조사자료
회원공개
뉴스 댓글에 대한 인식조사, 2023
https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2023-0086-V1
연구책임자
KBS 공영미디어연구소
연구수행기관
초록
이 조사는 KBS 공영미디어연구소가 뉴스 댓글에 대한 국민들의 반응을 조사하여 향후 KBS 뉴스의 댓글정책 방안을 제시하기 위한 기초자료로 활용하고자 시행한 것이다. 이 자료는 전국의 만 18세 이상 성인남녀로부터 수집한 것으로, 주요 조사내용은 뉴스 이용 서비스, 뉴스 댓글 이용 현황, 뉴스 댓글 영향력, 악성 댓글에 대한 인식, 댓글 운영 방식, 댓글 폐지 영역 등이다.
더 보기주제분류
자료인용정보
- 자료번호
- A1-2023-0086
- 자료명(국문)
- 뉴스 댓글에 대한 인식조사, 2023
- 자료명(영문)
- Survey on News Article Comments, 2023
- 연구과제명
- 뉴스 댓글에 대한 인식조사, 2023
- 연구과제명(영문)
- Survey on News Article Comments, 2023
- 연구책임자
- KBS 공영미디어연구소
- 연구수행기관
- KBS 공영미디어연구소
- 저작권자
- KBS 공영미디어연구소
- 연구비지원기관
- KBS 공영미디어연구소
- 자료기탁자/기관
- KBS 공영미디어연구소
- 자료기탁일
- 2025-03-04
- 자료제공기관
- 한국사회과학자료원
- 현재 버전 공개일
- 2025-03-20
- 최초 자료 공개일
- 2025-03-20
- 자료인용서식
- KBS 공영미디어연구소. 뉴스 댓글에 대한 인식조사, 2023 [데이터 세트]. KBS 공영미디어연구소 [연구수행기관]. 한국사회과학자료원 (KOSSDA) [자료제공기관], 2025-03-20, https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2023-0086-V1.
방법론
- 자료수집시기
- 2023-06-08 ~ 2023-06-13
- 대상국가
- 대한민국 (KOR)
- 조사지역
- 제주도를 포함한 전국
- 시간적차원
- 횡단연구
- 분석단위
- 개인
- 조사대상
- 전국 만 18세 이상 성인남녀
- 자료원천
- 인구집단
- 자료유형
- 조사자료
- 조사수행기관
- KBS 공영미디어연구소
- 자료수집방법
- KBS 국민패널을 이용한 온라인조사
- 표본추출방법
- 2023년 5월 주민등록통계 기준 성, 연령, 지역별 인구비례 할당표집
- 사례수
- 1,002 (유효사례)
- 응답률
- 10.50%
- 가중치
- 있음
자료구성 및 버전
- 자료형식
- 수치데이터
- 자료구성
- 설문지(pdf); 데이터(sav, dta)
- 사용언어
- 설문지-한글; 데이터-한글
- 자료버전
- V1
- 현재 버전 공개일
- 2025-03-20
- 최초 자료 공개일
- 2025-03-20
자료이용정보
- 자료공개여부
- 회원공개
| 파일유형 | 파일명 | 파일내용 | 파일형식 | 파일크기 | 다운로드 |
|---|---|---|---|---|---|
| 관련파일-설문지(한글) | kor_que_20230086.pdf | 설문지 (한글) | 103.37 kB | 다운로드 |
아이디와 가중치
ID
응답자 아이디
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
WT
가중치
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
- Minimun0.6
- Maximun3.5
This variable is numeric
사회인구학적 배경변수
Q15
정치적 성향
Literal Question
문15. 귀하의 정치적 성향은 어디에 가깝다고 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 보수 | 22 | 21.7 |
2.2%
|
| 2 | 보수 | 171 | 170.1 |
17.1%
|
| 3 | 중도 | 599 | 598.7 |
59.8%
|
| 4 | 진보 | 194 | 191.9 |
19.4%
|
| 5 | 매우 진보 | 16 | 19.7 |
1.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
SEX
응답자 성별
Literal Question
응답자 성별
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 남자 | 506 | 499 |
50.5%
|
| 2 | 여자 | 496 | 503 |
49.5%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
AGE
응답자 연령
Literal Question
응답자 연령
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 17 | 1 | 1.5 |
0.1%
|
| - | 18 | 7 | 9 |
0.7%
|
| - | 19 | 5 | 6.1 |
0.5%
|
| - | 20 | 7 | 8.5 |
0.7%
|
| - | 21 | 7 | 11.1 |
0.7%
|
| - | 22 | 9 | 12.1 |
0.9%
|
| - | 23 | 9 | 12.9 |
0.9%
|
| - | 24 | 11 | 16.8 |
1.1%
|
| - | 25 | 15 | 20.6 |
1.5%
|
| - | 26 | 13 | 17.5 |
1.3%
|
| - | 27 | 13 | 17 |
1.3%
|
| - | 28 | 16 | 20.7 |
1.6%
|
| - | 29 | 9 | 12 |
0.9%
|
| - | 30 | 21 | 21.5 |
2.1%
|
| - | 31 | 12 | 10.4 |
1.2%
|
| - | 32 | 16 | 13.7 |
1.6%
|
| - | 33 | 14 | 12.3 |
1.4%
|
| - | 34 | 16 | 16.7 |
1.6%
|
| - | 35 | 21 | 21.7 |
2.1%
|
| - | 36 | 16 | 14.4 |
1.6%
|
| - | 37 | 11 | 9.4 |
1.1%
|
| - | 38 | 19 | 17 |
1.9%
|
| - | 39 | 16 | 12.8 |
1.6%
|
| - | 40 | 14 | 12.8 |
1.4%
|
| - | 41 | 20 | 17.7 |
2%
|
| - | 42 | 14 | 13.4 |
1.4%
|
| - | 43 | 24 | 22.7 |
2.4%
|
| - | 44 | 21 | 20.2 |
2.1%
|
| - | 45 | 25 | 22.5 |
2.5%
|
| - | 46 | 15 | 13.4 |
1.5%
|
| - | 47 | 19 | 16.8 |
1.9%
|
| - | 48 | 26 | 25 |
2.6%
|
| - | 49 | 20 | 18.5 |
2%
|
| - | 50 | 33 | 32.4 |
3.3%
|
| - | 51 | 22 | 21.7 |
2.2%
|
| - | 52 | 27 | 27 |
2.7%
|
| - | 53 | 28 | 28.5 |
2.8%
|
| - | 54 | 15 | 16.9 |
1.5%
|
| - | 55 | 13 | 10.9 |
1.3%
|
| - | 56 | 17 | 15.3 |
1.7%
|
| - | 57 | 8 | 6.7 |
0.8%
|
| - | 58 | 22 | 20.9 |
2.2%
|
| - | 59 | 18 | 15.7 |
1.8%
|
| - | 60 | 40 | 40.3 |
4%
|
| - | 61 | 28 | 25.1 |
2.8%
|
| - | 62 | 29 | 30.4 |
2.9%
|
| - | 63 | 19 | 22.4 |
1.9%
|
| - | 64 | 26 | 24.5 |
2.6%
|
| - | 65 | 30 | 26.1 |
3%
|
| - | 66 | 38 | 35 |
3.8%
|
| - | 67 | 25 | 25.3 |
2.5%
|
| - | 68 | 24 | 23.8 |
2.4%
|
| - | 69 | 7 | 6.3 |
0.7%
|
| - | 70 | 12 | 11.4 |
1.2%
|
| - | 71 | 6 | 4.3 |
0.6%
|
| - | 72 | 3 | 2.3 |
0.3%
|
| - | 73 | 5 | 5.3 |
0.5%
|
| - | 74 | 5 | 5 |
0.5%
|
| - | 75 | 6 | 6.3 |
0.6%
|
| - | 76 | 6 | 7.1 |
0.6%
|
| - | 77 | 1 | 0.7 |
0.1%
|
| - | 78 | 1 | 0.7 |
0.1%
|
| - | 79 | 1 | 0.8 |
0.1%
|
| - | 80 | 2 | 1.5 |
0.2%
|
| - | 81 | 1 | 0.8 |
0.1%
|
| - | 82 | 1 | 1 |
0.1%
|
| - | 86 | 1 | 0.6 |
0.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
AGER
응답자 연령(분류)
Literal Question
응답자 연령(분류)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 18~29세 | 122 | 166 |
12.2%
|
| 2 | 30대 | 162 | 150 |
16.2%
|
| 3 | 40대 | 198 | 183 |
19.8%
|
| 4 | 50대 | 203 | 196 |
20.3%
|
| 5 | 60대 이상 | 317 | 307 |
31.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
ARA
거주지역
Literal Question
거주지역
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 서울 | 199 | 188 |
19.9%
|
| 2 | 부산 | 74 | 72.5 |
7.4%
|
| 3 | 대구 | 46 | 45.8 |
4.6%
|
| 4 | 인천 | 65 | 61.3 |
6.5%
|
| 5 | 광주 | 31 | 52.7 |
3.1%
|
| 6 | 대전 | 31 | 25 |
3.1%
|
| 7 | 울산 | 21 | 19 |
2.1%
|
| 8 | 경기 | 263 | 258.1 |
26.2%
|
| 9 | 강원 | 30 | 30.6 |
3%
|
| 10 | 충북 | 23 | 18.7 |
2.3%
|
| 11 | 충남 | 34 | 27.9 |
3.4%
|
| 12 | 전북 | 36 | 30.1 |
3.6%
|
| 13 | 전남 | 21 | 35.9 |
2.1%
|
| 14 | 경북 | 47 | 51.2 |
4.7%
|
| 15 | 경남 | 63 | 58.5 |
6.3%
|
| 16 | 제주 | 11 | 21.3 |
1.1%
|
| 17 | 북한 | 0 | 0 |
0%
|
| 18 | 외국 | 0 | 0 |
0%
|
| 19 | 세종 | 7 | 5.3 |
0.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
ARAR
거주지역(분류)
Literal Question
거주지역(분류)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 서울 | 199 | 188 |
19.9%
|
| 2 | 인천 경기 강원 | 358 | 350 |
35.7%
|
| 3 | 부산 울산 경남 | 158 | 150 |
15.8%
|
| 4 | 대구 경북 | 93 | 97 |
9.3%
|
| 5 | 대전 충북 충남 세종 | 131 | 107 |
13.1%
|
| 6 | 광주 전북 전남 제주 | 63 | 110 |
6.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
JOB
응답자 직업
Literal Question
응답자 직업
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기업체 경영주(10인이상 고용) | 5 | 4.6 |
0.5%
|
| 2 | 자영업주(9인이하 고용) | 47 | 43 |
4.7%
|
| 3 | 전문직(준전문직 포함) | 115 | 108.5 |
11.5%
|
| 4 | 관리직(기업체 부장이상 임원,고급공무원) | 55 | 53.9 |
5.5%
|
| 5 | 사무직(회사원, 일반공무원 등) | 304 | 294.7 |
30.3%
|
| 6 | 서비스직 | 70 | 70.6 |
7%
|
| 7 | 기술/기능직 | 47 | 46.2 |
4.7%
|
| 8 | 판매직 | 4 | 4 |
0.4%
|
| 9 | 생산직 | 7 | 7.2 |
0.7%
|
| 10 | 농업/임업/어업/수산업/축산업 | 7 | 5.7 |
0.7%
|
| 11 | 군인, 경찰 | 5 | 5.5 |
0.5%
|
| 12 | 학생 | 59 | 80.8 |
5.9%
|
| 13 | 전업 주부 | 121 | 118.9 |
12.1%
|
| 14 | 무직/실업상태 | 80 | 79.1 |
8%
|
| 15 | 기타 | 76 | 79.2 |
7.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
JOBR
응답자 직업(분류)
Literal Question
응답자 직업(분류)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 화이트칼라 | 479 | 461.7 |
47.8%
|
| 2 | 블루칼라 | 128 | 128 |
12.8%
|
| 3 | 전업주부 | 121 | 118.9 |
12.1%
|
| 4 | 무직/실업상태 | 80 | 79.1 |
8%
|
| 5 | 기타 | 194 | 214.2 |
19.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
INC
월평균 가구소득
Literal Question
월평균 가구소득
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 모름 | 57 | 64.4 |
5.7%
|
| 1 | 100만원 미만 | 30 | 30.5 |
3%
|
| 2 | 100만원~200만원 미만 | 55 | 57.6 |
5.5%
|
| 3 | 200만원~300만원 미만 | 154 | 163.4 |
15.4%
|
| 4 | 300만원~400만원 미만 | 156 | 149.9 |
15.6%
|
| 5 | 400만원~500만원 미만 | 151 | 149.3 |
15.1%
|
| 6 | 500만원~600만원 미만 | 111 | 106 |
11.1%
|
| 7 | 600만원~700만원 미만 | 90 | 86.1 |
9%
|
| 8 | 700만원~800만원 미만 | 60 | 61.3 |
6%
|
| 9 | 800만원 이상 | 138 | 133.4 |
13.8%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
INCR
월평균 가구소득(분류)
Literal Question
월평균 가구소득(분류)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 200만원 미만 | 85 | 88.1 |
8.5%
|
| 2 | 200만원~400만원 미만 | 310 | 313.2 |
30.9%
|
| 3 | 400만원~600만원 미만 | 262 | 255.3 |
26.1%
|
| 4 | 600만원 이상 | 288 | 280.8 |
28.7%
|
| 9 | 무응답 | 57 | 64.4 |
5.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
EDU
응답자 학력
Literal Question
응답자 학력
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 무학 | 0 | 0 |
0%
|
| 1 | 초등학교 재학 | 0 | 0 |
0%
|
| 2 | 초등학교 졸업 | 1 | 1 |
0.1%
|
| 3 | 중학교 재학 | 1 | 0.7 |
0.1%
|
| 4 | 중학교 졸업 | 11 | 9.7 |
1.1%
|
| 5 | 고등학교 재학 | 3 | 4.1 |
0.3%
|
| 6 | 고등학교 졸업 | 168 | 172.8 |
16.8%
|
| 7 | 대학(2,3년제) 재학 | 13 | 13.4 |
1.3%
|
| 8 | 대학(2,3년제) 졸업 | 127 | 121.3 |
12.7%
|
| 9 | 대학교 (4년제) 재학 | 61 | 79.9 |
6.1%
|
| 10 | 대학교 (4년제) 졸업 | 490 | 475.9 |
48.9%
|
| 11 | 대학원 재학 | 9 | 11.8 |
0.9%
|
| 12 | 대학원 졸업 | 118 | 111.4 |
11.8%
|
| 13 | 기타(서당,홈스쿨링등) | 0 | 0 |
0%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
EDUR
응답자 학력(분류)
Literal Question
응답자 학력(분류)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 고졸 이하 | 184 | 188.2 |
18.4%
|
| 2 | 대학 재학 이상 | 818 | 813.8 |
81.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
뉴스댓글 이용 경험
Literal Question
문1. 귀하께서는 평소 뉴스를 보실 때 어떤 서비스를 이용하십니까? 해당 사항에 모두 응답하여 주십시오.
1) TV방송 뉴스(KBS, MBC, SBS, ,JTBC, YTN, 연합뉴스 등)
1) TV방송 뉴스(KBS, MBC, SBS, ,JTBC, YTN, 연합뉴스 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 190 | 212.4 |
19%
|
| 1 | 그렇다 | 812 | 789.5 |
81%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문1. 귀하께서는 평소 뉴스를 보실 때 어떤 서비스를 이용하십니까? 해당 사항에 모두 응답하여 주십시오.
2) 인터넷 포털(네이버, 다음, 네이트, 구글, 빙 등)
2) 인터넷 포털(네이버, 다음, 네이트, 구글, 빙 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 106 | 101.9 |
10.6%
|
| 1 | 그렇다 | 896 | 900 |
89.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문1. 귀하께서는 평소 뉴스를 보실 때 어떤 서비스를 이용하십니까? 해당 사항에 모두 응답하여 주십시오.
3) 방송사 홈페이지(KBS 홈페이지, MBC홈페이지, SBS홈페이지 등)
3) 방송사 홈페이지(KBS 홈페이지, MBC홈페이지, SBS홈페이지 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 900 | 904.4 |
89.8%
|
| 1 | 그렇다 | 102 | 97.6 |
10.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문1. 귀하께서는 평소 뉴스를 보실 때 어떤 서비스를 이용하십니까? 해당 사항에 모두 응답하여 주십시오.
4) 유튜브 계정(KBS, MBC, SBS 등 유튜브 채널)
4) 유튜브 계정(KBS, MBC, SBS 등 유튜브 채널)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 547 | 547.8 |
54.6%
|
| 1 | 그렇다 | 455 | 454.1 |
45.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문1. 귀하께서는 평소 뉴스를 보실 때 어떤 서비스를 이용하십니까? 해당 사항에 모두 응답하여 주십시오.
5) 소셜미디어, SNS(페이스북, 인스타그램, 카카오톡 등)
5) 소셜미디어, SNS(페이스북, 인스타그램, 카카오톡 등)
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 763 | 762.9 |
76.1%
|
| 1 | 그렇다 | 239 | 239 |
23.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Q1_6
평소 뉴스 이용 매체6: 신문
Literal Question
문1. 귀하께서는 평소 뉴스를 보실 때 어떤 서비스를 이용하십니까? 해당 사항에 모두 응답하여 주십시오.
6) 신문
6) 신문
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 998 | 997.8 |
99.6%
|
| 1 | 그렇다 | 4 | 4.2 |
0.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Q1_7
평소 뉴스 이용 매체6: 뉴스레터
Literal Question
문1. 귀하께서는 평소 뉴스를 보실 때 어떤 서비스를 이용하십니까? 해당 사항에 모두 응답하여 주십시오.
7) 뉴스레터
7) 뉴스레터
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 1,001 | 1,001.2 |
99.9%
|
| 1 | 그렇다 | 1 | 0.7 |
0.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문2. 귀하께서는 평소 뉴스를 보실 때 댓글을 얼마나 자주 읽으십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 읽지 않는다 | 34 | 32.2 |
3.4%
|
| 2 | 별로 읽지 않는다 | 132 | 135.4 |
13.2%
|
| 3 | 가끔 읽는다 | 437 | 433.4 |
43.6%
|
| 4 | 자주 읽는다 | 320 | 321.5 |
31.9%
|
| 5 | 매우 자주 읽는다 | 79 | 79.4 |
7.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Q3
뉴스와 댓글 접촉 방식
Literal Question
문3. 귀하께서는 뉴스와 댓글 중에서 어느 것을 먼저 보십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 뉴스 내용 전체를 먼저 보고 나서, 댓글을 본다 | 846 | 852.1 |
84.4%
|
| 2 | 뉴스 요약 내용(요약봇)만 보고 나서, 댓글을 본다 | 129 | 126 |
12.9%
|
| 3 | 댓글부터 보고 나서, 뉴스 내용을 본다 | 26 | 23.2 |
2.6%
|
| 4 | 댓글만 보고, 뉴스 내용은 보지 않는다 | 1 | 0.7 |
0.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Literal Question
문4. 귀하께서 뉴스의 댓글을 보시는 가장 큰 이유는 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기사 내용에 대한 다른 사람의 생각이 궁금해서 | 779 | 780.1 |
77.7%
|
| 2 | 기사에 없는 정보를 추가적으로 얻기 위해서 | 134 | 134.1 |
13.4%
|
| 3 | 댓글을 보는 것 자체가 재미있어서 | 50 | 49.2 |
5%
|
| 4 | 습관적으로 | 30 | 30.9 |
3%
|
| 5 | 댓글을 잘 보지 않음 | 9 | 7.6 |
0.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Q5
뉴스의 댓글 작성 여부
Literal Question
문5. 귀하께서는 뉴스를 보실 때 댓글을 작성한 적이 있으십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있다 | 431 | 415.6 |
43%
|
| 2 | 없다 | 571 | 586.3 |
57%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Literal Question
문6. [문5에서 1) 응답자] 귀하께서 뉴스 댓글을 작성하시는 가장 큰 이유는 무엇입니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 뉴스에 대해 본인의 의견을 표현하고 싶어서 | 299 | 288.6 |
69.4%
|
| 2 | 뉴스에 나오지 않은 정보를 알려주기 위해서 | 30 | 28.6 |
7%
|
| 3 | 다른 사람들의 댓글에 대해 동조 혹은 반박하기 위해서 | 99 | 95.8 |
23%
|
| 4 | 댓글을 쓰는 것이 재미있어서 | 3 | 2.6 |
0.7%
|
| 5 | 습관적으로 | 0 | 0 |
0%
|
| -1 | 비해당 | 571 | 586.3 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases415.6
- Missing cases586.3
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뉴스 댓글을 작성한 경험이 있는 응답자 (문5의 1번 응답자)
뉴스댓글 영향력
Literal Question
문7. 귀하께서는 댓글이 뉴스를 읽는 사람의 생각에 어느 정도 영향을 미친다고 보십니까? 전혀 영향을 미치지 않는다면 1점, 보통이면 3점, 매우 영향을 미친다면 5점으로 응답하여 주십시오.
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 그렇지 않다 | 21 | 21.7 |
2.1%
|
| 2 | 그렇지 않다 | 96 | 89.4 |
9.6%
|
| 3 | 보통 | 321 | 314.9 |
32%
|
| 4 | 그렇다 | 465 | 470.7 |
46.4%
|
| 5 | 매우 그렇다 | 99 | 105.3 |
9.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Literal Question
문8. 다음은 뉴스 댓글을 읽은 후 귀하의 생각의 변화에 대한 질문들입니다. 각 질문에 대해 전혀 동의하지 않으시면 1점, 보통이면 3점, 매우 동의하시면 5점으로 응답하여 주십시오.
(1) 다른 사람도 나와 비슷한 생각을 하고 있다
(1) 다른 사람도 나와 비슷한 생각을 하고 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 21 | 22.5 |
2.1%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 93 | 95.9 |
9.3%
|
| 3 | 보통 | 456 | 458.8 |
45.5%
|
| 4 | 동의함 | 393 | 385 |
39.2%
|
| 5 | 매우 동의함 | 39 | 39.8 |
3.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문8. 다음은 뉴스 댓글을 읽은 후 귀하의 생각의 변화에 대한 질문들입니다. 각 질문에 대해 전혀 동의하지 않으시면 1점, 보통이면 3점, 매우 동의하시면 5점으로 응답하여 주십시오.
(2) 댓글을 통해 새로운 사실이나 정보를 알게 되었다
(2) 댓글을 통해 새로운 사실이나 정보를 알게 되었다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 42 | 44.2 |
4.2%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 148 | 144.1 |
14.8%
|
| 3 | 보통 | 341 | 334.9 |
34%
|
| 4 | 동의함 | 414 | 419.5 |
41.3%
|
| 5 | 매우 동의함 | 57 | 59.2 |
5.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문8. 다음은 뉴스 댓글을 읽은 후 귀하의 생각의 변화에 대한 질문들입니다. 각 질문에 대해 전혀 동의하지 않으시면 1점, 보통이면 3점, 매우 동의하시면 5점으로 응답하여 주십시오.
(3) 댓글에 있는 표현이나 내용으로 즐거움을 느낀 적이 있다
(3) 댓글에 있는 표현이나 내용으로 즐거움을 느낀 적이 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 77 | 78.9 |
7.7%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 172 | 171 |
17.2%
|
| 3 | 보통 | 327 | 325.3 |
32.6%
|
| 4 | 동의함 | 357 | 358.1 |
35.6%
|
| 5 | 매우 동의함 | 69 | 68.7 |
6.9%
|
Summary Statistics
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모든 응답자
Literal Question
문8. 다음은 뉴스 댓글을 읽은 후 귀하의 생각의 변화에 대한 질문들입니다. 각 질문에 대해 전혀 동의하지 않으시면 1점, 보통이면 3점, 매우 동의하시면 5점으로 응답하여 주십시오.
(4) 댓글에 있는 표현이나 내용으로 불쾌함을 느낀 적이 있다
(4) 댓글에 있는 표현이나 내용으로 불쾌함을 느낀 적이 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 9 | 8.5 |
0.9%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 28 | 24.9 |
2.8%
|
| 3 | 보통 | 129 | 125.5 |
12.9%
|
| 4 | 동의함 | 455 | 449.2 |
45.4%
|
| 5 | 매우 동의함 | 381 | 393.8 |
38%
|
Summary Statistics
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악성댓글
Q9
악성 댓글 접촉 빈도
Literal Question
문5. 귀하께서는 악성 댓글을 얼마나 자주 접하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 접하지 않는다 | 36 | 31.5 |
3.6%
|
| 2 | 별로 접하지 않는다 | 127 | 123.9 |
12.7%
|
| 3 | 가끔 접한다 | 444 | 446.5 |
44.3%
|
| 4 | 자주 접한다 | 295 | 298 |
29.4%
|
| 5 | 매우 자주 접한다 | 100 | 102 |
10%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문10. 다음은 악성 댓글에 관련된 질문들입니다. 각 질문에 대해 전혀 동의하지 않으면 1점, 보통이면 3점, 매우 동의하시면 5점으로 응답하여 주십시오.
(1) 악성 댓글을 다는 것은 사회적으로 심각한 문제이다
(1) 악성 댓글을 다는 것은 사회적으로 심각한 문제이다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 9 | 9.4 |
0.9%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 20 | 18.5 |
2%
|
| 3 | 보통 | 86 | 82.9 |
8.6%
|
| 4 | 동의함 | 397 | 399.4 |
39.6%
|
| 5 | 매우 동의함 | 490 | 491.6 |
48.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문10. 다음은 악성 댓글에 관련된 질문들입니다. 각 질문에 대해 전혀 동의하지 않으면 1점, 보통이면 3점, 매우 동의하시면 5점으로 응답하여 주십시오.
(2) 악성 댓글은 사회적 분열을 조장하고 사회질서를 교란시킨다
(2) 악성 댓글은 사회적 분열을 조장하고 사회질서를 교란시킨다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 9 | 8.9 |
0.9%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 25 | 23 |
2.5%
|
| 3 | 보통 | 114 | 108.8 |
11.4%
|
| 4 | 동의함 | 396 | 398.1 |
39.5%
|
| 5 | 매우 동의함 | 458 | 463.1 |
45.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문10. 다음은 악성 댓글에 관련된 질문들입니다. 각 질문에 대해 전혀 동의하지 않으면 1점, 보통이면 3점, 매우 동의하시면 5점으로 응답하여 주십시오.
(3) 악성 댓글은 사회적 약자에 대한 차별을 심화시킨다
(3) 악성 댓글은 사회적 약자에 대한 차별을 심화시킨다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 18 | 17.6 |
1.8%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 46 | 47 |
4.6%
|
| 3 | 보통 | 140 | 133.5 |
14%
|
| 4 | 동의함 | 428 | 424.8 |
42.7%
|
| 5 | 매우 동의함 | 370 | 379.1 |
36.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문10. 다음은 악성 댓글에 관련된 질문들입니다. 각 질문에 대해 전혀 동의하지 않으면 1점, 보통이면 3점, 매우 동의하시면 5점으로 응답하여 주십시오.
(4) 언론사는 악성 댓글을 관리할 책임이 있다
(4) 언론사는 악성 댓글을 관리할 책임이 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 15 | 16.7 |
1.5%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 39 | 38.9 |
3.9%
|
| 3 | 보통 | 113 | 112.8 |
11.3%
|
| 4 | 동의함 | 361 | 360.8 |
36%
|
| 5 | 매우 동의함 | 474 | 472.7 |
47.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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뉴스댓글 폐지 및 제한
Literal Question
문11. 뉴스 댓글이 없어진다면, 귀하께서는 뉴스 조회수에 어떤 영향이 있을 것으로 보십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 댓글을 보는 재미가 줄어들어 기사를 덜 보게 될 것 같다 | 208 | 206.7 |
20.8%
|
| 2 | 불쾌한 댓글이 없어져서 기사를 더 많이 보게 될 것 같다 | 220 | 217.7 |
22%
|
| 3 | 지금과 크게 차이가 없을 것 같다 | 530 | 531.6 |
52.9%
|
| 4 | 잘 모르겠다 | 44 | 46 |
4.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문12. 귀하께서는 KBS가 뉴스 댓글을 관리해야 한다면, 각각의 운영방식에 대해 어떻게 생각하십니까?
(1) 뉴스 댓글을 전면 허용하면서, 문제가 되는 댓글만 삭제한다
(1) 뉴스 댓글을 전면 허용하면서, 문제가 되는 댓글만 삭제한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 65 | 69.4 |
6.5%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 157 | 155.2 |
15.7%
|
| 3 | 보통 | 240 | 246.3 |
24%
|
| 4 | 동의함 | 374 | 370.3 |
37.3%
|
| 5 | 매우 동의함 | 166 | 160.8 |
16.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문12. 귀하께서는 KBS가 뉴스 댓글을 관리해야 한다면, 각각의 운영방식에 대해 어떻게 생각하십니까?
(2) 문제가 될 소지가 높은 뉴스 영역을 정해, 해당 영역에서만 댓글 작성을 폐지한다
(2) 문제가 될 소지가 높은 뉴스 영역을 정해, 해당 영역에서만 댓글 작성을 폐지한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 120 | 122.2 |
12%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 260 | 257.2 |
25.9%
|
| 3 | 보통 | 249 | 248.1 |
24.9%
|
| 4 | 동의함 | 297 | 297.3 |
29.6%
|
| 5 | 매우 동의함 | 76 | 77.2 |
7.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문12. 귀하께서는 KBS가 뉴스 댓글을 관리해야 한다면, 각각의 운영방식에 대해 어떻게 생각하십니까?
(3) KBS가 관리할 수 있는 1일 기사 건수를 정해 그 범위 내에서 뉴스 댓글 작성을 허용한다
(3) KBS가 관리할 수 있는 1일 기사 건수를 정해 그 범위 내에서 뉴스 댓글 작성을 허용한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 112 | 112.9 |
11.2%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 240 | 229.3 |
24%
|
| 3 | 보통 | 326 | 329.2 |
32.5%
|
| 4 | 동의함 | 269 | 274.3 |
26.8%
|
| 5 | 매우 동의함 | 55 | 56.3 |
5.5%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문12. 귀하께서는 KBS가 뉴스 댓글을 관리해야 한다면, 각각의 운영방식에 대해 어떻게 생각하십니까?
(4) 뉴스 댓글창을 닫고, 공론장 형성에 도움이 된다고 판단되는 극히 일부 기사에만 댓글 작성을 허용한다
(4) 뉴스 댓글창을 닫고, 공론장 형성에 도움이 된다고 판단되는 극히 일부 기사에만 댓글 작성을 허용한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 155 | 160.1 |
15.5%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 281 | 278.3 |
28%
|
| 3 | 보통 | 235 | 230.8 |
23.5%
|
| 4 | 동의함 | 274 | 274.1 |
27.3%
|
| 5 | 매우 동의함 | 57 | 58.5 |
5.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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모든 응답자
Literal Question
문12. 귀하께서는 KBS가 뉴스 댓글을 관리해야 한다면, 각각의 운영방식에 대해 어떻게 생각하십니까?
(5) 댓글창을 전면 폐쇄한다
(5) 댓글창을 전면 폐쇄한다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 동의하지 않음 | 278 | 281.7 |
27.7%
|
| 2 | 동의하지 않음 | 308 | 308.3 |
30.7%
|
| 3 | 보통 | 226 | 223.4 |
22.6%
|
| 4 | 동의함 | 131 | 129.8 |
13.1%
|
| 5 | 매우 동의함 | 59 | 58.8 |
5.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Q13_1
뉴스 댓글 폐지 영역: 1순위
Literal Question
문13. 뉴스 댓글 폐지영역을 선택해야 한다면, 귀하께서는 어떤 영역을 폐지해야 한다고 생각하십니까? 순서대로 2가지를 선택하여 주십시오.
: 1순위
: 1순위
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 정치권 공방과 관련된 뉴스 | 255 | 256.5 |
25.4%
|
| 2 | 이주민, 장애인, 성 소수자 등 사회적 약자와 관련된 뉴스 | 182 | 188.2 |
18.2%
|
| 3 | 대형 참사와 관련된 뉴스 | 175 | 172.4 |
17.5%
|
| 4 | 경찰, 검찰 수사와 관련된 뉴스 | 36 | 35.7 |
3.6%
|
| 5 | 성범죄 등과 관련된 뉴스 | 134 | 133.5 |
13.4%
|
| 6 | 어린이, 청소년과 관련된 뉴스 | 220 | 215.7 |
22%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Q13_2
뉴스 댓글 폐지 영역: 2순위
Literal Question
문13. 뉴스 댓글 폐지영역을 선택해야 한다면, 귀하께서는 어떤 영역을 폐지해야 한다고 생각하십니까? 순서대로 2가지를 선택하여 주십시오.
: 2순위
: 2순위
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 정치권 공방과 관련된 뉴스 | 116 | 116.2 |
11.6%
|
| 2 | 이주민, 장애인, 성 소수자 등 사회적 약자와 관련된 뉴스 | 244 | 247.6 |
24.4%
|
| 3 | 대형 참사와 관련된 뉴스 | 163 | 161.6 |
16.3%
|
| 4 | 경찰, 검찰 수사와 관련된 뉴스 | 123 | 122.4 |
12.3%
|
| 5 | 성범죄 등과 관련된 뉴스 | 145 | 142.8 |
14.5%
|
| 6 | 어린이, 청소년과 관련된 뉴스 | 211 | 211.4 |
21.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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Literal Question
문14. 뉴스 댓글을 관리해야 한다면, 귀하께서는 어떤 표현을 1순위로 제한해야 한다고 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 욕설 등 속된 표현이 들어있는 댓글 | 242 | 241 |
24.2%
|
| 2 | 명예훼손 우려가 있는 댓글 | 79 | 80.8 |
7.9%
|
| 3 | 특정 집단에 대한 혐오 댓글 | 329 | 329.9 |
32.8%
|
| 4 | 성적인 불쾌감을 주는 댓글 | 129 | 128.1 |
12.9%
|
| 5 | 주제에서 벗어난 댓글 | 89 | 89.5 |
8.9%
|
| 6 | 무의미하고 반복적인 댓글 | 78 | 73.9 |
7.8%
|
| 7 | 개인정보가 있는 댓글 | 56 | 58.7 |
5.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,002
- Missing cases0
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