겠다 | 328 | 0 |
9.3%
|
1000 | 무응답 | 17 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 114 | 0 |
3.2%
|
- | 1 | 556 | 0 |
15.7%
|
- | 2 | 1,884 | 0 |
53.2%
|
- | 3 | 452 | 0 |
12.8%
|
- | 4 | 101 | 0 |
2.9%
|
- | 5 | 47 | 0 |
1.3%
|
- | 6 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 7 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 8 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 9 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 10 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 11 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 12 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 14 | 1 | 0 |
0%
|
- | 20 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 24 | 2 | 0 |
0.1%
|
88 | 무응답 | 18 | 0 |
0.5%
|
99 | 모르겠다 | 329 | 0 |
9.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 114 | 0 |
3.2%
|
- | 1 | 556 | 0 |
15.7%
|
- | 2 | 1,884 | 0 |
53.2%
|
- | 3 | 452 | 0 |
12.8%
|
- | 4 | 101 | 0 |
2.9%
|
- | 5 | 47 | 0 |
1.3%
|
- | 6 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 7 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 8 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 9 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 10 | 19 | 0 |
0.5%
|
88 | 무응답 | 18 | 0 |
0.5%
|
99 | 모르겠다 | 329 | 0 |
9.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 1,139 | 0 |
32.2%
|
2 | 아니다 | 1,563 | 0 |
44.1%
|
9 | 모르겠다 | 823 | 0 |
23.2%
|
1000 | 무응답 | 17 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 1,696 | 0 |
47.9%
|
2 | 아니다 | 888 | 0 |
25.1%
|
9 | 모르겠다 | 935 | 0 |
26.4%
|
1000 | 무응답 | 23 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 816 | 0 |
23%
|
2 | 아니다 | 1,603 | 0 |
45.3%
|
9 | 모르겠다 | 1,093 | 0 |
30.9%
|
1000 | 무응답 | 30 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
(08826) 서울시 관악구 관악로 1, 101동 250호 서울대학교 한국사회과학자료원
TEL 02-880-2111 FAX 02-883-2694 Email kossda@snu.ac.kr
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