동아시아 사람들의 직장생활에 관한 조사
https://doi.org/10.22687/KOSSDA-A1-1996-0004-V1.0
김용학 / 연세대학교 사회학과 교수
한국, 대만, 싱가폴, 홍콩 등 "네 마리의 용"이라고 불리는 동아시아 국가들의 급속한 경제 발전은 각 사회의 사회 구조와 경제 구조를 빠르게 바꾸어 놓았다. 이들 국가 중 한국과 대만의 경제발전유형은 대조되는 것으로서, 한국은 재벌을 중심으로 한 중앙 집중화된 발전 유형을, 반면 대만은 중·소기업을 중심으로 한 분산된 발전 유형을 추구하였다. 이 두 가지 다른 경로는 노사관계, 노동운동, 그리고 노동시장의 구조화에도 각기 다른 영향을 미쳤다. 한국에서는 87년 이후로 내부 노동시장이 서서히 자리를 잡기 시작한 반면, 대만에서는 자유 경쟁 시장 모델에 가까운 노동 시장을 형성하고 있다.
이 조사연구는 한국과 대만의 노동시장 분절화 정도, 인적 자본이 노동자의 수입과 유동(이직)에 미치는 영향, 노동자의 이직빈도와 직업 유동의 구조화된 유형 탐색, 노동자들의 직업 및 직무 만족도와 조직 헌신도, 그리고 내부 노동시장의 형성 정도를 체계적으로 비교하는데 그 목적이 있다. 특히, 이 자료는 산업, 직업, 고용상의 지위, 근무 시간, 근무 안정성, 승진 가능성 등 직장 생활의 세부 사항에 대한 정보와 중요한 직업 특성들을 반복적으로 측정하여 얻어진 노동이동에 관한 동태적 정보를 제공할 뿐만 아니라 가사 노동 시간의 분담, 부부관계, 의사 결정, 성의식 등 가정생활에 관한 정보도 포함하고 있다.
동아시아 중국 대만 직장생활 노동지향 직업 인사 직업의식 고용지위 고용안정 조직몰입 노사관계 노동지향 계층 보상 시민사회 단체활동 단체참여 정치효능 신뢰 가족 성역할 가사분담 결혼 부부관계 결혼만족도 귀속지위 성취지위 지위 종교활동 경력 근로조건 구직
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This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 서울 | 840 | 0 |
23.5%
|
2 | 인천 | 176 | 0 |
4.9%
|
3 | 경기 | 584 | 0 |
16.4%
|
4 | 대전 | 107 | 0 |
3%
|
5 | 충남 | 149 | 0 |
4.2%
|
6 | 충북 | 117 | 0 |
3.3%
|
7 | 강원 | 114 | 0 |
3.2%
|
8 | 전북 | 150 | 0 |
4.2%
|
9 | 광주 | 99 | 0 |
2.8%
|
10 | 전남 | 166 | 0 |
4.6%
|
11 | 대구 | 187 | 0 |
5.2%
|
12 | 경북 | 219 | 0 |
6.1%
|
13 | 부산 | 302 | 0 |
8.5%
|
14 | 경남 | 319 | 0 |
8.9%
|
15 | 제주 | 41 | 0 |
1.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 29 | 1 | 0 |
0%
|
- | 36 | 50 | 0 |
1.4%
|
- | 37 | 70 | 0 |
2%
|
- | 38 | 51 | 0 |
1.4%
|
- | 39 | 52 | 0 |
1.5%
|
- | 40 | 58 | 0 |
1.6%
|
- | 41 | 54 | 0 |
1.5%
|
- | 42 | 65 | 0 |
1.8%
|
- | 43 | 64 | 0 |
1.8%
|
- | 44 | 56 | 0 |
1.6%
|
- | 45 | 76 | 0 |
2.1%
|
- | 46 | 104 | 0 |
2.9%
|
- | 47 | 80 | 0 |
2.2%
|
- | 48 | 63 | 0 |
1.8%
|
- | 49 | 77 | 0 |
2.2%
|
- | 50 | 56 | 0 |
1.6%
|
- | 51 | 63 | 0 |
1.8%
|
- | 52 | 101 | 0 |
2.8%
|
- | 53 | 85 | 0 |
2.4%
|
- | 54 | 102 | 0 |
2.9%
|
- | 55 | 122 | 0 |
3.4%
|
- | 56 | 189 | 0 |
5.3%
|
- | 57 | 85 | 0 |
2.4%
|
- | 58 | 97 | 0 |
2.7%
|
- | 59 | 98 | 0 |
2.7%
|
- | 60 | 120 | 0 |
3.4%
|
- | 61 | 125 | 0 |
3.5%
|
- | 62 | 92 | 0 |
2.6%
|
- | 63 | 120 | 0 |
3.4%
|
- | 64 | 108 | 0 |
3%
|
- | 65 | 111 | 0 |
3.1%
|
- | 66 | 125 | 0 |
3.5%
|
- | 67 | 159 | 0 |
4.5%
|
- | 68 | 148 | 0 |
4.1%
|
- | 69 | 147 | 0 |
4.1%
|
- | 70 | 162 | 0 |
4.5%
|
- | 71 | 213 | 0 |
6%
|
- | 72 | 21 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 25 | 216 | 0 |
6.1%
|
- | 26 | 163 | 0 |
4.6%
|
- | 27 | 136 | 0 |
3.8%
|
- | 28 | 153 | 0 |
4.3%
|
- | 29 | 144 | 0 |
4%
|
- | 30 | 126 | 0 |
3.5%
|
- | 31 | 121 | 0 |
3.4%
|
- | 32 | 100 | 0 |
2.8%
|
- | 33 | 118 | 0 |
3.3%
|
- | 34 | 106 | 0 |
3%
|
- | 35 | 120 | 0 |
3.4%
|
- | 36 | 117 | 0 |
3.3%
|
- | 37 | 99 | 0 |
2.8%
|
- | 38 | 99 | 0 |
2.8%
|
- | 39 | 90 | 0 |
2.5%
|
- | 40 | 195 | 0 |
5.5%
|
- | 41 | 109 | 0 |
3.1%
|
- | 42 | 111 | 0 |
3.1%
|
- | 43 | 91 | 0 |
2.5%
|
- | 44 | 93 | 0 |
2.6%
|
- | 45 | 77 | 0 |
2.2%
|
- | 46 | 54 | 0 |
1.5%
|
- | 47 | 70 | 0 |
2%
|
- | 48 | 65 | 0 |
1.8%
|
- | 49 | 70 | 0 |
2%
|
- | 50 | 108 | 0 |
3%
|
- | 51 | 80 | 0 |
2.2%
|
- | 52 | 61 | 0 |
1.7%
|
- | 53 | 54 | 0 |
1.5%
|
- | 54 | 69 | 0 |
1.9%
|
- | 55 | 61 | 0 |
1.7%
|
- | 56 | 58 | 0 |
1.6%
|
- | 57 | 56 | 0 |
1.6%
|
- | 58 | 40 | 0 |
1.1%
|
- | 59 | 77 | 0 |
2.2%
|
- | 60 | 63 | 0 |
1.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 남 | 1,736 | 0 |
48.6%
|
2 | 여 | 1,834 | 0 |
51.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 서울 | 27 | 0 |
0.8%
|
3 | 대전 | 26 | 0 |
0.7%
|
4 | 인천 | 9 | 0 |
0.3%
|
5 | 광주 | 40 | 0 |
1.1%
|
6 | 부산 | 14 | 0 |
0.4%
|
7 | 대구 | 24 | 0 |
0.7%
|
20 | 강원 | 4 | 0 |
0.1%
|
30 | 충남 | 13 | 0 |
0.4%
|
31 | 충북 | 7 | 0 |
0.2%
|
40 | 경기 | 6 | 0 |
0.2%
|
50 | 전남 | 5 | 0 |
0.1%
|
51 | 전북 | 3 | 0 |
0.1%
|
60 | 경남 | 11 | 0 |
0.3%
|
61 | 제주 | 3 | 0 |
0.1%
|
70 | 경북 | 22 | 0 |
0.6%
|
100 | 서울 중구 | 15 | 0 |
0.4%
|
110 | 서울 종로구 | 26 | 0 |
0.7%
|
111 | 서울 도봉구 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 서울 서대문구 | 32 | 0 |
0.9%
|
121 | 서울 마포구 | 14 | 0 |
0.4%
|
122 | 서울 은평구 | 12 | 0 |
0.3%
|
130 | 서울 동대문구 | 39 | 0 |
1.1%
|
131 | 서울 중랑구 | 11 | 0 |
0.3%
|
132 | 서울 도봉구 | 19 | 0 |
0.5%
|
133 | 서울 성동구 | 25 | 0 |
0.7%
|
134 | 서울 강동구 | 12 | 0 |
0.3%
|
135 | 서울 강남구 | 14 | 0 |
0.4%
|
136 | 서울 성북구 | 41 | 0 |
1.1%
|
137 | 서울 서초구 | 8 | 0 |
0.2%
|
138 | 서울 송파구 | 13 | 0 |
0.4%
|
139 | 서울 노원구 | 10 | 0 |
0.3%
|
140 | 서울 용산구 | 30 | 0 |
0.8%
|
142 | 서울 강북구 | 9 | 0 |
0.3%
|
143 | 서울 광진구 | 1 | 0 |
0%
|
150 | 서울 영등포구 | 38 | 0 |
1.1%
|
151 | 서울 관악구 | 20 | 0 |
0.6%
|
152 | 서울 구로구 | 23 | 0 |
0.6%
|
153 | 서울 금천구 | 3 | 0 |
0.1%
|
156 | 서울 동작구 | 12 | 0 |
0.3%
|
157 | 서울 강서구 | 15 | 0 |
0.4%
|
158 | 서울 양천구 | 4 | 0 |
0.1%
|
200 | 강원 춘천시 | 19 | 0 |
0.5%
|
209 | 강원 화천군 | 1 | 0 |
0%
|
210 | 강원 강릉시 | 20 | 0 |
0.6%
|
213 | 강원 명주군 | 0 | 0 |
0%
|
215 | 강원 양양군 | 10 | 0 |
0.3%
|
217 | 강원 속초시 | 7 | 0 |
0.2%
|
219 | 강원 고성군 | 7 | 0 |
0.2%
|
220 | 강원 원주시 | 22 | 0 |
0.6%
|
225 | 강원 횡성군 | 18 | 0 |
0.5%
|
230 | 강원 영월군 | 11 | 0 |
0.3%
|
232 | 강원 평창군 | 7 | 0 |
0.2%
|
233 | 강원 정선군 | 15 | 0 |
0.4%
|
235 | 강원 태백시 | 5 | 0 |
0.1%
|
236 | 강원 태백시 | 0 | 0 |
0%
|
240 | 강원 동해시 | 8 | 0 |
0.2%
|
245 | 강원 삼척시 | 6 | 0 |
0.2%
|
246 | 강원 삼척군 | 0 | 0 |
0%
|
250 | 강원 홍천군 | 10 | 0 |
0.3%
|
252 | 강원 인제군 | 2 | 0 |
0.1%
|
255 | 강원 양구 | 0 | 0 |
0%
|
269 | 강원 철원군 | 5 | 0 |
0.1%
|
300 | 대전 동구 | 20 | 0 |
0.6%
|
301 | 대전 중구 | 10 | 0 |
0.3%
|
302 | 대전 서구 | 11 | 0 |
0.3%
|
305 | 대전 유성구 | 2 | 0 |
0.1%
|
306 | 대전 대덕구 | 5 | 0 |
0.1%
|
312 | 충남 금산군 | 20 | 0 |
0.6%
|
314 | 충남 공주시 | 29 | 0 |
0.8%
|
315 | 충남 공주군 | 0 | 0 |
0%
|
320 | 충남 논산군 | 34 | 0 |
1%
|
321 | 강원 양양군 | 0 | 0 |
0%
|
323 | 충남 부여군 | 27 | 0 |
0.8%
|
325 | 충남 서천군 | 23 | 0 |
0.6%
|
330 | 충남 천안시 | 21 | 0 |
0.6%
|
333 | 충남 천원군 | 0 | 0 |
0%
|
336 | 충남 온양시 | 16 | 0 |
0.4%
|
337 | 충남 아산군 | 0 | 0 |
0%
|
339 | 충남 연기군 | 27 | 0 |
0.8%
|
340 | 충남 예산군 | 22 | 0 |
0.6%
|
343 | 충남 당진군 | 11 | 0 |
0.3%
|
345 | 충남 청양군 | 12 | 0 |
0.3%
|
350 | 충남 홍성군 | 18 | 0 |
0.5%
|
355 | 충남 보령시 | 10 | 0 |
0.3%
|
356 | 충남 서산시 | 25 | 0 |
0.7%
|
357 | 충남 태안군 | 3 | 0 |
0.1%
|
360 | 충북 청주시 상당구 | 4 | 0 |
0.1%
|
361 | 충북 청주시 흥덕구 | 0 | 0 |
0%
|
363 | 충북 청원군 | 25 | 0 |
0.7%
|
365 | 충북 진천군 | 5 | 0 |
0.1%
|
367 | 충북 괴산군 | 6 | 0 |
0.2%
|
369 | 충북 음성군 | 17 | 0 |
0.5%
|
370 | 충북 영동군 | 12 | 0 |
0.3%
|
373 | 충북 옥천군 | 26 | 0 |
0.7%
|
376 | 충북 보은군 | 6 | 0 |
0.2%
|
380 | 충북 충주시 | 27 | 0 |
0.8%
|
390 | 충북 제천시 | 6 | 0 |
0.2%
|
391 | 충북 청주시 | 29 | 0 |
0.8%
|
395 | 충북 단양군 | 10 | 0 |
0.3%
|
400 | 인천 중구 | 4 | 0 |
0.1%
|
401 | 인천 동구 | 11 | 0 |
0.3%
|
402 | 인천 남구 | 10 | 0 |
0.3%
|
403 | 인천 동구 | 9 | 0 |
0.3%
|
404 | 인천 서구 | 0 | 0 |
0%
|
405 | 인천 남동구 | 3 | 0 |
0.1%
|
407 | 인천 계양구 | 8 | 0 |
0.2%
|
409 | 경기 옹진군 | 2 | 0 |
0.1%
|
411 | 경기 일산구 | 2 | 0 |
0.1%
|
412 | 경기 덕양구 | 1 | 0 |
0%
|
413 | 경기 파주군 | 18 | 0 |
0.5%
|
415 | 경기 김포군 | 11 | 0 |
0.3%
|
417 | 경기 강화군 | 6 | 0 |
0.2%
|
420 | 경기 부천시 원미구 | 0 | 0 |
0%
|
421 | 경기 부천시 오정구 | 0 | 0 |
0%
|
422 | 경기 부천시 소사구 | 0 | 0 |
0%
|
423 | 경기 광명시 | 5 | 0 |
0.1%
|
425 | 경기 안산시 | 3 | 0 |
0.1%
|
427 | 경기 과천시 | 1 | 0 |
0%
|
429 | 경기 시흥시 | 6 | 0 |
0.2%
|
430 | 경기 안양시 만안구 | 0 | 0 |
0%
|
431 | 경기 안양시 동안구 | 0 | 0 |
0%
|
435 | 경기 군포시 | 3 | 0 |
0.1%
|
437 | 경기 의왕시 | 1 | 0 |
0%
|
440 | 경기 수원시 장안구 | 1 | 0 |
0%
|
441 | 경기 수원시 권선구 | 1 | 0 |
0%
|
442 | 경기 수원시 팔달구 | 0 | 0 |
0%
|
445 | 경기 화성군 | 22 | 0 |
0.6%
|
447 | 경기 오산시 | 0 | 0 |
0%
|
449 | 경기 용인군 | 17 | 0 |
0.5%
|
450 | 경기 평택시 | 15 | 0 |
0.4%
|
451 | 경기 평택군 | 0 | 0 |
0%
|
456 | 경기 안성군 | 36 | 0 |
1%
|
459 | 경기 송탄시 | 1 | 0 |
0%
|
461 | 경기 성남시 수정구 | 0 | 0 |
0%
|
462 | 경기 성남시 중원구 | 1 | 0 |
0%
|
463 | 경기 성남시 분당구 | 1 | 0 |
0%
|
464 | 경기 광주군 | 10 | 0 |
0.3%
|
465 | 경기 하남시 | 8 | 0 |
0.2%
|
467 | 경기 이천군 | 9 | 0 |
0.3%
|
469 | 경기 여주군 | 15 | 0 |
0.4%
|
471 | 경기 구리시 | 5 | 0 |
0.1%
|
472 | 경기 미금시 | 10 | 0 |
0.3%
|
473 | 경기 남양주군 | 0 | 0 |
0%
|
476 | 경기 양평군 | 13 | 0 |
0.4%
|
477 | 경기 가평군 | 5 | 0 |
0.1%
|
480 | 경기 의정부시 | 14 | 0 |
0.4%
|
482 | 경기 양주군 | 3 | 0 |
0.1%
|
483 | 경기 동두천시 | 1 | 0 |
0%
|
486 | 경기 연천군 | 7 | 0 |
0.2%
|
487 | 경기 포천군 | 26 | 0 |
0.7%
|
490 | 경기 고양시 | 3 | 0 |
0.1%
|
491 | 경기 부천시 | 13 | 0 |
0.4%
|
492 | 경기 성남시 | 22 | 0 |
0.6%
|
493 | 경기 수원시 | 21 | 0 |
0.6%
|
494 | 경기 안양시 | 19 | 0 |
0.5%
|
500 | 광주 북구 | 17 | 0 |
0.5%
|
501 | 광주 동구 | 15 | 0 |
0.4%
|
502 | 광주 서구 | 13 | 0 |
0.4%
|
503 | 광주 남구 | 2 | 0 |
0.1%
|
506 | 광주 광산구 | 19 | 0 |
0.5%
|
513 | 전남 영광군 | 40 | 0 |
1.1%
|
515 | 전남 장성군 | 18 | 0 |
0.5%
|
516 | 전남 곡성군 | 12 | 0 |
0.3%
|
517 | 전남 담양군 | 16 | 0 |
0.4%
|
519 | 전남 화순군 | 19 | 0 |
0.5%
|
520 | 전남 나주시 | 25 | 0 |
0.7%
|
525 | 전남 함평군 | 21 | 0 |
0.6%
|
526 | 전남 영암군 | 17 | 0 |
0.5%
|
527 | 전남 강진군 | 9 | 0 |
0.3%
|
529 | 전남 장흥군 | 13 | 0 |
0.4%
|
530 | 전남 목포시 | 37 | 0 |
1%
|
534 | 전남 무안군 | 20 | 0 |
0.6%
|
535 | 전남 신안군 | 9 | 0 |
0.3%
|
536 | 전남 해남군 | 12 | 0 |
0.3%
|
537 | 전남 완도군 | 12 | 0 |
0.3%
|
539 | 전남 진도군 | 11 | 0 |
0.3%
|
540 | 전남 순천시 | 21 | 0 |
0.6%
|
542 | 전남 구례군 | 7 | 0 |
0.2%
|
543 | 전남 곡성군 | 0 | 0 |
0%
|
545 | 전남 광양시 | 7 | 0 |
0.2%
|
546 | 전남 보성군 | 13 | 0 |
0.4%
|
548 | 전남 고흥군 | 14 | 0 |
0.4%
|
550 | 전남 여수시 | 16 | 0 |
0.4%
|
555 | 전남 여천시 | 14 | 0 |
0.4%
|
556 | 전남 여천군 | 1 | 0 |
0%
|
560 | 전북 전주시 완산구 | 1 | 0 |
0%
|
561 | 전북 전주시 덕진구 | 0 | 0 |
0%
|
565 | 전북 완주군 | 14 | 0 |
0.4%
|
566 | 전북 임실군 | 1 | 0 |
0%
|
567 | 전북 진안군 | 6 | 0 |
0.2%
|
568 | 전북 무주군 | 5 | 0 |
0.1%
|
570 | 전북 이리시 | 32 | 0 |
0.9%
|
572 | 전북 익산군 | 0 | 0 |
0%
|
573 | 전북 군산시 | 17 | 0 |
0.5%
|
576 | 전북 김제시 | 19 | 0 |
0.5%
|
579 | 전북 부안군 | 16 | 0 |
0.4%
|
580 | 전북 정읍시 | 27 | 0 |
0.8%
|
585 | 전북 고창군 | 25 | 0 |
0.7%
|
590 | 전북 남원시 | 29 | 0 |
0.8%
|
591 | 전북 전주시 | 31 | 0 |
0.9%
|
595 | 전북 순창군 | 24 | 0 |
0.7%
|
597 | 전북 장수군 | 4 | 0 |
0.1%
|
600 | 부산 중구 | 9 | 0 |
0.3%
|
601 | 부산 동구 | 18 | 0 |
0.5%
|
602 | 부산 서구 | 36 | 0 |
1%
|
604 | 부산 사하구 | 6 | 0 |
0.2%
|
606 | 부산 영도구 | 12 | 0 |
0.3%
|
607 | 부산 동래구 | 21 | 0 |
0.6%
|
608 | 부산 남구 | 28 | 0 |
0.8%
|
609 | 부산 금정구 | 8 | 0 |
0.2%
|
611 | 부산 연제구 | 10 | 0 |
0.3%
|
612 | 부산 해운대구 | 13 | 0 |
0.4%
|
613 | 부산 수영구 | 1 | 0 |
0%
|
614 | 부산 부산진구 | 35 | 0 |
1%
|
616 | 부산 북구 | 7 | 0 |
0.2%
|
617 | 부산 사상구 | 1 | 0 |
0%
|
618 | 부산 강서구 | 3 | 0 |
0.1%
|
619 | 부산 기장군 | 1 | 0 |
0%
|
621 | 경남 김해시 | 17 | 0 |
0.5%
|
623 | 경남 김해군 | 0 | 0 |
0%
|
626 | 경남 양산군 | 13 | 0 |
0.4%
|
627 | 경남 밀양시 | 32 | 0 |
0.9%
|
628 | 경남 밀양군 | 0 | 0 |
0%
|
630 | 경남 마산시 회원구 | 0 | 0 |
0%
|
631 | 경남 마산시 합포구 | 1 | 0 |
0%
|
634 | 경남 창원군 | 0 | 0 |
0%
|
635 | 경남 창녕군 | 11 | 0 |
0.3%
|
636 | 경남 의령군 | 29 | 0 |
0.8%
|
637 | 경남 함안군 | 21 | 0 |
0.6%
|
638 | 경남 고성군 | 22 | 0 |
0.6%
|
641 | 경남 창원시 | 16 | 0 |
0.4%
|
645 | 경남 진해시 | 10 | 0 |
0.3%
|
650 | 경남 통영시 | 22 | 0 |
0.6%
|
656 | 경남 거제시 | 7 | 0 |
0.2%
|
660 | 경남 진주시 | 20 | 0 |
0.6%
|
664 | 경남 사천군 | 9 | 0 |
0.3%
|
665 | 경남 삼천포시 선구 | 0 | 0 |
0%
|
666 | 경남 산청군 | 6 | 0 |
0.2%
|
667 | 경남 하동군 | 8 | 0 |
0.2%
|
668 | 경남 남해군 | 17 | 0 |
0.5%
|
670 | 경남 거창군 | 15 | 0 |
0.4%
|
676 | 경남 함양군 | 15 | 0 |
0.4%
|
678 | 경남 합천군 | 26 | 0 |
0.7%
|
680 | 경남 울산시 남구 | 0 | 0 |
0%
|
681 | 경남 울산시 중구 | 1 | 0 |
0%
|
682 | 경남 울산시 동구 | 0 | 0 |
0%
|
689 | 경남 울주군 | 4 | 0 |
0.1%
|
690 | 제주 제주시 | 10 | 0 |
0.3%
|
691 | 경남 마산시 | 25 | 0 |
0.7%
|
692 | 경남 울산시 | 21 | 0 |
0.6%
|
695 | 제주 북제주군 | 21 | 0 |
0.6%
|
697 | 제주 서귀포시 | 4 | 0 |
0.1%
|
699 | 제주 남제주군 | 8 | 0 |
0.2%
|
700 | 대구 중구 | 10 | 0 |
0.3%
|
701 | 대구 동구 | 12 | 0 |
0.3%
|
702 | 대구 북구 | 12 | 0 |
0.3%
|
703 | 대구 서구 | 23 | 0 |
0.6%
|
704 | 대구 달서구 | 8 | 0 |
0.2%
|
705 | 대구 남구 | 24 | 0 |
0.7%
|
706 | 대구 수성구 | 10 | 0 |
0.3%
|
711 | 경북 달성군 | 17 | 0 |
0.5%
|
712 | 경북 경산시 | 10 | 0 |
0.3%
|
714 | 경북 청도군 | 8 | 0 |
0.2%
|
716 | 경북 군위군 | 8 | 0 |
0.2%
|
717 | 경북 고령군 | 13 | 0 |
0.4%
|
718 | 경북 칠곡군 | 22 | 0 |
0.6%
|
719 | 경북 성주군 | 12 | 0 |
0.3%
|
730 | 경북 구미시 | 10 | 0 |
0.3%
|
735 | 경북 문경시 | 0 | 0 |
0%
|
740 | 경북 김천시 | 21 | 0 |
0.6%
|
742 | 경북 상주시 | 20 | 0 |
0.6%
|
744 | 경북 점촌시 | 0 | 0 |
0%
|
745 | 경북 문경시 | 23 | 0 |
0.6%
|
750 | 경북 영주시 | 19 | 0 |
0.5%
|
755 | 경북 봉화군 | 6 | 0 |
0.2%
|
757 | 경북 예천군 | 15 | 0 |
0.4%
|
760 | 경북 안동시 | 24 | 0 |
0.7%
|
763 | 경북 청송군 | 4 | 0 |
0.1%
|
764 | 경북 영양군 | 16 | 0 |
0.4%
|
766 | 경북 영덕군 | 20 | 0 |
0.6%
|
767 | 경북 울진군 | 9 | 0 |
0.3%
|
769 | 경북 의성군 | 27 | 0 |
0.8%
|
770 | 경북 영천시 창구 | 18 | 0 |
0.5%
|
780 | 경북 경주시 | 37 | 0 |
1%
|
790 | 경북 포항시 남구 | 0 | 0 |
0%
|
791 | 경북 포항시 | 26 | 0 |
0.7%
|
799 | 경북 울릉군 | 0 | 0 |
0%
|
888 | 외국 | 2 | 0 |
0.1%
|
998 | 모름 | 1 | 0 |
0%
|
999 | 이북 | 7 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 읍·면 | 1,877 | 0 |
52.6%
|
2 | 중소도시 | 806 | 0 |
22.6%
|
3 | 대도시 | 884 | 0 |
24.8%
|
4 | 기타 | 1 | 0 |
0%
|
8 | 모르겠다 | 2 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 무학 | 103 | 0 |
2.9%
|
2 | 국민학교 | 366 | 0 |
10.3%
|
3 | 중학교 | 534 | 0 |
15%
|
4 | 고등학교 | 52 | 0 |
1.5%
|
5 | 인문계 고등학교 | 824 | 0 |
23.1%
|
6 | 실업계 고등학교 | 816 | 0 |
22.9%
|
7 | 전문대학 | 244 | 0 |
6.8%
|
8 | 대학교 | 574 | 0 |
16.1%
|
9 | 대학원 | 52 | 0 |
1.5%
|
10 | 기타 | 5 | 0 |
0.1%
|
98 | 모르겠다 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 가야요업대학 | 1 | 0 |
0%
|
2 | 가톨릭대학교 | 1 | 0 |
0%
|
3 | 감리교신학대학교 | 0 | 0 |
0%
|
4 | 강남대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
5 | 강릉대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
6 | 강원대학교 | 12 | 0 |
0.5%
|
7 | 건국대학교 | 29 | 0 |
1.1%
|
8 | 건양대학교 | 0 | 0 |
0%
|
9 | 경기대학교 | 7 | 0 |
0.3%
|
10 | 경남대학교 | 5 | 0 |
0.2%
|
11 | 경북대학교 | 7 | 0 |
0.3%
|
12 | 경산대학교 | 1 | 0 |
0%
|
13 | 경상대학교 | 9 | 0 |
0.4%
|
14 | 경성대학교 | 7 | 0 |
0.3%
|
15 | 경원대학교 | 4 | 0 |
0.2%
|
16 | 경주대학교 | 0 | 0 |
0%
|
17 | 경희대학교 | 14 | 0 |
0.5%
|
18 | 계명대학교 | 7 | 0 |
0.3%
|
19 | 고려대학교 | 11 | 0 |
0.4%
|
20 | 고신대학교 | 1 | 0 |
0%
|
21 | 공주대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
22 | 관동대학교 | 5 | 0 |
0.2%
|
23 | 광운대학교 | 5 | 0 |
0.2%
|
24 | 광주카톨릭대학교 | 0 | 0 |
0%
|
25 | 국민대학교 | 8 | 0 |
0.3%
|
26 | 군산대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
27 | 그리스도신학대학 | 0 | 0 |
0%
|
28 | 금오공과대학교 | 1 | 0 |
0%
|
29 | 나사렛신학대학 | 0 | 0 |
0%
|
30 | 단국대학교 | 7 | 0 |
0.3%
|
31 | 대구가톨릭대학교 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 대구대학교 | 11 | 0 |
0.4%
|
33 | 대불공과대학 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 대신대학교 | 0 | 0 |
0%
|
35 | 대전가톨릭대학 | 0 | 0 |
0%
|
36 | 대전대학교 | 3 | 0 |
0.1%
|
37 | 대진대학교 | 0 | 0 |
0%
|
38 | 덕성여자대학교 | 5 | 0 |
0.2%
|
39 | 동국대학교 | 11 | 0 |
0.4%
|
40 | 동덕여자대학교 | 0 | 0 |
0%
|
41 | 동서공과대학교 | 0 | 0 |
0%
|
42 | 동신대학교 | 1 | 0 |
0%
|
43 | 동아대학교 | 12 | 0 |
0.5%
|
44 | 동양공과대학 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 동의대학교 | 8 | 0 |
0.3%
|
46 | 명지대학교 | 13 | 0 |
0.5%
|
47 | 목원대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
48 | 목포대학교 | 7 | 0 |
0.3%
|
49 | 목포해양대학 | 1 | 0 |
0%
|
50 | 배재대학교 | 4 | 0 |
0.2%
|
51 | 부산카톨릭대학 | 0 | 0 |
0%
|
52 | 부산대학교 | 16 | 0 |
0.6%
|
53 | 부산수산대학교 | 1 | 0 |
0%
|
54 | 부산여자대학교 | 4 | 0 |
0.2%
|
55 | 부산외국어대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
56 | 삼육대학교 | 1 | 0 |
0%
|
57 | 상명여자대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
58 | 상지대학교 | 3 | 0 |
0.1%
|
59 | 서강대학교 | 4 | 0 |
0.2%
|
60 | 서경대학교 | 0 | 0 |
0%
|
61 | 서남대학교 | 0 | 0 |
0%
|
62 | 서울대학교 | 6 | 0 |
0.2%
|
63 | 서울시립대학교 | 3 | 0 |
0.1%
|
64 | 서울신학대학교 | 1 | 0 |
0%
|
65 | 서울여자대학교 | 1 | 0 |
0%
|
66 | 서원대학교 | 0 | 0 |
0%
|
67 | 성결교신학대학교 | 0 | 0 |
0%
|
68 | 성공회신학대학 | 0 | 0 |
0%
|
69 | 성균관대학교 | 12 | 0 |
0.5%
|
70 | 성신여자대학교 | 0 | 0 |
0%
|
71 | 성심여자대학교 | 0 | 0 |
0%
|
72 | 성화대학교 | 0 | 0 |
0%
|
73 | 세명대학교 | 0 | 0 |
0%
|
74 | 세종대학교 | 5 | 0 |
0.2%
|
75 | 수원가톨릭대학 | 0 | 0 |
0%
|
76 | 수원대학교 | 3 | 0 |
0.1%
|
77 | 숙명여자대학교 | 5 | 0 |
0.2%
|
78 | 순신대학교 | 0 | 0 |
0%
|
79 | 순천대학교 | 0 | 0 |
0%
|
80 | 순천향대학교 | 0 | 0 |
0%
|
81 | 숭실대학교 | 6 | 0 |
0.2%
|
82 | 아세아연합신학대학교 | 0 | 0 |
0%
|
83 | 아주대학교 | 3 | 0 |
0.1%
|
84 | 안동대학교 | 6 | 0 |
0.2%
|
85 | 여수수산대학교 | 0 | 0 |
0%
|
86 | 연세대학교 | 10 | 0 |
0.4%
|
87 | 영남대학교 | 21 | 0 |
0.8%
|
88 | 영동공과대학 | 0 | 0 |
0%
|
89 | 용인대학교 | 0 | 0 |
0%
|
90 | 울산대학교 | 6 | 0 |
0.2%
|
91 | 원광대학교 | 8 | 0 |
0.3%
|
92 | 이화여자대학교 | 12 | 0 |
0.5%
|
93 | 인제대학교 | 0 | 0 |
0%
|
94 | 인천대학교 | 6 | 0 |
0.2%
|
95 | 인하대학교 | 9 | 0 |
0.4%
|
96 | 장로회신학대학교 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 전남대학교 | 20 | 0 |
0.8%
|
98 | 전북대학교 | 9 | 0 |
0.4%
|
99 | 전주대학교 | 1 | 0 |
0%
|
100 | 전주우석대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
101 | 제주대학교 | 1 | 0 |
0%
|
102 | 조선대학교 | 29 | 0 |
1.1%
|
103 | 중부대학교 | 0 | 0 |
0%
|
104 | 중앙대학교 | 21 | 0 |
0.8%
|
105 | 창원대학교 | 1 | 0 |
0%
|
106 | 청주대학교 | 11 | 0 |
0.4%
|
107 | 총신대학교 | 1 | 0 |
0%
|
108 | 충남대학교 | 10 | 0 |
0.4%
|
109 | 충북대학교 | 13 | 0 |
0.5%
|
110 | 침례신학대학 | 1 | 0 |
0%
|
111 | 포항공과대학 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 피어선대학교 | 0 | 0 |
0%
|
113 | 한국교원대학교 | 0 | 0 |
0%
|
114 | 한국기술교육대학 | 0 | 0 |
0%
|
115 | 한국외국어대학교 | 8 | 0 |
0.3%
|
116 | 한국체육대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
117 | 한국항공대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
118 | 한국해양대학교 | 1 | 0 |
0%
|
119 | 한남대학교 | 6 | 0 |
0.2%
|
120 | 한림대학교 | 0 | 0 |
0%
|
121 | 한서대학교 | 0 | 0 |
0%
|
122 | 한성대학교 | 0 | 0 |
0%
|
123 | 한신대학교 | 0 | 0 |
0%
|
124 | 한양대학교 | 26 | 0 |
1%
|
125 | 협성신학대학교 | 0 | 0 |
0%
|
126 | 호남대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
127 | 호남신학대학교 | 0 | 0 |
0%
|
128 | 호서대학교 | 1 | 0 |
0%
|
129 | 홍익대학교 | 8 | 0 |
0.3%
|
130 | 효성여자대학교 | 7 | 0 |
0.3%
|
201 | 공주교육대학교 | 3 | 0 |
0.1%
|
202 | 광주교육대학교 | 0 | 0 |
0%
|
203 | 대구교육대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
204 | 부산교육대학교 | 4 | 0 |
0.2%
|
205 | 서율교육대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
206 | 인천교육대학교 | 0 | 0 |
0%
|
207 | 전주교육대학교 | 1 | 0 |
0%
|
208 | 제주교육대학교 | 0 | 0 |
0%
|
209 | 진주교육대학교 | 4 | 0 |
0.2%
|
210 | 청주교육대학교 | 0 | 0 |
0%
|
211 | 춘천교육대학교 | 1 | 0 |
0%
|
301 | 경찰대학 | 0 | 0 |
0%
|
302 | 공군사관학교 | 1 | 0 |
0%
|
303 | 국군간호사관학교 | 0 | 0 |
0%
|
304 | 세무대학 | 0 | 0 |
0%
|
305 | 육군사관학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
306 | 한국과학기술원 | 0 | 0 |
0%
|
307 | 한국방송통신대학교 | 26 | 0 |
1%
|
308 | 해군사관학교 | 1 | 0 |
0%
|
401 | 경북산업대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
402 | 광주대학교 | 4 | 0 |
0.2%
|
403 | 대전산업대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
404 | 밀양산업대학교 | 0 | 0 |
0%
|
405 | 부산공업대학교 | 0 | 0 |
0%
|
406 | 삼척산업대학교 | 0 | 0 |
0%
|
407 | 상주산업대학교 | 0 | 0 |
0%
|
408 | 서울산업대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
409 | 안성산업대학교 | 3 | 0 |
0.1%
|
410 | 전북산업대학교 | 4 | 0 |
0.2%
|
411 | 진주산업대학교 | 1 | 0 |
0%
|
412 | 초당산업대학교 | 0 | 0 |
0%
|
413 | 충주산업대학교 | 1 | 0 |
0%
|
501 | 거제전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
502 | 경남전문대학 | 6 | 0 |
0.2%
|
503 | 경동전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
504 | 경민전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
505 | 경성전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
506 | 경원전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
507 | 경인여자전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
508 | 구미전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
509 | 군장공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
510 | 대구공업전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
511 | 대림전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
512 | 대유공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
513 | 대전전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
514 | 대헌공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
515 | 동명전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
516 | 동아전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
517 | 동양공업전문대학 | 4 | 0 |
0.2%
|
518 | 동의공업전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
519 | 두원공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
520 | 목포전문대학 | 4 | 0 |
0.2%
|
521 | 부산전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
522 | 부천전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
523 | 삼육대병설전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
524 | 서일전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
525 | 송원전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
526 | 수원전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
527 | 순천공업전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
528 | 신구전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
529 | 안동공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
530 | 안양전문대학 | 6 | 0 |
0.2%
|
531 | 양산전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
532 | 여주공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
533 | 연암공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
534 | 영남전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
535 | 영월전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
536 | 영진전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
537 | 오산전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
538 | 울산전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
539 | 유한전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
540 | 이리농공전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
541 | 인덕전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
542 | 인천전문대학 | 4 | 0 |
0.2%
|
543 | 인하공업전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
544 | 전주공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
545 | 정선실업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
546 | 조선대병설공업전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
547 | 주성전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
548 | 중경공업전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
549 | 창신전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
550 | 천안공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
551 | 철도전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
552 | 충남전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
553 | 충청전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
554 | 포항전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
555 | 한영공업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
556 | 경북실업전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
557 | 경북전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
558 | 경주전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
559 | 경희호텔경영전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
560 | 계명전문대학 | 4 | 0 |
0.2%
|
561 | 광양전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
562 | 광주여자전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
563 | 군산전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
564 | 기전여자전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
565 | 대경전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
566 | 대구전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
567 | 대전실업전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
568 | 동국전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
569 | 동래여자전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
570 | 동신전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
571 | 동우전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
572 | 동주여자전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
573 | 동해전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
574 | 명지실업전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
575 | 배화여자전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
576 | 부산경상전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
577 | 부산여자전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
578 | 상지대병설전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
579 | 상지전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
580 | 서강전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
581 | 성심외국어전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
582 | 수원여자전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
583 | 숭의여자전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
584 | 신일전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
585 | 영동전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
586 | 웅진전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
587 | 원주전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
588 | 장안전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
589 | 제주관광전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
590 | 제주전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
591 | 진주전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
592 | 창원전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
593 | 천안외국어전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
594 | 춘천전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
595 | 충북전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
596 | 포항선린전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
597 | 한라전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
598 | 한양여자전문대학 | 5 | 0 |
0.2%
|
599 | 혜전전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
600 | 고려대병설보건전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
601 | 광주보건전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
602 | 광주보건전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
603 | 대구보건전문대학 | 7 | 0 |
0.3%
|
604 | 대전보건전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
605 | 동남보건전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
606 | 마산전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
607 | 서울보건전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
608 | 신흥전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
609 | 안동전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
610 | 원광보건전문대학 | 3 | 0 |
0.1%
|
611 | 인산전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
612 | 지산간호보건전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
613 | 진주간호보건전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
614 | 개정간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
615 | 경기실업전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
616 | 경희대병설간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
617 | 공주전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
618 | 국립의료원간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
619 | 기독병원간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
620 | 김천간호전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
621 | 대동간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
622 | 삼육간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
623 | 서울간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
624 | 성신간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
625 | 순천전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
626 | 예수간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
627 | 적십자간호전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
628 | 조선대병설간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
629 | 청주전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
630 | 춘해간호전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
631 | 농업협동조합전문대학 | 2 | 0 |
0.1%
|
632 | 연암축산원예전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
633 | 통영수산전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
634 | 백제예술전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
635 | 서울예술전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
701 | 대구신학교 | 1 | 0 |
0%
|
702 | 대학기독교신학교 | 0 | 0 |
0%
|
703 | 루터신학교 | 0 | 0 |
0%
|
704 | 부산신학교 | 0 | 0 |
0%
|
705 | 서울장로회신학교 | 0 | 0 |
0%
|
706 | 수도침례신학교 | 1 | 0 |
0%
|
707 | 영남신학교 | 0 | 0 |
0%
|
708 | 전주한일신학교 | 0 | 0 |
0%
|
709 | 중앙승가학교 | 0 | 0 |
0%
|
710 | 추계예술학교 | 0 | 0 |
0%
|
711 | 하나님의교회신학교 | 0 | 0 |
0%
|
712 | 한국성서신학교 | 0 | 0 |
0%
|
713 | 한국예술종합학교 | 0 | 0 |
0%
|
714 | 한성대학교 | 1 | 0 |
0%
|
801 | 수도사대 | 1 | 0 |
0%
|
802 | 호주 R.M.I.T | 1 | 0 |
0%
|
803 | 안성전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
804 | 아칠란틱유니온 | 1 | 0 |
0%
|
808 | 한국어린이선교신학대학 | 1 | 0 |
0%
|
811 | 광주기능대학 | 0 | 0 |
0%
|
814 | 포천전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
816 | 부경대학교 | 2 | 0 |
0.1%
|
819 | 중앙신학대학원 | 0 | 0 |
0%
|
820 | 밀양전문대학 | 0 | 0 |
0%
|
821 | 동원전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
822 | 진주농협전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
823 | 경상전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
824 | 군산산업대학 | 1 | 0 |
0%
|
825 | 충주공업전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
826 | 서울신우전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
827 | 전남전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
828 | 한성여자전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
829 | 칼빈신학대학 | 1 | 0 |
0%
|
830 | 목포교육대학 | 1 | 0 |
0%
|
831 | 한국전산전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
832 | 효성전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
833 | 상주전문대학 | 1 | 0 |
0%
|
998 | 모르겠다 | 1,766 | 0 |
69%
|
999 | 이북 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | Sysmiss | 1,009 | 0 |
39.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,544 | 0 |
43.2%
|
- | 1 | 1,186 | 0 |
33.2%
|
- | 2 | 518 | 0 |
14.5%
|
- | 3 | 200 | 0 |
5.6%
|
- | 4 | 89 | 0 |
2.5%
|
- | 5 | 26 | 0 |
0.7%
|
- | 6 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 7 | 1 | 0 |
0%
|
- | 8 | 1 | 0 |
0%
|
- | 9 | 1 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,336 | 0 |
37.4%
|
- | 1 | 1,290 | 0 |
36.1%
|
- | 2 | 627 | 0 |
17.6%
|
- | 3 | 219 | 0 |
6.1%
|
- | 4 | 69 | 0 |
1.9%
|
- | 5 | 23 | 0 |
0.6%
|
- | 6 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 7 | 2 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,633 | 0 |
45.7%
|
- | 1 | 1,068 | 0 |
29.9%
|
- | 2 | 507 | 0 |
14.2%
|
- | 3 | 226 | 0 |
6.3%
|
- | 4 | 88 | 0 |
2.5%
|
- | 5 | 38 | 0 |
1.1%
|
- | 6 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 7 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 8 | 1 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,506 | 0 |
42.2%
|
- | 1 | 1,214 | 0 |
34%
|
- | 2 | 552 | 0 |
15.5%
|
- | 3 | 205 | 0 |
5.7%
|
- | 4 | 61 | 0 |
1.7%
|
- | 5 | 26 | 0 |
0.7%
|
- | 6 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 7 | 2 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 1,447 | 0 |
83.4%
|
2 | 아니오 | 289 | 0 |
16.6%
|
- | Sysmiss | 1,834 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 좋다 | 393 | 0 |
11%
|
2 | 좋은 편이다 | 2,411 | 0 |
67.5%
|
3 | 그다지 좋지 않다 | 756 | 0 |
21.2%
|
8 | 모르겠다 | 10 | 0 |
0.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 즐겁다 | 170 | 0 |
4.8%
|
2 | 즐거운 편이다 | 2,532 | 0 |
70.9%
|
3 | 그다지 즐겁지 않다 | 835 | 0 |
23.4%
|
8 | 모르겠다 | 33 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 계층 | 133 | 0 |
3.7%
|
2 | 2 계층 | 169 | 0 |
4.7%
|
3 | 3 계층 | 545 | 0 |
15.3%
|
4 | 4 계층 | 846 | 0 |
23.7%
|
5 | 5 계층 | 1,262 | 0 |
35.4%
|
6 | 6 계층 | 374 | 0 |
10.5%
|
7 | 7 계층 | 181 | 0 |
5.1%
|
8 | 8 계층 | 43 | 0 |
1.2%
|
9 | 9 계층 | 10 | 0 |
0.3%
|
10 | 10 계층 | 7 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 1 계층 | 150 | 0 |
4.2%
|
2 | 2 계층 | 174 | 0 |
4.9%
|
3 | 3 계층 | 587 | 0 |
16.4%
|
4 | 4 계층 | 777 | 0 |
21.8%
|
5 | 5 계층 | 1,252 | 0 |
35.1%
|
6 | 6 계층 | 372 | 0 |
10.4%
|
7 | 7 계층 | 173 | 0 |
4.8%
|
8 | 8 계층 | 65 | 0 |
1.8%
|
9 | 9 계층 | 12 | 0 |
0.3%
|
10 | 10 계층 | 8 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 서울 | 11 | 0 |
0.3%
|
3 | 대전 | 18 | 0 |
0.5%
|
4 | 인천 | 9 | 0 |
0.3%
|
5 | 광주 | 37 | 0 |
1%
|
6 | 부산 | 10 | 0 |
0.3%
|
7 | 대구 | 27 | 0 |
0.8%
|
20 | 강원 | 9 | 0 |
0.3%
|
30 | 충남 | 16 | 0 |
0.4%
|
31 | 충북 | 14 | 0 |
0.4%
|
40 | 경기 | 13 | 0 |
0.4%
|
50 | 전남 | 13 | 0 |
0.4%
|
51 | 전북 | 6 | 0 |
0.2%
|
60 | 경남 | 18 | 0 |
0.5%
|
61 | 제주 | 4 | 0 |
0.1%
|
70 | 경북 | 42 | 0 |
1.2%
|
100 | 서울 중구 | 8 | 0 |
0.2%
|
110 | 서울 종로구 | 30 | 0 |
0.8%
|
111 | 서울 도봉구 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 서울 서대문구 | 11 | 0 |
0.3%
|
121 | 서울 마포구 | 4 | 0 |
0.1%
|
122 | 서울 은평구 | 2 | 0 |
0.1%
|
130 | 서울 동대문구 | 10 | 0 |
0.3%
|
131 | 서울 중랑구 | 0 | 0 |
0%
|
132 | 서울 도봉구 | 4 | 0 |
0.1%
|
133 | 서울 성동구 | 10 | 0 |
0.3%
|
134 | 서울 강동구 | 4 | 0 |
0.1%
|
135 | 서울 강남구 | 6 | 0 |
0.2%
|
136 | 서울 성북구 | 8 | 0 |
0.2%
|
137 | 서울 서초구 | 4 | 0 |
0.1%
|
138 | 서울 송파구 | 3 | 0 |
0.1%
|
139 | 서울 노원구 | 2 | 0 |
0.1%
|
140 | 서울 용산구 | 11 | 0 |
0.3%
|
142 | 서울 강북구 | 3 | 0 |
0.1%
|
143 | 서울 광진구 | 0 | 0 |
0%
|
150 | 서울 영등포구 | 12 | 0 |
0.3%
|
151 | 서울 관악구 | 5 | 0 |
0.1%
|
152 | 서울 구로구 | 5 | 0 |
0.1%
|
153 | 서울 금천구 | 0 | 0 |
0%
|
156 | 서울 동작구 | 0 | 0 |
0%
|
157 | 서울 강서구 | 5 | 0 |
0.1%
|
158 | 서울 양천구 | 1 | 0 |
0%
|
200 | 강원 춘천시 | 13 | 0 |
0.4%
|
209 | 강원 화천군 | 4 | 0 |
0.1%
|
210 | 강원 강릉시 | 20 | 0 |
0.6%
|
213 | 강원 명주군 | 0 | 0 |
0%
|
215 | 강원 양양군 | 13 | 0 |
0.4%
|
217 | 강원 속초시 | 4 | 0 |
0.1%
|
219 | 강원 고성군 | 7 | 0 |
0.2%
|
220 | 강원 원주시 | 15 | 0 |
0.4%
|
225 | 강원 횡성군 | 18 | 0 |
0.5%
|
230 | 강원 영월군 | 16 | 0 |
0.4%
|
232 | 강원 평창군 | 6 | 0 |
0.2%
|
233 | 강원 정선군 | 15 | 0 |
0.4%
|
235 | 강원 태백시 | 1 | 0 |
0%
|
236 | 강원 태백시 | 0 | 0 |
0%
|
240 | 강원 동해시 | 3 | 0 |
0.1%
|
245 | 강원 삼척시 | 7 | 0 |
0.2%
|
246 | 강원 삼척군 | 0 | 0 |
0%
|
250 | 강원 홍천군 | 15 | 0 |
0.4%
|
252 | 강원 인제군 | 3 | 0 |
0.1%
|
255 | 강원 양구 | 0 | 0 |
0%
|
269 | 강원 철원군 | 9 | 0 |
0.3%
|
300 | 대전 동구 | 1 | 0 |
0%
|
301 | 대전 중구 | 4 | 0 |
0.1%
|
302 | 대전 서구 | 2 | 0 |
0.1%
|
305 | 대전 유성구 | 2 | 0 |
0.1%
|
306 | 대전 대덕구 | 6 | 0 |
0.2%
|
312 | 충남 금산군 | 26 | 0 |
0.7%
|
314 | 충남 공주시 | 34 | 0 |
1%
|
315 | 충남 공주군 | 0 | 0 |
0%
|
320 | 충남 논산군 | 37 | 0 |
1%
|
321 | 강원 양양군 | 0 | 0 |
0%
|
323 | 충남 부여군 | 36 | 0 |
1%
|
325 | 충남 서천군 | 29 | 0 |
0.8%
|
330 | 충남 천안시 | 15 | 0 |
0.4%
|
333 | 충남 천원군 | 0 | 0 |
0%
|
336 | 충남 온양시 | 18 | 0 |
0.5%
|
337 | 충남 아산군 | 0 | 0 |
0%
|
339 | 충남 연기군 | 35 | 0 |
1%
|
340 | 충남 예산군 | 30 | 0 |
0.8%
|
343 | 충남 당진군 | 14 | 0 |
0.4%
|
345 | 충남 청양군 | 16 | 0 |
0.4%
|
350 | 충남 홍성군 | 15 | 0 |
0.4%
|
355 | 충남 보령시 | 19 | 0 |
0.5%
|
356 | 충남 서산시 | 28 | 0 |
0.8%
|
357 | 충남 태안군 | 4 | 0 |
0.1%
|
360 | 충북 청주시 상당구 | 1 | 0 |
0%
|
361 | 충북 청주시 흥덕구 | 0 | 0 |
0%
|
363 | 충북 청원군 | 31 | 0 |
0.9%
|
365 | 충북 진천군 | 8 | 0 |
0.2%
|
367 | 충북 괴산군 | 9 | 0 |
0.3%
|
369 | 충북 음성군 | 19 | 0 |
0.5%
|
370 | 충북 영동군 | 17 | 0 |
0.5%
|
373 | 충북 옥천군 | 34 | 0 |
1%
|
376 | 충북 보은군 | 9 | 0 |
0.3%
|
380 | 충북 충주시 | 29 | 0 |
0.8%
|
390 | 충북 제천시 | 7 | 0 |
0.2%
|
391 | 충북 청주시 | 33 | 0 |
0.9%
|
395 | 충북 단양군 | 13 | 0 |
0.4%
|
400 | 인천 중구 | 1 | 0 |
0%
|
401 | 인천 동구 | 4 | 0 |
0.1%
|
402 | 인천 남구 | 5 | 0 |
0.1%
|
403 | 인천 동구 | 1 | 0 |
0%
|
404 | 인천 서구 | 0 | 0 |
0%
|
405 | 인천 남동구 | 3 | 0 |
0.1%
|
407 | 인천 계양구 | 4 | 0 |
0.1%
|
409 | 경기 옹진군 | 2 | 0 |
0.1%
|
411 | 경기 일산구 | 3 | 0 |
0.1%
|
412 | 경기 덕양구 | 1 | 0 |
0%
|
413 | 경기 파주군 | 20 | 0 |
0.6%
|
415 | 경기 김포군 | 12 | 0 |
0.3%
|
417 | 경기 강화군 | 10 | 0 |
0.3%
|
420 | 경기 부천시 원미구 | 1 | 0 |
0%
|
421 | 경기 부천시 오정구 | 0 | 0 |
0%
|
422 | 경기 부천시 소사구 | 0 | 0 |
0%
|
423 | 경기 광명시 | 2 | 0 |
0.1%
|
425 | 경기 안산시 | 1 | 0 |
0%
|
427 | 경기 과천시 | 0 | 0 |
0%
|
429 | 경기 시흥시 | 6 | 0 |
0.2%
|
430 | 경기 안양시 만안구 | 0 | 0 |
0%
|
431 | 경기 안양시 동안구 | 0 | 0 |
0%
|
435 | 경기 군포시 | 1 | 0 |
0%
|
437 | 경기 의왕시 | 0 | 0 |
0%
|
440 | 경기 수원시 장안구 | 0 | 0 |
0%
|
441 | 경기 수원시 권선구 | 0 | 0 |
0%
|
442 | 경기 수원시 팔달구 | 0 | 0 |
0%
|
445 | 경기 화성군 | 28 | 0 |
0.8%
|
447 | 경기 오산시 | 3 | 0 |
0.1%
|
449 | 경기 용인군 | 29 | 0 |
0.8%
|
450 | 경기 평택시 | 12 | 0 |
0.3%
|
451 | 경기 평택군 | 0 | 0 |
0%
|
456 | 경기 안성군 | 38 | 0 |
1.1%
|
459 | 경기 송탄시 | 0 | 0 |
0%
|
461 | 경기 성남시 수정구 | 0 | 0 |
0%
|
462 | 경기 성남시 중원구 | 1 | 0 |
0%
|
463 | 경기 성남시 분당구 | 1 | 0 |
0%
|
464 | 경기 광주군 | 16 | 0 |
0.4%
|
465 | 경기 하남시 | 7 | 0 |
0.2%
|
467 | 경기 이천군 | 13 | 0 |
0.4%
|
469 | 경기 여주군 | 14 | 0 |
0.4%
|
471 | 경기 구리시 | 3 | 0 |
0.1%
|
472 | 경기 미금시 | 14 | 0 |
0.4%
|
473 | 경기 남양주군 | 0 | 0 |
0%
|
476 | 경기 양평군 | 18 | 0 |
0.5%
|
477 | 경기 가평군 | 7 | 0 |
0.2%
|
480 | 경기 의정부시 | 5 | 0 |
0.1%
|
482 | 경기 양주군 | 10 | 0 |
0.3%
|
483 | 경기 동두천시 | 1 | 0 |
0%
|
486 | 경기 연천군 | 6 | 0 |
0.2%
|
487 | 경기 포천군 | 22 | 0 |
0.6%
|
490 | 경기 고양시 | 1 | 0 |
0%
|
491 | 경기 부천시 | 6 | 0 |
0.2%
|
492 | 경기 성남시 | 7 | 0 |
0.2%
|
493 | 경기 수원시 | 12 | 0 |
0.3%
|
494 | 경기 안양시 | 3 | 0 |
0.1%
|
500 | 광주 북구 | 6 | 0 |
0.2%
|
501 | 광주 동구 | 5 | 0 |
0.1%
|
502 | 광주 서구 | 8 | 0 |
0.2%
|
503 | 광주 남구 | 1 | 0 |
0%
|
506 | 광주 광산구 | 20 | 0 |
0.6%
|
513 | 전남 영광군 | 44 | 0 |
1.2%
|
515 | 전남 장성군 | 20 | 0 |
0.6%
|
516 | 전남 곡성군 | 14 | 0 |
0.4%
|
517 | 전남 담양군 | 22 | 0 |
0.6%
|
519 | 전남 화순군 | 27 | 0 |
0.8%
|
520 | 전남 나주시 | 29 | 0 |
0.8%
|
525 | 전남 함평군 | 27 | 0 |
0.8%
|
526 | 전남 영암군 | 23 | 0 |
0.6%
|
527 | 전남 강진군 | 14 | 0 |
0.4%
|
529 | 전남 장흥군 | 17 | 0 |
0.5%
|
530 | 전남 목포시 | 28 | 0 |
0.8%
|
534 | 전남 무안군 | 28 | 0 |
0.8%
|
535 | 전남 신안군 | 18 | 0 |
0.5%
|
536 | 전남 해남군 | 23 | 0 |
0.6%
|
537 | 전남 완도군 | 18 | 0 |
0.5%
|
539 | 전남 진도군 | 18 | 0 |
0.5%
|
540 | 전남 순천시 | 25 | 0 |
0.7%
|
542 | 전남 구례군 | 9 | 0 |
0.3%
|
543 | 전남 곡성군 | 0 | 0 |
0%
|
545 | 전남 광양시 | 9 | 0 |
0.3%
|
546 | 전남 보성군 | 22 | 0 |
0.6%
|
548 | 전남 고흥군 | 19 | 0 |
0.5%
|
550 | 전남 여수시 | 12 | 0 |
0.3%
|
555 | 전남 여천시 | 20 | 0 |
0.6%
|
556 | 전남 여천군 | 1 | 0 |
0%
|
560 | 전북 전주시 완산구 | 0 | 0 |
0%
|
561 | 전북 전주시 덕진구 | 0 | 0 |
0%
|
565 | 전북 완주군 | 17 | 0 |
0.5%
|
566 | 전북 임실군 | 6 | 0 |
0.2%
|
567 | 전북 진안군 | 7 | 0 |
0.2%
|
568 | 전북 무주군 | 6 | 0 |
0.2%
|
570 | 전북 이리시 | 27 | 0 |
0.8%
|
572 | 전북 익산군 | 0 | 0 |
0%
|
573 | 전북 군산시 | 19 | 0 |
0.5%
|
576 | 전북 김제시 | 20 | 0 |
0.6%
|
579 | 전북 부안군 | 23 | 0 |
0.6%
|
580 | 전북 정읍시 | 42 | 0 |
1.2%
|
585 | 전북 고창군 | 30 | 0 |
0.8%
|
590 | 전북 남원시 | 36 | 0 |
1%
|
591 | 전북 전주시 | 21 | 0 |
0.6%
|
595 | 전북 순창군 | 23 | 0 |
0.6%
|
597 | 전북 장수군 | 8 | 0 |
0.2%
|
600 | 부산 중구 | 3 | 0 |
0.1%
|
601 | 부산 동구 | 7 | 0 |
0.2%
|
602 | 부산 서구 | 8 | 0 |
0.2%
|
604 | 부산 사하구 | 4 | 0 |
0.1%
|
606 | 부산 영도구 | 3 | 0 |
0.1%
|
607 | 부산 동래구 | 8 | 0 |
0.2%
|
608 | 부산 남구 | 3 | 0 |
0.1%
|
609 | 부산 금정구 | 2 | 0 |
0.1%
|
611 | 부산 연제구 | 0 | 0 |
0%
|
612 | 부산 해운대구 | 1 | 0 |
0%
|
613 | 부산 수영구 | 1 | 0 |
0%
|
614 | 부산 부산진구 | 10 | 0 |
0.3%
|
616 | 부산 북구 | 4 | 0 |
0.1%
|
617 | 부산 사상구 | 1 | 0 |
0%
|
618 | 부산 강서구 | 0 | 0 |
0%
|
619 | 부산 기장군 | 3 | 0 |
0.1%
|
621 | 경남 김해시 | 23 | 0 |
0.6%
|
623 | 경남 김해군 | 0 | 0 |
0%
|
626 | 경남 양산군 | 12 | 0 |
0.3%
|
627 | 경남 밀양시 | 39 | 0 |
1.1%
|
628 | 경남 밀양군 | 0 | 0 |
0%
|
630 | 경남 마산시 회원구 | 0 | 0 |
0%
|
631 | 경남 마산시 합포구 | 0 | 0 |
0%
|
634 | 경남 창원군 | 0 | 0 |
0%
|
635 | 경남 창녕군 | 17 | 0 |
0.5%
|
636 | 경남 의령군 | 36 | 0 |
1%
|
637 | 경남 함안군 | 29 | 0 |
0.8%
|
638 | 경남 고성군 | 31 | 0 |
0.9%
|
641 | 경남 창원시 | 16 | 0 |
0.4%
|
645 | 경남 진해시 | 9 | 0 |
0.3%
|
650 | 경남 통영시 | 27 | 0 |
0.8%
|
656 | 경남 거제시 | 16 | 0 |
0.4%
|
660 | 경남 진주시 | 21 | 0 |
0.6%
|
664 | 경남 사천군 | 9 | 0 |
0.3%
|
665 | 경남 삼천포시 선구 | 0 | 0 |
0%
|
666 | 경남 산청군 | 10 | 0 |
0.3%
|
667 | 경남 하동군 | 16 | 0 |
0.4%
|
668 | 경남 남해군 | 26 | 0 |
0.7%
|
670 | 경남 거창군 | 23 | 0 |
0.6%
|
676 | 경남 함양군 | 20 | 0 |
0.6%
|
678 | 경남 합천군 | 41 | 0 |
1.1%
|
680 | 경남 울산시 남구 | 0 | 0 |
0%
|
681 | 경남 울산시 중구 | 1 | 0 |
0%
|
682 | 경남 울산시 동구 | 0 | 0 |
0%
|
689 | 경남 울주군 | 5 | 0 |
0.1%
|
690 | 제주 제주시 | 6 | 0 |
0.2%
|
691 | 경남 마산시 | 11 | 0 |
0.3%
|
692 | 경남 울산시 | 20 | 0 |
0.6%
|
695 | 제주 북제주군 | 24 | 0 |
0.7%
|
697 | 제주 서귀포시 | 6 | 0 |
0.2%
|
699 | 제주 남제주군 | 8 | 0 |
0.2%
|
700 | 대구 중구 | 5 | 0 |
0.1%
|
701 | 대구 동구 | 5 | 0 |
0.1%
|
702 | 대구 북구 | 4 | 0 |
0.1%
|
703 | 대구 서구 | 5 | 0 |
0.1%
|
704 | 대구 달서구 | 2 | 0 |
0.1%
|
705 | 대구 남구 | 5 | 0 |
0.1%
|
706 | 대구 수성구 | 3 | 0 |
0.1%
|
711 | 경북 달성군 | 25 | 0 |
0.7%
|
712 | 경북 경산시 | 12 | 0 |
0.3%
|
714 | 경북 청도군 | 19 | 0 |
0.5%
|
716 | 경북 군위군 | 16 | 0 |
0.4%
|
717 | 경북 고령군 | 15 | 0 |
0.4%
|
718 | 경북 칠곡군 | 20 | 0 |
0.6%
|
719 | 경북 성주군 | 23 | 0 |
0.6%
|
730 | 경북 구미시 | 12 | 0 |
0.3%
|
735 | 경북 문경시 | 0 | 0 |
0%
|
740 | 경북 김천시 | 29 | 0 |
0.8%
|
742 | 경북 상주시 | 31 | 0 |
0.9%
|
744 | 경북 점촌시 | 0 | 0 |
0%
|
745 | 경북 문경시 | 25 | 0 |
0.7%
|
750 | 경북 영주시 | 20 | 0 |
0.6%
|
755 | 경북 봉화군 | 9 | 0 |
0.3%
|
757 | 경북 예천군 | 24 | 0 |
0.7%
|
760 | 경북 안동시 | 41 | 0 |
1.1%
|
763 | 경북 청송군 | 6 | 0 |
0.2%
|
764 | 경북 영양군 | 17 | 0 |
0.5%
|
766 | 경북 영덕군 | 22 | 0 |
0.6%
|
767 | 경북 울진군 | 11 | 0 |
0.3%
|
769 | 경북 의성군 | 41 | 0 |
1.1%
|
770 | 경북 영천시 창구 | 25 | 0 |
0.7%
|
780 | 경북 경주시 | 38 | 0 |
1.1%
|
790 | 경북 포항시 남구 | 2 | 0 |
0.1%
|
791 | 경북 포항시 | 27 | 0 |
0.8%
|
799 | 경북 울릉군 | 1 | 0 |
0%
|
888 | 외국 | 15 | 0 |
0.4%
|
998 | 모름 | 9 | 0 |
0.3%
|
999 | 이북 | 135 | 0 |
3.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 정확한 년도 안다 | 1,211 | 0 |
33.9%
|
2 | 정확한 년도 모른다 | 2,359 | 0 |
66.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1900 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1909 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1910 | 22 | 0 |
0.6%
|
- | 1913 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1916 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1917 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1919 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1920 | 122 | 0 |
3.4%
|
- | 1921 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1922 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 1923 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1924 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1925 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 1926 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1927 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 1928 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 1929 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1930 | 426 | 0 |
11.9%
|
- | 1931 | 8 | 0 |
0.2%
|
- | 1932 | 14 | 0 |
0.4%
|
- | 1933 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 1934 | 20 | 0 |
0.6%
|
- | 1935 | 20 | 0 |
0.6%
|
- | 1936 | 25 | 0 |
0.7%
|
- | 1937 | 23 | 0 |
0.6%
|
- | 1938 | 22 | 0 |
0.6%
|
- | 1939 | 14 | 0 |
0.4%
|
- | 1940 | 668 | 0 |
18.7%
|
- | 1941 | 18 | 0 |
0.5%
|
- | 1942 | 27 | 0 |
0.8%
|
- | 1943 | 24 | 0 |
0.7%
|
- | 1944 | 26 | 0 |
0.7%
|
- | 1945 | 37 | 0 |
1%
|
- | 1946 | 32 | 0 |
0.9%
|
- | 1947 | 17 | 0 |
0.5%
|
- | 1948 | 33 | 0 |
0.9%
|
- | 1949 | 25 | 0 |
0.7%
|
- | 1950 | 723 | 0 |
20.3%
|
- | 1951 | 33 | 0 |
0.9%
|
- | 1952 | 37 | 0 |
1%
|
- | 1953 | 31 | 0 |
0.9%
|
- | 1954 | 28 | 0 |
0.8%
|
- | 1955 | 49 | 0 |
1.4%
|
- | 1956 | 33 | 0 |
0.9%
|
- | 1957 | 28 | 0 |
0.8%
|
- | 1958 | 34 | 0 |
1%
|
- | 1959 | 32 | 0 |
0.9%
|
- | 1960 | 485 | 0 |
13.6%
|
- | 1961 | 20 | 0 |
0.6%
|
- | 1962 | 30 | 0 |
0.8%
|
- | 1963 | 39 | 0 |
1.1%
|
- | 1964 | 27 | 0 |
0.8%
|
- | 1965 | 48 | 0 |
1.3%
|
- | 1966 | 32 | 0 |
0.9%
|
- | 1967 | 35 | 0 |
1%
|
- | 1968 | 32 | 0 |
0.9%
|
- | 1969 | 34 | 0 |
1%
|
- | 1970 | 49 | 0 |
1.4%
|
- | 1971 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1972 | 1 | 0 |
0%
|
9999 | 모름 | 19 | 0 |
0.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1884 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1885 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1887 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1888 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1890 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1891 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1892 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1893 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1894 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1895 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1896 | 19 | 0 |
0.5%
|
- | 1897 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 1898 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1899 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1900 | 29 | 0 |
0.8%
|
- | 1901 | 26 | 0 |
0.7%
|
- | 1902 | 29 | 0 |
0.8%
|
- | 1903 | 16 | 0 |
0.4%
|
- | 1904 | 18 | 0 |
0.5%
|
- | 1905 | 40 | 0 |
1.1%
|
- | 1906 | 49 | 0 |
1.4%
|
- | 1907 | 54 | 0 |
1.5%
|
- | 1908 | 32 | 0 |
0.9%
|
- | 1909 | 32 | 0 |
0.9%
|
- | 1910 | 102 | 0 |
2.9%
|
- | 1911 | 50 | 0 |
1.4%
|
- | 1912 | 50 | 0 |
1.4%
|
- | 1913 | 53 | 0 |
1.5%
|
- | 1914 | 64 | 0 |
1.8%
|
- | 1915 | 72 | 0 |
2%
|
- | 1916 | 93 | 0 |
2.6%
|
- | 1917 | 78 | 0 |
2.2%
|
- | 1918 | 81 | 0 |
2.3%
|
- | 1919 | 90 | 0 |
2.5%
|
- | 1920 | 158 | 0 |
4.4%
|
- | 1921 | 121 | 0 |
3.4%
|
- | 1922 | 90 | 0 |
2.5%
|
- | 1923 | 101 | 0 |
2.8%
|
- | 1924 | 102 | 0 |
2.9%
|
- | 1925 | 125 | 0 |
3.5%
|
- | 1926 | 101 | 0 |
2.8%
|
- | 1927 | 82 | 0 |
2.3%
|
- | 1928 | 93 | 0 |
2.6%
|
- | 1929 | 84 | 0 |
2.4%
|
- | 1930 | 129 | 0 |
3.6%
|
- | 1931 | 91 | 0 |
2.5%
|
- | 1932 | 133 | 0 |
3.7%
|
- | 1933 | 90 | 0 |
2.5%
|
- | 1934 | 83 | 0 |
2.3%
|
- | 1935 | 112 | 0 |
3.1%
|
- | 1936 | 104 | 0 |
2.9%
|
- | 1937 | 95 | 0 |
2.7%
|
- | 1938 | 98 | 0 |
2.7%
|
- | 1939 | 64 | 0 |
1.8%
|
- | 1940 | 92 | 0 |
2.6%
|
- | 1941 | 63 | 0 |
1.8%
|
- | 1942 | 52 | 0 |
1.5%
|
- | 1943 | 42 | 0 |
1.2%
|
- | 1944 | 40 | 0 |
1.1%
|
- | 1945 | 26 | 0 |
0.7%
|
- | 1946 | 21 | 0 |
0.6%
|
- | 1947 | 11 | 0 |
0.3%
|
- | 1948 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1949 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1950 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1952 | 1 | 0 |
0%
|
9999 | 모름 | 37 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 무학 | 980 | 0 |
27.5%
|
2 | 국민학교 | 1,223 | 0 |
34.3%
|
3 | 중학교 | 526 | 0 |
14.7%
|
4 | 고등학교 | 78 | 0 |
2.2%
|
5 | 인문계 고등학교 | 284 | 0 |
8%
|
6 | 실업계 고등학교 | 125 | 0 |
3.5%
|
7 | 전문대학 | 30 | 0 |
0.8%
|
8 | 대학교 | 193 | 0 |
5.4%
|
9 | 대학원 | 12 | 0 |
0.3%
|
10 | 기타 | 29 | 0 |
0.8%
|
98 | 모르겠다 | 90 | 0 |
2.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 268 | 0 |
7.5%
|
1 | 농업 및 수렵업 | 1,706 | 0 |
47.8%
|
2 | 임업 | 2 | 0 |
0.1%
|
5 | 일반어업 및 양식업 | 80 | 0 |
2.2%
|
10 | 석탄광업 | 14 | 0 |
0.4%
|
11 | 원유 및 천연가스 채취업 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 우라늄 및 토륨 광업 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 금속광업 | 1 | 0 |
0%
|
14 | 기타 광업 및 채석업 | 3 | 0 |
0.1%
|
15 | 음식료품 | 47 | 0 |
1.3%
|
16 | 담배 | 4 | 0 |
0.1%
|
17 | 섬유 | 16 | 0 |
0.4%
|
18 | 의복 및 모피 | 19 | 0 |
0.5%
|
19 | 가죽, 가방, 마구류 및 신발 | 13 | 0 |
0.4%
|
20 | 목재 및 나무제품 | 19 | 0 |
0.5%
|
21 | 펄프, 종이 및 종이제품 | 9 | 0 |
0.3%
|
22 | 출판, 인쇄 및 기록매체복제 | 21 | 0 |
0.6%
|
23 | 코크스, 섬유정제품 및 핵연료 | 0 | 0 |
0%
|
24 | 화합물 화학제품 | 10 | 0 |
0.3%
|
25 | 고무 및 플라스틱 | 5 | 0 |
0.1%
|
26 | 비금속 광물제품 | 18 | 0 |
0.5%
|
27 | 제1차 금속 | 10 | 0 |
0.3%
|
28 | 조립금속제품 | 11 | 0 |
0.3%
|
29 | 기타 기계 및 장비 | 9 | 0 |
0.3%
|
30 | 사무계산 및 회계용 기계 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 기타 전기기계, 변화장치 | 5 | 0 |
0.1%
|
32 | 영상, 음향 및 통신장비 | 6 | 0 |
0.2%
|
33 | 의료, 정밀 광학기기 및 시계 | 3 | 0 |
0.1%
|
34 | 자동차 및 트레일러 | 5 | 0 |
0.1%
|
35 | 기타 운송장비 | 7 | 0 |
0.2%
|
36 | 가구 및 기타 | 8 | 0 |
0.2%
|
37 | 재생재료 가공처리업 | 2 | 0 |
0.1%
|
40 | 전기, 가스 및 증기업 | 17 | 0 |
0.5%
|
41 | 수도사업 | 5 | 0 |
0.1%
|
45 | 건설업 | 178 | 0 |
5%
|
50 | 자동차 판매, 수리, 차량연료 소매 | 18 | 0 |
0.5%
|
51 | 도매 및 상품중개 | 68 | 0 |
1.9%
|
52 | 소매 및 소비용품 수선업 | 265 | 0 |
7.4%
|
55 | 숙박 및 음식점 | 42 | 0 |
1.2%
|
60 | 육상운송 및 파이프라인 운송 | 82 | 0 |
2.3%
|
61 | 수상운송업 | 15 | 0 |
0.4%
|
62 | 항공운송업 | 1 | 0 |
0%
|
63 | 여행, 운수서비스 | 13 | 0 |
0.4%
|
64 | 통신업 | 14 | 0 |
0.4%
|
65 | 금융 | 24 | 0 |
0.7%
|
66 | 보험 및 연금 | 3 | 0 |
0.1%
|
67 | 금융 및 보험관련 서비스 | 2 | 0 |
0.1%
|
70 | 부동산 | 19 | 0 |
0.5%
|
71 | 기계장비 및 소비용품 임대 | 1 | 0 |
0%
|
72 | 정보처리, 기타 컴퓨터운용 관련업 | 0 | 0 |
0%
|
73 | 연구 및 개발업 | 1 | 0 |
0%
|
74 | 기타 사업관련 서비스업 | 22 | 0 |
0.6%
|
80 | 교육서비스업 | 97 | 0 |
2.7%
|
85 | 보건 및 사회복지사업 | 33 | 0 |
0.9%
|
90 | 위생 및 유사서비스 | 14 | 0 |
0.4%
|
91 | 회원단체 | 10 | 0 |
0.3%
|
92 | 오락, 문화 및 운동관련업 | 7 | 0 |
0.2%
|
93 | 기타 서비스 | 9 | 0 |
0.3%
|
95 | 가사서비스업 | 1 | 0 |
0%
|
96 | 군인 공무원 | 237 | 0 |
6.6%
|
97 | 무직 | 38 | 0 |
1.1%
|
98 | 모르겠다 | 6 | 0 |
0.2%
|
99 | 국제 및 기타 외국기관 | 7 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 268 | 0 |
7.5%
|
11 | 군인 | 46 | 0 |
1.3%
|
111 | 입법공무원 및 고위임직원 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 고위정부공무원 | 2 | 0 |
0.1%
|
113 | 전통적 촌장 | 1 | 0 |
0%
|
114 | 특수이익단체 고위임직원 | 1 | 0 |
0%
|
121 | 기관장 및 최고경영자 | 30 | 0 |
0.8%
|
122 | 생산부서관리자 | 90 | 0 |
2.5%
|
123 | 기타 부서관리자 | 29 | 0 |
0.8%
|
131 | 종합관리자 | 3 | 0 |
0.1%
|
211 | 물리학자, 화학자 및 관련 전문가 | 1 | 0 |
0%
|
212 | 수학자, 통계학자 및 관련 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
213 | 컴퓨터 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
214 | 건축가, 기술자 및 관련 전문가 | 27 | 0 |
0.8%
|
221 | 생명과학 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
222 | 보건 전문가(간호 제외) | 18 | 0 |
0.5%
|
223 | 간호 및 조산 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
231 | 대학 및 고등교육 교수 | 3 | 0 |
0.1%
|
232 | 중·고등학교 교사 | 22 | 0 |
0.6%
|
233 | 초등 및 학령전 교육교사 | 48 | 0 |
1.3%
|
234 | 특수학교 교사 | 0 | 0 |
0%
|
235 | 달리분류되지 않는 교육전문가 | 2 | 0 |
0.1%
|
241 | 사업 전문가 | 1 | 0 |
0%
|
242 | 법률 전문가 | 3 | 0 |
0.1%
|
243 | 기록 보관원, 사서 및 관련 정보 전문가 | 3 | 0 |
0.1%
|
244 | 사회과학 및 관련 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
245 | 작가와 창작 및 공연예술가 | 4 | 0 |
0.1%
|
246 | 종교전문가 | 7 | 0 |
0.2%
|
311 | 자연과학 및 공학 기술공 | 1 | 0 |
0%
|
312 | 컴퓨터 준전문가 | 0 | 0 |
0%
|
313 | 광학 및 전자장비 조작원 | 3 | 0 |
0.1%
|
314 | 선박 및 항공기 조종사 및 기술공 | 3 | 0 |
0.1%
|
315 | 안전 및 품질 감사원 | 2 | 0 |
0.1%
|
321 | 생명과학 기술공 및 관련 준전문가 | 1 | 0 |
0%
|
322 | 현대보건 준전문가(간호 제외) | 0 | 0 |
0%
|
323 | 간호 및 조산 준전문가 | 2 | 0 |
0.1%
|
324 | 전통의료 개업의 및 신앙치료사 | 5 | 0 |
0.1%
|
331 | 초등교육 준교사 | 1 | 0 |
0%
|
332 | 학력전교육 준교사 | 0 | 0 |
0%
|
333 | 특수교육 준교사 | 0 | 0 |
0%
|
334 | 기타 교육 준전문가 | 8 | 0 |
0.2%
|
341 | 금융 및 판매 준전문가 | 29 | 0 |
0.8%
|
342 | 사업서비스 대리인 및 상품 중개인 | 12 | 0 |
0.3%
|
343 | 관리 준전문가 | 6 | 0 |
0.2%
|
344 | 관세, 조세 및 관련 정부 준전문가 | 16 | 0 |
0.4%
|
345 | 수사관 | 2 | 0 |
0.1%
|
346 | 사회사업 준전문가 | 0 | 0 |
0%
|
347 | 예술, 연예 및 경기 준전문가 | 1 | 0 |
0%
|
348 | 종교 준전문가 | 2 | 0 |
0.1%
|
411 | 비서, 타자원 및 관련 사무원 | 14 | 0 |
0.4%
|
412 | 계수 사무원 | 20 | 0 |
0.6%
|
413 | 재료기록 및 운송 사무원 | 18 | 0 |
0.5%
|
414 | 도서, 우편 및 관련 사무원 | 9 | 0 |
0.3%
|
419 | 기타 사무직원 | 127 | 0 |
3.6%
|
421 | 대금수납원, 금전출납부 및 관련 사무원 | 14 | 0 |
0.4%
|
422 | 고객안내 사무원 | 1 | 0 |
0%
|
511 | 여행접객요원 및 관련 근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
512 | 가사 및 음식 서비스 근로자 | 43 | 0 |
1.2%
|
513 | 개인보호 및 관련 근로자 | 1 | 0 |
0%
|
514 | 기타 대인서비스 근로자 | 13 | 0 |
0.4%
|
515 | 점성가, 예언가 및 관련 근로자 | 0 | 0 |
0%
|
516 | 보안업무 근로자 | 37 | 0 |
1%
|
521 | 패션 및 기타 모델 | 0 | 0 |
0%
|
522 | 상점 판매원 및 선전원 | 289 | 0 |
8.1%
|
523 | 매점 및 시장 판매원 | 18 | 0 |
0.5%
|
611 | 출하용 채소 및 작물재배자 | 147 | 0 |
4.1%
|
612 | 출하용 동물생산자 및 관련 근로자 | 23 | 0 |
0.6%
|
613 | 출하용 작물 및 동물복합 생산자 | 9 | 0 |
0.3%
|
614 | 임업 및 관련 근로자 | 1 | 0 |
0%
|
615 | 어업근로자 및 수렵원 | 50 | 0 |
1.4%
|
621 | 자급농업 및 어업근로자 | 1,552 | 0 |
43.5%
|
711 | 광원, 발파원, 석공재 부설원 및 조각원 | 5 | 0 |
0.1%
|
712 | 건물 골조 및 관련 기능근로자 | 66 | 0 |
1.8%
|
713 | 건물 완성원 및 관련 기능근로자 | 14 | 0 |
0.4%
|
714 | 도장원, 건물구조 청결원 및 관련 기능 근로자 | 5 | 0 |
0.1%
|
721 | 금속 주형원, 용접원, 구조금속준비원 및 관련 기능근로자 | 8 | 0 |
0.2%
|
722 | 대장원, 공구제원 및 관련기능 근로자 | 3 | 0 |
0.1%
|
723 | 기계 정비원 및 설비원 | 26 | 0 |
0.7%
|
724 | 전기, 전자장비 정비원 및 설비원 | 12 | 0 |
0.3%
|
731 | 금속 및 관련 재료 세공원 | 6 | 0 |
0.2%
|
732 | 도공, 유리가공원 및 관련 기능근로자 | 6 | 0 |
0.2%
|
733 | 목재, 섬유, 가죽 및 관련재료의 수공예 근로자 | 11 | 0 |
0.3%
|
734 | 인쇄 및 관련 기능근로자 | 11 | 0 |
0.3%
|
741 | 식품가공 및 관련 기능근로자 | 15 | 0 |
0.4%
|
742 | 목재처리원, 가구제조원 및 관련 기능근로자 | 5 | 0 |
0.1%
|
743 | 섬유, 의복 및 관련 기능근로자 | 17 | 0 |
0.5%
|
744 | 펠트, 가죽 및 신발제조 기능근로자 | 6 | 0 |
0.2%
|
811 | 채광 및 광물가공장치 조작원 | 1 | 0 |
0%
|
812 | 금속가동장치 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
813 | 유리, 도기 및 관련장치 조작원 | 1 | 0 |
0%
|
814 | 목재가공 및 제지장치 조작원 | 5 | 0 |
0.1%
|
815 | 화학물가공장치 조작원 | 3 | 0 |
0.1%
|
816 | 동력생산 및 관련장치 조작원 | 1 | 0 |
0%
|
817 | 자동조립라인 및 산업용 로봇 조작원 | 1 | 0 |
0%
|
821 | 금속 및 광물제품제조용 기계조작원 | 5 | 0 |
0.1%
|
822 | 화학제품용 기계조작원 | 2 | 0 |
0.1%
|
823 | 고무 및 플라스틱제품용 기계조작원 | 3 | 0 |
0.1%
|
824 | 나무제품용 기계조작원 | 1 | 0 |
0%
|
825 | 인쇄, 제본 및 종이제품용 기계조작원 | 4 | 0 |
0.1%
|
826 | 섬유, 모피 및 가죽제품용 기계조작원 | 0 | 0 |
0%
|
827 | 식품 및 관련제품용 기계조작원 | 19 | 0 |
0.5%
|
828 | 조립원 | 1 | 0 |
0%
|
829 | 기타 기계조작원 및 조립원 | 2 | 0 |
0.1%
|
831 | 철도 기관사 및 관련 근로자 | 14 | 0 |
0.4%
|
832 | 자동차 운전원 | 63 | 0 |
1.8%
|
833 | 농업 및 기타 이동장치 운전원 | 0 | 0 |
0%
|
834 | 선박갑판승무원 및 관련 근로자 | 6 | 0 |
0.2%
|
911 | 행상 및 관련 근로자 | 7 | 0 |
0.2%
|
912 | 구두미화원 및 단순 가두서비스직 근로자 | 0 | 0 |
0%
|
913 | 가사 및 조력원, 청소원 및 세탁원 | 0 | 0 |
0%
|
914 | 건물 관리인, 창문 및 관련 청소원 | 5 | 0 |
0.1%
|
915 | 배달원, 수하물 운반원, 경비원 및 관련 근로자 | 11 | 0 |
0.3%
|
916 | 환경 미화원 및 관련 근로자 | 3 | 0 |
0.1%
|
921 | 농림어업 관련 단순노무직 | 5 | 0 |
0.1%
|
931 | 광업 및 건설 관련 단순노무자 | 43 | 0 |
1.2%
|
932 | 제조 관련 단순노무자 | 8 | 0 |
0.2%
|
933 | 운수업 관련 단순노무자 및 화물취급원 | 6 | 0 |
0.2%
|
997 | 무직 | 38 | 0 |
1.1%
|
998 | 모르겠다 | 5 | 0 |
0.1%
|
999 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 268 | 0 |
7.5%
|
1 | 고용인 있음 | 472 | 0 |
13.2%
|
2 | 고용인 없음 | 1,929 | 0 |
54%
|
3 | 비영리 기구 | 18 | 0 |
0.5%
|
4 | 회사 및 개인업체 | 342 | 0 |
9.6%
|
5 | 정부기관 | 267 | 0 |
7.5%
|
6 | 공공기관 및 공공단체 | 146 | 0 |
4.1%
|
7 | 고정 보수 없음 | 50 | 0 |
1.4%
|
8 | 고정 보수 있음 | 9 | 0 |
0.3%
|
9 | 기타 | 16 | 0 |
0.4%
|
88 | 무응답 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 무직 | 38 | 0 |
1.1%
|
98 | 모르겠다 | 14 | 0 |
0.4%
|
99 | 비해당 | 1 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 91 | 0 |
19.2%
|
- | 2 | 123 | 0 |
26%
|
- | 3 | 55 | 0 |
11.6%
|
- | 4 | 23 | 0 |
4.9%
|
- | 5 | 60 | 0 |
12.7%
|
- | 6 | 11 | 0 |
2.3%
|
- | 7 | 8 | 0 |
1.7%
|
- | 8 | 6 | 0 |
1.3%
|
- | 10 | 40 | 0 |
8.5%
|
- | 12 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 13 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 15 | 11 | 0 |
2.3%
|
- | 18 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 20 | 24 | 0 |
5.1%
|
- | 25 | 3 | 0 |
0.6%
|
- | 30 | 4 | 0 |
0.8%
|
- | 40 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 50 | 4 | 0 |
0.8%
|
- | 85 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 105 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 200 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 350 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 500 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | Sysmiss | 3,097 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 무학 | 795 | 0 |
27.6%
|
2 | 국민학교 | 947 | 0 |
32.8%
|
3 | 중학교 | 347 | 0 |
12%
|
4 | 고등학교 | 72 | 0 |
2.5%
|
5 | 인문계 고등학교 | 166 | 0 |
5.8%
|
6 | 실업계 고등학교 | 78 | 0 |
2.7%
|
7 | 전문대학 | 19 | 0 |
0.7%
|
8 | 대학교 | 123 | 0 |
4.3%
|
9 | 대학원 | 15 | 0 |
0.5%
|
10 | 기타 | 16 | 0 |
0.6%
|
98 | 모르겠다 | 306 | 0 |
10.6%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 593 | 0 |
20.6%
|
1 | 농업 및 수렵업 | 1,306 | 0 |
45.3%
|
2 | 임업 | 9 | 0 |
0.3%
|
5 | 일반어업 및 양식업 | 37 | 0 |
1.3%
|
10 | 석탄광업 | 2 | 0 |
0.1%
|
11 | 원유 및 천연가스 채취업 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 우라늄 및 토륨 광업 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 금속광업 | 1 | 0 |
0%
|
14 | 기타 광업 및 채석업 | 1 | 0 |
0%
|
15 | 음식료품 | 16 | 0 |
0.6%
|
16 | 담배 | 1 | 0 |
0%
|
17 | 섬유 | 7 | 0 |
0.2%
|
18 | 의복 및 모피 | 6 | 0 |
0.2%
|
19 | 가죽, 가방, 마구류 및 신발 | 1 | 0 |
0%
|
20 | 목재 및 나무제품 | 11 | 0 |
0.4%
|
21 | 펄프, 종이 및 종이제품 | 1 | 0 |
0%
|
22 | 출판, 인쇄 및 기록매체복제 | 3 | 0 |
0.1%
|
23 | 코크스, 섬유정제품 및 핵연료 | 1 | 0 |
0%
|
24 | 화합물 화학제품 | 3 | 0 |
0.1%
|
25 | 고무 및 플라스틱 | 2 | 0 |
0.1%
|
26 | 비금속 광물제품 | 6 | 0 |
0.2%
|
27 | 제1차 금속 | 6 | 0 |
0.2%
|
28 | 조립금속제품 | 6 | 0 |
0.2%
|
29 | 기타 기계 및 장비 | 5 | 0 |
0.2%
|
30 | 사무계산 및 회계용 기계 | 0 | 0 |
0%
|
31 | 기타 전기기계, 변화장치 | 0 | 0 |
0%
|
32 | 영상, 음향 및 통신장비 | 2 | 0 |
0.1%
|
33 | 의료, 정밀 광학기기 및 시계 | 0 | 0 |
0%
|
34 | 자동차 및 트레일러 | 2 | 0 |
0.1%
|
35 | 기타 운송장비 | 3 | 0 |
0.1%
|
36 | 가구 및 기타 | 8 | 0 |
0.3%
|
37 | 재생재료 가공처리업 | 1 | 0 |
0%
|
40 | 전기, 가스 및 증기업 | 8 | 0 |
0.3%
|
41 | 수도사업 | 0 | 0 |
0%
|
45 | 건설업 | 81 | 0 |
2.8%
|
50 | 자동차 판매, 수리, 차량연료 소매 | 10 | 0 |
0.3%
|
51 | 도매 및 상품중개 | 32 | 0 |
1.1%
|
52 | 소매 및 소비용품 수선업 | 140 | 0 |
4.9%
|
55 | 숙박 및 음식점 | 30 | 0 |
1%
|
60 | 육상운송 및 파이프라인 운송 | 44 | 0 |
1.5%
|
61 | 수상운송업 | 5 | 0 |
0.2%
|
62 | 항공운송업 | 3 | 0 |
0.1%
|
63 | 여행, 운수서비스 | 7 | 0 |
0.2%
|
64 | 통신업 | 5 | 0 |
0.2%
|
65 | 금융 | 17 | 0 |
0.6%
|
66 | 보험 및 연금 | 1 | 0 |
0%
|
67 | 금융 및 보험관련 서비스 | 1 | 0 |
0%
|
70 | 부동산 | 24 | 0 |
0.8%
|
71 | 기계장비 및 소비용품 임대 | 7 | 0 |
0.2%
|
72 | 정보처리, 기타 컴퓨터운용 관련업 | 0 | 0 |
0%
|
73 | 연구 및 개발업 | 3 | 0 |
0.1%
|
74 | 기타 사업관련 서비스업 | 17 | 0 |
0.6%
|
80 | 교육서비스업 | 63 | 0 |
2.2%
|
85 | 보건 및 사회복지사업 | 18 | 0 |
0.6%
|
90 | 위생 및 유사서비스 | 8 | 0 |
0.3%
|
91 | 회원단체 | 13 | 0 |
0.5%
|
92 | 오락, 문화 및 운동관련업 | 8 | 0 |
0.3%
|
93 | 기타 서비스 | 13 | 0 |
0.5%
|
95 | 가사서비스업 | 0 | 0 |
0%
|
96 | 군인 공무원 | 99 | 0 |
3.4%
|
97 | 무직 | 174 | 0 |
6%
|
98 | 모르겠다 | 10 | 0 |
0.3%
|
99 | 국제 및 기타 외국기관 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 594 | 0 |
20.6%
|
11 | 군인 | 11 | 0 |
0.4%
|
111 | 입법공무원 및 고위임직원 | 3 | 0 |
0.1%
|
112 | 고위정부공무원 | 2 | 0 |
0.1%
|
113 | 전통적 촌장 | 1 | 0 |
0%
|
114 | 특수이익단체 고위임직원 | 5 | 0 |
0.2%
|
121 | 기관장 및 최고경영자 | 14 | 0 |
0.5%
|
122 | 생산부서관리자 | 44 | 0 |
1.5%
|
123 | 기타 부서관리자 | 22 | 0 |
0.8%
|
131 | 종합관리자 | 2 | 0 |
0.1%
|
211 | 물리학자, 화학자 및 관련 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
212 | 수학자, 통계학자 및 관련 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
213 | 컴퓨터 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
214 | 건축가, 기술자 및 관련 전문가 | 7 | 0 |
0.2%
|
221 | 생명과학 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
222 | 보건 전문가(간호 제외) | 8 | 0 |
0.3%
|
223 | 간호 및 조산 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
231 | 대학 및 고등교육 교수 | 2 | 0 |
0.1%
|
232 | 중·고등학교 교사 | 15 | 0 |
0.5%
|
233 | 초등 및 학령전 교육교사 | 31 | 0 |
1.1%
|
234 | 특수학교 교사 | 1 | 0 |
0%
|
235 | 달리분류되지 않는 교육전문가 | 0 | 0 |
0%
|
241 | 사업 전문가 | 1 | 0 |
0%
|
242 | 법률 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
243 | 기록 보관원, 사서 및 관련 정보 전문가 | 1 | 0 |
0%
|
244 | 사회과학 및 관련 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
245 | 작가와 창작 및 공연예술가 | 1 | 0 |
0%
|
246 | 종교전문가 | 7 | 0 |
0.2%
|
311 | 자연과학 및 공학 기술공 | 1 | 0 |
0%
|
312 | 컴퓨터 준전문가 | 0 | 0 |
0%
|
313 | 광학 및 전자장비 조작원 | 1 | 0 |
0%
|
314 | 선박 및 항공기 조종사 및 기술공 | 3 | 0 |
0.1%
|
315 | 안전 및 품질 감사원 | 0 | 0 |
0%
|
321 | 생명과학 기술공 및 관련 준전문가 | 0 | 0 |
0%
|
322 | 현대보건 준전문가(간호 제외) | 1 | 0 |
0%
|
323 | 간호 및 조산 준전문가 | 0 | 0 |
0%
|
324 | 전통의료 개업의 및 신앙치료사 | 4 | 0 |
0.1%
|
331 | 초등교육 준교사 | 2 | 0 |
0.1%
|
332 | 학력전교육 준교사 | 0 | 0 |
0%
|
333 | 특수교육 준교사 | 0 | 0 |
0%
|
334 | 기타 교육 준전문가 | 4 | 0 |
0.1%
|
341 | 금융 및 판매 준전문가 | 26 | 0 |
0.9%
|
342 | 사업서비스 대리인 및 상품 중개인 | 9 | 0 |
0.3%
|
343 | 관리 준전문가 | 7 | 0 |
0.2%
|
344 | 관세, 조세 및 관련 정부 준전문가 | 3 | 0 |
0.1%
|
345 | 수사관 | 1 | 0 |
0%
|
346 | 사회사업 준전문가 | 3 | 0 |
0.1%
|
347 | 예술, 연예 및 경기 준전문가 | 0 | 0 |
0%
|
348 | 종교 준전문가 | 2 | 0 |
0.1%
|
411 | 비서, 타자원 및 관련 사무원 | 4 | 0 |
0.1%
|
412 | 계수 사무원 | 5 | 0 |
0.2%
|
413 | 재료기록 및 운송 사무원 | 7 | 0 |
0.2%
|
414 | 도서, 우편 및 관련 사무원 | 1 | 0 |
0%
|
419 | 기타 사무직원 | 53 | 0 |
1.8%
|
421 | 대금수납원, 금전출납부 및 관련 사무원 | 6 | 0 |
0.2%
|
422 | 고객안내 사무원 | 3 | 0 |
0.1%
|
511 | 여행접객요원 및 관련 근로자 | 0 | 0 |
0%
|
512 | 가사 및 음식 서비스 근로자 | 28 | 0 |
1%
|
513 | 개인보호 및 관련 근로자 | 0 | 0 |
0%
|
514 | 기타 대인서비스 근로자 | 8 | 0 |
0.3%
|
515 | 점성가, 예언가 및 관련 근로자 | 1 | 0 |
0%
|
516 | 보안업무 근로자 | 17 | 0 |
0.6%
|
521 | 패션 및 기타 모델 | 0 | 0 |
0%
|
522 | 상점 판매원 및 선전원 | 161 | 0 |
5.6%
|
523 | 매점 및 시장 판매원 | 5 | 0 |
0.2%
|
611 | 출하용 채소 및 작물재배자 | 84 | 0 |
2.9%
|
612 | 출하용 동물생산자 및 관련 근로자 | 15 | 0 |
0.5%
|
613 | 출하용 작물 및 동물복합 생산자 | 8 | 0 |
0.3%
|
614 | 임업 및 관련 근로자 | 3 | 0 |
0.1%
|
615 | 어업근로자 및 수렵원 | 21 | 0 |
0.7%
|
621 | 자급농업 및 어업근로자 | 1,221 | 0 |
42.3%
|
711 | 광원, 발파원, 석공재 부설원 및 조각원 | 1 | 0 |
0%
|
712 | 건물 골조 및 관련 기능근로자 | 35 | 0 |
1.2%
|
713 | 건물 완성원 및 관련 기능근로자 | 11 | 0 |
0.4%
|
714 | 도장원, 건물구조 청결원 및 관련 기능 근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
721 | 금속 주형원, 용접원, 구조금속준비원 및 관련 기능근로자 | 6 | 0 |
0.2%
|
722 | 대장원, 공구제원 및 관련기능 근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
723 | 기계 정비원 및 설비원 | 9 | 0 |
0.3%
|
724 | 전기, 전자장비 정비원 및 설비원 | 4 | 0 |
0.1%
|
731 | 금속 및 관련 재료 세공원 | 3 | 0 |
0.1%
|
732 | 도공, 유리가공원 및 관련 기능근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
733 | 목재, 섬유, 가죽 및 관련재료의 수공예 근로자 | 7 | 0 |
0.2%
|
734 | 인쇄 및 관련 기능근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
741 | 식품가공 및 관련 기능근로자 | 5 | 0 |
0.2%
|
742 | 목재처리원, 가구제조원 및 관련 기능근로자 | 7 | 0 |
0.2%
|
743 | 섬유, 의복 및 관련 기능근로자 | 5 | 0 |
0.2%
|
744 | 펠트, 가죽 및 신발제조 기능근로자 | 1 | 0 |
0%
|
811 | 채광 및 광물가공장치 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
812 | 금속가동장치 조작원 | 1 | 0 |
0%
|
813 | 유리, 도기 및 관련장치 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
814 | 목재가공 및 제지장치 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
815 | 화학물가공장치 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
816 | 동력생산 및 관련장치 조작원 | 4 | 0 |
0.1%
|
817 | 자동조립라인 및 산업용 로봇 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
821 | 금속 및 광물제품제조용 기계조작원 | 0 | 0 |
0%
|
822 | 화학제품용 기계조작원 | 0 | 0 |
0%
|
823 | 고무 및 플라스틱제품용 기계조작원 | 1 | 0 |
0%
|
824 | 나무제품용 기계조작원 | 0 | 0 |
0%
|
825 | 인쇄, 제본 및 종이제품용 기계조작원 | 1 | 0 |
0%
|
826 | 섬유, 모피 및 가죽제품용 기계조작원 | 0 | 0 |
0%
|
827 | 식품 및 관련제품용 기계조작원 | 7 | 0 |
0.2%
|
828 | 조립원 | 1 | 0 |
0%
|
829 | 기타 기계조작원 및 조립원 | 3 | 0 |
0.1%
|
831 | 철도 기관사 및 관련 근로자 | 9 | 0 |
0.3%
|
832 | 자동차 운전원 | 34 | 0 |
1.2%
|
833 | 농업 및 기타 이동장치 운전원 | 0 | 0 |
0%
|
834 | 선박갑판승무원 및 관련 근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
911 | 행상 및 관련 근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
912 | 구두미화원 및 단순 가두서비스직 근로자 | 0 | 0 |
0%
|
913 | 가사 및 조력원, 청소원 및 세탁원 | 1 | 0 |
0%
|
914 | 건물 관리인, 창문 및 관련 청소원 | 4 | 0 |
0.1%
|
915 | 배달원, 수하물 운반원, 경비원 및 관련 근로자 | 15 | 0 |
0.5%
|
916 | 환경 미화원 및 관련 근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
921 | 농림어업 관련 단순노무직 | 2 | 0 |
0.1%
|
931 | 광업 및 건설 관련 단순노무자 | 14 | 0 |
0.5%
|
932 | 제조 관련 단순노무자 | 3 | 0 |
0.1%
|
933 | 운수업 관련 단순노무자 및 화물취급원 | 2 | 0 |
0.1%
|
997 | 무직 | 174 | 0 |
6%
|
998 | 모르겠다 | 10 | 0 |
0.3%
|
999 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 서울 | 22 | 0 |
0.6%
|
3 | 대전 | 21 | 0 |
0.6%
|
4 | 인천 | 8 | 0 |
0.2%
|
5 | 광주 | 40 | 0 |
1.1%
|
6 | 부산 | 19 | 0 |
0.5%
|
7 | 대구 | 31 | 0 |
0.9%
|
20 | 강원 | 7 | 0 |
0.2%
|
30 | 충남 | 30 | 0 |
0.8%
|
31 | 충북 | 11 | 0 |
0.3%
|
40 | 경기 | 14 | 0 |
0.4%
|
50 | 전남 | 19 | 0 |
0.5%
|
51 | 전북 | 15 | 0 |
0.4%
|
60 | 경남 | 25 | 0 |
0.7%
|
61 | 제주 | 5 | 0 |
0.1%
|
70 | 경북 | 41 | 0 |
1.1%
|
100 | 서울 중구 | 2 | 0 |
0.1%
|
110 | 서울 종로구 | 13 | 0 |
0.4%
|
111 | 서울 도봉구 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 서울 서대문구 | 13 | 0 |
0.4%
|
121 | 서울 마포구 | 5 | 0 |
0.1%
|
122 | 서울 은평구 | 1 | 0 |
0%
|
130 | 서울 동대문구 | 4 | 0 |
0.1%
|
131 | 서울 중랑구 | 2 | 0 |
0.1%
|
132 | 서울 도봉구 | 3 | 0 |
0.1%
|
133 | 서울 성동구 | 9 | 0 |
0.3%
|
134 | 서울 강동구 | 1 | 0 |
0%
|
135 | 서울 강남구 | 7 | 0 |
0.2%
|
136 | 서울 성북구 | 5 | 0 |
0.1%
|
137 | 서울 서초구 | 0 | 0 |
0%
|
138 | 서울 송파구 | 5 | 0 |
0.1%
|
139 | 서울 노원구 | 0 | 0 |
0%
|
140 | 서울 용산구 | 8 | 0 |
0.2%
|
142 | 서울 강북구 | 2 | 0 |
0.1%
|
143 | 서울 광진구 | 0 | 0 |
0%
|
150 | 서울 영등포구 | 21 | 0 |
0.6%
|
151 | 서울 관악구 | 3 | 0 |
0.1%
|
152 | 서울 구로구 | 3 | 0 |
0.1%
|
153 | 서울 금천구 | 0 | 0 |
0%
|
156 | 서울 동작구 | 0 | 0 |
0%
|
157 | 서울 강서구 | 3 | 0 |
0.1%
|
158 | 서울 양천구 | 0 | 0 |
0%
|
200 | 강원 춘천시 | 19 | 0 |
0.5%
|
209 | 강원 화천군 | 5 | 0 |
0.1%
|
210 | 강원 강릉시 | 27 | 0 |
0.8%
|
213 | 강원 명주군 | 0 | 0 |
0%
|
215 | 강원 양양군 | 11 | 0 |
0.3%
|
217 | 강원 속초시 | 4 | 0 |
0.1%
|
219 | 강원 고성군 | 9 | 0 |
0.3%
|
220 | 강원 원주시 | 18 | 0 |
0.5%
|
225 | 강원 횡성군 | 15 | 0 |
0.4%
|
230 | 강원 영월군 | 8 | 0 |
0.2%
|
232 | 강원 평창군 | 6 | 0 |
0.2%
|
233 | 강원 정선군 | 17 | 0 |
0.5%
|
235 | 강원 태백시 | 2 | 0 |
0.1%
|
236 | 강원 태백시 | 0 | 0 |
0%
|
240 | 강원 동해시 | 3 | 0 |
0.1%
|
245 | 강원 삼척시 | 11 | 0 |
0.3%
|
246 | 강원 삼척군 | 0 | 0 |
0%
|
250 | 강원 홍천군 | 12 | 0 |
0.3%
|
252 | 강원 인제군 | 4 | 0 |
0.1%
|
255 | 강원 양구 | 0 | 0 |
0%
|
269 | 강원 철원군 | 12 | 0 |
0.3%
|
300 | 대전 동구 | 3 | 0 |
0.1%
|
301 | 대전 중구 | 4 | 0 |
0.1%
|
302 | 대전 서구 | 2 | 0 |
0.1%
|
305 | 대전 유성구 | 8 | 0 |
0.2%
|
306 | 대전 대덕구 | 5 | 0 |
0.1%
|
312 | 충남 금산군 | 23 | 0 |
0.6%
|
314 | 충남 공주시 | 42 | 0 |
1.2%
|
315 | 충남 공주군 | 0 | 0 |
0%
|
320 | 충남 논산군 | 40 | 0 |
1.1%
|
321 | 강원 양양군 | 0 | 0 |
0%
|
323 | 충남 부여군 | 28 | 0 |
0.8%
|
325 | 충남 서천군 | 31 | 0 |
0.9%
|
330 | 충남 천안시 | 26 | 0 |
0.7%
|
333 | 충남 천원군 | 0 | 0 |
0%
|
336 | 충남 온양시 | 20 | 0 |
0.6%
|
337 | 충남 아산군 | 0 | 0 |
0%
|
339 | 충남 연기군 | 19 | 0 |
0.5%
|
340 | 충남 예산군 | 27 | 0 |
0.8%
|
343 | 충남 당진군 | 23 | 0 |
0.6%
|
345 | 충남 청양군 | 9 | 0 |
0.3%
|
350 | 충남 홍성군 | 27 | 0 |
0.8%
|
355 | 충남 보령시 | 14 | 0 |
0.4%
|
356 | 충남 서산시 | 26 | 0 |
0.7%
|
357 | 충남 태안군 | 4 | 0 |
0.1%
|
360 | 충북 청주시 상당구 | 1 | 0 |
0%
|
361 | 충북 청주시 흥덕구 | 0 | 0 |
0%
|
363 | 충북 청원군 | 18 | 0 |
0.5%
|
365 | 충북 진천군 | 11 | 0 |
0.3%
|
367 | 충북 괴산군 | 14 | 0 |
0.4%
|
369 | 충북 음성군 | 12 | 0 |
0.3%
|
370 | 충북 영동군 | 18 | 0 |
0.5%
|
373 | 충북 옥천군 | 31 | 0 |
0.9%
|
376 | 충북 보은군 | 19 | 0 |
0.5%
|
380 | 충북 충주시 | 31 | 0 |
0.9%
|
390 | 충북 제천시 | 17 | 0 |
0.5%
|
391 | 충북 청주시 | 20 | 0 |
0.6%
|
395 | 충북 단양군 | 12 | 0 |
0.3%
|
400 | 인천 중구 | 2 | 0 |
0.1%
|
401 | 인천 동구 | 1 | 0 |
0%
|
402 | 인천 남구 | 3 | 0 |
0.1%
|
403 | 인천 동구 | 1 | 0 |
0%
|
404 | 인천 서구 | 0 | 0 |
0%
|
405 | 인천 남동구 | 5 | 0 |
0.1%
|
407 | 인천 계양구 | 4 | 0 |
0.1%
|
409 | 경기 옹진군 | 2 | 0 |
0.1%
|
411 | 경기 일산구 | 1 | 0 |
0%
|
412 | 경기 덕양구 | 2 | 0 |
0.1%
|
413 | 경기 파주군 | 17 | 0 |
0.5%
|
415 | 경기 김포군 | 25 | 0 |
0.7%
|
417 | 경기 강화군 | 10 | 0 |
0.3%
|
420 | 경기 부천시 원미구 | 0 | 0 |
0%
|
421 | 경기 부천시 오정구 | 0 | 0 |
0%
|
422 | 경기 부천시 소사구 | 0 | 0 |
0%
|
423 | 경기 광명시 | 2 | 0 |
0.1%
|
425 | 경기 안산시 | 6 | 0 |
0.2%
|
427 | 경기 과천시 | 0 | 0 |
0%
|
429 | 경기 시흥시 | 6 | 0 |
0.2%
|
430 | 경기 안양시 만안구 | 0 | 0 |
0%
|
431 | 경기 안양시 동안구 | 0 | 0 |
0%
|
435 | 경기 군포시 | 4 | 0 |
0.1%
|
437 | 경기 의왕시 | 0 | 0 |
0%
|
440 | 경기 수원시 장안구 | 0 | 0 |
0%
|
441 | 경기 수원시 권선구 | 0 | 0 |
0%
|
442 | 경기 수원시 팔달구 | 1 | 0 |
0%
|
445 | 경기 화성군 | 27 | 0 |
0.8%
|
447 | 경기 오산시 | 3 | 0 |
0.1%
|
449 | 경기 용인군 | 20 | 0 |
0.6%
|
450 | 경기 평택시 | 19 | 0 |
0.5%
|
451 | 경기 평택군 | 0 | 0 |
0%
|
456 | 경기 안성군 | 27 | 0 |
0.8%
|
459 | 경기 송탄시 | 1 | 0 |
0%
|
461 | 경기 성남시 수정구 | 0 | 0 |
0%
|
462 | 경기 성남시 중원구 | 1 | 0 |
0%
|
463 | 경기 성남시 분당구 | 1 | 0 |
0%
|
464 | 경기 광주군 | 17 | 0 |
0.5%
|
465 | 경기 하남시 | 5 | 0 |
0.1%
|
467 | 경기 이천군 | 14 | 0 |
0.4%
|
469 | 경기 여주군 | 20 | 0 |
0.6%
|
471 | 경기 구리시 | 3 | 0 |
0.1%
|
472 | 경기 미금시 | 8 | 0 |
0.2%
|
473 | 경기 남양주군 | 0 | 0 |
0%
|
476 | 경기 양평군 | 18 | 0 |
0.5%
|
477 | 경기 가평군 | 9 | 0 |
0.3%
|
480 | 경기 의정부시 | 5 | 0 |
0.1%
|
482 | 경기 양주군 | 10 | 0 |
0.3%
|
483 | 경기 동두천시 | 3 | 0 |
0.1%
|
486 | 경기 연천군 | 7 | 0 |
0.2%
|
487 | 경기 포천군 | 20 | 0 |
0.6%
|
490 | 경기 고양시 | 2 | 0 |
0.1%
|
491 | 경기 부천시 | 5 | 0 |
0.1%
|
492 | 경기 성남시 | 4 | 0 |
0.1%
|
493 | 경기 수원시 | 16 | 0 |
0.4%
|
494 | 경기 안양시 | 5 | 0 |
0.1%
|
500 | 광주 북구 | 5 | 0 |
0.1%
|
501 | 광주 동구 | 2 | 0 |
0.1%
|
502 | 광주 서구 | 11 | 0 |
0.3%
|
503 | 광주 남구 | 1 | 0 |
0%
|
506 | 광주 광산구 | 13 | 0 |
0.4%
|
513 | 전남 영광군 | 38 | 0 |
1.1%
|
515 | 전남 장성군 | 32 | 0 |
0.9%
|
516 | 전남 곡성군 | 18 | 0 |
0.5%
|
517 | 전남 담양군 | 17 | 0 |
0.5%
|
519 | 전남 화순군 | 24 | 0 |
0.7%
|
520 | 전남 나주시 | 29 | 0 |
0.8%
|
525 | 전남 함평군 | 26 | 0 |
0.7%
|
526 | 전남 영암군 | 22 | 0 |
0.6%
|
527 | 전남 강진군 | 10 | 0 |
0.3%
|
529 | 전남 장흥군 | 20 | 0 |
0.6%
|
530 | 전남 목포시 | 32 | 0 |
0.9%
|
534 | 전남 무안군 | 29 | 0 |
0.8%
|
535 | 전남 신안군 | 18 | 0 |
0.5%
|
536 | 전남 해남군 | 24 | 0 |
0.7%
|
537 | 전남 완도군 | 19 | 0 |
0.5%
|
539 | 전남 진도군 | 21 | 0 |
0.6%
|
540 | 전남 순천시 | 26 | 0 |
0.7%
|
542 | 전남 구례군 | 13 | 0 |
0.4%
|
543 | 전남 곡성군 | 0 | 0 |
0%
|
545 | 전남 광양시 | 10 | 0 |
0.3%
|
546 | 전남 보성군 | 19 | 0 |
0.5%
|
548 | 전남 고흥군 | 16 | 0 |
0.4%
|
550 | 전남 여수시 | 13 | 0 |
0.4%
|
555 | 전남 여천시 | 17 | 0 |
0.5%
|
556 | 전남 여천군 | 0 | 0 |
0%
|
560 | 전북 전주시 완산구 | 1 | 0 |
0%
|
561 | 전북 전주시 덕진구 | 0 | 0 |
0%
|
565 | 전북 완주군 | 15 | 0 |
0.4%
|
566 | 전북 임실군 | 9 | 0 |
0.3%
|
567 | 전북 진안군 | 9 | 0 |
0.3%
|
568 | 전북 무주군 | 5 | 0 |
0.1%
|
570 | 전북 이리시 | 31 | 0 |
0.9%
|
572 | 전북 익산군 | 0 | 0 |
0%
|
573 | 전북 군산시 | 23 | 0 |
0.6%
|
576 | 전북 김제시 | 25 | 0 |
0.7%
|
579 | 전북 부안군 | 20 | 0 |
0.6%
|
580 | 전북 정읍시 | 42 | 0 |
1.2%
|
585 | 전북 고창군 | 28 | 0 |
0.8%
|
590 | 전북 남원시 | 34 | 0 |
1%
|
591 | 전북 전주시 | 31 | 0 |
0.9%
|
595 | 전북 순창군 | 20 | 0 |
0.6%
|
597 | 전북 장수군 | 7 | 0 |
0.2%
|
600 | 부산 중구 | 2 | 0 |
0.1%
|
601 | 부산 동구 | 7 | 0 |
0.2%
|
602 | 부산 서구 | 7 | 0 |
0.2%
|
604 | 부산 사하구 | 3 | 0 |
0.1%
|
606 | 부산 영도구 | 4 | 0 |
0.1%
|
607 | 부산 동래구 | 9 | 0 |
0.3%
|
608 | 부산 남구 | 6 | 0 |
0.2%
|
609 | 부산 금정구 | 0 | 0 |
0%
|
611 | 부산 연제구 | 0 | 0 |
0%
|
612 | 부산 해운대구 | 4 | 0 |
0.1%
|
613 | 부산 수영구 | 0 | 0 |
0%
|
614 | 부산 부산진구 | 8 | 0 |
0.2%
|
616 | 부산 북구 | 2 | 0 |
0.1%
|
617 | 부산 사상구 | 1 | 0 |
0%
|
618 | 부산 강서구 | 1 | 0 |
0%
|
619 | 부산 기장군 | 0 | 0 |
0%
|
621 | 경남 김해시 | 31 | 0 |
0.9%
|
623 | 경남 김해군 | 0 | 0 |
0%
|
626 | 경남 양산군 | 16 | 0 |
0.4%
|
627 | 경남 밀양시 | 43 | 0 |
1.2%
|
628 | 경남 밀양군 | 0 | 0 |
0%
|
630 | 경남 마산시 회원구 | 0 | 0 |
0%
|
631 | 경남 마산시 합포구 | 0 | 0 |
0%
|
634 | 경남 창원군 | 0 | 0 |
0%
|
635 | 경남 창녕군 | 19 | 0 |
0.5%
|
636 | 경남 의령군 | 27 | 0 |
0.8%
|
637 | 경남 함안군 | 25 | 0 |
0.7%
|
638 | 경남 고성군 | 30 | 0 |
0.8%
|
641 | 경남 창원시 | 18 | 0 |
0.5%
|
645 | 경남 진해시 | 7 | 0 |
0.2%
|
650 | 경남 통영시 | 19 | 0 |
0.5%
|
656 | 경남 거제시 | 13 | 0 |
0.4%
|
660 | 경남 진주시 | 27 | 0 |
0.8%
|
664 | 경남 사천군 | 15 | 0 |
0.4%
|
665 | 경남 삼천포시 선구 | 0 | 0 |
0%
|
666 | 경남 산청군 | 10 | 0 |
0.3%
|
667 | 경남 하동군 | 14 | 0 |
0.4%
|
668 | 경남 남해군 | 26 | 0 |
0.7%
|
670 | 경남 거창군 | 20 | 0 |
0.6%
|
676 | 경남 함양군 | 17 | 0 |
0.5%
|
678 | 경남 합천군 | 37 | 0 |
1%
|
680 | 경남 울산시 남구 | 0 | 0 |
0%
|
681 | 경남 울산시 중구 | 1 | 0 |
0%
|
682 | 경남 울산시 동구 | 0 | 0 |
0%
|
689 | 경남 울주군 | 6 | 0 |
0.2%
|
690 | 제주 제주시 | 7 | 0 |
0.2%
|
691 | 경남 마산시 | 17 | 0 |
0.5%
|
692 | 경남 울산시 | 16 | 0 |
0.4%
|
695 | 제주 북제주군 | 22 | 0 |
0.6%
|
697 | 제주 서귀포시 | 5 | 0 |
0.1%
|
699 | 제주 남제주군 | 11 | 0 |
0.3%
|
700 | 대구 중구 | 1 | 0 |
0%
|
701 | 대구 동구 | 5 | 0 |
0.1%
|
702 | 대구 북구 | 3 | 0 |
0.1%
|
703 | 대구 서구 | 8 | 0 |
0.2%
|
704 | 대구 달서구 | 2 | 0 |
0.1%
|
705 | 대구 남구 | 9 | 0 |
0.3%
|
706 | 대구 수성구 | 2 | 0 |
0.1%
|
711 | 경북 달성군 | 19 | 0 |
0.5%
|
712 | 경북 경산시 | 12 | 0 |
0.3%
|
714 | 경북 청도군 | 18 | 0 |
0.5%
|
716 | 경북 군위군 | 16 | 0 |
0.4%
|
717 | 경북 고령군 | 9 | 0 |
0.3%
|
718 | 경북 칠곡군 | 22 | 0 |
0.6%
|
719 | 경북 성주군 | 24 | 0 |
0.7%
|
730 | 경북 구미시 | 11 | 0 |
0.3%
|
735 | 경북 문경시 | 0 | 0 |
0%
|
740 | 경북 김천시 | 27 | 0 |
0.8%
|
742 | 경북 상주시 | 32 | 0 |
0.9%
|
744 | 경북 점촌시 | 0 | 0 |
0%
|
745 | 경북 문경시 | 17 | 0 |
0.5%
|
750 | 경북 영주시 | 15 | 0 |
0.4%
|
755 | 경북 봉화군 | 11 | 0 |
0.3%
|
757 | 경북 예천군 | 25 | 0 |
0.7%
|
760 | 경북 안동시 | 45 | 0 |
1.3%
|
763 | 경북 청송군 | 11 | 0 |
0.3%
|
764 | 경북 영양군 | 11 | 0 |
0.3%
|
766 | 경북 영덕군 | 23 | 0 |
0.6%
|
767 | 경북 울진군 | 9 | 0 |
0.3%
|
769 | 경북 의성군 | 44 | 0 |
1.2%
|
770 | 경북 영천시 창구 | 20 | 0 |
0.6%
|
780 | 경북 경주시 | 43 | 0 |
1.2%
|
790 | 경북 포항시 남구 | 1 | 0 |
0%
|
791 | 경북 포항시 | 27 | 0 |
0.8%
|
799 | 경북 울릉군 | 0 | 0 |
0%
|
888 | 외국 | 24 | 0 |
0.7%
|
998 | 모름 | 17 | 0 |
0.5%
|
999 | 이북 | 81 | 0 |
2.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1887 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1890 | 5 | 0 |
0.1%
|
- | 1892 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1893 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1894 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1895 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1896 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1897 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1898 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1899 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1900 | 15 | 0 |
0.4%
|
- | 1901 | 8 | 0 |
0.2%
|
- | 1902 | 13 | 0 |
0.4%
|
- | 1903 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 1904 | 15 | 0 |
0.4%
|
- | 1905 | 15 | 0 |
0.4%
|
- | 1906 | 30 | 0 |
0.8%
|
- | 1907 | 17 | 0 |
0.5%
|
- | 1908 | 24 | 0 |
0.7%
|
- | 1909 | 29 | 0 |
0.8%
|
- | 1910 | 71 | 0 |
2%
|
- | 1911 | 42 | 0 |
1.2%
|
- | 1912 | 36 | 0 |
1%
|
- | 1913 | 48 | 0 |
1.3%
|
- | 1914 | 44 | 0 |
1.2%
|
- | 1915 | 51 | 0 |
1.4%
|
- | 1916 | 62 | 0 |
1.7%
|
- | 1917 | 63 | 0 |
1.8%
|
- | 1918 | 61 | 0 |
1.7%
|
- | 1919 | 79 | 0 |
2.2%
|
- | 1920 | 127 | 0 |
3.6%
|
- | 1921 | 88 | 0 |
2.5%
|
- | 1922 | 101 | 0 |
2.8%
|
- | 1923 | 87 | 0 |
2.4%
|
- | 1924 | 92 | 0 |
2.6%
|
- | 1925 | 99 | 0 |
2.8%
|
- | 1926 | 110 | 0 |
3.1%
|
- | 1927 | 78 | 0 |
2.2%
|
- | 1928 | 106 | 0 |
3%
|
- | 1929 | 89 | 0 |
2.5%
|
- | 1930 | 150 | 0 |
4.2%
|
- | 1931 | 116 | 0 |
3.2%
|
- | 1932 | 117 | 0 |
3.3%
|
- | 1933 | 114 | 0 |
3.2%
|
- | 1934 | 103 | 0 |
2.9%
|
- | 1935 | 121 | 0 |
3.4%
|
- | 1936 | 103 | 0 |
2.9%
|
- | 1937 | 107 | 0 |
3%
|
- | 1938 | 100 | 0 |
2.8%
|
- | 1939 | 98 | 0 |
2.7%
|
- | 1940 | 111 | 0 |
3.1%
|
- | 1941 | 96 | 0 |
2.7%
|
- | 1942 | 88 | 0 |
2.5%
|
- | 1943 | 73 | 0 |
2%
|
- | 1944 | 54 | 0 |
1.5%
|
- | 1945 | 63 | 0 |
1.8%
|
- | 1946 | 54 | 0 |
1.5%
|
- | 1947 | 44 | 0 |
1.2%
|
- | 1948 | 29 | 0 |
0.8%
|
- | 1949 | 20 | 0 |
0.6%
|
- | 1950 | 22 | 0 |
0.6%
|
- | 1951 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1952 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 1953 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1955 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1957 | 1 | 0 |
0%
|
9999 | 모름 | 31 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 무학 | 1,477 | 0 |
41.4%
|
2 | 국민학교 | 1,380 | 0 |
38.7%
|
3 | 중학교 | 385 | 0 |
10.8%
|
4 | 고등학교 | 31 | 0 |
0.9%
|
5 | 인문계 고등학교 | 171 | 0 |
4.8%
|
6 | 실업계 고등학교 | 22 | 0 |
0.6%
|
7 | 전문대학 | 7 | 0 |
0.2%
|
8 | 대학교 | 39 | 0 |
1.1%
|
9 | 대학원 | 1 | 0 |
0%
|
10 | 기타 | 11 | 0 |
0.3%
|
98 | 모르겠다 | 46 | 0 |
1.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 서울 | 19 | 0 |
0.7%
|
3 | 대전 | 35 | 0 |
1.2%
|
4 | 인천 | 10 | 0 |
0.3%
|
5 | 광주 | 35 | 0 |
1.2%
|
6 | 부산 | 21 | 0 |
0.7%
|
7 | 대구 | 34 | 0 |
1.2%
|
20 | 강원 | 7 | 0 |
0.2%
|
30 | 충남 | 21 | 0 |
0.7%
|
31 | 충북 | 6 | 0 |
0.2%
|
40 | 경기 | 9 | 0 |
0.3%
|
50 | 전남 | 11 | 0 |
0.4%
|
51 | 전북 | 6 | 0 |
0.2%
|
60 | 경남 | 15 | 0 |
0.5%
|
61 | 제주 | 0 | 0 |
0%
|
70 | 경북 | 26 | 0 |
0.9%
|
100 | 서울 중구 | 7 | 0 |
0.2%
|
110 | 서울 종로구 | 28 | 0 |
1%
|
111 | 서울 도봉구 | 0 | 0 |
0%
|
120 | 서울 서대문구 | 19 | 0 |
0.7%
|
121 | 서울 마포구 | 18 | 0 |
0.6%
|
122 | 서울 은평구 | 5 | 0 |
0.2%
|
130 | 서울 동대문구 | 9 | 0 |
0.3%
|
131 | 서울 중랑구 | 5 | 0 |
0.2%
|
132 | 서울 도봉구 | 1 | 0 |
0%
|
133 | 서울 성동구 | 16 | 0 |
0.6%
|
134 | 서울 강동구 | 5 | 0 |
0.2%
|
135 | 서울 강남구 | 7 | 0 |
0.2%
|
136 | 서울 성북구 | 17 | 0 |
0.6%
|
137 | 서울 서초구 | 1 | 0 |
0%
|
138 | 서울 송파구 | 7 | 0 |
0.2%
|
139 | 서울 노원구 | 5 | 0 |
0.2%
|
140 | 서울 용산구 | 21 | 0 |
0.7%
|
142 | 서울 강북구 | 2 | 0 |
0.1%
|
143 | 서울 광진구 | 0 | 0 |
0%
|
150 | 서울 영등포구 | 30 | 0 |
1%
|
151 | 서울 관악구 | 8 | 0 |
0.3%
|
152 | 서울 구로구 | 5 | 0 |
0.2%
|
153 | 서울 금천구 | 0 | 0 |
0%
|
156 | 서울 동작구 | 9 | 0 |
0.3%
|
157 | 서울 강서구 | 7 | 0 |
0.2%
|
158 | 서울 양천구 | 3 | 0 |
0.1%
|
200 | 강원 춘천시 | 10 | 0 |
0.3%
|
209 | 강원 화천군 | 1 | 0 |
0%
|
210 | 강원 강릉시 | 13 | 0 |
0.5%
|
213 | 강원 명주군 | 0 | 0 |
0%
|
215 | 강원 양양군 | 10 | 0 |
0.3%
|
217 | 강원 속초시 | 6 | 0 |
0.2%
|
219 | 강원 고성군 | 3 | 0 |
0.1%
|
220 | 강원 원주시 | 13 | 0 |
0.5%
|
225 | 강원 횡성군 | 17 | 0 |
0.6%
|
230 | 강원 영월군 | 8 | 0 |
0.3%
|
232 | 강원 평창군 | 2 | 0 |
0.1%
|
233 | 강원 정선군 | 16 | 0 |
0.6%
|
235 | 강원 태백시 | 1 | 0 |
0%
|
236 | 강원 태백시 | 0 | 0 |
0%
|
240 | 강원 동해시 | 9 | 0 |
0.3%
|
245 | 강원 삼척시 | 9 | 0 |
0.3%
|
246 | 강원 삼척군 | 0 | 0 |
0%
|
250 | 강원 홍천군 | 16 | 0 |
0.6%
|
252 | 강원 인제군 | 2 | 0 |
0.1%
|
255 | 강원 양구 | 0 | 0 |
0%
|
269 | 강원 철원군 | 8 | 0 |
0.3%
|
300 | 대전 동구 | 9 | 0 |
0.3%
|
301 | 대전 중구 | 7 | 0 |
0.2%
|
302 | 대전 서구 | 1 | 0 |
0%
|
305 | 대전 유성구 | 2 | 0 |
0.1%
|
306 | 대전 대덕구 | 8 | 0 |
0.3%
|
312 | 충남 금산군 | 10 | 0 |
0.3%
|
314 | 충남 공주시 | 26 | 0 |
0.9%
|
315 | 충남 공주군 | 0 | 0 |
0%
|
320 | 충남 논산군 | 25 | 0 |
0.9%
|
321 | 강원 양양군 | 0 | 0 |
0%
|
323 | 충남 부여군 | 30 | 0 |
1%
|
325 | 충남 서천군 | 14 | 0 |
0.5%
|
330 | 충남 천안시 | 18 | 0 |
0.6%
|
333 | 충남 천원군 | 0 | 0 |
0%
|
336 | 충남 온양시 | 13 | 0 |
0.5%
|
337 | 충남 아산군 | 0 | 0 |
0%
|
339 | 충남 연기군 | 25 | 0 |
0.9%
|
340 | 충남 예산군 | 19 | 0 |
0.7%
|
343 | 충남 당진군 | 17 | 0 |
0.6%
|
345 | 충남 청양군 | 10 | 0 |
0.3%
|
350 | 충남 홍성군 | 23 | 0 |
0.8%
|
355 | 충남 보령시 | 13 | 0 |
0.5%
|
356 | 충남 서산시 | 28 | 0 |
1%
|
357 | 충남 태안군 | 2 | 0 |
0.1%
|
360 | 충북 청주시 상당구 | 1 | 0 |
0%
|
361 | 충북 청주시 흥덕구 | 1 | 0 |
0%
|
363 | 충북 청원군 | 18 | 0 |
0.6%
|
365 | 충북 진천군 | 7 | 0 |
0.2%
|
367 | 충북 괴산군 | 10 | 0 |
0.3%
|
369 | 충북 음성군 | 18 | 0 |
0.6%
|
370 | 충북 영동군 | 14 | 0 |
0.5%
|
373 | 충북 옥천군 | 15 | 0 |
0.5%
|
376 | 충북 보은군 | 10 | 0 |
0.3%
|
380 | 충북 충주시 | 13 | 0 |
0.5%
|
390 | 충북 제천시 | 8 | 0 |
0.3%
|
391 | 충북 청주시 | 16 | 0 |
0.6%
|
395 | 충북 단양군 | 7 | 0 |
0.2%
|
400 | 인천 중구 | 3 | 0 |
0.1%
|
401 | 인천 동구 | 2 | 0 |
0.1%
|
402 | 인천 남구 | 11 | 0 |
0.4%
|
403 | 인천 동구 | 5 | 0 |
0.2%
|
404 | 인천 서구 | 1 | 0 |
0%
|
405 | 인천 남동구 | 1 | 0 |
0%
|
407 | 인천 계양구 | 1 | 0 |
0%
|
409 | 경기 옹진군 | 1 | 0 |
0%
|
411 | 경기 일산구 | 1 | 0 |
0%
|
412 | 경기 덕양구 | 0 | 0 |
0%
|
413 | 경기 파주군 | 16 | 0 |
0.6%
|
415 | 경기 김포군 | 16 | 0 |
0.6%
|
417 | 경기 강화군 | 9 | 0 |
0.3%
|
420 | 경기 부천시 원미구 | 0 | 0 |
0%
|
421 | 경기 부천시 오정구 | 1 | 0 |
0%
|
422 | 경기 부천시 소사구 | 1 | 0 |
0%
|
423 | 경기 광명시 | 2 | 0 |
0.1%
|
425 | 경기 안산시 | 8 | 0 |
0.3%
|
427 | 경기 과천시 | 1 | 0 |
0%
|
429 | 경기 시흥시 | 5 | 0 |
0.2%
|
430 | 경기 안양시 만안구 | 0 | 0 |
0%
|
431 | 경기 안양시 동안구 | 0 | 0 |
0%
|
435 | 경기 군포시 | 3 | 0 |
0.1%
|
437 | 경기 의왕시 | 2 | 0 |
0.1%
|
440 | 경기 수원시 장안구 | 0 | 0 |
0%
|
441 | 경기 수원시 권선구 | 0 | 0 |
0%
|
442 | 경기 수원시 팔달구 | 1 | 0 |
0%
|
445 | 경기 화성군 | 15 | 0 |
0.5%
|
447 | 경기 오산시 | 2 | 0 |
0.1%
|
449 | 경기 용인군 | 13 | 0 |
0.5%
|
450 | 경기 평택시 | 13 | 0 |
0.5%
|
451 | 경기 평택군 | 0 | 0 |
0%
|
456 | 경기 안성군 | 35 | 0 |
1.2%
|
459 | 경기 송탄시 | 0 | 0 |
0%
|
461 | 경기 성남시 수정구 | 0 | 0 |
0%
|
462 | 경기 성남시 중원구 | 0 | 0 |
0%
|
463 | 경기 성남시 분당구 | 0 | 0 |
0%
|
464 | 경기 광주군 | 6 | 0 |
0.2%
|
465 | 경기 하남시 | 3 | 0 |
0.1%
|
467 | 경기 이천군 | 13 | 0 |
0.5%
|
469 | 경기 여주군 | 19 | 0 |
0.7%
|
471 | 경기 구리시 | 3 | 0 |
0.1%
|
472 | 경기 미금시 | 8 | 0 |
0.3%
|
473 | 경기 남양주군 | 0 | 0 |
0%
|
476 | 경기 양평군 | 9 | 0 |
0.3%
|
477 | 경기 가평군 | 13 | 0 |
0.5%
|
480 | 경기 의정부시 | 12 | 0 |
0.4%
|
482 | 경기 양주군 | 4 | 0 |
0.1%
|
483 | 경기 동두천시 | 3 | 0 |
0.1%
|
486 | 경기 연천군 | 3 | 0 |
0.1%
|
487 | 경기 포천군 | 17 | 0 |
0.6%
|
490 | 경기 고양시 | 4 | 0 |
0.1%
|
491 | 경기 부천시 | 7 | 0 |
0.2%
|
492 | 경기 성남시 | 4 | 0 |
0.1%
|
493 | 경기 수원시 | 14 | 0 |
0.5%
|
494 | 경기 안양시 | 7 | 0 |
0.2%
|
500 | 광주 북구 | 9 | 0 |
0.3%
|
501 | 광주 동구 | 2 | 0 |
0.1%
|
502 | 광주 서구 | 11 | 0 |
0.4%
|
503 | 광주 남구 | 1 | 0 |
0%
|
506 | 광주 광산구 | 9 | 0 |
0.3%
|
513 | 전남 영광군 | 32 | 0 |
1.1%
|
515 | 전남 장성군 | 14 | 0 |
0.5%
|
516 | 전남 곡성군 | 11 | 0 |
0.4%
|
517 | 전남 담양군 | 8 | 0 |
0.3%
|
519 | 전남 화순군 | 17 | 0 |
0.6%
|
520 | 전남 나주시 | 25 | 0 |
0.9%
|
525 | 전남 함평군 | 18 | 0 |
0.6%
|
526 | 전남 영암군 | 15 | 0 |
0.5%
|
527 | 전남 강진군 | 7 | 0 |
0.2%
|
529 | 전남 장흥군 | 14 | 0 |
0.5%
|
530 | 전남 목포시 | 21 | 0 |
0.7%
|
534 | 전남 무안군 | 17 | 0 |
0.6%
|
535 | 전남 신안군 | 16 | 0 |
0.6%
|
536 | 전남 해남군 | 20 | 0 |
0.7%
|
537 | 전남 완도군 | 12 | 0 |
0.4%
|
539 | 전남 진도군 | 7 | 0 |
0.2%
|
540 | 전남 순천시 | 26 | 0 |
0.9%
|
542 | 전남 구례군 | 7 | 0 |
0.2%
|
543 | 전남 곡성군 | 0 | 0 |
0%
|
545 | 전남 광양시 | 6 | 0 |
0.2%
|
546 | 전남 보성군 | 17 | 0 |
0.6%
|
548 | 전남 고흥군 | 20 | 0 |
0.7%
|
550 | 전남 여수시 | 10 | 0 |
0.3%
|
555 | 전남 여천시 | 11 | 0 |
0.4%
|
556 | 전남 여천군 | 0 | 0 |
0%
|
560 | 전북 전주시 완산구 | 0 | 0 |
0%
|
561 | 전북 전주시 덕진구 | 0 | 0 |
0%
|
565 | 전북 완주군 | 4 | 0 |
0.1%
|
566 | 전북 임실군 | 7 | 0 |
0.2%
|
567 | 전북 진안군 | 5 | 0 |
0.2%
|
568 | 전북 무주군 | 3 | 0 |
0.1%
|
570 | 전북 이리시 | 25 | 0 |
0.9%
|
572 | 전북 익산군 | 0 | 0 |
0%
|
573 | 전북 군산시 | 22 | 0 |
0.8%
|
576 | 전북 김제시 | 17 | 0 |
0.6%
|
579 | 전북 부안군 | 12 | 0 |
0.4%
|
580 | 전북 정읍시 | 34 | 0 |
1.2%
|
585 | 전북 고창군 | 25 | 0 |
0.9%
|
590 | 전북 남원시 | 22 | 0 |
0.8%
|
591 | 전북 전주시 | 24 | 0 |
0.8%
|
595 | 전북 순창군 | 19 | 0 |
0.7%
|
597 | 전북 장수군 | 3 | 0 |
0.1%
|
600 | 부산 중구 | 7 | 0 |
0.2%
|
601 | 부산 동구 | 17 | 0 |
0.6%
|
602 | 부산 서구 | 15 | 0 |
0.5%
|
604 | 부산 사하구 | 7 | 0 |
0.2%
|
606 | 부산 영도구 | 8 | 0 |
0.3%
|
607 | 부산 동래구 | 14 | 0 |
0.5%
|
608 | 부산 남구 | 7 | 0 |
0.2%
|
609 | 부산 금정구 | 2 | 0 |
0.1%
|
611 | 부산 연제구 | 2 | 0 |
0.1%
|
612 | 부산 해운대구 | 6 | 0 |
0.2%
|
613 | 부산 수영구 | 1 | 0 |
0%
|
614 | 부산 부산진구 | 13 | 0 |
0.5%
|
616 | 부산 북구 | 3 | 0 |
0.1%
|
617 | 부산 사상구 | 1 | 0 |
0%
|
618 | 부산 강서구 | 1 | 0 |
0%
|
619 | 부산 기장군 | 1 | 0 |
0%
|
621 | 경남 김해시 | 19 | 0 |
0.7%
|
623 | 경남 김해군 | 0 | 0 |
0%
|
626 | 경남 양산군 | 5 | 0 |
0.2%
|
627 | 경남 밀양시 | 24 | 0 |
0.8%
|
628 | 경남 밀양군 | 0 | 0 |
0%
|
630 | 경남 마산시 회원구 | 0 | 0 |
0%
|
631 | 경남 마산시 합포구 | 0 | 0 |
0%
|
634 | 경남 창원군 | 0 | 0 |
0%
|
635 | 경남 창녕군 | 6 | 0 |
0.2%
|
636 | 경남 의령군 | 15 | 0 |
0.5%
|
637 | 경남 함안군 | 14 | 0 |
0.5%
|
638 | 경남 고성군 | 26 | 0 |
0.9%
|
641 | 경남 창원시 | 4 | 0 |
0.1%
|
645 | 경남 진해시 | 14 | 0 |
0.5%
|
650 | 경남 통영시 | 19 | 0 |
0.7%
|
656 | 경남 거제시 | 9 | 0 |
0.3%
|
660 | 경남 진주시 | 26 | 0 |
0.9%
|
664 | 경남 사천군 | 9 | 0 |
0.3%
|
665 | 경남 삼천포시 선구 | 0 | 0 |
0%
|
666 | 경남 산청군 | 10 | 0 |
0.3%
|
667 | 경남 하동군 | 12 | 0 |
0.4%
|
668 | 경남 남해군 | 13 | 0 |
0.5%
|
670 | 경남 거창군 | 13 | 0 |
0.5%
|
676 | 경남 함양군 | 15 | 0 |
0.5%
|
678 | 경남 합천군 | 26 | 0 |
0.9%
|
680 | 경남 울산시 남구 | 0 | 0 |
0%
|
681 | 경남 울산시 중구 | 1 | 0 |
0%
|
682 | 경남 울산시 동구 | 0 | 0 |
0%
|
689 | 경남 울주군 | 4 | 0 |
0.1%
|
690 | 제주 제주시 | 8 | 0 |
0.3%
|
691 | 경남 마산시 | 17 | 0 |
0.6%
|
692 | 경남 울산시 | 17 | 0 |
0.6%
|
695 | 제주 북제주군 | 20 | 0 |
0.7%
|
697 | 제주 서귀포시 | 4 | 0 |
0.1%
|
699 | 제주 남제주군 | 5 | 0 |
0.2%
|
700 | 대구 중구 | 5 | 0 |
0.2%
|
701 | 대구 동구 | 2 | 0 |
0.1%
|
702 | 대구 북구 | 7 | 0 |
0.2%
|
703 | 대구 서구 | 8 | 0 |
0.3%
|
704 | 대구 달서구 | 5 | 0 |
0.2%
|
705 | 대구 남구 | 6 | 0 |
0.2%
|
706 | 대구 수성구 | 5 | 0 |
0.2%
|
711 | 경북 달성군 | 17 | 0 |
0.6%
|
712 | 경북 경산시 | 11 | 0 |
0.4%
|
714 | 경북 청도군 | 3 | 0 |
0.1%
|
716 | 경북 군위군 | 11 | 0 |
0.4%
|
717 | 경북 고령군 | 10 | 0 |
0.3%
|
718 | 경북 칠곡군 | 23 | 0 |
0.8%
|
719 | 경북 성주군 | 10 | 0 |
0.3%
|
730 | 경북 구미시 | 8 | 0 |
0.3%
|
735 | 경북 문경시 | 0 | 0 |
0%
|
740 | 경북 김천시 | 18 | 0 |
0.6%
|
742 | 경북 상주시 | 15 | 0 |
0.5%
|
744 | 경북 점촌시 | 0 | 0 |
0%
|
745 | 경북 문경시 | 18 | 0 |
0.6%
|
750 | 경북 영주시 | 18 | 0 |
0.6%
|
755 | 경북 봉화군 | 9 | 0 |
0.3%
|
757 | 경북 예천군 | 2 | 0 |
0.1%
|
760 | 경북 안동시 | 22 | 0 |
0.8%
|
763 | 경북 청송군 | 8 | 0 |
0.3%
|
764 | 경북 영양군 | 8 | 0 |
0.3%
|
766 | 경북 영덕군 | 18 | 0 |
0.6%
|
767 | 경북 울진군 | 8 | 0 |
0.3%
|
769 | 경북 의성군 | 31 | 0 |
1.1%
|
770 | 경북 영천시 창구 | 18 | 0 |
0.6%
|
780 | 경북 경주시 | 33 | 0 |
1.1%
|
790 | 경북 포항시 남구 | 2 | 0 |
0.1%
|
791 | 경북 포항시 | 26 | 0 |
0.9%
|
799 | 경북 울릉군 | 3 | 0 |
0.1%
|
888 | 외국 | 11 | 0 |
0.4%
|
998 | 모름 | 5 | 0 |
0.2%
|
999 | 이북 | 25 | 0 |
0.9%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 무학 | 58 | 0 |
2%
|
2 | 국민학교 | 321 | 0 |
11.1%
|
3 | 중학교 | 461 | 0 |
16%
|
4 | 고등학교 | 104 | 0 |
3.6%
|
5 | 인문계 고등학교 | 731 | 0 |
25.3%
|
6 | 실업계 고등학교 | 487 | 0 |
16.9%
|
7 | 전문대학 | 140 | 0 |
4.9%
|
8 | 대학교 | 528 | 0 |
18.3%
|
9 | 대학원 | 47 | 0 |
1.6%
|
10 | 기타 | 6 | 0 |
0.2%
|
98 | 모르겠다 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 1,893 | 0 |
65.6%
|
2 | 없다 | 991 | 0 |
34.4%
|
8 | 모르겠다 | 0 | 0 |
0%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 44 | 0 |
4.4%
|
2 | 없다 | 945 | 0 |
95.4%
|
8 | 모르겠다 | 2 | 0 |
0.2%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 2,579 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 2 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 5 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 6 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 7 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 8 | 3 | 0 |
0.2%
|
- | 10 | 5 | 0 |
0.3%
|
- | 12 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 13 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 14 | 4 | 0 |
0.2%
|
- | 15 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 18 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 20 | 5 | 0 |
0.3%
|
- | 21 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 24 | 7 | 0 |
0.4%
|
- | 25 | 5 | 0 |
0.3%
|
- | 28 | 7 | 0 |
0.4%
|
- | 30 | 23 | 0 |
1.2%
|
- | 32 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 34 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 35 | 18 | 0 |
0.9%
|
- | 36 | 11 | 0 |
0.6%
|
- | 40 | 68 | 0 |
3.5%
|
- | 42 | 36 | 0 |
1.9%
|
- | 43 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 44 | 112 | 0 |
5.8%
|
- | 45 | 44 | 0 |
2.3%
|
- | 46 | 8 | 0 |
0.4%
|
- | 47 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 48 | 217 | 0 |
11.2%
|
- | 49 | 5 | 0 |
0.3%
|
- | 50 | 194 | 0 |
10%
|
- | 51 | 3 | 0 |
0.2%
|
- | 52 | 35 | 0 |
1.8%
|
- | 53 | 4 | 0 |
0.2%
|
- | 54 | 40 | 0 |
2.1%
|
- | 55 | 17 | 0 |
0.9%
|
- | 56 | 64 | 0 |
3.3%
|
- | 57 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 58 | 6 | 0 |
0.3%
|
- | 60 | 254 | 0 |
13.1%
|
- | 62 | 8 | 0 |
0.4%
|
- | 63 | 22 | 0 |
1.1%
|
- | 64 | 5 | 0 |
0.3%
|
- | 65 | 21 | 0 |
1.1%
|
- | 66 | 15 | 0 |
0.8%
|
- | 67 | 3 | 0 |
0.2%
|
- | 68 | 4 | 0 |
0.2%
|
- | 69 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 70 | 289 | 0 |
14.9%
|
- | 72 | 78 | 0 |
4%
|
- | 73 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 75 | 7 | 0 |
0.4%
|
- | 77 | 8 | 0 |
0.4%
|
- | 78 | 8 | 0 |
0.4%
|
- | 80 | 83 | 0 |
4.3%
|
- | 84 | 57 | 0 |
2.9%
|
- | 85 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 86 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 88 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 90 | 32 | 0 |
1.7%
|
- | 91 | 6 | 0 |
0.3%
|
- | 92 | 3 | 0 |
0.2%
|
- | 93 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 94 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 95 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 96 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 98 | 18 | 0 |
0.9%
|
- | 100 | 8 | 0 |
0.4%
|
- | 102 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 105 | 8 | 0 |
0.4%
|
- | 108 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 130 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 140 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 144 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 150 | 1 | 0 |
0.1%
|
999 | 모름 | 24 | 0 |
1.2%
|
- | Sysmiss | 1,633 | 0 |
84.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 0 | 0 |
0%
|
1 | 농업 및 수렵업 | 131 | 0 |
6.8%
|
2 | 임업 | 0 | 0 |
0%
|
5 | 일반어업 및 양식업 | 17 | 0 |
0.9%
|
10 | 석탄광업 | 2 | 0 |
0.1%
|
11 | 원유 및 천연가스 채취업 | 0 | 0 |
0%
|
12 | 우라늄 및 토륨 광업 | 0 | 0 |
0%
|
13 | 금속광업 | 0 | 0 |
0%
|
14 | 기타 광업 및 채석업 | 1 | 0 |
0.1%
|
15 | 음식료품 | 46 | 0 |
2.4%
|
16 | 담배 | 1 | 0 |
0.1%
|
17 | 섬유 | 14 | 0 |
0.7%
|
18 | 의복 및 모피 | 41 | 0 |
2.1%
|
19 | 가죽, 가방, 마구류 및 신발 | 11 | 0 |
0.6%
|
20 | 목재 및 나무제품 | 7 | 0 |
0.4%
|
21 | 펄프, 종이 및 종이제품 | 12 | 0 |
0.6%
|
22 | 출판, 인쇄 및 기록매체복제 | 22 | 0 |
1.1%
|
23 | 코크스, 섬유정제품 및 핵연료 | 12 | 0 |
0.6%
|
24 | 화합물 화학제품 | 14 | 0 |
0.7%
|
25 | 고무 및 플라스틱 | 5 | 0 |
0.3%
|
26 | 비금속 광물제품 | 14 | 0 |
0.7%
|
27 | 제1차 금속 | 21 | 0 |
1.1%
|
28 | 조립금속제품 | 31 | 0 |
1.6%
|
29 | 기타 기계 및 장비 | 34 | 0 |
1.8%
|
30 | 사무계산 및 회계용 기계 | 2 | 0 |
0.1%
|
31 | 기타 전기기계, 변화장치 | 7 | 0 |
0.4%
|
32 | 영상, 음향 및 통신장비 | 21 | 0 |
1.1%
|
33 | 의료, 정밀 광학기기 및 시계 | 2 | 0 |
0.1%
|
34 | 자동차 및 트레일러 | 32 | 0 |
1.7%
|
35 | 기타 운송장비 | 8 | 0 |
0.4%
|
36 | 가구 및 기타 | 25 | 0 |
1.3%
|
37 | 재생재료 가공처리업 | 0 | 0 |
0%
|
40 | 전기, 가스 및 증기업 | 29 | 0 |
1.5%
|
41 | 수도사업 | 2 | 0 |
0.1%
|
45 | 건설업 | 162 | 0 |
8.4%
|
50 | 자동차 판매, 수리, 차량연료 소매 | 31 | 0 |
1.6%
|
51 | 도매 및 상품중개 | 61 | 0 |
3.1%
|
52 | 소매 및 소비용품 수선업 | 302 | 0 |
15.6%
|
55 | 숙박 및 음식점 | 121 | 0 |
6.2%
|
60 | 육상운송 및 파이프라인 운송 | 101 | 0 |
5.2%
|
61 | 수상운송업 | 2 | 0 |
0.1%
|
62 | 항공운송업 | 4 | 0 |
0.2%
|
63 | 여행, 운수서비스 | 18 | 0 |
0.9%
|
64 | 통신업 | 20 | 0 |
1%
|
65 | 금융 | 44 | 0 |
2.3%
|
66 | 보험 및 연금 | 42 | 0 |
2.2%
|
67 | 금융 및 보험관련 서비스 | 12 | 0 |
0.6%
|
70 | 부동산 | 18 | 0 |
0.9%
|
71 | 기계장비 및 소비용품 임대 | 6 | 0 |
0.3%
|
72 | 정보처리, 기타 컴퓨터운용 관련업 | 3 | 0 |
0.2%
|
73 | 연구 및 개발업 | 11 | 0 |
0.6%
|
74 | 기타 사업관련 서비스업 | 58 | 0 |
3%
|
80 | 교육서비스업 | 94 | 0 |
4.9%
|
85 | 보건 및 사회복지사업 | 37 | 0 |
1.9%
|
90 | 위생 및 유사서비스 | 46 | 0 |
2.4%
|
91 | 회원단체 | 9 | 0 |
0.5%
|
92 | 오락, 문화 및 운동관련업 | 36 | 0 |
1.9%
|
93 | 기타 서비스 | 24 | 0 |
1.2%
|
95 | 가사서비스업 | 3 | 0 |
0.2%
|
96 | 군인 공무원 | 106 | 0 |
5.5%
|
97 | 무직 | 0 | 0 |
0%
|
98 | 모르겠다 | 1 | 0 |
0.1%
|
99 | 국제 및 기타 외국기관 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | Sysmiss | 1,633 | 0 |
84.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 0 | 0 |
0%
|
11 | 군인 | 7 | 0 |
0.4%
|
111 | 입법공무원 및 고위임직원 | 0 | 0 |
0%
|
112 | 고위정부공무원 | 0 | 0 |
0%
|
113 | 전통적 촌장 | 0 | 0 |
0%
|
114 | 특수이익단체 고위임직원 | 0 | 0 |
0%
|
121 | 기관장 및 최고경영자 | 8 | 0 |
0.4%
|
122 | 생산부서관리자 | 49 | 0 |
2.5%
|
123 | 기타 부서관리자 | 45 | 0 |
2.3%
|
131 | 종합관리자 | 4 | 0 |
0.2%
|
211 | 물리학자, 화학자 및 관련 전문가 | 3 | 0 |
0.2%
|
212 | 수학자, 통계학자 및 관련 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
213 | 컴퓨터 전문가 | 2 | 0 |
0.1%
|
214 | 건축가, 기술자 및 관련 전문가 | 23 | 0 |
1.2%
|
221 | 생명과학 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
222 | 보건 전문가(간호 제외) | 13 | 0 |
0.7%
|
223 | 간호 및 조산 전문가 | 6 | 0 |
0.3%
|
231 | 대학 및 고등교육 교수 | 16 | 0 |
0.8%
|
232 | 중·고등학교 교사 | 17 | 0 |
0.9%
|
233 | 초등 및 학령전 교육교사 | 25 | 0 |
1.3%
|
234 | 특수학교 교사 | 0 | 0 |
0%
|
235 | 달리분류되지 않는 교육전문가 | 2 | 0 |
0.1%
|
241 | 사업 전문가 | 3 | 0 |
0.2%
|
242 | 법률 전문가 | 1 | 0 |
0.1%
|
243 | 기록 보관원, 사서 및 관련 정보 전문가 | 0 | 0 |
0%
|
244 | 사회과학 및 관련 전문가 | 1 | 0 |
0.1%
|
245 | 작가와 창작 및 공연예술가 | 7 | 0 |
0.4%
|
246 | 종교전문가 | 9 | 0 |
0.5%
|
311 | 자연과학 및 공학 기술공 | 9 | 0 |
0.5%
|
312 | 컴퓨터 준전문가 | 5 | 0 |
0.3%
|
313 | 광학 및 전자장비 조작원 | 9 | 0 |
0.5%
|
314 | 선박 및 항공기 조종사 및 기술공 | 1 | 0 |
0.1%
|
315 | 안전 및 품질 감사원 | 5 | 0 |
0.3%
|
321 | 생명과학 기술공 및 관련 준전문가 | 1 | 0 |
0.1%
|
322 | 현대보건 준전문가(간호 제외) | 1 | 0 |
0.1%
|
323 | 간호 및 조산 준전문가 | 2 | 0 |
0.1%
|
324 | 전통의료 개업의 및 신앙치료사 | 1 | 0 |
0.1%
|
331 | 초등교육 준교사 | 2 | 0 |
0.1%
|
332 | 학력전교육 준교사 | 2 | 0 |
0.1%
|
333 | 특수교육 준교사 | 0 | 0 |
0%
|
334 | 기타 교육 준전문가 | 22 | 0 |
1.1%
|
341 | 금융 및 판매 준전문가 | 76 | 0 |
3.9%
|
342 | 사업서비스 대리인 및 상품 중개인 | 14 | 0 |
0.7%
|
343 | 관리 준전문가 | 13 | 0 |
0.7%
|
344 | 관세, 조세 및 관련 정부 준전문가 | 12 | 0 |
0.6%
|
345 | 수사관 | 0 | 0 |
0%
|
346 | 사회사업 준전문가 | 0 | 0 |
0%
|
347 | 예술, 연예 및 경기 준전문가 | 10 | 0 |
0.5%
|
348 | 종교 준전문가 | 1 | 0 |
0.1%
|
411 | 비서, 타자원 및 관련 사무원 | 11 | 0 |
0.6%
|
412 | 계수 사무원 | 26 | 0 |
1.3%
|
413 | 재료기록 및 운송 사무원 | 38 | 0 |
2%
|
414 | 도서, 우편 및 관련 사무원 | 8 | 0 |
0.4%
|
419 | 기타 사무직원 | 140 | 0 |
7.2%
|
421 | 대금수납원, 금전출납부 및 관련 사무원 | 28 | 0 |
1.4%
|
422 | 고객안내 사무원 | 10 | 0 |
0.5%
|
511 | 여행접객요원 및 관련 근로자 | 6 | 0 |
0.3%
|
512 | 가사 및 음식 서비스 근로자 | 102 | 0 |
5.3%
|
513 | 개인보호 및 관련 근로자 | 0 | 0 |
0%
|
514 | 기타 대인서비스 근로자 | 55 | 0 |
2.8%
|
515 | 점성가, 예언가 및 관련 근로자 | 1 | 0 |
0.1%
|
516 | 보안업무 근로자 | 19 | 0 |
1%
|
521 | 패션 및 기타 모델 | 0 | 0 |
0%
|
522 | 상점 판매원 및 선전원 | 358 | 0 |
18.5%
|
523 | 매점 및 시장 판매원 | 1 | 0 |
0.1%
|
611 | 출하용 채소 및 작물재배자 | 24 | 0 |
1.2%
|
612 | 출하용 동물생산자 및 관련 근로자 | 8 | 0 |
0.4%
|
613 | 출하용 작물 및 동물복합 생산자 | 5 | 0 |
0.3%
|
614 | 임업 및 관련 근로자 | 0 | 0 |
0%
|
615 | 어업근로자 및 수렵원 | 10 | 0 |
0.5%
|
621 | 자급농업 및 어업근로자 | 100 | 0 |
5.2%
|
711 | 광원, 발파원, 석공재 부설원 및 조각원 | 3 | 0 |
0.2%
|
712 | 건물 골조 및 관련 기능근로자 | 40 | 0 |
2.1%
|
713 | 건물 완성원 및 관련 기능근로자 | 12 | 0 |
0.6%
|
714 | 도장원, 건물구조 청결원 및 관련 기능 근로자 | 7 | 0 |
0.4%
|
721 | 금속 주형원, 용접원, 구조금속준비원 및 관련 기능근로자 | 19 | 0 |
1%
|
722 | 대장원, 공구제원 및 관련기능 근로자 | 6 | 0 |
0.3%
|
723 | 기계 정비원 및 설비원 | 40 | 0 |
2.1%
|
724 | 전기, 전자장비 정비원 및 설비원 | 30 | 0 |
1.5%
|
731 | 금속 및 관련 재료 세공원 | 9 | 0 |
0.5%
|
732 | 도공, 유리가공원 및 관련 기능근로자 | 3 | 0 |
0.2%
|
733 | 목재, 섬유, 가죽 및 관련재료의 수공예 근로자 | 5 | 0 |
0.3%
|
734 | 인쇄 및 관련 기능근로자 | 12 | 0 |
0.6%
|
741 | 식품가공 및 관련 기능근로자 | 21 | 0 |
1.1%
|
742 | 목재처리원, 가구제조원 및 관련 기능근로자 | 16 | 0 |
0.8%
|
743 | 섬유, 의복 및 관련 기능근로자 | 33 | 0 |
1.7%
|
744 | 펠트, 가죽 및 신발제조 기능근로자 | 6 | 0 |
0.3%
|
811 | 채광 및 광물가공장치 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
812 | 금속가동장치 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
813 | 유리, 도기 및 관련장치 조작원 | 3 | 0 |
0.2%
|
814 | 목재가공 및 제지장치 조작원 | 3 | 0 |
0.2%
|
815 | 화학물가공장치 조작원 | 0 | 0 |
0%
|
816 | 동력생산 및 관련장치 조작원 | 4 | 0 |
0.2%
|
817 | 자동조립라인 및 산업용 로봇 조작원 | 10 | 0 |
0.5%
|
821 | 금속 및 광물제품제조용 기계조작원 | 6 | 0 |
0.3%
|
822 | 화학제품용 기계조작원 | 2 | 0 |
0.1%
|
823 | 고무 및 플라스틱제품용 기계조작원 | 2 | 0 |
0.1%
|
824 | 나무제품용 기계조작원 | 0 | 0 |
0%
|
825 | 인쇄, 제본 및 종이제품용 기계조작원 | 7 | 0 |
0.4%
|
826 | 섬유, 모피 및 가죽제품용 기계조작원 | 2 | 0 |
0.1%
|
827 | 식품 및 관련제품용 기계조작원 | 11 | 0 |
0.6%
|
828 | 조립원 | 13 | 0 |
0.7%
|
829 | 기타 기계조작원 및 조립원 | 15 | 0 |
0.8%
|
831 | 철도 기관사 및 관련 근로자 | 5 | 0 |
0.3%
|
832 | 자동차 운전원 | 100 | 0 |
5.2%
|
833 | 농업 및 기타 이동장치 운전원 | 5 | 0 |
0.3%
|
834 | 선박갑판승무원 및 관련 근로자 | 1 | 0 |
0.1%
|
911 | 행상 및 관련 근로자 | 4 | 0 |
0.2%
|
912 | 구두미화원 및 단순 가두서비스직 근로자 | 2 | 0 |
0.1%
|
913 | 가사 및 조력원, 청소원 및 세탁원 | 4 | 0 |
0.2%
|
914 | 건물 관리인, 창문 및 관련 청소원 | 17 | 0 |
0.9%
|
915 | 배달원, 수하물 운반원, 경비원 및 관련 근로자 | 28 | 0 |
1.4%
|
916 | 환경 미화원 및 관련 근로자 | 0 | 0 |
0%
|
921 | 농림어업 관련 단순노무직 | 0 | 0 |
0%
|
931 | 광업 및 건설 관련 단순노무자 | 30 | 0 |
1.5%
|
932 | 제조 관련 단순노무자 | 17 | 0 |
0.9%
|
933 | 운수업 관련 단순노무자 및 화물취급원 | 6 | 0 |
0.3%
|
997 | 무직 | 0 | 0 |
0%
|
998 | 모르겠다 | 1 | 0 |
0.1%
|
999 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 1,633 | 0 |
84.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 0 | 0 |
0%
|
1 | 고용인 있음 | 312 | 0 |
16.1%
|
2 | 고용인 없음 | 498 | 0 |
25.7%
|
3 | 비영리 기구 | 14 | 0 |
0.7%
|
4 | 회사 및 개인업체 | 740 | 0 |
38.2%
|
5 | 정부기관 | 131 | 0 |
6.8%
|
6 | 공공기관 및 공공단체 | 122 | 0 |
6.3%
|
7 | 고정 보수 없음 | 86 | 0 |
4.4%
|
8 | 고정 보수 있음 | 26 | 0 |
1.3%
|
9 | 기타 | 7 | 0 |
0.4%
|
88 | 무응답 | 0 | 0 |
0%
|
97 | 무직 | 0 | 0 |
0%
|
98 | 모르겠다 | 1 | 0 |
0.1%
|
99 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 1,633 | 0 |
84.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 93 | 0 |
29.8%
|
- | 2 | 72 | 0 |
23.1%
|
- | 3 | 49 | 0 |
15.7%
|
- | 4 | 19 | 0 |
6.1%
|
- | 5 | 24 | 0 |
7.7%
|
- | 6 | 11 | 0 |
3.5%
|
- | 7 | 4 | 0 |
1.3%
|
- | 8 | 4 | 0 |
1.3%
|
- | 10 | 15 | 0 |
4.8%
|
- | 12 | 2 | 0 |
0.6%
|
- | 13 | 2 | 0 |
0.6%
|
- | 14 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 15 | 3 | 0 |
1%
|
- | 20 | 2 | 0 |
0.6%
|
- | 30 | 5 | 0 |
1.6%
|
- | 40 | 3 | 0 |
1%
|
- | 50 | 2 | 0 |
0.6%
|
- | 150 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | Sysmiss | 3,258 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 306 | 0 |
23.6%
|
- | 60 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 150 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 200 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 240 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 300 | 13 | 0 |
1%
|
- | 350 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 360 | 5 | 0 |
0.4%
|
- | 400 | 4 | 0 |
0.3%
|
- | 450 | 2 | 0 |
0.2%
|
- | 480 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 500 | 13 | 0 |
1%
|
- | 600 | 19 | 0 |
1.5%
|
- | 650 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 700 | 5 | 0 |
0.4%
|
- | 720 | 6 | 0 |
0.5%
|
- | 750 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 800 | 16 | 0 |
1.2%
|
- | 840 | 2 | 0 |
0.2%
|
- | 850 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 900 | 15 | 0 |
1.2%
|
- | 960 | 4 | 0 |
0.3%
|
- | 1000 | 62 | 0 |
4.8%
|
- | 1170 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 1200 | 69 | 0 |
5.3%
|
- | 1300 | 14 | 0 |
1.1%
|
- | 1306 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 1400 | 5 | 0 |
0.4%
|
- | 1440 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 1500 | 104 | 0 |
8%
|
- | 1520 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 1560 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 1600 | 13 | 0 |
1%
|
- | 1700 | 16 | 0 |
1.2%
|
- | 1800 | 51 | 0 |
3.9%
|
- | 1900 | 4 | 0 |
0.3%
|
- | 2000 | 173 | 0 |
13.4%
|
- | 2040 | 2 | 0 |
0.2%
|
- | 2100 | 16 | 0 |
1.2%
|
- | 2130 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 2160 | 2 | 0 |
0.2%
|
- | 2200 | 12 | 0 |
0.9%
|
- | 2250 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 2280 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 2300 | 9 | 0 |
0.7%
|
- | 2400 | 37 | 0 |
2.9%
|
- | 2500 | 77 | 0 |
6%
|
- | 2600 | 5 | 0 |
0.4%
|
- | 2700 | 7 | 0 |
0.5%
|
- | 2800 | 10 | 0 |
0.8%
|
- | 2900 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 3000 | 99 | 0 |
7.7%
|
- | 3200 | 4 | 0 |
0.3%
|
- | 3300 | 2 | 0 |
0.2%
|
- | 3400 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 3500 | 18 | 0 |
1.4%
|
- | 3600 | 7 | 0 |
0.5%
|
- | 3800 | 2 | 0 |
0.2%
|
- | 4000 | 21 | 0 |
1.6%
|
- | 4300 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 4500 | 3 | 0 |
0.2%
|
- | 4800 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 5000 | 11 | 0 |
0.9%
|
- | 5300 | 2 | 0 |
0.2%
|
- | 5400 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 5900 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 6000 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | 7000 | 2 | 0 |
0.2%
|
- | 9000 | 1 | 0 |
0.1%
|
9999 | 비해당 | 22 | 0 |
1.7%
|
- | Sysmiss | 2,254 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 대답 거절 | 14 | 0 |
1.6%
|
1 | 300만원 미만 | 22 | 0 |
2.5%
|
2 | 300 - 900만원 미만 | 94 | 0 |
10.9%
|
3 | 900 - 1500만원 미만 | 192 | 0 |
22.2%
|
4 | 1500 - 2100만원 미만 | 253 | 0 |
29.3%
|
5 | 2100 - 3000만원 미만 | 190 | 0 |
22%
|
6 | 3000 - 4000만원 미만 | 55 | 0 |
6.4%
|
7 | 4000 - 5000만원 미만 | 18 | 0 |
2.1%
|
8 | 5000만원 이상 | 14 | 0 |
1.6%
|
98 | 모르겠다 | 11 | 0 |
1.3%
|
99 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 2,707 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 716 | 0 |
20.1%
|
1 | 동거함 | 2,854 | 0 |
79.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,524 | 0 |
98.7%
|
1 | 동거함 | 46 | 0 |
1.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,507 | 0 |
98.2%
|
1 | 동거함 | 63 | 0 |
1.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,566 | 0 |
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|
1 | 동거함 | 4 | 0 |
0.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,562 | 0 |
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|
1 | 동거함 | 8 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,184 | 0 |
89.2%
|
1 | 동거함 | 386 | 0 |
10.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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|
1 | 동거함 | 551 | 0 |
15.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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|
1 | 동거함 | 83 | 0 |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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|
1 | 동거함 | 171 | 0 |
4.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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39.4%
|
1 | 동거함 | 2,162 | 0 |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 1,880 | 0 |
52.7%
|
1 | 동거함 | 1,690 | 0 |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,328 | 0 |
93.2%
|
1 | 동거함 | 242 | 0 |
6.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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95.1%
|
1 | 동거함 | 176 | 0 |
4.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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|
1 | 동거함 | 31 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,547 | 0 |
99.4%
|
1 | 동거함 | 23 | 0 |
0.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,535 | 0 |
99%
|
1 | 동거함 | 35 | 0 |
1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,546 | 0 |
99.3%
|
1 | 동거함 | 24 | 0 |
0.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,563 | 0 |
99.8%
|
1 | 동거함 | 7 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,563 | 0 |
99.8%
|
1 | 동거함 | 7 | 0 |
0.2%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,520 | 0 |
98.6%
|
1 | 동거함 | 50 | 0 |
1.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 동거안함 | 3,465 | 0 |
97.1%
|
1 | 동거함 | 105 | 0 |
2.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 본인포함 | 3,447 | 0 |
96.6%
|
2 | 동거하는 가족이 없다 | 123 | 0 |
3.4%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 본인 / 가족(부모님 포함) 소유의 주택 | 1,724 | 0 |
48.3%
|
2 | 본인 / 가족(부모님 포함) 소유의 아파트 | 626 | 0 |
17.5%
|
3 | 전세 주택 / 전세 아파트 | 885 | 0 |
24.8%
|
4 | 임대 주택 / 임대 아파트 | 108 | 0 |
3%
|
5 | 회사 소유 주택 / 기숙사 | 49 | 0 |
1.4%
|
6 | 전세방 | 61 | 0 |
1.7%
|
7 | 월세방 / 월세 아파트 | 81 | 0 |
2.3%
|
8 | 모르겠다 | 5 | 0 |
0.1%
|
9 | 기타 | 31 | 0 |
0.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 1,897 | 0 |
53.1%
|
1 | 생존함 | 1,673 | 0 |
46.9%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 1,012 | 0 |
28.3%
|
1 | 생존함 | 2,558 | 0 |
71.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 2,382 | 0 |
66.7%
|
1 | 생존함 | 1,188 | 0 |
33.3%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
0 | 사망 | 1,581 | 0 |
44.3%
|
1 | 생존함 | 1,989 | 0 |
55.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 1,534 | 0 |
71%
|
- | 2 | 589 | 0 |
27.2%
|
- | 3 | 35 | 0 |
1.6%
|
- | 4 | 4 | 0 |
0.2%
|
- | Sysmiss | 1,408 | 0 |
65.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 1,219 | 0 |
72.1%
|
- | 2 | 386 | 0 |
22.8%
|
- | 3 | 70 | 0 |
4.1%
|
- | 4 | 14 | 0 |
0.8%
|
- | 5 | 1 | 0 |
0.1%
|
- | Sysmiss | 1,880 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 202 | 0 |
83.5%
|
- | 2 | 34 | 0 |
14%
|
- | 3 | 5 | 0 |
2.1%
|
- | 4 | 1 | 0 |
0.4%
|
- | Sysmiss | 3,328 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 122 | 0 |
69.3%
|
- | 2 | 41 | 0 |
23.3%
|
- | 3 | 10 | 0 |
5.7%
|
- | 4 | 3 | 0 |
1.7%
|
- | Sysmiss | 3,394 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 28 | 0 |
90.3%
|
- | 2 | 3 | 0 |
9.7%
|
- | Sysmiss | 3,539 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 23 | 0 |
100%
|
- | Sysmiss | 3,547 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 24 | 0 |
68.6%
|
- | 2 | 10 | 0 |
28.6%
|
- | 3 | 1 | 0 |
2.9%
|
- | Sysmiss | 3,535 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 16 | 0 |
66.7%
|
- | 2 | 8 | 0 |
33.3%
|
- | Sysmiss | 3,546 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 6 | 0 |
85.7%
|
- | 2 | 1 | 0 |
14.3%
|
- | Sysmiss | 3,563 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 4 | 0 |
57.1%
|
- | 2 | 3 | 0 |
42.9%
|
- | Sysmiss | 3,563 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 32 | 0 |
64%
|
- | 2 | 15 | 0 |
30%
|
- | 3 | 3 | 0 |
6%
|
- | Sysmiss | 3,520 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 82 | 0 |
78.1%
|
- | 2 | 12 | 0 |
11.4%
|
- | 3 | 9 | 0 |
8.6%
|
- | 4 | 1 | 0 |
1%
|
- | 5 | 1 | 0 |
1%
|
- | Sysmiss | 3,465 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 2 | 390 | 0 |
11.3%
|
- | 3 | 708 | 0 |
20.5%
|
- | 4 | 1,434 | 0 |
41.6%
|
- | 5 | 598 | 0 |
17.3%
|
- | 6 | 222 | 0 |
6.4%
|
- | 7 | 66 | 0 |
1.9%
|
- | 8 | 18 | 0 |
0.5%
|
- | 10 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 11 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 123 | 0 |
3.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,028 | 0 |
35.7%
|
- | 5 | 1 | 0 |
0%
|
- | 10 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 20 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 22 | 1 | 0 |
0%
|
- | 30 | 42 | 0 |
1.5%
|
- | 40 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 50 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 100 | 192 | 0 |
6.7%
|
- | 110 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 120 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 130 | 26 | 0 |
0.9%
|
- | 140 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 200 | 236 | 0 |
8.2%
|
- | 210 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 220 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 230 | 45 | 0 |
1.6%
|
- | 240 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 260 | 1 | 0 |
0%
|
- | 300 | 283 | 0 |
9.8%
|
- | 310 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 320 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 325 | 1 | 0 |
0%
|
- | 330 | 68 | 0 |
2.4%
|
- | 340 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 350 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 400 | 166 | 0 |
5.8%
|
- | 410 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 420 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 430 | 16 | 0 |
0.6%
|
- | 440 | 1 | 0 |
0%
|
- | 450 | 1 | 0 |
0%
|
- | 500 | 191 | 0 |
6.6%
|
- | 510 | 1 | 0 |
0%
|
- | 520 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 530 | 17 | 0 |
0.6%
|
- | 540 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 550 | 1 | 0 |
0%
|
- | 600 | 113 | 0 |
3.9%
|
- | 610 | 1 | 0 |
0%
|
- | 620 | 1 | 0 |
0%
|
- | 630 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 700 | 173 | 0 |
6%
|
- | 730 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 800 | 36 | 0 |
1.3%
|
- | 810 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 830 | 1 | 0 |
0%
|
- | 900 | 10 | 0 |
0.3%
|
- | 920 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1000 | 50 | 0 |
1.7%
|
- | 1020 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1030 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1050 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1100 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1200 | 24 | 0 |
0.8%
|
- | 1300 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1400 | 41 | 0 |
1.4%
|
- | 1430 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1500 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 1800 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 2000 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 2010 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2050 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2100 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 2120 | 1 | 0 |
0%
|
- | 3000 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,327 | 0 |
46.1%
|
- | 10 | 1 | 0 |
0%
|
- | 20 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 30 | 30 | 0 |
1%
|
- | 40 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 50 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 100 | 135 | 0 |
4.7%
|
- | 110 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 120 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 130 | 18 | 0 |
0.6%
|
- | 140 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 200 | 200 | 0 |
6.9%
|
- | 210 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 220 | 1 | 0 |
0%
|
- | 230 | 27 | 0 |
0.9%
|
- | 300 | 221 | 0 |
7.7%
|
- | 310 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 320 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 330 | 50 | 0 |
1.7%
|
- | 340 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 350 | 1 | 0 |
0%
|
- | 400 | 145 | 0 |
5%
|
- | 410 | 1 | 0 |
0%
|
- | 420 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 430 | 19 | 0 |
0.7%
|
- | 500 | 170 | 0 |
5.9%
|
- | 510 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 520 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 530 | 8 | 0 |
0.3%
|
- | 540 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 600 | 110 | 0 |
3.8%
|
- | 610 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 620 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 630 | 8 | 0 |
0.3%
|
- | 700 | 178 | 0 |
6.2%
|
- | 710 | 1 | 0 |
0%
|
- | 720 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 730 | 11 | 0 |
0.4%
|
- | 800 | 29 | 0 |
1%
|
- | 830 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 850 | 1 | 0 |
0%
|
- | 900 | 10 | 0 |
0.3%
|
- | 930 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1000 | 50 | 0 |
1.7%
|
- | 1030 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1100 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1200 | 19 | 0 |
0.7%
|
- | 1240 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1300 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1400 | 35 | 0 |
1.2%
|
- | 1430 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1500 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1600 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1700 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1800 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2000 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2110 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2400 | 1 | 0 |
0%
|
- | 3330 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 2,832 | 0 |
98.4%
|
- | 30 | 1 | 0 |
0%
|
- | 100 | 8 | 0 |
0.3%
|
- | 200 | 12 | 0 |
0.4%
|
- | 230 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 300 | 8 | 0 |
0.3%
|
- | 330 | 1 | 0 |
0%
|
- | 400 | 1 | 0 |
0%
|
- | 430 | 1 | 0 |
0%
|
- | 500 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 600 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 700 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 800 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 2,838 | 0 |
98.6%
|
- | 30 | 1 | 0 |
0%
|
- | 100 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 130 | 1 | 0 |
0%
|
- | 200 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 300 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 340 | 1 | 0 |
0%
|
- | 400 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 500 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 600 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 700 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 730 | 1 | 0 |
0%
|
- | 800 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1000 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1400 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 2,768 | 0 |
96.1%
|
- | 30 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 40 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 100 | 55 | 0 |
1.9%
|
- | 130 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 200 | 26 | 0 |
0.9%
|
- | 300 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 330 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 400 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 500 | 1 | 0 |
0%
|
- | 560 | 1 | 0 |
0%
|
- | 600 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 700 | 1 | 0 |
0%
|
- | 830 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2100 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 2,856 | 0 |
99.2%
|
- | 1 | 1 | 0 |
0%
|
- | 100 | 1 | 0 |
0%
|
- | 200 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 230 | 1 | 0 |
0%
|
- | 300 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 330 | 1 | 0 |
0%
|
- | 400 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 500 | 1 | 0 |
0%
|
- | 530 | 1 | 0 |
0%
|
- | 600 | 1 | 0 |
0%
|
- | 700 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1000 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2110 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 1,157 | 0 |
40.2%
|
- | 20 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 30 | 31 | 0 |
1.1%
|
- | 40 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 50 | 1 | 0 |
0%
|
- | 100 | 78 | 0 |
2.7%
|
- | 120 | 1 | 0 |
0%
|
- | 130 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 140 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 200 | 74 | 0 |
2.6%
|
- | 210 | 1 | 0 |
0%
|
- | 220 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 230 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 240 | 1 | 0 |
0%
|
- | 250 | 1 | 0 |
0%
|
- | 300 | 61 | 0 |
2.1%
|
- | 330 | 10 | 0 |
0.3%
|
- | 340 | 1 | 0 |
0%
|
- | 350 | 1 | 0 |
0%
|
- | 400 | 31 | 0 |
1.1%
|
- | 430 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 500 | 93 | 0 |
3.2%
|
- | 505 | 1 | 0 |
0%
|
- | 510 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 520 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 530 | 9 | 0 |
0.3%
|
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This variable is numeric
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This variable is numeric
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This variable is numeric
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This variable is numeric
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This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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This variable is numeric
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|
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This variable is numeric
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|
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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0%
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0%
|
- | 800 | 74 | 0 |
2.6%
|
- | 810 | 1 | 0 |
0%
|
- | 820 | 1 | 0 |
0%
|
- | 830 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 900 | 38 | 0 |
1.3%
|
- | 920 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 930 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 950 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1000 | 188 | 0 |
6.5%
|
- | 1015 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1020 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1030 | 10 | 0 |
0.3%
|
- | 1100 | 3 | 0 |
0.1%
|
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1.6%
|
- | 1230 | 2 | 0 |
0.1%
|
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0.5%
|
- | 1330 | 1 | 0 |
0%
|
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7.2%
|
- | 1430 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1450 | 1 | 0 |
0%
|
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1.1%
|
- | 1600 | 2 | 0 |
0.1%
|
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0.1%
|
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0%
|
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0.2%
|
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0%
|
- | 2000 | 20 | 0 |
0.7%
|
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1.6%
|
- | 2110 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2120 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2130 | 2 | 0 |
0.1%
|
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0.1%
|
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0%
|
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0.1%
|
- | 2800 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 2830 | 1 | 0 |
0%
|
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0.2%
|
- | 3500 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 4000 | 1 | 0 |
0%
|
- | 4200 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 7000 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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47.3%
|
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0%
|
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0.6%
|
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0.1%
|
- | 100 | 84 | 0 |
2.9%
|
- | 120 | 1 | 0 |
0%
|
- | 130 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 200 | 95 | 0 |
3.3%
|
- | 210 | 1 | 0 |
0%
|
- | 230 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 240 | 1 | 0 |
0%
|
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2.7%
|
- | 330 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 340 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 350 | 1 | 0 |
0%
|
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2.3%
|
- | 420 | 1 | 0 |
0%
|
- | 440 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 450 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 500 | 119 | 0 |
4.1%
|
- | 510 | 1 | 0 |
0%
|
- | 520 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 530 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 600 | 60 | 0 |
2.1%
|
- | 610 | 1 | 0 |
0%
|
- | 620 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 630 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 650 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 700 | 267 | 0 |
9.3%
|
- | 710 | 1 | 0 |
0%
|
- | 720 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 730 | 11 | 0 |
0.4%
|
- | 800 | 84 | 0 |
2.9%
|
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0.2%
|
- | 840 | 1 | 0 |
0%
|
- | 900 | 21 | 0 |
0.7%
|
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6.7%
|
- | 1010 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1020 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1030 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1100 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1110 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1200 | 49 | 0 |
1.7%
|
- | 1220 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1230 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1300 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1330 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1400 | 149 | 0 |
5.2%
|
- | 1430 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1500 | 41 | 0 |
1.4%
|
- | 1530 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1600 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1700 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1730 | 4 | 0 |
0.1%
|
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0.2%
|
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0%
|
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0.8%
|
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0%
|
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1.1%
|
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0%
|
- | 2200 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 2400 | 3 | 0 |
0.1%
|
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0.2%
|
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0%
|
- | 3010 | 1 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
- | 7000 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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97.7%
|
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0%
|
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0.2%
|
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0.3%
|
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0.3%
|
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0%
|
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0.3%
|
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0%
|
- | 500 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 600 | 2 | 0 |
0.1%
|
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0.4%
|
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0.1%
|
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0%
|
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0.2%
|
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0.1%
|
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0%
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0%
|
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0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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98.1%
|
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0.1%
|
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0.3%
|
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0.1%
|
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0.1%
|
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0.1%
|
- | 600 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 700 | 13 | 0 |
0.5%
|
- | 800 | 4 | 0 |
0.1%
|
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0.2%
|
- | 1500 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 2000 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 2110 | 1 | 0 |
0%
|
- | 3500 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 2,684 | 0 |
93.2%
|
- | 30 | 1 | 0 |
0%
|
- | 100 | 56 | 0 |
1.9%
|
- | 130 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 200 | 61 | 0 |
2.1%
|
- | 230 | 1 | 0 |
0%
|
- | 300 | 30 | 0 |
1%
|
- | 330 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 400 | 9 | 0 |
0.3%
|
- | 500 | 10 | 0 |
0.3%
|
- | 600 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 700 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 800 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 810 | 1 | 0 |
0%
|
- | 900 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1000 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1030 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1200 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1500 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2100 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 0 | 2,847 | 0 |
98.9%
|
- | 100 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 200 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 300 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 400 | 1 | 0 |
0%
|
- | 500 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 600 | 1 | 0 |
0%
|
- | 700 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 800 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1000 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1200 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1223 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1400 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1900 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 691 | 0 |
24%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매일 | 1,133 | 0 |
39.3%
|
2 | 일주일에 한두 번 | 1,030 | 0 |
35.7%
|
3 | 한달에 한두 번 | 570 | 0 |
19.8%
|
4 | 일년에 한두 번 | 89 | 0 |
3.1%
|
5 | 지금까지 한두 번 | 20 | 0 |
0.7%
|
6 | 전혀 하지 않는다 | 28 | 0 |
1%
|
8 | 모르겠다 | 14 | 0 |
0.5%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매일 | 57 | 0 |
2%
|
2 | 일주일에 한두 번 | 937 | 0 |
32.5%
|
3 | 한달에 한두 번 | 1,331 | 0 |
46.2%
|
4 | 일년에 한두 번 | 422 | 0 |
14.6%
|
5 | 지금까지 한두 번 | 45 | 0 |
1.6%
|
6 | 전혀 하지 않는다 | 79 | 0 |
2.7%
|
8 | 모르겠다 | 13 | 0 |
0.5%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매일 | 17 | 0 |
0.6%
|
2 | 일주일에 한두 번 | 192 | 0 |
6.7%
|
3 | 한달에 한두 번 | 665 | 0 |
23.1%
|
4 | 일년에 한두 번 | 1,072 | 0 |
37.2%
|
5 | 지금까지 한두 번 | 334 | 0 |
11.6%
|
6 | 전혀 하지 않는다 | 576 | 0 |
20%
|
8 | 모르겠다 | 28 | 0 |
1%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 129 | 0 |
5.6%
|
2 | 그렇다 | 1,134 | 0 |
49.1%
|
3 | 그렇지 않다 | 910 | 0 |
39.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 126 | 0 |
5.5%
|
8 | 모르겠다 | 10 | 0 |
0.4%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 1,261 | 0 |
54.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 126 | 0 |
5.5%
|
2 | 그렇다 | 1,333 | 0 |
57.7%
|
3 | 그렇지 않다 | 751 | 0 |
32.5%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 84 | 0 |
3.6%
|
8 | 모르겠다 | 15 | 0 |
0.6%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 1,261 | 0 |
54.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 105 | 0 |
4.5%
|
2 | 그렇다 | 1,004 | 0 |
43.5%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,001 | 0 |
43.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 188 | 0 |
8.1%
|
8 | 모르겠다 | 11 | 0 |
0.5%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 1,261 | 0 |
54.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 25 | 0 |
1.1%
|
2 | 그렇다 | 277 | 0 |
12%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,001 | 0 |
43.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 982 | 0 |
42.5%
|
8 | 모르겠다 | 24 | 0 |
1%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 1,261 | 0 |
54.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 남편이 먼저 양보한다 | 757 | 0 |
32.8%
|
2 | 아내가 먼저 양보한다 | 783 | 0 |
33.9%
|
3 | 반반씩 양보한다 | 748 | 0 |
32.4%
|
8 | 모르겠다 | 21 | 0 |
0.9%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 1,261 | 0 |
54.6%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 만족스럽다 | 210 | 0 |
7.3%
|
2 | 만족스럽다 | 2,121 | 0 |
73.5%
|
3 | 만족스럽지 못하다 | 345 | 0 |
12%
|
4 | 전혀 만족스럽지 못하다 | 27 | 0 |
0.9%
|
5 | 표현하기 어렵다 | 161 | 0 |
5.6%
|
8 | 모르겠다 | 20 | 0 |
0.7%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 있다 | 571 | 0 |
19.8%
|
2 | 없다 | 2,002 | 0 |
69.4%
|
3 | 표현하기 어렵다 | 268 | 0 |
9.3%
|
8 | 모르겠다 | 43 | 0 |
1.5%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 본인 | 962 | 0 |
33.4%
|
2 | 배우자 | 760 | 0 |
26.4%
|
3 | 본인의 부모 | 20 | 0 |
0.7%
|
4 | 배우자의 부모 | 16 | 0 |
0.6%
|
5 | 자녀 | 5 | 0 |
0.2%
|
6 | 공동결정 | 1,115 | 0 |
38.7%
|
7 | 기타 | 1 | 0 |
0%
|
8 | 모르겠다 | 5 | 0 |
0.2%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 본인 | 430 | 0 |
14.9%
|
2 | 배우자 | 374 | 0 |
13%
|
3 | 본인의 부모 | 26 | 0 |
0.9%
|
4 | 배우자의 부모 | 23 | 0 |
0.8%
|
5 | 자녀 | 6 | 0 |
0.2%
|
6 | 공동결정 | 2,004 | 0 |
69.5%
|
7 | 기타 | 0 | 0 |
0%
|
8 | 모르겠다 | 21 | 0 |
0.7%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 본인 | 422 | 0 |
14.6%
|
2 | 배우자 | 388 | 0 |
13.5%
|
3 | 본인의 부모 | 17 | 0 |
0.6%
|
4 | 배우자의 부모 | 17 | 0 |
0.6%
|
5 | 자녀 | 5 | 0 |
0.2%
|
6 | 공동결정 | 2,012 | 0 |
69.8%
|
7 | 기타 | 1 | 0 |
0%
|
8 | 모르겠다 | 21 | 0 |
0.7%
|
9 | 비해당 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 686 | 0 |
23.8%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 2,126 | 0 |
59.6%
|
2 | 아니다 | 1,359 | 0 |
38.1%
|
8 | 모르겠다 | 85 | 0 |
2.4%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 3,038 | 0 |
85.1%
|
2 | 아니다 | 490 | 0 |
13.7%
|
8 | 모르겠다 | 42 | 0 |
1.2%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 그렇다 | 2,934 | 0 |
82.2%
|
2 | 아니다 | 551 | 0 |
15.4%
|
8 | 모르겠다 | 85 | 0 |
2.4%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 380 | 0 |
10.6%
|
2 | 그렇다 | 2,030 | 0 |
56.9%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,055 | 0 |
29.6%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 99 | 0 |
2.8%
|
8 | 모르겠다 | 6 | 0 |
0.2%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 352 | 0 |
9.9%
|
2 | 그렇다 | 2,489 | 0 |
69.7%
|
3 | 그렇지 않다 | 658 | 0 |
18.4%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 63 | 0 |
1.8%
|
8 | 모르겠다 | 8 | 0 |
0.2%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 101 | 0 |
2.8%
|
2 | 그렇다 | 1,537 | 0 |
43.1%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,617 | 0 |
45.3%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 192 | 0 |
5.4%
|
8 | 모르겠다 | 123 | 0 |
3.4%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 358 | 0 |
10%
|
2 | 그렇다 | 2,510 | 0 |
70.3%
|
3 | 그렇지 않다 | 600 | 0 |
16.8%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 79 | 0 |
2.2%
|
8 | 모르겠다 | 23 | 0 |
0.6%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 305 | 0 |
8.5%
|
2 | 그렇다 | 2,302 | 0 |
64.5%
|
3 | 그렇지 않다 | 859 | 0 |
24.1%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 83 | 0 |
2.3%
|
8 | 모르겠다 | 21 | 0 |
0.6%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 191 | 0 |
5.4%
|
2 | 그렇다 | 1,898 | 0 |
53.2%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,308 | 0 |
36.6%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 122 | 0 |
3.4%
|
8 | 모르겠다 | 51 | 0 |
1.4%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 24 | 0 |
0.7%
|
2 | 그렇다 | 649 | 0 |
18.2%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,867 | 0 |
52.3%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 930 | 0 |
26.1%
|
8 | 모르겠다 | 100 | 0 |
2.8%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 47 | 0 |
1.3%
|
2 | 그렇다 | 841 | 0 |
23.6%
|
3 | 그렇지 않다 | 2,118 | 0 |
59.3%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 457 | 0 |
12.8%
|
8 | 모르겠다 | 107 | 0 |
3%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 176 | 0 |
4.9%
|
2 | 그렇다 | 1,882 | 0 |
52.7%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,210 | 0 |
33.9%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 210 | 0 |
5.9%
|
8 | 모르겠다 | 92 | 0 |
2.6%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 매우 그렇다 | 47 | 0 |
1.3%
|
2 | 그렇다 | 863 | 0 |
24.2%
|
3 | 그렇지 않다 | 1,831 | 0 |
51.3%
|
4 | 전혀 그렇지 않다 | 738 | 0 |
20.7%
|
8 | 모르겠다 | 91 | 0 |
2.5%
|
9 | 비해당 | 0 | 0 |
0%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 3,172 | 0 |
88.9%
|
2 | 아니오 | 398 | 0 |
11.1%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1212 | 26 | 0 |
0.8%
|
- | 1213 | 17 | 0 |
0.5%
|
- | 1214 | 45 | 0 |
1.4%
|
- | 1215 | 248 | 0 |
7.8%
|
- | 1216 | 115 | 0 |
3.6%
|
- | 1217 | 121 | 0 |
3.8%
|
- | 1218 | 664 | 0 |
20.9%
|
- | 1219 | 594 | 0 |
18.7%
|
- | 1220 | 144 | 0 |
4.5%
|
- | 1221 | 101 | 0 |
3.2%
|
- | 1222 | 119 | 0 |
3.8%
|
- | 1223 | 98 | 0 |
3.1%
|
- | 1224 | 35 | 0 |
1.1%
|
- | 1225 | 10 | 0 |
0.3%
|
- | 1226 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 1227 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1228 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1239 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1252 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1299 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 1314 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1315 | 114 | 0 |
3.6%
|
- | 1316 | 60 | 0 |
1.9%
|
- | 1317 | 8 | 0 |
0.3%
|
- | 1318 | 223 | 0 |
7%
|
- | 1319 | 200 | 0 |
6.3%
|
- | 1320 | 33 | 0 |
1%
|
- | 1321 | 30 | 0 |
0.9%
|
- | 1322 | 38 | 0 |
1.2%
|
- | 1323 | 29 | 0 |
0.9%
|
- | 1324 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1325 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 1326 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1327 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1331 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1368 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1415 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1416 | 10 | 0 |
0.3%
|
- | 1417 | 7 | 0 |
0.2%
|
- | 1418 | 4 | 0 |
0.1%
|
- | 1419 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1420 | 6 | 0 |
0.2%
|
- | 1421 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1422 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1423 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1424 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1517 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1520 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1618 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 1718 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1719 | 5 | 0 |
0.2%
|
- | 1922 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 1925 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2121 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | Sysmiss | 398 | 0 |
12.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1518 | 4 | 0 |
0.8%
|
- | 1617 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 1618 | 25 | 0 |
5.3%
|
- | 1619 | 11 | 0 |
2.3%
|
- | 1620 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 1719 | 14 | 0 |
2.9%
|
- | 1720 | 4 | 0 |
0.8%
|
- | 1724 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 1819 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 1820 | 3 | 0 |
0.6%
|
- | 1821 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 1822 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 1919 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 1920 | 7 | 0 |
1.5%
|
- | 1921 | 8 | 0 |
1.7%
|
- | 1922 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 1923 | 13 | 0 |
2.7%
|
- | 2020 | 5 | 0 |
1.1%
|
- | 2021 | 13 | 0 |
2.7%
|
- | 2022 | 14 | 0 |
2.9%
|
- | 2023 | 13 | 0 |
2.7%
|
- | 2024 | 13 | 0 |
2.7%
|
- | 2025 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2026 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 2121 | 6 | 0 |
1.3%
|
- | 2122 | 7 | 0 |
1.5%
|
- | 2123 | 9 | 0 |
1.9%
|
- | 2124 | 4 | 0 |
0.8%
|
- | 2125 | 3 | 0 |
0.6%
|
- | 2222 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 2223 | 7 | 0 |
1.5%
|
- | 2224 | 5 | 0 |
1.1%
|
- | 2225 | 3 | 0 |
0.6%
|
- | 2226 | 8 | 0 |
1.7%
|
- | 2227 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 2299 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2323 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2324 | 13 | 0 |
2.7%
|
- | 2325 | 18 | 0 |
3.8%
|
- | 2326 | 15 | 0 |
3.2%
|
- | 2327 | 3 | 0 |
0.6%
|
- | 2328 | 3 | 0 |
0.6%
|
- | 2329 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2399 | 5 | 0 |
1.1%
|
- | 2424 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2425 | 32 | 0 |
6.7%
|
- | 2426 | 29 | 0 |
6.1%
|
- | 2427 | 16 | 0 |
3.4%
|
- | 2428 | 4 | 0 |
0.8%
|
- | 2429 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2430 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2499 | 7 | 0 |
1.5%
|
- | 2525 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2526 | 17 | 0 |
3.6%
|
- | 2527 | 23 | 0 |
4.8%
|
- | 2528 | 8 | 0 |
1.7%
|
- | 2599 | 7 | 0 |
1.5%
|
- | 2626 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 2627 | 6 | 0 |
1.3%
|
- | 2628 | 5 | 0 |
1.1%
|
- | 2629 | 3 | 0 |
0.6%
|
- | 2630 | 3 | 0 |
0.6%
|
- | 2699 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 2727 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2728 | 4 | 0 |
0.8%
|
- | 2729 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2730 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2731 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2829 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 2830 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2831 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2832 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2833 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2834 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 2934 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 3235 | 2 | 0 |
0.4%
|
- | 3536 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 3538 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 3740 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 3839 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 3841 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 4042 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 4045 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 4243 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 4347 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 4548 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | 4999 | 1 | 0 |
0.2%
|
- | Sysmiss | 3,094 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1820 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 1920 | 4 | 0 |
5.1%
|
- | 1922 | 5 | 0 |
6.3%
|
- | 2021 | 3 | 0 |
3.8%
|
- | 2022 | 3 | 0 |
3.8%
|
- | 2023 | 2 | 0 |
2.5%
|
- | 2025 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2099 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2123 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2224 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2324 | 2 | 0 |
2.5%
|
- | 2325 | 4 | 0 |
5.1%
|
- | 2326 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2327 | 2 | 0 |
2.5%
|
- | 2328 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2330 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2425 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2426 | 7 | 0 |
8.9%
|
- | 2427 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2499 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2525 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2526 | 6 | 0 |
7.6%
|
- | 2527 | 6 | 0 |
7.6%
|
- | 2529 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2599 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2627 | 4 | 0 |
5.1%
|
- | 2628 | 2 | 0 |
2.5%
|
- | 2799 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2830 | 3 | 0 |
3.8%
|
- | 2930 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 2932 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 3034 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 3099 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 3132 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 3133 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 3233 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 3338 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 3639 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 3841 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | 4244 | 1 | 0 |
1.3%
|
- | Sysmiss | 3,491 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 2324 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 2325 | 3 | 0 |
27.3%
|
- | 2425 | 2 | 0 |
18.2%
|
- | 2427 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 2526 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 2529 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 2627 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 3637 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | Sysmiss | 3,559 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 302 | 0 |
8.5%
|
2 | 아니오 | 3,268 | 0 |
91.5%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1516 | 3 | 0 |
1%
|
- | 1518 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 1616 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 1617 | 4 | 0 |
1.3%
|
- | 1618 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 1717 | 2 | 0 |
0.7%
|
- | 1718 | 11 | 0 |
3.6%
|
- | 1719 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 1818 | 21 | 0 |
7%
|
- | 1819 | 33 | 0 |
10.9%
|
- | 1820 | 2 | 0 |
0.7%
|
- | 1899 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 1919 | 48 | 0 |
15.9%
|
- | 1920 | 69 | 0 |
22.8%
|
- | 1921 | 3 | 0 |
1%
|
- | 2020 | 20 | 0 |
6.6%
|
- | 2021 | 21 | 0 |
7%
|
- | 2022 | 2 | 0 |
0.7%
|
- | 2023 | 2 | 0 |
0.7%
|
- | 2024 | 1 | 0 |
0.3%
|
- | 2121 | 2 | 0 |
0.7%
|
- | 2122 | 5 | 0 |
1.7%
|
- | 2323 | 4 | 0 |
1.3%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.3%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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This variable is numeric
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This variable is numeric
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|
This variable is numeric
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.1%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.9%
|
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0.1%
|
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0.1%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.1%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.3%
|
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1.8%
|
- | 3235 | 1 | 0 |
0.1%
|
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0.1%
|
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0.1%
|
- | 3333 | 19 | 0 |
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|
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|
- | 3337 | 1 | 0 |
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|
- | 3399 | 1 | 0 |
0.1%
|
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|
- | 3435 | 3 | 0 |
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|
- | 3499 | 2 | 0 |
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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1.6%
|
- | 3739 | 1 | 0 |
0.1%
|
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2%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
- | 4243 | 1 | 0 |
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
- | 5858 | 1 | 0 |
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|
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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0.7%
|
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|
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|
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0.7%
|
- | 2121 | 6 | 0 |
4.3%
|
- | 2124 | 1 | 0 |
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|
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|
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|
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0.7%
|
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0.7%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
- | 2626 | 7 | 0 |
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|
- | 2627 | 1 | 0 |
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|
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|
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|
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|
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0.7%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.7%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
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|
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|
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|
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2.9%
|
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|
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|
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|
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2.9%
|
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5.7%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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2.9%
|
- | 3839 | 2 | 0 |
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|
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|
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|
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|
- | 5050 | 1 | 0 |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
- | 2020 | 1 | 0 |
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|
- | 2424 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 2525 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 3030 | 2 | 0 |
18.2%
|
- | 3131 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 3435 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 3939 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 5050 | 1 | 0 |
9.1%
|
- | 5154 | 1 | 0 |
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|
- | Sysmiss | 3,559 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 2020 | 1 | 0 |
50%
|
- | 3434 | 1 | 0 |
50%
|
- | Sysmiss | 3,568 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 2626 | 1 | 0 |
100%
|
- | Sysmiss | 3,569 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
1 | 예 | 3,017 | 0 |
84.5%
|
2 | 아니오 | 553 | 0 |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 1559 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1599 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1637 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1699 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1728 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1745 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1750 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1799 | 8 | 0 |
0.3%
|
- | 1823 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1835 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1836 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1839 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1855 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1899 | 16 | 0 |
0.5%
|
- | 1929 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1940 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1941 | 3 | 0 |
0.1%
|
- | 1944 | 1 | 0 |
0%
|
- | 1947 | 1 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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0%
|
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1.6%
|
- | 2022 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2031 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2033 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2035 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2046 | 2 | 0 |
0.1%
|
- | 2049 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2052 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2053 | 2 | 0 |
0.1%
|
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|
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0.1%
|
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|
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0%
|
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|
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0.1%
|
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0%
|
- | 2140 | 1 | 0 |
0%
|
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0.1%
|
- | 2144 | 1 | 0 |
0%
|
- | 2150 | 1 | 0 |
0%
|
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0%
|
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0%
|
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0.1%
|
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0%
|
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|
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This variable is numeric
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This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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This variable is numeric
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This variable is numeric
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This variable is numeric
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This variable is numeric
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This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
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This variable is numeric
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|
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1.9%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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2.8%
|
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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- | Sysmiss | 3,570 | 0 |
100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
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|
2 | 아니오 | 176 | 0 |
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|
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
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0.1%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.5%
|
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0.2%
|
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0%
|
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0.2%
|
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0.2%
|
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0.1%
|
- | 52 | 1 | 0 |
0%
|
- | Sysmiss | 729 | 0 |
25.7%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 13 | 1 | 0 |
0%
|
- | 14 | 1 | 0 |
0%
|
- | 18 | 1 | 0 |
0%
|
- | 19 | 1 | 0 |
0%
|
- | 20 | 10 | 0 |
0.4%
|
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0.8%
|
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|
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3.1%
|
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3.7%
|
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|
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7%
|
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9.4%
|
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11.1%
|
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11.6%
|
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11.7%
|
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|
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|
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|
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|
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|
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0.7%
|
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|
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0.5%
|
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0.3%
|
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0%
|
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0.1%
|
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0.1%
|
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0.1%
|
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0%
|
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0%
|
- | 49 | 1 | 0 |
0%
|
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|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 20 | 1 | 0 |
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|
- | 21 | 1 | 0 |
0.1%
|
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0.5%
|
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2.4%
|
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1.5%
|
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3.8%
|
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6.4%
|
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7.9%
|
- | 28 | 60 | 0 |
7.1%
|
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10.5%
|
- | 30 | 75 | 0 |
8.9%
|
- | 31 | 88 | 0 |
10.4%
|
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8.7%
|
- | 33 | 61 | 0 |
7.2%
|
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7%
|
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6.7%
|
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3.9%
|
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2.4%
|
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|
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1.1%
|
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|
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0.1%
|
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|
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0.1%
|
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100%
|
This variable is numeric
Value | Label | N | WN | |
---|---|---|---|---|
- | 22 | 2 | 0 |
0.7%
|
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0.7%
|
- | 25 | 12 | 0 |
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|
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2.5%
|
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3.5%
|
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6.7%
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9.9%
|
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This variable is numeric
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This variable is numeric
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This variable is numeric
(08826) 서울시 관악구 관악로 1, 101동 250호 서울대학교 한국사회과학자료원
TEL 02-880-2111 FAX 02-883-2694 Email kossda@snu.ac.kr
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