한국사회과학자료원 (KOSSDA) : 장애인경제활동실태조사, 2020

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PID

[A. 인적사항] PID

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

WT

[가중치] 가중치

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0
Standard deviation285.3
Minimun2
Maximun2,187
Mean233

This variable is numeric

A1

[A. 인적사항] 성별

Literal Question

A1) 성별은 어떻게 되십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	남성	6,745	1,475,901	61.3%
2	여성	4,255	1,086,972	38.7%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A2_1

[A. 인적사항] 생년월일_생년

Literal Question

A2-1) 생년월일은 어떻게 되십니까? (* 주민등록 기준)
___________년

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0
Standard deviation16.7
Minimun1,919
Maximun2,005
Mean1,956.8

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A2_2

[A. 인적사항] 생년월일_생월

Literal Question

A2-2) 생년월일은 어떻게 되십니까? (* 주민등록 기준)
___________월

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	1,106	258,686.6	10.1%
-	2	1,068	250,548.2	9.7%
-	3	1,079	256,862.3	9.8%
-	4	856	201,957.7	7.8%
-	5	868	205,634.8	7.9%
-	6	784	173,102.5	7.1%
-	7	852	189,692	7.7%
-	8	844	190,044.2	7.7%
-	9	856	199,564	7.8%
-	10	882	203,735.9	8%
-	11	829	185,871.1	7.5%
-	12	976	247,173.5	8.9%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A2_3

[A. 인적사항] 생년월일_생일

Literal Question

A2-3) 생년월일은 어떻게 되십니까? (* 주민등록 기준)
___________일

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0
Standard deviation8.5
Minimun1
Maximun31
Mean15

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A2_4

[A. 인적사항] 만나이

Literal Question

A2) 생년월일은 어떻게 되십니까? (* 주민등록 기준)

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0
Standard deviation16.7
Minimun15
Maximun100
Mean62.6

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A3

[A. 인적사항] 최종학교

Literal Question

A3) 최종 학교를 어디까지 다녔습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	무학	945	287,998.9	8.6%
2	초등학교	2,537	705,537.4	23.1%
3	중학교	1,681	385,282	15.3%
4	고등학교	3,960	795,523.4	36%
5	3년제 이하 대학	543	104,054.1	4.9%
6	4년제 이상 대학	1,160	243,775.8	10.5%
7	대학원(석사)	135	31,393.3	1.2%
8	대학원(박사)	39	9,308.3	0.4%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

A3_1

[A. 인적사항] 초중고등학교학교유형

Literal Question

A3-1) 최종 학교는 다음 중 어디에 해당합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	일반학교 일반학급	7,272	1,771,494.1	88.9%
2	일반학교 특수학급	316	44,976	3.9%
3	특수학교	590	69,872.6	7.2%
-	Sysmiss	2,822	676,530.2	34.5%

Summary Statistics

Valid cases1,886,342.8
Missing cases676,530.2

This variable is numeric

Universe

무학을 제외하고 최종학교를 고등학교 이하라고 대답한 응답자 (A3의 2, 3, 4번 응답자)

A3_2

[A. 인적사항] 대학교전공계열

Literal Question

A3-2) 대학의 전공계열은 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	교육	174	34,625.3	9.3%
2	예술	140	26,051.8	7.5%
3	인문학 및 어문학	249	52,649.8	13.3%
4	사회과학, 언론 및 정보학	138	25,441.2	7.4%
5	경영, 행정 및 법학	246	51,168.1	13.1%
6	자연과학, 수학 및 통계학	103	24,376.6	5.5%
7	정보통신기술	128	29,203.8	6.8%
8	공학, 제조 및 건설	369	81,447.6	19.7%
9	농림어업 및 수의학	47	8,335.4	2.5%
10	보건	64	11,869.8	3.4%
11	복지	137	27,042	7.3%
12	서비스	82	16,319.9	4.4%
-	Sysmiss	9,123	2,174,341.8	100%

Summary Statistics

Valid cases388,531.4
Missing cases2,174,341.8

This variable is numeric

Universe

최종학교가 3년제 이하 대학 이상이라고 대답한 응답자 (A3의 5, 6, 7, 8번 응답자)

A4

[A. 인적사항] 졸업여부

Literal Question

A4) 마지막으로 다녔던 학교의 졸업여부는 어떻게 되십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	졸업	8,627	1,930,569.8	85.8%
2	재학	301	41,131.6	3%
3	중퇴	1,058	286,036.5	10.5%
4	휴학	14	5,677.1	0.1%
5	수료	28	4,376.2	0.3%
6	검정고시 자격 취득	27	7,083	0.3%
-	Sysmiss	945	287,998.9	9.4%

Summary Statistics

Valid cases2,274,874
Missing cases287,998.9

This variable is numeric

Universe

무학을 제외한 응답자 (A3의 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8번 응답자)

A4_1

[A. 인적사항] 졸업년도

Literal Question

A4-1) 졸업년도는 어떻게 됩니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	2010년 이전 졸업	7,864	1,825,818.2	91.2%
2	2011년	59	7,616.8	0.7%
3	2012년	54	6,313.6	0.6%
4	2013년	75	12,662.3	0.9%
5	2014년	68	9,227.8	0.8%
6	2015년	68	9,391.6	0.8%
7	2016년	79	9,947.2	0.9%
8	2017년	96	11,573.2	1.1%
9	2018년	111	18,804.4	1.3%
10	2019년	84	10,567.6	1%
11	2020년	69	8,646.9	0.8%
-	Sysmiss	2,373	632,303.3	27.5%

Summary Statistics

Valid cases1,930,569.8
Missing cases632,303.3

This variable is numeric

Universe

학교를 졸업했다고 대답한 응답자 (A4의 1번 응답자)

A5

[A. 인적사항] 결혼상태

Literal Question

A5) 결혼 상태는 어떻게 되십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	미혼	2,759	450,089.3	25.1%
2	유배우(결혼/동거)	5,170	1,312,704.1	47%
3	사별/이혼/별거	3,071	800,079.5	27.9%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B1

[B. 장애정보] 장애등록시장애유형_주된장애

Literal Question

B1) 현재 등록되어 있는 장애유형은 어떻게 됩니까? (주된 장애)

Answer

Value	Label	N	WN
1	지체장애	1,945	1,221,284	17.7%
2	뇌병변장애	1,338	243,724	12.2%
3	시각장애	1,211	251,565	11%
4	청각장애	1,556	374,008	14.1%
5	언어장애	379	17,861	3.4%
6	지적장애	814	187,963	7.4%
7	자폐성장애	530	16,961	4.8%
8	정신장애	637	102,978	5.8%
9	신장장애	978	92,298	8.9%
10	심장장애	191	5,082	1.7%
11	호흡기장애	418	11,487	3.8%
12	간장애	250	12,847	2.3%
13	안면장애	123	2,655	1.1%
14	장루,요루장애	399	15,239	3.6%
15	뇌전증장애	231	6,921	2.1%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B1M

[B. 장애정보] 장애등록시장애유형_중복장애

Literal Question

B1) 현재 등록되어 있는 장애유형은 어떻게 됩니까? (중복 장애)

Answer

Value	Label	N	WN
1	지체장애	261	33,405.3	2.4%
2	뇌병변장애	82	15,638.3	0.7%
3	시각장애	74	12,538	0.7%
4	청각장애	87	14,328.5	0.8%
5	언어장애	85	10,287.1	0.8%
6	지적장애	46	4,073.8	0.4%
7	자폐성장애	8	1,192.2	0.1%
8	정신장애	20	3,863.4	0.2%
9	신장장애	19	3,155.9	0.2%
10	심장장애	22	4,757.5	0.2%
11	호흡기장애	6	800.9	0.1%
12	간장애	6	443.9	0.1%
13	안면장애	2	131.3	0%
14	장루,요루장애	5	1,001.4	0%
15	뇌전증장애	22	3,081.4	0.2%
98	중복장애 없음	10,255	2,454,174	93.2%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B2

[B. 장애정보] 장애발생시기

Literal Question

B3) 주된 장애는 몇 살 때 발생하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	출생 전(선천적)	755	125,112.3	6.9%
2	출생 시	332	62,339.8	3%
3	출생 후	9,913	2,375,421	90.1%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B2W

[B. 장애정보] 장애발생시기_만나이

Literal Question

B2) 주된 장애는 몇 살 때 발생하였습니까?
3. 출생 후: 만 ______세

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	326	89,030.6	3.3%
-	0	16	3,443.9	0.2%
-	1	194	34,257.8	2%
-	2	209	42,338.5	2.1%
-	3	285	56,980.6	2.9%
-	4	159	28,016.6	1.6%
-	5	220	42,734.2	2.2%
-	6	109	23,329.3	1.1%
-	7	85	16,264.9	0.9%
-	8	79	21,301.4	0.8%
-	9	49	10,973.2	0.5%
-	10	135	33,108.6	1.4%
-	11	36	8,820.2	0.4%
-	12	64	15,180.1	0.6%
-	13	44	7,047.4	0.4%
-	14	57	10,779.8	0.6%
-	15	91	19,559.4	0.9%
-	16	52	10,174	0.5%
-	17	85	17,469.8	0.9%
-	18	70	19,528.2	0.7%
-	19	92	23,612.5	0.9%
-	20	185	39,380	1.9%
-	21	70	17,542.8	0.7%
-	22	90	22,530	0.9%
-	23	75	22,127.8	0.8%
-	24	61	17,032.5	0.6%
-	25	145	36,521.1	1.5%
-	26	68	13,333.3	0.7%
-	27	67	17,607.7	0.7%
-	28	73	23,075.4	0.7%
-	29	78	18,392.7	0.8%
-	30	196	45,966.2	2%
-	31	64	18,724.1	0.6%
-	32	90	22,683.9	0.9%
-	33	60	14,069.6	0.6%
-	34	76	16,356	0.8%
-	35	184	41,526.2	1.9%
-	36	79	18,258.1	0.8%
-	37	88	20,079.9	0.9%
-	38	118	26,466.2	1.2%
-	39	102	24,907.9	1%
-	40	293	68,003.2	3%
-	41	66	13,157.5	0.7%
-	42	122	32,114.5	1.2%
-	43	123	31,504.5	1.2%
-	44	115	25,873.3	1.2%
-	45	245	66,409	2.5%
-	46	92	21,035.9	0.9%
-	47	97	20,251.7	1%
-	48	146	42,186.2	1.5%
-	49	133	26,938.1	1.3%
-	50	334	84,537	3.4%
-	51	120	22,650.1	1.2%
-	52	171	41,997.2	1.7%
-	53	128	24,450.3	1.3%
-	54	138	33,434.4	1.4%
-	55	283	65,437.1	2.9%
-	56	129	27,126.3	1.3%
-	57	141	35,300.3	1.4%
-	58	139	31,870.6	1.4%
-	59	139	32,665.2	1.4%
-	60	322	69,948.9	3.2%
-	61	96	22,745.9	1%
-	62	121	23,436.4	1.2%
-	63	146	42,674.7	1.5%
-	64	107	27,727.9	1.1%
-	65	212	63,865.2	2.1%
-	66	67	19,464.9	0.7%
-	67	94	25,600	0.9%
-	68	106	30,807.2	1.1%
-	69	74	28,505.6	0.7%
-	70	224	56,364.5	2.3%
-	71	50	10,875.7	0.5%
-	72	72	24,285.8	0.7%
-	73	76	14,759.3	0.8%
-	74	60	16,142.4	0.6%
-	75	123	37,447.5	1.2%
-	76	42	11,322.9	0.4%
-	77	46	15,240.9	0.5%
-	78	44	12,671.8	0.4%
-	79	34	9,264.5	0.3%
-	80	89	26,492.1	0.9%
-	81	17	3,668.4	0.2%
-	82	24	5,229.4	0.2%
-	83	13	3,342.6	0.1%
-	84	16	3,378.1	0.2%
-	85	21	4,513.3	0.2%
-	86	6	1,393.6	0.1%
-	87	10	2,391.5	0.1%
-	88	7	2,045.9	0.1%
-	89	4	487.7	0%
-	90	7	1,304.7	0.1%
-	91	2	521.7	0%
-	92	1	25.1	0%
-	Sysmiss	1,087	187,452.1	11%

Summary Statistics

Valid cases2,375,421
Missing cases187,452.1
Maximun92

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

B2_1

[B. 장애정보] 장애발생시기_범주형

Literal Question

B2-1) 정확한 발생시기를 모를 경우, 대략 언제쯤 장애가 발생하였는지 응답

Answer

Value	Label	N	WN
1	출생 후 ~ 만 3세	26	4,372.3	8%
2	만 4~6세	16	6,303.9	4.9%
3	만 7~14세	29	6,565.9	8.9%
4	만 15~19세	18	4,430	5.5%
5	만 20~29세	41	9,964.8	12.6%
6	만 30~39세	40	13,930.7	12.3%
7	만 40~49세	34	9,325.2	10.4%
8	만 50~59세	52	13,977.2	16%
9	만 60세 이상	70	20,160.6	21.5%
-	Sysmiss	10,674	2,473,842.5	100%

Summary Statistics

Valid cases89,030.6
Missing cases2,473,842.5

This variable is numeric

Universe

주된 장애의 정확한 발생시기를 모르는 응답자

B3

[B. 장애정보] 장애발생원인

Literal Question

B3) 그럼, 이 장애가 발생한 가장 주된 원인은 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	질환	5,762	1,164,033.5	52.4%
2	교통사고	500	209,797.8	4.5%
3	사고(교통사고 외)	1,267	490,855.2	11.5%
4	산업재해	355	135,085	3.2%
5	국가유공(전상)	30	8,893.5	0.3%
6	원인불명	3,086	554,208.1	28.1%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

C1

[C. 경제활동상태 판별] 수입목적취업여부

Literal Question

C1) 지난 주에 본인의 수입을 목적으로 1시간 이상 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	2,905	838,397.2	26.4%
2	아니오	8,095	1,724,475.8	73.6%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

C2

[C. 경제활동상태 판별] 1시간이상무급가족종사

Literal Question

C2) 지난 주에, 함께 사는 가족의 사업체 또는 농장에서 보수를 받지 않고 1시간 이상 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	107	36,024.8	1.3%
2	아니오	7,988	1,688,451	98.7%
-	Sysmiss	2,905	838,397.2	35.9%

Summary Statistics

Valid cases1,724,475.8
Missing cases838,397.2

This variable is numeric

Universe

유급 근로 경험 없다고 대답한 응답자 (C1의 2번 응답자)

C3

[C. 경제활동상태 판별] 지난주일시휴직여부

Literal Question

C3) 지난 주에 일을 하지는 않았지만 직장(일)을 가지고 있었습니까? (지난주 일시휴직 상태였는지를 의미)

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	99	27,295.1	1.2%
2	없었음	7,914	1,667,387.5	98.8%
-	Sysmiss	2,987	868,190.5	37.3%

Summary Statistics

Valid cases1,694,682.5
Missing cases868,190.5

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 1시간 이상 일한 경험이 없다고 대답한 응답자 (C1의 2번, C2의 2번 응답자)

C3_1

[C. 경제활동상태 판별] 지난주일시휴직이유

Literal Question

C3-1) 왜 지난주에 일하지 않았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	일시적 병, 사고	18	5,552.2	18.2%
2	휴가, 연가	7	3,150.1	7.1%
3	교육, 훈련	1	841.9	1%
4	육아	6	1,349	6.1%
5	가족적 이유	0	0	0%
6	노사분규	1	668.7	1%
7	사업부진, 조업중단	53	13,640	53.5%
8	기타	13	2,093.2	13.1%
-	Sysmiss	10,901	2,535,578	100%

Summary Statistics

Valid cases27,295.1
Missing cases2,535,578

This variable is numeric

Universe

지난주 일시휴직 상태였다고 대답한 응답자 (C3의 1번 응답자)

C3_1W

[C. 경제활동상태 판별] 지난주일시휴직이유_기타

Literal Question

C3-1) 왜 지난주에 일하지 않았습니까?
8. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	코로나19로 인한 무급휴직(복귀 불투명)	13	2,093.2	100%

Summary Statistics

Valid cases2,093.2
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난주 일시휴직 상태였다고 대답한 응답자 (C3의 1번 응답자)

C4

[C. 경제활동상태 판별] 지난4주간구직여부

Literal Question

C4) 지난 4주내에 직장(일)을 구해 보았습니까? (1개월 이내 취업예정자는 '구해 보았음'에 해당됩니다)

Answer

Value	Label	N	WN
1	구해 보았음	301	63,843	3.8%
2	구해 보지 않았음	7,626	1,605,637.6	96.2%
-	Sysmiss	3,073	893,392.4	38.8%

Summary Statistics

Valid cases1,669,480.6
Missing cases893,392.4

This variable is numeric

Universe

미취업상태인 웅답자 (C1의 2번, C2의 2번, C3의 2번, C3-1의 8번 응답자)

D1

[D. 취업자] 지난주부업여부

Literal Question

D1) 지난 주에 주된 일 이외에 다른 일을 한 적이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	34	11,070.7	1.2%
2	없었음	2,871	827,326.4	98.8%
-	Sysmiss	8,095	1,724,475.8	100%

Summary Statistics

Valid cases838,397.2
Missing cases1,724,475.8

This variable is numeric

Universe

지난주 수입을 목적으로 1시간 이상 일했다고 대답한 응답자 (C1의 1번 응답자)

D2

[D. 취업자] 평소근로시간

Literal Question

D2) 평소 1주 동안 총 몇 시간 일합니까? 주된 일과 그 외 일들을 포함해서 응답해 주세요

Answer

Value	Label	N	WN
1	36시간 미만	1,107	309,346.6	35.7%
2	36~52시간	1,719	496,903.6	55.5%
3	52시간 초과	272	93,373.6	8.8%
-	Sysmiss	7,902	1,663,249.1	100%

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1

This variable is numeric

Universe

지난주 유급 혹은 무급으로 1시간 이상 일하였거나 특정 이유로 인해 일시휴직 상태라고 대답한 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3-1의 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7번 응답자)

D3

[D. 취업자] 평소36시간미만취업사유

Literal Question

D3) 평소 1주일에 36시간 미만 일하는 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	정규근무시간이 36시간 미만	450	140,389.2	40.7%
2	장애관련 이유	273	56,691.2	24.7%
3	장애 이외 건강문제	81	26,751.8	7.3%
4	육아	1	152.4	0.1%
5	가사	7	2,895.2	0.6%
6	통학(온라인 등교 등)	7	646.7	0.6%
7	본인이 원해서	76	22,123.9	6.9%
8	평소 일거리가 없어서	212	59,696.3	19.2%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	9,893	2,253,526.2	100%

Summary Statistics

Valid cases309,346.6
Missing cases2,253,526.2

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 미만이라고 대답한 응답자 (D2의 1번 응답자)

D3W

[D. 취업자] 평소36시간미만취업사유_기타

Literal Question

D3) 평소 1주일에 36시간 미만 일하는 이유는 무엇입니까?
9. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 미만이라고 대답한 응답자 (D2의 1번 응답자)

D4_1

[D. 취업자] 지난주취업시간_주업

Literal Question

D4) 지난 주에 실제 몇 시간 일하였습니까?
1. 주된 일: _________ 시간

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1
Standard deviation16.4
Maximun160
Mean35.3

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D2의 2번 응답자)

D4_2

[D. 취업자] 지난주취업시간_부업

Literal Question

D4) 지난 주에 실제 몇 시간 일하였습니까?
1. 다른 일: _________ 시간

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1
Standard deviation1.7
Maximun40
Mean0.1

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D2의 2번 응답자)

D4_3

[D. 취업자] 지난주취업시간_총계

Literal Question

D4) 지난 주에 실제 몇 시간 일하였습니까?
1. 총계: _________ 시간

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1
Standard deviation16.5
Maximun160
Mean35.5

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D2의 2번 응답자)

D4_4

[D. 취업자] 지난주취업시간_구분

Literal Question

D4) 지난 주에 실제 몇 시간 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	1~17시간 무급가족종사자	25	6,231.5	0.8%
2	36시간 미만	1,177	333,221.6	38%
3	36~52시간	1,631	470,755.5	52.6%
4	52시간 초과	265	89,415.3	8.6%
-	Sysmiss	7,902	1,663,249.1	100%

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1

This variable is numeric

Universe

1주일 평균 근로시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D2의 2번 응답자)

D5

[D. 취업자] 지난주36시간미만취업사유

Literal Question

D5) 지난 주에 36시간 미만 일한 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	평소 1주일에 36시간 미만 일함	615	190,611.9	52.3%
2	장애 이외 일시적 병, 사고	29	9,544.1	2.5%
3	장애 관련 이유	271	57,426.8	23%
4	날씨가 좋지 않아서	3	854.7	0.3%
5	휴가 · 연가 · 공휴일	1	695.1	0.1%
6	교육 · 훈련	5	1,345.9	0.4%
7	육아	8	1,665.8	0.7%
8	가족적 이유	11	2,916.2	0.9%
9	노사분규	1	668.7	0.1%
10	일시적으로 일거리가 없어서	159	48,215.3	13.5%
11	사업부진, 조업중단	74	19,277.2	6.3%
12	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	9,823	2,229,651.5	100%

Summary Statistics

Valid cases333,221.6
Missing cases2,229,651.5

This variable is numeric

Universe

지난주 근로 시간이 36시간 미만이라고 대답한 응답자 (D4-1의 2번 응답자)

D5W

[D. 취업자] 지난주36시간미만취업사유_기타

Literal Question

D5) 지난 주에 36시간 미만 일한 이유는 무엇입니까?
12. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난주 근로 시간이 36시간 미만이라고 대답한 응답자 (D4-1의 2번 응답자)

D20

[D. 취업자] 근로시간형태

Literal Question

D20) 지난 주의 주된 직장(일)의 취업형태는 어떤 형태로 정해진 것입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전일제 근로	1,392	391,806.2	61.5%
2	시간제 근로	873	229,235.5	38.5%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D20_1

[D. 취업자] 시간제 근로 이유

Literal Question

D20-1) 그렇다면 시간제 근로를 하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	임금 등 다른 근로조건에 만족해서	127	36,521.1	14.5%
2	전일제 일자리를 원해도 구할 수 없어서	223	59,971.9	25.5%
3	가사로 인해	10	2,511.6	1.1%
4	육아, 자녀/가족 돌봄으로 인해	14	4,021.8	1.6%
5	장애로 인해 오랜 시간 근무할 수 없어서	318	74,842.3	36.4%
6	장애 이외의 건강문제로 오랜 시간 근무할 수 없어서	98	26,552.1	11.2%
7	직장경험, 경력 등을 쌓아 다른 직장으로 이동하기 위하여	2	377.5	0.2%
8	학업, 취업준비, 직업훈련 등과 병행하기 위해	12	1,402.4	1.4%
9	다른 일자리(직장, 사업, 일거리)를 같이 하려고	3	508.1	0.3%
10	용돈벌이, 소일거리 정도를 찾아서	66	22,526.8	7.6%
11	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,127	2,333,637.5	100%

Summary Statistics

Valid cases229,235.5
Missing cases2,333,637.5

This variable is numeric

Universe

시간제 근로 형태로 근무한다고 대답한 응답자 (D20의 2번 응답자)

D20_1W

[D. 취업자] 시간제 근로 이유_기타

Literal Question

D20-1) 그렇다면 시간제 근로를 하는 주된 이유는 무엇입니까?
11. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

시간제 근로 형태로 근무한다고 대답한 응답자 (D20의 2번 응답자)

D20_2

[D. 취업자] 전일제 전환 희망 여부

Literal Question

D20-2) 전일제로 전환되길 원하십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	원함	212	56,685.4	24.3%
2	원하지 않음	661	172,550.1	75.7%
-	Sysmiss	10,127	2,333,637.5	100%

Summary Statistics

Valid cases229,235.5
Missing cases2,333,637.5

This variable is numeric

Universe

시간제 근로 형태로 근무한다고 대답한 응답자 (D20의 2번 응답자)

D20_3_1

[D. 취업자] 평균 근로일수

Literal Question

D20-3) 그 직장(일)에서 1주 평균 며칠, 몇 시간 일하십니까? 초과근로 등을 포함한 실제 근로시간을 기준으로 응답해 주세요.
1주일 평균 근로일수 _______일

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	15	5,027.6	0.7%
-	2	52	17,258.6	2.3%
-	3	252	86,674.6	11.1%
-	4	127	35,462.5	5.6%
-	5	1,535	395,170.8	67.8%
-	6	258	71,483.1	11.4%
-	7	26	9,964.3	1.1%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

근로시간 형태가 시간제, 전일제라고 대답한 응답자 (D20의 1, 2번 응답자)

D20_3_2

[D. 취업자] 평균 근로시간(정규+초과)

Literal Question

D20-3) 그 직장(일)에서 1주 평균 며칠, 몇 시간 일하십니까? 초과근로 등을 포함한 실제 근로시간을 기준으로 응답해 주세요.
1주일 평균 근로시간 _______시간

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4
Standard deviation15
Minimun1
Maximun112
Mean34.9

This variable is numeric

Universe

근로시간 형태가 시간제, 전일제라고 대답한 응답자 (D20의 1, 2번 응답자)

D6

[D. 취업자] 지난주추가취업또는전직희망여부

Literal Question

D6) 지난 주에 더 많은 시간 일하기를 원하였습니까? 또는 다른 일을 더하거나 더 많이 일할 수 있는 다른 일(직장)으로 바꾸기 원하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	현재 하고 있는 일의 시간을 늘리고 싶음	255	67,277.6	8.3%
2	현재 하고 있는 일 이외에 다른 일도 하고 싶음	34	12,805.8	1.1%
3	더 많이 일할 수 있는 일(직장)로 바꾸고 싶음	48	11,793.4	1.6%
4	계속 그대로 일하고 싶음	2,536	733,146.4	82.5%
5	현재 하고 있는 일의 시간을 줄이고 싶음	200	68,369.2	6.5%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6

This variable is numeric

Universe

지난주 근로 시간이 36시간 이상이라고 대답한 응답자 (D4-1의 3번 응답자)

D7

[D. 취업자] 지난주추가취업또는전직가능성

Literal Question

D7) 지난 주에, 일이 더 주어졌거나 더 많은 시간 일할 수 있는 다른 일(직장)이 주어졌다면 할 수 있었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	270	73,657	80.1%
2	아니오	67	18,219.7	19.9%
-	Sysmiss	10,663	2,470,996.2	100%

Summary Statistics

Valid cases91,876.7
Missing cases2,470,996.2

This variable is numeric

Universe

현재 하고 있는 일의 근로 시간 추가를 원하거나 전직 및 추가 취업을 원한다고 대답한 응답자 (D6의 1, 2, 3번 응답자)

D8

[D. 취업자] 지난4주내추가취업탐색여부

Literal Question

D8) 지난 4주 동안, 더 많은 시간 일하기 위해 현재 하는 일을 더 찾아보거나 다른 일(직장)을 찾아본 적이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	56	16,842.9	16.6%
2	없었음	281	75,033.8	83.4%
-	Sysmiss	10,663	2,470,996.2	100%

Summary Statistics

Valid cases91,876.7
Missing cases2,470,996.2

This variable is numeric

Universe

현재 하고 있는 일의 근로 시간 추가를 원하거나 전직 및 추가 취업을 원한다고 대답한 응답자 (D6의 1, 2, 3번 응답자)

D9_1_2

[D. 취업자] 주된활동

Literal Question

D9) 지난 주에 어디에서 일하였습니까?
사업체(직장)이 주로 하는 일: ________________

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases0

This variable is character

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D9_1C

[D. 취업자] 산업 CODE

Literal Question

D9) 지난 주에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	14	4,036.8	0.5%
1	농업	229	108,768.8	7.5%
2	임업	2	360.4	0.1%
3	어업	3	1,934.8	0.1%
5	석탄, 원유 및 천연가스 광업	1	1,161.6	0%
6	금속 광업	0	0	0%
7	비금속광물 광업; 연료용 제외	1	371.3	0%
8	광업 지원 서비스업	0	0	0%
10	식료품 제조업	39	15,956.4	1.3%
11	음료 제조업	3	1,568.5	0.1%
12	담배 제조업	1	1,051.9	0%
13	섬유제품 제조업; 의복 제외	16	5,208.5	0.5%
14	의복, 의복액세서리 및 모피제품 제조업	26	8,556.3	0.8%
15	가죽, 가방 및 신발 제조업	12	3,535.6	0.4%
16	목재 및 나무제품 제조업; 가구 제외	7	1,639.9	0.2%
17	펄프, 종이 및 종이제품 제조업	14	2,671.2	0.5%
18	인쇄 및 기록매체 복제업	12	5,321	0.4%
19	코크스, 연탄 및 석유정제품 제조업	0	0	0%
20	화학 물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외	17	5,041.5	0.6%
21	의료용 물질 및 의약품 제조업	7	1,265.3	0.2%
22	고무 및 플라스틱제품 제조업	30	3,466.1	1%
23	비금속 광물제품 제조업	5	3,059.2	0.2%
24	1차 금속 제조업	11	6,251.9	0.4%
25	금속 가공제품 제조업; 기계 및 가구 제외	39	9,825.1	1.3%
26	전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조업	58	15,392.2	1.9%
27	의료, 정밀, 광학 기기 및 시계 제조업	14	2,744.8	0.5%
28	전기장비 제조업	25	6,198.9	0.8%
29	기타 기계 및 장비 제조업	32	9,889.3	1%
30	자동차 및 트레일러 제조업	57	19,269.5	1.9%
31	기타 운송장비 제조업	10	4,677.3	0.3%
32	가구 제조업	16	4,574.9	0.5%
33	기타 제품 제조업	15	3,053.8	0.5%
34	산업용 기계 및 장비 수리업	2	807.7	0.1%
35	전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업	7	2,978.2	0.2%
36	수도업	0	0	0%
37	하수, 폐수 및 분뇨 처리업	1	290.1	0%
38	폐기물 수집, 운반, 처리 및 원료 재생업	3	603.6	0.1%
39	환경 정화 및 복원업	0	0	0%
41	종합 건설업	132	32,221.5	4.3%
42	전문직별 공사업	131	30,840.5	4.3%
45	자동차 및 부품 판매업	7	2,726	0.2%
46	도매 및 상품 중개업	88	20,415.3	2.9%
47	소매업; 자동차 제외	218	53,598.8	7.1%
49	육상운송 및 파이프라인 운송업	161	45,040.6	5.2%
50	수상 운송업	0	0	0%
51	항공 운송업	0	0	0%
52	창고 및 운송관련 서비스업	40	9,391.1	1.3%
55	숙박업	8	1,716.1	0.3%
56	음식점 및 주점업	157	43,039.1	5.1%
58	출판업	24	4,889.6	0.8%
59	영상·오디오 기록물 제작 및 배급업	1	496.6	0%
60	방송업	2	272.6	0.1%
61	우편 및 통신업	21	4,438.7	0.7%
62	컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업	10	2,936.7	0.3%
63	정보서비스업	3	234	0.1%
64	금융업	18	3,198.4	0.6%
65	보험 및 연금업	28	7,143.3	0.9%
66	금융 및 보험 관련 서비스업	8	1,520.2	0.3%
68	부동산업	102	26,264.3	3.3%
70	연구개발업	5	2,324.2	0.2%
71	전문서비스업	15	2,912.3	0.5%
72	건축 기술, 엔지니어링 및 기타 과학기술	27	11,356	0.9%
73	기타 전문, 과학 및 기술 서비스업	10	2,363.3	0.3%
74	사업시설 관리 및 조경 서비스업	102	29,431.6	3.3%
75	사업지원 서비스업	87	22,926.9	2.8%
76	임대업; 부동산 제외	3	384.8	0.1%
84	공공 행정, 국방 및 사회보장 행정	233	89,402.5	7.6%
85	교육 서비스업	124	28,556.8	4%
86	보건업	61	14,808.3	2%
87	사회복지 서비스업	309	82,906	10.1%
90	창작, 예술 및 여가 관련 서비스업	18	3,306.4	0.6%
91	스포츠 및 오락 관련 서비스업	17	4,923.3	0.6%
94	협회 및 단체	42	10,372.2	1.4%
95	개인 및 소비용품 수리업	38	16,301.7	1.2%
96	기타 개인 서비스업	80	16,442.2	2.6%
97	가구 내 고용활동	12	2,082.5	0.4%
98	자가 소비를 위한 가구의 재화 및 서비스 생산 활동	0	0	0%
99	국제 및 외국기관	2	675.3	0.1%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6
Maximun99

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D9_1CB

[D. 취업자] 산업 CODE 대분류

Literal Question

D9) 지난 주에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	14	4,036.8	0.5%
1	농업, 임업, 및 어업	234	111,064	7.6%
2	광업	2	1,532.9	0.1%
3	제조업	468	141,026.8	15.2%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	7	2,978.2	0.2%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	4	893.7	0.1%
6	건설업	263	63,062	8.6%
7	도매 및 소매업	313	76,740.1	10.2%
8	운수 및 창고업	201	54,431.7	6.5%
9	숙박 및 음식점업	165	44,755.2	5.4%
10	정보통신업	61	13,268.2	2%
11	금융 및 보험업	54	11,861.9	1.8%
12	부동산업	102	26,264.3	3.3%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	57	18,955.8	1.9%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	192	52,743.3	6.2%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	233	89,402.5	7.6%
16	교육 서비스업	124	28,556.8	4%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	370	97,714.4	12%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	35	8,229.8	1.1%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	160	43,116.1	5.2%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	12	2,082.5	0.4%
21	국제 및 외국기관	2	675.3	0.1%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6

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Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D9_2

[D. 취업자] 사업체유형

Literal Question

D9-2) 지난주의 직장(사업체)은 다음 중 어디에 속합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	119	19,590.2	3.9%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	269	88,804.8	8.8%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	254	77,026.6	8.3%
4	그 외 일반사업체	2,431	707,970.8	79.1%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6

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Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D9_3

[D. 취업자] 종사자규모

Literal Question

D9-3) 지난주의 직장(사업체)의 종사자수는 얼마나 됩니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	12	2,528.9	0.4%
1	1~4 인	1,149	358,969.3	37.4%
2	5~9 인	405	114,087.8	13.2%
3	10~29 인	596	163,116.2	19.4%
4	30~49 인	260	58,822.8	8.5%
5	50~99 인	237	68,723.7	7.7%
6	100~299 인	233	69,578.5	7.6%
7	300~499 인	62	16,233.5	2%
8	500~999 인	38	14,665	1.2%
9	1,000 인 이상	81	26,666.8	2.6%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6
Maximun9

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Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D10_1_1

[D. 취업자] 직무내용

Literal Question

D10) 지난 주에 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
내가 한 일: __________________

Summary Statistics

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Missing cases0

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Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D10_1_2

[D. 취업자] 직위

Literal Question

D10) 지난 주에 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
직명(직위): __________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	-1	42	14,107.9	1.4%
-	1인기업대표	1	21.5	0%
-	1인사업체 주인	1	270.8	0%
-	5급공무원	1	10.6	0%
-	6급	2	439.5	0.1%
-	6급공무원	1	770.2	0%
-	7급	4	2,580	0.1%
-	7급 공무원	1	118	0%
-	7급공무원	2	2,155.3	0.1%
-	7급주무관	1	695.1	0%
-	8급	2	208.5	0.1%
-	9급공무원	2	159.2	0.1%
-	ㅇ영업용택시기사	1	124.4	0%
-	가사도우미	2	526.5	0.1%
-	가족	2	95.5	0.1%
-	가족 종사자	1	402.4	0%
-	가족종사자	1	1,271.9	0%
-	간병인	1	287.2	0%
-	간호사	4	415.2	0.1%
-	간호조무사	1	57.6	0%
-	감리단장	1	47.2	0%
-	감리사	2	1,962.4	0.1%
-	강사	12	5,713.9	0.4%
-	강사(상담)	1	35.1	0%
-	개인사업	1	12.9	0%
-	개인사업자	2	24.2	0.1%
-	개인택시 운전	1	49.2	0%
-	거리미화원	1	1,514.9	0%
-	거절	2	154.4	0.1%
-	건설일용직	1	49.2	0%
-	경리	2	248.9	0.1%
-	경비	36	10,140.3	1.2%
-	경비사원	1	42.4	0%
-	경비원	30	8,609.6	1%
-	경비지원	1	147.6	0%
-	경위	3	1,564.1	0.1%
-	경찰	1	140.2	0%
-	계산원	2	950.2	0.1%
-	계약직	2	14.7	0.1%
-	계약직원	2	1,126.2	0.1%
-	계장	5	1,995.5	0.2%
-	고문	3	185.8	0.1%
-	고용주	6	1,225.5	0.2%
-	고추재배원	1	526.7	0%
-	곳간지기수문당	1	51.2	0%
-	공공근로	1	264.5	0%
-	공공근로자	1	262.1	0%
-	공동대표	1	56.2	0%
-	공무교직원	1	22	0%
-	공무원	1	124.4	0%
-	공무원5급	1	135.5	0%
-	공무원7급	1	50.8	0%
-	공무직	1	39.8	0%
-	공원	1	21.4	0%
-	공인중개사	1	51.2	0%
-	공장장	6	554	0.2%
-	공장장님	2	701.2	0.1%
-	과장	54	16,020.9	1.8%
-	과장대리	1	108	0%
-	관리	1	42	0%
-	관리 이사	1	124.7	0%
-	관리부장	1	120.6	0%
-	관리소장	1	417.1	0%
-	관리이사	2	284.8	0.1%
-	관리인	5	1,329.2	0.2%
-	관리자	1	139.4	0%
-	관리장	1	235.4	0%
-	관리주임	1	871.9	0%
-	관리직	2	73.2	0.1%
-	관장	1	21.8	0%
-	교감선생님	1	27.3	0%
-	교도관	1	1,982.3	0%
-	교사	27	5,127.9	0.9%
-	교수	3	241.2	0.1%
-	교장	1	693.5	0%
-	교통지킴이	1	1,146.1	0%
-	구두수선공	1	210	0%
-	군무원	1	285.3	0%
-	근로인	1	227.9	0%
-	근로자	1	154.2	0%
-	기간제 근로자	1	72.3	0%
-	기감(과장)	1	5.1	0%
-	기계조작원	2	938.8	0.1%
-	기능직	1	286.6	0%
-	기사	42	12,150.3	1.4%
-	기사님	1	50.1	0%
-	기사보	1	148.9	0%
-	기술 경영 자문	1	3.2	0%
-	기술이사	2	1,770.3	0.1%
-	기정	1	106.6	0%
-	깃발드는일	1	241.8	0%
-	난방기기 수리원	1	484.8	0%
-	날품팔이	1	326.6	0%
-	노동자	2	66.3	0.1%
-	노인 돌보미	1	703.6	0%
-	노인 일자리 직원	1	737.3	0%
-	노인일자리	6	2,320.6	0.2%
-	노인일자리 인원	1	247	0%
-	농민	1	247	0%
-	농부	54	24,491.8	1.8%
-	농사	2	443.2	0.1%
-	농사꾼	1	46	0%
-	농업단순종사자	1	486	0%
-	농주	3	2,558.5	0.1%
-	단순근로	1	6.6	0%
-	단순근로자	1	40.3	0%
-	단시간근호자	1	198.7	0%
-	담임	1	274.5	0%
-	대리	20	5,828	0.7%
-	대리사원	1	252.8	0%
-	대파재배원	1	552.9	0%
-	대표	226	59,155.2	7.4%
-	대표가족	1	64.5	0%
-	대표이사	5	666.3	0.2%
-	댄서	1	282.5	0%
-	도소매업 점주	1	299.6	0%
-	도우미	7	1,718.1	0.2%
-	도우미 말벗	1	164.4	0%
-	돌보미	1	27.5	0%
-	돌봄	1	23.2	0%
-	동장	1	861.3	0%
-	등초본발급업무	1	29.8	0%
-	련구개발지원팁장	1	298.1	0%
-	마사지사	1	68.7	0%
-	마을버스기사	1	62.1	0%
-	막노동	1	65.7	0%
-	매니저	1	56.2	0%
-	매니져	1	62	0%
-	매장대표	1	399	0%
-	모름	1	21.8	0%
-	목사	12	3,755.6	0.4%
-	목사님	1	668.7	0%
-	목수	7	2,049.4	0.2%
-	무급	1	44.2	0%
-	무급가족 종사자	1	290	0%
-	무급가족종사자	23	10,017.9	0.7%
-	무급가족종사직원	1	118.6	0%
-	무급종사자	7	5,384.9	0.2%
-	무당	1	47.3	0%
-	물리치료사	1	368.2	0%
-	미상사	1	68.3	0%
-	미싱사	2	861.9	0.1%
-	미장	1	80	0%
-	미화반장	1	238.9	0%
-	미화부	1	10.4	0%
-	미화원	18	4,933.6	0.6%
-	민원도우미	1	28.5	0%
-	바리스타	5	1,474.1	0.2%
-	반장	15	5,756.3	0.5%
-	방사선사	3	319.4	0.1%
-	방역요원	1	670.2	0%
-	방호원	1	147.6	0%
-	배관공	1	244.6	0%
-	배관공사	1	51	0%
-	배달	1	155.9	0%
-	배달기사	1	28.9	0%
-	배달부	1	247	0%
-	배달사원	1	56	0%
-	배달원	6	2,703.8	0.2%
-	배식도우미	1	50.5	0%
-	배차원	1	29	0%
-	버스 운전사	1	10.4	0%
-	버스기사	1	34.6	0%
-	벼재배업	1	1,439.8	0%
-	벼재배원	3	1,763	0.1%
-	변호사	1	64.7	0%
-	보수원	1	391.2	0%
-	보육교사	3	284	0.1%
-	보조	1	43.2	0%
-	보조사원	1	269.6	0%
-	보조원	6	1,261.3	0.2%
-	보조직원	1	222.3	0%
-	보험모집원	1	113.6	0%
-	보험설계사	2	361.4	0.1%
-	보험설계사 이사	1	144.5	0%
-	보호사	1	136.7	0%
-	복지사	1	27.7	0%
-	본부장	1	711	0%
-	부동산중개사	1	62.1	0%
-	부사장	1	259.5	0%
-	부원장	1	827.6	0%
-	부장	33	7,597.9	1.1%
-	부팀장	1	130.1	0%
-	부회장	1	344.5	0%
-	사당	1	1,282.4	0%
-	사무관	3	430.8	0.1%
-	사무보조원	1	135.2	0%
-	사무원	2	175.7	0.1%
-	사무장	3	1,956.2	0.1%
-	사무종사자	1	770.2	0%
-	사무처장	1	12.2	0%
-	사서	3	403.6	0.1%
-	사서보조	3	280.2	0.1%
-	사업주	3	322.3	0.1%
-	사원	524	123,312.6	17.1%
-	사장	108	38,854.4	3.5%
-	사장님	5	1,946.4	0.2%
-	사회복지사	1	48.3	0%
-	산불감시원	2	542	0.1%
-	산불지킴이	1	27.4	0%
-	상가건물관리 경비	1	244.6	0%
-	상담	1	27.6	0%
-	상담사 직원	1	39.4	0%
-	상무	6	1,260.8	0.2%
-	상사	2	9.5	0.1%
-	생산원	1	219.7	0%
-	생산직사원	5	184.1	0.2%
-	서빙	1	43.8	0%
-	선생님	6	1,327.7	0.2%
-	선수	4	683.8	0.1%
-	선임연구원	1	239.6	0%
-	선장	1	1,346.9	0%
-	설계사	11	1,375.2	0.4%
-	설계원	1	3.4	0%
-	설비주임	1	147.6	0%
-	세탁원	1	280.8	0%
-	세탁원및 다림질원	1	135	0%
-	센터장	1	140.2	0%
-	소장	9	1,231.1	0.3%
-	소장님	2	753.7	0.1%
-	수납원	1	1,517.7	0%
-	수도검침원	1	225.2	0%
-	수습사원	1	35.1	0%
-	수영선수	1	205.3	0%
-	수위	1	348.8	0%
-	스님	2	856.2	0.1%
-	시간강사	2	573.9	0.1%
-	시간제감시자	1	58	0%
-	시다	1	125.3	0%
-	실장	9	1,667.2	0.3%
-	심리치료사	1	305.5	0%
-	심사원	2	261.5	0.1%
-	써빙원	1	227.9	0%
-	아르바이트	14	2,059.7	0.5%
-	아르바이트생	1	68.1	0%
-	아파트경비	1	670.2	0%
-	안 마사	1	21.5	0%
-	안마	1	113.8	0%
-	안마사	10	1,704.1	0.3%
-	안마사(사원)	1	113.8	0%
-	안전지킴이	1	262.1	0%
-	알바	2	485.4	0.1%
-	알바생	2	54.4	0.1%
-	야구지도사	1	290	0%
-	약사	5	1,491.7	0.2%
-	어부	1	434.8	0%
-	업무보조원	1	372.6	0%
-	업주	2	498.1	0.1%
-	없 음	1	247	0%
-	없다	75	32,219.4	2.4%
-	없음	569	164,997.9	18.5%
-	없음(경영)	1	1,439.8	0%
-	없음(사원)	1	397.4	0%
-	없응	1	6.3	0%
-	연구사	1	17.9	0%
-	연구원	1	777.3	0%
-	연주원	1	102.4	0%
-	연출자프리랜서	1	12.1	0%
-	영업팀	1	127.6	0%
-	요리사	1	28.5	0%
-	요양보호사	22	8,428.2	0.7%
-	요양사	2	821	0.1%
-	용달퀵	1	21.1	0%
-	용접공	3	1,581.3	0.1%
-	운영	1	129.3	0%
-	운영기능직	1	125.5	0%
-	운영위원장	1	772	0%
-	운영팀장	1	187.1	0%
-	운전	2	70.6	0.1%
-	운전기사	19	5,734.9	0.6%
-	운전기사 사장	1	711	0%
-	운전사	2	1,681.9	0.1%
-	운전수	3	603.5	0.1%
-	원예	1	250.1	0%
-	원장	10	2,454.1	0.3%
-	원장(지압사)	1	139.3	0%
-	원장님	1	78.8	0%
-	원주시지점장	1	47.3	0%
-	윤전	1	1,161.6	0%
-	은행원	1	67.3	0%
-	음식점대표	1	1,463.5	0%
-	의사	2	977.1	0.1%
-	이발사	1	670.2	0%
-	이사	18	6,878.9	0.6%
-	이용원	1	96.5	0%
-	인부	3	163.6	0.1%
-	일	2	968.9	0.1%
-	일당일	1	113.9	0%
-	일당잡부	1	225.2	0%
-	일반	1	124.4	0%
-	일반계약직	1	137.9	0%
-	일반사원	2	167.1	0.1%
-	일반운전	1	718	0%
-	일반직	1	148.7	0%
-	일반직원	2	1,340.4	0.1%
-	일용	1	46.8	0%
-	일용근로	1	56.2	0%
-	일용근로자	7	1,290.1	0.2%
-	일용잡부	1	668.7	0%
-	일용직	51	13,886.7	1.7%
-	일용직 근로자	1	120.6	0%
-	일용직근로자	3	958	0.1%
-	일용직원	1	115	0%
-	일일근로	1	6.3	0%
-	임시사원	4	995.1	0.1%
-	임시직	22	5,225.9	0.7%
-	임시직 사원	1	670.2	0%
-	임시직사원	1	23.8	0%
-	임원	2	878	0.1%
-	자기사업	1	863.3	0%
-	자기일	1	50.9	0%
-	자영 업자	1	17.1	0%
-	자영농	12	5,209.6	0.4%
-	자영업	7	2,495.6	0.2%
-	자영업대표	1	59.6	0%
-	자영업사장	1	46.8	0%
-	자영업자	24	8,761.6	0.8%
-	자영업주	4	2,030.9	0.1%
-	자영자	36	13,943	1.2%
-	작가	1	23.8	0%
-	작물원	1	280.8	0%
-	작업반장	1	286.6	0%
-	작업보조원	1	112.6	0%
-	작업원	1	209.6	0%
-	잡부	9	2,247.2	0.3%
-	잡일	1	46	0%
-	장애인일자리	1	38.9	0%
-	장애인행장도우미	1	280.8	0%
-	장애인활동보조인	1	129.3	0%
-	재봉사	1	238.9	0%
-	재활훈련생	1	308.9	0%
-	전기과장	1	770.2	0%
-	전기기사	1	43.8	0%
-	전도사	2	119.9	0.1%
-	전무	1	816.3	0%
-	전무이사	1	670.2	0%
-	전문위원	1	249.8	0%
-	전산서기	1	107.9	0%
-	점역교정사	1	123.7	0%
-	점원	1	55.3	0%
-	정규직	2	990.1	0.1%
-	정보통신계장	1	84.3	0%
-	정비기사	1	741.7	0%
-	정비사	1	124.4	0%
-	정비원	1	707.6	0%
-	조교수	1	53.2	0%
-	조리사	3	3,262.1	0.1%
-	조리실무사	1	64.4	0%
-	조리원	2	1,165.8	0.1%
-	조립원	1	225.2	0%
-	조사원	2	711.1	0.1%
-	조장	5	2,480.9	0.2%
-	종업원	1	6.9	0%
-	주무관	8	2,064.4	0.3%
-	주방보조	1	146.1	0%
-	주방장	1	234.6	0%
-	주유소 관리원	1	136.9	0%
-	주유원	1	6.9	0%
-	주인	17	8,176.6	0.6%
-	주임	29	11,204.3	0.9%
-	주차관리	1	158.2	0%
-	주차원	1	670.2	0%
-	중개사	1	136.4	0%
-	지부장	1	1,500.1	0%
-	지점장	1	771	0%
-	지회장	1	273.4	0%
-	직원	121	32,388.1	3.9%
-	집배원	2	584	0.1%
-	집배원 보조	1	39.3	0%
-	차량관리원	1	319.5	0%
-	차장	29	9,673	0.9%
-	차주	1	133.3	0%
-	차주 및 기사	1	50.4	0%
-	책임	2	503.1	0.1%
-	책임매니저	1	235.4	0%
-	책임연구원	3	906.2	0.1%
-	철도차량 전기 설치원	1	1,505.4	0%
-	청소	3	171.4	0.1%
-	청소미화원	1	22.1	0%
-	청소부	6	1,029.7	0.2%
-	청소원	23	7,874.8	0.7%
-	청소직원	2	296	0.1%
-	체력측정사	1	331.2	0%
-	총무	3	1,141.3	0.1%
-	총무이사	1	133.4	0%
-	캐디	1	47.2	0%
-	콜센터 사원	1	82.4	0%
-	퀵서비스	1	114.2	0%
-	탁구선수	1	36	0%
-	탁구선수사원	1	541	0%
-	택배기사	1	750.7	0%
-	택시기사	6	1,485.5	0.2%
-	토목	1	409	0%
-	통장	1	1,291.1	0%
-	특수교사	2	49.2	0.1%
-	특수행정실무	1	6.6	0%
-	팀장	28	8,039.4	0.9%
-	팀장님	1	737.4	0%
-	파출부	1	32	0%
-	파트장	1	74.6	0%
-	판금부장	1	21.4	0%
-	판매	1	156.6	0%
-	판매사원	1	147	0%
-	판매원	10	1,793.6	0.3%
-	판매직알바	1	28.5	0%
-	판사	1	338.8	0%
-	편집장	1	735.6	0%
-	폐지줍기원	1	308.9	0%
-	포장원	1	205.3	0%
-	포크레인기사	1	770.2	0%
-	프로	4	970.5	0.1%
-	학교지킴이	1	49	0%
-	학생	1	204.3	0%
-	학원선생님	1	703.6	0%
-	한의사	1	53.9	0%
-	해양경찰	1	1,214.5	0%
-	행정8급	1	144	0%
-	행정9급	1	257.4	0%
-	행정도우미	1	356.7	0%
-	행정보조	1	33.3	0%
-	행정사감	1	257.4	0%
-	행정사무보조	1	42.6	0%
-	행정사무원	2	201.7	0.1%
-	행정실무원	1	342.7	0%
-	현장관리	1	275.6	0%
-	형틀목수	1	276.3	0%
-	호스피스	1	695.1	0%
-	화가	1	35.1	0%
-	화물차운전원	1	770.2	0%
-	환경미화원	2	831.6	0.1%
-	활동가	1	182.3	0%
-	활동보조사	1	761.6	0%
-	활동보조인	3	930.2	0.1%
-	활동보호사	1	55.9	0%
-	회사원	1	107.7	0%
-	회원	1	155.5	0%
-	회장	1	159.2	0%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases0

This variable is character

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D10_1C

[D. 취업자] 직업 CODE

Literal Question

D10) 지난 주에 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	6	1,666.6	0.2%
111	의회 의원, 고위 공무원 및 공공단체 임원	1	861.3	0%
112	기업 고위 임원	1	371.3	0%
121	행정 및 경영 지원 관리자	0	0	0%
122	마케팅 및 광고, 홍보 관리자	0	0	0%
131	연구, 교육 및 법률 관련 관리자	2	720.9	0.1%
132	보험 및 금융 관리자	0	0	0%
133	보건 및 사회복지 관련 관리자	0	0	0%
134	문화, 예술 관련 관리자	0	0	0%
135	정보 통신 관련 관리자	0	0	0%
139	기타 전문 서비스 관리자	0	0	0%
141	건설, 전기 및 생산 관련 관리자	2	187.6	0.1%
149	기타 건설, 전기 및 생산 관련 관리자	0	0	0%
151	판매 및 운송 관리자	0	0	0%
152	고객 서비스 관리자	0	0	0%
153	환경, 청소 및 경비 관련 관리자	1	124.7	0%
159	기타 판매 및 고객 서비스 관리자	0	0	0%
211	생명 및 자연과학 관련 전문가	2	824.1	0.1%
212	인문 및 사회과학 전문가	2	360	0.1%
213	생명 및 자연과학 관련 시험원	0	0	0%
221	컴퓨터 하드웨어 및 통신공학 전문가	0	0	0%
222	컴퓨터 시스템 및 소프트웨어 전문가	17	3,692.5	0.6%
223	데이터 및 네트워크 관련 전문가	2	989.6	0.1%
224	정보 시스템 및 웹 운영자	11	2,563.2	0.4%
225	통신 및 방송 송출 장비 기사	0	0	0%
231	건축, 토목 공학 기술자 및 시험원	30	8,724.2	1%
232	화학공학 기술자 및 시험원	4	1,074.2	0.1%
233	금속, 재료 공학 기술자 및 시험원	1	68.7	0%
234	전기, 전자공학 기술자 및 시험원	9	2,690.4	0.3%
235	기계, 로봇공학 기술자 및 시험원	9	3,244.3	0.3%
236	소방, 방재 기술자 및 안전 관리원	3	762.7	0.1%
237	환경공학, 가스, 에너지 기술자 및 시험원	0	0	0%
238	항공기, 선박 기관사 및 관제사	0	0	0%
239	기타 공학 전문가 및 관련 종사자	1	47.5	0%
241	의료 진료 전문가	4	1,361.7	0.1%
242	약사 및 한약사	6	1,647.8	0.2%
243	간호사	4	415.2	0.1%
244	영양사	0	0	0%
245	치료, 재활사 및 의료기사	10	1,995.8	0.3%
246	보건 의료 관련 종사자	45	8,153.7	1.5%
247	사회복지 관련 종사자	29	7,376.9	0.9%
248	종교 관련 종사자	20	6,413.6	0.7%
251	대학교수 및 강사	6	1,374.2	0.2%
252	학교 교사	31	6,232.6	1%
253	유치원 교사	0	0	0%
254	문리, 기술 및 예능 강사	22	6,735.2	0.7%
259	기타 교육 전문가	1	64.2	0%
261	법률 전문가	2	403.5	0.1%
262	행정 전문가	2	193.1	0.1%
271	인사 및 경영 전문가	2	278.8	0.1%
272	금융 및 보험 전문가	1	59.4	0%
273	상품 기획, 홍보 및 조사 전문가	1	4.2	0%
274	감정, 기술 영업 및 중개 관련 종사자	25	5,050.7	0.8%
281	작가 및 언론 관련 전문가	5	1,339.7	0.2%
282	학예사, 사서 및 기록물 관리사	5	913.2	0.2%
283	연극, 영화 및 영상 전문가	3	284.6	0.1%
284	시각 및 공연 예술가	9	1,519.1	0.3%
285	디자이너	7	1,470.1	0.2%
286	스포츠 및 레크리에이션 관련 전문가	20	4,164.7	0.7%
287	식문화 관련 전문가	0	0	0%
288	문화, 예술 관련 기획자 및 매니저	0	0	0%
311	행정 사무원	57	16,889.5	1.9%
312	경영 관련 사무원	252	72,936	8.2%
313	회계 및 경리 사무원	20	4,686.9	0.7%
314	비서 및 사무 보조원	73	14,118.4	2.4%
320	금융 사무 종사자	12	2,675	0.4%
330	법률 및 감사 사무 종사자	3	1,832.4	0.1%
391	통계 관련 사무원	1	35.4	0%
392	여행, 안내 및 접수 사무원	10	1,410.9	0.3%
399	고객 상담 및 기타 사무원	16	3,632.4	0.5%
411	경찰, 소방 및 교도 관련 종사자	5	4,877	0.2%
412	경호 및 보안 관련 종사자	9	4,076.3	0.3%
421	돌봄 및 보건 서비스 종사자	76	24,346.6	2.5%
422	미용 관련 서비스 종사자	19	4,962.4	0.6%
423	혼례 및 장례 종사자	1	407.4	0%
429	기타 돌봄, 보건 및 개인 생활 서비스 종사자	5	1,169.6	0.2%
431	운송 서비스 종사자	0	0	0%
432	여가 서비스 종사자	14	4,329	0.5%
441	조리사	72	23,627.2	2.3%
442	식음료 서비스 종사자	22	5,828.2	0.7%
510	영업 종사자	52	13,856	1.7%
521	매장 판매 종사자	146	38,597.7	4.8%
522	상품 대여 종사자	1	51.7	0%
531	통신 관련 판매직	10	2,869.1	0.3%
532	방문 및 노점 판매 관련직	14	4,174	0.5%
611	작물 재배 종사자	214	101,288.7	7%
612	원예 및 조경 종사자	9	3,152.5	0.3%
613	축산 및 사육 관련 종사자	12	7,174.5	0.4%
620	임업 관련 종사자	0	0	0%
630	어업 관련 종사자	3	1,934.8	0.1%
710	식품가공 관련 기능 종사자	24	9,693.3	0.8%
721	섬유 및 가죽 관련 기능 종사자	36	11,391.8	1.2%
722	의복 제조 관련 기능 종사자	8	3,514.4	0.3%
730	목재, 가구, 악기 및 간판 관련 기능 종사자	11	3,413.4	0.4%
741	금형, 주조 및 단조원	3	867.2	0.1%
742	제관원 및 판금원	2	98.1	0.1%
743	용접원	14	5,878.6	0.5%
751	자동차 정비원	14	5,373.6	0.5%
752	운송장비 정비원	6	2,499.1	0.2%
753	기계장비 설치 및 정비원	17	4,073.4	0.6%
761	전기, 전자기기 설치 및 수리원	15	3,814.7	0.5%
762	전기공	34	12,333.9	1.1%
771	정보 통신기기 설치 및 수리원	1	33.8	0%
772	방송, 통신장비 관련 설치 및 수리원	5	656.4	0.2%
781	건설구조 관련 기능 종사자	2	60.8	0.1%
782	건설 관련 기능 종사자	29	8,361.4	0.9%
783	건축 마감 관련 기능 종사자	49	14,256.2	1.6%
784	채굴 및 토목 관련 기능 종사자	9	3,503.3	0.3%
791	공예 및 귀금속 세공원	2	69.9	0.1%
792	배관공	7	1,750.1	0.2%
799	기타 기능 관련 종사자	8	2,441.5	0.3%
811	식품가공 관련 기계 조작원	2	999.4	0.1%
812	음료 제조 관련 기계 조작원	0	0	0%
819	기타 식품가공 관련 기계 조작원	0	0	0%
821	섬유 제조 및 가공기계 조작원	3	982.1	0.1%
822	직물, 신발 관련 기계 조작원 및 조립원	7	2,371.7	0.2%
823	세탁 관련 기계 조작원	0	0	0%
831	석유 및 화학물 가공 장치 조작원	1	5.1	0%
832	화학, 고무 및 플라스틱 제품 생산기 조작원	22	3,124.2	0.7%
841	주조 및 금속가공 관련 기계 조작원	6	3,566	0.2%
842	도장 및 도금기 조작원	3	386.7	0.1%
843	비금속제품 생산기 조작원	2	58.9	0.1%
851	금속 공작 기계 조작원	35	6,996.1	1.1%
852	냉난방 관련 설비 조작원	1	44.3	0%
853	자동 조립라인 및 산업용로봇 조작원	0	0	0%
854	운송차량 및 기계 관련 조립원	33	13,858.5	1.1%
855	금속기계 부품 조립원	10	3,073.4	0.3%
861	발전 및 배전장치 조작원	1	1,545.2	0%
862	전기 및 전자설비 조작원	2	744.7	0.1%
863	전기, 전자 부품 및 제품 제조 장치 조작원	7	1,890.8	0.2%
864	전기, 전자 부품 및 제품 조립원	31	6,362.2	1%
871	철도 및 전동차 기관사	0	0	0%
872	철도운송 관련 종사자	0	0	0%
873	자동차 운전원	160	39,657.5	5.2%
874	물품 이동 장비 조작원	1	829.6	0%
875	건설 및 채굴기계 운전원	18	6,534.5	0.6%
876	선박 승무원 및 관련 종사자	0	0	0%
881	상하수도 처리 장치 조작원	1	290.1	0%
882	재활용 처리 및 소각로 조작원	0	0	0%
891	목재 및 종이 관련 기계 조작원	10	2,715.3	0.3%
892	인쇄 및 사진 현상 관련 기계 조작원	7	2,418.6	0.2%
899	기타 기계 조작원	4	1,062.9	0.1%
910	건설 및 광업 단순 종사자	70	14,208.7	2.3%
921	하역 및 적재 단순 종사자	23	3,756	0.7%
922	배달원	56	13,114.7	1.8%
930	제조 관련 단순 종사자	138	28,317.3	4.5%
941	청소원 및 환경미화원	314	104,262.5	10.2%
942	건물 관리원 및 검표원	118	34,064.8	3.8%
951	가사 및 육아 도우미	14	2,880.3	0.5%
952	음식 관련 단순 종사자	52	12,406.4	1.7%
953	판매 관련 단순 종사자	43	9,335.1	1.4%
991	농림, 어업 관련 단순 종사자	12	4,414.2	0.4%
992	계기, 자판기 및 주차 관리 종사자	21	5,654.9	0.7%
999	기타 서비스 관련 단순 종사자	54	15,954.2	1.8%
1011	장교	0	0	0%
1012	장기 부사관 및 준위	3	55.8	0.1%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6
Maximun1,012

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D10_1CB

[D. 취업자] 직업 CODE 대분류

Literal Question

D10) 지난 주에 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	6	1,666.6	0.2%
1	관리자	7	2,265.8	0.2%
2	전문가 및 관련 종사자	351	82,493.3	11.4%
3	사무 종사자	444	118,217	14.4%
4	서비스 종사자	223	73,623.7	7.3%
5	판매 종사자	223	59,548.6	7.3%
6	농림어업 숙련 종사자	238	113,550.4	7.7%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	296	94,084.7	9.6%
8	장치·기계조작 및 조립 종사자	367	99,517.5	11.9%
9	단순노무 종사자	915	248,369	29.8%
10	군인	3	55.8	0.1%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D12

[D. 취업자] 종사상지위

Literal Question

D12) 지난 주 직장(일)에서의 종사상 지위는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	상용근로자	1,268	352,956.6	41.3%
2	임시근로자	701	194,892.5	22.8%
3	일용근로자	296	73,192.6	9.6%
4	고용원이 있는 자영업자	182	57,592.2	5.9%
5	고용원이 없는 자영업자	544	184,965.2	17.7%
6	무급가족종사자	82	29,793.3	2.7%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D23

[D. 취업자] 특수고용근로여부

Literal Question

D23) 지난 주에 다니던 직장(일)은 개인적으로 고객을 찾거나 맞이하여 상품이나 서비스를 제공하고 그 일한 만큼(실적에 따라) 소득을 얻는 형태에 해당됩니까? (예：보험설계사, 학습지교사, 배달기사, 골프장 보조원, 대리운전기사, 택배기사, 신용카드 모집인 등)

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	72	17,185.7	3.2%
2	아니오	2,193	603,855.9	96.8%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D24

[D. 취업자] 가내근로여부

Literal Question

D24) 지난 주에 주로 어떤 장소에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	가정에서	33	6,969.5	1.5%
2	사업장 내 또는 사무실 이외의 지정된 장소에서	2,232	614,072.1	98.5%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D27

[D. 취업자] 사업체의주된장소

Literal Question

D27) 귀하가 운영하는(소속된) 사업체의 주된 장소는 어디입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	사업장(건물 등)	445	138,791.9	55.1%
2	자기 집(나의 집에서 과외 지도 등)	46	14,960.1	5.7%
3	남의 집(방문과외 등)	11	3,462.1	1.4%
4	거리(노점, 행상, 방문판매, 이동판매 등)	27	6,669.9	3.3%
5	야외 작업현장(논, 밭, 건설 및 토목공사 현장 등)	201	91,174.9	24.9%
6	운송수단(자동차, 트럭, 선박 등)	78	17,291.8	9.7%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,192	2,290,522.2	100%

Summary Statistics

Valid cases272,350.8
Missing cases2,290,522.2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D27W

[D. 취업자] 사업체의주된장소_기타

Literal Question

D27) 귀하가 운영하는(소속된) 사업체의 주된 장소는 어디입니까?
7. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D11A

[D. 취업자] 취업시기_년

Literal Question

D11) 지난 주의 직장(일)은 언제부터 시작하였습니까?
_______년

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	46	19,044.2	1.5%
-	1950	2	716.9	0.1%
-	1953	1	1,994.8	0%
-	1956	1	1,355.4	0%
-	1957	1	56.4	0%
-	1959	1	59.5	0%
-	1960	5	1,683.1	0.2%
-	1962	2	780.8	0.1%
-	1963	1	671.7	0%
-	1964	2	1,360.1	0.1%
-	1965	4	670.6	0.1%
-	1966	2	456.2	0.1%
-	1967	2	365.2	0.1%
-	1968	4	3,122.2	0.1%
-	1969	2	556.8	0.1%
-	1970	26	11,651.7	0.8%
-	1971	3	326.9	0.1%
-	1972	6	3,891.7	0.2%
-	1974	2	865.9	0.1%
-	1975	10	4,302.3	0.3%
-	1976	1	113.7	0%
-	1977	2	936.8	0.1%
-	1978	1	22.6	0%
-	1979	2	806	0.1%
-	1980	31	10,401.6	1%
-	1981	1	275.6	0%
-	1982	3	1,843.4	0.1%
-	1983	3	509.8	0.1%
-	1984	2	512.3	0.1%
-	1985	20	9,041.3	0.7%
-	1986	11	2,803.3	0.4%
-	1987	6	941	0.2%
-	1988	9	1,406.4	0.3%
-	1989	11	4,181.8	0.4%
-	1990	80	28,987	2.6%
-	1991	9	1,606.6	0.3%
-	1992	11	2,863.5	0.4%
-	1993	19	7,896.4	0.6%
-	1994	15	3,711	0.5%
-	1995	33	13,669.3	1.1%
-	1996	10	4,247.1	0.3%
-	1997	14	3,468.2	0.5%
-	1998	28	11,582.4	0.9%
-	1999	15	7,065.4	0.5%
-	2000	132	37,984	4.3%
-	2001	15	6,561.2	0.5%
-	2002	33	7,996.4	1.1%
-	2003	20	7,709.2	0.7%
-	2004	17	9,000.2	0.6%
-	2005	74	24,143.2	2.4%
-	2006	19	5,884.3	0.6%
-	2007	27	7,860.8	0.9%
-	2008	47	13,309.9	1.5%
-	2009	36	8,285.8	1.2%
-	2010	187	52,519.2	6.1%
-	2011	40	10,908.1	1.3%
-	2012	69	22,510.8	2.2%
-	2013	76	22,966	2.5%
-	2014	80	24,109.9	2.6%
-	2015	182	49,680.8	5.9%
-	2016	127	36,959.8	4.1%
-	2017	194	50,281.1	6.3%
-	2018	283	66,657.3	9.2%
-	2019	448	115,200.8	14.6%
-	2020	507	140,038.7	16.5%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6
Maximun2,020

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D11B

[D. 취업자] 취업시기_월

Literal Question

D11) 지난 주의 직장(일)은 언제부터 시작하였습니까?
_______월

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	123	35,695.2	4%
-	1	391	119,769.6	12.7%
-	2	325	95,999.5	10.6%
-	3	879	271,123.3	28.6%
-	4	307	88,876.8	10%
-	5	371	95,112.6	12.1%
-	6	136	38,592.7	4.4%
-	7	103	25,703.4	3.4%
-	8	82	24,132.9	2.7%
-	9	97	32,723.1	3.2%
-	10	110	28,142.8	3.6%
-	11	76	18,854.1	2.5%
-	12	73	18,666.3	2.4%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D11Y

[D. 취업자] 취업시기_년_범주형

Literal Question

D12) 지난주의 직장(일)은 언제부터 시작하였습니까? 정확한 연도를 모를 경우, 대략 언제쯤인지 응답
_______년

Answer

Value	Label	N	WN
1	~2000년	15	6,850.1	32.6%
2	2001~2004년	2	746.5	4.3%
3	2005~2007년	3	869.6	6.5%
4	2008~2010년	4	2,798.2	8.7%
5	2011~2013년	7	4,255.4	15.2%
6	2014~2016년	5	850.8	10.9%
7	2017~2019년	10	2,673.7	21.7%
8	2020년	0	0	0%
-	Sysmiss	10,954	2,543,828.8	100%

Summary Statistics

Valid cases19,044.2
Missing cases2,543,828.8

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 중 정확한 취업 시작 연도를 모르는 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D11M

[D. 취업자] 취업시기_월_범주형

Literal Question

D12) 지난주의 직장(일)은 언제부터 시작하였습니까? 정확한 월을 모를 경우, 대략 언제쯤인지 응답
_______월

Answer

Value	Label	N	WN
1	봄(3월~5월)	101	29,522.2	82.1%
2	여름(6월~8월)	13	3,786	10.6%
3	가을(9월~11월)	9	2,387.1	7.3%
4	겨울(12월~2월)	0	0	0%
-	Sysmiss	10,877	2,527,177.8	100%

Summary Statistics

Valid cases35,695.2
Missing cases2,527,177.8

This variable is numeric

Universe

유급 혹은 무급으로 근무 중인 응답자 중 정확한 취업 시작 월을 모르는 응답자 (C1의 1번, C2의 1번, C3의 1번 응답자)

D13

[D. 취업자] 취업탐색경로

Literal Question

D13) 지난 주의 직장(일)에 취업할 때 이 직장(일)을 어떤 경로로 알아보았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	한국장애인고용공단(워크투게더 포함)	103	21,985.1	4.5%
2	고용노동부 고용센터(워크넷 포함)	94	25,166.8	4.2%
3	지방자치단체(주민센터 등)	207	74,805.2	9.1%
4	장애인복지관, 장애인복지단체, 직업재활시설 등	273	52,460.1	12.1%
5	민간 취업알선기관(복지관 제외)	90	21,900.9	4%
6	대중매체(신문, 인터넷, 광고 등)	304	91,547.7	13.4%
7	학교, 학원	85	17,566.4	3.8%
8	부모(친척), 친구, 동료 등 지인	1,034	300,324.2	45.7%
9	기타	75	15,285.2	3.3%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D13W

[D. 취업자] 취업탐색경로_기타

Literal Question

D13) 지난 주의 직장(일)에 취업할 때 이 직장(일)을 어떤 경로로 알아보았습니까?
9. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	공개채용시험	52	10,596.8	69.3%
-	노인복지관, 노인지원단체	2	518.8	2.7%
-	스카우트 제의	4	381.9	5.3%
-	이전 직장 복직	3	1,206.2	4%
-	이전 직장의 소개	2	304.3	2.7%
-	직접 사업체 컨택 및 방문	11	2,257.2	14.7%
-	창업(농업, 자영업 등)	1	20	1.3%

Summary Statistics

Valid cases15,285.2
Missing cases0

This variable is character

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D14

[D. 취업자] 근로기간설정여부

Literal Question

D14) 지난 주의 직장(일)에서 고용계약기간을 정하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	정했음	810	226,145.8	35.8%
2	정하지 않았음(※ 정년은 ‘정하지 않았음’에 해당됨)	1,455	394,895.8	64.2%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D14_1

[D. 취업자] 고용계약기간

Literal Question

D14-1) 고용계약기간은 얼마입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	1개월 미만	55	15,694.3	6.8%
2	1개월 이상-1년 미만	491	144,426.3	60.6%
3	1년	197	51,070.7	24.3%
4	1년 초과-2년 이하	26	5,824.6	3.2%
5	2년 초과-3년 이하	9	3,542.2	1.1%
6	3년 초과	32	5,587.6	4%
-	Sysmiss	10,190	2,336,727.2	100%

Summary Statistics

Valid cases226,145.8
Missing cases2,336,727.2

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 고용계약기간을 정했다고 대답한 응답자 (D14의 1번 응답자)

D15

[D. 취업자] 계약(기간)의반복갱신여부

Literal Question

D15) (근로기간을 정했다면)지난주 일자리의 현재 계약(기간)은 반복·갱신된 것입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	486	140,430.4	60%
2	아니오(최초 계약기간 내인 경우만 해당)	324	85,715.4	40%
-	Sysmiss	10,190	2,336,727.2	100%

Summary Statistics

Valid cases226,145.8
Missing cases2,336,727.2

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 고용계약기간을 정했다고 대답한 응답자 (D14의 1번 응답자)

D16

[D. 취업자] 일일근로여부

Literal Question

D16) (근로기간을 정하지 않았다면)지난주 일자리는 일거리가 생겼을 경우 며칠 또는 몇주씩 일하는 형태입니까? (예 : 건설일용근로자, 파출부, 간병인 등)

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	182	43,030.3	12.5%
2	아니오	1,273	351,865.5	87.5%
-	Sysmiss	9,545	2,167,977.2	100%

Summary Statistics

Valid cases394,895.8
Missing cases2,167,977.2

This variable is numeric

Universe

종사상 지위가 임금근로자인 응답자 중 고용계약기간을 정하지 않았다고 대답한 응답자 (D14의 2번 응답자)

D26_1

[D. 취업자] 사회보험가입여부_국민연금/특수직역연금

Literal Question

D26) 지난 주에 다음의 사회보험에 가입되어 있었습니까?
1. 국민연금 또는 특수직역연금

Answer

Value	Label	N	WN
12	아니오	1,348	430,253.8	43.9%
13	모른다	87	21,854.4	2.8%
111	국민연금 직장가입자	1,221	318,630.8	39.7%
112	국민연금 지역가입자	327	98,447.3	10.6%
113	특수직역연금 가입자	90	24,206	2.9%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6
Minimun12
Maximun113

This variable is numeric

Universe

임금, 비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3, 4, 5, 6번 응답자)

D26_2

[D. 취업자] 사회보험가입여부_건강보험

Literal Question

D26) 지난 주에 다음의 사회보험에 가입되어 있었습니까?
2. 건강보험

Answer

Value	Label	N	WN
22	아니오	164	45,015.7	5.3%
23	모른다	58	15,186.2	1.9%
211	직장가입자	1,625	436,058.8	52.9%
212	지역가입자	787	244,239.2	25.6%
213	의료수급권자	98	25,691.9	3.2%
214	직장가입피부양자	341	127,200.5	11.1%
-	Sysmiss	7,927	1,669,480.6	100%

Summary Statistics

Valid cases893,392.4
Missing cases1,669,480.6
Minimun22
Maximun214

This variable is numeric

Universe

임금, 비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3, 4, 5, 6번 응답자)

D26_3

[D. 취업자] 사회보험가입여부_고용보험

Literal Question

D26) 지난 주에 다음의 사회보험에 가입되어 있었습니까?
3. 고용보험

Answer

Value	Label	N	WN
31	예	1,438	389,239.8	48.2%
32	아니오	1,411	444,032	47.3%
33	모른다	134	35,914.5	4.5%
-	Sysmiss	8,017	1,693,686.6	100%

Summary Statistics

Valid cases869,186.3
Missing cases1,693,686.6
Minimun31
Maximun33

This variable is numeric

Universe

임금, 비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3, 4, 5, 6번 응답자)

D17

[D. 취업자] 계속근로가능여부

Literal Question

D17) 회사가 아주 어려워져서 폐업 또는 고용조정을 하거나 귀하가 특별히 잘못을 하지 않는다면, 귀하가 원하는 한 계속 그 직장에 다닐 수 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	1,521	413,795.9	73%
2	아니오	562	164,215.3	27%
-	Sysmiss	8,917	1,984,861.8	100%

Summary Statistics

Valid cases578,011.3
Missing cases1,984,861.8

This variable is numeric

Universe

종사상 지위가 임금근로자인 응답자 중 고용계약기간을 정했거나 정하지 않았고 일일근로가 아니라고 대답한 응답자 (D14의 1, 2번, D15의 1, 2번, D16의 2번 응답자)

D17_1

[D. 취업자] 계속근로가능이유

Literal Question

D17-1) "예"(계속 다닐 수 있음)로 답한 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	근로기간을 정하지 않은 계약을 하였으므로	618	157,158.7	40.6%
2	계약의 반복·갱신으로 고용이 지속되고 있으므로	444	114,193.2	29.2%
3	묵시적인 고용관행(정년)에 의해	459	142,444	30.2%
-	Sysmiss	9,479	2,149,077	100%

Summary Statistics

Valid cases413,795.9
Missing cases2,149,077

This variable is numeric

Universe

현 직장에 계속 근로가 가능하다고 대답한 응답자 (D17의 1번 응답자)

D18

[D. 취업자] 향후예상근속기간

Literal Question

D18) 지난 주의 직장(일)에서 앞으로 얼마나 더 일할 수 있을 것으로 기대하십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	1년 이하	373	112,957.7	66.4%
2	1년 초과-2년 이하	52	12,477.6	9.3%
3	2년 초과	137	38,780	24.4%
-	Sysmiss	10,438	2,398,657.8	100%

Summary Statistics

Valid cases164,215.3
Missing cases2,398,657.8

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D18_1

[D. 취업자] 향후예상근속기간_1년이하기간

Literal Question

D18) 지난 주의 직장(일)에서 앞으로 얼마나 더 일할 수 있을 것으로 기대하십니까?
1. 1년 이하(______개월)

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	33	7,840.8	8.8%
-	2	10	3,512.6	2.7%
-	3	29	10,805.4	7.8%
-	4	21	6,948.4	5.6%
-	5	56	21,564.5	15%
-	6	72	22,106.7	19.3%
-	7	18	7,468.6	4.8%
-	8	17	2,331.8	4.6%
-	9	13	3,454.8	3.5%
-	10	33	10,923.7	8.8%
-	11	49	12,544.2	13.1%
-	12	22	3,456.2	5.9%
-	Sysmiss	10,627	2,449,915.2	100%

Summary Statistics

Valid cases112,957.7
Missing cases2,449,915.2

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D18_2y

[D. 취업자] 향후예상근속기간_1년초과 2년이하 기간(년)

Literal Question

D18) 지난 주의 직장(일)에서 앞으로 얼마나 더 일할 수 있을 것으로 기대하십니까?
1. 1년 초과-2년 이하(______년)

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	43	10,884.5	82.7%
-	2	9	1,593.1	17.3%
-	Sysmiss	10,948	2,550,395.5	100%

Summary Statistics

Valid cases12,477.6
Missing cases2,550,395.5

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D18_2m

[D. 취업자] 향후예상근속기간_1년초과 2년이하 기간(개월)

Literal Question

D18) 지난 주의 직장(일)에서 앞으로 얼마나 더 일할 수 있을 것으로 기대하십니까?
1. 1년 초과-2년 이하(______개월)

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	9	1,593.1	17.3%
-	1	5	779.5	9.6%
-	2	6	1,509.8	11.5%
-	3	1	147.6	1.9%
-	5	2	165	3.8%
-	6	19	5,597.6	36.5%
-	7	2	85.1	3.8%
-	9	1	44.4	1.9%
-	10	1	131.2	1.9%
-	11	4	1,965.6	7.7%
-	12	2	458.8	3.8%
-	Sysmiss	10,948	2,550,395.5	100%

Summary Statistics

Valid cases12,477.6
Missing cases2,550,395.5

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D19

[D. 취업자] 향후예상근속기간사유

Literal Question

D19) 그렇게 생각하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	이미 정해진 고용계약기간이 만료되기 때문에	341	103,145.1	60.7%
2	묵시적·관행적으로 계약이 종료될 것이기 때문에	42	9,706.5	7.5%
3	사업주가 그만두라면 언제든지 그만둔다는 조건(임시직 등)으로	96	28,321.7	17.1%
4	현재 하는 업무(프로젝트)가 끝나기 때문에	27	9,113.6	4.8%
5	현재의 일자리에서 전에 일하던 사람이 복귀하기 때문에	1	314.3	0.2%
6	특정 계절동안만 일할 수 있기 때문에	5	1,909.5	0.9%
7	적성,근로조건,능력 등의 이유로 다른 일자리를 찾을 예정이므로	6	527.2	1.1%
8	규정·관행상 퇴직하는 연령에 도달하기 때문에	11	3,733	2%
9	장애 때문에 일하기가 힘들어져서	11	3,817.6	2%
10	학업·가족부양·건강 등의 이유로	4	871.4	0.7%
11	직장의 경영상 이유 때문에	18	2,755.3	3.2%
12	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,438	2,398,657.8	100%

Summary Statistics

Valid cases164,215.3
Missing cases2,398,657.8

This variable is numeric

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D19W

[D. 취업자] 향후예상근속기간사유_기타

Literal Question

D19) 그렇게 생각하는 주된 이유는 무엇입니까?
12. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

현 직장에서 계속 일하지 않겠다고 대답한 응답자 (D17의 2번 응답자)

D4_raw1

[D. 취업자] 무급가족종사(raw data)

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1
Standard deviation6.8
Maximun90
Mean1.3

This variable is numeric

D4_raw2

[D. 취업자] 수입1(raw data)

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1
Standard deviation17.5
Maximun160
Mean34.2

This variable is numeric

D4_raw3

[D. 취업자] 수입2(raw data)

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1
Standard deviation0.9
Maximun24
Mean0.1

This variable is numeric

D4_raw4

[D. 취업자] 수입3(raw data)

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	3,098	899,623.9	100%
-	Sysmiss	7,902	1,663,249.1	100%

Summary Statistics

Valid cases899,623.9
Missing cases1,663,249.1

This variable is numeric

D21

[D. 취업자] 임금제공처

Literal Question

D21) 임금(급여)을 어느 곳에서 받았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	지난 주 일한 곳	2,078	571,826.1	91.7%
2	파견업체	52	16,936.4	2.3%
3	용역업체	135	32,279.1	6%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D22

[D. 취업자] 월평균임금

Literal Question

D22) 주된 직장(일)에서 받은 월평균 임금(세금공제 전)은 얼마였습니까? (최근 3개월 기준으로 응답해 주세요)
월평균 _________만원

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	104	29,000.7	4.6%
-	4	1	42.7	0%
-	5	1	35.1	0%
-	6	1	256.5	0%
-	7	2	354.2	0.1%
-	8	1	299.4	0%
-	10	23	3,453.7	1%
-	12	1	261.3	0%
-	15	3	665	0.1%
-	16	1	375.7	0%
-	17	1	256.8	0%
-	18	3	284.2	0.1%
-	20	20	4,289.8	0.9%
-	21	1	40.7	0%
-	22	1	177.5	0%
-	23	1	49.4	0%
-	24	1	6.3	0%
-	25	14	3,557.5	0.6%
-	26	1	871.9	0%
-	27	100	49,092.3	4.4%
-	28	13	5,017	0.6%
-	30	48	11,242.4	2.1%
-	32	4	1,553.8	0.2%
-	33	3	658.5	0.1%
-	34	1	247	0%
-	35	7	1,129.4	0.3%
-	36	1	38.4	0%
-	37	1	262.1	0%
-	38	1	709	0%
-	40	32	8,571.9	1.4%
-	43	1	274.9	0%
-	45	8	2,296.4	0.4%
-	47	7	739.2	0.3%
-	48	14	3,408	0.6%
-	49	1	469.9	0%
-	50	50	10,478	2.2%
-	52	1	112.6	0%
-	53	1	155.5	0%
-	55	4	1,165.9	0.2%
-	56	3	851.5	0.1%
-	57	4	1,599.5	0.2%
-	58	2	201	0.1%
-	60	34	9,024	1.5%
-	61	1	154.2	0%
-	62	1	320.1	0%
-	63	1	442.1	0%
-	64	4	527.4	0.2%
-	65	6	555.1	0.3%
-	67	1	43.1	0%
-	68	2	337.6	0.1%
-	70	34	12,782.5	1.5%
-	74	1	244.1	0%
-	75	3	1,143.4	0.1%
-	79	1	203.5	0%
-	80	64	13,387.9	2.8%
-	81	2	293.5	0.1%
-	82	3	627.5	0.1%
-	83	1	254.1	0%
-	84	1	248.3	0%
-	85	6	1,791.2	0.3%
-	86	1	217.8	0%
-	88	1	500.4	0%
-	89	2	68.2	0.1%
-	90	36	7,808.2	1.6%
-	92	3	117.4	0.1%
-	95	5	203.3	0.2%
-	96	2	324.4	0.1%
-	100	109	22,123.1	4.8%
-	103	1	540.8	0%
-	105	3	376.2	0.1%
-	106	1	41.9	0%
-	108	1	48.8	0%
-	110	18	6,249.5	0.8%
-	114	1	251.9	0%
-	120	58	12,582.2	2.6%
-	125	3	283.2	0.1%
-	128	1	168.4	0%
-	130	41	10,292.9	1.8%
-	135	3	410.5	0.1%
-	140	20	7,311.3	0.9%
-	145	4	1,021	0.2%
-	148	1	276.3	0%
-	150	117	31,337.4	5.2%
-	155	1	375.7	0%
-	156	1	128.4	0%
-	158	1	35.8	0%
-	160	39	10,780.3	1.7%
-	163	1	286.5	0%
-	165	3	1,190.6	0.1%
-	166	1	113.8	0%
-	168	3	1,141.7	0.1%
-	169	1	259.5	0%
-	170	51	10,578.7	2.3%
-	175	6	2,846.2	0.3%
-	176	1	1,342.1	0%
-	177	1	154.4	0%
-	178	1	525.5	0%
-	179	7	1,354	0.3%
-	180	131	32,691.2	5.8%
-	182	1	309.1	0%
-	183	3	394.5	0.1%
-	185	3	321.8	0.1%
-	186	1	290	0%
-	187	1	147.6	0%
-	188	1	27.7	0%
-	189	3	1,131.6	0.1%
-	190	30	5,807.3	1.3%
-	195	2	1,096.1	0.1%
-	196	1	670.2	0%
-	197	2	466.2	0.1%
-	200	195	52,800.8	8.6%
-	202	1	1,018.3	0%
-	203	1	147.3	0%
-	205	3	118.8	0.1%
-	210	10	4,507.4	0.4%
-	215	1	147.6	0%
-	217	1	270.7	0%
-	219	1	5.2	0%
-	220	34	10,481.8	1.5%
-	223	1	54.2	0%
-	225	1	18.5	0%
-	230	31	12,696.5	1.4%
-	232	1	670.2	0%
-	235	1	75.5	0%
-	240	20	3,868.9	0.9%
-	243	1	525.5	0%
-	245	1	1,161.6	0%
-	250	129	37,112.4	5.7%
-	260	13	2,074.4	0.6%
-	262	1	134	0%
-	263	1	44.3	0%
-	265	1	334	0%
-	270	12	2,427.8	0.5%
-	280	37	9,547.3	1.6%
-	290	3	381.9	0.1%
-	295	1	45.4	0%
-	300	127	36,015.8	5.6%
-	310	7	2,010.9	0.3%
-	320	3	951.8	0.1%
-	330	10	4,502.9	0.4%
-	340	8	1,250.3	0.4%
-	350	52	18,190.3	2.3%
-	360	3	1,373.2	0.1%
-	370	1	829.6	0%
-	375	1	875.9	0%
-	380	5	1,784.1	0.2%
-	400	46	11,628.6	2%
-	410	1	12.2	0%
-	416	1	225.2	0%
-	420	2	300.4	0.1%
-	430	3	547.2	0.1%
-	440	1	71.4	0%
-	450	15	3,421.9	0.7%
-	460	3	1,421.6	0.1%
-	480	1	24.2	0%
-	500	45	17,426.9	2%
-	530	2	780.7	0.1%
-	550	4	2,106.2	0.2%
-	580	1	4.2	0%
-	600	13	3,733.2	0.6%
-	650	2	262.6	0.1%
-	660	1	106.6	0%
-	700	5	2,069.2	0.2%
-	800	5	479	0.2%
-	900	1	338.8	0%
-	1000	8	2,434.9	0.4%
-	1100	1	124.4	0%
-	2000	1	11.3	0%
-	2300	1	1,102.4	0%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4
Maximun2,300

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D22_1

[D. 취업자] 월평균임금_범주형

Literal Question

D22-1) 정확한 월평균 소득이 기억나지 않으신 경우, 대략 얼마 정도 되는 지요?

Answer

Value	Label	N	WN
1	50만원 미만	18	3,185.6	17.3%
2	50~100만원 미만	9	1,346.3	8.7%
3	100~150만원 미만	6	1,997	5.8%
4	150~200만원 미만	16	4,269.3	15.4%
5	200~300만원 미만	32	10,189.6	30.8%
6	300~500만원 미만	20	7,555.9	19.2%
7	500~1000만원 미만	2	207.2	1.9%
8	1,000만원 이상	1	249.8	1%
-	Sysmiss	10,896	2,533,872.2	100%

Summary Statistics

Valid cases29,000.7
Missing cases2,533,872.2

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 정확한 월평균 소득이 기억나지 않는 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D28A

[D. 취업자] 월평균소득_적자여부

Literal Question

D28) 현재 이 일자리에서 얻는 순수입은 월평균(세금공제 전) 얼마입니까? 최근 3개월을 기준으로 응답해 주세요. (단, 소득이 일시적 또는 부정기적으로 발생하는 경우에는 해당 기간의 평균을 내어 응답해 주세요)

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	월평균	573	197,439.7	78.9%
2	적자(손해)를 보고 있음	153	45,117.8	21.1%
-	Sysmiss	10,274	2,320,315.5	100%

Summary Statistics

Valid cases242,557.4
Missing cases2,320,315.5

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자 중 무급가족종사자를 제외한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D28B

[D. 취업자] 월평균소득

Literal Question

D28) 현재 이 일자리에서 얻는 순수입은 월평균(세금공제 전) 얼마입니까? 최근 3개월을 기준으로 응답해 주세요. (단, 소득이 일시적 또는 부정기적으로 발생하는 경우에는 해당 기간의 평균을 내어 응답해 주세요)
1. 월평균 _________만원

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	28	6,909.9	4.9%
-	1	2	250.1	0.3%
-	5	3	881.2	0.5%
-	8	1	188.8	0.2%
-	10	10	2,720	1.7%
-	15	1	298.2	0.2%
-	20	9	4,493.4	1.6%
-	25	2	1,431.6	0.3%
-	30	28	9,964.2	4.9%
-	32	1	128.2	0.2%
-	40	15	9,064.2	2.6%
-	45	1	34.5	0.2%
-	50	43	16,743.8	7.5%
-	60	4	1,663	0.7%
-	66	1	429.1	0.2%
-	70	18	7,331.8	3.1%
-	75	1	1,303.9	0.2%
-	80	18	5,212.5	3.1%
-	90	3	1,961.6	0.5%
-	100	69	21,594.2	12%
-	120	6	2,194.3	1%
-	130	5	1,272.4	0.9%
-	140	5	883.6	0.9%
-	150	48	18,607.7	8.4%
-	160	3	679.1	0.5%
-	170	1	761.6	0.2%
-	180	5	629.1	0.9%
-	190	2	317.2	0.3%
-	200	75	26,011.7	13.1%
-	220	1	46.3	0.2%
-	230	1	146.2	0.2%
-	250	32	10,972.3	5.6%
-	270	1	299.6	0.2%
-	300	48	15,090.1	8.4%
-	350	8	1,805.7	1.4%
-	400	22	6,868.7	3.8%
-	450	3	460.3	0.5%
-	480	1	137.2	0.2%
-	500	29	10,352.3	5.1%
-	600	7	2,571.4	1.2%
-	700	1	147.6	0.2%
-	800	2	722	0.3%
-	1000	5	1,811.4	0.9%
-	1200	1	47	0.2%
-	1500	2	1,307.3	0.3%
-	2500	1	693.3	0.2%
-	Sysmiss	10,427	2,365,433.2	100%

Summary Statistics

Valid cases197,439.7
Missing cases2,365,433.2
Maximun2,500

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자 중 무급가족종사자를 제외한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D28_1

[D. 취업자] 월평균소득_범주형

Literal Question

D28-1) 정확한 월평균 소득이 기억나지 않는 경우, 대략 얼마 정도 됩니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	50만원 미만	2	653.3	7.1%
2	50~100만원 미만	6	2,102.8	21.4%
3	100~150만원 미만	5	1,077.6	17.9%
4	150~200만원 미만	3	185	10.7%
5	200~300만원 미만	6	2,407.9	21.4%
6	300~500만원 미만	4	269.9	14.3%
7	500~1000만원 미만	2	213.4	7.1%
8	1,000만원 이상	0	0	0%
-	Sysmiss	10,972	2,555,963	100%

Summary Statistics

Valid cases6,909.9
Missing cases2,555,963

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자 중 무급가족종사자를 제외하고 정확한 월평균 소득이 기억나지 않는 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D29

[D. 취업자] 사업체유지계획

Literal Question

D29) 현재 사업체(일자리)에 대해 앞으로 어떠한 계획을 가지고 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	1년 이내 확장할 계획임	14	3,567.2	1.7%
2	계속 유지할 계획임	584	201,568.2	72.3%
3	향후 그만둘 계획임	96	34,537.9	11.9%
4	잘 모르겠음	114	32,677.4	14.1%
-	Sysmiss	10,192	2,290,522.2	100%

Summary Statistics

Valid cases272,350.8
Missing cases2,290,522.2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D29_1

[D. 취업자] 사업체퇴직계획시기

Literal Question

D29-1) 언제 쯤 그만 둘 계획이십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	6개월 이내에 그만 둘 계획	12	5,068.2	12.5%
2	6개월~1년 이내에 그만 둘 계획	16	5,016	16.7%
3	1년 이후에 그만 둘 계획	68	24,453.7	70.8%
-	Sysmiss	10,904	2,528,335	100%

Summary Statistics

Valid cases34,537.9
Missing cases2,528,335

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자 중 현재 사업체를 향후 그만둘 계획이라고 대답한 응답자 (D29의 3번 응답자)

D25

[D. 취업자] 비정규직 근로 사유(자발적, 비자발적)

Literal Question

D25) 지난 주의 일자리 형태로 일하게 된 사유는 어떻게 됩니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	내가 원해서	851	228,802.4	59.7%
2	원하지는 않았지만 비자발적인 사유로	575	140,198.7	40.3%
-	Sysmiss	9,574	2,193,872	100%

Summary Statistics

Valid cases369,001.1
Missing cases2,193,872

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 비정규직근로자 (D12의 1, 2, 3번 응답자 중 비정규직 근로자)

D25_1

[D. 취업자] 장애가 비정규직 근로에 영향을 미쳤는지 여부

Literal Question

D25-1) 귀하가 그 일자리 형태로 일하게 된 것은 귀하의 장애가 영향을 미쳤습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	38.2	0.1%
1	전혀 그렇지 않다	288	80,666.1	20.2%
2	별로 그렇지 않다	361	101,049.4	25.3%
3	약간 그렇다	417	112,838.9	29.2%
4	매우 그렇다	359	74,408.5	25.2%
-	Sysmiss	9,574	2,193,872	100%

Summary Statistics

Valid cases369,001.1
Missing cases2,193,872
Maximun4

This variable is numeric

Universe

임금근로자 중 비정규직근로자 (D12의 1, 2, 3번 응답자 중 비정규직 근로자)

D20_4

[D. 취업자] 유연근무제 실시/활용 여부

Literal Question

D20-4) 그 직장(일)에서 근로자가 개인 여건에 따라 근무시간과 형태를 조절할 수 있는 유연근무제를 실시하고 있으며, 귀하께서 활용하고 있습니까? (근로시간단축근무제, 시차출퇴근제, 선택적 근무시간제, 탄력적 근무제, 재택 및 원격근무제 등)

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	5	2,493.2	0.4%
1	직장(일)에서 유연근무제를 실시하고 있으며 활용하고 있음	126	29,847.3	9.1%
2	직장(일)에서 유연근무제를 실시하고 있으나 활용하지 않음	94	31,003.7	6.8%
3	직장(일)에서 유연근무제를 실시하지 않음	1,167	328,462	83.8%
-	Sysmiss	9,608	2,171,066.8	100%

Summary Statistics

Valid cases391,806.2
Missing cases2,171,066.8
Maximun3

This variable is numeric

Universe

전일제 근로 형태로 근무한다고 대답한 응답자 (D20의 1번 응답자)

D20_5

[D. 취업자] 유연근무제 활용여부 원함

Literal Question

D20-5) 향후 직장(일)에서 유연근무제를 시행한다면 활용하기를 원합니까? (근로시간단축근무제, 시차출퇴근제, 선택적 근무시간제, 탄력적 근무제, 재택 및 원격근무제 등)

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	2	1,434	0.2%
1	활용하기를 원함	171	39,922.3	13.5%
2	활용하기를 원하지 않음	1,093	320,602.6	86.3%
-	Sysmiss	9,734	2,200,914	100%

Summary Statistics

Valid cases361,958.9
Missing cases2,200,914

This variable is numeric

Universe

직장에서 유연근무제를 실시하고 있으나 활용하지 않거나, 실시하지 않는다고 대답한 응답자 (D20-4의 2, 3번 응답자)

D30

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_1

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	66	17,602	2.9%
2	무급휴직	59	13,390.4	2.6%
3	유급휴가	46	13,325.8	2%
4	무급휴가	17	3,662.4	0.8%
5	근로시간 단축	71	15,266.4	3.1%
6	재택근무(원격근무)	25	6,070.1	1.1%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	14	3,317.8	0.6%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	7	2,470.4	0.3%
9	업무량 감소	117	33,038.2	5.2%
10	업무 변경	5	1,219.8	0.2%
11	임금삭감	9	3,680.4	0.4%
12	임금체불	1	47.5	0%
13	전체근로자 지원 축소	6	1,298.8	0.3%
14	장애인근로자 지원 축소	4	876.9	0.2%
15	일자리(직장) 휴업	20	8,395.8	0.9%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	26	6,952	1.1%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	3	2,135.2	0.1%
18	퇴사 권고	2	355.6	0.1%
19	기타	12	1,611.2	0.5%
20	특별히 없었음	1,755	486,325	77.5%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m2

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_2

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	5	1,194.1	2.4%
3	유급휴가	10	2,661.7	4.8%
4	무급휴가	6	967	2.9%
5	근로시간 단축	16	4,471.9	7.7%
6	재택근무(원격근무)	10	2,472.4	4.8%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	22	4,306.9	10.6%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	2	337.3	1%
9	업무량 감소	60	12,087.4	28.8%
10	업무 변경	3	82.1	1.4%
11	임금삭감	28	7,188.1	13.5%
12	임금체불	2	668.8	1%
13	전체근로자 지원 축소	0	0	0%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	14	2,871.6	6.7%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	28	7,458.5	13.5%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	1	238.3	0.5%
18	퇴사 권고	1	147.3	0.5%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,792	2,515,719.5	100%

Summary Statistics

Valid cases47,153.5
Missing cases2,515,719.5

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m3

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_3

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	3	1,144.1	3.8%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	4	1,025.7	5.1%
6	재택근무(원격근무)	2	1,194.5	2.5%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	4	1,461.8	5.1%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	2	254.3	2.5%
9	업무량 감소	23	5,760.2	29.1%
10	업무 변경	0	0	0%
11	임금삭감	17	4,245.4	21.5%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	0	0	0%
14	장애인근로자 지원 축소	1	126.6	1.3%
15	일자리(직장) 휴업	6	2,019	7.6%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	15	3,301.8	19%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	2	302.6	2.5%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,921	2,542,037	100%

Summary Statistics

Valid cases20,836
Missing cases2,542,037

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m4

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_4

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	3	1,144.1	8.6%
5	근로시간 단축	0	0	0%
6	재택근무(원격근무)	2	136.9	5.7%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	0	0	0%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	2	106.1	5.7%
9	업무량 감소	1	863.3	2.9%
10	업무 변경	1	20	2.9%
11	임금삭감	8	2,667.4	22.9%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	2	1,125.5	5.7%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	10	1,951	28.6%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	5	1,037.6	14.3%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	1	219.7	2.9%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,965	2,553,601.5	100%

Summary Statistics

Valid cases9,271.6
Missing cases2,553,601.5

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m5

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_5

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	2	1,108.3	13.3%
6	재택근무(원격근무)	0	0	0%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	2	136.9	13.3%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	0	0	0%
9	업무량 감소	0	0	0%
10	업무 변경	0	0	0%
11	임금삭감	1	20	6.7%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	3	1,266.4	20%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	2	882.9	13.3%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	5	2,120.7	33.3%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	0	0	0%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,985	2,557,338	100%

Summary Statistics

Valid cases5,535.1
Missing cases2,557,338

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m6

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_6

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	0	0	0%
6	재택근무(원격근무)	0	0	0%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	0	0	0%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	1	107.7	11.1%
9	업무량 감소	3	1,137.4	33.3%
10	업무 변경	0	0	0%
11	임금삭감	0	0	0%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	0	0	0%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	1	21.4	11.1%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	4	1,284.5	44.4%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	0	0	0%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,991	2,560,322	100%

Summary Statistics

Valid cases2,551.1
Missing cases2,560,322

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m7

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_7

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	0	0	0%
6	재택근무(원격근무)	0	0	0%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	0	0	0%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	0	0	0%
9	업무량 감소	0	0	0%
10	업무 변경	2	307.9	50%
11	임금삭감	1	829.6	25%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	0	0	0%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	0	0	0%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	1	21.4	25%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	0	0	0%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,996	2,561,714.2	100%

Summary Statistics

Valid cases1,158.8
Missing cases2,561,714.2
Minimun10
Maximun16

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m8

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_8

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	0	0	0%
6	재택근무(원격근무)	0	0	0%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	0	0	0%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	0	0	0%
9	업무량 감소	0	0	0%
10	업무 변경	0	0	0%
11	임금삭감	1	278.7	33.3%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	0	0	0%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	0	0	0%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	1	829.6	33.3%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	1	21.4	33.3%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,997	2,561,743.2	100%

Summary Statistics

Valid cases1,129.6
Missing cases2,561,743.2
Minimun11
Maximun18

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m9

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_9

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	0	0	0%
6	재택근무(원격근무)	0	0	0%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	0	0	0%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	0	0	0%
9	업무량 감소	0	0	0%
10	업무 변경	0	0	0%
11	임금삭감	0	0	0%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	1	278.7	50%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	0	0	0%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	0	0	0%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	1	829.6	50%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,998	2,561,764.8	100%

Summary Statistics

Valid cases1,108.3
Missing cases2,561,764.8
Minimun13
Maximun18

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m10

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_10

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	0	0	0%
6	재택근무(원격근무)	0	0	0%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	0	0	0%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	0	0	0%
9	업무량 감소	0	0	0%
10	업무 변경	0	0	0%
11	임금삭감	0	0	0%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	0	0	0%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	0	0	0%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	1	278.7	100%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	0	0	0%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,999	2,562,594.2	100%

Summary Statistics

Valid cases278.7
Missing cases2,562,594.2
Minimun16
Maximun16

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m11

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_11

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	0	0	0%
6	재택근무(원격근무)	0	0	0%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	0	0	0%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	0	0	0%
9	업무량 감소	0	0	0%
10	업무 변경	0	0	0%
11	임금삭감	0	0	0%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	0	0	0%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	0	0	0%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	0	0	0%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	1	278.7	100%
18	퇴사 권고	0	0	0%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,999	2,562,594.2	100%

Summary Statistics

Valid cases278.7
Missing cases2,562,594.2
Minimun17
Maximun17

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30_m12

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_12

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	유급휴직	0	0	0%
2	무급휴직	0	0	0%
3	유급휴가	0	0	0%
4	무급휴가	0	0	0%
5	근로시간 단축	0	0	0%
6	재택근무(원격근무)	0	0	0%
7	유연근무(출퇴근 시간 변경 등)	0	0	0%
8	비대면업무 전환(온라인 등)	0	0	0%
9	업무량 감소	0	0	0%
10	업무 변경	0	0	0%
11	임금삭감	0	0	0%
12	임금체불	0	0	0%
13	전체근로자 지원 축소	0	0	0%
14	장애인근로자 지원 축소	0	0	0%
15	일자리(직장) 휴업	0	0	0%
16	일자리(직장) 매출,고객 감소	0	0	0%
17	재계약, 계약기간 연장 등 실패	0	0	0%
18	퇴사 권고	1	278.7	100%
19	기타	0	0	0%
20	특별히 없었음	0	0	0%
99	모름/무응답	0	0	0%
-	Sysmiss	10,999	2,562,594.2	100%

Summary Statistics

Valid cases278.7
Missing cases2,562,594.2
Minimun18
Maximun18

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D30W

[D. 취업자] 코로나19 사태로 일자리(직장)에서 겪은 것_기타

Literal Question

D30) 올해 코로나19 사태로 OOO님이 현 일자리(직장)에서 근무할 때 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.
19. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	감염위험에 대한 우려	1	62	8.3%
-	기타내용 확인 불가능	1	49.3	8.3%
-	비상 근무	1	10.2	8.3%
-	업무량 증가	1	42	8.3%
-	업무시기 조정(월급 먼저 받고, 업무 뒤로 미룸)	1	45.6	8.3%
-	업무중 마스크 착용으로 인한 불편	5	600	41.7%
-	확진자 방문으로 인한 자가 격리	1	40.5	8.3%
-	환자를 돌보는 일이어서 다른사람 접촉 불가	1	761.6	8.3%

Summary Statistics

Valid cases1,611.2
Missing cases0

This variable is character

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D31

[D. 취업자] 코로나19 사태 이전 대비 고용안정정도

Literal Question

D31) 현재 일자리(직장)에서 OOO님의 고용안정 정도는 코로나19 사태 이전에 비해 어떠합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전후 변화 없음	1,303	362,589.7	57.5%
2	다소 불안해짐	531	146,087	23.4%
3	매우 불안해짐	244	57,094.7	10.8%
4	불안해졌다가 회복함(동일한 수준)	187	55,270.2	8.3%
-	Sysmiss	8,735	1,941,831.4	100%

Summary Statistics

Valid cases621,041.6
Missing cases1,941,831.4

This variable is numeric

Universe

임금근로자라고 대답한 응답자 (D12의 1, 2, 3번 응답자)

D32

[D. 취업자] 코로나19 사태로 사업체 운영시 어려움_1

Literal Question

D32) 올해 코로나19 사태로 현 사업체 운영 시 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	매출(소득) 감소	477	140,491.1	59%
2	고객 감소	16	3,597.3	2%
3	영업(근로)시간 단축	3	1,667.8	0.4%
4	일시휴업	0	0	0%
5	직원 감원	0	0	0%
6	신규채용 제한	1	709.4	0.1%
7	근무(영업)방식 변화(온라인 영업 강화 등)	1	274.5	0.1%
8	기타	3	576.8	0.4%
9	특별히 없었음	307	125,033.8	38%
-	Sysmiss	10,192	2,290,522.2	100%

Summary Statistics

Valid cases272,350.8
Missing cases2,290,522.2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D32_m2

[D. 취업자] 코로나19 사태로 사업체 운영시 어려움_2

Literal Question

D32) 올해 코로나19 사태로 현 사업체 운영 시 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	매출(소득) 감소	0	0	0%
2	고객 감소	244	74,447.4	90.7%
3	영업(근로)시간 단축	15	3,864.1	5.6%
4	일시휴업	4	1,966.9	1.5%
5	직원 감원	3	444.1	1.1%
6	신규채용 제한	1	46.3	0.4%
7	근무(영업)방식 변화(온라인 영업 강화 등)	0	0	0%
8	기타	2	81.1	0.7%
9	특별히 없었음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,731	2,482,023.2	100%

Summary Statistics

Valid cases80,849.9
Missing cases2,482,023.2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D32_m3

[D. 취업자] 코로나19 사태로 사업체 운영시 어려움_3

Literal Question

D32) 올해 코로나19 사태로 현 사업체 운영 시 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	매출(소득) 감소	0	0	0%
2	고객 감소	0	0	0%
3	영업(근로)시간 단축	55	16,468.3	67.9%
4	일시휴업	11	3,668.2	13.6%
5	직원 감원	7	3,128.6	8.6%
6	신규채용 제한	4	726.1	4.9%
7	근무(영업)방식 변화(온라인 영업 강화 등)	3	269.5	3.7%
8	기타	1	45.5	1.2%
9	특별히 없었음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,919	2,538,566.8	100%

Summary Statistics

Valid cases24,306.2
Missing cases2,538,566.8

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D32_m4

[D. 취업자] 코로나19 사태로 사업체 운영시 어려움_4

Literal Question

D32) 올해 코로나19 사태로 현 사업체 운영 시 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	매출(소득) 감소	0	0	0%
2	고객 감소	0	0	0%
3	영업(근로)시간 단축	0	0	0%
4	일시휴업	8	1,428.3	42.1%
5	직원 감원	5	1,589.5	26.3%
6	신규채용 제한	2	1,071	10.5%
7	근무(영업)방식 변화(온라인 영업 강화 등)	3	379.4	15.8%
8	기타	1	7.5	5.3%
9	특별히 없었음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,981	2,558,397.2	100%

Summary Statistics

Valid cases4,475.7
Missing cases2,558,397.2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D32_m5

[D. 취업자] 코로나19 사태로 사업체 운영시 어려움_5

Literal Question

D32) 올해 코로나19 사태로 현 사업체 운영 시 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	매출(소득) 감소	0	0	0%
2	고객 감소	0	0	0%
3	영업(근로)시간 단축	0	0	0%
4	일시휴업	0	0	0%
5	직원 감원	1	23.1	20%
6	신규채용 제한	4	774.1	80%
7	근무(영업)방식 변화(온라인 영업 강화 등)	0	0	0%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없었음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,995	2,562,075.8	100%

Summary Statistics

Valid cases797.2
Missing cases2,562,075.8

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D32_m6

[D. 취업자] 코로나19 사태로 사업체 운영시 어려움_6

Literal Question

D32) 올해 코로나19 사태로 현 사업체 운영 시 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	매출(소득) 감소	0	0	0%
2	고객 감소	0	0	0%
3	영업(근로)시간 단축	0	0	0%
4	일시휴업	0	0	0%
5	직원 감원	0	0	0%
6	신규채용 제한	1	23.1	50%
7	근무(영업)방식 변화(온라인 영업 강화 등)	1	10.4	50%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없었음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,998	2,562,839.5	100%

Summary Statistics

Valid cases33.5
Missing cases2,562,839.5

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D32W

[D. 취업자] 코로나19 사태로 사업체 운영시 어려움_기타

Literal Question

D32) 올해 코로나19 사태로 현 사업체 운영 시 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.
8. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	가족의 사망	1	48.6	14.3%
-	사업체 지속 운영 불안감	1	238.9	14.3%
-	연로함으로 인한 어려움	2	338	28.6%
-	영업(근로)시간 증가	1	45.5	14.3%
-	직원 휴직	2	40	28.6%

Summary Statistics

Valid cases711
Missing cases0

This variable is character

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D32_4

[D. 취업자] 코로나19 사태로 사업체 운영시 어려움_4.일시휴업(일수)

Literal Question

D32) 올해 코로나19 사태로 현 사업체 운영 시 겪었거나, 겪고 있는 사항을 모두 선택해 주세요.
4. 일시휴업일수 _________ 일

Summary Statistics

Valid cases7,063.4
Missing cases2,555,809.5
Standard deviation37
Minimun2
Maximun150
Mean56.5

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

D33

[D. 취업자] 코로나19 사태 이전 대비 사업체 운영상황

Literal Question

D33) 현재 OOO님(또는 가족)의 사업체 운영상황은 올해 코로나19 사태 이전에 비해 어떠합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전후 변화 없음	269	106,490.2	33.3%
2	다소 어려워짐	245	78,029	30.3%
3	매우 어려워짐	269	77,839.5	33.3%
4	어려워졌다가 회복함(동일한 수준)	25	9,992.1	3.1%
-	Sysmiss	10,192	2,290,522.2	100%

Summary Statistics

Valid cases272,350.8
Missing cases2,290,522.2

This variable is numeric

Universe

비임금 근로자라고 대답한 응답자 (D12의 4, 5, 6번 응답자)

E1

[E. 실업자] 지난주취업가능성

Literal Question

E1) 지난 주에 직장(일)이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	265	55,654.4	88%
2	없었음	36	8,188.6	12%
-	Sysmiss	10,699	2,499,030	100%

Summary Statistics

Valid cases63,843
Missing cases2,499,030

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E2

[E. 실업자] 전직유무및퇴직시기

Literal Question

E2) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	240	50,893.9	90.6%
2	없었음	25	4,760.5	9.4%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E2_1

[E. 실업자] 전직유무및퇴직시기_실직 기간(년)

Literal Question

E2) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?
_______년

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979
Standard deviation5.3
Maximun40
Mean3.3

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E2_2

[E. 실업자] 전직유무및퇴직시기_실직 기간(개월)

Literal Question

E2) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?
_______개월

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	68	13,885.7	28.3%
-	1	18	3,468.7	7.5%
-	2	21	4,109.4	8.8%
-	3	28	6,335.1	11.7%
-	4	13	2,041.1	5.4%
-	5	22	5,301.4	9.2%
-	6	36	10,507	15%
-	7	14	2,164.3	5.8%
-	8	10	1,724.1	4.2%
-	9	3	516.4	1.2%
-	10	7	840.7	2.9%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E3

[E. 실업자] 전직장퇴직사유

Literal Question

E3) 이전 직장(일)을 그만 둔 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	장애로 인해 업무를 제대로 수행하지 못해서(또는 장애상태의 악	55	13,611.9	22.9%
2	장애 이외의 질병이나 사고(건강문제)	16	3,934.4	6.7%
3	기타 개인,가족 관련 사유(결혼, 임신, 육아, 가사, 학업, 가족	6	743.3	2.5%
4	일자리에서 정년에 도달하여 공식적으로 퇴사함(정년퇴직)	0	0	0%
5	연로해서 그만둠	4	1,223.7	1.7%
6	일 자체가 너무 힘들고 어려움	11	2,024.7	4.6%
7	임금이 낮아서	1	241.2	0.4%
8	임금 이외 근로조건(복리후생, 근로시간, 승진, 장래전망)의 문?	5	1,104.8	2.1%
9	더 좋은 일자리로 이직(창업)하기 위해	3	205.6	1.2%
10	근무환경(장애인편의시설, 작업장환경)의 문제	4	329.2	1.7%
11	직장의 휴업, 폐업	22	2,794.9	9.2%
12	명예.조기퇴직, 정리해고	17	3,846.4	7.1%
13	임시 또는 계절적 일의 완료(계약기간 종료)	36	7,159	15%
14	일거리가 없어서 또는 사업경영 악화	52	11,883.9	21.7%
15	지속적인 근무의 어려움(휴식 필요)	4	1,122.2	1.7%
16	장애에 대한 차별과 선입견	4	668.7	1.7%
17	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E3W

[E. 실업자] 전직장퇴직사유_기타

Literal Question

E3) 이전 직장(일)을 그만 둔 이유는 무엇입니까?
17. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E3_1

[E. 실업자] 전직장퇴직사유 코로나19 영향 여부

Literal Question

E3-1) 위에서 말씀하신 퇴사 사유가 올해 코로나19 사태의 영향을 받은 것입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전혀 영향을 받지 않음(전혀 관련 없음)	21	4,325.2	32.8%
2	일정 정도 영향을 받음	18	3,580.3	28.1%
3	많은 영향을 받음	25	4,975.9	39.1%
-	Sysmiss	10,936	2,549,991.5	100%

Summary Statistics

Valid cases12,881.5
Missing cases2,549,991.5

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있는 2020년 이후 퇴사한 응답자 (E1의 1번 응답자 중 2020년 이후 퇴사자)

E4_1_2

[E. 실업자] 전직장_주된활동

Literal Question

E4) 이전에 어디에서 일하였습니까?
사업체(직장)가 주로 하는 일: ________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	-1	1	124.4	0.4%
-	Cc티비제조	1	6.4	0.4%
-	LED 전자제품 부속 제조	1	45.5	0.4%
-	가방,벨트제작	1	711	0.4%
-	가정집	2	309.9	0.8%
-	건물 건설 감리	1	124.7	0.4%
-	건물건설	1	137.3	0.4%
-	건물건축	4	1,862.5	1.7%
-	건물내 수도배관설치	1	97.8	0.4%
-	건설	1	709.4	0.4%
-	건설업	1	114.2	0.4%
-	건설업 일용직근로자	1	43.8	0.4%
-	건설용역,컨설팅	1	298.7	0.4%
-	건설중 철골작업	1	72.2	0.4%
-	건축설계	1	668.7	0.4%
-	건축일	1	290.7	0.4%
-	검수.세척	1	38.2	0.4%
-	게임제작회사	1	23.4	0.4%
-	경비	1	147.6	0.4%
-	경비. 청소	1	46.8	0.4%
-	고기팜	1	59.6	0.4%
-	고추장제조	1	248.6	0.4%
-	고치는일	1	238.9	0.4%
-	공공행정	1	20	0.4%
-	공산품소매	1	271.2	0.4%
-	공장일	1	24.9	0.4%
-	공항활주로에서 사람이나화물을 안전하도록유도하는업체	1	875.9	0.4%
-	관광객 서비스	1	186.5	0.4%
-	관리감독	1	126.9	0.4%
-	교육	1	48.6	0.4%
-	교육기관.	1	33.7	0.4%
-	교육서비스	1	360.4	0.4%
-	교통서비스	1	173.5	0.4%
-	귀금속판매	1	234.6	0.4%
-	금속. 용접	1	14.8	0.4%
-	금속가공	1	62.1	0.4%
-	금융서비스	1	148	0.4%
-	기계.장비제조	1	22.1	0.4%
-	기계부품 제작	1	124.7	0.4%
-	기계조작	1	32.1	0.4%
-	기상조업	1	262.1	0.4%
-	김치포장	1	41.2	0.4%
-	나무문짝만드는일	1	22.4	0.4%
-	노인 케어	1	68.1	0.4%
-	노인들의쉼터를제공	1	133.2	0.4%
-	농사일	1	1,303.9	0.4%
-	니트 제조	1	709.4	0.4%
-	단속	1	259.4	0.4%
-	대표	1	107.7	0.4%
-	돈까스 소매	1	233.5	0.4%
-	동계올람픽을주관	1	80	0.4%
-	라면제조	1	225.2	0.4%
-	모래,시멘트 소매	1	8.8	0.4%
-	모래나흙을 운송	1	2.6	0.4%
-	목걸이,반지판매	1	936.1	0.4%
-	물류센타	1	48.1	0.4%
-	미싱사	1	50.4	0.4%
-	미화	1	33.9	0.4%
-	민원	2	471.1	0.8%
-	민원업무	3	391.6	1.2%
-	민원행정	1	362.4	0.4%
-	박스제조	1	147.3	0.4%
-	반도체생산	1	805.3	0.4%
-	백화점	2	89.7	0.8%
-	법무사업 서비스업	1	259	0.4%
-	보험상품판매	1	1,526.7	0.4%
-	복지관	1	36.2	0.4%
-	봉투제작	1	155	0.4%
-	부동산중개	1	700.8	0.4%
-	분장업	1	68.5	0.4%
-	빵 만들어 판매함	1	12.4	0.4%
-	사무	1	282	0.4%
-	사무실 인테리어	2	699.7	0.8%
-	산업전기연구	1	131.2	0.4%
-	생필품판매	1	6.1	0.4%
-	생활용품판매	1	190.9	0.4%
-	서버관리	1	156.3	0.4%
-	선박의전장,배관, 선체를 설계를 함	1	296.4	0.4%
-	세차	1	39.2	0.4%
-	소기르는일	1	109	0.4%
-	속옷제조	1	46.3	0.4%
-	숙박	1	251.9	0.4%
-	승려	1	16.4	0.4%
-	시각장애인을위한 교육, 복지	1	41.5	0.4%
-	식당경영	1	1,102.6	0.4%
-	식사제공	1	179.9	0.4%
-	식음료판매	1	37	0.4%
-	식자재유통	1	21.3	0.4%
-	식품판매	1	29.3	0.4%
-	신발제조	1	333.5	0.4%
-	실버인력소개업	1	36.2	0.4%
-	아웃소싱	1	21.2	0.4%
-	아파트 인테리어	1	235.4	0.4%
-	아파트 내장인테리어	1	32.9	0.4%
-	아파트 외부 청소	1	158.2	0.4%
-	아파트건설	1	5.5	0.4%
-	아파트건축감리	1	177.6	0.4%
-	안경테 제조	1	315.2	0.4%
-	안마	1	23	0.4%
-	안마를 하는일	1	22.1	0.4%
-	알고리즘개발	1	124	0.4%
-	애견돌봄	1	27.8	0.4%
-	없음	1	62.1	0.4%
-	엘리베이터부품조립생산	1	36.1	0.4%
-	여성의류 제조	1	241.8	0.4%
-	연로하신어르신돌보는것	1	33.8	0.4%
-	영어학원	1	68.1	0.4%
-	예꿈어린이집	1	885.9	0.4%
-	오수간로일	1	345.8	0.4%
-	오피스텔관리	1	244.6	0.4%
-	옷소매	1	254.3	0.4%
-	외무영업 장애인 보조기 판매영업	1	50.3	0.4%
-	외식업피자	1	6.3	0.4%
-	요식업	1	247.7	0.4%
-	요양보호사파견시키는곳	1	6.7	0.4%
-	용접	2	302.7	0.8%
-	용접인력알선업자	1	182.3	0.4%
-	우체국	1	33.1	0.4%
-	우편물서비스	1	468	0.4%
-	우편배송 분류	1	6.3	0.4%
-	운전	2	80.8	0.8%
-	웹툰 제작	1	281.3	0.4%
-	유아교육	2	342.3	0.8%
-	육고기를파는식당	1	12.1	0.4%
-	음료수 물류 창구및 납품	1	9.3	0.4%
-	음료수생산	1	336.3	0.4%
-	음식	1	44.4	0.4%
-	음식물 처리 후 거름으로 만드는 일	1	47.5	0.4%
-	음식업	1	38.1	0.4%
-	음식점	1	148.7	0.4%
-	음식판매	1	330.8	0.4%
-	음원 모니터링	1	37	0.4%
-	의료	1	33.8	0.4%
-	의료사업	1	903.7	0.4%
-	의류판매	1	48.5	0.4%
-	인력공급	1	147.6	0.4%
-	인력공급업체경비원,미화원 용역)(	1	22.6	0.4%
-	인력을 보내서 청소하는 업체	1	137.2	0.4%
-	인터넷쑈핑판매	1	11.1	0.4%
-	인테리어자재공장	1	709.4	0.4%
-	인형뽑는기계를 만드는회사	1	5.3	0.4%
-	임대서비스	1	146.6	0.4%
-	임대업	2	487.4	0.8%
-	자동부부품납품	1	129.6	0.4%
-	자동차 부품 만드는일	1	131.5	0.4%
-	자동차 생산 관리	1	670.2	0.4%
-	자동차부품만드는기계를 설계하는일 설비	1	153.8	0.4%
-	자동차부품생산	1	117.8	0.4%
-	자동차제조	1	138.6	0.4%
-	자산관리업	1	291.5	0.4%
-	작업복세탁	1	241.4	0.4%
-	장애이동교육서비스	1	258.7	0.4%
-	장애인 일자리 지원	1	41.5	0.4%
-	장애인들 도와줌	1	236.5	0.4%
-	장애인복지서비스	1	213.4	0.4%
-	재활시설	1	41.4	0.4%
-	전기배전	1	3.3	0.4%
-	전기시설	1	699.1	0.4%
-	전기자동화기계 제작	1	44.3	0.4%
-	전선제작	1	9	0.4%
-	전자제품 부속 제조	1	241.2	0.4%
-	제조	1	244.6	0.4%
-	제조업(자동차부품조립)	1	23.6	0.4%
-	조리	1	234.6	0.4%
-	조립검사	1	125	0.4%
-	조선기자재 의장품제조	1	29.2	0.4%
-	종합건설업	1	27.4	0.4%
-	종합병원	1	161.7	0.4%
-	종합복지관운영업	1	552.9	0.4%
-	주물찍어내는일	1	41.9	0.4%
-	주유소	1	1,460.1	0.4%
-	주택내부공사	1	827.6	0.4%
-	주택빌라건설	1	46.3	0.4%
-	중고 차 매매	1	43.8	0.4%
-	중고TV판매	1	271.3	0.4%
-	중장비대여	1	4.1	0.4%
-	중학생지도	1	234.6	0.4%
-	지역복지관리	1	737.4	0.4%
-	직원들을 아파트에 보내서 청소 경비용역 업무를 함	1	185.9	0.4%
-	집 지음	1	709.4	0.4%
-	청소	1	35.1	0.4%
-	청소 쓰레기 분리 작업	1	47.8	0.4%
-	청소 용역	1	20.9	0.4%
-	청소대행업체	1	59.3	0.4%
-	체육공원,유원지등에 제초작업	1	269.5	0.4%
-	초등생학원	1	284.5	0.4%
-	초등학교 병설유치원	1	47.8	0.4%
-	커피.소매	1	33.8	0.4%
-	커피서빙	1	222.3	0.4%
-	커피판매	1	184	0.4%
-	컴퓨터 교육	1	223.2	0.4%
-	컴퓨터작업	1	282.5	0.4%
-	콜센타kt	1	182.9	0.4%
-	킥서비스	1	180.3	0.4%
-	택배분류	1	205.3	0.4%
-	택시운송업	2	841.9	0.8%
-	택시회사	1	33.9	0.4%
-	토목공사	1	124.4	0.4%
-	통학안전지키미	1	45.5	0.4%
-	트럭 운송	1	120.7	0.4%
-	파스타,칵테일류 판매	1	258.3	0.4%
-	판매	2	376.3	0.8%
-	폐전선분리작업	1	62	0.4%
-	포장	1	147.5	0.4%
-	풀무원녹즙 판매	1	154.2	0.4%
-	프라스틱 사출	1	35.8	0.4%
-	플렌트설계	1	85.7	0.4%
-	학생교육	1	297.2	0.4%
-	한식, 일식, 미니카페	1	42.6	0.4%
-	한식당	1	37.6	0.4%
-	한식을 고객에게판매	1	436.4	0.4%
-	한식을 함	1	56.2	0.4%
-	한식음식점	1	47.5	0.4%
-	한전	1	165.4	0.4%
-	해운대구청	1	861.3	0.4%
-	행정서비스	2	892.6	0.8%
-	헬스키퍼	1	120.7	0.4%
-	현수막인쇄	1	154.9	0.4%
-	호텔	1	42.1	0.4%
-	화물차 배차	1	43.8	0.4%
-	화물차운송업	1	120.7	0.4%
-	화장품 판매	1	739.1	0.4%
-	화장품케이스인쇄	1	124.4	0.4%
-	활동보조센타	1	802.5	0.4%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases0

This variable is character

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_1C

[E. 실업자] 전직장_산업 CODE

Literal Question

E4) 이전에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	7	1,349.5	2.9%
1	농업	2	1,412.9	0.8%
2	임업	0	0	0%
3	어업	0	0	0%
5	석탄, 원유 및 천연가스 광업	0	0	0%
6	금속 광업	0	0	0%
7	비금속광물 광업; 연료용 제외	0	0	0%
8	광업 지원 서비스업	0	0	0%
10	식료품 제조업	3	515	1.2%
11	음료 제조업	1	336.3	0.4%
12	담배 제조업	0	0	0%
13	섬유제품 제조업; 의복 제외	0	0	0%
14	의복, 의복액세서리 및 모피제품 제조업	4	1,047.9	1.7%
15	가죽, 가방 및 신발 제조업	2	1,044.5	0.8%
16	목재 및 나무제품 제조업; 가구 제외	1	22.4	0.4%
17	펄프, 종이 및 종이제품 제조업	1	147.3	0.4%
18	인쇄 및 기록매체 복제업	4	602.9	1.7%
19	코크스, 연탄 및 석유정제품 제조업	0	0	0%
20	화학 물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외	1	147.5	0.4%
21	의료용 물질 및 의약품 제조업	0	0	0%
22	고무 및 플라스틱제품 제조업	1	35.8	0.4%
23	비금속 광물제품 제조업	0	0	0%
24	1차 금속 제조업	1	41.9	0.4%
25	금속 가공제품 제조업; 기계 및 가구 제외	4	489.5	1.7%
26	전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조업	4	1,098.4	1.7%
27	의료, 정밀, 광학 기기 및 시계 제조업	2	559.8	0.8%
28	전기장비 제조업	2	140.2	0.8%
29	기타 기계 및 장비 제조업	5	261.5	2.1%
30	자동차 및 트레일러 제조업	5	1,081.7	2.1%
31	기타 운송장비 제조업	1	29.2	0.4%
32	가구 제조업	0	0	0%
33	기타 제품 제조업	0	0	0%
34	산업용 기계 및 장비 수리업	0	0	0%
35	전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업	1	165.4	0.4%
36	수도업	0	0	0%
37	하수, 폐수 및 분뇨 처리업	0	0	0%
38	폐기물 수집, 운반, 처리 및 원료 재생업	1	47.5	0.4%
39	환경 정화 및 복원업	0	0	0%
41	종합 건설업	17	4,825.6	7.1%
42	전문직별 공사업	13	3,070.9	5.4%
45	자동차 및 부품 판매업	2	173.4	0.8%
46	도매 및 상품 중개업	3	150.8	1.2%
47	소매업; 자동차 제외	21	5,511.4	8.8%
49	육상운송 및 파이프라인 운송업	13	1,865.7	5.4%
50	수상 운송업	0	0	0%
51	항공 운송업	0	0	0%
52	창고 및 운송관련 서비스업	4	971.4	1.7%
55	숙박업	4	627.1	1.7%
56	음식점 및 주점업	21	3,998.6	8.8%
58	출판업	3	428.8	1.2%
59	영상·오디오 기록물 제작 및 배급업	0	0	0%
60	방송업	0	0	0%
61	우편 및 통신업	3	507.4	1.2%
62	컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업	1	156.3	0.4%
63	정보서비스업	0	0	0%
64	금융업	1	148	0.4%
65	보험 및 연금업	1	1,526.7	0.4%
66	금융 및 보험 관련 서비스업	0	0	0%
68	부동산업	6	1,411.9	2.5%
70	연구개발업	0	0	0%
71	전문서비스업	1	259	0.4%
72	건축 기술, 엔지니어링 및 기타 과학기술	5	1,353.1	2.1%
73	기타 전문, 과학 및 기술 서비스업	0	0	0%
74	사업시설 관리 및 조경 서비스업	9	1,953.4	3.8%
75	사업지원 서비스업	7	672.7	2.9%
76	임대업; 부동산 제외	0	0	0%
84	공공 행정, 국방 및 사회보장 행정	10	2,190.2	4.2%
85	교육 서비스업	10	1,854.5	4.2%
86	보건업	4	1,146.9	1.7%
87	사회복지 서비스업	17	4,242.8	7.1%
90	창작, 예술 및 여가 관련 서비스업	0	0	0%
91	스포츠 및 오락 관련 서비스업	0	0	0%
94	협회 및 단체	4	363.7	1.7%
95	개인 및 소비용품 수리업	2	500.9	0.8%
96	기타 개인 서비스업	4	355.1	1.7%
97	가구 내 고용활동	1	50.4	0.4%
98	자가 소비를 위한 가구의 재화 및 서비스 생산 활동	0	0	0%
99	국제 및 외국기관	0	0	0%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979
Maximun97

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_1CB

[E. 실업자] 전직장_산업 CODE 대분류

Literal Question

E4) 이전에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	7	1,349.5	2.9%
1	농업, 임업, 및 어업	2	1,412.9	0.8%
2	광업	0	0	0%
3	제조업	42	7,602	17.5%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	1	165.4	0.4%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	1	47.5	0.4%
6	건설업	30	7,896.4	12.5%
7	도매 및 소매업	26	5,835.6	10.8%
8	운수 및 창고업	17	2,837.2	7.1%
9	숙박 및 음식점업	25	4,625.7	10.4%
10	정보통신업	7	1,092.4	2.9%
11	금융 및 보험업	2	1,674.7	0.8%
12	부동산업	6	1,411.9	2.5%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	6	1,612.1	2.5%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	16	2,626.2	6.7%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	10	2,190.2	4.2%
16	교육 서비스업	10	1,854.5	4.2%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	21	5,389.7	8.8%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	0	0	0%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	10	1,219.7	4.2%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	1	50.4	0.4%
21	국제 및 외국기관	0	0	0%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_2

[E. 실업자] 전직장_사업체유형

Literal Question

E4-2) 다니던 직장(사업체)은 다음 중 어디에 속합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	6	729	2.5%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	18	4,688.2	7.5%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	14	2,817.7	5.8%
4	그 외 일반사업체	202	42,658.9	84.2%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E4_3

[E. 실업자] 전직장_종사자규모

Literal Question

E4-3) 다니던 직장(사업체)의 종사자수는 얼마나 되었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	2	454.9	0.8%
1	1∼4인	74	16,640.4	30.8%
2	5∼9인	41	8,268.3	17.1%
3	10∼29인	56	7,989.6	23.3%
4	30∼49인	14	4,504.6	5.8%
5	50~99인	24	5,415.4	10%
6	100∼299인	18	5,012.1	7.5%
7	300∼499인	5	1,298.8	2.1%
8	500∼999인	1	262.1	0.4%
9	1,000인 이상	5	1,047.8	2.1%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979
Maximun9

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E5_1_1

[E. 실업자] 전직장_직무내용

Literal Question

E5) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
내가 한 일: __________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	-1	1	259.4	0.4%
-	25톤 화물차 운전일을함	1	120.7	0.4%
-	가방샘플도안	1	711	0.4%
-	가정방문벌레퇴치	1	282.1	0.4%
-	가정집 방문하여 청소, 가사도우미	1	50.4	0.4%
-	간단한용접보조	1	5.3	0.4%
-	객실관리	1	186.5	0.4%
-	거리쓰레기청소	1	362.4	0.4%
-	건설 인부	1	114.2	0.4%
-	건설관리감독	1	126.9	0.4%
-	건설업	1	107.7	0.4%
-	건설업무	1	709.4	0.4%
-	건설현장에서 경비업무	1	48.1	0.4%
-	건설현장잡부	1	475.9	0.4%
-	건축물이 시공이잘돼는지감리	1	177.6	0.4%
-	건축설계	1	668.7	0.4%
-	건축설비(공조,소방,위생등)	1	27.4	0.4%
-	건축자재나르는일	1	1,288.2	0.4%
-	게임 제작 과정의 오류등을 검증하는일	1	23.4	0.4%
-	견적제출업무	1	72.2	0.4%
-	경비	3	342.1	1.2%
-	경비.청소	1	259.5	0.4%
-	계산원	1	43.5	0.4%
-	고객에게보험상품판매	1	1,526.7	0.4%
-	고기팜	1	59.6	0.4%
-	고시원입주자관리	1	146.6	0.4%
-	관로공사	1	124.4	0.4%
-	관리자	1	11.1	0.4%
-	관리파트	1	670.2	0.4%
-	교무실정리 , 급식실정리	1	258.7	0.4%
-	교사	1	234.6	0.4%
-	교육	1	48.6	0.4%
-	금속.용접	1	14.8	0.4%
-	기계부품생산 관리	1	124.7	0.4%
-	기계설계	1	153.8	0.4%
-	기계정비수리재작	1	147.3	0.4%
-	기계조작	1	32.1	0.4%
-	기도	1	16.4	0.4%
-	기숙사 식당에서 조리	1	805.3	0.4%
-	기술기사 전기 수리등	1	244.6	0.4%
-	기자재거래처 영업 업무	1	29.2	0.4%
-	기초수급자에게 종량제봉투지급	1	290.5	0.4%
-	나무 로 문을제작함	1	22.4	0.4%
-	냉장고물품정리	1	179.9	0.4%
-	노가다	1	290.7	0.4%
-	녹즙영업, 판매	1	154.2	0.4%
-	농사일	1	1,303.9	0.4%
-	니트제조	1	709.4	0.4%
-	대표(회사관리)	1	62.1	0.4%
-	덤프트럭 운전	1	120.7	0.4%
-	덤프트럭운전	1	2.6	0.4%
-	도로 청소	1	20	0.4%
-	도시락 반찬 담기	1	330.8	0.4%
-	등하원차량운전	1	11.5	0.4%
-	룸매이트 청소를 함	1	42.1	0.4%
-	마우나 골프장에서,풀베기를함	1	137.2	0.4%
-	매장관리판매	1	936.1	0.4%
-	모텔카운터에서손님안내함	1	251.9	0.4%
-	목공 인테리어	1	32.9	0.4%
-	목공시공	1	668.7	0.4%
-	목공인테리어	1	235.4	0.4%
-	목수	2	968.9	0.8%
-	무, 배추심기	1	284.5	0.4%
-	문화해설사	1	552.9	0.4%
-	물류박스세척	1	38.2	0.4%
-	미도아파트 외부 청소	1	158.2	0.4%
-	미싱사	2	96.8	0.8%
-	미화원	1	903.7	0.4%
-	바리스타	1	133.2	0.4%
-	박스작업	1	225.2	0.4%
-	배달	1	21.3	0.4%
-	배차업무	1	43.8	0.4%
-	법무 사무일을 함	1	259	0.4%
-	복지 상담	1	68.1	0.4%
-	봉투접기	1	155	0.4%
-	부품가공	1	138.6	0.4%
-	부품납품	1	129.6	0.4%
-	부품단순조립	1	23.6	0.4%
-	부품조립 업무	1	117.8	0.4%
-	분류작업	1	205.3	0.4%
-	분장업	1	68.5	0.4%
-	불량품점검	1	336.3	0.4%
-	비닐장갑접기	1	6.4	0.4%
-	비행기를 정비고입출고	1	262.1	0.4%
-	빌딩관리	1	241.8	0.4%
-	빵 판매	1	12.4	0.4%
-	빵제조	1	213.4	0.4%
-	사무	1	282	0.4%
-	사무보조	1	737.4	0.4%
-	사장	1	48.5	0.4%
-	사회복지과에서 업무보조	1	52.2	0.4%
-	산불지킴이 산에 올라가는분 산불방지를 위해서 전화번호 적음	1	861.3	0.4%
-	상수도밸브실	1	124.4	0.4%
-	상자를풀어서테크 붙이고 물류정리하는일	1	48.1	0.4%
-	생산 직	1	24.9	0.4%
-	선박용접	1	132.7	0.4%
-	선박의 배관설계를 함	1	296.4	0.4%
-	설거지	5	1,044.5	2.1%
-	세차	1	39.2	0.4%
-	세탁기조작	1	241.4	0.4%
-	소밥주고청소함	1	109	0.4%
-	스쿠류 조작	1	47.5	0.4%
-	시각장애인들 대상책읽어주기	1	41.5	0.4%
-	시멘트 납품	1	8.8	0.4%
-	시설물파손된 것 확인하여 담당자에게 보고하는 일	1	36.2	0.4%
-	식기세척기 설?이	1	33.8	0.4%
-	신발디자인설계	1	333.5	0.4%
-	아파트 청소	1	20.9	0.4%
-	아파트신축현장 에서 경비업무	1	22.6	0.4%
-	아파트에서 경비를 봄	1	185.9	0.4%
-	안경테 검사	1	315.2	0.4%
-	안마	2	45.2	0.8%
-	알고리즘개발	1	124	0.4%
-	어린리집에서 어린이들에게 간식을 먹여줌	1	885.9	0.4%
-	엘리베이터부품조립	1	36.1	0.4%
-	여신업무	1	148	0.4%
-	영어강사	1	68.1	0.4%
-	영업장시설 수리보수	1	271.2	0.4%
-	올림픽조직위원들경기장으로수송하는일	1	80	0.4%
-	옷판매	1	254.3	0.4%
-	요양보호사	1	33.8	0.4%
-	요양보호사일함	1	6.7	0.4%
-	용접	2	216.4	0.8%
-	용접을한다	1	182.3	0.4%
-	우편물 물류	1	6.3	0.4%
-	우편물분류	2	501.1	0.8%
-	운전	2	745.6	0.8%
-	웹툰 보조	1	281.3	0.4%
-	유아돌봄 보조	1	47.8	0.4%
-	음악교육	1	297.2	0.4%
-	음원모니터링	1	37	0.4%
-	의류판매	1	46.1	0.4%
-	인테리어 목수	1	31	0.4%
-	자동화기계 연구	1	44.3	0.4%
-	자산관리서류정리	1	291.5	0.4%
-	잡부	1	827.6	0.4%
-	잡화판매	1	6.1	0.4%
-	장애인 행정도우미	1	180.6	0.4%
-	장애인보조기판매업	1	50.3	0.4%
-	재택 컴퓨터작업	1	282.5	0.4%
-	재활	1	33.8	0.4%
-	전기배전(전주대)	1	3.3	0.4%
-	전기시설보조	1	699.1	0.4%
-	전기유지보수	1	173.5	0.4%
-	전선제작하는 일	1	9	0.4%
-	전선조립	1	236.5	0.4%
-	전자제품 부속 제조	1	241.2	0.4%
-	전장설계본인이함	1	85.7	0.4%
-	제품 포장을 함	1	41.4	0.4%
-	제품과 제품비닐포장	1	248.6	0.4%
-	조리	2	279	0.8%
-	조립검사	1	125	0.4%
-	주물찍어내는일	1	41.9	0.4%
-	주방보조	2	191.3	0.8%
-	주방설겆이	1	38.1	0.4%
-	주방에서 음식만든다	1	12.1	0.4%
-	주방에서조리	1	47.5	0.4%
-	주유	1	1,460.1	0.4%
-	주차관리	2	901.1	0.8%
-	주차관리 및 청소	1	227.9	0.4%
-	주차관리써어비스업	1	36.2	0.4%
-	중개업	1	700.8	0.4%
-	중고TV판매	1	271.3	0.4%
-	중고차 매매 함	1	43.8	0.4%
-	중장비운전	1	4.1	0.4%
-	지게차 운전(물류운반)	1	9.3	0.4%
-	지하철역 청소및방역함	1	41.5	0.4%
-	지하철지킴이	1	48.7	0.4%
-	직접청소업	1	59.3	0.4%
-	청각장애자수업내용 대필	1	360.4	0.4%
-	청소	4	299.6	1.7%
-	체용공고를 홍보(페북 인스타)	1	21.2	0.4%
-	체육공원,유원지등에서 예초기로 제초작업	1	269.5	0.4%
-	카운터	2	1,139.6	0.8%
-	커피서빙	1	222.3	0.4%
-	커피주문 및 제조	1	184	0.4%
-	컴퓨터 강사 보도업무	1	223.2	0.4%
-	컴퓨터 수리	1	238.9	0.4%
-	키오스크 안내	1	161.7	0.4%
-	킥서비스를 함 (오토바이)	1	180.3	0.4%
-	택시운전	2	292.8	0.8%
-	택시운전일을함	1	583	0.4%
-	트럭운전4.5톤	1	44.6	0.4%
-	파스류,칵테일 요리	1	258.3	0.4%
-	판매	4	855.5	1.7%
-	판매, 계산	1	190.9	0.4%
-	폐전선분리작업	1	62	0.4%
-	포장	1	147.5	0.4%
-	포장,운반	1	41.2	0.4%
-	포크레인기사	1	345.8	0.4%
-	품질관리	1	45.5	0.4%
-	프라스틱 부속품 납품	1	35.8	0.4%
-	프레스 조작	1	22.1	0.4%
-	프로그램서버관리	1	156.3	0.4%
-	학교 경비.보안업무.시설관리	1	33.7	0.4%
-	학교안전지키미	1	45.5	0.4%
-	한식식당함	1	56.2	0.4%
-	행사팀 물품준비,설치,철거	1	27.8	0.4%
-	행정직보조	1	165.4	0.4%
-	헬스키퍼	1	120.7	0.4%
-	헬쓰키퍼	1	131.2	0.4%
-	현관문에 페인트칠	1	5.5	0.4%
-	현수막설치	1	154.9	0.4%
-	현장 안 내및 길 안 내	1	298.7	0.4%
-	현장 잡부	1	50.3	0.4%
-	현장 직원들 관리하는일	1	131.5	0.4%
-	현장 청소	1	137.3	0.4%
-	현장에서 자재 관리	1	124.7	0.4%
-	현장잡부	1	43.8	0.4%
-	홀 서빙 알바	1	247.7	0.4%
-	화물택배	1	62.1	0.4%
-	화장실,씽크 수도배관설치	1	97.8	0.4%
-	화장품 방문판매	1	739.1	0.4%
-	화장품 종이박스 만들기	1	124.4	0.4%
-	활동보조원	1	802.5	0.4%
-	활주로램프요원	1	875.9	0.4%
-	휴게소 청소	1	29.3	0.4%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases0

This variable is character

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E5_1_2

[E. 실업자] 전직장_직위

Literal Question

E5) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하셨습니까?
직명(직위): __________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	-1	4	1,725.8	1.7%
-	강사	2	365.3	0.8%
-	개발실장	1	711	0.4%
-	개발자,사원	1	333.5	0.4%
-	경비	2	276.1	0.8%
-	경비원	5	624.1	2.1%
-	계약직사원	1	37	0.4%
-	계약직직원	1	165.4	0.4%
-	공공근로	2	881.3	0.8%
-	과장	2	409.4	0.8%
-	관리인	1	241.8	0.4%
-	교사	2	283.2	0.8%
-	기사	5	551.1	2.1%
-	기술자	1	114.2	0.4%
-	농부	1	1,303.9	0.4%
-	대표	9	1,915.2	3.8%
-	도우미	2	231	0.8%
-	모니터링	1	37	0.4%
-	목수	3	299.3	1.2%
-	문화해설사	1	552.9	0.4%
-	미화원	3	1,091.1	1.2%
-	반장	2	139.2	0.8%
-	법무사무원	1	259	0.4%
-	부장	5	906.2	2.1%
-	부장이사대우	1	670.2	0.4%
-	분장사	1	68.5	0.4%
-	사무보조원	1	291.5	0.4%
-	사원	55	10,478.7	22.9%
-	사장	4	153.3	1.7%
-	사회복지사	1	68.1	0.4%
-	상무	1	177.6	0.4%
-	서빙	1	222.3	0.4%
-	승려	1	16.4	0.4%
-	실장	2	157.6	0.8%
-	아르바이트	2	487.7	0.8%
-	안마사	1	23	0.4%
-	알바	1	35.1	0.4%
-	없음	54	11,912	22.5%
-	연구원	1	44.3	0.4%
-	요양보호사	1	6.7	0.4%
-	운전	1	11.5	0.4%
-	운전기사	1	44.6	0.4%
-	운전수	1	258.9	0.4%
-	이사	4	357.6	1.7%
-	이사님	1	43.8	0.4%
-	일반 직원	1	709.4	0.4%
-	일용직	8	1,754	3.3%
-	일용직근로자	1	43.8	0.4%
-	임시직	4	945.7	1.7%
-	자영업	1	47.5	0.4%
-	자영자	1	109	0.4%
-	잡부	1	827.6	0.4%
-	장비기사	1	345.8	0.4%
-	점장	1	936.1	0.4%
-	조리사	1	805.3	0.4%
-	주방보조	1	436.4	0.4%
-	주사	1	33.7	0.4%
-	주인	1	1,102.6	0.4%
-	주임	1	45.5	0.4%
-	지키미	1	45.5	0.4%
-	직원	15	2,393.5	6.2%
-	차장	1	296.4	0.4%
-	택시운전원	1	583	0.4%
-	파트장	1	23.4	0.4%
-	판매사원	1	151.1	0.4%
-	판매원	1	154.2	0.4%
-	화물차운전원	1	120.7	0.4%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases0

This variable is character

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E5_1C

[E. 실업자] 전직장_직업 CODE

Literal Question

E5) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하셨습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	259.4	0.4%
111	의회 의원, 고위 공무원 및 공공단체 임원	0	0	0%
112	기업 고위 임원	0	0	0%
121	행정 및 경영 지원 관리자	0	0	0%
122	마케팅 및 광고, 홍보 관리자	0	0	0%
131	연구, 교육 및 법률 관련 관리자	0	0	0%
132	보험 및 금융 관리자	0	0	0%
133	보건 및 사회복지 관련 관리자	0	0	0%
134	문화, 예술 관련 관리자	0	0	0%
135	정보 통신 관련 관리자	0	0	0%
139	기타 전문 서비스 관리자	0	0	0%
141	건설, 전기 및 생산 관련 관리자	2	189	0.8%
149	기타 건설, 전기 및 생산 관련 관리자	0	0	0%
151	판매 및 운송 관리자	0	0	0%
152	고객 서비스 관리자	0	0	0%
153	환경, 청소 및 경비 관련 관리자	0	0	0%
159	기타 판매 및 고객 서비스 관리자	0	0	0%
211	생명 및 자연과학 관련 전문가	0	0	0%
212	인문 및 사회과학 전문가	0	0	0%
213	생명 및 자연과학 관련 시험원	0	0	0%
221	컴퓨터 하드웨어 및 통신공학 전문가	0	0	0%
222	컴퓨터 시스템 및 소프트웨어 전문가	1	124	0.4%
223	데이터 및 네트워크 관련 전문가	0	0	0%
224	정보 시스템 및 웹 운영자	2	179.7	0.8%
225	통신 및 방송 송출 장비 기사	0	0	0%
231	건축, 토목 공학 기술자 및 시험원	7	1,364.7	2.9%
232	화학공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
233	금속, 재료 공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
234	전기, 전자공학 기술자 및 시험원	1	85.7	0.4%
235	기계, 로봇공학 기술자 및 시험원	3	322.4	1.2%
236	소방, 방재 기술자 및 안전 관리원	0	0	0%
237	환경공학, 가스, 에너지 기술자 및 시험원	0	0	0%
238	항공기, 선박 기관사 및 관제사	0	0	0%
239	기타 공학 전문가 및 관련 종사자	0	0	0%
241	의료 진료 전문가	0	0	0%
242	약사 및 한약사	0	0	0%
243	간호사	0	0	0%
244	영양사	0	0	0%
245	치료, 재활사 및 의료기사	1	33.8	0.4%
246	보건 의료 관련 종사자	4	297.1	1.7%
247	사회복지 관련 종사자	1	68.1	0.4%
248	종교 관련 종사자	1	16.4	0.4%
251	대학교수 및 강사	0	0	0%
252	학교 교사	2	283.2	0.8%
253	유치원 교사	0	0	0%
254	문리, 기술 및 예능 강사	2	365.3	0.8%
259	기타 교육 전문가	0	0	0%
261	법률 전문가	0	0	0%
262	행정 전문가	0	0	0%
271	인사 및 경영 전문가	0	0	0%
272	금융 및 보험 전문가	0	0	0%
273	상품 기획, 홍보 및 조사 전문가	0	0	0%
274	감정, 기술 영업 및 중개 관련 종사자	2	744.5	0.8%
281	작가 및 언론 관련 전문가	0	0	0%
282	학예사, 사서 및 기록물 관리사	0	0	0%
283	연극, 영화 및 영상 전문가	0	0	0%
284	시각 및 공연 예술가	1	281.3	0.4%
285	디자이너	2	1,044.5	0.8%
286	스포츠 및 레크리에이션 관련 전문가	0	0	0%
287	식문화 관련 전문가	0	0	0%
288	문화, 예술 관련 기획자 및 매니저	0	0	0%
311	행정 사무원	3	507.4	1.2%
312	경영 관련 사무원	9	1,809	3.8%
313	회계 및 경리 사무원	0	0	0%
314	비서 및 사무 보조원	11	2,640.9	4.6%
320	금융 사무 종사자	1	148	0.4%
330	법률 및 감사 사무 종사자	1	259	0.4%
391	통계 관련 사무원	0	0	0%
392	여행, 안내 및 접수 사무원	1	161.7	0.4%
399	고객 상담 및 기타 사무원	1	37	0.4%
411	경찰, 소방 및 교도 관련 종사자	0	0	0%
412	경호 및 보안 관련 종사자	0	0	0%
421	돌봄 및 보건 서비스 종사자	6	1,818.1	2.5%
422	미용 관련 서비스 종사자	1	68.5	0.4%
423	혼례 및 장례 종사자	0	0	0%
429	기타 돌봄, 보건 및 개인 생활 서비스 종사자	0	0	0%
431	운송 서비스 종사자	0	0	0%
432	여가 서비스 종사자	3	951.4	1.2%
441	조리사	8	1,731.2	3.3%
442	식음료 서비스 종사자	2	470	0.8%
510	영업 종사자	3	1,800.5	1.2%
521	매장 판매 종사자	16	3,669.6	6.7%
522	상품 대여 종사자	0	0	0%
531	통신 관련 판매직	1	11.1	0.4%
532	방문 및 노점 판매 관련직	2	893.3	0.8%
611	작물 재배 종사자	1	1,303.9	0.4%
612	원예 및 조경 종사자	0	0	0%
613	축산 및 사육 관련 종사자	1	109	0.4%
620	임업 관련 종사자	0	0	0%
630	어업 관련 종사자	0	0	0%
710	식품가공 관련 기능 종사자	0	0	0%
721	섬유 및 가죽 관련 기능 종사자	2	96.8	0.8%
722	의복 제조 관련 기능 종사자	1	709.4	0.4%
730	목재, 가구, 악기 및 간판 관련 기능 종사자	1	22.4	0.4%
741	금형, 주조 및 단조원	0	0	0%
742	제관원 및 판금원	0	0	0%
743	용접원	4	531.4	1.7%
751	자동차 정비원	0	0	0%
752	운송장비 정비원	0	0	0%
753	기계장비 설치 및 정비원	1	147.3	0.4%
761	전기, 전자기기 설치 및 수리원	0	0	0%
762	전기공	2	702.4	0.8%
771	정보 통신기기 설치 및 수리원	1	238.9	0.4%
772	방송, 통신장비 관련 설치 및 수리원	0	0	0%
781	건설구조 관련 기능 종사자	0	0	0%
782	건설 관련 기능 종사자	7	2,646.2	2.9%
783	건축 마감 관련 기능 종사자	2	276.6	0.8%
784	채굴 및 토목 관련 기능 종사자	0	0	0%
791	공예 및 귀금속 세공원	0	0	0%
792	배관공	1	97.8	0.4%
799	기타 기능 관련 종사자	1	282.1	0.4%
811	식품가공 관련 기계 조작원	0	0	0%
812	음료 제조 관련 기계 조작원	0	0	0%
819	기타 식품가공 관련 기계 조작원	0	0	0%
821	섬유 제조 및 가공기계 조작원	0	0	0%
822	직물, 신발 관련 기계 조작원 및 조립원	0	0	0%
823	세탁 관련 기계 조작원	0	0	0%
831	석유 및 화학물 가공 장치 조작원	0	0	0%
832	화학, 고무 및 플라스틱 제품 생산기 조작원	0	0	0%
841	주조 및 금속가공 관련 기계 조작원	1	41.9	0.4%
842	도장 및 도금기 조작원	0	0	0%
843	비금속제품 생산기 조작원	0	0	0%
851	금속 공작 기계 조작원	3	208.2	1.2%
852	냉난방 관련 설비 조작원	0	0	0%
853	자동 조립라인 및 산업용로봇 조작원	0	0	0%
854	운송차량 및 기계 관련 조립원	1	23.6	0.4%
855	금속기계 부품 조립원	3	469.2	1.2%
861	발전 및 배전장치 조작원	0	0	0%
862	전기 및 전자설비 조작원	2	418.1	0.8%
863	전기, 전자 부품 및 제품 제조 장치 조작원	2	250.2	0.8%
864	전기, 전자 부품 및 제품 조립원	0	0	0%
871	철도 및 전동차 기관사	0	0	0%
872	철도운송 관련 종사자	0	0	0%
873	자동차 운전원	13	2,055	5.4%
874	물품 이동 장비 조작원	1	9.3	0.4%
875	건설 및 채굴기계 운전원	3	470.6	1.2%
876	선박 승무원 및 관련 종사자	0	0	0%
881	상하수도 처리 장치 조작원	0	0	0%
882	재활용 처리 및 소각로 조작원	0	0	0%
891	목재 및 종이 관련 기계 조작원	0	0	0%
892	인쇄 및 사진 현상 관련 기계 조작원	1	32.1	0.4%
899	기타 기계 조작원	0	0	0%
910	건설 및 광업 단순 종사자	8	3,389.5	3.3%
921	하역 및 적재 단순 종사자	3	291.6	1.2%
922	배달원	3	263.7	1.2%
930	제조 관련 단순 종사자	15	1,993.1	6.2%
941	청소원 및 환경미화원	20	3,193.4	8.3%
942	건물 관리원 및 검표원	9	1,133.6	3.8%
951	가사 및 육아 도우미	1	50.4	0.4%
952	음식 관련 단순 종사자	11	1,818.4	4.6%
953	판매 관련 단순 종사자	1	1,460.1	0.4%
991	농림, 어업 관련 단순 종사자	2	1,145.8	0.8%
992	계기, 자판기 및 주차 관리 종사자	3	937.3	1.2%
999	기타 서비스 관련 단순 종사자	7	1,438.6	2.9%
1011	장교	0	0	0%
1012	장기 부사관 및 준위	0	0	0%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979
Maximun999

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E5_1CB

[E. 실업자] 전직장_직업 CODE 대분류

Literal Question

E5) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하셨습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	1	259.4	0.4%
1	관리자	2	189	0.8%
2	전문가 및 관련 종사자	30	5,211	12.5%
3	사무 종사자	27	5,562.9	11.2%
4	서비스 종사자	20	5,039.3	8.3%
5	판매 종사자	22	6,374.4	9.2%
6	농림어업 숙련 종사자	2	1,412.9	0.8%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	23	5,751.3	9.6%
8	장치·기계조작 및 조립 종사자	30	3,978.2	12.5%
9	단순노무 종사자	83	17,115.5	34.6%
10	군인	0	0	0%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979

This variable is numeric

Universe

실업자 중 지난주에 직장이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었다고 대답한 응답자 (E1의 1번 응답자)

E6

[E. 실업자] 전직장_종사상지위

Literal Question

E6) 이전 직장(일)에서의 종사상 지위는 무엇이었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	상용근로자	82	15,328.2	34.2%
2	임시근로자	87	18,124.5	36.2%
3	일용근로자	49	10,972.9	20.4%
4	고용원이 있는 자영업자	6	1,691.4	2.5%
5	고용원이 없는 자영업자	15	4,765.9	6.2%
6	무급가족종사자	1	11.1	0.4%
-	Sysmiss	10,760	2,511,979	100%

Summary Statistics

Valid cases50,893.9
Missing cases2,511,979

This variable is numeric

Universe

실업자 중 수입을 목적으로 일한 경험이 있다고 대답한 응답자 ( E2의 1번 응답자)

E7

[E. 실업자] 희망고용형태

Literal Question

E7) 희망하는 직장(일)의 고용형태는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	임금근로	250	52,786.6	94.3%
2	비임금근로	15	2,867.8	5.7%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E8_1

[E. 실업자] 희망일자리_사업

Literal Question

E8-1) 희망 일자리(직장) 사업

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	농업, 임업, 및 어업	5	1,249.2	1.9%
2	광업	0	0	0%
3	제조업	50	7,571.5	18.9%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	3	875.9	1.1%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	3	1,526.2	1.1%
6	건설업	17	4,987	6.4%
7	도매 및 소매업	18	4,769.8	6.8%
8	운수 및 창고업	7	613.8	2.6%
9	숙박 및 음식점업	17	2,968	6.4%
10	정보통신업	6	905.5	2.3%
11	금융 및 보험업	1	148	0.4%
12	부동산업	3	972.1	1.1%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	10	1,660	3.8%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	33	8,800.7	12.5%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	20	4,713.3	7.5%
16	교육 서비스업	9	755.3	3.4%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	37	6,002.5	14%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	8	1,976.5	3%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	16	2,963.7	6%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	2	2,195.3	0.8%
21	국제 및 외국기관	0	0	0%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E8_2

[E. 실업자] 희망일자리_업무

Literal Question

E8-2) 희망 일자리(직장) 업무

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	관리자	10	2,547.5	3.8%
2	전문가 및 관련 종사자	17	4,327.6	6.4%
3	사무 종사자	28	4,351.6	10.6%
4	서비스 종사자	48	12,304.9	18.1%
5	판매 종사자	7	1,040.8	2.6%
6	농림어업 숙련 종사자	3	445.3	1.1%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	36	6,253.8	13.6%
8	장치, 기계조작 및 조립 종사자	15	2,011.8	5.7%
9	단순노무 종사자	101	22,371.1	38.1%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E9

[E. 실업자] 희망일자리_사업체유형

Literal Question

E9) 희망하는 직장(사업체)의 종류는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	21	2,878.8	8.4%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	64	15,750.3	25.6%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	17	3,782.9	6.8%
4	그 외 일반사업체	148	30,374.6	59.2%
-	Sysmiss	10,750	2,510,086.5	100%

Summary Statistics

Valid cases52,786.6
Missing cases2,510,086.5

This variable is numeric

Universe

희망 직장 고용형태가 임근근로라고 대답한 응답자 (E7의 1번 응답자)

E10

[E. 실업자] 희망일자리_근무시간형태

Literal Question

E10) 희망하는 근무시간 형태는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전일제 근로	179	40,122.6	71.6%
2	시간제 근로	71	12,664	28.4%
-	Sysmiss	10,750	2,510,086.5	100%

Summary Statistics

Valid cases52,786.6
Missing cases2,510,086.5

This variable is numeric

Universe

희망 직장 고용형태가 임근근로라고 대답한 응답자 (E7의 1번 응답자)

E10_1

[E. 실업자] 희망일자리_시간제근로 희망 이유

Literal Question

E10-1) 시간제 근무를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	아이를 돌보려고	2	281.5	2.8%
2	가사일 때문에	0	0	0%
3	학업을 위하여	1	151.1	1.4%
4	전일제 직장을 구할 수 없을 것 같아서	3	352.6	4.2%
5	다른 일(직장)을 같이 하려고	1	120.7	1.4%
6	장애, 건강등 개인사정으로	64	11,758.1	90.1%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,929	2,550,209	100%

Summary Statistics

Valid cases12,664
Missing cases2,550,209

This variable is numeric

Universe

희망 근무시간 형태를 시간제 근로라고 대답한 응답자 (E10의 2번 응답자)

E10_1W

[E. 실업자] 희망일자리_시간제근로 희망 이유_기타

Literal Question

E10-1) 시간제 근무를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?
7. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

희망 근무시간 형태를 시간제 근로라고 대답한 응답자 (E10의 2번 응답자)

E11

[E. 실업자] 희망일자리_월평균소득

Literal Question

E11) 일자리에서 희망하는 월평균 소득은 최소 어느 정도 입니까?
월평균_______만원

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	2	296.5	0.8%
-	2	1	146.6	0.4%
-	7	1	155	0.4%
-	25	1	45.5	0.4%
-	30	5	1,698.6	1.9%
-	50	13	2,492	4.9%
-	60	6	1,345.6	2.3%
-	65	1	362.4	0.4%
-	70	1	6.7	0.4%
-	80	6	925	2.3%
-	90	1	20.9	0.4%
-	100	36	8,070.7	13.6%
-	120	2	86	0.8%
-	130	2	94.9	0.8%
-	140	2	78.8	0.8%
-	150	37	8,750.9	14%
-	160	4	251.5	1.5%
-	170	2	67.6	0.8%
-	178	1	583	0.4%
-	180	17	2,786.6	6.4%
-	190	1	345.8	0.4%
-	200	59	12,038.7	22.3%
-	220	1	173.5	0.4%
-	230	4	553.4	1.5%
-	240	1	436.4	0.4%
-	250	20	3,907.4	7.5%
-	300	28	7,595.4	10.6%
-	320	1	177.6	0.4%
-	350	2	100.5	0.8%
-	370	1	31	0.4%
-	400	6	2,030.1	2.3%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5
Maximun400

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E11_1

[E. 실업자] 희망일자리_월평균소득_범주형

Literal Question

E11-1) 정확한 월평균 소득을 응답하기 어려운 경우, 대략 얼마정도 희망하십니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	50만원 미만	1	234.6	50%
2	50~100만원 미만	0	0	0%
3	100~150만원 미만	1	62	50%
4	150~200만원 미만	0	0	0%
5	200~300만원 미만	0	0	0%
6	300만원 이상	0	0	0%
-	Sysmiss	10,998	2,562,576.5	100%

Summary Statistics

Valid cases296.5
Missing cases2,562,576.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 중 정확한 월평균 소득을 응답하기 어려운 응답자 (C4의 1번 응답자)

E12

[E. 실업자] 구직기간

Literal Question

E12) 직장(일)을 구하기 위해 구직활동을 얼마동안 계속 해왔습니까?
________개월

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	4	751.6	1.5%
-	1	57	12,271	21.5%
-	2	33	6,313.2	12.5%
-	3	54	9,920.2	20.4%
-	4	16	2,874.5	6%
-	5	32	7,966.3	12.1%
-	6	32	8,113.8	12.1%
-	7	4	279.6	1.5%
-	8	3	261.8	1.1%
-	10	5	238.3	1.9%
-	11	1	180.3	0.4%
-	12	21	5,384.3	7.9%
-	18	1	290.5	0.4%
-	20	2	808.8	0.8%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E12_1

[E. 실업자] 구직기간_범주형

Literal Question

E12-1) 정확한 시기가 기억나지 않는 경우, 대략 어느 정도 되는지요?

Answer

Value	Label	N	WN
1	6개월 미만	1	31	25%
2	6개월~1년 미만	0	0	0%
3	1년 이상	3	720.6	75%
-	Sysmiss	10,996	2,562,121.5	100%

Summary Statistics

Valid cases751.6
Missing cases2,562,121.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 중 정확한 시기가 기억나지 않는 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_1

[E. 실업자] 구직방법_1

Literal Question

E13-1) 구직 방법은 주로 무엇이었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	구직등록, 구직응모(주로 공공, 민간알선기관)	137	28,199	51.7%
2	시험 접수, 시험 응시	7	840.6	2.6%
3	사업체 문의, 방문, 원서제출	27	6,620.1	10.2%
4	취업(채용)박람회 참가	1	41.7	0.4%
5	자영업 준비	4	1,236.7	1.5%
6	부모(친척), 친구, 동료 등 지인에게 소개 부탁	89	18,716.4	33.6%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_1_m2

[E. 실업자] 구직방법_2

Literal Question

E13-1) 구직 방법은 주로 무엇이었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	구직등록, 구직응모(주로 공공, 민간알선기관)	21	3,762.4	20.2%
2	시험 접수, 시험 응시	4	672.7	3.8%
3	사업체 문의, 방문, 원서제출	33	9,431.1	31.7%
4	취업(채용)박람회 참가	11	2,007.8	10.6%
5	자영업 준비	1	47.5	1%
6	부모(친척), 친구, 동료 등 지인에게 소개 부탁	34	5,629.6	32.7%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,896	2,541,322	100%

Summary Statistics

Valid cases21,551.1
Missing cases2,541,322

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_1W

[E. 실업자] 구직방법_기타

Literal Question

E13-1) 구직 방법은 주로 무엇이었습니까?
7. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_2

[E. 실업자] 구직경로_1

Literal Question

E13-2) 주로 어떤 경로로 직장(일)을 알아보았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	한국장애인고용공단(워크투게더 포함)	38	6,514.2	14.3%
2	고용노동부 고용센터(워크넷 포함)	45	7,908.2	17%
3	지방자치단체(주민센터 등)	31	11,120.6	11.7%
4	장애인복지관, 장애인복지단체, 직업재활시설 등	18	2,717.1	6.8%
5	민간 취업알선기관(복지관 제외)	8	741.8	3%
6	대중매체(신문, 인터넷, 광고 등)	38	6,790.3	14.3%
7	학교, 학원	1	217.8	0.4%
8	부모(친척), 친구, 동료 등 지인	85	18,975.8	32.1%
9	기타	1	668.7	0.4%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_2_m2

[E. 실업자] 구직경로_2

Literal Question

E13-2) 주로 어떤 경로로 직장(일)을 알아보았습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	한국장애인고용공단(워크투게더 포함)	8	856	6.2%
2	고용노동부 고용센터(워크넷 포함)	24	3,858.7	18.6%
3	지방자치단체(주민센터 등)	14	1,391.8	10.9%
4	장애인복지관, 장애인복지단체, 직업재활시설 등	18	5,264.3	14%
5	민간 취업알선기관(복지관 제외)	9	3,666.1	7%
6	대중매체(신문, 인터넷, 광고 등)	22	7,884.6	17.1%
7	학교, 학원	3	450.1	2.3%
8	부모(친척), 친구, 동료 등 지인	31	5,338.7	24%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,871	2,534,162.5	100%

Summary Statistics

Valid cases28,710.4
Missing cases2,534,162.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E13_2W

[E. 실업자] 구직경로_기타

Literal Question

E13-2) 주로 어떤 경로로 직장(일)을 알아보았습니까?
9. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타내용 무응답	1	668.7	100%

Summary Statistics

Valid cases668.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E14

[E. 실업자] 실업상태 지속이유_1순위

Literal Question

E14) 일자리를 얻지 못하고 실업상태로 있게 된 이유는 무엇입니까? (주된 것 2개까지 선택)
1순위

Answer

Value	Label	N	WN
1	학력, 경력(경험), 기술 부족(자격 제한)	24	5,859.2	9.1%
2	수입이나 임금이 맞지 않아서	11	2,363.1	4.2%
3	근무환경이나 근무시간 등이 맞지 않아서	32	5,691.8	12.1%
4	구직(취업, 창업) 정보접근의 어려움	50	10,381.7	18.9%
5	취업알선기관 및 서비스 부재, 접근의 어려움	16	2,632	6%
6	장애인에 대한 차별과 선입견	33	6,179.6	12.5%
7	나이가 너무 어리거나 많아서	27	7,372.3	10.2%
8	장애 이외의 질병이나 사고(건강문제)	38	6,938.9	14.3%
9	심리적 불안감이나 초조함(자신감 결여)	11	3,116.8	4.2%
10	신체기능의 제한	11	3,354.9	4.2%
11	이동능력의 제한	0	0	0%
12	의사소통의 제한	2	503.1	0.8%
13	기타	10	1,261	3.8%
14	특별히 없었음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E14_m2

[E. 실업자] 실업상태 지속이유_2순위

Literal Question

E14) 일자리를 얻지 못하고 실업상태로 있게 된 이유는 무엇입니까? (주된 것 2개까지 선택)
2순위

Answer

Value	Label	N	WN
1	학력, 경력(경험), 기술 부족(자격 제한)	5	1,365.1	1.9%
2	수입이나 임금이 맞지 않아서	9	3,907.3	3.4%
3	근무환경이나 근무시간 등이 맞지 않아서	18	3,228.5	6.8%
4	구직(취업, 창업) 정보접근의 어려움	18	5,725	6.8%
5	취업알선기관 및 서비스 부재, 접근의 어려움	25	4,456	9.4%
6	장애인에 대한 차별과 선입견	17	2,170.4	6.4%
7	나이가 너무 어리거나 많아서	14	2,779.5	5.3%
8	장애 이외의 질병이나 사고(건강문제)	9	1,980	3.4%
9	심리적 불안감이나 초조함(자신감 결여)	5	912.3	1.9%
10	신체기능의 제한	12	4,545.8	4.5%
11	이동능력의 제한	6	533.9	2.3%
12	의사소통의 제한	4	979.6	1.5%
13	기타	3	481.9	1.1%
14	특별히 없었음	120	22,589.3	45.3%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E14W

[E. 실업자] 실업상태 지속이유_기타

Literal Question

E14) 일자리를 얻지 못하고 실업상태로 있게 된 이유는 무엇입니까? (주된 것 2개까지 선택)
13. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	코로나19 때문에	13	1,742.9	100%

Summary Statistics

Valid cases1,742.9
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E15

[E. 실업자] 근로 가능 수준

Literal Question

E15) 귀하는 어느 정도 수준의 근로가 가능합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	일반적인 근로가 가능	165	33,148.4	62.3%
2	단시간 또는 단순한 근로가 가능	100	22,506	37.7%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

E16

[E. 실업자] 코로나19 사태가 취창업에 준 영향

Literal Question

E16) 올해 코로나19 사태가 000님이 취업 또는 창업을 하는데 있어 가장 크게 영향을 준 부분은 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	일자리 채용 규모가 줄어들거나 채용 계획이 없어짐	189	36,200.2	71.3%
2	채용이나 입사 시험 일정이 연기됨	12	4,375.2	4.5%
3	스스로 취창업 일정을 연기함	10	2,645.7	3.8%
4	이력서 제출, 구직 응모 등 구직활동 자체가 어려워짐	39	8,498.7	14.7%
5	취창업에 필요한 기술습득, 학원수강, 자격증 취득 등이 어려워?	15	3,934.6	5.7%
-	Sysmiss	10,735	2,507,218.5	100%

Summary Statistics

Valid cases55,654.4
Missing cases2,507,218.5

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 있다고 대답한 응답자 (C4의 1번 응답자)

F1

[F. 비경제활동인구] 지난주취업희망여부

Literal Question

F1) 지난 주에 직장(일)을 원하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	원하였음	497	94,479.5	6.5%
2	원하지 않았음	7,129	1,511,158.1	93.5%
-	Sysmiss	3,374	957,235.3	44.2%

Summary Statistics

Valid cases1,605,637.6
Missing cases957,235.3

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F2

[F. 비경제활동인구] 지난주취업가능성

Literal Question

F2) 지난주에 직장(일)이 주어졌다면 일을 시작할 수 있었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	586	116,680.7	7.7%
2	없었음	7,040	1,488,956.9	92.3%
-	Sysmiss	3,374	957,235.3	44.2%

Summary Statistics

Valid cases1,605,637.6
Missing cases957,235.3

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F3

[F. 비경제활동인구] 지난4주비구직사유

Literal Question

F3) 지난 4주내에 직장(일)을 구하지 않은 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전공이나 경력에 맞는 일거리가 없을 것 같아서	32	5,631.3	6.4%
2	원하는 임금수준이나 근로조건이 맞는 일거리가 없을 것 같아서	49	7,379.4	9.9%
3	근처(주변)에 일거리가 없을 것 같아서	37	7,886.2	7.4%
4	교육, 기술, 경험이 부족해서	5	627.4	1%
5	나이가 너무 어리거나 많다고 고용주가 생각할 것 같아서	15	3,393.4	3%
6	이전에 찾아보았지만 일거리가 없었기 때문에	62	15,392.2	12.5%
7	장애인이라는 이유로 고용주가 채용하지 않을 것 같아서	41	8,898.1	8.2%
8	구직(취업.창업) 정보나 방법을 몰라서	12	3,395.1	2.4%
9	자영업을 하려고 하지만 창업할 능력, 상황이 안 되어서	2	27.5	0.4%
10	육아 또는 가사로 인해	4	709.6	0.8%
11	학교에 다니고 있어서 (학생이어서)	1	122.5	0.2%
12	장애로 인해 업무를 제대로 수행할 수 없을 것 같아서	167	28,769.7	33.6%
13	장애 이외의 질병이나 사고로(건강문제)	31	5,374.6	6.2%
14	취업/창업을 준비 중이어서	13	1,890.5	2.6%
15	일을 하게 되면 기초수급자격이 박탈될 것을 우려해	6	2,527.7	1.2%
16	취업 이외의 활동 때문에(진학, 결혼 등)	2	81.4	0.4%
17	기타	18	2,373.2	3.6%
-	Sysmiss	10,503	2,468,393.5	100%

Summary Statistics

Valid cases94,479.5
Missing cases2,468,393.5

This variable is numeric

Universe

지난주에 직장을 원한다고 대답한 응답자 (F1의 1번 응답자)

F3W

[F. 비경제활동인구] 지난4주비구직사유_기타

Literal Question

F3) 지난 4주내에 직장(일)을 구하지 않은 주된 이유는 무엇입니까?
17. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	사회보험 수령	1	22.4	5.6%
-	코로나19 때문에	17	2,350.8	94.4%

Summary Statistics

Valid cases2,373.2
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난주에 직장을 원한다고 대답한 응답자 (F1의 1번 응답자)

F3_1

[F. 비경제활동인구] 지난4주비구직사유가 코로나19 영향 받은 정도

Literal Question

F3-1) 위에서 말씀하신 직장(일)을 구하지 않은 이유가 올해 코로나19 사태의 영향을 받은 것입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전혀 영향을 받지 않음(전혀 관련 없음)	320	57,366.7	64.4%
2	일정 정도 영향을 받음	96	20,566.1	19.3%
3	많은 영향을 받음	81	16,546.6	16.3%
-	Sysmiss	10,503	2,468,393.5	100%

Summary Statistics

Valid cases94,479.5
Missing cases2,468,393.5

This variable is numeric

Universe

지난주에 직장을 원한다고 대답한 응답자 (F1의 1번 응답자)

F4

[F. 비경제활동인구] 지난주직장비희망사유

Literal Question

F4) 지난 주에 직장(일)을 원하지 않은 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전공이나 경력에 맞는 일자리가 없을 것 같아서	47	8,735.4	0.7%
2	원하는 임금수준이나 근로조건에 맞는 일자리가 없을 것 같아서	53	15,930.3	0.7%
3	그저 일하고 싶지 않아서 또는 일할 필요가 없어서	62	17,868.4	0.9%
4	교육, 기술, 경험이 부족해서	19	1,891.4	0.3%
5	나이가 너무 어리거나 많다고 생각해서	653	187,105.8	9.2%
6	이전에 찾아보았지만 일자리가 없었기 때문에	47	13,230.2	0.7%
7	장애인에 대한 차별과 선입견 때문에	58	12,034.9	0.8%
8	일해 본 경험이 없어서(직장생활에 대한 자신감 부족)	27	3,800.4	0.4%
9	자영업을 하려고 하지만 창업할 능력, 상황이 안 되어서	8	2,891.2	0.1%
10	육아 또는 가사로 인해	68	14,952.8	1%
11	학교에 다니고 있어서 (학생이어서)	238	29,803.2	3.3%
12	장애로 인해 업무를 제대로 수행할 수 없을 것 같아서	4,729	946,586.5	66.3%
13	장애 이외의 질병이나 사고로(건강문제)	1,028	240,686.4	14.4%
14	취업/창업을 준비 중이어서	23	4,136.4	0.3%
15	일을 하게 되면 기초수급자격이 박탈될 것을 우려해	32	6,009.4	0.4%
16	취업 이외의 활동 때문에(진학, 결혼 등)	11	1,862	0.2%
17	기타	26	3,633.7	0.4%
-	Sysmiss	3,871	1,051,714.9	54.3%

Summary Statistics

Valid cases1,511,158.1
Missing cases1,051,714.9

This variable is numeric

Universe

지난주에 직장을 원하지 않는다고 대답한 응답자 (F1의 2번 응답자)

F4W

[F. 비경제활동인구] 지난주직장비희망사유_기타

Literal Question

F4) 지난 주에 직장(일)을 원하지 않은 주된 이유는 무엇입니까?
17. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타내용 무응답	2	304	7.7%
-	병간호 등 집안사정 때문에	7	1,521.6	26.9%
-	사회보험 수령	1	11.6	3.8%
-	코로나19 때문에	16	1,796.5	61.5%

Summary Statistics

Valid cases3,633.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난주에 직장을 원하지 않는다고 대답한 응답자 (F1의 2번 응답자)

F4_1

[F. 비경제활동인구] 지난주직장비희망사유가 코로나19 영향 받은 정도

Literal Question

F4-1) 위에서 말씀하신 직장(일)을 원하지 않은 이유가 올해 코로나19 사태의 영향을 받은 것입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전혀 영향을 받지 않음(전혀 관련 없음)	6,795	1,440,735.5	95.3%
2	일정 정도 영향을 받음	183	43,583.1	2.6%
3	많은 영향을 받음	151	26,839.6	2.1%
-	Sysmiss	3,871	1,051,714.9	54.3%

Summary Statistics

Valid cases1,511,158.1
Missing cases1,051,714.9

This variable is numeric

Universe

지난주에 직장을 원하지 않는다고 대답한 응답자 (F1의 2번 응답자)

F5

[F. 비경제활동인구] 지난1년간구직경험및마지막구직시기

Literal Question

F5) 지난 1년 동안 구직활동을 해 본 적이 있었습니까? 있었다면 마지막으로 구직활동을 한 시기는 언제입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	191	40,381.1	2.5%
2	없었음	7,435	1,565,256.6	97.5%
-	Sysmiss	3,374	957,235.3	44.2%

Summary Statistics

Valid cases1,605,637.6
Missing cases957,235.3

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F5_1

[F. 비경제활동인구] 지난1년간구직경험및마지막구직시기_구직년

Literal Question

F5) 지난 1년 동안 구직활동을 해 본 적이 있었습니까? 있었다면 마지막으로 구직활동을 한 시기는 언제입니까?
201__년

Answer

Value	Label	N	WN
-	2019	88	16,063.7	46.1%
-	2020	103	24,317.4	53.9%
-	Sysmiss	10,809	2,522,492	100%

Summary Statistics

Valid cases40,381.1
Missing cases2,522,492
Standard deviation0.5
Minimun2,019
Maximun2,020
Mean2,019.6

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F5_2

[F. 비경제활동인구] 지난1년간구직경험및마지막구직시기_구직월

Literal Question

F5) 지난 1년 동안 구직활동을 해 본 적이 있었습니까? 있었다면 마지막으로 구직활동을 한 시기는 언제입니까?
____월

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	32	6,735.5	16.8%
-	2	27	8,858.1	14.1%
-	3	39	6,683.9	20.4%
-	4	5	2,039.9	2.6%
-	5	18	3,041.2	9.4%
-	6	6	1,344.4	3.1%
-	7	6	1,154.7	3.1%
-	8	6	1,943.3	3.1%
-	9	6	1,807.7	3.1%
-	10	13	1,094.6	6.8%
-	11	15	2,161.9	7.9%
-	12	18	3,515.8	9.4%
-	Sysmiss	10,809	2,522,492	100%

Summary Statistics

Valid cases40,381.1
Missing cases2,522,492

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F6

[F. 비경제활동인구] 주요활동

Literal Question

F6) 지난 주에 주로 무엇을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	육아	41	8,117.2	0.5%
2	가사	687	173,588.2	9%
3	정규교육기관 통학 (온라인 등교 등)	258	32,345.3	3.4%
4	입시학원 통학	4	162.4	0.1%
5	취업을 위한 학원.기관 통학 (고시학원, 직업훈련기관 등)	65	5,733.5	0.8%
6	취업준비	45	6,565.4	0.6%
7	진학준비	5	471.1	0.1%
8	연로	652	187,948.7	8.5%
9	심신장애	3,376	684,866.6	44.1%
10	쉬었음	2,448	502,313.8	31.9%
11	기타	81	11,714.1	1.1%
-	Sysmiss	3,338	949,046.8	43.6%

Summary Statistics

Valid cases1,613,826.2
Missing cases949,046.8

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F6W

[F. 비경제활동인구] 주요활동_기타

Literal Question

F6) 지난 주에 주로 무엇을 하였습니까?
11. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	가족 병간호	3	897	3.7%
-	가족 일 도움	3	1,006.9	3.7%
-	병원 입원 및 치료	42	7,688.7	51.9%
-	봉사활동	5	290	6.2%
-	장애인 시설 이용	26	1,770.4	32.1%
-	텃밭농사	2	61.1	2.5%

Summary Statistics

Valid cases11,714.1
Missing cases0

This variable is character

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F6_1

[F. 비경제활동인구] 지난주 쉰 이유가 코로나19사태 관련 여부

Literal Question

F6-1) 지난주(2020. 5. 10(일)∼5. 16(토))에 쉰 이유가 코로나19 사태와 관련이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	코로나19 사태와 관련이 있음	188	34,918.3	7.7%
2	코로나19 사태와 관련이 없음	2,260	467,395.5	92.3%
-	Sysmiss	8,552	2,060,559.2	100%

Summary Statistics

Valid cases502,313.8
Missing cases2,060,559.2

This variable is numeric

Universe

지난 주 쉬었다고 대답한 응답자 (F6의 10번 응답자)

F7

[F. 비경제활동인구] 전직유무및퇴직시기

Literal Question

F7) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	있었음	4,253	928,767.7	55.5%
2	없었음	3,409	685,058.6	44.5%
-	Sysmiss	3,338	949,046.8	43.6%

Summary Statistics

Valid cases1,613,826.2
Missing cases949,046.8

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F7_1

[F. 비경제활동인구] 전직유무및퇴직시기_퇴직년

Literal Question

F7) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?
_______년

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4
Standard deviation10.4
Maximun70
Mean13.6

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F7_2

[F. 비경제활동인구] 전직유무및퇴직시기_퇴직개월

Literal Question

F7) 전에 수입을 목적으로 일한 적이 있습니까? 있었다면 그 일을 그만둔 지는 얼마나 되었습니까?
_______개월

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	2,660	568,924.5	62.5%
-	1	186	44,524.7	4.4%
-	2	194	46,222.3	4.6%
-	3	216	44,615.9	5.1%
-	4	129	27,657.6	3%
-	5	272	62,273.2	6.4%
-	6	325	77,673.4	7.6%
-	7	66	14,012.9	1.6%
-	8	92	18,185.4	2.2%
-	9	49	12,284.3	1.2%
-	10	42	6,837.6	1%
-	11	22	5,555.9	0.5%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F8

[F. 비경제활동인구] 전직장퇴직사유

Literal Question

F8) 이전 직장(일)을 그만 둔 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	장애로 인해 업무를 제대로 수행하지 못해서(또는 장애상태의 악	2,201	449,823.8	51.8%
2	장애 이외의 질병이나 사고(건강문제)	621	146,466	14.6%
3	기타 개인,가족 관련 사유(결혼, 임신, 육아, 가사, 학업, 가족	225	52,711.5	5.3%
4	일자리에서 정년에 도달하여 공식적으로 퇴사함(정년퇴직)	189	39,789.2	4.4%
5	연로해서 그만둠	236	68,675.2	5.5%
6	일 자체가 너무 힘들고 어려움	132	34,481	3.1%
7	임금이 낮아서	8	1,932.2	0.2%
8	임금 이외 근로조건(복리후생, 근로시간, 승진, 장래전망)의 문?	10	2,190.3	0.2%
9	더 좋은 일자리로 이직(창업)하기 위해	12	1,523.1	0.3%
10	근무환경(장애인편의시설, 작업장환경)의 문제	13	1,653	0.3%
11	직장의 휴업, 폐업	118	27,888.2	2.8%
12	명예, 조기퇴직, 정리해고	122	25,232.2	2.9%
13	임시 또는 계절적 일의 완료(계약기간 종료)	88	16,036.3	2.1%
14	일거리가 없어서 또는 사업경영 악화	195	42,696.2	4.6%
15	지속적인 근무의 어려움(휴식 필요)	67	14,254	1.6%
16	장애에 대한 차별과 선입견	11	2,872.9	0.3%
17	기타	5	542.8	0.1%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F8W

[F. 비경제활동인구] 전직장퇴직사유_기타

Literal Question

F8) 이전 직장(일)을 그만 둔 이유는 무엇입니까?
17. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	사회보험 수령	5	542.8	100%

Summary Statistics

Valid cases542.8
Missing cases0

This variable is character

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F8_1

[F. 비경제활동인구] 전직장퇴직사유가 코로나19 사태 영향 받은 정도

Literal Question

F8-1) 위에서 말씀하신 퇴사 사유가 올해 코로나19 사태의 영향을 받은 것입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전혀 영향을 받지 않음(전혀 관련 없음)	63	16,725	45.7%
2	일정 정도 영향을 받음	17	3,057.9	12.3%
3	많은 영향을 받음	58	8,503.7	42%
-	Sysmiss	10,862	2,534,586.5	100%

Summary Statistics

Valid cases28,286.6
Missing cases2,534,586.5

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 중 2020년 이후 퇴사자 (F7의 1, 2번 응답자 중 2020년 이후 퇴사자)

F9_1_2

[F. 비경제활동인구] 전직장_주된활동

Literal Question

F9) 이전에 어디에서 일하였습니까?
사업체(직장)가 주로 하는 일: ________________

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_1C

[F. 비경제활동인구] 전직장_산업 CODE

Literal Question

F9) 이전에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	68	13,553.1	1.6%
1	농업	404	154,104.4	9.5%
2	임업	3	1,849.1	0.1%
3	어업	18	6,401.2	0.4%
5	석탄, 원유 및 천연가스 광업	22	3,636.4	0.5%
6	금속 광업	1	317.4	0%
7	비금속광물 광업; 연료용 제외	6	1,283.1	0.1%
8	광업 지원 서비스업	0	0	0%
10	식료품 제조업	43	8,831.3	1%
11	음료 제조업	9	2,778.5	0.2%
12	담배 제조업	2	510.3	0%
13	섬유제품 제조업; 의복 제외	53	9,211.6	1.2%
14	의복, 의복액세서리 및 모피제품 제조업	106	17,197.7	2.5%
15	가죽, 가방 및 신발 제조업	39	10,093.5	0.9%
16	목재 및 나무제품 제조업; 가구 제외	19	8,504.6	0.4%
17	펄프, 종이 및 종이제품 제조업	16	3,909	0.4%
18	인쇄 및 기록매체 복제업	17	2,514.5	0.4%
19	코크스, 연탄 및 석유정제품 제조업	2	165.8	0%
20	화학 물질 및 화학제품 제조업; 의약품 제외	18	3,380.4	0.4%
21	의료용 물질 및 의약품 제조업	6	1,744	0.1%
22	고무 및 플라스틱제품 제조업	42	7,987.7	1%
23	비금속 광물제품 제조업	19	3,493.1	0.4%
24	1차 금속 제조업	18	3,244.3	0.4%
25	금속 가공제품 제조업; 기계 및 가구 제외	65	14,518.5	1.5%
26	전자부품, 컴퓨터, 영상, 음향 및 통신장비 제조업	66	11,177.8	1.6%
27	의료, 정밀, 광학 기기 및 시계 제조업	5	751.5	0.1%
28	전기장비 제조업	15	4,282.4	0.4%
29	기타 기계 및 장비 제조업	25	4,934.4	0.6%
30	자동차 및 트레일러 제조업	58	9,789.8	1.4%
31	기타 운송장비 제조업	10	1,711.7	0.2%
32	가구 제조업	19	3,203.2	0.4%
33	기타 제품 제조업	27	5,003.1	0.6%
34	산업용 기계 및 장비 수리업	1	7.2	0%
35	전기, 가스, 증기 및 공기 조절 공급업	10	1,509.7	0.2%
36	수도업	5	1,707.6	0.1%
37	하수, 폐수 및 분뇨 처리업	1	51.8	0%
38	폐기물 수집, 운반, 처리 및 원료 재생업	6	1,026.2	0.1%
39	환경 정화 및 복원업	0	0	0%
41	종합 건설업	337	68,390.4	7.9%
42	전문직별 공사업	178	35,248.9	4.2%
45	자동차 및 부품 판매업	8	1,554.5	0.2%
46	도매 및 상품 중개업	133	29,127.7	3.1%
47	소매업; 자동차 제외	376	82,276.9	8.8%
49	육상운송 및 파이프라인 운송업	176	34,191.2	4.1%
50	수상 운송업	9	4,747.2	0.2%
51	항공 운송업	3	278.1	0.1%
52	창고 및 운송관련 서비스업	30	6,714.2	0.7%
55	숙박업	31	11,550.5	0.7%
56	음식점 및 주점업	344	72,097.8	8.1%
58	출판업	22	2,886	0.5%
59	영상·오디오 기록물 제작 및 배급업	3	541.4	0.1%
60	방송업	6	1,702.4	0.1%
61	우편 및 통신업	15	2,200.5	0.4%
62	컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업	0	0	0%
63	정보서비스업	0	0	0%
64	금융업	39	4,773.3	0.9%
65	보험 및 연금업	31	9,395.6	0.7%
66	금융 및 보험 관련 서비스업	6	1,551.8	0.1%
68	부동산업	130	21,639.7	3.1%
70	연구개발업	5	783.3	0.1%
71	전문서비스업	17	2,916.9	0.4%
72	건축 기술, 엔지니어링 및 기타 과학기술	18	1,753.5	0.4%
73	기타 전문, 과학 및 기술 서비스업	17	3,552.6	0.4%
74	사업시설 관리 및 조경 서비스업	78	13,014.7	1.8%
75	사업지원 서비스업	105	23,372.6	2.5%
76	임대업; 부동산 제외	5	943.5	0.1%
84	공공 행정, 국방 및 사회보장 행정	260	51,942.3	6.1%
85	교육 서비스업	155	27,352.6	3.6%
86	보건업	69	14,176.5	1.6%
87	사회복지 서비스업	145	25,660.5	3.4%
90	창작, 예술 및 여가 관련 서비스업	21	2,711.1	0.5%
91	스포츠 및 오락 관련 서비스업	34	5,960.9	0.8%
94	협회 및 단체	30	7,583.4	0.7%
95	개인 및 소비용품 수리업	44	8,151.8	1%
96	기타 개인 서비스업	92	14,573.4	2.2%
97	가구 내 고용활동	37	9,063.9	0.9%
98	자가 소비를 위한 가구의 재화 및 서비스 생산 활동	0	0	0%
99	국제 및 외국기관	0	0	0%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4
Maximun97

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_1CB

[F. 비경제활동인구] 전직장_산업 CODE 대분류

Literal Question

F9) 이전에 어디에서 일하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	68	13,553.1	1.6%
1	농업, 임업, 및 어업	425	162,354.7	10%
2	광업	29	5,236.9	0.7%
3	제조업	700	138,945.9	16.5%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	10	1,509.7	0.2%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	12	2,785.7	0.3%
6	건설업	515	103,639.3	12.1%
7	도매 및 소매업	517	112,959.1	12.2%
8	운수 및 창고업	218	45,930.6	5.1%
9	숙박 및 음식점업	375	83,648.4	8.8%
10	정보통신업	46	7,330.4	1.1%
11	금융 및 보험업	76	15,720.8	1.8%
12	부동산업	130	21,639.7	3.1%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	57	9,006.3	1.3%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	188	37,330.7	4.4%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	260	51,942.3	6.1%
16	교육 서비스업	155	27,352.6	3.6%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	214	39,837	5%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	55	8,671.9	1.3%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	166	30,308.7	3.9%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	37	9,063.9	0.9%
21	국제 및 외국기관	0	0	0%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_2

[F. 비경제활동인구] 전직장_사업체유형

Literal Question

F9-2) 다니던 직장(사업체)은 다음 중 어디에 속합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	65	11,640.5	1.5%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	157	32,159.2	3.7%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	304	61,748.7	7.1%
4	그 외 일반사업체	3,727	823,219.2	87.6%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4
Minimun1
Maximun4

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F9_3

[F. 비경제활동인구] 전직장_종사자규모

Literal Question

F9-3) 다니던 직장(사업체)의 종사자수는 얼마나 되었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	35	5,352	0.8%
1	1∼4인	1,905	469,581.1	44.8%
2	5∼9인	571	107,733.1	13.4%
3	10∼29인	685	144,057.5	16.1%
4	30∼49인	289	58,067.8	6.8%
5	50~99인	253	50,635.1	5.9%
6	100∼299인	253	49,319	5.9%
7	300∼499인	66	11,056.6	1.6%
8	500∼999인	63	10,775.5	1.5%
9	1,000인 이상	133	22,189.9	3.1%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4
Maximun9

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F10_1_1

[F. 비경제활동인구] 전직장_직무내용

Literal Question

F10) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
내가 한 일: __________________

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F10_1_2

[F. 비경제활동인구] 전직장_직위

Literal Question

F10) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?
직명(직위): __________________

Answer

Value	Label	N	WN
-	-1	47	7,813.6	1.1%
-	2급사원	1	371.7	0%
-	2등기관사	1	34	0%
-	5급공무원	2	1,121.2	0%
-	6급	1	33.8	0%
-	6급공무원	1	10.6	0%
-	7급	1	2	0%
-	7급공무원	2	74	0%
-	8급사원	1	12.2	0%
-	9급	2	179.5	0%
-	9급공무원	1	210	0%
-	KSC 중대장	1	262.1	0%
-	ㅇ	3	930.8	0.1%
-	가공실 책임자	1	20.3	0%
-	가사도우미	5	514.4	0.1%
-	가이드안내	1	251.3	0%
-	가정방문도우미	1	184.6	0%
-	가족종사자	4	2,220.2	0.1%
-	간병인	1	187.7	0%
-	간부	1	62.1	0%
-	간호	1	146.1	0%
-	간호사	5	498.1	0.1%
-	간호조무사	7	680.2	0.2%
-	감독	1	156.6	0%
-	감독관	3	599.3	0.1%
-	감사	1	149.1	0%
-	갑판장	1	1,919.1	0%
-	강사	15	1,839.7	0.4%
-	개인	2	405.7	0%
-	개인사업	3	707.3	0.1%
-	개인사업자	1	193.9	0%
-	개인소매업	1	28.4	0%
-	거리청소원	1	132.5	0%
-	건물관리자	1	22	0%
-	건물주	1	195.8	0%
-	건설노동자	1	241.8	0%
-	건설단순종사	1	1,457.4	0%
-	건설단순종사원	1	161.5	0%
-	건설일용인부	1	114.1	0%
-	건축기술자	1	51.3	0%
-	검수원	1	47.8	0%
-	검판	1	24	0%
-	경감	5	854.5	0.1%
-	경리	1	188.8	0%
-	경리사원	1	245.2	0%
-	경비	39	5,556	0.9%
-	경비반장	1	21.6	0%
-	경비원	47	8,765.4	1.1%
-	경비직	1	20.3	0%
-	경비직원	3	837.9	0.1%
-	경빙직원	1	36.2	0%
-	경사	2	483.8	0%
-	경영	1	38.4	0%
-	경영주	2	270.4	0%
-	경위	4	754.3	0.1%
-	경장	1	42.6	0%
-	경정	1	676.9	0%
-	계산원	1	310	0%
-	계약직	2	617.1	0%
-	계장	11	2,078.1	0.3%
-	고구마재배원	1	552.9	0%
-	고문	2	305.6	0%
-	고물수집원	1	318.2	0%
-	고용주	3	810	0.1%
-	고추재배원	9	5,920.9	0.2%
-	곡물재배원	1	284.5	0%
-	공공근로	10	3,085.1	0.2%
-	공공근로 일용집근로자	1	153.5	0%
-	공공근로자	3	291.7	0.1%
-	공군준위	1	375	0%
-	공무원	8	2,171.3	0.2%
-	공사인부	1	417.1	0%
-	공작공	1	32.5	0%
-	공장근로자	1	273.4	0%
-	공장장	10	2,149.8	0.2%
-	과일장수	1	191.8	0%
-	과자소매로판매	1	746.4	0%
-	과장	60	9,263.8	1.4%
-	과장님	2	183.3	0%
-	과장대리	1	193.4	0%
-	관리	2	38.9	0%
-	관리 부장	1	270.1	0%
-	관리기사	1	173.5	0%
-	관리부장	1	23.3	0%
-	관리소장	3	357.4	0.1%
-	관리원	1	239.4	0%
-	관리인	2	896.6	0%
-	관리자	1	62.1	0%
-	관장	2	362.8	0%
-	광부	9	2,802.5	0.2%
-	광학기사	1	259.7	0%
-	교감	4	268.6	0.1%
-	교감선생님	1	318.2	0%
-	교무	1	182.3	0%
-	교사	41	10,491.7	1%
-	교수	9	1,834.7	0.2%
-	교육관장	1	179.3	0%
-	교육부장님	1	46.6	0%
-	교장	7	995.5	0.2%
-	구의원	1	53.9	0%
-	국가대표감독	1	49.8	0%
-	군무원	2	645.9	0%
-	군인	1	318.2	0%
-	그외 플라스틱제품 생산기 조작원	1	328.1	0%
-	근로자	4	932.8	0.1%
-	근로장애인	1	317.4	0%
-	금영기술자	1	182.3	0%
-	급식도우미	1	4.1	0%
-	기계조작원	2	442.5	0%
-	기공사	1	21.2	0%
-	기관사	1	302.4	0%
-	기관장	1	140.2	0%
-	기능4급	1	676.9	0%
-	기능공	1	20	0%
-	기능사	1	28.2	0%
-	기능원	1	703.6	0%
-	기능직 사원	1	183.5	0%
-	기사	45	8,559.6	1.1%
-	기억안남.말단공무원	1	36.2	0%
-	기자	2	255.7	0%
-	기장	1	262.1	0%
-	나의가게 운영	1	315.1	0%
-	나의일	1	431.1	0%
-	남편보조로도움	1	12	0%
-	내선공 직원	1	34.6	0%
-	노동	2	199.9	0%
-	노동자	3	509.3	0.1%
-	노동품팔이	2	267.4	0%
-	노래방 서비스원	1	329.7	0%
-	노무	1	180.6	0%
-	노무자	3	907.4	0.1%
-	노인보호사	1	6.9	0%
-	노인일자리	5	1,492.2	0.1%
-	노점 운영	1	113.3	0%
-	노점상	4	1,030.5	0.1%
-	노점상인	1	746.4	0%
-	농민	2	162.3	0%
-	농부	94	35,477.4	2.2%
-	농사	3	510.9	0.1%
-	농사꾼	1	203.5	0%
-	농업단순종사원	2	1,084.8	0%
-	농업무급가족종사자	1	47.8	0%
-	농업인	1	247	0%
-	농주	1	235.7	0%
-	단순 노무자	2	451.9	0%
-	단순근로	1	321.1	0%
-	단순노무	2	368.6	0%
-	단순노무종사원	1	772	0%
-	단순종사원	2	408.1	0%
-	단순종사자	1	46.7	0%
-	닭사육자	1	138.7	0%
-	대대주임원사	1	11.6	0%
-	대리	17	1,868.1	0.4%
-	대리이사	1	53.4	0%
-	대위	2	198.4	0%
-	대표	314	66,909.1	7.4%
-	대표님	1	828.6	0%
-	대표이사	6	528.7	0.1%
-	도공	1	153.1	0%
-	도배사	1	247	0%
-	도베사	1	53.2	0%
-	도시락배달	1	290.1	0%
-	도우미	3	933.2	0.1%
-	돌봄이	1	46	0%
-	디자이너	2	64.1	0%
-	막노동	1	395.9	0%
-	매니저	3	391.1	0.1%
-	매장판매원	2	179.6	0%
-	메니저	1	130.1	0%
-	면장	2	471.4	0%
-	목사	7	2,942	0.2%
-	목사님	1	122.6	0%
-	목사님 보조업무	1	44.3	0%
-	목수	25	5,936.9	0.6%
-	목수기술자	1	247	0%
-	목수기술직	1	46	0%
-	목수보조원	1	22.4	0%
-	목회자	1	21.4	0%
-	무	5	2,572.3	0.1%
-	무가족종사	1	75.2	0%
-	무가족종사자	2	213.8	0%
-	무급	2	534	0%
-	무급 가족종사자	1	24.9	0%
-	무급가족	10	3,532.8	0.2%
-	무급가족종사	2	60	0%
-	무급가족종사자	33	13,168.2	0.8%
-	무급종사원	1	283.6	0%
-	무급종사자	13	7,747.4	0.3%
-	무속인	1	255	0%
-	물건판매	1	189.7	0%
-	미싱사	12	1,265.4	0.3%
-	미용사	5	347.9	0.1%
-	미장공	3	1,153.7	0.1%
-	미장이	1	187.4	0%
-	미화원	24	4,129.5	0.6%
-	민원도우미	1	233.5	0%
-	민원실장	1	318.2	0%
-	바리스타	2	791.9	0%
-	박스수집원	1	295.8	0%
-	반장	18	1,790	0.4%
-	방문판매원	1	128.9	0%
-	배달부사원	1	34.5	0%
-	배달사원	1	5.2	0%
-	배달원	5	1,792.1	0.1%
-	버스기사	3	456.4	0.1%
-	법무사	2	305.1	0%
-	베이비시터	3	394.1	0.1%
-	벼농사	1	261.5	0%
-	벼재배원	5	1,731.3	0.1%
-	보건행정사무원	1	810.4	0%
-	보살	1	696.7	0%
-	보육 교사	1	39.4	0%
-	보육교사	3	238.2	0.1%
-	보조교사	2	377.5	0%
-	보조원	2	275.7	0%
-	보험설계사	4	792.9	0.1%
-	본부장	1	48.2	0%
-	봉숭아재배원	1	59.5	0%
-	부동산중계인	1	107.9	0%
-	부사장	2	493	0%
-	부원장	1	20	0%
-	부장	50	6,749.1	1.2%
-	부장님	1	57.5	0%
-	부지점장	2	414	0%
-	비서	1	13.5	0%
-	뻐스기사님	1	270.1	0%
-	뻥튀기하는자영업자	1	27.6	0%
-	사랑지킴이	1	130.9	0%
-	사무관	1	300.9	0%
-	사무국장	2	205.4	0%
-	사무보조	1	35	0%
-	사무원	4	850.5	0.1%
-	사무장	3	914.2	0.1%
-	사무총장	1	49	0%
-	사업주	3	311.3	0.1%
-	사원	674	133,549.8	15.8%
-	사장	170	35,133	4%
-	사장님	24	5,795.9	0.6%
-	사찰조리사	1	119	0%
-	사회자	1	120.7	0%
-	산모도우미	1	488.7	0%
-	상담사	1	177.6	0%
-	상무	5	745.1	0.1%
-	상무님	1	247	0%
-	상무이사	3	466.9	0.1%
-	상사	2	223.1	0%
-	상인	2	759.7	0%
-	상임 위원	1	6.9	0%
-	상임이사	1	35.8	0%
-	생산직 사원	1	182.3	0%
-	생산직근로자	1	34.5	0%
-	생산직사원	4	639.2	0.1%
-	생선판매원	1	191.8	0%
-	생활지도원	1	42.1	0%
-	서기	1	115	0%
-	서기관	1	371.7	0%
-	서빙알바	1	119	0%
-	서빙직원	1	4.1	0%
-	서주사	1	225.9	0%
-	선산부 광부	1	5.5	0%
-	선산부착암공	1	59.8	0%
-	선생	1	8.7	0%
-	선생님	5	514.5	0.1%
-	선수	1	35.9	0%
-	선원	5	2,162	0.1%
-	선장	3	424.2	0.1%
-	설겆이	2	960.3	0%
-	설계사	9	3,371	0.2%
-	설비반장	1	700.8	0%
-	설비설계	1	5.7	0%
-	세차원	1	32.1	0%
-	소령	2	416.9	0%
-	소방장	1	97.6	0%
-	소사	1	6.8	0%
-	소작농	1	399	0%
-	소장	19	2,653.8	0.4%
-	소장(대표)	1	132.8	0%
-	수간호사	1	2.9	0%
-	수납원	1	269.6	0%
-	수리기사	1	6.3	0%
-	수석주임	1	317.8	0%
-	수위	1	871.9	0%
-	수학강사	1	115.2	0%
-	순경	1	23	0%
-	쉐프	1	64.8	0%
-	슈퍼사장	1	114.5	0%
-	스님	3	161	0.1%
-	시간강사	1	208.7	0%
-	시다	1	154.6	0%
-	실장	12	2,403.1	0.3%
-	실험기구 제작원	1	41.3	0%
-	십장	1	36.2	0%
-	쌀농사	1	247	0%
-	써빙원	1	117	0%
-	아르바이트	17	1,866.9	0.4%
-	아르바이트생	4	1,412.9	0.1%
-	악사	1	270.1	0%
-	안 마사	1	22.5	0%
-	안내원	1	403	0%
-	안마사	8	1,087.9	0.2%
-	안마치료사	1	125.5	0%
-	안전요원	1	21.2	0%
-	알바	8	1,677	0.2%
-	알바사원	1	475.7	0%
-	알바생	3	581.2	0.1%
-	야채작물원	2	290.7	0%
-	약사	2	124.8	0%
-	어부	3	1,070.7	0.1%
-	업무보조원	1	802.5	0%
-	업주	2	143	0%
-	없음	891	210,965.1	20.9%
-	없음(재택 알바)	1	72.4	0%
-	엔지니어	1	158.2	0%
-	연구원	1	192.8	0%
-	연주자	1	187.5	0%
-	영선반장	1	5.8	0%
-	영업	1	193.9	0%
-	영업부장	3	310.4	0.1%
-	영업사원	2	447.7	0%
-	영업용택시기사	1	33.5	0%
-	영업직	1	241.8	0%
-	영유아 돌봄 교사	1	196.3	0%
-	오야지	1	223.7	0%
-	요리보조	1	375	0%
-	요리사	5	1,481.6	0.1%
-	요양보호사	15	4,423.7	0.4%
-	요양사	5	816.4	0.1%
-	용역	1	330.8	0%
-	용접공	2	290	0%
-	용접원	2	120.7	0%
-	운영과장	1	235.9	0%
-	운영자	1	234	0%
-	운전	3	237.5	0.1%
-	운전기사	24	4,138.2	0.6%
-	운전사	5	1,977.6	0.1%
-	운전수	2	174.7	0%
-	운전원	3	255	0.1%
-	운전자	2	853.6	0%
-	원장	17	3,455.8	0.4%
-	원장님	2	304	0%
-	육우사육자	1	1,457.4	0%
-	은행원	1	68.5	0%
-	음식서비스종사원	1	248.1	0%
-	음식조리사	1	37.6	0%
-	의사	1	26.1	0%
-	의상제작	1	62.5	0%
-	의원장	1	718	0%
-	이발사	2	234	0%
-	이사	14	2,556	0.3%
-	이사장	1	262.1	0%
-	이사장님	1	133.4	0%
-	이장	1	646.2	0%
-	인부	1	115	0%
-	인턴	3	522.2	0.1%
-	일	4	513	0.1%
-	일꾼	1	300.6	0%
-	일당제직원	1	820.4	0%
-	일당직	1	6.2	0%
-	일반	5	243.5	0.1%
-	일반 노무자	1	235.7	0%
-	일반사원	2	299.5	0%
-	일반직원	2	64.5	0%
-	일용	2	988.4	0%
-	일용근로	3	202.4	0.1%
-	일용근로자	10	3,528.6	0.2%
-	일용목수	1	273.4	0%
-	일용사원	1	897.4	0%
-	일용직	109	21,977.3	2.6%
-	일용직 건설근로자	1	225.7	0%
-	일용직 근로자	1	46	0%
-	일용직 용접사	1	244.6	0%
-	일용직 운전	1	34.3	0%
-	일용직근로	1	242.7	0%
-	일용직근로자	5	282.3	0.1%
-	일용직노동자	1	150.6	0%
-	일용직사원	2	976.9	0%
-	일용직원	2	359.2	0%
-	일일공	2	60.8	0%
-	일일근로자	1	28.5	0%
-	임시	1	168.4	0%
-	임시근로자	1	5.7	0%
-	임시사원	1	29.4	0%
-	임시직	11	2,818.8	0.3%
-	임시직근로자	1	147.6	0%
-	임시직원	3	1,061.6	0.1%
-	임원	1	239.4	0%
-	자동차정비원	1	317.2	0%
-	자업자	1	8.4	0%
-	자영 업 농부	1	256.8	0%
-	자영 업자	3	1,946.2	0.1%
-	자영농	10	1,162.9	0.2%
-	자영농업인	1	317.8	0%
-	자영업	10	1,288.1	0.2%
-	자영업 농부	1	109	0%
-	자영업 대표	1	247	0%
-	자영업 택시	1	222	0%
-	자영업자	45	16,701.3	1.1%
-	자영업자 농부	1	703.6	0%
-	자영업자 대표	1	12.3	0%
-	자영업자 사장	2	294.7	0%
-	자영업주	8	3,278.4	0.2%
-	자영자	60	10,625.3	1.4%
-	자영자(노점)	1	27.6	0%
-	자영자.	1	1,113.5	0%
-	자용업자	1	351	0%
-	자재관리사무원	1	410.4	0%
-	자활근로자	2	187.5	0%
-	작원	1	270.8	0%
-	작은배를 수송하는일	1	8.9	0%
-	잡부	18	5,355.7	0.4%
-	잡역부	2	837.2	0%
-	장교	2	309.1	0%
-	장례지도사	1	177.2	0%
-	장애인	1	33.8	0%
-	재단사	2	156.4	0%
-	재래시장관리소장.	1	45.5	0%
-	전기 설치원	1	95.5	0%
-	전기기사	1	59.9	0%
-	전기제품 제조 기계조작원	1	313.8	0%
-	전도사	2	289.8	0%
-	전무	7	799.6	0.2%
-	전무이사	1	29.3	0%
-	전임강사	1	5.3	0%
-	점원	1	39.9	0%
-	점주	3	1,173	0.1%
-	정리원	1	155	0%
-	정비기사	1	50.6	0%
-	정비사	2	215.7	0%
-	정비원	1	27.4	0%
-	제단사	1	6	0%
-	조리사	6	879.5	0.1%
-	조리원	4	1,440.7	0.1%
-	조립원	1	49.8	0%
-	조명기사	1	10.4	0%
-	조사원	1	408	0%
-	조장	2	1,589.4	0%
-	조합 간부	1	139.6	0%
-	조합장	1	306	0%
-	족발과 순대판매	1	703.6	0%
-	종업원	11	980.4	0.3%
-	주무관	1	711	0%
-	주방보조	6	2,177.6	0.1%
-	주방설겆이	1	119.6	0%
-	주방장	13	1,175.7	0.3%
-	주방조리사	1	746.4	0%
-	주방참모	1	256.8	0%
-	주사	2	333.1	0%
-	주사보	1	490.8	0%
-	주유원	3	206.4	0.1%
-	주인	34	9,080.5	0.8%
-	주인(대표)	1	127	0%
-	주임	16	2,948.3	0.4%
-	주임원사	1	70.8	0%
-	주차관리원	1	302.4	0%
-	주차원	1	56.2	0%
-	준위	1	247	0%
-	중령	2	69.9	0%
-	중위	1	676.9	0%
-	중장비기사	1	24.1	0%
-	지국장	1	27.4	0%
-	지도사	1	122	0%
-	지도소장	1	279	0%
-	지사장	2	1,023.8	0%
-	지압사	1	145.1	0%
-	지영업자	1	1,287.5	0%
-	지입 자영업	1	44.3	0%
-	지점장	9	1,548.9	0.2%
-	지킴이	1	27.6	0%
-	직원	135	27,699.3	3.2%
-	직장	1	473.8	0%
-	진료소장	1	27.7	0%
-	짐꾼	1	28	0%
-	차장	16	1,756.5	0.4%
-	찬모	1	47.8	0%
-	참모	1	28.7	0%
-	채취원	1	119.7	0%
-	책임	1	699.1	0%
-	책임기사	1	4.1	0%
-	책임자	1	670.2	0%
-	철거요원	1	27.7	0%
-	청소	2	269.7	0%
-	청소부	13	1,769	0.3%
-	청소사원	1	50.1	0%
-	청소원	23	9,358.8	0.5%
-	청소직원	2	317.3	0%
-	청원경찰	1	107.9	0%
-	총무	5	813.7	0.1%
-	총지배인	1	172	0%
-	측량사	1	184.5	0%
-	치위생사	1	255.6	0%
-	카드모집인	1	48.5	0%
-	카운터	1	750.7	0%
-	코디	1	37.1	0%
-	코치	2	104.1	0%
-	타일공	3	152	0.1%
-	택시기사	4	336.6	0.1%
-	택시운전	1	193.9	0%
-	토목기사	1	170.1	0%
-	통신소장	1	84.3	0%
-	통역사	1	302.4	0%
-	특무상사	1	148.4	0%
-	특수고용	2	453.6	0%
-	팀장	21	4,990.9	0.5%
-	파출부	7	1,436.1	0.2%
-	파트타임머	1	38	0%
-	파트타임사원	1	73.8	0%
-	판매	1	37.2	0%
-	판매.	1	298.6	0%
-	판매사원	1	47.3	0%
-	판매원	17	3,322.1	0.4%
-	판매종사자	1	232.4	0%
-	평감리	1	140.2	0%
-	평교사	1	22.3	0%
-	평사원	1	35.8	0%
-	평직원	3	542.8	0.1%
-	포장원	5	567.9	0.1%
-	포크레인기사	1	46	0%
-	프로	1	56	0%
-	프리랜서	4	149.5	0.1%
-	프리랜스	2	109.7	0%
-	피부관리사	1	311.5	0%
-	피아노교습	1	456.4	0%
-	하사	1	262.1	0%
-	하사관	1	40.2	0%
-	학원장	1	6.8	0%
-	학원차량 도우미	1	73.3	0%
-	한식요리사	1	311.8	0%
-	한의사	1	35.7	0%
-	함장	1	48	0%
-	항해사1등	1	273.4	0%
-	행복실무사	1	54.5	0%
-	행정관	1	26.4	0%
-	행정보조원	1	42.5	0%
-	행정사무원	2	875.6	0%
-	행정업무	1	28.7	0%
-	현장 감독	1	244.6	0%
-	현장 직원	1	676.9	0%
-	현장감독	1	270.1	0%
-	현장관리소장	1	122.4	0%
-	현장노동자	1	36.9	0%
-	현장소장	3	413.7	0.1%
-	현장잡부	1	34	0%
-	호출근로	1	47.8	0%
-	화가	1	42.4	0%
-	환경관리원	1	124.7	0%
-	활동보호사	1	37.2	0%
-	회사 대표	1	497.7	0%
-	회장	4	859.2	0.1%
-	훈련생	1	217.8	0%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F10_1C

[F. 비경제활동인구] 전직장_직업 CODE

Literal Question

F10) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	27	4,567.8	0.6%
111	의회 의원, 고위 공무원 및 공공단체 임원	3	525.3	0.1%
112	기업 고위 임원	3	375.3	0.1%
121	행정 및 경영 지원 관리자	0	0	0%
122	마케팅 및 광고, 홍보 관리자	0	0	0%
131	연구, 교육 및 법률 관련 관리자	13	2,055.8	0.3%
132	보험 및 금융 관리자	13	3,083.4	0.3%
133	보건 및 사회복지 관련 관리자	1	235.4	0%
134	문화, 예술 관련 관리자	1	49	0%
135	정보 통신 관련 관리자	0	0	0%
139	기타 전문 서비스 관리자	2	155.4	0%
141	건설, 전기 및 생산 관련 관리자	28	6,239.5	0.7%
149	기타 건설, 전기 및 생산 관련 관리자	3	409.1	0.1%
151	판매 및 운송 관리자	17	5,772.9	0.4%
152	고객 서비스 관리자	3	78	0.1%
153	환경, 청소 및 경비 관련 관리자	0	0	0%
159	기타 판매 및 고객 서비스 관리자	0	0	0%
211	생명 및 자연과학 관련 전문가	1	259.7	0%
212	인문 및 사회과학 전문가	0	0	0%
213	생명 및 자연과학 관련 시험원	0	0	0%
221	컴퓨터 하드웨어 및 통신공학 전문가	1	11.2	0%
222	컴퓨터 시스템 및 소프트웨어 전문가	1	699.1	0%
223	데이터 및 네트워크 관련 전문가	0	0	0%
224	정보 시스템 및 웹 운영자	3	374.7	0.1%
225	통신 및 방송 송출 장비 기사	0	0	0%
231	건축, 토목 공학 기술자 및 시험원	46	8,694.4	1.1%
232	화학공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
233	금속, 재료 공학 기술자 및 시험원	0	0	0%
234	전기, 전자공학 기술자 및 시험원	3	402.2	0.1%
235	기계, 로봇공학 기술자 및 시험원	3	342.2	0.1%
236	소방, 방재 기술자 및 안전 관리원	1	34.6	0%
237	환경공학, 가스, 에너지 기술자 및 시험원	0	0	0%
238	항공기, 선박 기관사 및 관제사	4	776.2	0.1%
239	기타 공학 전문가 및 관련 종사자	1	427.2	0%
241	의료 진료 전문가	7	2,106.5	0.2%
242	약사 및 한약사	4	923	0.1%
243	간호사	8	711.7	0.2%
244	영양사	0	0	0%
245	치료, 재활사 및 의료기사	2	276.8	0%
246	보건 의료 관련 종사자	37	4,030.6	0.9%
247	사회복지 관련 종사자	15	1,538.4	0.4%
248	종교 관련 종사자	17	3,676.8	0.4%
251	대학교수 및 강사	7	1,157.7	0.2%
252	학교 교사	40	9,177.6	0.9%
253	유치원 교사	1	726.7	0%
254	문리, 기술 및 예능 강사	42	5,549.6	1%
259	기타 교육 전문가	0	0	0%
261	법률 전문가	3	312	0.1%
262	행정 전문가	2	982.6	0%
271	인사 및 경영 전문가	1	195.8	0%
272	금융 및 보험 전문가	0	0	0%
273	상품 기획, 홍보 및 조사 전문가	2	86.3	0%
274	감정, 기술 영업 및 중개 관련 종사자	27	2,174.2	0.6%
281	작가 및 언론 관련 전문가	11	2,174.8	0.3%
282	학예사, 사서 및 기록물 관리사	2	485.4	0%
283	연극, 영화 및 영상 전문가	4	481.7	0.1%
284	시각 및 공연 예술가	16	1,702.3	0.4%
285	디자이너	8	708.6	0.2%
286	스포츠 및 레크리에이션 관련 전문가	8	776.2	0.2%
287	식문화 관련 전문가	0	0	0%
288	문화, 예술 관련 기획자 및 매니저	0	0	0%
311	행정 사무원	69	14,295.9	1.6%
312	경영 관련 사무원	261	40,096.5	6.1%
313	회계 및 경리 사무원	34	6,338.5	0.8%
314	비서 및 사무 보조원	41	7,636	1%
320	금융 사무 종사자	11	1,077.5	0.3%
330	법률 및 감사 사무 종사자	4	1,040.4	0.1%
391	통계 관련 사무원	2	523.1	0%
392	여행, 안내 및 접수 사무원	5	565.5	0.1%
399	고객 상담 및 기타 사무원	9	828.7	0.2%
411	경찰, 소방 및 교도 관련 종사자	19	3,243.4	0.4%
412	경호 및 보안 관련 종사자	7	1,912.4	0.2%
421	돌봄 및 보건 서비스 종사자	50	9,344.4	1.2%
422	미용 관련 서비스 종사자	31	3,623.3	0.7%
423	혼례 및 장례 종사자	5	694.8	0.1%
429	기타 돌봄, 보건 및 개인 생활 서비스 종사자	7	2,010.2	0.2%
431	운송 서비스 종사자	2	377.7	0%
432	여가 서비스 종사자	37	9,712.3	0.9%
441	조리사	164	38,419.6	3.9%
442	식음료 서비스 종사자	62	11,300.3	1.5%
510	영업 종사자	64	14,943.5	1.5%
521	매장 판매 종사자	302	74,383.4	7.1%
522	상품 대여 종사자	3	801.7	0.1%
531	통신 관련 판매직	9	924.3	0.2%
532	방문 및 노점 판매 관련직	55	13,046.3	1.3%
611	작물 재배 종사자	383	148,263.8	9%
612	원예 및 조경 종사자	11	2,085.3	0.3%
613	축산 및 사육 관련 종사자	17	5,370	0.4%
620	임업 관련 종사자	1	820.4	0%
630	어업 관련 종사자	18	6,401.2	0.4%
710	식품가공 관련 기능 종사자	30	4,968.1	0.7%
721	섬유 및 가죽 관련 기능 종사자	125	22,853.8	2.9%
722	의복 제조 관련 기능 종사자	7	1,853.4	0.2%
730	목재, 가구, 악기 및 간판 관련 기능 종사자	21	3,337	0.5%
741	금형, 주조 및 단조원	8	1,542.8	0.2%
742	제관원 및 판금원	0	0	0%
743	용접원	31	7,304.4	0.7%
751	자동차 정비원	22	3,139.8	0.5%
752	운송장비 정비원	5	1,249.1	0.1%
753	기계장비 설치 및 정비원	28	4,098.5	0.7%
761	전기, 전자기기 설치 및 수리원	7	1,552.8	0.2%
762	전기공	32	6,125.2	0.8%
771	정보 통신기기 설치 및 수리원	1	57	0%
772	방송, 통신장비 관련 설치 및 수리원	6	591.2	0.1%
781	건설구조 관련 기능 종사자	0	0	0%
782	건설 관련 기능 종사자	94	21,930.4	2.2%
783	건축 마감 관련 기능 종사자	94	20,982.5	2.2%
784	채굴 및 토목 관련 기능 종사자	31	5,736.7	0.7%
791	공예 및 귀금속 세공원	11	870.8	0.3%
792	배관공	19	6,079.3	0.4%
799	기타 기능 관련 종사자	8	946.8	0.2%
811	식품가공 관련 기계 조작원	2	430.6	0%
812	음료 제조 관련 기계 조작원	1	852.2	0%
819	기타 식품가공 관련 기계 조작원	1	321.1	0%
821	섬유 제조 및 가공기계 조작원	23	4,540.1	0.5%
822	직물, 신발 관련 기계 조작원 및 조립원	4	562.8	0.1%
823	세탁 관련 기계 조작원	0	0	0%
831	석유 및 화학물 가공 장치 조작원	0	0	0%
832	화학, 고무 및 플라스틱 제품 생산기 조작원	42	10,849.7	1%
841	주조 및 금속가공 관련 기계 조작원	12	2,522.5	0.3%
842	도장 및 도금기 조작원	1	226.2	0%
843	비금속제품 생산기 조작원	0	0	0%
851	금속 공작 기계 조작원	49	10,735.5	1.2%
852	냉난방 관련 설비 조작원	0	0	0%
853	자동 조립라인 및 산업용로봇 조작원	0	0	0%
854	운송차량 및 기계 관련 조립원	32	5,241.3	0.8%
855	금속기계 부품 조립원	9	1,733	0.2%
861	발전 및 배전장치 조작원	4	797.7	0.1%
862	전기 및 전자설비 조작원	0	0	0%
863	전기, 전자 부품 및 제품 제조 장치 조작원	3	435.4	0.1%
864	전기, 전자 부품 및 제품 조립원	50	9,954.8	1.2%
871	철도 및 전동차 기관사	0	0	0%
872	철도운송 관련 종사자	0	0	0%
873	자동차 운전원	179	33,056.5	4.2%
874	물품 이동 장비 조작원	2	273.5	0%
875	건설 및 채굴기계 운전원	18	1,620.9	0.4%
876	선박 승무원 및 관련 종사자	4	2,340.4	0.1%
881	상하수도 처리 장치 조작원	7	1,313.2	0.2%
882	재활용 처리 및 소각로 조작원	0	0	0%
891	목재 및 종이 관련 기계 조작원	14	5,234.3	0.3%
892	인쇄 및 사진 현상 관련 기계 조작원	12	1,459.3	0.3%
899	기타 기계 조작원	1	125.9	0%
910	건설 및 광업 단순 종사자	169	37,285.7	4%
921	하역 및 적재 단순 종사자	19	2,974.2	0.4%
922	배달원	46	7,276.6	1.1%
930	제조 관련 단순 종사자	134	27,978.5	3.2%
941	청소원 및 환경미화원	302	68,300.7	7.1%
942	건물 관리원 및 검표원	140	24,031.2	3.3%
951	가사 및 육아 도우미	44	11,233.5	1%
952	음식 관련 단순 종사자	94	19,559	2.2%
953	판매 관련 단순 종사자	37	7,377.9	0.9%
991	농림, 어업 관련 단순 종사자	9	2,183.5	0.2%
992	계기, 자판기 및 주차 관리 종사자	27	5,602.3	0.6%
999	기타 서비스 관련 단순 종사자	35	5,624	0.8%
1011	장교	9	1,630.9	0.2%
1012	장기 부사관 및 준위	13	2,259.2	0.3%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4
Maximun1,012

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F10_1CB

[F. 비경제활동인구] 전직장_직업 CODE 대분류

Literal Question

F10) 이전 직장(사업체)에서 무슨 일을 하였습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	27	4,567.8	0.6%
1	관리자	87	18,979.2	2%
2	전문가 및 관련 종사자	328	51,976.5	7.7%
3	사무 종사자	436	72,402.3	10.3%
4	서비스 종사자	384	80,638.4	9%
5	판매 종사자	433	104,099.2	10.2%
6	농림어업 숙련 종사자	430	162,940.7	10.1%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	580	115,219.7	13.6%
8	장치·기계조작 및 조립 종사자	470	94,626.8	11.1%
9	단순노무 종사자	1,056	219,427.1	24.8%
10	군인	22	3,890	0.5%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F11

[F. 비경제활동인구] 전직장_종사상지위

Literal Question

F11) 이전 직장(일)에서의 종사상 지위는 무엇이었습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	상용근로자	1,522	286,200.3	35.8%
2	임시근로자	755	152,712.5	17.8%
3	일용근로자	669	151,077	15.7%
4	고용원이 있는 자영업자	314	61,947.6	7.4%
5	고용원이 없는 자영업자	820	209,730.4	19.3%
6	무급가족종사자	173	67,099.9	4.1%
-	Sysmiss	6,747	1,634,105.4	100%

Summary Statistics

Valid cases928,767.7
Missing cases1,634,105.4

This variable is numeric

Universe

수입을 목적으로 일한 경험 있다고 대답한 응답자 (F7의 1, 2번 응답자)

F12

[F. 비경제활동인구] 향후1년이내취업의향

Literal Question

F12) 향후 1년 이내 일자리(직장)를 가질 의향이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	760	140,449.2	9.9%
2	아니오	6,902	1,473,377	90.1%
-	Sysmiss	3,338	949,046.8	43.6%

Summary Statistics

Valid cases1,613,826.2
Missing cases949,046.8

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

F13

[F. 비경제활동인구] 향후취업의향

Literal Question

F13) 향후 1년은 아니더라도 언젠가 일자리가 주어진다면 일할 의향이 있습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	448	69,184.3	6.5%
2	아니오	6,454	1,404,192.8	93.5%
-	Sysmiss	4,098	1,089,496	59.4%

Summary Statistics

Valid cases1,473,377
Missing cases1,089,496

This variable is numeric

Universe

향후 1년 이내 일자리를 가질 의향이 없다고 대답한 응답자 (F12의 2번 응답자)

F14

[F. 비경제활동인구] 희망고용형태

Literal Question

F14) 희망하는 직장(일)의 고용형태는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	임금근로	1,108	190,009.5	91.7%
2	비임금근로	100	19,624	8.3%
-	Sysmiss	9,792	2,353,239.5	100%

Summary Statistics

Valid cases209,633.5
Missing cases2,353,239.5

This variable is numeric

Universe

향후 언젠가 취업 의향이 있다고 대답한 응답자 (F13의 1번 응답자)

F14_1

[F. 비경제활동인구] 비임금근로 희망 이유

Literal Question

F14-1) 비임금근로를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	가족 사업에 참여하거나 물려 받아서	3	1,395.5	3%
2	더 많은 소득이 가능해서	8	668.9	8%
3	임금근로자 취업을 원했으나 취업하기가 어려워서	10	1,319.4	10%
4	유연한 근로시간	23	7,696.7	23%
5	재택근무가 가능해서	4	755.8	4%
6	일과 가정생활의 균형	10	1,140.7	10%
7	내 장애 상황에 부합해서	41	5,978.2	41%
8	기타	1	668.7	1%
-	Sysmiss	10,900	2,543,249	100%

Summary Statistics

Valid cases19,624
Missing cases2,543,249

This variable is numeric

Universe

향후 언젠가 취업 의향이 있다고 대답한 응답자 중 희망 고용형태가 비임금근로라고 대답한 응답자 (F14의 2번 응답자)

F14_1W

[F. 비경제활동인구] 비임금근로 희망 이유_기타

Literal Question

F14-1) 비임금근로를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?
8. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	하고싶은 업종이 있어서	1	668.7	100%

Summary Statistics

Valid cases668.7
Missing cases0

This variable is character

Universe

향후 언젠가 취업 의향이 있다고 대답한 응답자 중 희망 고용형태가 비임금근로라고 대답한 응답자 (F14의 2번 응답자)

F15_1

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_사업

Literal Question

F15-1) 희망 일자리(직장) 사업

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	농업, 임업, 및 어업	20	2,844.2	1.7%
2	광업	0	0	0%
3	제조업	193	27,712.9	16%
4	전기, 가스, 증기 및 공기조절 공급업	9	2,069.8	0.7%
5	수도, 하수 및 폐기물 처리, 원료 재생업	3	685	0.2%
6	건설업	59	13,213.2	4.9%
7	도매 및 소매업	74	14,215.1	6.1%
8	운수 및 창고업	38	6,954.2	3.1%
9	숙박 및 음식점업	77	18,597	6.4%
10	정보통신업	33	4,419	2.7%
11	금융 및 보험업	9	1,921.6	0.7%
12	부동산업	11	885.2	0.9%
13	전문, 과학 및 기술 서비스업	29	3,022.3	2.4%
14	사업시설관리 및 사업지원 및 임대 서비스업	84	17,202.9	7%
15	공공행정, 국방 및 사회보장 행정	115	20,129.5	9.5%
16	교육 서비스업	57	9,272.7	4.7%
17	보건업 및 사회복지 서비스업	203	35,549.8	16.8%
18	예술, 스포츠 및 여가관련 서비스업	76	11,447.3	6.3%
19	협회 및 단체, 수리 및 기타 개인 서비스업	88	16,327.1	7.3%
20	가구 내 고용활동 및 달리 분류되지 않은 자가소비생산 활동	29	2,465.5	2.4%
21	국제 및 외국기관	1	699.1	0.1%
-	Sysmiss	9,792	2,353,239.5	100%

Summary Statistics

Valid cases209,633.5
Missing cases2,353,239.5

This variable is numeric

Universe

향후 1년 혹은 언젠가 취업할 의향 있다고 대답한 응답자 (F12의 1, 2번, F13의 1번 응답자)

F15_2

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_업무

Literal Question

F15-2) 희망 일자리(직장) 업무

Answer

Value	Label	N	WN
1	관리자	45	9,011.5	3.7%
2	전문가 및 관련 종사자	89	14,077.6	7.4%
3	사무 종사자	175	25,999.1	14.5%
4	서비스 종사자	215	39,720.5	17.8%
5	판매 종사자	41	7,239.3	3.4%
6	농림어업 숙련 종사자	12	1,953.3	1%
7	기능원 및 관련 기능 종사자	79	10,825.4	6.5%
8	장치, 기계조작 및 조립 종사자	45	8,142.9	3.7%
9	단순노무 종사자	507	92,663.9	42%
-	Sysmiss	9,792	2,353,239.5	100%

Summary Statistics

Valid cases209,633.5
Missing cases2,353,239.5

This variable is numeric

Universe

향후 1년 혹은 언젠가 취업할 의향 있다고 대답한 응답자 (F12의 1, 2번, F13의 1번 응답자)

F16

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_사업체유형

Literal Question

F16) 희망하는 직장(사업체)의 종류는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	보호작업장, 근로사업장 등과 같은 장애인 직업재활시설 일자리	208	27,279.7	18.8%
2	공공근로, 복지일자리, 지역공동체일자리 사업 등과 같은 정부재	300	54,718.6	27.1%
3	공무원, 교사 등 정부 및 공공기관 일자리	106	14,970.2	9.6%
4	그 외 일반사업체	494	93,041	44.6%
-	Sysmiss	9,892	2,372,863.5	100%

Summary Statistics

Valid cases190,009.5
Missing cases2,372,863.5

This variable is numeric

Universe

희망 고용형태가 임근근로라고 대답한 응답자 (F14의 1번 응답자)

F17

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_근무시간형태

Literal Question

F17) 희망하는 근무시간 형태는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	전일제 근로	492	86,675.2	44.4%
2	시간제 근로	616	103,334.3	55.6%
-	Sysmiss	9,892	2,372,863.5	100%

Summary Statistics

Valid cases190,009.5
Missing cases2,372,863.5

This variable is numeric

Universe

희망 고용형태가 임근근로라고 대답한 응답자 (F14의 1번 응답자)

F17_1

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_시간제근로 희망 이유

Literal Question

F17-1) 시간제 근무를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	아이를 돌보려고	15	4,537.1	2.4%
2	가사일 때문에	5	1,197.9	0.8%
3	학업을 위하여	5	740.4	0.8%
4	전일제 직장을 구할 수 없을 것 같아서	41	11,991	6.7%
5	다른 일(직장)을 같이 하려고	3	303.2	0.5%
6	장애, 건강등 개인사정으로	547	84,564.7	88.8%
7	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,384	2,459,538.8	100%

Summary Statistics

Valid cases103,334.3
Missing cases2,459,538.8

This variable is numeric

Universe

희망 고용형태가 임근근로인 응답자 중 희망근로시간 형태가 시간제 근로라고 대답한 응답자 (F17의 2번 응답자)

F17_1W

[F. 비경제활동인구] 희망일자리_시간제근로 희망 이유_기타

Literal Question

F17-1) 시간제 근무를 희망하는 주된 이유는 무엇입니까?
7. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

희망 고용형태가 임근근로인 응답자 중 희망근로시간 형태가 시간제 근로라고 대답한 응답자 (F17의 2번 응답자)

F18

[F. 비경제활동인구] 근로 가능 수준

Literal Question

F18) 귀하는 일자리 희망 여부와 상관없이 어느 정도 수준의 근로가 가능합니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	일반적인 근로가 가능	497	92,943.5	6.5%
2	단시간 또는 단순한 근로가 가능	1,142	216,855.2	14.9%
3	집안 일 정도만 가능	2,663	610,615.3	34.8%
4	집안 일도 하기 어려움	3,360	693,412.2	43.9%
-	Sysmiss	3,338	949,046.8	43.6%

Summary Statistics

Valid cases1,613,826.2
Missing cases949,046.8

This variable is numeric

Universe

지난 4주 내에 직장을 구한 경험 없다고 대답한 응답자 (C4의 2번 응답자)

G1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_1

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	2,025	437,582.8	18.4%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	257	51,694.9	2.3%
3	직업능력개발훈련	161	32,212.7	1.5%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	224	44,153.2	2%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	1,551	376,980.9	14.1%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	58	16,829.8	0.5%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	125	24,384.5	1.1%
8	기타	2	391.3	0%
9	특별히 없음	6,597	1,578,642.9	60%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1_m2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_2

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	711	162,949.5	38.5%
3	직업능력개발훈련	224	39,199.8	12.1%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	228	39,565.8	12.3%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	390	97,491.4	21.1%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	108	25,700.1	5.8%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	186	36,366.5	10.1%
8	기타	1	205.3	0.1%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	9,152	2,161,394.5	100%

Summary Statistics

Valid cases401,478.4
Missing cases2,161,394.5

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1_m3

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_3

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	263	60,442.7	33%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	149	28,832.6	18.7%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	218	50,545.1	27.3%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	41	8,234.9	5.1%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	127	31,588.8	15.9%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,202	2,383,229	100%

Summary Statistics

Valid cases179,644
Missing cases2,383,229

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1_m4

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_4

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	140	35,454.9	35.8%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	141	33,364.8	36.1%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	26	3,324.5	6.6%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	84	22,680.3	21.5%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,609	2,468,048.5	100%

Summary Statistics

Valid cases94,824.4
Missing cases2,468,048.5

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1_m5

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_5

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	0	0	0%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	111	29,364.5	53.6%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	26	7,600.6	12.6%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	70	11,445.5	33.8%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,793	2,514,462.5	100%

Summary Statistics

Valid cases48,410.5
Missing cases2,514,462.5

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1_m6

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_6

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	0	0	0%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	0	0	0%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	63	21,371.6	52.9%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	56	11,166.3	47.1%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,881	2,530,335.2	100%

Summary Statistics

Valid cases32,537.8
Missing cases2,530,335.2

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1_m7

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_7

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	0	0	0%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	0	0	0%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	0	0	0%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	59	20,004	100%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	10,941	2,542,869	100%

Summary Statistics

Valid cases20,004
Missing cases2,542,869

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1_m8

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_8

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
1	취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원	0	0	0%
2	취업 후 고용유지를 위한 지원	0	0	0%
3	직업능력개발훈련	0	0	0%
4	장애인만을 위한 별도 작업장 근로	0	0	0%
5	금전적 지원(임금보조, 세제 지원 등)	0	0	0%
6	창업 지원(창업컨설팅, 창업정보 제공, 창업자금 융자 등)	0	0	0%
7	차별금지, 인식개선 등 고용여건 조성	0	0	0%
8	기타	0	0	0%
9	특별히 없음	0	0	0%
-	Sysmiss	11,000	2,562,873	100%

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases2,562,873

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

G1W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업 또는 취업유지를 위한 지원_기타

Literal Question

G1) 취업을 하기 위해(또는 유지하기 위해) 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.
8. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타내용 확인 불가능	1	339.5	33.3%
-	무면허 중기 대여업자 규제법 제정	1	51.7	33.3%
-	장애인 맞춤 운동	1	205.3	33.3%

Summary Statistics

Valid cases596.6
Missing cases0

This variable is character

Universe

모든 응답자

G1_1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_1

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	1,478	323,177.8	73%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	89	16,939.2	4.4%
3	일자리 정보 제공	284	61,108.4	14%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	14	2,045.8	0.7%
5	장애인 구분모집/특별채용	96	24,022.9	4.7%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	51	8,363.8	2.5%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	10	1,449.9	0.5%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	3	475.1	0.1%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	8,975	2,125,290.2	100%

Summary Statistics

Valid cases437,582.8
Missing cases2,125,290.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_m2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_2

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	367	80,123.5	25.5%
3	일자리 정보 제공	662	144,763	46%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	74	15,334.8	5.1%
5	장애인 구분모집/특별채용	194	34,038.1	13.5%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	115	29,283.1	8%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	25	3,600.1	1.7%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	3	174.2	0.2%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	9,560	2,255,556.2	100%

Summary Statistics

Valid cases307,316.8
Missing cases2,255,556.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_m3

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_3

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	273	56,381.4	34.8%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	88	21,328.4	11.2%
5	장애인 구분모집/특별채용	240	45,903.2	30.6%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	152	34,283.6	19.4%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	25	5,108.8	3.2%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	6	633	0.8%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,216	2,399,234.8	100%

Summary Statistics

Valid cases163,638.3
Missing cases2,399,234.8

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_m4

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_4

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	141	33,988.1	33.3%
5	장애인 구분모집/특별채용	90	16,962.2	21.3%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	152	34,334.9	35.9%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	37	5,981.7	8.7%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	3	455.6	0.7%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,577	2,471,150.5	100%

Summary Statistics

Valid cases91,722.4
Missing cases2,471,150.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_m5

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_5

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	122	30,011.1	50%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	67	13,179.6	27.5%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	49	7,337.8	20.1%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	6	609.6	2.5%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,756	2,511,734.8	100%

Summary Statistics

Valid cases51,138.2
Missing cases2,511,734.8

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_m6

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_6

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	0	0	0%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	115	28,156.6	71%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	33	6,359.1	20.4%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	14	2,719.3	8.6%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,838	2,525,638	100%

Summary Statistics

Valid cases37,235
Missing cases2,525,638

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_m7

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_7

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	0	0	0%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	0	0	0%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	100	26,194.6	91.7%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	9	1,704.8	8.3%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,891	2,534,973.8	100%

Summary Statistics

Valid cases27,899.4
Missing cases2,534,973.8

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_m8

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_8

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	0	0	0%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	0	0	0%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	0	0	0%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	71	18,293.7	100%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,929	2,544,579.2	100%

Summary Statistics

Valid cases18,293.7
Missing cases2,544,579.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_m9

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_9

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	취업알선	0	0	0%
2	진로지도, 직업능력평가 등 구직(직업) 상담	0	0	0%
3	일자리 정보 제공	0	0	0%
4	현장실습, 인턴, 연수 등	0	0	0%
5	장애인 구분모집/특별채용	0	0	0%
6	채용과정에서 장애인에 대한 배려	0	0	0%
7	대인관계 향상 및 직장 적응 프로그램 제공	0	0	0%
8	이력서 작성, 면접기술 등의 구직역량 강화 프로그램 제공	0	0	0%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	11,000	2,562,873	100%

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases2,562,873

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원 지원사항_기타

Literal Question

G1-1) "취업알선, 일자리 정보 제공, 장애인 특별채용 등 취업지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.
9. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases0

This variable is character

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_1_1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업지원서비스 즉시 참여 가능 여부

Literal Question

G1-1-1) 만약 취업지원 서비스를 받을 수 있는 기회가 생기면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	1,040	192,281.3	51.4%
2	아니오	985	245,301.5	48.6%
-	Sysmiss	8,975	2,125,290.2	100%

Summary Statistics

Valid cases437,582.8
Missing cases2,125,290.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업알선, 일자리 정보제공, 장애인 특별채용 등이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 1번 응답자)

G1_2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_1

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	436	92,865.2	45%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	176	41,252.1	18.2%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	169	38,011.7	17.5%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	21	4,814.9	2.2%
5	근무시간 및 직무 조정	124	30,910.2	12.8%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	26	3,920.3	2.7%
7	출퇴근 지원	10	2,371.2	1%
8	기타	6	498.9	0.6%
-	Sysmiss	10,032	2,348,228.5	100%

Summary Statistics

Valid cases214,644.4
Missing cases2,348,228.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2_m2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_2

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	259	52,240.8	36.6%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	162	42,527.1	22.9%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	39	15,458.7	5.5%
5	근무시간 및 직무 조정	137	28,586.2	19.4%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	73	17,232.1	10.3%
7	출퇴근 지원	38	9,542.2	5.4%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,292	2,397,285.8	100%

Summary Statistics

Valid cases165,587.2
Missing cases2,397,285.8

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2_m3

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_3

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	153	36,456.5	40.9%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	41	9,227.8	11%
5	근무시간 및 직무 조정	91	19,520.7	24.3%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	56	10,663.7	15%
7	출퇴근 지원	33	8,469	8.8%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,626	2,478,535.2	100%

Summary Statistics

Valid cases84,337.8
Missing cases2,478,535.2

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2_m4

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_4

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	70	18,593.6	31.8%
5	근무시간 및 직무 조정	76	17,504.1	34.5%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	46	10,684.8	20.9%
7	출퇴근 지원	28	4,693.5	12.7%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,780	2,511,397	100%

Summary Statistics

Valid cases51,476
Missing cases2,511,397

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2_m5

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_5

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	0	0	0%
5	근무시간 및 직무 조정	61	16,233.3	43.3%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	44	10,086.5	31.2%
7	출퇴근 지원	36	7,804.4	25.5%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,859	2,528,748.8	100%

Summary Statistics

Valid cases34,124.2
Missing cases2,528,748.8

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2_m6

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_6

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	0	0	0%
5	근무시간 및 직무 조정	0	0	0%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	56	15,135.6	65.1%
7	출퇴근 지원	30	7,577.9	34.9%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,914	2,540,159.5	100%

Summary Statistics

Valid cases22,713.4
Missing cases2,540,159.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2_m7

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_7

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	0	0	0%
5	근무시간 및 직무 조정	0	0	0%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	0	0	0%
7	출퇴근 지원	51	14,411.4	100%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,949	2,548,461.5	100%

Summary Statistics

Valid cases14,411.4
Missing cases2,548,461.5

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2_m8

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_8

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	수행업무에 대한 타인의 도움(근로 지원)	0	0	0%
2	직무적응을 위한 지원(작업지도원)	0	0	0%
3	근무환경(장애인 편의시설, 작업장 환경 등) 개선 지원	0	0	0%
4	작업보조기기 지원(높낮이 조절용 작업대, 확대독서기, 특수키보	0	0	0%
5	근무시간 및 직무 조정	0	0	0%
6	직업생활 및 고충처리 상담 등	0	0	0%
7	출퇴근 지원	0	0	0%
8	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	11,000	2,562,873	100%

Summary Statistics

Valid cases0
Missing cases2,562,873

This variable is numeric

Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_2W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 취업후 고용유지를 위한 지원사항_기타

Literal Question

G1-2) "취업 후 고용유지를 위한 지원"이 필요하다고 하셨는데 구체적으로 어떠한 지원이 필요합니까? 원하는 사항을 모두 선택해 주세요.
8. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타내용 무응답	5	471.2	83.3%
-	코로나19 문제 해결	1	27.6	16.7%

Summary Statistics

Valid cases498.9
Missing cases0

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Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 취업 후 고용유지를 위한 지원이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 2번 응답자)

G1_3

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 즉시 참여 가능 여부

Literal Question

G1-3) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	예	256	44,870.1	39.5%
2	아니오	392	86,985.1	60.5%
-	Sysmiss	10,352	2,431,017.8	100%

Summary Statistics

Valid cases131,855.2
Missing cases2,431,017.8

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Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

G1_3_1

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 참여를 위한 지원사항_1순위

Literal Question

G1-3-1) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?
1순위

Answer

Value	Label	N	WN
1	생계유지를 위한 훈련수당	406	86,902.1	62.7%
2	보조공학기기 지원(높낮이 의자, 의사소통지시기, 전동휠체어 등	11	2,856.5	1.7%
3	기숙사 지원	10	1,612.3	1.5%
4	이동편의 제공	46	5,760.7	7.1%
5	훈련을 위한 활동보조인 지원	51	6,670.1	7.9%
6	육아 및 가사 지원	6	2,078.7	0.9%
7	훈련기간 중 보조(대체)인력 운영 지원	10	1,855.8	1.5%
8	고용이 전제된 현장훈련 실시	108	24,119.1	16.7%
9	기타	0	0	0%
-	Sysmiss	10,352	2,431,017.8	100%

Summary Statistics

Valid cases131,855.2
Missing cases2,431,017.8

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Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

G1_3_1_m2

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 참여를 위한 지원사항_2순위

Literal Question

G1-3-1) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?
2순위

Answer

Value	Label	N	WN
1	생계유지를 위한 훈련수당	58	14,221.4	9%
2	보조공학기기 지원(높낮이 의자, 의사소통지시기, 전동휠체어 등	29	5,227.9	4.5%
3	기숙사 지원	22	3,518.2	3.4%
4	이동편의 제공	81	18,574.7	12.5%
5	훈련을 위한 활동보조인 지원	108	18,713.3	16.7%
6	육아 및 가사 지원	7	2,899.3	1.1%
7	훈련기간 중 보조(대체)인력 운영 지원	51	8,959.8	7.9%
8	고용이 전제된 현장훈련 실시	155	31,135.2	23.9%
9	기타	0	0	0%
10	특별히 없었음	137	28,605.3	21.1%
-	Sysmiss	10,352	2,431,017.8	100%

Summary Statistics

Valid cases131,855.2
Missing cases2,431,017.8

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Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

G1_3_1W

[G. 1년간의경제활동상태및고용서비스욕구] 직업능력개발훈련 참여를 위한 지원사항_기타

Literal Question

G1-3-1) 만약 취업 연계 직업능력개발훈련 기회가 제공된다면 3개월 이내에 즉시 참여하겠습니까?
9. 기타(적을 것: _________)

Summary Statistics

Valid cases0
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Universe

취업 및 취업유지를 위한 지원으로 직업능력개발훈련이 필요하다고 대답한 응답자 (G1의 3번 응답자)

H1

[H. 가구정보] 가구주

Literal Question

H1) 귀댁의 가구주는 누구입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	본인	6,244	1,608,875.8	56.8%
2	배우자	1,739	425,463.6	15.8%
3	자녀	675	155,588.3	6.1%
4	자녀의 배우자	66	12,481	0.6%
5	아버지	1,219	171,449.2	11.1%
6	어머니	429	62,989.4	3.9%
7	형제자매	172	27,244.1	1.6%
8	조부모	15	3,460.5	0.1%
9	손자녀	10	2,955.3	0.1%
10	배우자의 부모	4	898.8	0%
11	배우자의 형제자매	0	0	0%
12	기타	35	4,877.2	0.3%
13	시설에 거주함	392	86,590	3.6%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
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Universe

모든 응답자

H1W

[H. 가구정보] 가구주_기타

Literal Question

H1) 귀댁의 가구주는 누구입니까?
12. 기타(적을 것: _________)

Answer

Value	Label	N	WN
-	기타 동거인	8	2,109.6	22.9%
-	기타 친인척	3	221.6	8.6%
-	부모님의 형제자매 및 그의 배우자	11	1,235.9	31.4%
-	형제자매의 자녀 및 그의 배우자	13	1,310.2	37.1%

Summary Statistics

Valid cases4,877.2
Missing cases0

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모든 응답자

H2

[H. 가구정보] 총가구원수

Literal Question

H2) 귀댁의 총 가구원수는 몇 명입니까?
본인을 포함한 총 가구원수 __________명

Answer

Value	Label	N	WN
-	1	2,435	614,831.4	23%
-	2	3,885	970,340.6	36.6%
-	3	2,068	422,266.6	19.5%
-	4	1,534	318,850	14.5%
-	5	516	113,080.6	4.9%
-	6	135	29,086.4	1.3%
-	7	29	5,861.6	0.3%
-	8	5	1,247.8	0%
-	10	1	718	0%
-	Sysmiss	392	86,590	3.7%

Summary Statistics

Valid cases2,476,283
Missing cases86,590

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Universe

모든 응답자

H2_1

[H. 가구정보] 근로소득 발생 가구원수

Literal Question

H2) 귀댁의 총 가구원수는 몇 명입니까?
근로를 통해 소득이 발생하는 가구원수(본인 포함) __________명

Answer

Value	Label	N	WN
-	0	4,088	943,269.3	38.5%
-	1	3,956	941,467	37.3%
-	2	2,046	473,195.3	19.3%
-	3	414	96,907.9	3.9%
-	4	93	19,385.5	0.9%
-	5	10	1,896.3	0.1%
-	6	1	161.7	0%
-	Sysmiss	392	86,590	3.7%

Summary Statistics

Valid cases2,476,283
Missing cases86,590

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Universe

모든 응답자

H3

[H. 가구정보] 국민기초생활보장수급대상여부

Literal Question

H3) 귀댁은 국민기초생활보장 수급 대상입니까?

Answer

Value	Label	N	WN
1	예	2,605	527,301.4	23.7%
2	아니오	8,395	2,035,571.6	76.3%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

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Universe

모든 응답자

H3_1

[H. 가구정보] 받고있는 급여종류_1

Literal Question

H3-1) 받고 계신 급여 종류를 모두 말씀해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	생계급여	2,452	493,715.4	94.1%
2	의료급여	112	25,430.3	4.3%
3	주거급여	38	7,899.9	1.5%
4	교육급여	3	255.9	0.1%
-	Sysmiss	8,395	2,035,571.6	100%

Summary Statistics

Valid cases527,301.4
Missing cases2,035,571.6

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Universe

국민기초생활보장 수급 대상이라고 대답한 응답자 (H3의 1번 응답자)

H3_1_m2

[H. 가구정보] 받고있는 급여종류_2

Literal Question

H3-1) 받고 계신 급여 종류를 모두 말씀해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	생계급여	0	0	0%
2	의료급여	2,347	470,501.5	96.5%
3	주거급여	77	15,891	3.2%
4	교육급여	8	2,093.9	0.3%
-	Sysmiss	8,568	2,074,386.6	100%

Summary Statistics

Valid cases488,486.3
Missing cases2,074,386.6

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Universe

국민기초생활보장 수급 대상이라고 대답한 응답자 (H3의 1번 응답자)

H3_1_m3

[H. 가구정보] 받고있는 급여종류_3

Literal Question

H3-1) 받고 계신 급여 종류를 모두 말씀해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	생계급여	0	0	0%
2	의료급여	0	0	0%
3	주거급여	1,917	374,063.8	99.7%
4	교육급여	6	1,794.7	0.3%
-	Sysmiss	9,077	2,187,014.5	100%

Summary Statistics

Valid cases375,858.5
Missing cases2,187,014.5

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Universe

국민기초생활보장 수급 대상이라고 대답한 응답자 (H3의 1번 응답자)

H3_1_m4

[H. 가구정보] 받고있는 급여종류_4

Literal Question

H3-1) 받고 계신 급여 종류를 모두 말씀해 주세요.

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	0	0	0%
1	생계급여	0	0	0%
2	의료급여	0	0	0%
3	주거급여	0	0	0%
4	교육급여	118	21,910.6	100%
-	Sysmiss	10,882	2,540,962.5	100%

Summary Statistics

Valid cases21,910.6
Missing cases2,540,962.5

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Universe

국민기초생활보장 수급 대상이라고 대답한 응답자 (H3의 1번 응답자)

H4

[H. 가구정보] 월평균 가구소득

Literal Question

H4) 귀 댁의 월평균 가구소득(세금공제 이전 금액)은 얼마입니까? (최근 3개월 기준으로 응답해 주세요)
월평균 ___________만원

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	989	203,394.6	9%
-	0	43	10,125.1	0.4%
-	1	2	164.7	0%
-	4	2	157.3	0%
-	5	1	1,994.8	0%
-	10	7	873.8	0.1%
-	13	3	1,192.7	0%
-	15	3	383.6	0%
-	17	3	596.7	0%
-	18	1	22	0%
-	20	25	7,916.4	0.2%
-	21	1	709.4	0%
-	22	7	1,073.1	0.1%
-	24	2	84	0%
-	25	28	9,909.9	0.3%
-	26	2	483.7	0%
-	27	9	1,516.6	0.1%
-	28	3	950.4	0%
-	29	1	127	0%
-	30	157	42,202.1	1.4%
-	32	4	385.2	0%
-	33	4	1,513.8	0%
-	34	9	2,366.5	0.1%
-	35	13	4,349.1	0.1%
-	36	1	41	0%
-	37	8	1,239.7	0.1%
-	38	3	1,568.6	0%
-	39	1	703.6	0%
-	40	131	34,691.3	1.2%
-	42	10	1,757.8	0.1%
-	43	9	3,367.6	0.1%
-	44	4	2,107.8	0%
-	45	51	12,902.7	0.5%
-	46	5	3,282.9	0%
-	47	15	4,138	0.1%
-	48	19	4,605.6	0.2%
-	49	2	108.8	0%
-	50	500	121,672.8	4.5%
-	51	5	836.1	0%
-	52	30	11,406.7	0.3%
-	53	12	3,287.4	0.1%
-	54	21	3,556.8	0.2%
-	55	90	22,620.2	0.8%
-	56	24	8,781.1	0.2%
-	57	29	7,354	0.3%
-	58	18	5,392.5	0.2%
-	59	6	376.3	0.1%
-	60	444	115,213.8	4%
-	61	3	429.7	0%
-	62	11	3,105.4	0.1%
-	63	21	6,218.4	0.2%
-	64	6	2,515.1	0.1%
-	65	72	15,862.2	0.7%
-	67	6	747.6	0.1%
-	68	14	2,126.9	0.1%
-	69	3	328.6	0%
-	70	396	104,576.9	3.6%
-	71	3	540	0%
-	72	9	3,074.8	0.1%
-	73	4	1,553.5	0%
-	74	5	469.6	0%
-	75	52	14,698.8	0.5%
-	76	8	1,121.1	0.1%
-	77	5	2,099.7	0%
-	78	13	3,371	0.1%
-	79	5	555.7	0%
-	80	436	104,456.8	4%
-	81	4	549.3	0%
-	82	13	2,937.7	0.1%
-	83	6	724.7	0.1%
-	84	2	178.7	0%
-	85	57	13,325.8	0.5%
-	86	6	772.8	0.1%
-	87	14	3,240.3	0.1%
-	88	9	2,591.2	0.1%
-	89	7	1,091.2	0.1%
-	90	212	43,870.8	1.9%
-	91	1	5.2	0%
-	92	7	2,350.4	0.1%
-	93	5	511	0%
-	94	9	1,116	0.1%
-	95	15	2,638.5	0.1%
-	96	6	970	0.1%
-	97	8	1,017.3	0.1%
-	98	12	4,016.1	0.1%
-	99	3	245.2	0%
-	100	745	183,861.7	6.8%
-	101	1	39.8	0%
-	102	1	7	0%
-	103	7	2,736.3	0.1%
-	104	3	616	0%
-	105	7	1,292.1	0.1%
-	108	1	220.5	0%
-	109	2	214.3	0%
-	110	95	20,403.9	0.9%
-	113	1	517.3	0%
-	114	2	928.8	0%
-	115	16	3,143.7	0.1%
-	116	1	107.7	0%
-	117	1	219.3	0%
-	118	2	953.4	0%
-	120	272	68,867.5	2.5%
-	122	2	195.6	0%
-	123	4	595.9	0%
-	125	14	3,668.1	0.1%
-	126	1	33.4	0%
-	127	2	428	0%
-	128	5	1,326.8	0%
-	130	151	41,867	1.4%
-	132	1	148.8	0%
-	133	2	1,787.8	0%
-	134	1	22.3	0%
-	135	3	480.8	0%
-	136	1	46.5	0%
-	137	2	159.2	0%
-	138	1	118	0%
-	139	1	241.4	0%
-	140	55	12,579.9	0.5%
-	141	1	182.7	0%
-	145	8	901.9	0.1%
-	146	1	136.1	0%
-	147	2	270	0%
-	148	1	225.2	0%
-	150	541	132,088.6	4.9%
-	154	2	102.9	0%
-	155	3	1,748.8	0%
-	158	1	137.1	0%
-	160	75	19,831.1	0.7%
-	161	1	219.7	0%
-	163	1	64.7	0%
-	165	6	1,172.3	0.1%
-	166	1	113.8	0%
-	167	1	59.3	0%
-	169	1	58	0%
-	170	69	16,982.2	0.6%
-	172	1	55.3	0%
-	175	9	2,777.7	0.1%
-	178	1	525.5	0%
-	179	2	76.8	0%
-	180	178	41,567.2	1.6%
-	183	1	4.1	0%
-	184	1	608.2	0%
-	185	2	1,968	0%
-	186	2	313.6	0%
-	188	1	395.9	0%
-	190	38	8,693.2	0.3%
-	192	1	671.7	0%
-	193	4	622.4	0%
-	195	1	275.6	0%
-	196	2	717.9	0%
-	197	2	466.2	0%
-	198	1	124.7	0%
-	200	766	171,515.8	7%
-	202	1	1,018.3	0%
-	203	2	152.8	0%
-	204	1	193.9	0%
-	205	3	1,349.6	0%
-	208	1	670.2	0%
-	210	21	4,307.2	0.2%
-	213	5	1,605.8	0%
-	214	1	107.7	0%
-	215	2	278.5	0%
-	217	1	270.7	0%
-	219	1	703.6	0%
-	220	45	11,816.8	0.4%
-	223	2	622.4	0%
-	225	4	1,147.4	0%
-	227	1	313.1	0%
-	230	69	11,135.1	0.6%
-	231	1	48.6	0%
-	232	2	774.6	0%
-	233	2	1,365.1	0%
-	235	1	75.5	0%
-	237	1	21.2	0%
-	238	1	146.1	0%
-	240	30	7,252.6	0.3%
-	244	1	163.4	0%
-	247	1	27.7	0%
-	250	396	91,026.1	3.6%
-	252	1	520.4	0%
-	253	2	413.6	0%
-	255	5	2,354.5	0%
-	258	1	114.5	0%
-	260	38	6,332.1	0.3%
-	262	1	134	0%
-	264	1	115.6	0%
-	265	1	1,161.6	0%
-	267	1	9.6	0%
-	270	37	9,333.8	0.3%
-	275	1	68.1	0%
-	276	1	761.6	0%
-	278	2	880.8	0%
-	280	78	18,707	0.7%
-	283	1	194.9	0%
-	284	1	138.9	0%
-	285	1	35.7	0%
-	290	9	1,460.3	0.1%
-	295	1	24.3	0%
-	297	1	133.4	0%
-	300	733	150,356.5	6.7%
-	302	1	124.4	0%
-	305	1	47.8	0%
-	310	17	2,785.5	0.2%
-	313	1	184.6	0%
-	317	1	35.6	0%
-	320	31	8,130.8	0.3%
-	325	2	339.5	0%
-	330	44	8,564.3	0.4%
-	333	1	23.1	0%
-	335	1	22.3	0%
-	340	19	5,238.2	0.2%
-	345	2	257.7	0%
-	350	246	56,317.6	2.2%
-	355	3	210.2	0%
-	360	16	2,395	0.1%
-	363	2	623.9	0%
-	365	1	495.5	0%
-	370	13	2,114.9	0.1%
-	375	3	1,487.2	0%
-	380	33	8,553.3	0.3%
-	390	5	349.6	0%
-	391	1	8.6	0%
-	395	1	266	0%
-	400	443	88,750.4	4%
-	403	1	6.2	0%
-	410	2	239.2	0%
-	412	1	154.4	0%
-	420	12	1,622.8	0.1%
-	425	1	885.9	0%
-	430	14	2,458.1	0.1%
-	433	3	1,732.7	0%
-	440	8	1,139.8	0.1%
-	445	1	145.4	0%
-	450	144	33,261.3	1.3%
-	453	2	940.4	0%
-	460	6	898	0.1%
-	470	3	1,098.5	0%
-	480	10	4,301.9	0.1%
-	485	3	1,513.3	0%
-	490	4	1,278.9	0%
-	495	1	52.2	0%
-	500	462	92,005.1	4.2%
-	510	3	1,019.1	0%
-	513	2	528.3	0%
-	520	10	2,845.6	0.1%
-	530	10	3,246.3	0.1%
-	540	4	161	0%
-	550	58	16,101.1	0.5%
-	551	1	188.1	0%
-	560	1	37.6	0%
-	570	3	353.2	0%
-	575	1	84.3	0%
-	580	4	981.2	0%
-	585	1	40.5	0%
-	590	2	560.3	0%
-	593	1	299.4	0%
-	600	153	34,196.6	1.4%
-	630	2	121.7	0%
-	640	3	1,589.8	0%
-	650	19	4,298.1	0.2%
-	660	1	6.7	0%
-	666	1	248.3	0%
-	670	1	317.4	0%
-	680	2	106.5	0%
-	700	92	22,851.8	0.8%
-	720	2	597.6	0%
-	725	1	68.7	0%
-	740	1	17.9	0%
-	750	15	2,552.3	0.1%
-	755	1	45.5	0%
-	770	1	248.5	0%
-	780	2	872.1	0%
-	800	68	15,245.9	0.6%
-	850	4	447.3	0%
-	900	20	3,734.7	0.2%
-	950	1	1,140.6	0%
-	1000	49	12,969.4	0.4%
-	1027	1	120.6	0%
-	1100	3	223.4	0%
-	1200	5	1,289.7	0%
-	1230	1	147.3	0%
-	1250	1	106.6	0%
-	1300	2	101.4	0%
-	1500	5	2,030.9	0%
-	1600	2	259.9	0%
-	1700	1	33.1	0%
-	2000	1	711	0%
-	2300	1	1,102.4	0%
-	2500	1	693.3	0%
-	3000	1	11.3	0%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0
Maximun3,000

This variable is numeric

Universe

모든 응답자

H4_1

[H. 가구정보] 월평균 가구소득_범주형

Literal Question

H4-1) 정확한 금액이 기억나지 않는 경우, 대략 어느 정도 되는지요?

Answer

Value	Label	N	WN
-1	모름/무응답	2	187.5	0.2%
1	50만원 미만	82	20,957.8	8.3%
2	50~100만원 미만	251	59,420.5	25.4%
3	100~150만원 미만	100	17,279.3	10.1%
4	150~200만원 미만	92	15,834	9.3%
5	200~300만원 미만	161	31,416.5	16.3%
6	300~400만원 미만	136	25,513	13.8%
7	400~500만원 미만	66	13,534	6.7%
8	500~600만원 미만	45	8,472.1	4.6%
9	600~700만원 미만	20	3,488.4	2%
10	700~1000만원 미만	20	4,206.6	2%
11	1000만원 이상	14	3,084.9	1.4%
-	Sysmiss	10,011	2,359,478.2	100%

Summary Statistics

Valid cases203,394.6
Missing cases2,359,478.2
Maximun11

This variable is numeric

Universe

정확한 월평균 가구소득 금액이 기억나지 않는 응답자

SURVEYADD

[H. 가구정보] 실거주주소_시도(17)

Answer

Value	Label	N	WN
1	서울특별시	2,202	386,315	20%
2	부산광역시	797	171,866	7.2%
3	대구광역시	531	122,885	4.8%
4	인천광역시	562	141,313	5.1%
5	광주광역시	327	68,354	3%
6	대전광역시	285	71,352	2.6%
7	울산광역시	258	49,724	2.3%
8	세종특별자치시	17	11,668	0.2%
9	경기도	3,394	545,087	30.9%
10	강원도	250	99,966	2.3%
11	충청북도	279	95,803	2.5%
12	충청남도	359	131,212	3.3%
13	전라북도	248	130,161	2.3%
14	전라남도	263	139,859	2.4%
15	경상북도	354	177,915	3.2%
16	경상남도	678	184,098	6.2%
17	제주특별자치도	196	35,295	1.8%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

SURVEYADDR

[H. 가구정보] 실거주주소_권역(3)

Answer

Value	Label	N	WN
1	수도권	6,158	1,072,715	56%
2	광역시(인천제외)	2,215	495,849	20.1%
3	기타시도	2,627	994,309	23.9%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

V249

[가공변수] 경제활동상태

Answer

Value	Label	N
1	취업자	3,073	27.9%
2	실업자	265	2.4%
3	비경제활동인구	7,662	69.7%

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

V250

[가공변수] 연령범주

Answer

Value	Label	N
1	15~29세	1,058	9.6%
2	30~39세	674	6.1%
3	40~49세	1,105	10%
4	50~59세	2,109	19.2%
5	60세 이상	6,054	55%

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

V251

[가공변수] 최종학력범주

Answer

Value	Label	N
1	중졸 이하	5,548	50.4%
2	고졸	3,824	34.8%
3	대졸 이상	1,628	14.8%

Summary Statistics

Valid cases11,000
Missing cases0

This variable is numeric

V252

[가공변수] 한시적 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	한시적 근로자	984	43.4%
2	비한시적 근로자	1,281	56.6%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V253

[가공변수] 시간제 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	시간제 근로자	873	38.5%
2	비시간제 근로자	1,392	61.5%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V254

[가공변수] 파견 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	파견 근로자	52	2.3%
2	비파견 근로자	2,213	97.7%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V255

[가공변수] 용역 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	용역 근로자	135	6%
2	비용역 근로자	2,130	94%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V256

[가공변수] 특수형태 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	특수 근로자	72	3.2%
2	비특수 근로자	2,193	96.8%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V257

[가공변수] 가정내 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	가정내 근로자	33	1.5%
2	비가정내 근로자	2,232	98.5%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V258

[가공변수] 일일(단기) 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	일일근로자	182	8%
2	비일일 근로자	2,083	92%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V259

[가공변수] 비전형 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	비전형근로자	414	18.3%
2	전형 근로자	1,851	81.7%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V260

[가공변수] 비정규 근로자 여부

Answer

Value	Label	N
1	비정규 근로자	1,426	63%
2	정규 근로자	839	37%
-	Sysmiss	8,735	100%

Summary Statistics

Valid cases2,265
Missing cases8,735

This variable is numeric

V261

[가공변수] 비경제활동인구의 향후 일할 의사

Answer

Value	Label	N
1	일할의사있음	1,208	15.8%
2	일할의사없음	6,454	84.2%
-	Sysmiss	3,338	43.6%

Summary Statistics

Valid cases7,662
Missing cases3,338

This variable is numeric

V246

[행정자료] 최초장애등록년월

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0
Standard deviation727.3
Minimun198,611
Maximun201,912
Mean200,605.8

This variable is numeric

V247

[행정자료] 심한장애 여부(장애인복지법)

Answer

Value	Label	N	WN
1	심한 장애	5,926	937,400	53.9%
2	심하지 않은 장애	5,073	1,625,467	46.1%
3	결정보류	1	5.9	0%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

V248

[행정자료] 중증 여부(장애인고용촉진 및 직업재활법)

Answer

Value	Label	N	WN
1	중증	5,426	800,741.1	49.3%
2	경증	5,567	1,761,274.4	50.6%
3	결정보류	7	857.6	0.1%

Summary Statistics

Valid cases2,562,873
Missing cases0

This variable is numeric

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아이디 및 가중치

A. 인적사항

B. 장애정보

C. 경제활동상태 판별

D. 취업자

주 직장생활외의 부업

근로시간

추가 취업 및 이직 의향

직장 기본정보

취업시기 및 취업경로

고용계약

향후 근로 유지 의향

월평균 소득

사업체 유지 계획

비정규직 근로에 관한 견해

유연근무제

코로나 19 관련 상황

E. 실업자

지난주 취업 가능성

퇴직

전직장 정보

구직활동

실업상태지속이유

F. 비경제활동인구

지난주 취업희망여부

지난주 취업가능성

지난4주 비구직 이유

지난주 직장비희망 사유

구직경험 및 마지막 구직시기

주요 일상활동

퇴직

전직장 정보

항후 취업 의향

G. 고용서비스 욕구

취업 또는 취업유지에 필요한 지원

취업지원에 필요한 구체적 지원

취업후 고용유지에 필요한 구체적 지원

직업능력개발훈련 참여를 위한 지원

H. 가구정보

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