코로나19와 한국사회의 미래에 대한 인식조사, 2020
https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2020-0094-V1.0
KBS 공영미디어연구소
이 조사는 KBS 공영미디어연구소가 코로나19로 인한 한국사회의 변화와 코로나19 종식 이후의 삶에 대한 국민들의 인식을 파악하여 방송 프로그램을 제작하는 데 필요한 기초자료를 제공하고자 시행한 것이다.
이 자료는 전국의 만 19세 이상 성인남녀들로부터 수집되었으며, 주요 조사내용은 코로나19에 대한 우리사회의 대응 수준, 코로나19에 대한 부문별 대응 수준, 코로나19에 관련된 우리사회의 가장 심각한 문제, 코로나19 종식 이후 감염병 대유행 가능성에 대한 전망, 감염병 대유행 시 우리사회의 대응에 대한 전망, 감염병 대유행 시 본인과 가족의 대응에 대한 전망, 한국사회의 미래에 대한 전망, 향후 한국사회에서의 가장 심각한 문제, 향후 한국사회를 위한 선결 과제 등이다.
파일유형 | 파일명 | 파일내용 | 파일형식 | 파일크기 | 다운로드 |
---|---|---|---|---|---|
관련파일-설문지(한글) | kor_que_20200094.pdf | 설문지 (한글) | 457.65 kB | 다운로드 |
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 남자 | 1,114 | 0 |
49.6%
|
2 | 여자 | 1,133 | 0 |
50.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 18 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 19 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 20 | 24 | 0 |
1.1%
|
- | 21 | 33 | 0 |
1.5%
|
- | 22 | 31 | 0 |
1.4%
|
- | 23 | 30 | 0 |
1.3%
|
- | 24 | 28 | 0 |
1.2%
|
- | 25 | 45 | 0 |
2%
|
- | 26 | 34 | 0 |
1.5%
|
- | 27 | 29 | 0 |
1.3%
|
- | 28 | 34 | 0 |
1.5%
|
- | 29 | 51 | 0 |
2.3%
|
- | 30 | 47 | 0 |
2.1%
|
- | 31 | 32 | 0 |
1.4%
|
- | 32 | 42 | 0 |
1.9%
|
- | 33 | 45 | 0 |
2%
|
- | 34 | 43 | 0 |
1.9%
|
- | 35 | 34 | 0 |
1.5%
|
- | 36 | 41 | 0 |
1.8%
|
- | 37 | 30 | 0 |
1.3%
|
- | 38 | 36 | 0 |
1.6%
|
- | 39 | 40 | 0 |
1.8%
|
- | 40 | 48 | 0 |
2.1%
|
- | 41 | 44 | 0 |
2%
|
- | 42 | 34 | 0 |
1.5%
|
- | 43 | 60 | 0 |
2.7%
|
- | 44 | 42 | 0 |
1.9%
|
- | 45 | 60 | 0 |
2.7%
|
- | 46 | 44 | 0 |
2%
|
- | 47 | 46 | 0 |
2%
|
- | 48 | 45 | 0 |
2%
|
- | 49 | 55 | 0 |
2.4%
|
- | 50 | 65 | 0 |
2.9%
|
- | 51 | 44 | 0 |
2%
|
- | 52 | 51 | 0 |
2.3%
|
- | 53 | 33 | 0 |
1.5%
|
- | 54 | 34 | 0 |
1.5%
|
- | 55 | 28 | 0 |
1.2%
|
- | 56 | 37 | 0 |
1.6%
|
- | 57 | 32 | 0 |
1.4%
|
- | 58 | 26 | 0 |
1.2%
|
- | 59 | 39 | 0 |
1.7%
|
- | 60 | 76 | 0 |
3.4%
|
- | 61 | 55 | 0 |
2.4%
|
- | 62 | 77 | 0 |
3.4%
|
- | 63 | 67 | 0 |
3%
|
- | 64 | 52 | 0 |
2.3%
|
- | 65 | 68 | 0 |
3%
|
- | 66 | 31 | 0 |
1.4%
|
- | 67 | 29 | 0 |
1.3%
|
- | 68 | 31 | 0 |
1.4%
|
- | 69 | 16 | 0 |
0.7%
|
- | 70 | 27 | 0 |
1.2%
|
- | 71 | 15 | 0 |
0.7%
|
- | 72 | 20 | 0 |
0.9%
|
- | 73 | 16 | 0 |
0.7%
|
- | 74 | 9 | 0 |
0.4%
|
- | 75 | 15 | 0 |
0.7%
|
- | 76 | 11 | 0 |
0.5%
|
- | 77 | 6 | 0 |
0.3%
|
- | 78 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 79 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 80 | 7 | 0 |
0.3%
|
- | 81 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 82 | 4 | 0 |
0.2%
|
- | 85 | 1 | 0 |
0%
|
- | 87 | 1 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 모름 | 0 | 0 |
0%
|
1 | 서울 | 485 | 0 |
21.6%
|
2 | 부산 | 165 | 0 |
7.3%
|
3 | 대구 | 117 | 0 |
5.2%
|
4 | 인천 | 143 | 0 |
6.4%
|
5 | 광주 | 70 | 0 |
3.1%
|
6 | 대전 | 70 | 0 |
3.1%
|
7 | 울산 | 35 | 0 |
1.6%
|
8 | 경기 | 616 | 0 |
27.4%
|
9 | 강원 | 67 | 0 |
3%
|
10 | 충북 | 52 | 0 |
2.3%
|
11 | 충남 | 73 | 0 |
3.2%
|
12 | 전북 | 73 | 0 |
3.2%
|
13 | 전남 | 45 | 0 |
2%
|
14 | 경북 | 90 | 0 |
4%
|
15 | 경남 | 114 | 0 |
5.1%
|
16 | 제주 | 14 | 0 |
0.6%
|
17 | 북한 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 외국 | 0 | 0 |
0%
|
19 | 세종 | 18 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 기업체 경영주(10인 이상 고용) | 6 | 0 |
0.3%
|
2 | 자영업주(9인 이하 고용) | 104 | 0 |
4.6%
|
3 | 전문직(준전문직 포함) | 223 | 0 |
9.9%
|
4 | 관리직(기업체 부장 이상 임원, 고위 공무원) | 87 | 0 |
3.9%
|
5 | 사무직(회사원, 일반 공무원 등) | 541 | 0 |
24.1%
|
6 | 서비스직 | 137 | 0 |
6.1%
|
7 | 기술 및 기능직 | 105 | 0 |
4.7%
|
8 | 판매직 | 20 | 0 |
0.9%
|
9 | 생산직 | 28 | 0 |
1.2%
|
10 | 농업/임업/어업/수산업/축산업 | 18 | 0 |
0.8%
|
11 | 군인 및 경찰 | 7 | 0 |
0.3%
|
12 | 학생 | 147 | 0 |
6.5%
|
13 | 전업 주부 | 316 | 0 |
14.1%
|
14 | 무직 및 실업상태 | 277 | 0 |
12.3%
|
15 | 기타 | 231 | 0 |
10.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 모름 | 122 | 0 |
5.4%
|
1 | 100만원 미만 | 164 | 0 |
7.3%
|
2 | 100만원~200만원 미만 | 245 | 0 |
10.9%
|
3 | 200만원~300만원 미만 | 431 | 0 |
19.2%
|
4 | 300만원~400만원 미만 | 386 | 0 |
17.2%
|
5 | 400만원~500만원 미만 | 297 | 0 |
13.2%
|
6 | 500만원~600만원 미만 | 225 | 0 |
10%
|
7 | 600만원~700만원 미만 | 119 | 0 |
5.3%
|
8 | 700만원~800만원 미만 | 97 | 0 |
4.3%
|
9 | 800만원 이상 | 161 | 0 |
7.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 25 | 0 |
1.1%
|
2 | 2 | 19 | 0 |
0.8%
|
3 | 3 | 52 | 0 |
2.3%
|
4 | 4 | 85 | 0 |
3.8%
|
5 | 5 | 109 | 0 |
4.9%
|
6 | 6 보통이다 | 246 | 0 |
10.9%
|
7 | 7 | 321 | 0 |
14.3%
|
8 | 8 | 534 | 0 |
23.8%
|
9 | 9 | 510 | 0 |
22.7%
|
10 | 10 | 230 | 0 |
10.2%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 116 | 0 |
5.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 77 | 0 |
3.4%
|
2 | 2 | 54 | 0 |
2.4%
|
3 | 3 | 50 | 0 |
2.2%
|
4 | 4 | 66 | 0 |
2.9%
|
5 | 5 | 71 | 0 |
3.2%
|
6 | 6 보통이다 | 148 | 0 |
6.6%
|
7 | 7 | 188 | 0 |
8.4%
|
8 | 8 | 319 | 0 |
14.2%
|
9 | 9 | 448 | 0 |
19.9%
|
10 | 10 | 390 | 0 |
17.4%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 436 | 0 |
19.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 52 | 0 |
2.3%
|
2 | 2 | 49 | 0 |
2.2%
|
3 | 3 | 61 | 0 |
2.7%
|
4 | 4 | 96 | 0 |
4.3%
|
5 | 5 | 110 | 0 |
4.9%
|
6 | 6 보통이다 | 336 | 0 |
15%
|
7 | 7 | 338 | 0 |
15%
|
8 | 8 | 449 | 0 |
20%
|
9 | 9 | 385 | 0 |
17.1%
|
10 | 10 | 238 | 0 |
10.6%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 133 | 0 |
5.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 214 | 0 |
9.5%
|
2 | 2 | 147 | 0 |
6.5%
|
3 | 3 | 154 | 0 |
6.9%
|
4 | 4 | 235 | 0 |
10.5%
|
5 | 5 | 240 | 0 |
10.7%
|
6 | 6 보통이다 | 469 | 0 |
20.9%
|
7 | 7 | 332 | 0 |
14.8%
|
8 | 8 | 234 | 0 |
10.4%
|
9 | 9 | 155 | 0 |
6.9%
|
10 | 10 | 47 | 0 |
2.1%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 20 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 104 | 0 |
4.6%
|
2 | 2 | 98 | 0 |
4.4%
|
3 | 3 | 113 | 0 |
5%
|
4 | 4 | 165 | 0 |
7.3%
|
5 | 5 | 171 | 0 |
7.6%
|
6 | 6 보통이다 | 369 | 0 |
16.4%
|
7 | 7 | 306 | 0 |
13.6%
|
8 | 8 | 398 | 0 |
17.7%
|
9 | 9 | 314 | 0 |
14%
|
10 | 10 | 127 | 0 |
5.7%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 82 | 0 |
3.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 32 | 0 |
1.4%
|
2 | 2 | 19 | 0 |
0.8%
|
3 | 3 | 24 | 0 |
1.1%
|
4 | 4 | 31 | 0 |
1.4%
|
5 | 5 | 40 | 0 |
1.8%
|
6 | 6 보통이다 | 143 | 0 |
6.4%
|
7 | 7 | 150 | 0 |
6.7%
|
8 | 8 | 276 | 0 |
12.3%
|
9 | 9 | 445 | 0 |
19.8%
|
10 | 10 | 506 | 0 |
22.5%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 581 | 0 |
25.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 20 | 0 |
0.9%
|
2 | 2 | 18 | 0 |
0.8%
|
3 | 3 | 23 | 0 |
1%
|
4 | 4 | 43 | 0 |
1.9%
|
5 | 5 | 55 | 0 |
2.4%
|
6 | 6 보통이다 | 251 | 0 |
11.2%
|
7 | 7 | 277 | 0 |
12.3%
|
8 | 8 | 470 | 0 |
20.9%
|
9 | 9 | 499 | 0 |
22.2%
|
10 | 10 | 363 | 0 |
16.2%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 228 | 0 |
10.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 20 | 0 |
0.9%
|
2 | 2 | 24 | 0 |
1.1%
|
3 | 3 | 33 | 0 |
1.5%
|
4 | 4 | 68 | 0 |
3%
|
5 | 5 | 100 | 0 |
4.5%
|
6 | 6 보통이다 | 298 | 0 |
13.3%
|
7 | 7 | 361 | 0 |
16.1%
|
8 | 8 | 531 | 0 |
23.6%
|
9 | 9 | 443 | 0 |
19.7%
|
10 | 10 | 251 | 0 |
11.2%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 118 | 0 |
5.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 607 | 0 |
27%
|
2 | 2 | 311 | 0 |
13.8%
|
3 | 3 | 260 | 0 |
11.6%
|
4 | 4 | 217 | 0 |
9.7%
|
5 | 5 | 190 | 0 |
8.5%
|
6 | 6 보통이다 | 236 | 0 |
10.5%
|
7 | 7 | 141 | 0 |
6.3%
|
8 | 8 | 120 | 0 |
5.3%
|
9 | 9 | 82 | 0 |
3.6%
|
10 | 10 | 53 | 0 |
2.4%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 30 | 0 |
1.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 16 | 0 |
0.7%
|
2 | 2 | 21 | 0 |
0.9%
|
3 | 3 | 36 | 0 |
1.6%
|
4 | 4 | 77 | 0 |
3.4%
|
5 | 5 | 112 | 0 |
5%
|
6 | 6 보통이다 | 353 | 0 |
15.7%
|
7 | 7 | 399 | 0 |
17.8%
|
8 | 8 | 483 | 0 |
21.5%
|
9 | 9 | 450 | 0 |
20%
|
10 | 10 | 183 | 0 |
8.1%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 117 | 0 |
5.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 18 | 0 |
0.8%
|
2 | 2 | 18 | 0 |
0.8%
|
3 | 3 | 43 | 0 |
1.9%
|
4 | 4 | 81 | 0 |
3.6%
|
5 | 5 | 110 | 0 |
4.9%
|
6 | 6 보통이다 | 353 | 0 |
15.7%
|
7 | 7 | 382 | 0 |
17%
|
8 | 8 | 483 | 0 |
21.5%
|
9 | 9 | 439 | 0 |
19.5%
|
10 | 10 | 239 | 0 |
10.6%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 81 | 0 |
3.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 매우 잘못하고 있다 | 6 | 0 |
0.3%
|
2 | 2 | 4 | 0 |
0.2%
|
3 | 3 | 5 | 0 |
0.2%
|
4 | 4 | 10 | 0 |
0.4%
|
5 | 5 | 12 | 0 |
0.5%
|
6 | 6 보통이다 | 92 | 0 |
4.1%
|
7 | 7 | 131 | 0 |
5.8%
|
8 | 8 | 313 | 0 |
13.9%
|
9 | 9 | 474 | 0 |
21.1%
|
10 | 10 | 598 | 0 |
26.6%
|
11 | 11 매우 잘하고 있다 | 602 | 0 |
26.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 코로나19로 인한 경기 침체와 실업 | 1,458 | 0 |
64.9%
|
2 | 소외 계층의 생계 곤란 | 230 | 0 |
10.2%
|
3 | 감염 위험으로 인한 노동환경 악화(물류센터, 콜센터, 재택근무 | 128 | 0 |
5.7%
|
4 | 사회적 거리두기 시행으로 인한 우울증과 스트레스의 증가 | 252 | 0 |
11.2%
|
5 | 개인 정보와 동선 공개로 인한 프라이버시 침해 | 30 | 0 |
1.3%
|
6 | 온라인(원격) 교육으로 인한 교육격차 심화 | 88 | 0 |
3.9%
|
8 | 방역지침을 무시하고 비협조적인 종교단체, 극우정치세력, 일부 | 34 | 0 |
1.5%
|
9 | 코로나19 이슈(초기대응, 방역) 관련 정쟁으로 인한 사회갈등 심 | 10 | 0 |
0.4%
|
10 | 정부의 미온적인 대응 | 5 | 0 |
0.2%
|
11 | 사회 전반으로 공포와 불신의 확산 | 5 | 0 |
0.2%
|
99 | 모름/무응답 | 7 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 자주 있을 것 같다 | 798 | 0 |
35.5%
|
2 | 가끔씩 있을 것 같다 | 1,380 | 0 |
61.4%
|
3 | 거의 없을 것 같다 | 69 | 0 |
3.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 전혀 대응하지 못할 것이다 | 12 | 0 |
0.5%
|
2 | 2 | 12 | 0 |
0.5%
|
3 | 3 | 33 | 0 |
1.5%
|
4 | 4 | 61 | 0 |
2.7%
|
5 | 5 | 57 | 0 |
2.5%
|
6 | 6 보통이다 | 194 | 0 |
8.6%
|
7 | 7 | 286 | 0 |
12.7%
|
8 | 8 | 567 | 0 |
25.2%
|
9 | 9 | 555 | 0 |
24.7%
|
10 | 10 | 298 | 0 |
13.3%
|
11 | 11 매우 잘 대응할 것이다 | 172 | 0 |
7.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 전혀 대응하지 못할 것이다 | 5 | 0 |
0.2%
|
2 | 2 | 6 | 0 |
0.3%
|
3 | 3 | 3 | 0 |
0.1%
|
4 | 4 | 11 | 0 |
0.5%
|
5 | 5 | 15 | 0 |
0.7%
|
6 | 6 보통이다 | 115 | 0 |
5.1%
|
7 | 7 | 174 | 0 |
7.7%
|
8 | 8 | 322 | 0 |
14.3%
|
9 | 9 | 501 | 0 |
22.3%
|
10 | 10 | 545 | 0 |
24.3%
|
11 | 11 매우 잘 대응할 것이다 | 550 | 0 |
24.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 낙관적이다 | 90 | 0 |
4%
|
2 | 낙관적인 편이다 | 1,211 | 0 |
53.9%
|
3 | 비관적인 편이다 | 807 | 0 |
35.9%
|
4 | 매우 비관적이다 | 139 | 0 |
6.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 경제적 불평등 심화 | 528 | 0 |
23.5%
|
2 | 과학기술(AI) 발전으로 인한 실업 증가 | 61 | 0 |
2.7%
|
3 | 생태계 파괴로 인한 환경 문제 | 201 | 0 |
8.9%
|
4 | 기후 위기 | 105 | 0 |
4.7%
|
5 | 신종 감염병 확산(팬데믹) | 233 | 0 |
10.4%
|
6 | 정보기술 남용으로 인한 감시와 통제 강화 | 52 | 0 |
2.3%
|
7 | 초고령화 사회로 진입 | 406 | 0 |
18.1%
|
8 | 장기적인 저성장으로 인한 경제 불황 | 624 | 0 |
27.8%
|
10 | 성, 연령, 지역, 이념 등과 관련 갈등 심화와 혐오 확대 | 16 | 0 |
0.7%
|
11 | 무능하고 무책임한 정치권 | 11 | 0 |
0.5%
|
12 | 검찰 및 사법부, 언론의 폐해 | 6 | 0 |
0.3%
|
13 | 종교계의 부패와 정치 관여 | 3 | 0 |
0.1%
|
14 | 정부의 포퓰리즘 | 1 | 0 |
0%
|
99 | 모름/무응답 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 경제적 불평등 심화 | 470 | 0 |
20.9%
|
2 | 과학기술(AI) 발전으로 인한 실업 증가 | 95 | 0 |
4.2%
|
3 | 생태계 파괴로 인한 환경 문제 | 260 | 0 |
11.6%
|
4 | 기후 위기 | 167 | 0 |
7.4%
|
5 | 신종 감염병 확산(팬데믹) | 248 | 0 |
11%
|
6 | 정보기술 남용으로 인한 감시와 통제 강화 | 100 | 0 |
4.5%
|
7 | 초고령화 사회로 진입 | 454 | 0 |
20.2%
|
8 | 장기적인 저성장으로 인한 경제 불황 | 416 | 0 |
18.5%
|
10 | 성, 연령, 지역, 이념 등과 관련 갈등 심화와 혐오 확대 | 8 | 0 |
0.4%
|
11 | 무능하고 무책임한 정치권 | 7 | 0 |
0.3%
|
12 | 검찰 및 사법부, 언론의 폐해 | 3 | 0 |
0.1%
|
13 | 종교계의 부패와 정치 관여 | 2 | 0 |
0.1%
|
14 | 정부의 포퓰리즘 | 2 | 0 |
0.1%
|
99 | 모름/무응답 | 15 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 복지제도 강화 | 206 | 0 |
9.2%
|
2 | 경제성장을 위한 새로운 성장 동력의 발굴과 혁신 | 797 | 0 |
35.5%
|
3 | 시민의 참여를 확대하는 민주주의 | 102 | 0 |
4.5%
|
4 | 미래 세대를 위한 양질의 일자리 확보 | 382 | 0 |
17%
|
5 | 노인 일자리 확보 | 53 | 0 |
2.4%
|
6 | 기후변화 대응을 위한 국제협력 강화와 친환경정책 추진 | 286 | 0 |
12.7%
|
7 | 초고령화 사회를 대비한 저출산 대비책 | 374 | 0 |
16.6%
|
9 | 사회갈등 해소 및 국민통합 | 6 | 0 |
0.3%
|
10 | 정치개혁과 올바른 정치인 양성 | 9 | 0 |
0.4%
|
11 | 각종 사회문제에 대한 법제정 및 엄격한 적용 | 8 | 0 |
0.4%
|
12 | 검찰 및 사법부, 언론 개혁 | 8 | 0 |
0.4%
|
13 | 교육과정 혁신과 교육 불평등 해소 | 3 | 0 |
0.1%
|
14 | 이민정책 | 2 | 0 |
0.1%
|
15 | 예술 분야에 대한 지원 | 1 | 0 |
0%
|
99 | 모름/무응답 | 10 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
(08826) 서울시 관악구 관악로 1, 101동 250호 서울대학교 한국사회과학자료원
TEL 02-880-2111 FAX 02-883-2694 Email kossda@snu.ac.kr
Copyright ⓒ Korea Social Science Data Archive All rights reserved.