조사자료
회원공개
미세먼지에 대한 국민여론조사, 2019 : 3월
https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2019-0023-V1.0
연구책임자
KBS 공영미디어연구소
연구수행기관
초록
이 조사는 KBS 공영미디어연구소가 미세먼지에 대한 국민들의 인식을 파악하여 환경 관련 연구 및 방송 뉴스 프로그램에 기초자료를 제공하고자 시행한 것이다. 이 자료는 2020년 3월에 전국의 만 19세 이상 성인남녀 1,102명로부터 수집되었으며, 주요 조사내용은 현 거주지역의 미세먼지에 대한 인식과 향후 전망, 미세먼지로 인한 본인 및 가족 건강 피해 여부와 유형, 미세먼지 저감을 위한 정부 대응, 미세먼지 비상저감조치 효과, 미세먼지로 인한 경제부담증가 금액, 미세먼지 문제 해결을 위한 효과적인 대책, 차량 2부제 시행에 대한 찬반 여부와 참여여부, 서울 도심 일부 구간 자가용 통행 전면 중단에 대한 찬반여부, 미세먼지 저감을 위한 전기료 인상 부담 의향 및 추가 납부 의향 등이다.
더 보기주제분류
자료인용정보
- 자료번호
- A1-2019-0023
- 자료명(국문)
- 미세먼지에 대한 국민여론조사, 2019 : 3월
- 자료명(영문)
- Public Opinion Survey on the Fine Dust, 2019 : March
- 연구과제명
- 미세먼지에 대한 국민인식 여론조사, 2019년 3월
- 연구과제명(영문)
- Public Opinion Survey on the Fine Dust, 2019 : March
- 연구책임자
- KBS 공영미디어연구소
- 연구수행기관
- KBS 공영미디어연구소
- 저작권자
- KBS 공영미디어연구소
- 연구비지원기관
- KBS 공영미디어연구소
- 자료기탁자/기관
- KBS 공영미디어연구소
- 자료기탁일
- 2020-07-21
- 자료제공기관
- 한국사회과학자료원
- 현재 버전 공개일
- 2022-01-14
- 최초 자료 공개일
- 2022-01-14
- 자료인용서식
- KBS 공영미디어연구소. 미세먼지에 대한 국민여론조사, 2019 : 3월 [데이터 세트]. KBS 공영미디어연구소 [연구수행기관]. 한국사회과학자료원 (KOSSDA) [자료제공기관], 2022-01-14, https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2019-0023-V1.0.
방법론
- 자료수집시기
- 2019-03-14 ~ 2019-03-18
- 대상국가
- 대한민국 (KOR)
- 조사지역
- 제주도를 포함한 전국
- 시간적차원
- 횡단연구
- 분석단위
- 개인
- 조사대상
- 전국 만 19세 이상 성인남녀
- 자료원천
- 인구집단
- 자료유형
- 조사자료
- 조사수행기관
- KBS 공영미디어연구소
- 자료수집방법
- 인터넷 조사
- 표본추출방법
- KBS 국민패널로부터 성, 연령, 지역별 인구비례 할당표집
- 사례수
- 1,102 (유효사례)
- 응답률
- 7.59%
- 가중치
- 없음
자료구성 및 버전
- 자료형식
- 수치데이터
- 자료구성
- 설문지(pdf); 데이터(sav, dta)
- 사용언어
- 설문지-한글; 데이터-한글
- 자료버전
- V1.0
- 현재 버전 공개일
- 2022-01-14
- 최초 자료 공개일
- 2022-01-14
자료이용정보
- 자료공개여부
- 회원공개
| 파일유형 | 파일명 | 파일내용 | 파일형식 | 파일크기 | 다운로드 |
|---|---|---|---|---|---|
| 관련파일-설문지(한글) | kor_que_20190023.pdf | 설문지 (한글) | 94.59 kB | 다운로드 |
아이디
ID
응답자 아이디
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
This variable is numeric
배경변수
Q14
응답자 성별
Literal Question
성별
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 남성 | 554 | 0 |
50.3%
|
| 2 | 여성 | 548 | 0 |
49.7%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun2
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Q15
응답자 연령
Literal Question
연령
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 19 | 4 | 0 |
0.4%
|
| - | 20 | 6 | 0 |
0.5%
|
| - | 21 | 10 | 0 |
0.9%
|
| - | 22 | 15 | 0 |
1.4%
|
| - | 23 | 21 | 0 |
1.9%
|
| - | 24 | 22 | 0 |
2%
|
| - | 25 | 26 | 0 |
2.4%
|
| - | 26 | 16 | 0 |
1.5%
|
| - | 27 | 18 | 0 |
1.6%
|
| - | 28 | 22 | 0 |
2%
|
| - | 29 | 20 | 0 |
1.8%
|
| - | 30 | 20 | 0 |
1.8%
|
| - | 31 | 20 | 0 |
1.8%
|
| - | 32 | 23 | 0 |
2.1%
|
| - | 33 | 21 | 0 |
1.9%
|
| - | 34 | 15 | 0 |
1.4%
|
| - | 35 | 22 | 0 |
2%
|
| - | 36 | 10 | 0 |
0.9%
|
| - | 37 | 18 | 0 |
1.6%
|
| - | 38 | 27 | 0 |
2.5%
|
| - | 39 | 13 | 0 |
1.2%
|
| - | 40 | 28 | 0 |
2.5%
|
| - | 41 | 14 | 0 |
1.3%
|
| - | 42 | 15 | 0 |
1.4%
|
| - | 43 | 21 | 0 |
1.9%
|
| - | 44 | 15 | 0 |
1.4%
|
| - | 45 | 28 | 0 |
2.5%
|
| - | 46 | 20 | 0 |
1.8%
|
| - | 47 | 28 | 0 |
2.5%
|
| - | 48 | 25 | 0 |
2.3%
|
| - | 49 | 28 | 0 |
2.5%
|
| - | 50 | 32 | 0 |
2.9%
|
| - | 51 | 28 | 0 |
2.5%
|
| - | 52 | 21 | 0 |
1.9%
|
| - | 53 | 17 | 0 |
1.5%
|
| - | 54 | 14 | 0 |
1.3%
|
| - | 55 | 29 | 0 |
2.6%
|
| - | 56 | 14 | 0 |
1.3%
|
| - | 57 | 23 | 0 |
2.1%
|
| - | 58 | 14 | 0 |
1.3%
|
| - | 59 | 31 | 0 |
2.8%
|
| - | 60 | 36 | 0 |
3.3%
|
| - | 61 | 29 | 0 |
2.6%
|
| - | 62 | 37 | 0 |
3.4%
|
| - | 63 | 32 | 0 |
2.9%
|
| - | 64 | 28 | 0 |
2.5%
|
| - | 65 | 16 | 0 |
1.5%
|
| - | 66 | 14 | 0 |
1.3%
|
| - | 67 | 14 | 0 |
1.3%
|
| - | 68 | 11 | 0 |
1%
|
| - | 69 | 15 | 0 |
1.4%
|
| - | 70 | 17 | 0 |
1.5%
|
| - | 71 | 9 | 0 |
0.8%
|
| - | 72 | 4 | 0 |
0.4%
|
| - | 73 | 6 | 0 |
0.5%
|
| - | 74 | 4 | 0 |
0.4%
|
| - | 75 | 6 | 0 |
0.5%
|
| - | 76 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 77 | 4 | 0 |
0.4%
|
| - | 78 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 79 | 1 | 0 |
0.1%
|
| - | 80 | 2 | 0 |
0.2%
|
| - | 81 | 1 | 0 |
0.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Standard deviation14.8
- Minimun19
- Maximun81
- Mean47
This variable is numeric
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모든 응답자
Q16
응답자 거주지역
Literal Question
거주지역
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 모름 | 0 | 0 |
0%
|
| 1 | 서울 | 215 | 0 |
19.5%
|
| 2 | 부산 | 76 | 0 |
6.9%
|
| 3 | 대구 | 51 | 0 |
4.6%
|
| 4 | 인천 | 63 | 0 |
5.7%
|
| 5 | 광주 | 30 | 0 |
2.7%
|
| 6 | 대전 | 31 | 0 |
2.8%
|
| 7 | 울산 | 25 | 0 |
2.3%
|
| 8 | 경기 | 275 | 0 |
25%
|
| 9 | 강원 | 33 | 0 |
3%
|
| 10 | 충북 | 34 | 0 |
3.1%
|
| 11 | 충남 | 45 | 0 |
4.1%
|
| 12 | 전북 | 39 | 0 |
3.5%
|
| 13 | 전남 | 40 | 0 |
3.6%
|
| 14 | 경북 | 57 | 0 |
5.2%
|
| 15 | 경남 | 70 | 0 |
6.4%
|
| 16 | 제주 | 12 | 0 |
1.1%
|
| 17 | 북한 | 0 | 0 |
0%
|
| 18 | 외국 | 0 | 0 |
0%
|
| 19 | 세종 | 6 | 0 |
0.5%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun19
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Q17
응답자 직업
Literal Question
직업
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 기업체 경영주(10인이상 고용) | 2 | 0 |
0.2%
|
| 2 | 자영업주(9인이하 고용) | 67 | 0 |
6.1%
|
| 3 | 전문직(준전문직 포함) | 117 | 0 |
10.6%
|
| 4 | 관리직(기업체 부장이상 임원,고급공무원) | 33 | 0 |
3%
|
| 5 | 사무직(회사원, 일반공무원 등) | 255 | 0 |
23.1%
|
| 6 | 서비스직 | 60 | 0 |
5.4%
|
| 7 | 기술/기능직 | 68 | 0 |
6.2%
|
| 8 | 판매직 | 16 | 0 |
1.5%
|
| 9 | 생산직 | 18 | 0 |
1.6%
|
| 10 | 농업/임업/어업/수산업/축산업 | 16 | 0 |
1.5%
|
| 11 | 군인, 경찰 | 4 | 0 |
0.4%
|
| 12 | 학생 | 66 | 0 |
6%
|
| 13 | 전업 주부 | 180 | 0 |
16.3%
|
| 14 | 무직/실업상태 | 108 | 0 |
9.8%
|
| 15 | 기타 | 92 | 0 |
8.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun15
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Q18
응답자 가구 소득
Literal Question
가구소득
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 모름/무응답 | 44 | 0 |
4%
|
| 1 | 100만원 미만 | 62 | 0 |
5.6%
|
| 2 | 100만원~200만원 미만 | 133 | 0 |
12.1%
|
| 3 | 200만원~300만원 미만 | 197 | 0 |
17.9%
|
| 4 | 300만원~400만원 미만 | 206 | 0 |
18.7%
|
| 5 | 400만원~500만원 미만 | 148 | 0 |
13.4%
|
| 6 | 500만원~600만원 미만 | 120 | 0 |
10.9%
|
| 7 | 600만원~700만원 미만 | 65 | 0 |
5.9%
|
| 8 | 700만원~800만원 미만 | 37 | 0 |
3.4%
|
| 9 | 800만원 이상 | 90 | 0 |
8.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Maximun9
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Q19
응답자 혼인상태
Literal Question
혼인상태
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 미혼 | 415 | 0 |
37.7%
|
| 2 | 기혼 | 628 | 0 |
57%
|
| 3 | 이혼 | 43 | 0 |
3.9%
|
| 4 | 사별 | 16 | 0 |
1.5%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun4
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Q20
응답자 최종학력
Literal Question
최종학력
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 무학 | 3 | 0 |
0.3%
|
| 1 | 초등학교 재학 | 1 | 0 |
0.1%
|
| 2 | 초등학교 졸업 | 4 | 0 |
0.4%
|
| 3 | 중학교 재학 | 0 | 0 |
0%
|
| 4 | 중학교 졸업 | 15 | 0 |
1.4%
|
| 5 | 고등학교 재학 | 1 | 0 |
0.1%
|
| 6 | 고등학교 졸업 | 231 | 0 |
21%
|
| 7 | 대학(2,3년제) 재학 | 19 | 0 |
1.7%
|
| 8 | 대학(2,3년제) 졸업 | 137 | 0 |
12.4%
|
| 9 | 대학교 (4년제) 재학 | 65 | 0 |
5.9%
|
| 10 | 대학교 (4년제) 졸업 | 470 | 0 |
42.6%
|
| 11 | 대학원 재학 | 20 | 0 |
1.8%
|
| 12 | 대학원 졸업 | 135 | 0 |
12.3%
|
| 13 | 기타(서당,홈스쿨링등) | 1 | 0 |
0.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Maximun13
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
미세먼지에 대한 인식
Literal Question
문1. 올해 들어 귀하께서 살고 계신 곳의 미세먼지 농도가 어떠하다고 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 좋다 | 4 | 0 |
0.4%
|
| 2 | 대체로 좋은 편이다 | 18 | 0 |
1.6%
|
| 3 | 보통이다 | 118 | 0 |
10.7%
|
| 4 | 대체로 나쁜 편이다 | 444 | 0 |
40.3%
|
| 5 | 매우 나쁘다 | 518 | 0 |
47%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문2. 앞으로 귀하가 살고 계신 곳의 미세먼지 농도가 어떻게 변할 것 같습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 개선될 것 같다 | 2 | 0 |
0.2%
|
| 2 | 어느 정도 개선될 것 같다 | 67 | 0 |
6.1%
|
| 3 | 그대로일 것 같다 | 280 | 0 |
25.4%
|
| 4 | 조금 더 악화될 것 같다 | 460 | 0 |
41.7%
|
| 5 | 매우 악화될 것 같다 | 293 | 0 |
26.6%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun5
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문5. 미세먼지 저감을 위한 정부의 대응에 대해 어떻게 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 매우 잘하고 있다 | 11 | 0 |
1%
|
| 2 | 대체로 잘하고 있다 | 131 | 0 |
11.9%
|
| 3 | 대체로 못하고 있다 | 418 | 0 |
37.9%
|
| 4 | 매우 못하고 있다 | 478 | 0 |
43.4%
|
| 5 | 모르겠다 | 64 | 0 |
5.8%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun5
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문6. 현재 미세먼지가 심해지면 공공기관 차량 2부제, 노후차량 운행금지, 석탄화력발 전소 출력 제한 등의 비상저감조치를 실시하고 있습니다. 이러한 조치가 얼마나 효과가 있다고 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 전혀 도움이 되지 않는다 | 197 | 0 |
17.9%
|
| 2 | 대체로 도움이 되지 않는다 | 470 | 0 |
42.6%
|
| 3 | 대체로 도움이 된다 | 340 | 0 |
30.9%
|
| 4 | 매우 도움이 된다 | 39 | 0 |
3.5%
|
| 5 | 모르겠다 | 56 | 0 |
5.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun5
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문7. 미세먼지가 심해지면서 마스크를 착용하거나 가정용 공기청정기를 설치하는 경우 가 있습니다. 귀 댁의 경우 미세먼지의 영향을 받지 않았을 때와 비교해 어느 정도의 경제적인 부담이 더 늘었다고 생각하십니까? 한 달 평균(가구 기준)으로 응답해 주십시 오.
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 부담이 늘지 않았다 | 141 | 0 |
12.8%
|
| 2 | 월 5만원 미만 | 507 | 0 |
46%
|
| 3 | 월 5만원 ~ 10만원 미만 | 282 | 0 |
25.6%
|
| 4 | 월 10만원 ~ 15만원 미만 | 108 | 0 |
9.8%
|
| 5 | 월 15만원 ~ 20만원 미만 | 32 | 0 |
2.9%
|
| 6 | 월 20만원 이상 | 32 | 0 |
2.9%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun6
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
미세먼지로 인한 피해정도
Literal Question
문3. 미세먼지로 인해 본인이나 가족의 건강에 영향을 받거나 피해를 입은 경우가 있습니까? 예를 들면, 콧물, 기침, 가래 등 호흡기 질환, 안구 건조 등 눈 부위 질환, 알 러지, 발진 등 피부 질환 등이 있습니다.
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있다 | 818 | 0 |
74.2%
|
| 2 | 없다 | 284 | 0 |
25.8%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun2
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문4. 미세먼지로 인해 어떤 피해를 입으셨습니까? 아래 보기 중 해당하는 내용을 모두 선택하여 주십시오. 보기 외 피해사례는 구체적으로 입력해 주십시오. 1) 콧물, 기침, 가래 등 호흡기 질환
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 418 | 0 |
37.9%
|
| 1 | 그렇다 | 684 | 0 |
62.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Maximun1
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문4. 미세먼지로 인해 어떤 피해를 입으셨습니까? 아래 보기 중 해당하는 내용을 모두 선택하여 주십시오. 보기 외 피해사례는 구체적으로 입력해 주십시오. 2) 안구 건조 등 눈 부위 질환
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 627 | 0 |
56.9%
|
| 1 | 그렇다 | 475 | 0 |
43.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Maximun1
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문4. 미세먼지로 인해 어떤 피해를 입으셨습니까? 아래 보기 중 해당하는 내용을 모두 선택하여 주십시오. 보기 외 피해사례는 구체적으로 입력해 주십시오. 3) 알러지, 발진 등 피부 질환
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 926 | 0 |
84%
|
| 1 | 그렇다 | 176 | 0 |
16%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Maximun1
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
Literal Question
문4. 미세먼지로 인해 어떤 피해를 입으셨습니까? 아래 보기 중 해당하는 내용을 모두 선택하여 주십시오. 보기 외 피해사례는 구체적으로 입력해 주십시오. 4) 기타
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 아니다 | 1,079 | 0 |
97.9%
|
| 1 | 그렇다 | 23 | 0 |
2.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Maximun1
This variable is numeric
Universe
모든 응답자
미세먼지 저감을 위한 조치
개인의 노력
Literal Question
문9. 미세먼지 발생을 억제하기 위하여 전면적인 차량 2부제를 시행해야 한다는 주장 이 있습니다. 이에 대해 어떻게 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 적극 찬성한다 | 172 | 0 |
15.6%
|
| 2 | 대체로 찬성한다 | 375 | 0 |
34%
|
| 3 | 대체로 반대한다 | 296 | 0 |
26.9%
|
| 4 | 매우 반대한다 | 179 | 0 |
16.2%
|
| 5 | 모르겠다 | 80 | 0 |
7.3%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun5
This variable is numeric
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모든 응답자
Literal Question
문10. 전면적인 차량 2부제가 실시된다면 참여하시겠습니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 자율적으로 시행해도 참여할 의향이 있다 | 353 | 0 |
32%
|
| 2 | 의무적으로 참여해야 할 경우만 참여할 의향이 있다 | 442 | 0 |
40.1%
|
| 3 | 참여할 의향이 없다 | 229 | 0 |
20.8%
|
| 4 | 잘 모르겠다 | 78 | 0 |
7.1%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun4
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모든 응답자
Literal Question
문11. 미세먼지 발생을 억제하기 위해 서울 도심 일부 구간의 자가용 통행을 전면 중 단해야 한다는 주장이 있습니다. 이에 대해 어떻게 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 적극 찬성한다 | 139 | 0 |
12.6%
|
| 2 | 대체로 찬성한다 | 322 | 0 |
29.2%
|
| 3 | 대체로 반대한다 | 354 | 0 |
32.1%
|
| 4 | 매우 반대한다 | 201 | 0 |
18.2%
|
| 5 | 모르겠다 | 86 | 0 |
7.8%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun5
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Literal Question
문12. 미세먼지의 주요 원인 가운데 석탄화력발전소가 지목되고 있습니다. 이에 따라 석탄화력발전소 운행을 전면 중단할 경우 현재 가정용 전기료가 인상될 가능성이 있습니다. 미세먼지 저감을 위해 전기료 인상을 부담할 용의가 있으십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 있다 | 480 | 0 |
43.6%
|
| 2 | 없다 | 622 | 0 |
56.4%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun2
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Literal Question
문13. 월 기준 전기료의 추가 요금을 얼마나 부담할 용의가 있으십니까? '1'에서 '100' 사이로 숫자만 기입해 주시기 바랍니다. 현재 전기료 대비:_______ %만큼 더 부담할 용의가 있다
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| - | 1 | 17 | 0 |
3.5%
|
| - | 2 | 12 | 0 |
2.5%
|
| - | 3 | 9 | 0 |
1.9%
|
| - | 5 | 78 | 0 |
16.2%
|
| - | 7 | 1 | 0 |
0.2%
|
| - | 10 | 204 | 0 |
42.5%
|
| - | 15 | 26 | 0 |
5.4%
|
| - | 20 | 77 | 0 |
16%
|
| - | 25 | 5 | 0 |
1%
|
| - | 30 | 32 | 0 |
6.7%
|
| - | 40 | 2 | 0 |
0.4%
|
| - | 45 | 1 | 0 |
0.2%
|
| - | 50 | 8 | 0 |
1.7%
|
| - | 60 | 1 | 0 |
0.2%
|
| - | 80 | 2 | 0 |
0.4%
|
| - | 100 | 5 | 0 |
1%
|
| -1 | 비해당 | 622 | 0 |
100%
|
Summary Statistics
- Valid cases480
- Missing cases622
- Standard deviation13.5
- Minimun1
- Maximun100
- Mean14.1
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전기료 인상에 대한 부담 의향이 있는 응답자 (문12의 1번 응답자)
정부의 노력
Literal Question
문8. 미세먼지 문제 해결을 위한 가장 효과적인 대책은 무엇이라고 생각하십니까?
Answer
| Value | Label | N | WN | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 중국과의 외교적 공조를 통한 해결 | 709 | 0 |
64.3%
|
| 2 | 석탄 화력 발전소 운행 중단 | 80 | 0 |
7.3%
|
| 3 | 경유차 운행 제한 | 45 | 0 |
4.1%
|
| 4 | 인공강우 등 신기술을 통한 해결 | 98 | 0 |
8.9%
|
| 5 | 광역 대중교통망 구축 | 25 | 0 |
2.3%
|
| 6 | 대기오염물질 배출시설의 가동률 조정 | 145 | 0 |
13.2%
|
Summary Statistics
- Valid cases1,102
- Missing cases0
- Minimun1
- Maximun6
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모든 응답자
(08826) 서울시 관악구 관악로 1, 101동 250호 서울대학교 한국사회과학자료원
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