한국인이 바라본 사회문제, 2021
https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-2021-0001-V1.0
사회적가치연구원
이 조사는 한국인이 심각하게 인식하는 사회문제와 이 문제들이 개인의 삶에 미치는 영향력을 총 10개 분야 100개 이슈를 통해 진단하고, 이를 해결하기 위한 방법과 해결 주체에 대해 조사함으로써 사회문제 해결을 위한 기초자료를 마련하고자 사회적가치연구원이 트리플라잇과 공동으로 2020년부터 매년 시행하고 있는 반복횡단자료이다.
이 자료는 2021년에 전국 만 20세 이상 성인남녀 1,000명으로부터 수집된 것으로 사회인식 및 가치관, 현재와 미래의 삶에 가장 어려움을 주는 사회문제 및 영향력, 사회문제 해결 주체 및 해결 방식, 사회문제 해결을 위한 활동뿐 아니라 코로나-19 이후 삶의 변화, 삶에 가장 큰 영향을 미친 사회문제, 기업의 지속가능한 비즈니스(ESG)에 대한 의견을 묻는 문항을 포함하고 있다.
사회문제 경제문제 주택문제 소득불평등 주거안정 고용안정 복지 범죄 고령화 자연재해 부정부패 지역불균형 갈등 신뢰 저출산 교육 환경 불평등 안전 사회통합 코로나바이러스감염증-19 COVID-19 환경사회지배구조 ESG
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---|---|---|---|---|---|
관련파일-설문지(한글) | kor_que_20210001.pdf | 설문지 (한글) | 1.48 MB | 다운로드 |
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 남자 | 514 | 0 |
51.4%
|
2 | 여자 | 486 | 0 |
48.6%
|
This variable is numeric
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 10대 | 0 | 0 |
0%
|
2 | 20대 | 181 | 0 |
18.1%
|
3 | 30대 | 183 | 0 |
18.3%
|
4 | 40대 | 220 | 0 |
22%
|
5 | 50대 | 234 | 0 |
23.4%
|
6 | 60대 | 182 | 0 |
18.2%
|
7 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 서울 | 196 | 0 |
19.6%
|
2 | 경기 | 262 | 0 |
26.2%
|
3 | 인천 | 59 | 0 |
5.9%
|
4 | 강원 | 28 | 0 |
2.8%
|
5 | 충북 | 30 | 0 |
3%
|
6 | 충남 | 40 | 0 |
4%
|
7 | 대전 | 27 | 0 |
2.7%
|
8 | 경북 | 48 | 0 |
4.8%
|
9 | 경남 | 63 | 0 |
6.3%
|
10 | 대구 | 48 | 0 |
4.8%
|
11 | 울산 | 23 | 0 |
2.3%
|
12 | 부산 | 64 | 0 |
6.4%
|
13 | 전북 | 33 | 0 |
3.3%
|
14 | 전남 | 34 | 0 |
3.4%
|
15 | 광주 | 26 | 0 |
2.6%
|
16 | 제주 | 12 | 0 |
1.2%
|
17 | 세종 | 7 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 농업, 임업, 어업, 축산업 | 9 | 0 |
0.9%
|
2 | 자영업(종업원 9명 이하의 장사 및 가족 종사자, 개인택시 운전사 등) | 84 | 0 |
8.4%
|
3 | 판매,영업,서비스직(상점 점원, 세일즈맨 등) | 60 | 0 |
6%
|
4 | 기능,작업직(토목관계의 현장작업, 청소, 수위 등) | 45 | 0 |
4.5%
|
5 | 사무, 기술직(일반회사 사무직, 기술직, 초중고교 교사, 항해사 등) | 307 | 0 |
30.7%
|
6 | 경영, 관리직(5급 이상의 고위 공무원, 기업 부장 이상의 위치, 교장 등) | 60 | 0 |
6%
|
7 | 전문,자유직(대학교수, 의사, 변호사, 예술가 등) | 72 | 0 |
7.2%
|
8 | 전업주부 | 167 | 0 |
16.7%
|
9 | 학생 | 54 | 0 |
5.4%
|
10 | 무직 | 81 | 0 |
8.1%
|
11 | 기타(직접 입력) | 61 | 0 |
6.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | NGO | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 강사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 건축 감리 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 공무원 | 3 | 0 |
4.9%
|
- | 공장 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 공장관리 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 구직희망자 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 근로계약직 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 노인복지산업 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 다문화가정 방문지도사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 베이비시터 및 과외 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 보육교사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 보조교사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 사회복지 | 2 | 0 |
3.3%
|
- | 사회복지사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 생산직 | 5 | 0 |
8.2%
|
- | 소비자단체 모니터활동 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 수입물품 판매회사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 스타트업 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 어린이집 교사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 어린이집 조리사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 연금수급자 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 요식업 폐업 후 준비 중 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 요양보호사 | 2 | 0 |
3.3%
|
- | 은퇴 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 은퇴자 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 임대업 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 자영업 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 재창업 준비 중 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 제조업 | 2 | 0 |
3.3%
|
- | 종교인 | 3 | 0 |
4.9%
|
- | 카페창업 준비 중 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 파트타임 | 2 | 0 |
3.3%
|
- | 프리랜서 | 7 | 0 |
11.5%
|
- | 프리랜서강사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 학교근무 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 학교유치원 유급자원봉사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 학습지교사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 학원강사 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 화장품 방판 | 1 | 0 |
1.6%
|
- | 회사원 | 3 | 0 |
4.9%
|
This variable is character
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 초등학교 졸업 이하 | 1 | 0 |
0.1%
|
2 | 중학교 졸업 | 3 | 0 |
0.3%
|
3 | 고등학교 졸업 | 178 | 0 |
17.8%
|
4 | 대학 재학/중퇴(전문대 포함) | 123 | 0 |
12.3%
|
5 | 대학 졸업(전문대 포함) | 589 | 0 |
58.9%
|
6 | 대학원 재학 이상 | 106 | 0 |
10.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 100만원 이하 | 136 | 0 |
13.6%
|
2 | 101~200만원 | 107 | 0 |
10.7%
|
3 | 201~300만원 | 216 | 0 |
21.6%
|
4 | 301~400만원 | 182 | 0 |
18.2%
|
5 | 401~500만원 | 114 | 0 |
11.4%
|
6 | 501~600만원 | 87 | 0 |
8.7%
|
7 | 601~700만원 | 50 | 0 |
5%
|
8 | 701~800만원 | 37 | 0 |
3.7%
|
9 | 801~900만원 | 22 | 0 |
2.2%
|
10 | 901~1000만원 | 21 | 0 |
2.1%
|
11 | 1001만원 이상 | 28 | 0 |
2.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 그렇지 않다 | 15 | 0 |
1.5%
|
1 | 1 | 15 | 0 |
1.5%
|
2 | 2 | 26 | 0 |
2.6%
|
3 | 3 | 57 | 0 |
5.7%
|
4 | 4 | 59 | 0 |
5.9%
|
5 | 5 중간이다 | 171 | 0 |
17.1%
|
6 | 6 | 146 | 0 |
14.6%
|
7 | 7 | 213 | 0 |
21.3%
|
8 | 8 | 201 | 0 |
20.1%
|
9 | 9 | 48 | 0 |
4.8%
|
10 | 10 매우 그렇다 | 49 | 0 |
4.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 그렇지 않다 | 24 | 0 |
2.4%
|
1 | 1 | 23 | 0 |
2.3%
|
2 | 2 | 45 | 0 |
4.5%
|
3 | 3 | 123 | 0 |
12.3%
|
4 | 4 | 95 | 0 |
9.5%
|
5 | 5 중간이다 | 180 | 0 |
18%
|
6 | 6 | 161 | 0 |
16.1%
|
7 | 7 | 199 | 0 |
19.9%
|
8 | 8 | 112 | 0 |
11.2%
|
9 | 9 | 25 | 0 |
2.5%
|
10 | 10 매우 그렇다 | 13 | 0 |
1.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 그렇지 않다 | 23 | 0 |
2.3%
|
1 | 1 | 18 | 0 |
1.8%
|
2 | 2 | 42 | 0 |
4.2%
|
3 | 3 | 95 | 0 |
9.5%
|
4 | 4 | 91 | 0 |
9.1%
|
5 | 5 중간이다 | 156 | 0 |
15.6%
|
6 | 6 | 161 | 0 |
16.1%
|
7 | 7 | 192 | 0 |
19.2%
|
8 | 8 | 151 | 0 |
15.1%
|
9 | 9 | 44 | 0 |
4.4%
|
10 | 10 매우 그렇다 | 27 | 0 |
2.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 그렇지 않다 | 30 | 0 |
3%
|
1 | 1 | 23 | 0 |
2.3%
|
2 | 2 | 59 | 0 |
5.9%
|
3 | 3 | 117 | 0 |
11.7%
|
4 | 4 | 131 | 0 |
13.1%
|
5 | 5 중간이다 | 209 | 0 |
20.9%
|
6 | 6 | 175 | 0 |
17.5%
|
7 | 7 | 151 | 0 |
15.1%
|
8 | 8 | 78 | 0 |
7.8%
|
9 | 9 | 17 | 0 |
1.7%
|
10 | 10 매우 그렇다 | 10 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 그렇지 않다 | 47 | 0 |
4.7%
|
1 | 1 | 33 | 0 |
3.3%
|
2 | 2 | 76 | 0 |
7.6%
|
3 | 3 | 166 | 0 |
16.6%
|
4 | 4 | 141 | 0 |
14.1%
|
5 | 5 중간이다 | 215 | 0 |
21.5%
|
6 | 6 | 146 | 0 |
14.6%
|
7 | 7 | 94 | 0 |
9.4%
|
8 | 8 | 62 | 0 |
6.2%
|
9 | 9 | 12 | 0 |
1.2%
|
10 | 10 매우 그렇다 | 8 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 그렇지 않다 | 31 | 0 |
3.1%
|
1 | 1 | 25 | 0 |
2.5%
|
2 | 2 | 60 | 0 |
6%
|
3 | 3 | 142 | 0 |
14.2%
|
4 | 4 | 130 | 0 |
13%
|
5 | 5 중간이다 | 211 | 0 |
21.1%
|
6 | 6 | 175 | 0 |
17.5%
|
7 | 7 | 132 | 0 |
13.2%
|
8 | 8 | 66 | 0 |
6.6%
|
9 | 9 | 17 | 0 |
1.7%
|
10 | 10 매우 그렇다 | 11 | 0 |
1.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 그렇지 않다 | 91 | 0 |
9.1%
|
1 | 1 | 45 | 0 |
4.5%
|
2 | 2 | 74 | 0 |
7.4%
|
3 | 3 | 123 | 0 |
12.3%
|
4 | 4 | 121 | 0 |
12.1%
|
5 | 5 중간이다 | 141 | 0 |
14.1%
|
6 | 6 | 105 | 0 |
10.5%
|
7 | 7 | 116 | 0 |
11.6%
|
8 | 8 | 109 | 0 |
10.9%
|
9 | 9 | 42 | 0 |
4.2%
|
10 | 10 매우 그렇다 | 33 | 0 |
3.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 그렇지 않다 | 61 | 0 |
6.1%
|
1 | 1 | 32 | 0 |
3.2%
|
2 | 2 | 66 | 0 |
6.6%
|
3 | 3 | 97 | 0 |
9.7%
|
4 | 4 | 101 | 0 |
10.1%
|
5 | 5 중간이다 | 198 | 0 |
19.8%
|
6 | 6 | 130 | 0 |
13%
|
7 | 7 | 139 | 0 |
13.9%
|
8 | 8 | 102 | 0 |
10.2%
|
9 | 9 | 33 | 0 |
3.3%
|
10 | 10 매우 그렇다 | 41 | 0 |
4.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 289 | 0 |
28.9%
|
2 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 68 | 0 |
6.8%
|
3 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 17 | 0 |
1.7%
|
4 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존문제 | 68 | 0 |
6.8%
|
5 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 259 | 0 |
25.9%
|
6 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 72 | 0 |
7.2%
|
7 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 84 | 0 |
8.4%
|
8 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 30 | 0 |
3%
|
9 | 가계부채 증가 | 92 | 0 |
9.2%
|
10 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 21 | 0 |
2.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 45 | 0 |
4.5%
|
2 | 고용률 하락 | 79 | 0 |
7.9%
|
3 | 청년 일자리 부족 | 199 | 0 |
19.9%
|
4 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 48 | 0 |
4.8%
|
5 | 구인 및 인력난 | 112 | 0 |
11.2%
|
6 | 일자리 정책 문제 | 140 | 0 |
14%
|
7 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 138 | 0 |
13.8%
|
8 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 55 | 0 |
5.5%
|
9 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 148 | 0 |
14.8%
|
10 | 취약계층 일자리 문제 | 36 | 0 |
3.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 154 | 0 |
15.4%
|
2 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 54 | 0 |
5.4%
|
3 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 81 | 0 |
8.1%
|
4 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 97 | 0 |
9.7%
|
5 | 진로 및 직업 교육 부족 | 79 | 0 |
7.9%
|
6 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 217 | 0 |
21.7%
|
7 | 양질의 교육 부족 | 55 | 0 |
5.5%
|
8 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 184 | 0 |
18.4%
|
9 | 고등교육의 질 저하 | 53 | 0 |
5.3%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 26 | 0 |
2.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 취약계층 사회 안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 114 | 0 |
11.4%
|
2 | 정서불안 및 자살 증가 | 180 | 0 |
18%
|
3 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 62 | 0 |
6.2%
|
4 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 275 | 0 |
27.5%
|
5 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 64 | 0 |
6.4%
|
6 | 통신비 부담 | 26 | 0 |
2.6%
|
7 | 불임 및 난임 증가 | 25 | 0 |
2.5%
|
8 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 208 | 0 |
20.8%
|
9 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 31 | 0 |
3.1%
|
10 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 15 | 0 |
1.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 저출산 문제 | 155 | 0 |
15.5%
|
2 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 43 | 0 |
4.3%
|
3 | 지역발전 불균형 | 153 | 0 |
15.3%
|
4 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 150 | 0 |
15%
|
5 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 37 | 0 |
3.7%
|
6 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 152 | 0 |
15.2%
|
7 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 36 | 0 |
3.6%
|
8 | 독신자 및 1인가구 증가 | 90 | 0 |
9%
|
9 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 18 | 0 |
1.8%
|
10 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 166 | 0 |
16.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 부정부패 및 뇌물수수 | 120 | 0 |
12%
|
2 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 116 | 0 |
11.6%
|
3 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 169 | 0 |
16.9%
|
4 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 37 | 0 |
3.7%
|
5 | 성별격차 및 성차별 | 114 | 0 |
11.4%
|
6 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 250 | 0 |
25%
|
7 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 11 | 0 |
1.1%
|
8 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 25 | 0 |
2.5%
|
9 | 노사갈등 심화 | 19 | 0 |
1.9%
|
10 | 만연한 특권과 편법 | 139 | 0 |
13.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 278 | 0 |
27.8%
|
2 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 252 | 0 |
25.2%
|
3 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 139 | 0 |
13.9%
|
4 | 아동학대 | 39 | 0 |
3.9%
|
5 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 46 | 0 |
4.6%
|
6 | 학교폭력 | 36 | 0 |
3.6%
|
7 | 재난 사고 및 대응 부족 | 64 | 0 |
6.4%
|
8 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 102 | 0 |
10.2%
|
9 | 가정폭력 증가 | 10 | 0 |
1%
|
10 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 34 | 0 |
3.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 199 | 0 |
19.9%
|
2 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 24 | 0 |
2.4%
|
3 | 지구 온난화 | 166 | 0 |
16.6%
|
4 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 90 | 0 |
9%
|
5 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 70 | 0 |
7%
|
6 | 미세먼지 증가 | 282 | 0 |
28.2%
|
7 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 118 | 0 |
11.8%
|
8 | 해수면 상승 | 5 | 0 |
0.5%
|
9 | 유실·유기동물 안전 부족 | 11 | 0 |
1.1%
|
10 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 35 | 0 |
3.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 폭염·한파 증가 | 389 | 0 |
38.9%
|
2 | 태풍 증가 | 68 | 0 |
6.8%
|
3 | 가뭄·홍수 증가 | 114 | 0 |
11.4%
|
4 | 폭설과 폭우 증가 | 93 | 0 |
9.3%
|
5 | 지진과 쓰나미 증가 | 80 | 0 |
8%
|
6 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 83 | 0 |
8.3%
|
7 | 화산폭발 위험 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
8 | 산사태 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
9 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 92 | 0 |
9.2%
|
10 | 대형산불 증가 | 66 | 0 |
6.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 144 | 0 |
14.4%
|
2 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 49 | 0 |
4.9%
|
3 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 223 | 0 |
22.3%
|
4 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 54 | 0 |
5.4%
|
5 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 54 | 0 |
5.4%
|
6 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 163 | 0 |
16.3%
|
7 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 82 | 0 |
8.2%
|
8 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 52 | 0 |
5.2%
|
9 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 33 | 0 |
3.3%
|
10 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 146 | 0 |
14.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 131 | 0 |
13.1%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 15 | 0 |
1.5%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 4 | 0 |
0.4%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 23 | 0 |
2.3%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 70 | 0 |
7%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 14 | 0 |
1.4%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 30 | 0 |
3%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 7 | 0 |
0.7%
|
10 | 가계부채 증가 | 26 | 0 |
2.6%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 1 | 0 |
0.1%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
14 | 고용률 하락 | 6 | 0 |
0.6%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 39 | 0 |
3.9%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 6 | 0 |
0.6%
|
17 | 구인 및 인력난 | 9 | 0 |
0.9%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 10 | 0 |
1%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 18 | 0 |
1.8%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 2 | 0 |
0.2%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 14 | 0 |
1.4%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 5 | 0 |
0.5%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 10 | 0 |
1%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 1 | 0 |
0.1%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 3 | 0 |
0.3%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 6 | 0 |
0.6%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 7 | 0 |
0.7%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 3 | 0 |
0.3%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 5 | 0 |
0.5%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 14 | 0 |
1.4%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 13 | 0 |
1.3%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 5 | 0 |
0.5%
|
40 | 통신비 부담 | 2 | 0 |
0.2%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 16 | 0 |
1.6%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 3 | 0 |
0.3%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
46 | 저출산 문제 | 17 | 0 |
1.7%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 3 | 0 |
0.3%
|
48 | 지역발전 불균형 | 15 | 0 |
1.5%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 10 | 0 |
1%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 18 | 0 |
1.8%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 15 | 0 |
1.5%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 19 | 0 |
1.9%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 6 | 0 |
0.6%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 33 | 0 |
3.3%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 1 | 0 |
0.1%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 17 | 0 |
1.7%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 60 | 0 |
6%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 0 | 0 |
0%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 3 | 0 |
0.3%
|
65 | 노사갈등 심화 | 2 | 0 |
0.2%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 21 | 0 |
2.1%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 48 | 0 |
4.8%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 13 | 0 |
1.3%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 21 | 0 |
2.1%
|
71 | 아동학대 | 7 | 0 |
0.7%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 5 | 0 |
0.5%
|
73 | 학교폭력 | 3 | 0 |
0.3%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 3 | 0 |
0.3%
|
76 | 가정폭력 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 14 | 0 |
1.4%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 2 | 0 |
0.2%
|
81 | 지구 온난화 | 23 | 0 |
2.3%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
84 | 미세먼지 증가 | 23 | 0 |
2.3%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 5 | 0 |
0.5%
|
86 | 해수면 상승 | 0 | 0 |
0%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 0 | 0 |
0%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
91 | 태풍 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 0 | 0 |
0%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 0 | 0 |
0%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 산사태 증가 | 0 | 0 |
0%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
99 | 대형산불 증가 | 0 | 0 |
0%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 0 | 0 |
0%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 4 | 0 |
0.4%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 0 | 0 |
0%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 1 | 0 |
0.1%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 10 | 0 |
1%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 0 | 0 |
0%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 58 | 0 |
5.8%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 14 | 0 |
1.4%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 2 | 0 |
0.2%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 11 | 0 |
1.1%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 64 | 0 |
6.4%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 19 | 0 |
1.9%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 11 | 0 |
1.1%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 가계부채 증가 | 19 | 0 |
1.9%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 5 | 0 |
0.5%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
14 | 고용률 하락 | 10 | 0 |
1%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 30 | 0 |
3%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 3 | 0 |
0.3%
|
17 | 구인 및 인력난 | 15 | 0 |
1.5%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 22 | 0 |
2.2%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 16 | 0 |
1.6%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 3 | 0 |
0.3%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 22 | 0 |
2.2%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 6 | 0 |
0.6%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 16 | 0 |
1.6%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 6 | 0 |
0.6%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 5 | 0 |
0.5%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 18 | 0 |
1.8%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 15 | 0 |
1.5%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 1 | 0 |
0.1%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 7 | 0 |
0.7%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 20 | 0 |
2%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 19 | 0 |
1.9%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 7 | 0 |
0.7%
|
40 | 통신비 부담 | 1 | 0 |
0.1%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 30 | 0 |
3%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 4 | 0 |
0.4%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 저출산 문제 | 19 | 0 |
1.9%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 2 | 0 |
0.2%
|
48 | 지역발전 불균형 | 14 | 0 |
1.4%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 21 | 0 |
2.1%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 14 | 0 |
1.4%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 35 | 0 |
3.5%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 13 | 0 |
1.3%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 15 | 0 |
1.5%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 18 | 0 |
1.8%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 1 | 0 |
0.1%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 11 | 0 |
1.1%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 37 | 0 |
3.7%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 2 | 0 |
0.2%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 6 | 0 |
0.6%
|
65 | 노사갈등 심화 | 4 | 0 |
0.4%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 17 | 0 |
1.7%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 50 | 0 |
5%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 23 | 0 |
2.3%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 19 | 0 |
1.9%
|
71 | 아동학대 | 5 | 0 |
0.5%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 9 | 0 |
0.9%
|
73 | 학교폭력 | 3 | 0 |
0.3%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 6 | 0 |
0.6%
|
76 | 가정폭력 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 16 | 0 |
1.6%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 1 | 0 |
0.1%
|
81 | 지구 온난화 | 14 | 0 |
1.4%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
84 | 미세먼지 증가 | 17 | 0 |
1.7%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 6 | 0 |
0.6%
|
86 | 해수면 상승 | 0 | 0 |
0%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 19 | 0 |
1.9%
|
91 | 태풍 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 0 | 0 |
0%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 2 | 0 |
0.2%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 산사태 증가 | 0 | 0 |
0%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
99 | 대형산불 증가 | 0 | 0 |
0%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 2 | 0 |
0.2%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 4 | 0 |
0.4%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 3 | 0 |
0.3%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 1 | 0 |
0.1%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 11 | 0 |
1.1%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 0 | 0 |
0%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 37 | 0 |
3.7%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 1 | 0 |
0.1%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 13 | 0 |
1.3%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 28 | 0 |
2.8%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 8 | 0 |
0.8%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 12 | 0 |
1.2%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 4 | 0 |
0.4%
|
10 | 가계부채 증가 | 9 | 0 |
0.9%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 4 | 0 |
0.4%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
14 | 고용률 하락 | 6 | 0 |
0.6%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 40 | 0 |
4%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 6 | 0 |
0.6%
|
17 | 구인 및 인력난 | 11 | 0 |
1.1%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 17 | 0 |
1.7%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 21 | 0 |
2.1%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 7 | 0 |
0.7%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 22 | 0 |
2.2%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 2 | 0 |
0.2%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 15 | 0 |
1.5%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 6 | 0 |
0.6%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 6 | 0 |
0.6%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 26 | 0 |
2.6%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 19 | 0 |
1.9%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 4 | 0 |
0.4%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 9 | 0 |
0.9%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 12 | 0 |
1.2%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 35 | 0 |
3.5%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 10 | 0 |
1%
|
40 | 통신비 부담 | 2 | 0 |
0.2%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 37 | 0 |
3.7%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 3 | 0 |
0.3%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
46 | 저출산 문제 | 22 | 0 |
2.2%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 5 | 0 |
0.5%
|
48 | 지역발전 불균형 | 11 | 0 |
1.1%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 24 | 0 |
2.4%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 25 | 0 |
2.5%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 28 | 0 |
2.8%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 10 | 0 |
1%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 13 | 0 |
1.3%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 15 | 0 |
1.5%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 4 | 0 |
0.4%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 23 | 0 |
2.3%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 26 | 0 |
2.6%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 1 | 0 |
0.1%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 3 | 0 |
0.3%
|
65 | 노사갈등 심화 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 13 | 0 |
1.3%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 38 | 0 |
3.8%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 30 | 0 |
3%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 17 | 0 |
1.7%
|
71 | 아동학대 | 4 | 0 |
0.4%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 9 | 0 |
0.9%
|
73 | 학교폭력 | 4 | 0 |
0.4%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 10 | 0 |
1%
|
76 | 가정폭력 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 20 | 0 |
2%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 2 | 0 |
0.2%
|
81 | 지구 온난화 | 7 | 0 |
0.7%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
84 | 미세먼지 증가 | 28 | 0 |
2.8%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 11 | 0 |
1.1%
|
86 | 해수면 상승 | 0 | 0 |
0%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 21 | 0 |
2.1%
|
91 | 태풍 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 2 | 0 |
0.2%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
97 | 산사태 증가 | 0 | 0 |
0%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
99 | 대형산불 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 2 | 0 |
0.2%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 14 | 0 |
1.4%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 1 | 0 |
0.1%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 0 | 0 |
0%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 12 | 0 |
1.2%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 0 | 0 |
0%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 2 | 0 |
0.2%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 0 | 0 |
0%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 17 | 0 |
1.7%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 2 | 0 |
0.2%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 5 | 0 |
0.5%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 22 | 0 |
2.2%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 13 | 0 |
1.3%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 9 | 0 |
0.9%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 4 | 0 |
0.4%
|
10 | 가계부채 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 1 | 0 |
0.1%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
14 | 고용률 하락 | 13 | 0 |
1.3%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 25 | 0 |
2.5%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 4 | 0 |
0.4%
|
17 | 구인 및 인력난 | 12 | 0 |
1.2%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 19 | 0 |
1.9%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 23 | 0 |
2.3%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 9 | 0 |
0.9%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 18 | 0 |
1.8%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 1 | 0 |
0.1%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 11 | 0 |
1.1%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 4 | 0 |
0.4%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 9 | 0 |
0.9%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 11 | 0 |
1.1%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 20 | 0 |
2%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 21 | 0 |
2.1%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 4 | 0 |
0.4%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 14 | 0 |
1.4%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 20 | 0 |
2%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 35 | 0 |
3.5%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 9 | 0 |
0.9%
|
40 | 통신비 부담 | 5 | 0 |
0.5%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 23 | 0 |
2.3%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 4 | 0 |
0.4%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 저출산 문제 | 18 | 0 |
1.8%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 2 | 0 |
0.2%
|
48 | 지역발전 불균형 | 20 | 0 |
2%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 15 | 0 |
1.5%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 19 | 0 |
1.9%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 23 | 0 |
2.3%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 12 | 0 |
1.2%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 16 | 0 |
1.6%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 20 | 0 |
2%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 2 | 0 |
0.2%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 9 | 0 |
0.9%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 26 | 0 |
2.6%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 2 | 0 |
0.2%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 3 | 0 |
0.3%
|
65 | 노사갈등 심화 | 3 | 0 |
0.3%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 20 | 0 |
2%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 21 | 0 |
2.1%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 36 | 0 |
3.6%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 13 | 0 |
1.3%
|
71 | 아동학대 | 4 | 0 |
0.4%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 8 | 0 |
0.8%
|
73 | 학교폭력 | 5 | 0 |
0.5%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 12 | 0 |
1.2%
|
76 | 가정폭력 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 24 | 0 |
2.4%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 1 | 0 |
0.1%
|
81 | 지구 온난화 | 13 | 0 |
1.3%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 15 | 0 |
1.5%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 12 | 0 |
1.2%
|
84 | 미세먼지 증가 | 45 | 0 |
4.5%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 11 | 0 |
1.1%
|
86 | 해수면 상승 | 1 | 0 |
0.1%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 22 | 0 |
2.2%
|
91 | 태풍 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 5 | 0 |
0.5%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 산사태 증가 | 0 | 0 |
0%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 0 | 0 |
0%
|
99 | 대형산불 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 9 | 0 |
0.9%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 2 | 0 |
0.2%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 17 | 0 |
1.7%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 1 | 0 |
0.1%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 4 | 0 |
0.4%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 12 | 0 |
1.2%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 2 | 0 |
0.2%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 15 | 0 |
1.5%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 3 | 0 |
0.3%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 4 | 0 |
0.4%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 22 | 0 |
2.2%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 3 | 0 |
0.3%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 5 | 0 |
0.5%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 2 | 0 |
0.2%
|
10 | 가계부채 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 1 | 0 |
0.1%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
14 | 고용률 하락 | 7 | 0 |
0.7%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 16 | 0 |
1.6%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 3 | 0 |
0.3%
|
17 | 구인 및 인력난 | 8 | 0 |
0.8%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 18 | 0 |
1.8%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 16 | 0 |
1.6%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 9 | 0 |
0.9%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 17 | 0 |
1.7%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 6 | 0 |
0.6%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 21 | 0 |
2.1%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 12 | 0 |
1.2%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 9 | 0 |
0.9%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 25 | 0 |
2.5%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 20 | 0 |
2%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 9 | 0 |
0.9%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 10 | 0 |
1%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 22 | 0 |
2.2%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 10 | 0 |
1%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 37 | 0 |
3.7%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 5 | 0 |
0.5%
|
40 | 통신비 부담 | 3 | 0 |
0.3%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 23 | 0 |
2.3%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 2 | 0 |
0.2%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
46 | 저출산 문제 | 22 | 0 |
2.2%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 2 | 0 |
0.2%
|
48 | 지역발전 불균형 | 16 | 0 |
1.6%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 26 | 0 |
2.6%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 22 | 0 |
2.2%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 19 | 0 |
1.9%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 18 | 0 |
1.8%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 9 | 0 |
0.9%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 14 | 0 |
1.4%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 4 | 0 |
0.4%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 10 | 0 |
1%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 25 | 0 |
2.5%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 1 | 0 |
0.1%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 3 | 0 |
0.3%
|
65 | 노사갈등 심화 | 3 | 0 |
0.3%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 21 | 0 |
2.1%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 39 | 0 |
3.9%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 46 | 0 |
4.6%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 15 | 0 |
1.5%
|
71 | 아동학대 | 1 | 0 |
0.1%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 3 | 0 |
0.3%
|
73 | 학교폭력 | 4 | 0 |
0.4%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 10 | 0 |
1%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 8 | 0 |
0.8%
|
76 | 가정폭력 증가 | 0 | 0 |
0%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 17 | 0 |
1.7%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 지구 온난화 | 14 | 0 |
1.4%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
84 | 미세먼지 증가 | 28 | 0 |
2.8%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 12 | 0 |
1.2%
|
86 | 해수면 상승 | 0 | 0 |
0%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 28 | 0 |
2.8%
|
91 | 태풍 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 10 | 0 |
1%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 5 | 0 |
0.5%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 산사태 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
99 | 대형산불 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 13 | 0 |
1.3%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 4 | 0 |
0.4%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 7 | 0 |
0.7%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 2 | 0 |
0.2%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 7 | 0 |
0.7%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 12 | 0 |
1.2%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 7 | 0 |
0.7%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 12 | 0 |
1.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 10 | 0 |
1%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 1 | 0 |
0.1%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 4 | 0 |
0.4%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 22 | 0 |
2.2%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 7 | 0 |
0.7%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 2 | 0 |
0.2%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 2 | 0 |
0.2%
|
10 | 가계부채 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 1 | 0 |
0.1%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
14 | 고용률 하락 | 11 | 0 |
1.1%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 17 | 0 |
1.7%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 7 | 0 |
0.7%
|
17 | 구인 및 인력난 | 13 | 0 |
1.3%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 13 | 0 |
1.3%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 6 | 0 |
0.6%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 10 | 0 |
1%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 11 | 0 |
1.1%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 5 | 0 |
0.5%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 10 | 0 |
1%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 13 | 0 |
1.3%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 18 | 0 |
1.8%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 22 | 0 |
2.2%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 23 | 0 |
2.3%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 7 | 0 |
0.7%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 9 | 0 |
0.9%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 23 | 0 |
2.3%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 9 | 0 |
0.9%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 41 | 0 |
4.1%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 8 | 0 |
0.8%
|
40 | 통신비 부담 | 4 | 0 |
0.4%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 25 | 0 |
2.5%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 2 | 0 |
0.2%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
46 | 저출산 문제 | 20 | 0 |
2%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 2 | 0 |
0.2%
|
48 | 지역발전 불균형 | 20 | 0 |
2%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 11 | 0 |
1.1%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 18 | 0 |
1.8%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 17 | 0 |
1.7%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 10 | 0 |
1%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 14 | 0 |
1.4%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 21 | 0 |
2.1%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 7 | 0 |
0.7%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 14 | 0 |
1.4%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 23 | 0 |
2.3%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 1 | 0 |
0.1%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 0 | 0 |
0%
|
65 | 노사갈등 심화 | 3 | 0 |
0.3%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 13 | 0 |
1.3%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 24 | 0 |
2.4%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 28 | 0 |
2.8%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 21 | 0 |
2.1%
|
71 | 아동학대 | 4 | 0 |
0.4%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 1 | 0 |
0.1%
|
73 | 학교폭력 | 2 | 0 |
0.2%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 10 | 0 |
1%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 17 | 0 |
1.7%
|
76 | 가정폭력 증가 | 0 | 0 |
0%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 21 | 0 |
2.1%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 2 | 0 |
0.2%
|
81 | 지구 온난화 | 19 | 0 |
1.9%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
84 | 미세먼지 증가 | 39 | 0 |
3.9%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 13 | 0 |
1.3%
|
86 | 해수면 상승 | 1 | 0 |
0.1%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 40 | 0 |
4%
|
91 | 태풍 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 10 | 0 |
1%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 4 | 0 |
0.4%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 산사태 증가 | 0 | 0 |
0%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
99 | 대형산불 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 14 | 0 |
1.4%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 6 | 0 |
0.6%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 13 | 0 |
1.3%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 4 | 0 |
0.4%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 4 | 0 |
0.4%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 19 | 0 |
1.9%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 10 | 0 |
1%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 6 | 0 |
0.6%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 14 | 0 |
1.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 2 | 0 |
0.2%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 4 | 0 |
0.4%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 11 | 0 |
1.1%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 3 | 0 |
0.3%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 2 | 0 |
0.2%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 1 | 0 |
0.1%
|
10 | 가계부채 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 2 | 0 |
0.2%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
14 | 고용률 하락 | 9 | 0 |
0.9%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 4 | 0 |
0.4%
|
17 | 구인 및 인력난 | 9 | 0 |
0.9%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 11 | 0 |
1.1%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 10 | 0 |
1%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 1 | 0 |
0.1%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 12 | 0 |
1.2%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 2 | 0 |
0.2%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 12 | 0 |
1.2%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 12 | 0 |
1.2%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 7 | 0 |
0.7%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 9 | 0 |
0.9%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 10 | 0 |
1%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 32 | 0 |
3.2%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 9 | 0 |
0.9%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 23 | 0 |
2.3%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 7 | 0 |
0.7%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 22 | 0 |
2.2%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 18 | 0 |
1.8%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 29 | 0 |
2.9%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 6 | 0 |
0.6%
|
40 | 통신비 부담 | 1 | 0 |
0.1%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 18 | 0 |
1.8%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 3 | 0 |
0.3%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
46 | 저출산 문제 | 7 | 0 |
0.7%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 5 | 0 |
0.5%
|
48 | 지역발전 불균형 | 19 | 0 |
1.9%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 21 | 0 |
2.1%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 14 | 0 |
1.4%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 19 | 0 |
1.9%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 12 | 0 |
1.2%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 16 | 0 |
1.6%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 12 | 0 |
1.2%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 12 | 0 |
1.2%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 3 | 0 |
0.3%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 12 | 0 |
1.2%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 23 | 0 |
2.3%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 1 | 0 |
0.1%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 4 | 0 |
0.4%
|
65 | 노사갈등 심화 | 1 | 0 |
0.1%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 9 | 0 |
0.9%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 24 | 0 |
2.4%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 30 | 0 |
3%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 13 | 0 |
1.3%
|
71 | 아동학대 | 4 | 0 |
0.4%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 2 | 0 |
0.2%
|
73 | 학교폭력 | 4 | 0 |
0.4%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 12 | 0 |
1.2%
|
76 | 가정폭력 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 26 | 0 |
2.6%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 3 | 0 |
0.3%
|
81 | 지구 온난화 | 11 | 0 |
1.1%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 9 | 0 |
0.9%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
84 | 미세먼지 증가 | 36 | 0 |
3.6%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 13 | 0 |
1.3%
|
86 | 해수면 상승 | 1 | 0 |
0.1%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 42 | 0 |
4.2%
|
91 | 태풍 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 14 | 0 |
1.4%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 12 | 0 |
1.2%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 산사태 증가 | 0 | 0 |
0%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 12 | 0 |
1.2%
|
99 | 대형산불 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 21 | 0 |
2.1%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 6 | 0 |
0.6%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 38 | 0 |
3.8%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 5 | 0 |
0.5%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 10 | 0 |
1%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 15 | 0 |
1.5%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 5 | 0 |
0.5%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 28 | 0 |
2.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 1 | 0 |
0.1%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 3 | 0 |
0.3%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 6 | 0 |
0.6%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 0 | 0 |
0%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 6 | 0 |
0.6%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 2 | 0 |
0.2%
|
10 | 가계부채 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 4 | 0 |
0.4%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
14 | 고용률 하락 | 5 | 0 |
0.5%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 9 | 0 |
0.9%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 7 | 0 |
0.7%
|
17 | 구인 및 인력난 | 7 | 0 |
0.7%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 13 | 0 |
1.3%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 14 | 0 |
1.4%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 3 | 0 |
0.3%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 7 | 0 |
0.7%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 1 | 0 |
0.1%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 25 | 0 |
2.5%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 9 | 0 |
0.9%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 10 | 0 |
1%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 21 | 0 |
2.1%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 29 | 0 |
2.9%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 5 | 0 |
0.5%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 13 | 0 |
1.3%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 20 | 0 |
2%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 26 | 0 |
2.6%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 7 | 0 |
0.7%
|
40 | 통신비 부담 | 1 | 0 |
0.1%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 12 | 0 |
1.2%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 6 | 0 |
0.6%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
46 | 저출산 문제 | 15 | 0 |
1.5%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 6 | 0 |
0.6%
|
48 | 지역발전 불균형 | 15 | 0 |
1.5%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 9 | 0 |
0.9%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 6 | 0 |
0.6%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 9 | 0 |
0.9%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 13 | 0 |
1.3%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 18 | 0 |
1.8%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 5 | 0 |
0.5%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 4 | 0 |
0.4%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 11 | 0 |
1.1%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 1 | 0 |
0.1%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 0 | 0 |
0%
|
65 | 노사갈등 심화 | 3 | 0 |
0.3%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 5 | 0 |
0.5%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 19 | 0 |
1.9%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 16 | 0 |
1.6%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
71 | 아동학대 | 3 | 0 |
0.3%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 3 | 0 |
0.3%
|
73 | 학교폭력 | 3 | 0 |
0.3%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 13 | 0 |
1.3%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 15 | 0 |
1.5%
|
76 | 가정폭력 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 24 | 0 |
2.4%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 4 | 0 |
0.4%
|
81 | 지구 온난화 | 26 | 0 |
2.6%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
84 | 미세먼지 증가 | 29 | 0 |
2.9%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 13 | 0 |
1.3%
|
86 | 해수면 상승 | 0 | 0 |
0%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 53 | 0 |
5.3%
|
91 | 태풍 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 14 | 0 |
1.4%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 17 | 0 |
1.7%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 8 | 0 |
0.8%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 10 | 0 |
1%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 산사태 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 16 | 0 |
1.6%
|
99 | 대형산불 증가 | 9 | 0 |
0.9%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 28 | 0 |
2.8%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 10 | 0 |
1%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 32 | 0 |
3.2%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 11 | 0 |
1.1%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 13 | 0 |
1.3%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 22 | 0 |
2.2%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 13 | 0 |
1.3%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 14 | 0 |
1.4%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 35 | 0 |
3.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 0 | 0 |
0%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 0 | 0 |
0%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 8 | 0 |
0.8%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 3 | 0 |
0.3%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 5 | 0 |
0.5%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 0 | 0 |
0%
|
10 | 가계부채 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 1 | 0 |
0.1%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
14 | 고용률 하락 | 5 | 0 |
0.5%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 10 | 0 |
1%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 3 | 0 |
0.3%
|
17 | 구인 및 인력난 | 16 | 0 |
1.6%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 8 | 0 |
0.8%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 5 | 0 |
0.5%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 6 | 0 |
0.6%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 14 | 0 |
1.4%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 4 | 0 |
0.4%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 18 | 0 |
1.8%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 11 | 0 |
1.1%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 12 | 0 |
1.2%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 13 | 0 |
1.3%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 20 | 0 |
2%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 10 | 0 |
1%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 5 | 0 |
0.5%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 14 | 0 |
1.4%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 20 | 0 |
2%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 23 | 0 |
2.3%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 2 | 0 |
0.2%
|
40 | 통신비 부담 | 4 | 0 |
0.4%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 8 | 0 |
0.8%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 1 | 0 |
0.1%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
46 | 저출산 문제 | 7 | 0 |
0.7%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 8 | 0 |
0.8%
|
48 | 지역발전 불균형 | 11 | 0 |
1.1%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 4 | 0 |
0.4%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 11 | 0 |
1.1%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 12 | 0 |
1.2%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 8 | 0 |
0.8%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 8 | 0 |
0.8%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 12 | 0 |
1.2%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 6 | 0 |
0.6%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 9 | 0 |
0.9%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 12 | 0 |
1.2%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 2 | 0 |
0.2%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 1 | 0 |
0.1%
|
65 | 노사갈등 심화 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 9 | 0 |
0.9%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 11 | 0 |
1.1%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 20 | 0 |
2%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 9 | 0 |
0.9%
|
71 | 아동학대 | 3 | 0 |
0.3%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 3 | 0 |
0.3%
|
73 | 학교폭력 | 3 | 0 |
0.3%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 11 | 0 |
1.1%
|
76 | 가정폭력 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 24 | 0 |
2.4%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 3 | 0 |
0.3%
|
81 | 지구 온난화 | 18 | 0 |
1.8%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 15 | 0 |
1.5%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 12 | 0 |
1.2%
|
84 | 미세먼지 증가 | 24 | 0 |
2.4%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 22 | 0 |
2.2%
|
86 | 해수면 상승 | 2 | 0 |
0.2%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 7 | 0 |
0.7%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 61 | 0 |
6.1%
|
91 | 태풍 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 16 | 0 |
1.6%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 25 | 0 |
2.5%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 18 | 0 |
1.8%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 23 | 0 |
2.3%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
97 | 산사태 증가 | 0 | 0 |
0%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 26 | 0 |
2.6%
|
99 | 대형산불 증가 | 10 | 0 |
1%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 32 | 0 |
3.2%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 5 | 0 |
0.5%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 47 | 0 |
4.7%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 12 | 0 |
1.2%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 5 | 0 |
0.5%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 28 | 0 |
2.8%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 23 | 0 |
2.3%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 6 | 0 |
0.6%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 24 | 0 |
2.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 2 | 0 |
0.2%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
4 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 1 | 0 |
0.1%
|
5 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존 문제 | 1 | 0 |
0.1%
|
6 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 6 | 0 |
0.6%
|
7 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 2 | 0 |
0.2%
|
8 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 2 | 0 |
0.2%
|
9 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 2 | 0 |
0.2%
|
10 | 가계부채 증가 | 3 | 0 |
0.3%
|
11 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 1 | 0 |
0.1%
|
13 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
14 | 고용률 하락 | 7 | 0 |
0.7%
|
15 | 청년 일자리 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
16 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 5 | 0 |
0.5%
|
17 | 구인 및 인력난 | 12 | 0 |
1.2%
|
18 | 일자리 정책 문제 | 9 | 0 |
0.9%
|
19 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 9 | 0 |
0.9%
|
20 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 5 | 0 |
0.5%
|
21 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 11 | 0 |
1.1%
|
22 | 취약계층 일자리 문제 | 4 | 0 |
0.4%
|
24 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 16 | 0 |
1.6%
|
25 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
26 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 12 | 0 |
1.2%
|
27 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 16 | 0 |
1.6%
|
28 | 진로 및 직업 교육 부족 | 10 | 0 |
1%
|
29 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 27 | 0 |
2.7%
|
30 | 양질의 교육 부족 | 9 | 0 |
0.9%
|
31 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 17 | 0 |
1.7%
|
32 | 고등교육의 질 저하 | 8 | 0 |
0.8%
|
33 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
35 | 취약계층 사회안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 11 | 0 |
1.1%
|
36 | 정서불안 및 자살 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
37 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
38 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 17 | 0 |
1.7%
|
39 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 5 | 0 |
0.5%
|
40 | 통신비 부담 | 3 | 0 |
0.3%
|
41 | 불임 및 난임 증가 | 1 | 0 |
0.1%
|
42 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 16 | 0 |
1.6%
|
43 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 3 | 0 |
0.3%
|
44 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 저출산 문제 | 8 | 0 |
0.8%
|
47 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 8 | 0 |
0.8%
|
48 | 지역발전 불균형 | 12 | 0 |
1.2%
|
49 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 9 | 0 |
0.9%
|
50 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 2 | 0 |
0.2%
|
51 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 5 | 0 |
0.5%
|
52 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
53 | 독신자 및 1인가구 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
54 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 1 | 0 |
0.1%
|
55 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 3 | 0 |
0.3%
|
57 | 부정부패 및 뇌물수수 | 5 | 0 |
0.5%
|
58 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 10 | 0 |
1%
|
59 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 6 | 0 |
0.6%
|
60 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 4 | 0 |
0.4%
|
61 | 성별격차 및 성차별 | 5 | 0 |
0.5%
|
62 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 7 | 0 |
0.7%
|
63 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 0 | 0 |
0%
|
64 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 2 | 0 |
0.2%
|
65 | 노사갈등 심화 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 만연한 특권과 편법 | 11 | 0 |
1.1%
|
68 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
69 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 10 | 0 |
1%
|
70 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
71 | 아동학대 | 4 | 0 |
0.4%
|
72 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 3 | 0 |
0.3%
|
73 | 학교폭력 | 5 | 0 |
0.5%
|
74 | 재난 사고 및 대응 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
75 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 8 | 0 |
0.8%
|
76 | 가정폭력 증가 | 0 | 0 |
0%
|
77 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
79 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 13 | 0 |
1.3%
|
80 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 6 | 0 |
0.6%
|
81 | 지구 온난화 | 21 | 0 |
2.1%
|
82 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 15 | 0 |
1.5%
|
83 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 11 | 0 |
1.1%
|
84 | 미세먼지 증가 | 13 | 0 |
1.3%
|
85 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 12 | 0 |
1.2%
|
86 | 해수면 상승 | 0 | 0 |
0%
|
87 | 유실·유기동물 안전 부족 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 5 | 0 |
0.5%
|
90 | 폭염·한파 증가 | 97 | 0 |
9.7%
|
91 | 태풍 증가 | 25 | 0 |
2.5%
|
92 | 가뭄·홍수 증가 | 39 | 0 |
3.9%
|
93 | 폭설과 폭우 증가 | 17 | 0 |
1.7%
|
94 | 지진과 쓰나미 증가 | 20 | 0 |
2%
|
95 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 20 | 0 |
2%
|
96 | 화산폭발 위험 증가 | 4 | 0 |
0.4%
|
97 | 산사태 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
98 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 26 | 0 |
2.6%
|
99 | 대형산불 증가 | 26 | 0 |
2.6%
|
101 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 22 | 0 |
2.2%
|
102 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 12 | 0 |
1.2%
|
103 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 47 | 0 |
4.7%
|
104 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 15 | 0 |
1.5%
|
105 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 9 | 0 |
0.9%
|
106 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 22 | 0 |
2.2%
|
107 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 15 | 0 |
1.5%
|
108 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 10 | 0 |
1%
|
109 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
110 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 15 | 0 |
1.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 3 | 0 |
0.3%
|
1 | 1 | 9 | 0 |
0.9%
|
2 | 2 | 16 | 0 |
1.6%
|
3 | 3 | 27 | 0 |
2.7%
|
4 | 4 | 42 | 0 |
4.2%
|
5 | 5 중간 | 109 | 0 |
10.9%
|
6 | 6 | 104 | 0 |
10.4%
|
7 | 7 | 193 | 0 |
19.3%
|
8 | 8 | 198 | 0 |
19.8%
|
9 | 9 | 112 | 0 |
11.2%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 187 | 0 |
18.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 6 | 0 |
0.6%
|
1 | 1 | 12 | 0 |
1.2%
|
2 | 2 | 22 | 0 |
2.2%
|
3 | 3 | 49 | 0 |
4.9%
|
4 | 4 | 35 | 0 |
3.5%
|
5 | 5 중간 | 126 | 0 |
12.6%
|
6 | 6 | 118 | 0 |
11.8%
|
7 | 7 | 190 | 0 |
19%
|
8 | 8 | 192 | 0 |
19.2%
|
9 | 9 | 95 | 0 |
9.5%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 155 | 0 |
15.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 14 | 0 |
1.4%
|
1 | 1 | 13 | 0 |
1.3%
|
2 | 2 | 28 | 0 |
2.8%
|
3 | 3 | 51 | 0 |
5.1%
|
4 | 4 | 49 | 0 |
4.9%
|
5 | 5 중간 | 186 | 0 |
18.6%
|
6 | 6 | 172 | 0 |
17.2%
|
7 | 7 | 180 | 0 |
18%
|
8 | 8 | 178 | 0 |
17.8%
|
9 | 9 | 66 | 0 |
6.6%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 63 | 0 |
6.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 6 | 0 |
0.6%
|
1 | 1 | 12 | 0 |
1.2%
|
2 | 2 | 26 | 0 |
2.6%
|
3 | 3 | 41 | 0 |
4.1%
|
4 | 4 | 48 | 0 |
4.8%
|
5 | 5 중간 | 144 | 0 |
14.4%
|
6 | 6 | 159 | 0 |
15.9%
|
7 | 7 | 220 | 0 |
22%
|
8 | 8 | 172 | 0 |
17.2%
|
9 | 9 | 92 | 0 |
9.2%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 80 | 0 |
8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 8 | 0 |
0.8%
|
1 | 1 | 11 | 0 |
1.1%
|
2 | 2 | 15 | 0 |
1.5%
|
3 | 3 | 35 | 0 |
3.5%
|
4 | 4 | 37 | 0 |
3.7%
|
5 | 5 중간 | 136 | 0 |
13.6%
|
6 | 6 | 185 | 0 |
18.5%
|
7 | 7 | 204 | 0 |
20.4%
|
8 | 8 | 202 | 0 |
20.2%
|
9 | 9 | 79 | 0 |
7.9%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 88 | 0 |
8.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 5 | 0 |
0.5%
|
1 | 1 | 4 | 0 |
0.4%
|
2 | 2 | 20 | 0 |
2%
|
3 | 3 | 25 | 0 |
2.5%
|
4 | 4 | 42 | 0 |
4.2%
|
5 | 5 중간 | 121 | 0 |
12.1%
|
6 | 6 | 159 | 0 |
15.9%
|
7 | 7 | 205 | 0 |
20.5%
|
8 | 8 | 184 | 0 |
18.4%
|
9 | 9 | 107 | 0 |
10.7%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 128 | 0 |
12.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 2 | 0 |
0.2%
|
1 | 1 | 4 | 0 |
0.4%
|
2 | 2 | 15 | 0 |
1.5%
|
3 | 3 | 20 | 0 |
2%
|
4 | 4 | 39 | 0 |
3.9%
|
5 | 5 중간 | 113 | 0 |
11.3%
|
6 | 6 | 139 | 0 |
13.9%
|
7 | 7 | 209 | 0 |
20.9%
|
8 | 8 | 206 | 0 |
20.6%
|
9 | 9 | 100 | 0 |
10%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 153 | 0 |
15.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 3 | 0 |
0.3%
|
1 | 1 | 3 | 0 |
0.3%
|
2 | 2 | 13 | 0 |
1.3%
|
3 | 3 | 22 | 0 |
2.2%
|
4 | 4 | 43 | 0 |
4.3%
|
5 | 5 중간 | 112 | 0 |
11.2%
|
6 | 6 | 122 | 0 |
12.2%
|
7 | 7 | 208 | 0 |
20.8%
|
8 | 8 | 215 | 0 |
21.5%
|
9 | 9 | 120 | 0 |
12%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 139 | 0 |
13.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 8 | 0 |
0.8%
|
1 | 1 | 11 | 0 |
1.1%
|
2 | 2 | 23 | 0 |
2.3%
|
3 | 3 | 26 | 0 |
2.6%
|
4 | 4 | 63 | 0 |
6.3%
|
5 | 5 중간 | 148 | 0 |
14.8%
|
6 | 6 | 166 | 0 |
16.6%
|
7 | 7 | 224 | 0 |
22.4%
|
8 | 8 | 173 | 0 |
17.3%
|
9 | 9 | 73 | 0 |
7.3%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 85 | 0 |
8.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 9 | 0 |
0.9%
|
1 | 1 | 5 | 0 |
0.5%
|
2 | 2 | 21 | 0 |
2.1%
|
3 | 3 | 43 | 0 |
4.3%
|
4 | 4 | 61 | 0 |
6.1%
|
5 | 5 중간 | 166 | 0 |
16.6%
|
6 | 6 | 180 | 0 |
18%
|
7 | 7 | 219 | 0 |
21.9%
|
8 | 8 | 183 | 0 |
18.3%
|
9 | 9 | 66 | 0 |
6.6%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 47 | 0 |
4.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 집값 불안정(전셋값 폭등 등) 및 주거부담 증가 | 238 | 0 |
23.8%
|
2 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 86 | 0 |
8.6%
|
3 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 15 | 0 |
1.5%
|
4 | 소상공인/자영업자 소득 불안정 및 생존문제 | 47 | 0 |
4.7%
|
5 | 소득 양극화 심화(부익부 빈익빈) | 257 | 0 |
25.7%
|
6 | 정부 재정 적자 확대(정부 재정 부실, 정부 부채) | 109 | 0 |
10.9%
|
7 | 청년 및 신혼부부 주거 부담 | 61 | 0 |
6.1%
|
8 | 취약계층 소득 불안(서민 금융 지원 부족) | 41 | 0 |
4.1%
|
9 | 가계부채 증가 | 122 | 0 |
12.2%
|
10 | 취약계층 주거 부담(지원 부족) | 24 | 0 |
2.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정리해고·부당해고·임금체불 증가 | 60 | 0 |
6%
|
2 | 고용률 하락 | 83 | 0 |
8.3%
|
3 | 청년 일자리 부족 | 95 | 0 |
9.5%
|
4 | 어려운 창업(창업 혁신 부족) | 49 | 0 |
4.9%
|
5 | 구인 및 인력난 | 101 | 0 |
10.1%
|
6 | 일자리 정책 문제 | 115 | 0 |
11.5%
|
7 | 비정규직 증가(비정규직 차별) | 92 | 0 |
9.2%
|
8 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 43 | 0 |
4.3%
|
9 | 노인 일자리 및 노후 대비 문제 | 323 | 0 |
32.3%
|
10 | 취약계층 일자리 문제 | 39 | 0 |
3.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 교육비 부담(비싼 등록금 문제 등) | 129 | 0 |
12.9%
|
2 | 4차 산업혁명 인재 육성 교육 부족 | 109 | 0 |
10.9%
|
3 | 교육 수혜 격차 심화(조기유학 증가 등) | 69 | 0 |
6.9%
|
4 | 취약계층 및 지역 교육 격차 심화 | 125 | 0 |
12.5%
|
5 | 진로 및 직업 교육 부족 | 74 | 0 |
7.4%
|
6 | 공교육 붕괴 및 사교육 심화 | 172 | 0 |
17.2%
|
7 | 양질의 교육 부족 | 80 | 0 |
8%
|
8 | 학벌지상주의 및 학력/학벌 차별 관행 | 170 | 0 |
17%
|
9 | 고등교육의 질 저하 | 23 | 0 |
2.3%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 49 | 0 |
4.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 취약계층 사회 안전망 부족(취약계층 복지 부족) | 87 | 0 |
8.7%
|
2 | 정서불안 및 자살 증가 | 137 | 0 |
13.7%
|
3 | 노인 우울증 및 소외 증가 | 123 | 0 |
12.3%
|
4 | 복지 수요에 비해 부족한 복지(복지 정책 및 제도 부족) | 254 | 0 |
25.4%
|
5 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 112 | 0 |
11.2%
|
6 | 통신비 부담 | 22 | 0 |
2.2%
|
7 | 불임 및 난임 증가 | 29 | 0 |
2.9%
|
8 | 노후 주거지 및 주거생활권 불안 | 199 | 0 |
19.9%
|
9 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 22 | 0 |
2.2%
|
10 | 한부모 및 다문화 가족 지원 부족 | 15 | 0 |
1.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 저출산 문제 | 119 | 0 |
11.9%
|
2 | 도시 인구 증가 및 농ㆍ어촌 이탈 현상 확대(도농 불균형) | 44 | 0 |
4.4%
|
3 | 지역발전 불균형 | 100 | 0 |
10%
|
4 | 고령화 심화 및 생산가능인구 감소 | 194 | 0 |
19.4%
|
5 | 양질의 영유아 보육 및 교육 서비스 부족 | 40 | 0 |
4%
|
6 | 노인 빈곤 심화 및 불안정한 노후생활 | 236 | 0 |
23.6%
|
7 | 이혼율 증가 등 가족해체 증가 | 37 | 0 |
3.7%
|
8 | 독신자 및 1인가구 증가 | 92 | 0 |
9.2%
|
9 | 학교 밖 청소년(가출청소년) 및 시설퇴소 아동 보호 부족 | 18 | 0 |
1.8%
|
10 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 120 | 0 |
12%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 부정부패 및 뇌물수수 | 89 | 0 |
8.9%
|
2 | 세대/연령간 갈등 및 격차 심화 | 207 | 0 |
20.7%
|
3 | 이념·지역·정치적 갈등 심화 | 152 | 0 |
15.2%
|
4 | 디지털 및 정보 격차 심화 | 97 | 0 |
9.7%
|
5 | 성별격차 및 성차별 | 93 | 0 |
9.3%
|
6 | 투명하지 못한 정부 운영(정부 신뢰 하락) | 198 | 0 |
19.8%
|
7 | 다문화 가정 등 외국인 편견 및 차별 | 13 | 0 |
1.3%
|
8 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 27 | 0 |
2.7%
|
9 | 노사갈등 심화 | 19 | 0 |
1.9%
|
10 | 만연한 특권과 편법 | 105 | 0 |
10.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 감염병 확산 및 대응 체계 부족 | 244 | 0 |
24.4%
|
2 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 273 | 0 |
27.3%
|
3 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 97 | 0 |
9.7%
|
4 | 아동학대 | 36 | 0 |
3.6%
|
5 | 북한 미사일/북핵 문제 및 남북관계 갈등 | 61 | 0 |
6.1%
|
6 | 학교폭력 | 30 | 0 |
3%
|
7 | 재난 사고 및 대응 부족 | 75 | 0 |
7.5%
|
8 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 90 | 0 |
9%
|
9 | 가정폭력 증가 | 13 | 0 |
1.3%
|
10 | 먹거리 불안 및 식량 생산체계 부족 | 81 | 0 |
8.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 플라스틱 등 일회용품 사용 및 생활 폐기물 배출 | 198 | 0 |
19.8%
|
2 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 34 | 0 |
3.4%
|
3 | 지구 온난화 | 200 | 0 |
20%
|
4 | 대기오염 및 온실가스 증가 | 76 | 0 |
7.6%
|
5 | 기후변화 정책 및 대응 부족 | 87 | 0 |
8.7%
|
6 | 미세먼지 증가 | 207 | 0 |
20.7%
|
7 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 111 | 0 |
11.1%
|
8 | 해수면 상승 | 15 | 0 |
1.5%
|
9 | 유실·유기동물 안전 부족 | 9 | 0 |
0.9%
|
10 | 기후변화 감시ㆍ예측 및 위험관리 체계 부족 | 63 | 0 |
6.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 폭염·한파 증가 | 347 | 0 |
34.7%
|
2 | 태풍 증가 | 62 | 0 |
6.2%
|
3 | 가뭄·홍수 증가 | 120 | 0 |
12%
|
4 | 폭설과 폭우 증가 | 86 | 0 |
8.6%
|
5 | 지진과 쓰나미 증가 | 106 | 0 |
10.6%
|
6 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 128 | 0 |
12.8%
|
7 | 화산폭발 위험 증가 | 16 | 0 |
1.6%
|
8 | 산사태 증가 | 5 | 0 |
0.5%
|
9 | (농어업)재해 지원 및 대응 부족 | 92 | 0 |
9.2%
|
10 | 대형산불 증가 | 38 | 0 |
3.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지속가능한 자원 관리 부족 | 132 | 0 |
13.2%
|
2 | 불법어업 및 남획으로 인한 수산자원 감소 | 33 | 0 |
3.3%
|
3 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 240 | 0 |
24%
|
4 | 에너지 접근성 및 서비스 제공 불균형 | 50 | 0 |
5%
|
5 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 66 | 0 |
6.6%
|
6 | 지나친 원자력 발전 의존 및 방사능 오염 위험 | 120 | 0 |
12%
|
7 | 에너지 비효율 및 절약 부족 | 80 | 0 |
8%
|
8 | 물 부족(식수공급 불균형 등) | 119 | 0 |
11.9%
|
9 | 물 순환개선 및 재이용 부족 | 46 | 0 |
4.6%
|
10 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 114 | 0 |
11.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 8 | 0 |
0.8%
|
1 | 1 | 3 | 0 |
0.3%
|
2 | 2 | 18 | 0 |
1.8%
|
3 | 3 | 13 | 0 |
1.3%
|
4 | 4 | 28 | 0 |
2.8%
|
5 | 5 중간 | 88 | 0 |
8.8%
|
6 | 6 | 114 | 0 |
11.4%
|
7 | 7 | 194 | 0 |
19.4%
|
8 | 8 | 217 | 0 |
21.7%
|
9 | 9 | 125 | 0 |
12.5%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 192 | 0 |
19.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 7 | 0 |
0.7%
|
1 | 1 | 4 | 0 |
0.4%
|
2 | 2 | 17 | 0 |
1.7%
|
3 | 3 | 30 | 0 |
3%
|
4 | 4 | 26 | 0 |
2.6%
|
5 | 5 중간 | 86 | 0 |
8.6%
|
6 | 6 | 138 | 0 |
13.8%
|
7 | 7 | 216 | 0 |
21.6%
|
8 | 8 | 209 | 0 |
20.9%
|
9 | 9 | 118 | 0 |
11.8%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 149 | 0 |
14.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 14 | 0 |
1.4%
|
1 | 1 | 9 | 0 |
0.9%
|
2 | 2 | 26 | 0 |
2.6%
|
3 | 3 | 49 | 0 |
4.9%
|
4 | 4 | 51 | 0 |
5.1%
|
5 | 5 중간 | 165 | 0 |
16.5%
|
6 | 6 | 182 | 0 |
18.2%
|
7 | 7 | 191 | 0 |
19.1%
|
8 | 8 | 155 | 0 |
15.5%
|
9 | 9 | 72 | 0 |
7.2%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 86 | 0 |
8.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 9 | 0 |
0.9%
|
1 | 1 | 3 | 0 |
0.3%
|
2 | 2 | 12 | 0 |
1.2%
|
3 | 3 | 25 | 0 |
2.5%
|
4 | 4 | 37 | 0 |
3.7%
|
5 | 5 중간 | 108 | 0 |
10.8%
|
6 | 6 | 132 | 0 |
13.2%
|
7 | 7 | 224 | 0 |
22.4%
|
8 | 8 | 221 | 0 |
22.1%
|
9 | 9 | 102 | 0 |
10.2%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 127 | 0 |
12.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 6 | 0 |
0.6%
|
1 | 1 | 8 | 0 |
0.8%
|
2 | 2 | 12 | 0 |
1.2%
|
3 | 3 | 24 | 0 |
2.4%
|
4 | 4 | 27 | 0 |
2.7%
|
5 | 5 중간 | 101 | 0 |
10.1%
|
6 | 6 | 175 | 0 |
17.5%
|
7 | 7 | 210 | 0 |
21%
|
8 | 8 | 220 | 0 |
22%
|
9 | 9 | 101 | 0 |
10.1%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 116 | 0 |
11.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 5 | 0 |
0.5%
|
1 | 1 | 2 | 0 |
0.2%
|
2 | 2 | 9 | 0 |
0.9%
|
3 | 3 | 32 | 0 |
3.2%
|
4 | 4 | 34 | 0 |
3.4%
|
5 | 5 중간 | 112 | 0 |
11.2%
|
6 | 6 | 158 | 0 |
15.8%
|
7 | 7 | 227 | 0 |
22.7%
|
8 | 8 | 198 | 0 |
19.8%
|
9 | 9 | 97 | 0 |
9.7%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 126 | 0 |
12.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 5 | 0 |
0.5%
|
1 | 1 | 5 | 0 |
0.5%
|
2 | 2 | 7 | 0 |
0.7%
|
3 | 3 | 23 | 0 |
2.3%
|
4 | 4 | 41 | 0 |
4.1%
|
5 | 5 중간 | 97 | 0 |
9.7%
|
6 | 6 | 130 | 0 |
13%
|
7 | 7 | 190 | 0 |
19%
|
8 | 8 | 242 | 0 |
24.2%
|
9 | 9 | 115 | 0 |
11.5%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 145 | 0 |
14.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 4 | 0 |
0.4%
|
1 | 1 | 4 | 0 |
0.4%
|
2 | 2 | 10 | 0 |
1%
|
3 | 3 | 26 | 0 |
2.6%
|
4 | 4 | 34 | 0 |
3.4%
|
5 | 5 중간 | 88 | 0 |
8.8%
|
6 | 6 | 118 | 0 |
11.8%
|
7 | 7 | 181 | 0 |
18.1%
|
8 | 8 | 225 | 0 |
22.5%
|
9 | 9 | 138 | 0 |
13.8%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 172 | 0 |
17.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 4 | 0 |
0.4%
|
1 | 1 | 9 | 0 |
0.9%
|
2 | 2 | 18 | 0 |
1.8%
|
3 | 3 | 27 | 0 |
2.7%
|
4 | 4 | 37 | 0 |
3.7%
|
5 | 5 중간 | 111 | 0 |
11.1%
|
6 | 6 | 171 | 0 |
17.1%
|
7 | 7 | 192 | 0 |
19.2%
|
8 | 8 | 202 | 0 |
20.2%
|
9 | 9 | 104 | 0 |
10.4%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 125 | 0 |
12.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 영향이 없다 | 4 | 0 |
0.4%
|
1 | 1 | 7 | 0 |
0.7%
|
2 | 2 | 13 | 0 |
1.3%
|
3 | 3 | 28 | 0 |
2.8%
|
4 | 4 | 44 | 0 |
4.4%
|
5 | 5 중간 | 120 | 0 |
12%
|
6 | 6 | 157 | 0 |
15.7%
|
7 | 7 | 232 | 0 |
23.2%
|
8 | 8 | 211 | 0 |
21.1%
|
9 | 9 | 87 | 0 |
8.7%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 97 | 0 |
9.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 615 | 0 |
61.5%
|
2 | 국회 및 정당 | 250 | 0 |
25%
|
3 | 기업 | 29 | 0 |
2.9%
|
4 | 시민사회단체 | 8 | 0 |
0.8%
|
5 | 미디어 | 29 | 0 |
2.9%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 3 | 0 |
0.3%
|
7 | 국제기구 | 3 | 0 |
0.3%
|
8 | 외국(타 국가) | 5 | 0 |
0.5%
|
9 | 개개인 | 58 | 0 |
5.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 483 | 0 |
48.3%
|
2 | 국회 및 정당 | 194 | 0 |
19.4%
|
3 | 기업 | 230 | 0 |
23%
|
4 | 시민사회단체 | 9 | 0 |
0.9%
|
5 | 미디어 | 18 | 0 |
1.8%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 23 | 0 |
2.3%
|
7 | 국제기구 | 4 | 0 |
0.4%
|
8 | 외국(타 국가) | 5 | 0 |
0.5%
|
9 | 개개인 | 34 | 0 |
3.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 592 | 0 |
59.2%
|
2 | 국회 및 정당 | 198 | 0 |
19.8%
|
3 | 기업 | 26 | 0 |
2.6%
|
4 | 시민사회단체 | 16 | 0 |
1.6%
|
5 | 미디어 | 34 | 0 |
3.4%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 18 | 0 |
1.8%
|
7 | 국제기구 | 4 | 0 |
0.4%
|
8 | 외국(타 국가) | 4 | 0 |
0.4%
|
9 | 개개인 | 108 | 0 |
10.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 564 | 0 |
56.4%
|
2 | 국회 및 정당 | 234 | 0 |
23.4%
|
3 | 기업 | 39 | 0 |
3.9%
|
4 | 시민사회단체 | 17 | 0 |
1.7%
|
5 | 미디어 | 37 | 0 |
3.7%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 12 | 0 |
1.2%
|
7 | 국제기구 | 1 | 0 |
0.1%
|
8 | 외국(타 국가) | 4 | 0 |
0.4%
|
9 | 개개인 | 92 | 0 |
9.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 521 | 0 |
52.1%
|
2 | 국회 및 정당 | 203 | 0 |
20.3%
|
3 | 기업 | 32 | 0 |
3.2%
|
4 | 시민사회단체 | 14 | 0 |
1.4%
|
5 | 미디어 | 35 | 0 |
3.5%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 17 | 0 |
1.7%
|
7 | 국제기구 | 5 | 0 |
0.5%
|
8 | 외국(타 국가) | 4 | 0 |
0.4%
|
9 | 개개인 | 169 | 0 |
16.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 391 | 0 |
39.1%
|
2 | 국회 및 정당 | 355 | 0 |
35.5%
|
3 | 기업 | 41 | 0 |
4.1%
|
4 | 시민사회단체 | 24 | 0 |
2.4%
|
5 | 미디어 | 62 | 0 |
6.2%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 20 | 0 |
2%
|
7 | 국제기구 | 6 | 0 |
0.6%
|
8 | 외국(타 국가) | 3 | 0 |
0.3%
|
9 | 개개인 | 98 | 0 |
9.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 527 | 0 |
52.7%
|
2 | 국회 및 정당 | 152 | 0 |
15.2%
|
3 | 기업 | 26 | 0 |
2.6%
|
4 | 시민사회단체 | 21 | 0 |
2.1%
|
5 | 미디어 | 58 | 0 |
5.8%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 12 | 0 |
1.2%
|
7 | 국제기구 | 20 | 0 |
2%
|
8 | 외국(타 국가) | 27 | 0 |
2.7%
|
9 | 개개인 | 157 | 0 |
15.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 233 | 0 |
23.3%
|
2 | 국회 및 정당 | 70 | 0 |
7%
|
3 | 기업 | 161 | 0 |
16.1%
|
4 | 시민사회단체 | 18 | 0 |
1.8%
|
5 | 미디어 | 18 | 0 |
1.8%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 32 | 0 |
3.2%
|
7 | 국제기구 | 108 | 0 |
10.8%
|
8 | 외국(타 국가) | 85 | 0 |
8.5%
|
9 | 개개인 | 275 | 0 |
27.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 237 | 0 |
23.7%
|
2 | 국회 및 정당 | 59 | 0 |
5.9%
|
3 | 기업 | 98 | 0 |
9.8%
|
4 | 시민사회단체 | 14 | 0 |
1.4%
|
5 | 미디어 | 17 | 0 |
1.7%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 21 | 0 |
2.1%
|
7 | 국제기구 | 177 | 0 |
17.7%
|
8 | 외국(타 국가) | 93 | 0 |
9.3%
|
9 | 개개인 | 284 | 0 |
28.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 471 | 0 |
47.1%
|
2 | 국회 및 정당 | 83 | 0 |
8.3%
|
3 | 기업 | 117 | 0 |
11.7%
|
4 | 시민사회단체 | 17 | 0 |
1.7%
|
5 | 미디어 | 9 | 0 |
0.9%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 31 | 0 |
3.1%
|
7 | 국제기구 | 106 | 0 |
10.6%
|
8 | 외국(타 국가) | 62 | 0 |
6.2%
|
9 | 개개인 | 104 | 0 |
10.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 627 | 0 |
62.7%
|
2 | 국회 및 정당 | 196 | 0 |
19.6%
|
3 | 기업 | 52 | 0 |
5.2%
|
4 | 시민사회단체 | 23 | 0 |
2.3%
|
5 | 미디어 | 18 | 0 |
1.8%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 21 | 0 |
2.1%
|
7 | 국제기구 | 9 | 0 |
0.9%
|
8 | 외국(타 국가) | 4 | 0 |
0.4%
|
9 | 개개인 | 50 | 0 |
5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 436 | 0 |
43.6%
|
2 | 국회 및 정당 | 142 | 0 |
14.2%
|
3 | 기업 | 294 | 0 |
29.4%
|
4 | 시민사회단체 | 24 | 0 |
2.4%
|
5 | 미디어 | 13 | 0 |
1.3%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 58 | 0 |
5.8%
|
7 | 국제기구 | 7 | 0 |
0.7%
|
8 | 외국(타 국가) | 8 | 0 |
0.8%
|
9 | 개개인 | 18 | 0 |
1.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 581 | 0 |
58.1%
|
2 | 국회 및 정당 | 163 | 0 |
16.3%
|
3 | 기업 | 35 | 0 |
3.5%
|
4 | 시민사회단체 | 50 | 0 |
5%
|
5 | 미디어 | 36 | 0 |
3.6%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 38 | 0 |
3.8%
|
7 | 국제기구 | 10 | 0 |
1%
|
8 | 외국(타 국가) | 4 | 0 |
0.4%
|
9 | 개개인 | 83 | 0 |
8.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 519 | 0 |
51.9%
|
2 | 국회 및 정당 | 176 | 0 |
17.6%
|
3 | 기업 | 40 | 0 |
4%
|
4 | 시민사회단체 | 84 | 0 |
8.4%
|
5 | 미디어 | 28 | 0 |
2.8%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 56 | 0 |
5.6%
|
7 | 국제기구 | 6 | 0 |
0.6%
|
8 | 외국(타 국가) | 7 | 0 |
0.7%
|
9 | 개개인 | 84 | 0 |
8.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 506 | 0 |
50.6%
|
2 | 국회 및 정당 | 152 | 0 |
15.2%
|
3 | 기업 | 37 | 0 |
3.7%
|
4 | 시민사회단체 | 67 | 0 |
6.7%
|
5 | 미디어 | 33 | 0 |
3.3%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 57 | 0 |
5.7%
|
7 | 국제기구 | 9 | 0 |
0.9%
|
8 | 외국(타 국가) | 6 | 0 |
0.6%
|
9 | 개개인 | 133 | 0 |
13.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 378 | 0 |
37.8%
|
2 | 국회 및 정당 | 249 | 0 |
24.9%
|
3 | 기업 | 58 | 0 |
5.8%
|
4 | 시민사회단체 | 103 | 0 |
10.3%
|
5 | 미디어 | 63 | 0 |
6.3%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 36 | 0 |
3.6%
|
7 | 국제기구 | 12 | 0 |
1.2%
|
8 | 외국(타 국가) | 7 | 0 |
0.7%
|
9 | 개개인 | 94 | 0 |
9.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 546 | 0 |
54.6%
|
2 | 국회 및 정당 | 96 | 0 |
9.6%
|
3 | 기업 | 37 | 0 |
3.7%
|
4 | 시민사회단체 | 57 | 0 |
5.7%
|
5 | 미디어 | 40 | 0 |
4%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 30 | 0 |
3%
|
7 | 국제기구 | 66 | 0 |
6.6%
|
8 | 외국(타 국가) | 16 | 0 |
1.6%
|
9 | 개개인 | 112 | 0 |
11.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 236 | 0 |
23.6%
|
2 | 국회 및 정당 | 54 | 0 |
5.4%
|
3 | 기업 | 105 | 0 |
10.5%
|
4 | 시민사회단체 | 87 | 0 |
8.7%
|
5 | 미디어 | 35 | 0 |
3.5%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 41 | 0 |
4.1%
|
7 | 국제기구 | 195 | 0 |
19.5%
|
8 | 외국(타 국가) | 47 | 0 |
4.7%
|
9 | 개개인 | 200 | 0 |
20%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 329 | 0 |
32.9%
|
2 | 국회 및 정당 | 41 | 0 |
4.1%
|
3 | 기업 | 48 | 0 |
4.8%
|
4 | 시민사회단체 | 54 | 0 |
5.4%
|
5 | 미디어 | 27 | 0 |
2.7%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 29 | 0 |
2.9%
|
7 | 국제기구 | 284 | 0 |
28.4%
|
8 | 외국(타 국가) | 38 | 0 |
3.8%
|
9 | 개개인 | 150 | 0 |
15%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부 | 434 | 0 |
43.4%
|
2 | 국회 및 정당 | 58 | 0 |
5.8%
|
3 | 기업 | 131 | 0 |
13.1%
|
4 | 시민사회단체 | 36 | 0 |
3.6%
|
5 | 미디어 | 22 | 0 |
2.2%
|
6 | 사회적기업 및 소셜벤처 | 56 | 0 |
5.6%
|
7 | 국제기구 | 174 | 0 |
17.4%
|
8 | 외국(타 국가) | 28 | 0 |
2.8%
|
9 | 개개인 | 61 | 0 |
6.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 사회문제에 대한 정보(접근성) 부족 | 27 | 0 |
2.7%
|
2 | 자원(비용, 인력, 시간 등)의 부족(부담) | 33 | 0 |
3.3%
|
3 | 지식 및 전문성 부족 | 40 | 0 |
4%
|
4 | 무관심 | 120 | 0 |
12%
|
5 | 협력의 어려움(정부, 기업, 국회 및 정당, 시민사회 등) | 408 | 0 |
40.8%
|
6 | 사회문제의 복잡성/다양성 | 121 | 0 |
12.1%
|
7 | 한정된 자원의 잘못된 배분 | 26 | 0 |
2.6%
|
8 | 자원 투자 대비 실패위험(위험부담) | 7 | 0 |
0.7%
|
9 | 문제 해결 성과에 대한 혜택(격려, 칭찬, 이익 등) 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
10 | 각 주체별 책임과 역할 부족 | 210 | 0 |
21%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정부가 모든 사회문제를 해결하는 방식 | 32 | 0 |
3.2%
|
2 | 정부가 주도적으로 사회문제를 해결하되 기업 및 시민사회 등 민 | 430 | 0 |
43%
|
3 | 정부, 기업, 시민사회 등이 모두 동등하게 사회문제를 해결하는 | 336 | 0 |
33.6%
|
4 | 기업이 주도적으로 사회문제를 해결하고 정부와 시민사회가 이를 | 67 | 0 |
6.7%
|
5 | 시민사회가 주도적으로 사회문제를 해결하고 정부와 시민사회가 이를 지원하거나 보상하는 방식 | 94 | 0 |
9.4%
|
6 | 기업 및 시민사회 등 민간이 모든 사회문제를 해결하는 방식 | 41 | 0 |
4.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 관심이 없다 | 3 | 0 |
0.3%
|
1 | 1 | 0 | 0 |
0%
|
2 | 2 | 10 | 0 |
1%
|
3 | 3 | 9 | 0 |
0.9%
|
4 | 4 | 32 | 0 |
3.2%
|
5 | 5 중간 | 188 | 0 |
18.8%
|
6 | 6 | 154 | 0 |
15.4%
|
7 | 7 | 243 | 0 |
24.3%
|
8 | 8 | 206 | 0 |
20.6%
|
9 | 9 | 63 | 0 |
6.3%
|
10 | 10 매우 관심이 있다 | 92 | 0 |
9.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지인의 문자/카카오톡 | 20 | 0 |
2%
|
2 | 유튜브 영상 (개인 채널) | 161 | 0 |
16.1%
|
3 | 정부/지자체 운영 채널(홈페이지, 게시판, SNS 채널 등) | 35 | 0 |
3.5%
|
4 | 기업 운영 채널(홈페이지, 뉴스레터, SNS 채널 등) | 27 | 0 |
2.7%
|
5 | 시민사회단체(비영리단체, 공익법인 등) 운영 채널(홈페이지, 소식지, SNS 채널 등) | 51 | 0 |
5.1%
|
6 | 언론사 방송/신문 보도 | 525 | 0 |
52.5%
|
7 | 개인 SNS 채널(페이스북, 인스타그램, 트위터 등) | 47 | 0 |
4.7%
|
8 | 블로그, 온라인 카페(네이버/다음) 게시글 | 81 | 0 |
8.1%
|
9 | 도서 및 출판물 | 34 | 0 |
3.4%
|
10 | 집회/시위, 공청회, 캠페인 등 오프라인 활동 | 13 | 0 |
1.3%
|
11 | 기타(직접 입력) | 6 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지인의 문자/카카오톡 | 36 | 0 |
3.6%
|
2 | 유튜브 영상 (개인 채널) | 164 | 0 |
16.4%
|
3 | 정부/지자체 운영 채널(홈페이지, 게시판, SNS 채널 등) | 79 | 0 |
7.9%
|
4 | 기업 운영 채널(홈페이지, 뉴스레터, SNS 채널 등) | 46 | 0 |
4.6%
|
5 | 시민사회단체(비영리단체, 공익법인 등) 운영 채널(홈페이지, 소식지, SNS 채널 등) | 66 | 0 |
6.6%
|
6 | 언론사 방송/신문 보도 | 149 | 0 |
14.9%
|
7 | 개인 SNS 채널(페이스북, 인스타그램, 트위터 등) | 74 | 0 |
7.4%
|
8 | 블로그, 온라인 카페(네이버/다음) 게시글 | 134 | 0 |
13.4%
|
9 | 도서 및 출판물 | 35 | 0 |
3.5%
|
10 | 집회/시위, 공청회, 캠페인 등 오프라인 활동 | 26 | 0 |
2.6%
|
11 | 기타(직접 입력) | 2 | 0 |
0.2%
|
99 | 모름/ 무응답 | 189 | 0 |
18.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지인의 문자/카카오톡 | 38 | 0 |
3.8%
|
2 | 유튜브 영상 (개인 채널) | 112 | 0 |
11.2%
|
3 | 정부/지자체 운영 채널(홈페이지, 게시판, SNS 채널 등) | 71 | 0 |
7.1%
|
4 | 기업 운영 채널(홈페이지, 뉴스레터, SNS 채널 등) | 49 | 0 |
4.9%
|
5 | 시민사회단체(비영리단체, 공익법인 등) 운영 채널(홈페이지, 소식지, SNS 채널 등) | 56 | 0 |
5.6%
|
6 | 언론사 방송/신문 보도 | 78 | 0 |
7.8%
|
7 | 개인 SNS 채널(페이스북, 인스타그램, 트위터 등) | 70 | 0 |
7%
|
8 | 블로그, 온라인 카페(네이버/다음) 게시글 | 120 | 0 |
12%
|
9 | 도서 및 출판물 | 52 | 0 |
5.2%
|
10 | 집회/시위, 공청회, 캠페인 등 오프라인 활동 | 38 | 0 |
3.8%
|
11 | 기타(직접 입력) | 0 | 0 |
0%
|
99 | 모름/ 무응답 | 316 | 0 |
31.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지인의 문자/카카오톡 | 44 | 0 |
4.4%
|
2 | 유튜브 영상 (개인 채널) | 60 | 0 |
6%
|
3 | 정부/지자체 운영 채널(홈페이지, 게시판, SNS 채널 등) | 43 | 0 |
4.3%
|
4 | 기업 운영 채널(홈페이지, 뉴스레터, SNS 채널 등) | 46 | 0 |
4.6%
|
5 | 시민사회단체(비영리단체, 공익법인 등) 운영 채널(홈페이지, 소식지, SNS 채널 등) | 64 | 0 |
6.4%
|
6 | 언론사 방송/신문 보도 | 42 | 0 |
4.2%
|
7 | 개인 SNS 채널(페이스북, 인스타그램, 트위터 등) | 42 | 0 |
4.2%
|
8 | 블로그, 온라인 카페(네이버/다음) 게시글 | 64 | 0 |
6.4%
|
9 | 도서 및 출판물 | 45 | 0 |
4.5%
|
10 | 집회/시위, 공청회, 캠페인 등 오프라인 활동 | 35 | 0 |
3.5%
|
11 | 기타(직접 입력) | 0 | 0 |
0%
|
99 | 모름/ 무응답 | 515 | 0 |
51.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지인의 문자/카카오톡 | 41 | 0 |
4.1%
|
2 | 유튜브 영상 (개인 채널) | 48 | 0 |
4.8%
|
3 | 정부/지자체 운영 채널(홈페이지, 게시판, SNS 채널 등) | 50 | 0 |
5%
|
4 | 기업 운영 채널(홈페이지, 뉴스레터, SNS 채널 등) | 44 | 0 |
4.4%
|
5 | 시민사회단체(비영리단체, 공익법인 등) 운영 채널(홈페이지, 소식지, SNS 채널 등) | 47 | 0 |
4.7%
|
6 | 언론사 방송/신문 보도 | 16 | 0 |
1.6%
|
7 | 개인 SNS 채널(페이스북, 인스타그램, 트위터 등) | 42 | 0 |
4.2%
|
8 | 블로그, 온라인 카페(네이버/다음) 게시글 | 32 | 0 |
3.2%
|
9 | 도서 및 출판물 | 38 | 0 |
3.8%
|
10 | 집회/시위, 공청회, 캠페인 등 오프라인 활동 | 31 | 0 |
3.1%
|
11 | 기타(직접 입력) | 1 | 0 |
0.1%
|
99 | 모름/ 무응답 | 610 | 0 |
61%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지인의 문자/카카오톡 | 26 | 0 |
2.6%
|
2 | 유튜브 영상 (개인 채널) | 33 | 0 |
3.3%
|
3 | 정부/지자체 운영 채널(홈페이지, 게시판, SNS 채널 등) | 31 | 0 |
3.1%
|
4 | 기업 운영 채널(홈페이지, 뉴스레터, SNS 채널 등) | 52 | 0 |
5.2%
|
5 | 시민사회단체(비영리단체, 공익법인 등) 운영 채널(홈페이지, 소식지, SNS 채널 등) | 36 | 0 |
3.6%
|
6 | 언론사 방송/신문 보도 | 19 | 0 |
1.9%
|
7 | 개인 SNS 채널(페이스북, 인스타그램, 트위터 등) | 27 | 0 |
2.7%
|
8 | 블로그, 온라인 카페(네이버/다음) 게시글 | 35 | 0 |
3.5%
|
9 | 도서 및 출판물 | 36 | 0 |
3.6%
|
10 | 집회/시위, 공청회, 캠페인 등 오프라인 활동 | 33 | 0 |
3.3%
|
11 | 기타(직접 입력) | 0 | 0 |
0%
|
99 | 모름/ 무응답 | 672 | 0 |
67.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지인의 문자/카카오톡 | 31 | 0 |
3.1%
|
2 | 유튜브 영상 (개인 채널) | 24 | 0 |
2.4%
|
3 | 정부/지자체 운영 채널(홈페이지, 게시판, SNS 채널 등) | 48 | 0 |
4.8%
|
4 | 기업 운영 채널(홈페이지, 뉴스레터, SNS 채널 등) | 43 | 0 |
4.3%
|
5 | 시민사회단체(비영리단체, 공익법인 등) 운영 채널(홈페이지, 소식지, SNS 채널 등) | 38 | 0 |
3.8%
|
6 | 언론사 방송/신문 보도 | 11 | 0 |
1.1%
|
7 | 개인 SNS 채널(페이스북, 인스타그램, 트위터 등) | 33 | 0 |
3.3%
|
8 | 블로그, 온라인 카페(네이버/다음) 게시글 | 26 | 0 |
2.6%
|
9 | 도서 및 출판물 | 30 | 0 |
3%
|
10 | 집회/시위, 공청회, 캠페인 등 오프라인 활동 | 22 | 0 |
2.2%
|
11 | 기타(직접 입력) | 1 | 0 |
0.1%
|
99 | 모름/ 무응답 | 693 | 0 |
69.3%
|
This variable is numeric
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- | 관심이 없다 | 1 | 0 |
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|
- | 넷플릭스 다큐 | 1 | 0 |
10%
|
- | 뉴스공장 | 1 | 0 |
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|
- | 스스로 탐색 | 1 | 0 |
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|
- | 언론 | 1 | 0 |
10%
|
- | 없다 | 1 | 0 |
10%
|
- | 온라인 커뮤니티 | 1 | 0 |
10%
|
- | 온라인 커뮤니티 게시판 | 1 | 0 |
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|
- | 지인들과의 대화 | 1 | 0 |
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|
- | 팟캐스트 | 1 | 0 |
10%
|
This variable is character
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20.3%
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|
This variable is numeric
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|
This variable is numeric
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|
This variable is numeric
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This variable is numeric
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|
This variable is numeric
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|
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|
This variable is numeric
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This variable is numeric
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20.3%
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1 | 그렇다 | 797 | 0 |
79.7%
|
This variable is numeric
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7.2%
|
This variable is numeric
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|
This variable is numeric
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|
This variable is numeric
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|
This variable is numeric
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|
This variable is numeric
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|
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|
This variable is numeric
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|
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|
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|
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|
This variable is numeric
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---|---|---|---|---|
1 | 현금/물품 기부 | 339 | 0 |
33.9%
|
2 | 정부 민원 제기 | 67 | 0 |
6.7%
|
3 | 시민단체/공익단체 가입 및 활동 | 18 | 0 |
1.8%
|
4 | 책임있는 소비활동 | 178 | 0 |
17.8%
|
5 | 언론/SNS로 문제 공론화 | 46 | 0 |
4.6%
|
6 | 투표(선거 참여) | 112 | 0 |
11.2%
|
7 | 자원봉사 활동 및 헌혈 | 7 | 0 |
0.7%
|
8 | 불매운동 | 23 | 0 |
2.3%
|
9 | 정당 가입 및 활동 | 173 | 0 |
17.3%
|
10 | 윤리적이고 좋은 기업에 투자 | 37 | 0 |
3.7%
|
This variable is numeric
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---|---|---|---|---|
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2.3%
|
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0.3%
|
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0.1%
|
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0.1%
|
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0.2%
|
5 | 5조원 | 48 | 0 |
4.8%
|
6 | 6조원 | 2 | 0 |
0.2%
|
7 | 7조원 | 1 | 0 |
0.1%
|
7.5 | 7.5조원 | 0 | 0 |
0%
|
8 | 8조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0.1%
|
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25.5%
|
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0%
|
12 | 12조원 | 4 | 0 |
0.4%
|
13 | 13조원 | 6 | 0 |
0.6%
|
14 | 14조원 | 2 | 0 |
0.2%
|
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9.8%
|
16 | 16조원 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 17조원 | 1 | 0 |
0.1%
|
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0.5%
|
19 | 19조원 | 1 | 0 |
0.1%
|
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24.5%
|
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0.1%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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3.9%
|
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0%
|
27 | 27조원 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 28조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0.1%
|
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15%
|
31 | 31조원 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 32조원 | 0 | 0 |
0%
|
33 | 33조원 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 34조원 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 35조원 | 15 | 0 |
1.5%
|
36 | 36조원 | 0 | 0 |
0%
|
37 | 37조원 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 38조원 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 39조원 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 40조원 | 37 | 0 |
3.7%
|
41 | 41조원 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 42조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
45 | 45조원 | 3 | 0 |
0.3%
|
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0%
|
47 | 47조원 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 48조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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4.2%
|
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0%
|
52 | 52조원 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 53조원 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 54조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0%
|
95 | 95조원 | 0 | 0 |
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|
96 | 96조원 | 0 | 0 |
0%
|
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|
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|
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|
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.1%
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0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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0.1%
|
10 | 10조원 | 329 | 0 |
32.9%
|
11 | 11조원 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 12조원 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 13조원 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 14조원 | 1 | 0 |
0.1%
|
15 | 15조원 | 24 | 0 |
2.4%
|
16 | 16조원 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 17조원 | 0 | 0 |
0%
|
18 | 18조원 | 0 | 0 |
0%
|
19 | 19조원 | 0 | 0 |
0%
|
20 | 20조원 | 33 | 0 |
3.3%
|
21 | 21조원 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 22조원 | 0 | 0 |
0%
|
23 | 23조원 | 0 | 0 |
0%
|
24 | 24조원 | 1 | 0 |
0.1%
|
25 | 25조원 | 2 | 0 |
0.2%
|
26 | 26조원 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 27조원 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 28조원 | 0 | 0 |
0%
|
29 | 29조원 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 30조원 | 3 | 0 |
0.3%
|
31 | 31조원 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 32조원 | 0 | 0 |
0%
|
33 | 33조원 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 34조원 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 35조원 | 0 | 0 |
0%
|
36 | 36조원 | 0 | 0 |
0%
|
37 | 37조원 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 38조원 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 39조원 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 40조원 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 41조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
51 | 51조원 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 52조원 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 53조원 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 54조원 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 55조원 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 56조원 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 57조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
61 | 61조원 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 62조원 | 0 | 0 |
0%
|
63 | 63조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
65 | 65조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
67 | 67조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
71 | 71조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
75 | 75조원 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 76조원 | 0 | 0 |
0%
|
77 | 77조원 | 0 | 0 |
0%
|
78 | 78조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
85 | 85조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
95 | 95조원 | 0 | 0 |
0%
|
96 | 96조원 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 97조원 | 0 | 0 |
0%
|
98 | 98조원 | 0 | 0 |
0%
|
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0%
|
100 | 100조원 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0원 | 116 | 0 |
11.6%
|
1 | 1조원 | 18 | 0 |
1.8%
|
2 | 2조원 | 20 | 0 |
2%
|
3 | 3조원 | 26 | 0 |
2.6%
|
4 | 4조원 | 8 | 0 |
0.8%
|
5 | 5조원 | 346 | 0 |
34.6%
|
6 | 6조원 | 7 | 0 |
0.7%
|
7 | 7조원 | 9 | 0 |
0.9%
|
7.5 | 7.5조원 | 0 | 0 |
0%
|
8 | 8조원 | 12 | 0 |
1.2%
|
9 | 9조원 | 2 | 0 |
0.2%
|
10 | 10조원 | 367 | 0 |
36.7%
|
11 | 11조원 | 4 | 0 |
0.4%
|
12 | 12조원 | 4 | 0 |
0.4%
|
13 | 13조원 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 14조원 | 0 | 0 |
0%
|
15 | 15조원 | 27 | 0 |
2.7%
|
16 | 16조원 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 17조원 | 2 | 0 |
0.2%
|
18 | 18조원 | 0 | 0 |
0%
|
19 | 19조원 | 0 | 0 |
0%
|
20 | 20조원 | 28 | 0 |
2.8%
|
21 | 21조원 | 0 | 0 |
0%
|
22 | 22조원 | 0 | 0 |
0%
|
23 | 23조원 | 1 | 0 |
0.1%
|
24 | 24조원 | 0 | 0 |
0%
|
25 | 25조원 | 0 | 0 |
0%
|
26 | 26조원 | 0 | 0 |
0%
|
27 | 27조원 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 28조원 | 0 | 0 |
0%
|
29 | 29조원 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 30조원 | 3 | 0 |
0.3%
|
31 | 31조원 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 32조원 | 0 | 0 |
0%
|
33 | 33조원 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 34조원 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 35조원 | 0 | 0 |
0%
|
36 | 36조원 | 0 | 0 |
0%
|
37 | 37조원 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 38조원 | 0 | 0 |
0%
|
39 | 39조원 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 40조원 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 41조원 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 42조원 | 0 | 0 |
0%
|
43 | 43조원 | 0 | 0 |
0%
|
44 | 44조원 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 45조원 | 0 | 0 |
0%
|
46 | 46조원 | 0 | 0 |
0%
|
47 | 47조원 | 0 | 0 |
0%
|
48 | 48조원 | 0 | 0 |
0%
|
49 | 49조원 | 0 | 0 |
0%
|
50 | 50조원 | 0 | 0 |
0%
|
51 | 51조원 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 52조원 | 0 | 0 |
0%
|
53 | 53조원 | 0 | 0 |
0%
|
54 | 54조원 | 0 | 0 |
0%
|
55 | 55조원 | 0 | 0 |
0%
|
56 | 56조원 | 0 | 0 |
0%
|
57 | 57조원 | 0 | 0 |
0%
|
58 | 58조원 | 0 | 0 |
0%
|
59 | 59조원 | 0 | 0 |
0%
|
60 | 60조원 | 0 | 0 |
0%
|
61 | 61조원 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 62조원 | 0 | 0 |
0%
|
63 | 63조원 | 0 | 0 |
0%
|
64 | 64조원 | 0 | 0 |
0%
|
65 | 65조원 | 0 | 0 |
0%
|
66 | 66조원 | 0 | 0 |
0%
|
67 | 67조원 | 0 | 0 |
0%
|
68 | 68조원 | 0 | 0 |
0%
|
69 | 69조원 | 0 | 0 |
0%
|
70 | 70조원 | 0 | 0 |
0%
|
71 | 71조원 | 0 | 0 |
0%
|
72 | 72조원 | 0 | 0 |
0%
|
73 | 73조원 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 74조원 | 0 | 0 |
0%
|
75 | 75조원 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 76조원 | 0 | 0 |
0%
|
77 | 77조원 | 0 | 0 |
0%
|
78 | 78조원 | 0 | 0 |
0%
|
79 | 79조원 | 0 | 0 |
0%
|
80 | 80조원 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 81조원 | 0 | 0 |
0%
|
82 | 82조원 | 0 | 0 |
0%
|
83 | 83조원 | 0 | 0 |
0%
|
84 | 84조원 | 0 | 0 |
0%
|
85 | 85조원 | 0 | 0 |
0%
|
86 | 86조원 | 0 | 0 |
0%
|
87 | 87조원 | 0 | 0 |
0%
|
88 | 88조원 | 0 | 0 |
0%
|
89 | 89조원 | 0 | 0 |
0%
|
90 | 90조원 | 0 | 0 |
0%
|
91 | 91조원 | 0 | 0 |
0%
|
92 | 92조원 | 0 | 0 |
0%
|
93 | 93조원 | 0 | 0 |
0%
|
94 | 94조원 | 0 | 0 |
0%
|
95 | 95조원 | 0 | 0 |
0%
|
96 | 96조원 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 97조원 | 0 | 0 |
0%
|
98 | 98조원 | 0 | 0 |
0%
|
99 | 99조원 | 0 | 0 |
0%
|
100 | 100조원 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 세금을 더 낼 의향이 있다 | 476 | 0 |
47.6%
|
2 | 세금을 더 낼 의향이 없다 | 524 | 0 |
52.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1% | 21 | 0 |
4.4%
|
2 | 2% | 31 | 0 |
6.5%
|
3 | 3% | 28 | 0 |
5.9%
|
4 | 4% | 2 | 0 |
0.4%
|
5 | 5% | 164 | 0 |
34.5%
|
6 | 6% | 1 | 0 |
0.2%
|
7 | 7% | 1 | 0 |
0.2%
|
8 | 8% | 3 | 0 |
0.6%
|
10 | 10% | 148 | 0 |
31.1%
|
12 | 12% | 1 | 0 |
0.2%
|
13 | 13% | 1 | 0 |
0.2%
|
15 | 15% | 7 | 0 |
1.5%
|
20 | 20% | 41 | 0 |
8.6%
|
22 | 22% | 1 | 0 |
0.2%
|
25 | 25% | 4 | 0 |
0.8%
|
30 | 30% | 8 | 0 |
1.7%
|
35 | 35% | 1 | 0 |
0.2%
|
50 | 50% | 6 | 0 |
1.3%
|
100 | 100% | 3 | 0 |
0.6%
|
120 | 120% | 1 | 0 |
0.2%
|
200 | 200% | 2 | 0 |
0.4%
|
300 | 300% | 1 | 0 |
0.2%
|
-1 | 비해당(세금 더 낼 의향 없음) | 524 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 소득(경제) 및 주거 불안 | 374 | 0 |
37.4%
|
2 | 고용 및 노동 불안 | 168 | 0 |
16.8%
|
3 | 교육 불평등 | 26 | 0 |
2.6%
|
4 | 삶의 질 저하 | 89 | 0 |
8.9%
|
5 | 급격한 사회구조 변화 | 65 | 0 |
6.5%
|
6 | 사회통합 저해 | 32 | 0 |
3.2%
|
7 | 안전 위협 | 54 | 0 |
5.4%
|
8 | 환경오염 및 기후변화 | 163 | 0 |
16.3%
|
9 | 자연재해 | 8 | 0 |
0.8%
|
10 | 에너지 및 자원의 불균형 | 21 | 0 |
2.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 투자할 의향이 있다 | 602 | 0 |
60.2%
|
2 | 투자할 의향이 없다 | 398 | 0 |
39.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0만원 | 342 | 0 |
56.8%
|
1 | 1만원 | 15 | 0 |
2.5%
|
2 | 2만원 | 7 | 0 |
1.2%
|
3 | 3만원 | 7 | 0 |
1.2%
|
5 | 5만원 | 27 | 0 |
4.5%
|
6 | 6만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
10 | 10만원 | 60 | 0 |
10%
|
15 | 15만원 | 2 | 0 |
0.3%
|
20 | 20만원 | 10 | 0 |
1.7%
|
30 | 30만원 | 7 | 0 |
1.2%
|
40 | 40만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
45 | 45만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
50 | 50만원 | 15 | 0 |
2.5%
|
80 | 80만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
100 | 100만원 | 34 | 0 |
5.6%
|
150 | 150만원 | 2 | 0 |
0.3%
|
160 | 160만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
200 | 200만원 | 9 | 0 |
1.5%
|
300 | 300만원 | 4 | 0 |
0.7%
|
400 | 400만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
500 | 500만원 | 15 | 0 |
2.5%
|
600 | 600만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
700 | 700만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
800 | 800만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
900 | 900만원 | 2 | 0 |
0.3%
|
1000 | 1000만원 | 14 | 0 |
2.3%
|
1500 | 1500만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
2000 | 2000만원 | 2 | 0 |
0.3%
|
2300 | 2300만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
2500 | 2500만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
3000 | 3000만원 | 4 | 0 |
0.7%
|
3500 | 3500만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
4000 | 4000만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
5000 | 5000만원 | 5 | 0 |
0.8%
|
10000 | 10000만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
-1 | 비해당(기업에 투자 의향 없음) | 398 | 0 |
66.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1만원 | 43 | 0 |
7.1%
|
2 | 2만원 | 28 | 0 |
4.7%
|
3 | 3만원 | 17 | 0 |
2.8%
|
4 | 4만원 | 2 | 0 |
0.3%
|
5 | 5만원 | 85 | 0 |
14.1%
|
7 | 7만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
10 | 10만원 | 155 | 0 |
25.7%
|
15 | 15만원 | 4 | 0 |
0.7%
|
20 | 20만원 | 40 | 0 |
6.6%
|
30 | 30만원 | 19 | 0 |
3.2%
|
35 | 35만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
50 | 50만원 | 40 | 0 |
6.6%
|
90 | 90만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
100 | 100만원 | 77 | 0 |
12.8%
|
120 | 120만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
140 | 140만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
180 | 180만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
200 | 200만원 | 12 | 0 |
2%
|
300 | 300만원 | 9 | 0 |
1.5%
|
400 | 400만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
500 | 500만원 | 18 | 0 |
3%
|
1000 | 1000만원 | 27 | 0 |
4.5%
|
2000 | 2000만원 | 9 | 0 |
1.5%
|
3000 | 3000만원 | 2 | 0 |
0.3%
|
5000 | 5000만원 | 2 | 0 |
0.3%
|
9500 | 9500만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
10000 | 10000만원 | 5 | 0 |
0.8%
|
-1 | 비해당(기업에 투자 의향 없음) | 398 | 0 |
66.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 소득(경제) 및 주거 불안 | 138 | 0 |
22.9%
|
2 | 고용 및 노동 불안 | 175 | 0 |
29.1%
|
3 | 교육 불평등 | 12 | 0 |
2%
|
4 | 삶의 질 저하 | 47 | 0 |
7.8%
|
5 | 급격한 사회구조 변화 | 38 | 0 |
6.3%
|
6 | 사회통합 저해 | 30 | 0 |
5%
|
7 | 안전 위협 | 17 | 0 |
2.8%
|
8 | 환경오염 및 기후변화 | 121 | 0 |
20.1%
|
9 | 자연재해 | 4 | 0 |
0.7%
|
10 | 에너지 및 자원의 불균형 | 20 | 0 |
3.3%
|
-1 | 비해당(기업에 투자 의향 없음) | 398 | 0 |
66.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 기부할 의향이 있다 | 571 | 0 |
57.1%
|
2 | 기부할 의향이 없다 | 429 | 0 |
42.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0만원 | 295 | 0 |
51.7%
|
1 | 1만원 | 57 | 0 |
10%
|
2 | 2만원 | 34 | 0 |
6%
|
3 | 3만원 | 36 | 0 |
6.3%
|
4 | 4만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
5 | 5만원 | 45 | 0 |
7.9%
|
6 | 6만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
7 | 7만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
10 | 10만원 | 51 | 0 |
8.9%
|
15 | 15만원 | 4 | 0 |
0.7%
|
20 | 20만원 | 13 | 0 |
2.3%
|
30 | 30만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
50 | 50만원 | 9 | 0 |
1.6%
|
60 | 60만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
72 | 72만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
80 | 80만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
100 | 100만원 | 5 | 0 |
0.9%
|
120 | 120만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
130 | 130만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
500 | 500만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
550 | 550만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
700 | 700만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
10000 | 10000만원 | 4 | 0 |
0.7%
|
-1 | 비해당(기부금 제공 의향 없음) | 429 | 0 |
75.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0.1 | 0.1만원 | 0 | 0 |
0%
|
0.5 | 0.5만원 | 0 | 0 |
0%
|
1 | 1만원 | 125 | 0 |
21.9%
|
2 | 2만원 | 64 | 0 |
11.2%
|
3 | 3만원 | 48 | 0 |
8.4%
|
4 | 4만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
5 | 5만원 | 126 | 0 |
22.1%
|
6 | 6만원 | 2 | 0 |
0.4%
|
7 | 7만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
10 | 10만원 | 111 | 0 |
19.4%
|
15 | 15만원 | 5 | 0 |
0.9%
|
20 | 20만원 | 15 | 0 |
2.6%
|
25 | 25만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
28 | 28만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
30 | 30만원 | 8 | 0 |
1.4%
|
40 | 40만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
50 | 50만원 | 21 | 0 |
3.7%
|
80 | 80만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
100 | 100만원 | 21 | 0 |
3.7%
|
200 | 200만원 | 1 | 0 |
0.2%
|
300 | 300만원 | 2 | 0 |
0.4%
|
500 | 500만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
1000 | 1000만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
5000 | 5000만원 | 3 | 0 |
0.5%
|
10000 | 10000만원 | 5 | 0 |
0.9%
|
-1 | 비해당(기부금 제공 의향 없음) | 429 | 0 |
75.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 봉사할 의향이 있다 | 750 | 0 |
75%
|
2 | 봉사할 의향이 없다 | 250 | 0 |
25%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0시간 | 487 | 0 |
64.9%
|
1 | 1시간 | 52 | 0 |
6.9%
|
2 | 2시간 | 42 | 0 |
5.6%
|
3 | 3시간 | 27 | 0 |
3.6%
|
4 | 4시간 | 14 | 0 |
1.9%
|
5 | 5시간 | 37 | 0 |
4.9%
|
6 | 6시간 | 2 | 0 |
0.3%
|
7 | 7시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
8 | 8시간 | 16 | 0 |
2.1%
|
10 | 10시간 | 35 | 0 |
4.7%
|
12 | 12시간 | 6 | 0 |
0.8%
|
14 | 14시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
15 | 15시간 | 5 | 0 |
0.7%
|
16 | 16시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
20 | 20시간 | 11 | 0 |
1.5%
|
24 | 24시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
30 | 30시간 | 2 | 0 |
0.3%
|
32 | 32시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
35 | 35시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
40 | 40시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
50 | 50시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
57 | 57시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
80 | 80시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
100 | 100시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
120 | 120시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
268 | 268시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
390 | 390시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
-1 | 비해당(봉사 및 재능기부 의향 없음) | 250 | 0 |
33.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1시간 | 119 | 0 |
15.9%
|
2 | 2시간 | 129 | 0 |
17.2%
|
3 | 3시간 | 69 | 0 |
9.2%
|
4 | 4시간 | 60 | 0 |
8%
|
5 | 5시간 | 91 | 0 |
12.1%
|
6 | 6시간 | 9 | 0 |
1.2%
|
7 | 7시간 | 2 | 0 |
0.3%
|
8 | 8시간 | 44 | 0 |
5.9%
|
10 | 10시간 | 123 | 0 |
16.4%
|
12 | 12시간 | 8 | 0 |
1.1%
|
14 | 14시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
15 | 15시간 | 5 | 0 |
0.7%
|
16 | 16시간 | 5 | 0 |
0.7%
|
20 | 20시간 | 41 | 0 |
5.5%
|
22 | 22시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
24 | 24시간 | 5 | 0 |
0.7%
|
25 | 25시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
30 | 30시간 | 12 | 0 |
1.6%
|
40 | 40시간 | 4 | 0 |
0.5%
|
50 | 50시간 | 10 | 0 |
1.3%
|
60 | 60시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
100 | 100시간 | 6 | 0 |
0.8%
|
150 | 150시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
200 | 200시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
300 | 300시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
500 | 500시간 | 1 | 0 |
0.1%
|
-1 | 비해당(봉사 및 재능기부 의향 없음) | 250 | 0 |
33.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 소득(경제) 및 주거 불안 | 292 | 0 |
29.2%
|
2 | 고용 및 노동 불안 | 177 | 0 |
17.7%
|
3 | 교육 불평등 | 52 | 0 |
5.2%
|
4 | 삶의 질 저하 | 115 | 0 |
11.5%
|
5 | 급격한 사회구조 변화 | 71 | 0 |
7.1%
|
6 | 사회통합 저해 | 57 | 0 |
5.7%
|
7 | 안전 위협 | 60 | 0 |
6%
|
8 | 환경오염 및 기후변화 | 136 | 0 |
13.6%
|
9 | 자연재해 | 23 | 0 |
2.3%
|
10 | 에너지 및 자원의 불균형 | 17 | 0 |
1.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불행해졌다 | 67 | 0 |
6.7%
|
1 | 1 | 60 | 0 |
6%
|
2 | 2 | 200 | 0 |
20%
|
3 | 3 | 248 | 0 |
24.8%
|
4 | 4 | 157 | 0 |
15.7%
|
5 | 5 변화없다 | 160 | 0 |
16%
|
6 | 6 | 33 | 0 |
3.3%
|
7 | 7 | 39 | 0 |
3.9%
|
8 | 8 | 24 | 0 |
2.4%
|
9 | 9 | 7 | 0 |
0.7%
|
10 | 10 매우 행복해졌다 | 5 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불행해졌다 | 85 | 0 |
8.5%
|
1 | 1 | 56 | 0 |
5.6%
|
2 | 2 | 160 | 0 |
16%
|
3 | 3 | 194 | 0 |
19.4%
|
4 | 4 | 92 | 0 |
9.2%
|
5 | 5 변화없다 | 108 | 0 |
10.8%
|
6 | 6 | 80 | 0 |
8%
|
7 | 7 | 102 | 0 |
10.2%
|
8 | 8 | 64 | 0 |
6.4%
|
9 | 9 | 34 | 0 |
3.4%
|
10 | 10 매우 행복해졌다 | 25 | 0 |
2.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불행해졌다 | 13 | 0 |
1.3%
|
1 | 1 | 3 | 0 |
0.3%
|
2 | 2 | 29 | 0 |
2.9%
|
3 | 3 | 46 | 0 |
4.6%
|
4 | 4 | 51 | 0 |
5.1%
|
5 | 5 변화없다 | 400 | 0 |
40%
|
6 | 6 | 68 | 0 |
6.8%
|
7 | 7 | 141 | 0 |
14.1%
|
8 | 8 | 124 | 0 |
12.4%
|
9 | 9 | 48 | 0 |
4.8%
|
10 | 10 매우 행복해졌다 | 77 | 0 |
7.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불행해졌다 | 27 | 0 |
2.7%
|
1 | 1 | 31 | 0 |
3.1%
|
2 | 2 | 91 | 0 |
9.1%
|
3 | 3 | 152 | 0 |
15.2%
|
4 | 4 | 136 | 0 |
13.6%
|
5 | 5 변화없다 | 406 | 0 |
40.6%
|
6 | 6 | 64 | 0 |
6.4%
|
7 | 7 | 58 | 0 |
5.8%
|
8 | 8 | 24 | 0 |
2.4%
|
9 | 9 | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 10 매우 행복해졌다 | 5 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불행해졌다 | 126 | 0 |
12.6%
|
1 | 1 | 88 | 0 |
8.8%
|
2 | 2 | 206 | 0 |
20.6%
|
3 | 3 | 202 | 0 |
20.2%
|
4 | 4 | 168 | 0 |
16.8%
|
5 | 5 변화없다 | 161 | 0 |
16.1%
|
6 | 6 | 20 | 0 |
2%
|
7 | 7 | 21 | 0 |
2.1%
|
8 | 8 | 7 | 0 |
0.7%
|
9 | 9 | 0 | 0 |
0%
|
10 | 10 매우 행복해졌다 | 1 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불행해졌다 | 172 | 0 |
17.2%
|
1 | 1 | 103 | 0 |
10.3%
|
2 | 2 | 185 | 0 |
18.5%
|
3 | 3 | 193 | 0 |
19.3%
|
4 | 4 | 125 | 0 |
12.5%
|
5 | 5 변화없다 | 180 | 0 |
18%
|
6 | 6 | 12 | 0 |
1.2%
|
7 | 7 | 15 | 0 |
1.5%
|
8 | 8 | 14 | 0 |
1.4%
|
9 | 9 | 1 | 0 |
0.1%
|
10 | 10 매우 행복해졌다 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 207 | 0 |
20.7%
|
1 | 1 | 71 | 0 |
7.1%
|
2 | 2 | 119 | 0 |
11.9%
|
3 | 3 | 136 | 0 |
13.6%
|
4 | 4 | 76 | 0 |
7.6%
|
5 | 5 변화없다 | 106 | 0 |
10.6%
|
6 | 6 | 72 | 0 |
7.2%
|
7 | 7 | 75 | 0 |
7.5%
|
8 | 8 | 67 | 0 |
6.7%
|
9 | 9 | 30 | 0 |
3%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 41 | 0 |
4.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 282 | 0 |
28.2%
|
1 | 1 | 121 | 0 |
12.1%
|
2 | 2 | 170 | 0 |
17%
|
3 | 3 | 153 | 0 |
15.3%
|
4 | 4 | 91 | 0 |
9.1%
|
5 | 5 변화없다 | 114 | 0 |
11.4%
|
6 | 6 | 24 | 0 |
2.4%
|
7 | 7 | 26 | 0 |
2.6%
|
8 | 8 | 14 | 0 |
1.4%
|
9 | 9 | 3 | 0 |
0.3%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 2 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 32 | 0 |
3.2%
|
1 | 1 | 35 | 0 |
3.5%
|
2 | 2 | 105 | 0 |
10.5%
|
3 | 3 | 122 | 0 |
12.2%
|
4 | 4 | 113 | 0 |
11.3%
|
5 | 5 변화없다 | 359 | 0 |
35.9%
|
6 | 6 | 74 | 0 |
7.4%
|
7 | 7 | 102 | 0 |
10.2%
|
8 | 8 | 35 | 0 |
3.5%
|
9 | 9 | 12 | 0 |
1.2%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 11 | 0 |
1.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 71 | 0 |
7.1%
|
1 | 1 | 44 | 0 |
4.4%
|
2 | 2 | 87 | 0 |
8.7%
|
3 | 3 | 132 | 0 |
13.2%
|
4 | 4 | 126 | 0 |
12.6%
|
5 | 5 변화없다 | 369 | 0 |
36.9%
|
6 | 6 | 69 | 0 |
6.9%
|
7 | 7 | 79 | 0 |
7.9%
|
8 | 8 | 18 | 0 |
1.8%
|
9 | 9 | 1 | 0 |
0.1%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 4 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 124 | 0 |
12.4%
|
1 | 1 | 73 | 0 |
7.3%
|
2 | 2 | 122 | 0 |
12.2%
|
3 | 3 | 158 | 0 |
15.8%
|
4 | 4 | 125 | 0 |
12.5%
|
5 | 5 변화없다 | 222 | 0 |
22.2%
|
6 | 6 | 68 | 0 |
6.8%
|
7 | 7 | 71 | 0 |
7.1%
|
8 | 8 | 27 | 0 |
2.7%
|
9 | 9 | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 4 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 32 | 0 |
3.2%
|
1 | 1 | 23 | 0 |
2.3%
|
2 | 2 | 56 | 0 |
5.6%
|
3 | 3 | 91 | 0 |
9.1%
|
4 | 4 | 125 | 0 |
12.5%
|
5 | 5 변화없다 | 431 | 0 |
43.1%
|
6 | 6 | 104 | 0 |
10.4%
|
7 | 7 | 80 | 0 |
8%
|
8 | 8 | 44 | 0 |
4.4%
|
9 | 9 | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 8 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 87 | 0 |
8.7%
|
1 | 1 | 57 | 0 |
5.7%
|
2 | 2 | 116 | 0 |
11.6%
|
3 | 3 | 177 | 0 |
17.7%
|
4 | 4 | 140 | 0 |
14%
|
5 | 5 변화없다 | 266 | 0 |
26.6%
|
6 | 6 | 68 | 0 |
6.8%
|
7 | 7 | 52 | 0 |
5.2%
|
8 | 8 | 26 | 0 |
2.6%
|
9 | 9 | 7 | 0 |
0.7%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 4 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 141 | 0 |
14.1%
|
1 | 1 | 75 | 0 |
7.5%
|
2 | 2 | 169 | 0 |
16.9%
|
3 | 3 | 212 | 0 |
21.2%
|
4 | 4 | 137 | 0 |
13.7%
|
5 | 5 변화없다 | 208 | 0 |
20.8%
|
6 | 6 | 26 | 0 |
2.6%
|
7 | 7 | 15 | 0 |
1.5%
|
8 | 8 | 11 | 0 |
1.1%
|
9 | 9 | 3 | 0 |
0.3%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 3 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 불신하게 됐다 | 36 | 0 |
3.6%
|
1 | 1 | 31 | 0 |
3.1%
|
2 | 2 | 99 | 0 |
9.9%
|
3 | 3 | 149 | 0 |
14.9%
|
4 | 4 | 171 | 0 |
17.1%
|
5 | 5 변화없다 | 348 | 0 |
34.8%
|
6 | 6 | 67 | 0 |
6.7%
|
7 | 7 | 65 | 0 |
6.5%
|
8 | 8 | 24 | 0 |
2.4%
|
9 | 9 | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 10 매우 신뢰하게 됐다 | 4 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 영향이 없다 | 11 | 0 |
1.1%
|
1 | 1 | 9 | 0 |
0.9%
|
2 | 2 | 14 | 0 |
1.4%
|
3 | 3 | 48 | 0 |
4.8%
|
4 | 4 | 56 | 0 |
5.6%
|
5 | 5 보통이다 | 146 | 0 |
14.6%
|
6 | 6 | 169 | 0 |
16.9%
|
7 | 7 | 203 | 0 |
20.3%
|
8 | 8 | 158 | 0 |
15.8%
|
9 | 9 | 55 | 0 |
5.5%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 131 | 0 |
13.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 영향이 없다 | 23 | 0 |
2.3%
|
1 | 1 | 10 | 0 |
1%
|
2 | 2 | 20 | 0 |
2%
|
3 | 3 | 56 | 0 |
5.6%
|
4 | 4 | 56 | 0 |
5.6%
|
5 | 5 보통이다 | 198 | 0 |
19.8%
|
6 | 6 | 117 | 0 |
11.7%
|
7 | 7 | 186 | 0 |
18.6%
|
8 | 8 | 144 | 0 |
14.4%
|
9 | 9 | 55 | 0 |
5.5%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 135 | 0 |
13.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 영향이 없다 | 36 | 0 |
3.6%
|
1 | 1 | 11 | 0 |
1.1%
|
2 | 2 | 28 | 0 |
2.8%
|
3 | 3 | 51 | 0 |
5.1%
|
4 | 4 | 43 | 0 |
4.3%
|
5 | 5 보통이다 | 245 | 0 |
24.5%
|
6 | 6 | 159 | 0 |
15.9%
|
7 | 7 | 177 | 0 |
17.7%
|
8 | 8 | 114 | 0 |
11.4%
|
9 | 9 | 45 | 0 |
4.5%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 91 | 0 |
9.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 영향이 없다 | 9 | 0 |
0.9%
|
1 | 1 | 9 | 0 |
0.9%
|
2 | 2 | 10 | 0 |
1%
|
3 | 3 | 36 | 0 |
3.6%
|
4 | 4 | 43 | 0 |
4.3%
|
5 | 5 보통이다 | 208 | 0 |
20.8%
|
6 | 6 | 145 | 0 |
14.5%
|
7 | 7 | 211 | 0 |
21.1%
|
8 | 8 | 153 | 0 |
15.3%
|
9 | 9 | 58 | 0 |
5.8%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 118 | 0 |
11.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 영향이 없다 | 37 | 0 |
3.7%
|
1 | 1 | 10 | 0 |
1%
|
2 | 2 | 12 | 0 |
1.2%
|
3 | 3 | 49 | 0 |
4.9%
|
4 | 4 | 45 | 0 |
4.5%
|
5 | 5 보통이다 | 221 | 0 |
22.1%
|
6 | 6 | 168 | 0 |
16.8%
|
7 | 7 | 215 | 0 |
21.5%
|
8 | 8 | 133 | 0 |
13.3%
|
9 | 9 | 35 | 0 |
3.5%
|
10 | 10 매우 영향이 크다 | 75 | 0 |
7.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 감염병 확산 및 대응체계 부족 | 502 | 0 |
50.2%
|
2 | 소상공인·자영업자 소득 불안정 | 195 | 0 |
19.5%
|
3 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 65 | 0 |
6.5%
|
4 | 납세불공평 및 서민층 세제 지원 부족 | 161 | 0 |
16.1%
|
5 | 정서 불안 및 자살 증가 | 77 | 0 |
7.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 전혀 모른다 | 202 | 0 |
20.2%
|
1 | 1 | 57 | 0 |
5.7%
|
2 | 2 | 70 | 0 |
7%
|
3 | 3 | 109 | 0 |
10.9%
|
4 | 4 | 66 | 0 |
6.6%
|
5 | 5 보통이다 | 250 | 0 |
25%
|
6 | 6 | 89 | 0 |
8.9%
|
7 | 7 | 75 | 0 |
7.5%
|
8 | 8 | 42 | 0 |
4.2%
|
9 | 9 | 11 | 0 |
1.1%
|
10 | 10 매우 잘 알고 있다 | 29 | 0 |
2.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 49 | 0 |
4.9%
|
1 | 1 | 40 | 0 |
4%
|
2 | 2 | 88 | 0 |
8.8%
|
3 | 3 | 162 | 0 |
16.2%
|
4 | 4 | 129 | 0 |
12.9%
|
5 | 5 보통이다 | 243 | 0 |
24.3%
|
6 | 6 | 101 | 0 |
10.1%
|
7 | 7 | 127 | 0 |
12.7%
|
8 | 8 | 43 | 0 |
4.3%
|
9 | 9 | 12 | 0 |
1.2%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 6 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 60 | 0 |
6%
|
1 | 1 | 50 | 0 |
5%
|
2 | 2 | 139 | 0 |
13.9%
|
3 | 3 | 208 | 0 |
20.8%
|
4 | 4 | 126 | 0 |
12.6%
|
5 | 5 보통이다 | 205 | 0 |
20.5%
|
6 | 6 | 75 | 0 |
7.5%
|
7 | 7 | 81 | 0 |
8.1%
|
8 | 8 | 39 | 0 |
3.9%
|
9 | 9 | 8 | 0 |
0.8%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 9 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 65 | 0 |
6.5%
|
1 | 1 | 37 | 0 |
3.7%
|
2 | 2 | 100 | 0 |
10%
|
3 | 3 | 152 | 0 |
15.2%
|
4 | 4 | 119 | 0 |
11.9%
|
5 | 5 보통이다 | 206 | 0 |
20.6%
|
6 | 6 | 104 | 0 |
10.4%
|
7 | 7 | 126 | 0 |
12.6%
|
8 | 8 | 67 | 0 |
6.7%
|
9 | 9 | 13 | 0 |
1.3%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 11 | 0 |
1.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 54 | 0 |
5.4%
|
1 | 1 | 31 | 0 |
3.1%
|
2 | 2 | 97 | 0 |
9.7%
|
3 | 3 | 140 | 0 |
14%
|
4 | 4 | 126 | 0 |
12.6%
|
5 | 5 보통이다 | 242 | 0 |
24.2%
|
6 | 6 | 136 | 0 |
13.6%
|
7 | 7 | 115 | 0 |
11.5%
|
8 | 8 | 37 | 0 |
3.7%
|
9 | 9 | 13 | 0 |
1.3%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 9 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 45 | 0 |
4.5%
|
1 | 1 | 32 | 0 |
3.2%
|
2 | 2 | 76 | 0 |
7.6%
|
3 | 3 | 140 | 0 |
14%
|
4 | 4 | 111 | 0 |
11.1%
|
5 | 5 보통이다 | 250 | 0 |
25%
|
6 | 6 | 136 | 0 |
13.6%
|
7 | 7 | 146 | 0 |
14.6%
|
8 | 8 | 35 | 0 |
3.5%
|
9 | 9 | 16 | 0 |
1.6%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 13 | 0 |
1.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 46 | 0 |
4.6%
|
1 | 1 | 29 | 0 |
2.9%
|
2 | 2 | 71 | 0 |
7.1%
|
3 | 3 | 181 | 0 |
18.1%
|
4 | 4 | 125 | 0 |
12.5%
|
5 | 5 보통이다 | 296 | 0 |
29.6%
|
6 | 6 | 99 | 0 |
9.9%
|
7 | 7 | 106 | 0 |
10.6%
|
8 | 8 | 34 | 0 |
3.4%
|
9 | 9 | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 7 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 36 | 0 |
3.6%
|
1 | 1 | 30 | 0 |
3%
|
2 | 2 | 75 | 0 |
7.5%
|
3 | 3 | 144 | 0 |
14.4%
|
4 | 4 | 124 | 0 |
12.4%
|
5 | 5 보통이다 | 254 | 0 |
25.4%
|
6 | 6 | 130 | 0 |
13%
|
7 | 7 | 137 | 0 |
13.7%
|
8 | 8 | 53 | 0 |
5.3%
|
9 | 9 | 9 | 0 |
0.9%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 8 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 46 | 0 |
4.6%
|
1 | 1 | 24 | 0 |
2.4%
|
2 | 2 | 60 | 0 |
6%
|
3 | 3 | 108 | 0 |
10.8%
|
4 | 4 | 96 | 0 |
9.6%
|
5 | 5 보통이다 | 287 | 0 |
28.7%
|
6 | 6 | 112 | 0 |
11.2%
|
7 | 7 | 157 | 0 |
15.7%
|
8 | 8 | 70 | 0 |
7%
|
9 | 9 | 24 | 0 |
2.4%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 16 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 37 | 0 |
3.7%
|
1 | 1 | 15 | 0 |
1.5%
|
2 | 2 | 47 | 0 |
4.7%
|
3 | 3 | 93 | 0 |
9.3%
|
4 | 4 | 93 | 0 |
9.3%
|
5 | 5 보통이다 | 318 | 0 |
31.8%
|
6 | 6 | 135 | 0 |
13.5%
|
7 | 7 | 162 | 0 |
16.2%
|
8 | 8 | 67 | 0 |
6.7%
|
9 | 9 | 17 | 0 |
1.7%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 16 | 0 |
1.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 84 | 0 |
8.4%
|
1 | 1 | 40 | 0 |
4%
|
2 | 2 | 114 | 0 |
11.4%
|
3 | 3 | 168 | 0 |
16.8%
|
4 | 4 | 119 | 0 |
11.9%
|
5 | 5 보통이다 | 224 | 0 |
22.4%
|
6 | 6 | 83 | 0 |
8.3%
|
7 | 7 | 80 | 0 |
8%
|
8 | 8 | 63 | 0 |
6.3%
|
9 | 9 | 13 | 0 |
1.3%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 12 | 0 |
1.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 대기업 불공정 거래(갑질기업) | 357 | 0 |
35.7%
|
2 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 421 | 0 |
42.1%
|
3 | 가계부채 증가 | 222 | 0 |
22.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 145 | 0 |
14.5%
|
2 | 청년 일자리 부족 | 425 | 0 |
42.5%
|
3 | 고용률 하락 | 430 | 0 |
43%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 257 | 0 |
25.7%
|
2 | 진로 및 직업 교육 부족 | 426 | 0 |
42.6%
|
3 | 양질의 교육 부족 | 317 | 0 |
31.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 195 | 0 |
19.5%
|
2 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 387 | 0 |
38.7%
|
3 | 정서불안 및 자살 증가 | 418 | 0 |
41.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 지역발전 불균형 | 363 | 0 |
36.3%
|
2 | 저출산 문제 | 245 | 0 |
24.5%
|
3 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 392 | 0 |
39.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 성별격차 및 성차별 | 283 | 0 |
28.3%
|
2 | 만연한 특권과 편법 | 583 | 0 |
58.3%
|
3 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 134 | 0 |
13.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 129 | 0 |
12.9%
|
2 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 499 | 0 |
49.9%
|
3 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 372 | 0 |
37.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 증가) | 493 | 0 |
49.3%
|
2 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 447 | 0 |
44.7%
|
3 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 60 | 0 |
6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 410 | 0 |
41%
|
2 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 266 | 0 |
26.6%
|
3 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 324 | 0 |
32.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 370 | 0 |
37%
|
2 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 99 | 0 |
9.9%
|
3 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 531 | 0 |
53.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 71 | 0 |
7.1%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 92 | 0 |
9.2%
|
4 | 가계부채 증가 | 47 | 0 |
4.7%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 13 | 0 |
1.3%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 135 | 0 |
13.5%
|
8 | 고용률 하락 | 105 | 0 |
10.5%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 13 | 0 |
1.3%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 11 | 0 |
1.1%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 8 | 0 |
0.8%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 4 | 0 |
0.4%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 9 | 0 |
0.9%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 18 | 0 |
1.8%
|
18 | 지역발전 불균형 | 32 | 0 |
3.2%
|
19 | 저출산 문제 | 31 | 0 |
3.1%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 42 | 0 |
4.2%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 25 | 0 |
2.5%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 86 | 0 |
8.6%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 5 | 0 |
0.5%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 14 | 0 |
1.4%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 54 | 0 |
5.4%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 33 | 0 |
3.3%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 40 | 0 |
4%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 32 | 0 |
3.2%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 3 | 0 |
0.3%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 6 | 0 |
0.6%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 5 | 0 |
0.5%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 22 | 0 |
2.2%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 6 | 0 |
0.6%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 34 | 0 |
3.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 87 | 0 |
8.7%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 70 | 0 |
7%
|
4 | 가계부채 증가 | 29 | 0 |
2.9%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 14 | 0 |
1.4%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 86 | 0 |
8.6%
|
8 | 고용률 하락 | 72 | 0 |
7.2%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 32 | 0 |
3.2%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 33 | 0 |
3.3%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 19 | 0 |
1.9%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 9 | 0 |
0.9%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 18 | 0 |
1.8%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 15 | 0 |
1.5%
|
18 | 지역발전 불균형 | 40 | 0 |
4%
|
19 | 저출산 문제 | 25 | 0 |
2.5%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 34 | 0 |
3.4%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 29 | 0 |
2.9%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 70 | 0 |
7%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 6 | 0 |
0.6%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 15 | 0 |
1.5%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 62 | 0 |
6.2%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 51 | 0 |
5.1%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 40 | 0 |
4%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 35 | 0 |
3.5%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 2 | 0 |
0.2%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 6 | 0 |
0.6%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 8 | 0 |
0.8%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 4 | 0 |
0.4%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 40 | 0 |
4%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 6 | 0 |
0.6%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 43 | 0 |
4.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 41 | 0 |
4.1%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 59 | 0 |
5.9%
|
4 | 가계부채 증가 | 23 | 0 |
2.3%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 22 | 0 |
2.2%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 55 | 0 |
5.5%
|
8 | 고용률 하락 | 52 | 0 |
5.2%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 29 | 0 |
2.9%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 31 | 0 |
3.1%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 21 | 0 |
2.1%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 15 | 0 |
1.5%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 20 | 0 |
2%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 31 | 0 |
3.1%
|
18 | 지역발전 불균형 | 32 | 0 |
3.2%
|
19 | 저출산 문제 | 26 | 0 |
2.6%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 42 | 0 |
4.2%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 33 | 0 |
3.3%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 69 | 0 |
6.9%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 11 | 0 |
1.1%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 15 | 0 |
1.5%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 88 | 0 |
8.8%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 45 | 0 |
4.5%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 46 | 0 |
4.6%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 49 | 0 |
4.9%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 2 | 0 |
0.2%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 17 | 0 |
1.7%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 2 | 0 |
0.2%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 6 | 0 |
0.6%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 41 | 0 |
4.1%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 8 | 0 |
0.8%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 69 | 0 |
6.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 44 | 0 |
4.4%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 50 | 0 |
5%
|
4 | 가계부채 증가 | 24 | 0 |
2.4%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 25 | 0 |
2.5%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 42 | 0 |
4.2%
|
8 | 고용률 하락 | 35 | 0 |
3.5%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 26 | 0 |
2.6%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 33 | 0 |
3.3%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 26 | 0 |
2.6%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 12 | 0 |
1.2%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 26 | 0 |
2.6%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 28 | 0 |
2.8%
|
18 | 지역발전 불균형 | 52 | 0 |
5.2%
|
19 | 저출산 문제 | 23 | 0 |
2.3%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 59 | 0 |
5.9%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 27 | 0 |
2.7%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 66 | 0 |
6.6%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 18 | 0 |
1.8%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 13 | 0 |
1.3%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 58 | 0 |
5.8%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 58 | 0 |
5.8%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 52 | 0 |
5.2%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 53 | 0 |
5.3%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 3 | 0 |
0.3%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 18 | 0 |
1.8%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 11 | 0 |
1.1%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 11 | 0 |
1.1%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 39 | 0 |
3.9%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 5 | 0 |
0.5%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 63 | 0 |
6.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 30 | 0 |
3%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 35 | 0 |
3.5%
|
4 | 가계부채 증가 | 21 | 0 |
2.1%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 21 | 0 |
2.1%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 27 | 0 |
2.7%
|
8 | 고용률 하락 | 40 | 0 |
4%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 33 | 0 |
3.3%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 49 | 0 |
4.9%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 30 | 0 |
3%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 16 | 0 |
1.6%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 37 | 0 |
3.7%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 35 | 0 |
3.5%
|
18 | 지역발전 불균형 | 41 | 0 |
4.1%
|
19 | 저출산 문제 | 26 | 0 |
2.6%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 40 | 0 |
4%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 29 | 0 |
2.9%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 60 | 0 |
6%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 13 | 0 |
1.3%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 6 | 0 |
0.6%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 61 | 0 |
6.1%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 63 | 0 |
6.3%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 46 | 0 |
4.6%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 67 | 0 |
6.7%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 4 | 0 |
0.4%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 15 | 0 |
1.5%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 14 | 0 |
1.4%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 10 | 0 |
1%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 49 | 0 |
4.9%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 13 | 0 |
1.3%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 69 | 0 |
6.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 27 | 0 |
2.7%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 38 | 0 |
3.8%
|
4 | 가계부채 증가 | 25 | 0 |
2.5%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 16 | 0 |
1.6%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 30 | 0 |
3%
|
8 | 고용률 하락 | 35 | 0 |
3.5%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 32 | 0 |
3.2%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 49 | 0 |
4.9%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 42 | 0 |
4.2%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 21 | 0 |
2.1%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 42 | 0 |
4.2%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 52 | 0 |
5.2%
|
18 | 지역발전 불균형 | 42 | 0 |
4.2%
|
19 | 저출산 문제 | 16 | 0 |
1.6%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 41 | 0 |
4.1%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 26 | 0 |
2.6%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 57 | 0 |
5.7%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 12 | 0 |
1.2%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 7 | 0 |
0.7%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 52 | 0 |
5.2%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 34 | 0 |
3.4%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 63 | 0 |
6.3%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 57 | 0 |
5.7%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 5 | 0 |
0.5%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 16 | 0 |
1.6%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 17 | 0 |
1.7%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 26 | 0 |
2.6%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 43 | 0 |
4.3%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 14 | 0 |
1.4%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 63 | 0 |
6.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 27 | 0 |
2.7%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 26 | 0 |
2.6%
|
4 | 가계부채 증가 | 12 | 0 |
1.2%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 11 | 0 |
1.1%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 13 | 0 |
1.3%
|
8 | 고용률 하락 | 25 | 0 |
2.5%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 28 | 0 |
2.8%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 50 | 0 |
5%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 46 | 0 |
4.6%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 18 | 0 |
1.8%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 47 | 0 |
4.7%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 42 | 0 |
4.2%
|
18 | 지역발전 불균형 | 57 | 0 |
5.7%
|
19 | 저출산 문제 | 20 | 0 |
2%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 38 | 0 |
3.8%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 31 | 0 |
3.1%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 70 | 0 |
7%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 20 | 0 |
2%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 18 | 0 |
1.8%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 44 | 0 |
4.4%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 28 | 0 |
2.8%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 61 | 0 |
6.1%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 45 | 0 |
4.5%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 9 | 0 |
0.9%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 38 | 0 |
3.8%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 30 | 0 |
3%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 32 | 0 |
3.2%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 44 | 0 |
4.4%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 14 | 0 |
1.4%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 56 | 0 |
5.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 11 | 0 |
1.1%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 14 | 0 |
1.4%
|
4 | 가계부채 증가 | 16 | 0 |
1.6%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 10 | 0 |
1%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 18 | 0 |
1.8%
|
8 | 고용률 하락 | 25 | 0 |
2.5%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 30 | 0 |
3%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 59 | 0 |
5.9%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 48 | 0 |
4.8%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 32 | 0 |
3.2%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 47 | 0 |
4.7%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 56 | 0 |
5.6%
|
18 | 지역발전 불균형 | 31 | 0 |
3.1%
|
19 | 저출산 문제 | 22 | 0 |
2.2%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 47 | 0 |
4.7%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 29 | 0 |
2.9%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 43 | 0 |
4.3%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 22 | 0 |
2.2%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 37 | 0 |
3.7%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 27 | 0 |
2.7%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 56 | 0 |
5.6%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 52 | 0 |
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|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 10 | 0 |
1%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 53 | 0 |
5.3%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 42 | 0 |
4.2%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 46 | 0 |
4.6%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 47 | 0 |
4.7%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 11 | 0 |
1.1%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 48 | 0 |
4.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 10 | 0 |
1%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 22 | 0 |
2.2%
|
4 | 가계부채 증가 | 11 | 0 |
1.1%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 7 | 0 |
0.7%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 10 | 0 |
1%
|
8 | 고용률 하락 | 24 | 0 |
2.4%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 13 | 0 |
1.3%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 59 | 0 |
5.9%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 38 | 0 |
3.8%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 38 | 0 |
3.8%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 83 | 0 |
8.3%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 80 | 0 |
8%
|
18 | 지역발전 불균형 | 22 | 0 |
2.2%
|
19 | 저출산 문제 | 29 | 0 |
2.9%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 23 | 0 |
2.3%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 28 | 0 |
2.8%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 33 | 0 |
3.3%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 15 | 0 |
1.5%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 18 | 0 |
1.8%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 26 | 0 |
2.6%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 20 | 0 |
2%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 57 | 0 |
5.7%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 34 | 0 |
3.4%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 12 | 0 |
1.2%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 85 | 0 |
8.5%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 43 | 0 |
4.3%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 72 | 0 |
7.2%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 25 | 0 |
2.5%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 7 | 0 |
0.7%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 56 | 0 |
5.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
2 | 대기업 불공정 거래(갑질 기업) | 9 | 0 |
0.9%
|
3 | 경기침체 지속 및 금융산업 경쟁력 부족 | 15 | 0 |
1.5%
|
4 | 가계부채 증가 | 14 | 0 |
1.4%
|
6 | 직장 내 괴롭힘 및 감정노동 문제 | 6 | 0 |
0.6%
|
7 | 청년 일자리 부족 | 9 | 0 |
0.9%
|
8 | 고용률 하락 | 17 | 0 |
1.7%
|
10 | 국가 연구 인력 및 자본 부족 | 21 | 0 |
2.1%
|
11 | 진로 및 직업 교육 부족 | 52 | 0 |
5.2%
|
12 | 양질의 교육 부족 | 39 | 0 |
3.9%
|
14 | 교통 접근성 부족 및 교통 취약계층 문제 | 30 | 0 |
3%
|
15 | 의료비 부담 증가(저소득층 의료 지원 부족) | 58 | 0 |
5.8%
|
16 | 정서불안 및 자살 증가 | 61 | 0 |
6.1%
|
18 | 지역발전 불균형 | 14 | 0 |
1.4%
|
19 | 저출산 문제 | 27 | 0 |
2.7%
|
20 | 결혼/출산/양육 친화적인 사회시스템 부족 | 26 | 0 |
2.6%
|
22 | 성별격차 및 성차별 | 26 | 0 |
2.6%
|
23 | 만연한 특권과 편법 | 29 | 0 |
2.9%
|
24 | 장애인 등 사회적약자 차별 | 12 | 0 |
1.2%
|
26 | 성범죄(성폭력 사건 등) 증가 | 12 | 0 |
1.2%
|
27 | 안전사고 예방 및 대응 부족(사업장 안전 관리, 근로자 부상 문제 등) | 17 | 0 |
1.7%
|
28 | 개인정보 유출 및 사생활 침해 증가(사이버범죄 및 온라인 성범죄 증가 등) | 13 | 0 |
1.3%
|
30 | 대기오염 및 온실가스 증가(이로 인한 지구온난화 및 해수면 상승) | 32 | 0 |
3.2%
|
31 | 화학물질·유해폐기물 배출 및 환경 호르몬 노출 | 23 | 0 |
2.3%
|
32 | 생물다양성 감소 및 생태계 파괴 | 10 | 0 |
1%
|
34 | (태풍, 지진, 쓰나미, 산사태 등)자연재해 | 156 | 0 |
15.6%
|
35 | (가뭄ㆍ홍수 등으로 인한)토지 황폐화 | 94 | 0 |
9.4%
|
36 | (농어업)재해 지원 및 대응부족 | 113 | 0 |
11.3%
|
38 | 환경친화적 산업활동 및 기술혁신 부족 | 20 | 0 |
2%
|
39 | 석유 및 가스 등 지하자원 감소 | 15 | 0 |
1.5%
|
40 | 대체 에너지 개발 기술 부족(친환경 미래 에너지 발굴 부족) | 30 | 0 |
3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 56 | 0 |
5.6%
|
1 | 1 | 33 | 0 |
3.3%
|
2 | 2 | 109 | 0 |
10.9%
|
3 | 3 | 164 | 0 |
16.4%
|
4 | 4 | 107 | 0 |
10.7%
|
5 | 5 보통이다 | 312 | 0 |
31.2%
|
6 | 6 | 80 | 0 |
8%
|
7 | 7 | 79 | 0 |
7.9%
|
8 | 8 | 43 | 0 |
4.3%
|
9 | 9 | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 11 | 0 |
1.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 77 | 0 |
7.7%
|
1 | 1 | 47 | 0 |
4.7%
|
2 | 2 | 130 | 0 |
13%
|
3 | 3 | 213 | 0 |
21.3%
|
4 | 4 | 126 | 0 |
12.6%
|
5 | 5 보통이다 | 229 | 0 |
22.9%
|
6 | 6 | 52 | 0 |
5.2%
|
7 | 7 | 69 | 0 |
6.9%
|
8 | 8 | 42 | 0 |
4.2%
|
9 | 9 | 8 | 0 |
0.8%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 7 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 42 | 0 |
4.2%
|
1 | 1 | 24 | 0 |
2.4%
|
2 | 2 | 92 | 0 |
9.2%
|
3 | 3 | 158 | 0 |
15.8%
|
4 | 4 | 150 | 0 |
15%
|
5 | 5 보통이다 | 361 | 0 |
36.1%
|
6 | 6 | 81 | 0 |
8.1%
|
7 | 7 | 58 | 0 |
5.8%
|
8 | 8 | 20 | 0 |
2%
|
9 | 9 | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 8 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 44 | 0 |
4.4%
|
1 | 1 | 27 | 0 |
2.7%
|
2 | 2 | 81 | 0 |
8.1%
|
3 | 3 | 196 | 0 |
19.6%
|
4 | 4 | 168 | 0 |
16.8%
|
5 | 5 보통이다 | 324 | 0 |
32.4%
|
6 | 6 | 57 | 0 |
5.7%
|
7 | 7 | 70 | 0 |
7%
|
8 | 8 | 20 | 0 |
2%
|
9 | 9 | 4 | 0 |
0.4%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 9 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 60 | 0 |
6%
|
1 | 1 | 47 | 0 |
4.7%
|
2 | 2 | 104 | 0 |
10.4%
|
3 | 3 | 191 | 0 |
19.1%
|
4 | 4 | 169 | 0 |
16.9%
|
5 | 5 보통이다 | 261 | 0 |
26.1%
|
6 | 6 | 67 | 0 |
6.7%
|
7 | 7 | 60 | 0 |
6%
|
8 | 8 | 29 | 0 |
2.9%
|
9 | 9 | 6 | 0 |
0.6%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 6 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 75 | 0 |
7.5%
|
1 | 1 | 44 | 0 |
4.4%
|
2 | 2 | 128 | 0 |
12.8%
|
3 | 3 | 183 | 0 |
18.3%
|
4 | 4 | 160 | 0 |
16%
|
5 | 5 보통이다 | 265 | 0 |
26.5%
|
6 | 6 | 60 | 0 |
6%
|
7 | 7 | 48 | 0 |
4.8%
|
8 | 8 | 24 | 0 |
2.4%
|
9 | 9 | 5 | 0 |
0.5%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 8 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 64 | 0 |
6.4%
|
1 | 1 | 53 | 0 |
5.3%
|
2 | 2 | 124 | 0 |
12.4%
|
3 | 3 | 190 | 0 |
19%
|
4 | 4 | 163 | 0 |
16.3%
|
5 | 5 보통이다 | 246 | 0 |
24.6%
|
6 | 6 | 71 | 0 |
7.1%
|
7 | 7 | 40 | 0 |
4%
|
8 | 8 | 33 | 0 |
3.3%
|
9 | 9 | 8 | 0 |
0.8%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 8 | 0 |
0.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 76 | 0 |
7.6%
|
1 | 1 | 67 | 0 |
6.7%
|
2 | 2 | 133 | 0 |
13.3%
|
3 | 3 | 186 | 0 |
18.6%
|
4 | 4 | 153 | 0 |
15.3%
|
5 | 5 보통이다 | 211 | 0 |
21.1%
|
6 | 6 | 65 | 0 |
6.5%
|
7 | 7 | 62 | 0 |
6.2%
|
8 | 8 | 30 | 0 |
3%
|
9 | 9 | 13 | 0 |
1.3%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 4 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 42 | 0 |
4.2%
|
1 | 1 | 21 | 0 |
2.1%
|
2 | 2 | 87 | 0 |
8.7%
|
3 | 3 | 136 | 0 |
13.6%
|
4 | 4 | 157 | 0 |
15.7%
|
5 | 5 보통이다 | 405 | 0 |
40.5%
|
6 | 6 | 73 | 0 |
7.3%
|
7 | 7 | 47 | 0 |
4.7%
|
8 | 8 | 24 | 0 |
2.4%
|
9 | 9 | 4 | 0 |
0.4%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 4 | 0 |
0.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 0 매우 부정적 | 43 | 0 |
4.3%
|
1 | 1 | 32 | 0 |
3.2%
|
2 | 2 | 130 | 0 |
13%
|
3 | 3 | 177 | 0 |
17.7%
|
4 | 4 | 171 | 0 |
17.1%
|
5 | 5 보통이다 | 247 | 0 |
24.7%
|
6 | 6 | 95 | 0 |
9.5%
|
7 | 7 | 72 | 0 |
7.2%
|
8 | 8 | 22 | 0 |
2.2%
|
9 | 9 | 4 | 0 |
0.4%
|
10 | 10 매우 긍정적 | 7 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
(08826) 서울시 관악구 관악로 1, 101동 250호 서울대학교 한국사회과학자료원
TEL 02-880-2111 FAX 02-883-2694 Email kossda@snu.ac.kr
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