기후변화와 인권에 대한 국민인식조사, 2021 : 농·어업인 및 야외노동자
https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2021-0018-V1.0
배기완 / 법무법인(유한) 지평
이 조사는 기후변화가 인권에 미치는 영향과 인권이 침해되거나 인권보호의 필요성이 있는지 파악하여 기후변화와 인권에 관한 정책 검토에 기초자료로 활용하고자 사단법인 두루와 법무법인(유한) 지평이 2021년에 국가인권위원회의 지원을 받아 수행한 것이다. 조사는 일반성인, 청소년, 기후변화에 취약한 농·어업인 및 야외노동자로 구분하여 실시되었으며, 설문지는 조사대상 각각의 인식차이를 비교할 수 있도록 설계되어 있다.
이 자료는 기후변화에 취약한 농·어업인, 건설근로자, 택배근로자, 방송근로자로부터 수집되었으며, 주요 조사내용은 기후변화에 대한 관심 및 심각성 인지, 기후변화 체감 사례, 기후변화의 원인과 대응방안 인지, 기후변화가 인간에게 미치는 영향과 가장 큰 주요요인, 기후변화의 영향으로 가장 큰 피해를 받는 계층, 기후변화에 관한 정보를 접하는 빈도 및 매체수단, 기후변화 이슈에 관한 집회 및 시위 참여 빈도, 기후변화 이슈에 관한 대응 방편, 정부의 기후변화 대응 정책 평가, 정부의 기후변화 관련 정책에 일반시민 및 취약계층 의견 반영 등이다.
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---|---|---|---|---|---|
관련파일-설문지(한글) | kor_que_20210018.pdf | 설문지 (한글) | 388.25 kB | 다운로드 |
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 남성 | 296 | 0 |
74%
|
2 | 여성 | 104 | 0 |
26%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 10대 | 0 | 0 |
0%
|
2 | 20대 | 21 | 0 |
5.2%
|
3 | 30대 | 47 | 0 |
11.8%
|
4 | 40대 | 72 | 0 |
18%
|
5 | 50대 | 99 | 0 |
24.8%
|
6 | 60대 이상 | 161 | 0 |
40.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 농업인 | 150 | 0 |
37.5%
|
2 | 어업인 | 50 | 0 |
12.5%
|
3 | 건설근로자 | 100 | 0 |
25%
|
4 | 택배근로자 | 50 | 0 |
12.5%
|
5 | 영상제작 | 50 | 0 |
12.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | PD | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 감독 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 미술 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 발전기사 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 배우 | 3 | 0 |
7.5%
|
- | 보조출연자 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 분장 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 분장버스 | 2 | 0 |
5%
|
- | 분장스텝 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 분장팀 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 사진촬영 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 소품 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 연출 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 연출팀 | 2 | 0 |
5%
|
- | 영화 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 영화제작 PD | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 작가 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 제작 | 3 | 0 |
7.5%
|
- | 제작부 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 제작파트 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 조감독 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 조명 | 3 | 0 |
7.5%
|
- | 조명감독 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 조명팀 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 촬영 | 3 | 0 |
7.5%
|
- | 촬영감독 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 촬영팀 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 출연자 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 캐스팅디렉터 | 1 | 0 |
2.5%
|
- | 프리랜서 | 1 | 0 |
2.5%
|
This variable is character
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 서울 | 42 | 0 |
10.5%
|
2 | 부산 | 38 | 0 |
9.5%
|
3 | 대구 | 0 | 0 |
0%
|
4 | 인천 | 27 | 0 |
6.8%
|
5 | 광주 | 9 | 0 |
2.2%
|
6 | 대전 | 30 | 0 |
7.5%
|
7 | 울산 | 2 | 0 |
0.5%
|
8 | 경기 | 48 | 0 |
12%
|
9 | 강원 | 70 | 0 |
17.5%
|
10 | 충북 | 8 | 0 |
2%
|
11 | 충남 | 34 | 0 |
8.5%
|
12 | 세종 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 전북 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 전남 | 62 | 0 |
15.5%
|
15 | 경북 | 0 | 0 |
0%
|
16 | 경남 | 30 | 0 |
7.5%
|
17 | 제주 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 수도권 | 117 | 0 |
29.2%
|
2 | 충청권 | 72 | 0 |
18%
|
3 | 경상권 | 70 | 0 |
17.5%
|
4 | 전라권 | 71 | 0 |
17.8%
|
5 | 강원/제주권 | 70 | 0 |
17.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 5년 이하 | 54 | 0 |
13.5%
|
2 | 5-10년 이하 | 67 | 0 |
16.8%
|
3 | 11-15년 이하 | 63 | 0 |
15.8%
|
4 | 16-20년 이하 | 57 | 0 |
14.2%
|
5 | 21-25년 이하 | 32 | 0 |
8%
|
6 | 26-30년 이하 | 31 | 0 |
7.8%
|
7 | 30년 이상 | 96 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 다니지 않음 | 3 | 0 |
0.8%
|
2 | 초등학교(국민학교) | 37 | 0 |
9.2%
|
3 | 중학교 | 61 | 0 |
15.2%
|
4 | 고등학교 | 182 | 0 |
45.5%
|
5 | 전문대학(2~3년제) | 78 | 0 |
19.5%
|
6 | 대학교(4년제) | 35 | 0 |
8.8%
|
7 | 대학원 이상(석/박사) | 3 | 0 |
0.8%
|
9 | 무응답 | 1 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 100만원 이하 | 16 | 0 |
4%
|
2 | 101~200만원 | 49 | 0 |
12.2%
|
3 | 201~300만원 | 108 | 0 |
27%
|
4 | 301~400만원 | 92 | 0 |
23%
|
5 | 401~500만원 | 57 | 0 |
14.2%
|
6 | 501~600만원 | 28 | 0 |
7%
|
7 | 601~700만원 | 14 | 0 |
3.5%
|
8 | 701~800만원 | 11 | 0 |
2.8%
|
9 | 801~900만원 | 6 | 0 |
1.5%
|
10 | 901~1,000만원 | 9 | 0 |
2.2%
|
11 | 1,001만원 이상 | 10 | 0 |
2.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 상 | 0 | 0 |
0%
|
2 | 중상 | 12 | 0 |
3%
|
3 | 중 | 144 | 0 |
36%
|
4 | 중하 | 166 | 0 |
41.5%
|
5 | 하 | 78 | 0 |
19.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 많다 | 137 | 0 |
34.2%
|
2 | 어느정도 있다 | 212 | 0 |
53%
|
3 | 별로 없다 | 39 | 0 |
9.8%
|
4 | 전혀 없다 | 12 | 0 |
3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 심각하다 | 165 | 0 |
41.2%
|
2 | 어느정도 심각하다 | 204 | 0 |
51%
|
3 | 별로 심각하지 않다 | 27 | 0 |
6.8%
|
4 | 전혀 심각하지 않다 | 4 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 폭염 강도 및 일수 증가 | 146 | 0 |
36.5%
|
2 | 폭우, 태풍 및 장마 증가 | 149 | 0 |
37.2%
|
3 | 폭설 또는 강설일수 감소 | 11 | 0 |
2.8%
|
4 | 가뭄, 대형 산불 및 산불 횟수 증가 | 12 | 0 |
3%
|
5 | 생태계 파괴 및 생물다양성 훼손 | 50 | 0 |
12.5%
|
6 | 감염병 발생 및 증가 | 30 | 0 |
7.5%
|
7 | 기타 | 2 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 갈수록 심해지는 기후변화 | 1 | 0 |
50%
|
- | 황사 | 1 | 0 |
50%
|
This variable is character
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 잘 안다 | 9 | 0 |
2.2%
|
2 | 어느정도 안다 | 183 | 0 |
45.8%
|
3 | 잘 모른다 | 181 | 0 |
45.2%
|
4 | 전혀 모른다 | 27 | 0 |
6.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 잘 안다 | 18 | 0 |
4.5%
|
2 | 어느정도 안다 | 132 | 0 |
33%
|
3 | 잘 모른다 | 193 | 0 |
48.2%
|
4 | 전혀 모른다 | 57 | 0 |
14.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 생명에 대한 잠재적 위협 | 126 | 0 |
31.5%
|
2 | 건강에 대한 잠재적 위협 | 122 | 0 |
30.5%
|
3 | 적절한 주거환경을 누리지 못할 우려 | 38 | 0 |
9.5%
|
4 | 적절한 식량과 물을 얻지 못할 우려 | 63 | 0 |
15.8%
|
5 | 직업이나 경제적 자유에 대한 잠재적 침해 | 51 | 0 |
12.8%
|
6 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 기후변화로 인한 감염병 발생 | 108 | 0 |
27%
|
2 | 태풍, 홍수, 폭우, 산불 증가 등 재난 발생 | 128 | 0 |
32%
|
3 | 폭염 또는 겨울 저온 현상 등 계절 온도 변화 | 102 | 0 |
25.5%
|
4 | 식량 위기(농산물 공급 부족 및 가격상승) | 54 | 0 |
13.5%
|
5 | 해수면 상승 | 8 | 0 |
2%
|
6 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 심각하다 | 76 | 0 |
19%
|
2 | 어느정도 심각하다 | 241 | 0 |
60.2%
|
3 | 별로 심각하지 않다 | 79 | 0 |
19.8%
|
4 | 전혀 심각하지 않다 | 4 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 농·어민 | 234 | 0 |
58.5%
|
2 | 야외노동자(건설노동자, 배달노동자 등) | 93 | 0 |
23.2%
|
3 | 청소년 | 5 | 0 |
1.2%
|
4 | 경제적 취약계층 | 38 | 0 |
9.5%
|
5 | 신체적 취약계층(노인, 장애인 등) | 26 | 0 |
6.5%
|
6 | 기타 | 1 | 0 |
0.2%
|
9 | 무응답 | 3 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 자주 접한다 | 76 | 0 |
19%
|
2 | 어느정도 자주 접한다 | 241 | 0 |
60.2%
|
3 | 별로 접하지 않는다 | 80 | 0 |
20%
|
4 | 전혀 접하지 않는다 | 3 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 자주 접한다 | 26 | 0 |
6.5%
|
2 | 어느정도 자주 접한다 | 142 | 0 |
35.5%
|
3 | 별로 접하지 않는다 | 191 | 0 |
47.8%
|
4 | 전혀 접하지 않는다 | 39 | 0 |
9.8%
|
9 | 무응답 | 2 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 도서, 다큐멘터리 | 12 | 0 |
3%
|
2 | 텔레비전, 라디오(팟캐스트 포함) | 186 | 0 |
46.5%
|
3 | 온라인 뉴스(포털, 온라인 신문기사) | 81 | 0 |
20.2%
|
4 | 신문/방송 뉴스 | 99 | 0 |
24.8%
|
5 | 소셜 미디어(유튜브, 블로그, 인스타그램) | 19 | 0 |
4.8%
|
6 | 커뮤니케이션 서비스 등(카카오톡, 라인, 텔레그램 등) | 3 | 0 |
0.8%
|
7 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 도서, 다큐멘터리 | 24 | 0 |
6%
|
2 | 신문/방송 뉴스 | 272 | 0 |
68%
|
3 | 소셜미디어(유튜브, 블로그, 등) | 30 | 0 |
7.5%
|
4 | 정부 | 20 | 0 |
5%
|
5 | 가족·친구·회사동료 | 15 | 0 |
3.8%
|
6 | 국제기구(UN, IPCC 등) | 11 | 0 |
2.8%
|
7 | 환경단체 등 시민단체(그린피스, wwf, 환경운동연합 등) | 27 | 0 |
6.8%
|
8 | 기타 | 1 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 현장 | 1 | 0 |
100%
|
This variable is character
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 기후변화에 대응하기 위한 인력과 예산의 확대 | 100 | 0 |
25%
|
2 | 기후변화에 대응하기 위한 기술 개발 지원 | 134 | 0 |
33.5%
|
3 | 기후변화에 취약한 계층 보호 | 84 | 0 |
21%
|
4 | 기후변화에 대한 인식개선과 홍보·교육 | 72 | 0 |
18%
|
5 | 기후변화에 관한 국제협력 증진 | 10 | 0 |
2.5%
|
6 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 자주 참여했다 | 2 | 0 |
0.5%
|
2 | 가능한 자주 참여했다 | 16 | 0 |
4%
|
3 | 참여한 적이 있다 | 36 | 0 |
9%
|
4 | 전혀 참여하지 않았다 | 346 | 0 |
86.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 충분히 하고 있다 | 16 | 0 |
4%
|
2 | 어느 정도 하고 있다 | 82 | 0 |
20.5%
|
3 | 가끔 하고 있다 | 147 | 0 |
36.8%
|
4 | 전혀 하지 않는다 | 155 | 0 |
38.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 중요하다 | 225 | 0 |
56.2%
|
2 | 중요한 편 | 154 | 0 |
38.5%
|
3 | 중요하지 않은 편 | 19 | 0 |
4.8%
|
4 | 전혀 중요하지 않다 | 2 | 0 |
0.5%
|
9 | 무응답 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 중요하다 | 247 | 0 |
61.8%
|
2 | 중요한 편 | 143 | 0 |
35.8%
|
3 | 중요하지 않은 편 | 8 | 0 |
2%
|
4 | 전혀 중요하지 않다 | 2 | 0 |
0.5%
|
9 | 무응답 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 중요하다 | 210 | 0 |
52.5%
|
2 | 중요한 편 | 175 | 0 |
43.8%
|
3 | 중요하지 않은 편 | 13 | 0 |
3.2%
|
4 | 전혀 중요하지 않다 | 1 | 0 |
0.2%
|
9 | 무응답 | 1 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 중요하다 | 219 | 0 |
54.8%
|
2 | 중요한 편 | 159 | 0 |
39.8%
|
3 | 중요하지 않은 편 | 21 | 0 |
5.2%
|
4 | 전혀 중요하지 않다 | 1 | 0 |
0.2%
|
9 | 무응답 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 중요하다 | 198 | 0 |
49.5%
|
2 | 중요한 편 | 188 | 0 |
47%
|
3 | 중요하지 않은 편 | 12 | 0 |
3%
|
4 | 전혀 중요하지 않다 | 1 | 0 |
0.2%
|
9 | 무응답 | 1 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 중요하다 | 153 | 0 |
38.2%
|
2 | 중요한 편 | 213 | 0 |
53.2%
|
3 | 중요하지 않은 편 | 26 | 0 |
6.5%
|
4 | 전혀 중요하지 않다 | 8 | 0 |
2%
|
9 | 무응답 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 잘하고 있다 | 9 | 0 |
2.2%
|
2 | 어느 정도 잘하고 있다 | 142 | 0 |
35.5%
|
3 | 별로 못하고 있다 | 195 | 0 |
48.8%
|
4 | 전혀 못하고 있다 | 54 | 0 |
13.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 충분히 하고 있다 | 9 | 0 |
2.2%
|
2 | 어느 정도 하고 있다 | 122 | 0 |
30.5%
|
3 | 별로 못하고 있다 | 188 | 0 |
47%
|
4 | 전혀 못하고 있다 | 80 | 0 |
20%
|
9 | 무응답 | 1 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 충분히 설명하고 있다 | 8 | 0 |
2%
|
2 | 어느 정도 충분히 제공하고 있다 | 124 | 0 |
31%
|
3 | 별로 못하고 있다 | 209 | 0 |
52.2%
|
4 | 전혀 못하고 있다 | 58 | 0 |
14.5%
|
9 | 무응답 | 1 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 충분히 하고 있다 | 6 | 0 |
1.5%
|
2 | 어느 정도 하고 있다 | 89 | 0 |
22.2%
|
3 | 별로 못하고 있다 | 250 | 0 |
62.5%
|
4 | 전혀 못하고 있다 | 55 | 0 |
13.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 충분히 하고 있다 | 10 | 0 |
2.5%
|
2 | 어느 정도 하고 있다 | 68 | 0 |
17%
|
3 | 별로 못하고 있다 | 228 | 0 |
57%
|
4 | 전혀 못하고 있다 | 93 | 0 |
23.2%
|
9 | 무응답 | 1 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정책 수립 과정에 적극적으로 참여해야 한다 | 70 | 0 |
17.5%
|
2 | 의견 수렴에 참여해야 한다 | 206 | 0 |
51.5%
|
3 | 수립과정 공개 정도로 충분하다 | 79 | 0 |
19.8%
|
4 | 공무원이나 전문가가 전적으로 수립해야 한다 | 45 | 0 |
11.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 필요하다 | 93 | 0 |
23.2%
|
2 | 어느 정도 필요하다 | 237 | 0 |
59.2%
|
3 | 별로 필요없다 | 65 | 0 |
16.2%
|
4 | 전혀 필요없다 | 5 | 0 |
1.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 충분히 열려 있다 | 20 | 0 |
5%
|
2 | 어느 정도 열려 있다 | 179 | 0 |
44.8%
|
3 | 별로 열려 있지 않다 | 166 | 0 |
41.5%
|
4 | 전혀 열려 있지 않다 | 35 | 0 |
8.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 적극적으로 참여할 의향이 있다 | 33 | 0 |
8.2%
|
2 | 의견 제안 정도 참여할 의향이 있다 | 156 | 0 |
39%
|
3 | 사안에 따라 다르다 | 152 | 0 |
38%
|
4 | 참여할 의향이 없다 | 59 | 0 |
14.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 가뭄에서 작물이 다 죽었다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 감염 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 감염병원 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 갑자기 내리는 비와 우박으로 농작물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 갑작스런 서리로 농작물 피해 봄 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 건강악화 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 건설현장에서의 비 폭염 등 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 겨울폭설로 빙판길 때문에 위험 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 계절변화 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 계절에 따라 잡히는 물고기들이 잘 잡히지 않는다. | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 고온 폭염 태풍등. 농작물 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 궂은 날씨로 병충해 발생이 많아졌다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 근로자 작업 환경이 즉 기온이 작년의 온도보다 더 올라 어려움을 겪고 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기상 온난화로 변충해 증가 농산물 피해가 많음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기상예보가 불일치함 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기상이변으로 인한 농작물 냉해. 열매가 맺지 않음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기상청 예보 오보되어서 물건이 젖어서 고객피해보상 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후 온난화 피해로 어종의 감소 수확감소 폭염 폭우피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후 온난화로 날씨가 많이 더워진다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후 온난화로 병충해 발생이 잦다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후 온난화로 비가 잦아 시설하우스에 병해충이 자주 발생한다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화 현상으로 농작물 생산저하 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화가 심해 매년 다르다 매년 피해를 보고 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 공사 일정 차질이 생김 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 냉해피해 열매가 열리지 않는다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 농작물 피해. 냉해 태풍 서리 등 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 물고기가 많이 잡히지 않는다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 수확량 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 인한 다양한 어종 멸종 및 폐사 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 인한 온도변화 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 인해 병충해가 많아져 수확감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 인해 수확량 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 일거리가 줄어들었음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 일을 못할 때가 많아 작업일을 맞추기가 너무 힘듦 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 작업이 늦어짐 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 폭염 열사병등 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 기후변화로 폭염 폭우 등에도 업무증가. 건강에 피해가 간다. | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 꽃이 필 시기에 냉해로 피해봄 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 날씨 변화 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 날씨가 많이 더워져 병해충 발생이 많아졌다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 날씨가 많이 더워져서 병충해 발생이 많다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 날씨가 추워서 꽃이 제대로 안 피었다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 날씨로 인한 야외(로케이션)촬영 불가로 인해 제작비 상승 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 날이 너무 더워서 땀띠가 남. 피부병 발병 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해로 농산물 수확 감소 | 2 | 0 |
0.6%
|
- | 냉해로 농작물이 자라지 못해 한 해 농사 망침 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해로 많은 피해 봄 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해로 수확량 감소 우려 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해로 수확인 감소하였습니다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해로 오미자 수확을 못 할 것 같다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해로 인한 농작물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해로 피해 많이 보았음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해로 피해를 많이 봄. 꽃이 피지 않음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 냉해와 잦은 비가 와서 수확을 제대로 못함 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 너무 덥고 춥고 어린아이들이 힘들고 바다어종이 달라지고 자연환경이 달리짐을 느낌 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 농산물 과수가 열매가 맺기전에 피해를 본다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 농산물 냉해 병충해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 농산물 병충해 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 농작물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 농작물이 마르고 병충해 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 더운데 땡볕에 일해야 할 ? | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 더워서 작업 힘들어짐 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 더위 체력고갈 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 더위가 빨리와 병충해가 많아진다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 도로 침하로 인해 공사일정 지장 있음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 많은 비로 인해 농작물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 많은 비로 인해 농작물이 해를 못 봐서 수확량이 줄어들었다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 모름 | 2 | 0 |
0.6%
|
- | 무더위로 열사병 건강이상증후 속출 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 물고기가 잘 잡히지 않는다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 미세먼지 온난화로 인한 무더위 폭우로 인한 외출 야회활동에 불편 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 미세먼지 경보 조치일에도 야외에서 일을 해야하는 날 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 바다의 고기가 잡히지 않는다(바다의 오염으로) | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 바다의 어종들이 변하고 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 배수로의 확장과 보수공사의 미흡으로 침수피해를 입은적 있음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 변화된 날씨로 어획량이 줄어듬 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 봄 가을이 사라지고 덥고 춥고만 남은 대한민국 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 봄에 냉해 때문에 농작물 피해 보고 여름에는 잦은 비로 수확량 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비 때문에 작업을 할 수 없는 문제 폭염때문에 탈수와 작업의 속도더딤 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비 많이와서 여름 도로침수가 잦아진 것 같다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 날씨예보와 안맞게 와서 작업에 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 너무 많이 온다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많으면서 물건 젖어서 고객피해보상 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많이 오거나 너무 강추위로 일으 롬ㅅ하는 날이 갈수록 많아 지고 있음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많이 오면서 기분이 가라앉는다. 일거리 부족 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많이 와서 농작물이 잘 안크고 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많이 와서 배수가 안돼서 농작물이 썩어서 버림 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많이 와서 수정이 안된다. 날씨 고온이 계속 되서 수정이 안된다. | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많이 와서 습하기 때문에 작업하는게 불편함이 많다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많이 와서 일을 할 수 있는 날이 적었다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 많이와서 물건이 젖어서 고객피해보상요구 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 오는 날이 여러날 지속되면 작물이 수정도 안된다. | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비가 오면 작업이 원활하지 않고 고객들이 물건이 젖어서 피해보상요구 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비로 인하여 일을 자주 못함 태풍 강풍 등 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비로 인해 일을 할 수 없는 점 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비로 인해서 일을 많이 할 수 없음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비오면 일을 안해요(소득감소) | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 비와 폭염으로 경제활동이 제한됨(일을 못해 수입이 줄어듬) | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 사과 농사를 짓고 있는데 냉해로 꽃이 피지 못해 수확량이 줄어들까 걱정 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 상습침수구역이 있어서 비가 많이 오면 하천이 넘쳐서 농작물 피해가 큼 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 생산량 많이 줄어듬 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 생체 바이오 리듬의 변화로 인한 피로 누적 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 생태계 파괴로 생산량 줄어 어려움이 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 생태계 피해로 인해 생계 어려움 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 서리로 농작물 큰 피해. 많은 비로 농작물이 병듦 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 소작을 하는 이로서 자연재해 가뭄 등으로 조금의 걱정 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 수확량 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 습한 날씨 때문에 짜증이 극대화 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 시도때도없이 비가온다 아마도 기후변화로 인한 영향이지만 활동에 많은 제약을 받고 있다 가게의 매출도 영향이 많다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 쓰레기 때문에 고기가 안잡힌다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 아직은 크게 느끼지 못함 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 야외 활동이 많은데 너무 더워서 일에 지장이 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 야외촬영시 급작스러운 기상변화로 인한 촬영지연 또는 차질로 인해 영상제작 기간 증가. 여름의 경우 너무 더워져서 더운 시간을 피해 촬영하다 보니 촬영시간 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 어족 감소 | 3 | 0 |
0.9%
|
- | 어족감소 | 2 | 0 |
0.6%
|
- | 어족자원 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 어종 및 어획량 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 어종의 변화 열대어종 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 어지러움 구토 등 건강이상 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 어획량 감소 | 6 | 0 |
1.9%
|
- | 어획량 감소 어종감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 어획량 감소로 소득감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 어획량 및 어종감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 없다 | 26 | 0 |
8%
|
- | 없음 | 32 | 0 |
9.9%
|
- | 여름 겨울에 야외활동이 매우 어려움 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 여름 폭염으로 인한 야외활동 불가를 느낌 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 여름에 너무 더워서 일하기 힘들다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 열대성 기후 변화 온도 상승 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 열대야 현상으로 농산물 저하 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 열대야 현상으로 병충해 피해 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 열사병 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 옛날보다 날시가 많이 더워졌다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 옛날보다 많이 더워서 비가 많이 오고 태풍으로 인해 농작물 피해가 크다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 옛날보다 여름엔 너무 덥고 겨울엔 너무 춥다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 온난화 현상으로 농산물 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 온도차가 심할 때 작물이 순이 타버린 사례 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 올해는 서리와 많은 비로 수확량 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 요즘 비가 소나기처럼 자주와서 일에 지장 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 요즘 잦은 태풍 폭우로 병해충이 많아 졌다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 이상기후로 인한 근무 환경 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 일거리가 줄어들었고 기분 다운됨 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 일교차가 심해 농산물 피해가 많다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 일교차가 크고 열대야 현상으로 농산물 피해 속출 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 일기예보의 오차 빈도가 높아지면서 날씨에 따른 스케줄 예측이 힘든점 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 일조량 부족으로 생산량이 적음 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 작년 도로홍수로 운전 힘들었던 기억 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 작업할 수 있는 일수가 줄어 인건비 증가. 폭염으로 사고위험으로 긴장 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 장마가 길어 일할수 있는 날이 줄어든다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 장마가 길어지면서 농작물 병해충 발생이 많다. 농약 인건비 등등이 많이 든다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 장마로 인해 농작물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 장마철 비가 예측하지 못한 상태에서 오기 때문에 농작물 피해가 크다. | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 기후변동으로 삶의 질이 낮아짐 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비 또는 가뭄으로 농작물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비로 도로침하로 인해 공사 연장으로 관리비 부담 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비로 신체리듬이 깨지는 느낌 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비로 인해 농작물 생육이 어렵다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비로 인해서 일을 못해 수익이 적다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비로 일거리 줄어서 힘듦 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비로 일거리가 줄어들고 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비로 일이 없는 날이 많다. | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 비로 작업 일수가 늘어 인건비 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 장마 태풍으로 농작물 피해 속출 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 태풍과 폭설로 하우스 시설의 파괴가 많다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 태풍으로 사과가 많이 떨어져 피해가 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 잦은 태풍으로 조업중단 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 점점 여름 평균기온이 올라가고 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 조업에 피해가 많은 편 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 지구가 뜨거워진다. 여름이 길어진다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 지구가 많이 뜨거워지면서 농작물 병해충 발생 빈도가 높아지고 전염병 발생도 많아졌다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 질병 건강이상피해속출 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 집중호우가 많아 농사에 지장있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 집중호우로 농지 유실이 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 촬영 스케줄이 늘어남에 따라 제작비 상승 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 촬영날 예상치 못한 폭우로 인해 촬영이 밀린적도 있고 매년 기록적인 수치를 기록하는 폭염 폭설로 촬영이 원활하지 않았던 경험이 있습니다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 촬영스케줄 일기예보 확인시 간혹 예보 변수가 생겨서 촬영이 취소 된적이 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 코로나. 마스크 쓰고 생활 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 코로나로 인하여 일할 때 불편해짐 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍 폭염으로 인한 농산물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍 폭우 기온상승으로 작물재배 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍 폭우가 많아 졌다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍 폭우로 농사에 지장이 많다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍 서리로 인해 과수피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍 폭우 농작물 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍때문 작물에 물에 잠기고 시설이 날아가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 감나무 쓰러짐 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 농작물 유실이 많아서 경재적 손해가 많다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 농작물 유실이 있다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 농작물 피해가 잦다(낙과 나무 쓰러짐) | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 바람때문에 바다에서 고생을 많이 하게됨 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 비닐하우스가 날아가서 큰 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 인하여 선박 손실 어업종사에 마이너스 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 인한 농자물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 인한 농작물과 과수피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 인해서 작물이 물에 잠기어서 큰 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍으로 인해서 하우스 물에 잠기고 홍수로 인해서 작물이 물에 잠기는 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍이 자주 온다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 태풍피해 집중호우피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 비로 인하여 일을 못하는 것 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 열사병 강도높은 노동으로 육체건강 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 태풍 농작물 생산이 어렵다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 태풍 증가로 농산물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 한파 등 작업중지로 인한 경제적 어려움 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 한파등 건설현장의 어려움 육체적으로 어려움 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 등 열사병 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 등 육체노동의 강도가 높아짐 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 또는 환경문제로 인한 야외활동 제한 전염병의 증가 등으로 인한 소득 기회의 손실 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 집중호우등 기후변화로 인한 병충해 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 폭우 등 업무과다. 건강우려 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 폭우 홍수로 농산물의 생산량이 떨어짐 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 폭우가 예년보다 많아지었고 봄 가을이 없어지는거 같다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 폭우피해로 육체적 강도 어려움 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염 한파 등 건강에 대한 우려 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염. 비 때문에 힘들다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염강도 및 폭우 태풍 및 장마 증가 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염과 강우 강풍 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염과 긴 장마로 건강이 의심된다 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염과 냉해로 수확량 감소 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염과 많은 비 ?문에 일하기가 힘들다 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염과 비로인해 몸이 지치고 업무속도가 안남 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염으로 건강 해친다. 비가 오면 물건이 젖어 힘들다. | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 폭염으로 육체적인 노동의 건강이상(어지러움 메스꺼움 등) | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염으로 인한 어려움 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염으로 인한 육체적 어려운 근로환경 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염으로 인해 신체적 건강염려(몸이 지침) | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염으로 인해 일하는게 너무 힘듦 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염으로 인해서 아프고 해서 일을 못해서 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염으로 일을 할 수 있는 시간이 줄어들었다 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염으로 일할 때 너무 힘듦 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염으로 탈수상태 빠지고 폭우로 작업중단(소득감소) | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염이 계속 되어서 농작물이 다 타죽어 버림 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염이 심한날 야외 촬영있는 경우 피부화상과 탈진을 겪은적이 있습니다 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염이 일수가 길어지면 일을 쉬는 날이 많아서 월급이 적어지는 경우 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염이 지속되어서 작물이 타 죽어버리고 수정도 안되어 농작물의 피해를 많이 보았다 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염이나 비로 인해 일하는게 너무 힘듬 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염이나 저온현상이 지속되면 오이나 호박이 수정이 안되어서 피해가 크게 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염이나 저온현상이 지속되면 작물에 꽃이 떨어져 수정이 안되어서 피해가 큼 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭염일수증가로 야외활동이 힘들어지는 점 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우 너무 날씨 더워서 농작물이 수정안됨 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우 폭염으로 벼쓰러짐 냉해등 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우 심하고 눈이 많이와서 배송이 늦어지는 경우 고객들 항의 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우가 오래지속되면 일을 못해서 월급이 적어진다. | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우가 오래지속되면 일하는 일수가 적어서 일당이 줄어드는 경우 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우나 폭염이 지속되면 작물이 수정이 안되어서 피해가 크다 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우로 산사태 피해가 있었다 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우로 인한 농작물 피해 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우로 인해서 하우스 날아가서 피해를 보았다 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우로 인해서 하우스 물이 들어서와서 다 죽어버림 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 폭우로 홍수가나 농경지 유실이 있다 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 하우스가 물에 잠기어서 작물이 다 죽어버린 경우 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 한낮의 건설현장 노동의 어려움 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 해수면 상승 어종 어패류 감소. 열대성 어종 증가. 생태계 피해속출 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 해수면 상승으로 어종 감소 피해증가 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 해수면 상승으로 어패류 감소 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 해수면 상승으로 열대어종 속출 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 해수면 온도상승으로 어패류 폐사 | 1 | 0 |
0.3%
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- | 홍수 | 1 | 0 |
0.3%
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